Распаковка Playground v2.5

"Playground v2.5" - это онлайн-инструмент на базе Stable Diffusion, позволяющий генерировать потрясающие изображения из текстовых описаний. В нем есть множество настроек, таких как Guidance Scale, размер и Seed. Имеет интуитивный интерфейс, открывающий новые творческие горизонты для создания уникальных визуальных произведений.

Ключевые параметры

1. Use negative prompt: Включает использование отрицательных подсказок для исключения нежелательных деталей.
2. Negative prompt: Текстовое поле для ввода отрицательных подсказок, описывающих элементы, которые не должны присутствовать на изображении.
3. Seed: Числовое значение, определяющее начальное состояние генератора случайных чисел, влияющее на результат.
4. Randomize seed: Назначает случайное значение для seed
5. Width: Ширина генерируемого изображения в пикселях.
6. Height: Высота генерируемого изображения в пикселях.
7. Guidance Scale: Управляет степенью влияния текстового запроса на результат, более высокие значения приводят к более буквальному соответствию запросу.

Рекомендации по составлению Prompt

1. Используйте детальные описания для получения желаемых результатов. Чем подробнее prompt, тем точнее будет сгенерированное изображе

Пример: "Фотореалистичный портрет молодой привлекательной женщины с длинными вьющимися рыжими волосами, зелеными глазами и нежной улыбкой, сидящей в уютном кафе за чашкой кофе".

2. Включайте стили, настроения и детали освещения в pr

Пример: "Футуристический киберпанк-город с неоновыми огнями, отражающимися в дождевой воде, атмосфера тайны и опасности, мрачное освещение".

3. Используйте отрицательные prompt-ы, чтобы исключить нежелательные элементы.

Пример: "Реалистичный замок на горе, окутанный туманом", отрицательный prompt: "ничего мультяшного, никаких драконов".

4. Попробуйте несколько вариантов одного и того же prompt-а, изменяя семена, чтобы увидеть разные возможные интерпретации.

Главное - быть как можно более детальным и специфичным в описаниях, чтобы направить модель в нужном творческом направлении. Практика и эксперименты помогут составлять более эффективные prompt-ы.

Дополнение

Параметр Guidance Scale

(Масштабирование руководства) в Stable Diffusion управляет степенью влияния текстового запроса на сгенерированное изображение. Вот как он работает:

1. Низкие значения (например, 1-3) приводят к большей вариативности и разнообразию в сгенерированных изображениях. Модель будет использовать текстовый запрос в качестве общего руководства, но с большей свободой инт
2. Высокие значения (например, 15-20) заставляют модель более строго следовать текстовому запросу, что приводит к более буквальным и точным изображениям, соответствующим
3. Средние значения (около 7-8) обеспечивают баланс между свободой интерпретации и соответствием текстовому запросу.

Guidance Scale обычно варьируется от 0.1 до 20 с шагом 0.1. Некоторые ключевые значен

• 1-3: Максимальная вариативность, изображения могут сильно отличаться от текстового запроса.
• 5-8: Рекомендуемый диапазон для получения разнообразных, но все еще релевантных изображе
• 10-15: Изображения становятся более буквальными и точно соответствующими запросу, но с меньшим разнообразие
• 20: Максимально строгое соответствие текстовому запросу, но потенциально с потерей творческой интерпретации.

Оптимальное значение Guidance Scale часто зависит от конкретного текстового запроса и желаемого результата. Экспериментирование с этим параметром позволяет настроить желаемый баланс между разнообразием и соответствием

Параметр seed

играет ключевую роль в генерации изображения в Playground. Каждый раз, когда модель использует определенное значение seed, она начинает процесс генерации изображения с одного и того же начального состояния. Это позволяет получать одинаковые или очень похожие результаты при повторном запуске модели с тем же seed.

Важные значения параметра seed:

• Нулевое значение seed: Это означает, что модель начинает генерацию изображения с начального состояния, которое обычно считается стандартным или базовым состоянием. Результаты генерации с нулевым seed могут быть предсказуемыми, но не всегда одинаковыми.
• Фиксированное значение seed: Если вы установите конкретное значение для seed, например, 12345, то при каждом запуске модели с этим значением seed вы получите идентичное изображение. Это обеспечивает повторяемость результатов и управляемость процессом генерации.
• Случайные значения seed: Если вы не задаете конкретное значение для seed или используете случайные значения, каждый запуск модели будет производить разные результаты. Это может быть полезно для создания разнообразных изображений, но усложняет повторяемость результатов.

Примеры PROMPT

Brightly illustrated greeting card dedicated to the holiday "March 8" to women in technology and artificial intelligence, showcasing a digital utopia filled with intense neural networks, complex algorithmic designs and mixed with elegant floral elements in bright colors. in the top part in a circle ( the number 8 surrounded by mini neuroagents with flowers in their hands). This composition celebrates the intersection of femininity and technological innovation, emphasizing the indomitable spirit of women in these fields. At the bottom of the card is the inscription "NeuroTracker" in a large, bold, modern font, emphasizing the key role of women in the development of technology and artificial intelligence.

Midjourney v6 👇

Этот же Prompt но в "Playgraund 2.5" 👇

на разных значениях Guidance Scale.