Встреча 2 (office hours) — [2024-03-09]

Сравнение различных языковых моделей и сервисов ИИ

GPT-4, GPT-3.5, Claude, Gemini и др.
Обсуждение их возможностей, ограничений и потенциальных вариантов использования
Понимание различий между GPT, агентами и ассистентами
GPT основаны на запросах, агенты более автономны
API OpenAI позволяет более настраивать модели GPT
Создание эффективных пользовательских GPT (GPT-s)

Предоставление четких инструкций, примеров и файлов базы знаний
Советы по созданию GPT-s для конкретных задач
Использование GPT-s для обучения детей языкам или помощи подросткам в учебе
Важность простых, целенаправленных и увлекательных ответов
Стратегии того, как быть в курсе быстрого развития ИИ

Сосредоточение на понимании ключевых разработок и возможностей
Избегание перегрузки, пытаясь освоить каждый новый инструмент
Ожидание созревания технологий перед внедрением сложных решений
Потенциальные последствия использования передовых систем ИИ

Обсуждение Anthropic's Constitutional AI и других передовых систем
Их путь к AGI (Искусственному Общему Интеллекту) и способность моделировать мир
Возможные риски и этические соображения, связанные с развитием мощного ИИ
Практическое применение ИИ для повышения продуктивности

Использование ИИ для обобщения заметок о встречах, извлечения задач и управления задачами
Автоматизация процессов с помощью инструментов на базе ИИ
Использование таких инструментов, как Zapier, Make, Google Colab, Telegram для интеграции ИИ в рабочие процессы
Поощрение сотрудничества и обмена знаниями в сообществе

Обмен практическими советами, подсказками и успешными вариантами использования
Содействие обучению и внедрению ИИ путем совместного использования ресурсов и опыта
Продолжение обсуждения последствий и потенциала передовых систем ИИ

Основные идеи:

ИИ быстро развивается, предлагая множество мощных инструментов и платформ для различных вариантов использования.
Настройка моделей ИИ под конкретные задачи может повысить их эффективность и применимость.
Важно найти баланс между освоением новых технологий ИИ и избеганием перегрузки информацией.
Передовые системы ИИ обладают огромным потенциалом, но также вызывают опасения по поводу рисков и этических последствий.
ИИ может значительно повысить продуктивность при надлежащем внедрении в рабочие процессы.
Сотрудничество и обмен знаниями внутри сообщества имеют решающее значение для эффективного внедрения и изучения ИИ.