Американські геймери вчать штучний інтелект керувати роями воєнних роботів

Спостерігаючи за діями гравців і зчитуючи їх мозкові хвилі, інженери США по замовленню Міноборони розробляють алгоритми машинного навчання. Завданням штучного інтелекту буде контролювати юніти – спочатку в комп’ютерній стратегії, а згодом справа дійде до військових роботів.

Інженери з Університету Баффало і Управління перспективних дослідницьких проектів Міноборони США розробили стратегічну гру в реальному часі, яка нагадує StarCraft. В ній гравці повинні використовувати ресурси, створювати армії і боротися з ворогами.

Як працює розробка інженерів.

Відмінність від звичайної гри в тому, що вчені відслідковують активність мозку геймерів, а спеціальні камери слідкують за рухами очей. Вся ця інформація потрапляє на комп’ютер і використовується для навчання нейромережі. Воєнні сподіваються, що в майбутньому машини будуть так само добре координувати дії автономних бойових роботів, повітряних і сухопутних.

Зараз проект знаходиться на етапі збору даних. Кожен з 25 учасників повинен зіграти 6-7 ігор на різних рівнях складності. Кожна гра триває від п’яти до десяти хвилин – цього достатньо, щоб оцінити стратегію прийняття рішення.

Науковий співробітник університету і один з керівників проекту Сома Чоудхарі пояснив, що команда намагається рекрутувати учасників з великим ігровим досвідом. Сам він не геймер, його спеціалізація – ройовий інтелект, галузь інформатики, яка зародилась ще в кінці 80-х. Вона вивчає колективне звернення децентралізованих систем, які здатні до самоорганізації, як віртуальних, так і роботизованих.

Однак навчання роботів потребує масу часу та зусиль. А навчання рою машин ще складніше. Так і з’явилась ідея навчити машини керувати роєм, спостерігаючи за діями людей.

«В даному випадку ми хотіли побачити, як люди грають в цю гру, а потім використати це, щоб значно прискорити навчання ШІ. Раніше доводилось проводити 10 тисяч симуляцій для навчання. Тепер нам потрібно біля однієї тисячі і дані від людей» - сказав Чоудхарі

Такою ж методикою користуються і інші університети. Наприклад, спеціалісти з Університету Карнегі-Мелона і Стенфорду. Вони розробили онлайн-гру, в якій потрібно вирішити головоломки, які допомагають згортати нитки РНК. Кращі стратегії стають прикладом для наслідування для нещодавно створеного ШІ EternaBrain.