Как работа с гипотезами помогает избежать убытков

Вижу, как многие предприниматели до сих пор совершают одну и ту же ошибку. Ребята фокусируются на больших задачах (ставках), при этом находятся в рыночной и продуктовой неопределённости (обычно это новые продукты или молодые компании). Это риск и большие затраты, часто без возврата инвестиций.

Когда нужно понять, что ценно для клиентов, как их привлечь или как зарабатывать, я предлагаю использовать гипотезы. Это экономически эффективный и быстрый путь для нахождения устойчивой бизнес-модели.

В чём разница между задачей и гипотезой?

Вместо того, чтобы блокироваться большой идеей, можно быстро проводить небольшие эксперименты.

1️⃣ Гипотеза, в отличие от задачи, проверяет конкретное действие, механику, оффер или ценность продукта.

2️⃣ Второе отличие в том, что мы можем однозначно оценить наше предположение на основе данных. Нужно подумать, как привести задачу к эксперименту, который можем провести.

3️⃣ Третье, гипотеза должна влиять на одну метрику, изменение которой мы также можем отследить. Изменение какой метрики мы ожидаем и на какой порядок?

Важно! Ограничить время на цикл проверки гипотезы измеряемым отрезком от 1 дня до 2 недель. Это стоит во много раз меньше, чем полный цикл разработки.

Средняя команда разработки обходится в 25-30К USD/месяц. Мы можем целый год заниматься разработкой продукта, который не будет востребован на рынке. Или найти золото путём быстрых проверок имеющихся гипотез.

Существуют проверенные фреймворки для генерации и работы с гипотезами.

Например: HADI, Impact Mapping (о котором мы говорили ранее), Jobs To Be Done, Growth Hacking, CJM.