Управление бизнесом через данные

Управление бизнесом через данные заключается в том, чтобы все измерять, правильно анализировать и принимать решения на основе реальных цифр, а не просто мнений, даже если это мнения профессионалов.

Когда мы начали внедрять эту систему REG.RU, было непросто.

Первая проблема — мы не то считали и не так анализировали.

Вторая — консистентность данных. Пока команды не договорились о единых формулах расчета, у всех были разные цифры. Представьте: один отдел говорит, что MRR у них одно значение, а другой заявляет, что оно в два раза больше. Отсюда споры и недоверие к данным.

Третья проблема — избыточность. Мы собирали слишком много информации, следили за кучей показателей. Они просто мешали, люди тонули в уведомлениях и сообщениях.

Четвертая — зона ответственности. Кто за какую метрику отвечает и как ее использовать — некоторые вопросы до сих пор вызывают споры.

Были и случаи «натягивания совы на глобус» — команды пытались подогнать отчеты под новые требования, не меняя реально подход к работе. Находили не те аномалии, интерпретировали данные не так, как следовало. Но культура постепенно это изменила.

Был риск утечек. Мы не открывали всю информацию всем подряд. Например, детализированные данные о стоимости привлечения клиентов через контекстную рекламу видели только профильные команды. Зарплаты показывали только по подразделениям в целом. Но общие тренды были доступны — растет показатель или падает, насколько сильно меняется.

Внедрение этой системы помогло увидеть, что некоторые подразделения или продукты избыточны. Где-то пришлось закрыть отдел, где-то сократить штат, где-то пересмотреть процессы. Например, стало очевидно, что многие задачи отдела активных продаж можно решить другими инструментами проще и дешевле.

Конечно, не все сразу приняли новую модель. Кто-то ушел, но таких было меньше, чем мы ожидали. Для некоторых ценных сотрудников, которые плохо вписывались в продуктовые команды, нашли другие роли — например, архитекторов, обеспечивающих устойчивость системы.

Когда мы начали внедрять этот подход, то поставили четкие цели и сделали их публичными. Это позволило каскадно спустить показатели от общих целей компании до конкретных задач каждой команды и даже отдельных сотрудников. Например, дизайнеры в своих командах работали с целями, которые напрямую влияли на общие цели бизнеса.

Важно понимать, что такую систему нельзя просто взять и остановить. Это уже часть культуры компании. Если ты однажды начал раскрывать данные и строить на них решения, то отменить это — все равно что выбить почву из-под ног сотрудников.

В целом же, я считаю, что data-driven подход — это не просто модное слово, а реальный инструмент повышения эффективности бизнеса. Он позволяет всем сотрудникам понимать, куда движется компания, и как их личный вклад влияет на общий результат, но самое главное, что решения принимаются на объективных данных. Это мощный мотивационный фактор.