io.net
Информация про инвестиции проекта присутствует исключительно на одном сайте, по этой причине не могу быть уверен в достоверности этой информации.
Series A ($124M) - Paradigm, Sequoia Capital - Oct 2021
Также есть инфа про инвест на crunchbase - 25 тыщ зелёных )В + на питчбуке есть инфа про $1.2M инвеста, среди инвесторов Multicoin Capital, MH Ventures, Moonhill Capital и другие.
Что представляет собой проект?
Io.net - это проект DePIN на базе Solana, который объединяет ресурсы GPU для компаний, занимающихся искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML).
Современные модели машинного обучения часто используют параллельные и распределенные вычисления. Очень важно использовать мощь нескольких ядер в нескольких системах для оптимизации производительности или масштабирования на большие наборы данных и модели. Процессы обучения и вычисления - это не просто задачи, выполняемые на одном устройстве, но зачастую скоординированная сеть графических процессоров, которые работают в синергии.
К сожалению, из-за необходимости увеличения количества GPU в публичном облаке получение доступа к распределенным вычислительным ресурсам сопряжено с рядом проблем. К наиболее заметным из них относятся:
- Ограниченная доступность: На получение доступа к оборудованию с помощью облачных сервисов, таких как AWS, GCP или Azure, часто уходят недели, а популярные модели GPU часто недоступны.
- Ограниченный выбор: У пользователей практически нет выбора в отношении аппаратного обеспечения GPU, местоположения, уровня безопасности, задержки и других параметров.
- Высокие затраты: Приобретение хороших GPU обходится очень дорого, и проекты могут с легкостью тратить сотни тысяч долларов ежемесячно на обучение и проведение референсов.
io.net решает эту проблему, объединяя GPU из малоиспользуемых источников, таких как независимые дата-центры, криптомайнеры и криптопроекты Filecoin, Render и другие. Эти ресурсы объединяются в рамках децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN), предоставляя инженерам доступ к огромным объемам вычислительной мощности в доступной, настраиваемой, экономичной и простой в реализации системе.
Опубликованной токеномики на данный момент нет, однако известно его утилити:
- Для AI стартапов и разработчиков: IO Coin является основным средством платежа в экосистеме, позволяя оплачивать развертывание кластеров и транзакционные комиссии за выполнение вычислительных задач с помощью "IOSD Credits" — стейблкоина, привязанного к доллару США.
- Для поставщиков (владельцев GPU): IO Coin вознаграждает за использование их GPU ресурсов, как во время активного задействования, так и в периоды простоя, оплачивая каждый инференсинг проведенных моделей.
Разработка и монетизация моделей:
- С IO SDK разработчики могут создавать и тренировать модели, а затем публиковать их на платформе io.net, получая вознаграждения за каждый инференсинг своих моделей.
- IO Coin служит управляющим токеном, обеспечивая прозрачность и справедливость в экосистеме.
Расширение возможностей через разработку приложений:
- В экосистеме io.net открыты возможности для разработки приложений с использованием доступных моделей, где управление IO Coin способствует созданию справедливой и инклюзивной среды.
Экономика сжигания и выпуска (Burn and Mint Economics):
- IOSD, стейблкоин, привязанный к доллару США, производится путем сжигания IO Coin. Это обеспечивает стабильность предложения IO Coin в ответ на тенденции использования сети.
- Примеры конвертации: сжигание 1 IO при его цене в $1 дает 1 IOSD; сжигание 1 IO при его цене в $5 дает 5 IOSD.
Чистые эмиссии (Net Emissions):
- Чистые эмиссии позволяют сети поддерживать награды за счет дополнительного выпуска IO Coin, не нарушая общего предложения, благодаря чему поддерживается желаемый дефляционный эффект.
Ignition Airdrop Program by io.net
Данная компания имеет целый ряд социальных заданий. Также присутствуют таски, для выполнения которых необходимо повышать уровень своей роли в дсе Airdrop. Эти роли подразделяются на 4 тира:
Airdrop Tier 1 - подтвердите свой кошелёк Solana в #wallet-submission
Для получения Tier 2 и выше необходимо:
- Участвуйте в AMAs
- Продвигайте IO.net в социальных сетях (Twitter, Discords, своим друзьям)
- Участвуйте в жизни сообщества и поддерживайте новых людей.
- Используйте https://imagine.bc8.ai/gallery и обновите им свой профиль в twitter и discord (у вас есть 100 бесплатных кредитов для генерации изображений). Опубликуйте это в канале #made-with-bc8.
- Предоставьте свой GPU на io.net
Также для того, чтобы принять участие нужен гелакси пасспорт
GPU
Можно предоставить мощности своей видеокарты, за это тоже будут награды.
Ahmad Shadid - Founder & CEO. Ахмад Шадид является выдающимся специалистом в области квантовых систем, машинного обучения и криптовалют, чья профессиональная карьера ознаменована значительными достижениями в развитии цифровых технологий. Начав свою карьеру в компании Cordoba Partners в Саудовской Аравии, где он занимался анализом данных в области слияний и поглощений, Шадид быстро продемонстрировал свой потенциал и глубокие знания в технологическом секторе. Его переход в ArabFolio Capital, инвестиционную фирму в Гонконге, специализирующуюся на криптовалютах, стал ключевым этапом в его карьере. Здесь Шадид работал над созданием удобных инвестиционных решений для моста между восточными и западными рынками в области блокчейна и цифровых активов. Его уникальный подход и глубокое понимание рынка помогли компании занять выдающееся место в сфере цифрового управления активами. В WhalesTrader, Турция, Шадид разработал профессиональный интерфейс API для торговли цифровыми активами, улучшая алгоритмы для снижения задержек и внедряя машинное обучение для предсказательных торговых стратегий. Его инновации значительно повысили эффективность и масштабируемость платформы, укрепляя его репутацию как ведущего специалиста в области финтеха. Самым значительным этапом в его карьере стало руководство в io.net (ранее antbit), где он занял позиции CTO и CEO. В этой роли Шадид разработал DarkTick — мощный инструмент на основе машинного обучения для управления рисками, который анализирует миллиарды транзакций для защиты капитала инвесторов. Его работа над созданием систем, превосходящих результаты всех мировых BTC фондов без использования кредитного плеча, и разработка высокоавтоматизированных квантовых торговых стратегий, подтвердила его репутацию как одного из ведущих экспертов в области финтех и блокчейн технологий. Помимо своей профессиональной деятельности, Шадид активно участвует в образовательных проектах и волонтерской работе, являясь наставником и участником Ethereum Foundation и участвуя в хакатонах ETHDenver BUIDL. Его вклад в развитие технологий и обучение новых специалистов подчеркивает его стремление не только преуспевать в своей области, но и вносить значительный вклад в общество и развитие индустрии.
Smiral Rashinkar - Engineering. Смирал Рашинкар — динамичный специалист в области машинного обучения и разработки программного обеспечения, чья карьера отмечена серией значимых достижений в создании и оптимизации технологических решений. С образованием в области компьютерных наук из SRM University, где он окончил с отличием, Рашинкар продемонстрировал выдающиеся академические способности и глубокое понимание технологий. Работая в io.net, Рашинкар возглавлял инженерные усилия по созданию децентрализованного физического инфраструктурного вычислительного слоя (DePIN), демонстрируя свою способность к инновациям и лидерству в разработке передовых технологий. Его предыдущий опыт в Koo India как инженера машинного обучения подчеркивает его умение решать сложные задачи, где он занимался созданием и оптимизацией платформы машинного обучения с нуля, включая тренировку моделей, экспериментирование, оценку и развертывание с бесперебойными процессами CI/CD. В Bajaj Finserv Health Рашинкар улучшил интеллектуальный поисковый механизм и коэффициент кликов по рекламе приложения, внедряя новаторские AI решения для оптимизации операций и отчетности. Его работа в качестве машинного инженера в iReadrx.ai и стажировка в Algonomy и Anheuser-Busch InBev дополнительно подчеркивают его умение применять машинное обучение и анализ данных для решения различных задач, от прогнозирования временных рядов до роботизированной процессной автоматизации. Особо стоит отметить его вклад в разработку KooBERT — открытой модели машинного обучения, поддерживающей 12 языков для многоязычных задач, что свидетельствует о его способности работать на стыке науки о данных и социальных медиа, а также о его стремлении к открытому сотрудничеству и инновациям. Комбинируя глубокие знания в области машинного обучения, разработки программного обеспечения и естественной обработки языков с реальным опытом внедрения сложных систем, Рашинкар продолжает оставаться в авангарде технологического прогресса, демонстрируя не только техническую экспертизу, но и способность к инновациям и стратегическому планированию.
- Следуя документации проекта, выход токена следует ожидать во втором квартале 2024 года, а конкретнее в апреле 2024 года.
- io.net были победителями хакатона Solana в апреле 2023 года
- Среди партнёров проекта стоит отметить Filecoin и Render Network
- Так и не понятно сколько именно денег собрал проект
twitterscore (68)
Mike Dudas (965) - co-founder linksdao theblock
toly (865) - Co-Founder of Solana Labs
gmoney.9dcc.eth (709)