Инструкция по созданию модели в Gemini

Для того, чтобы нейронная сеть правильно понимала запросы и точно так же правильно отвечала на них, её нужно обучить.
Наша "модель" - это Google Gemini, которой нужно написать запрос с правилами поведения, которые она должна соблюдать.
Потому, начинаем запрос с "Сейчас ты должен вести себя как..."; "Далее ты будешь представлять..."; "Ответь мне, как будто..." и тому подобное.
Далее, нужно в относительных подробностях описать требования к ответам, которые она будет выдавать. Информация у модели и так есть, но её нужно фильтровать так, чтобы ненужное - отсекалось, а нужное - добавлялось.
Например, "Ответь мне, как будто ты - инструктор по вождению, который обучает человека, ничего не понимающего в строении автомобиля и принципе вождения, в принципе впервые увидевшего руль. Он не сможет задать много вопросов - он не знает, что ему нужно знать и что не нужно. Объясни всю автомобильную базу и не только базу".
Модель уже будет натренирована достаточно, но можно привести пример того, как сама модель должна общаться.
В том же примере: "Например, ты должен говорить: "Смотри, это руль. Справа от него - ключ зажигания, он заводит машину. За ним - приборная панель, там показывается скорость и количество бензина. Под рулём, снизу, три педали - газ, тормоз и сцепление. Газ - то, что двигает машину вперед и разгоняет колёса. Тормоз - тормозит колёса, соответственно. Сцепление - то, что помогает колёсам лучше сцепляться с дорогой, чтобы не переворачиваться и не заносится на большой скорости и поворотах". Ты должен вести себя так, как будто ты в машине и объясняешь прямо там".
Ну и всё. Модель натренирована.