Про что сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — это такая штука, которая объединяет в своем интерфейсе все метрики и связывает их с CRM, а потом мы в отчетах видим, допустим, что мы потратили десять тысяч на какой-то рекламный канал, а получили с него 20 сделок на 15 тысяч рублей каждая. Это примерно то, что мы услышим от человека, который нам эту аналитику продает. На деле, само собой, всё совсем не так просто и не так однозначно. Давайте начнем с того, как это работает и что нам оно даст.

Каждый элемент аналитики подключается по API. API, если совсем простым языком, это интерфейс взаимодействия одной программы с другой, в нашем случае — передача данных о трафике и конверсиях. То есть, у нас есть данные по рекламе в Яндекс Директе, мы его (Директ) подключаем по API к нашей аналитике и данные падают из Яндекса в, допустим, Ройстат. Сразу хочу оговориться, что я буду писать только про Ройстат, потому что все остальные сквозные аналитики даже близко еще к нему не подошли по уровню пользы. Итак, мы имеем аналитику, к которой мы подключаем по API всё на свете, что подключается, классический набор: Гугл Реклама, Гугл Мерчант, Яндекс Метрика, Яндекс Директ, Яндекс Маркет, Вконтакте, МайТаргет, Фэйсбук.
Все данные, которые нам необходимы для сквозной аналитики автоматом падают с вышеперечисленных систем.

После этого мы подключаем систему коллтрекинга, ну или покупаем номера у самой системы аналитики, чтобы информация о звонках падала в ту же копилку.

И самое главное: мы интегрируем сквозную аналитику с нашей CRM, потом, в случае Ройстата, ставим на сайт его счетчик (как же нам жить без еще одного счетчика, верно?).

Хорошие сквозные аналитики (Ройстат), в отличие от плохих (Битрикс24) сами размечают наши рекламные объявления UTM метками, притом своими уникальными, которые позволяют максимально подробно передавать информацию.

Получается следующий алгоритм. Клиент, скажем, в Яндекс Директе видит рекламу, переходит на наш сайт по ссылке с уже проставленной UTM меткой, что передается в аналитику, на стороне сайта заблаговременно установленный счетчик выдает клиенту уникальный номер визита, после этого клиент звонит по коллтрекинговому номеру, который уже привязан к данному визиту, нам, мы с ним общаемся, через сквозную аналитику в CRM создается сделка, где указан заветный номер визита и все метки, мы в этой сделке пишем, что продали человеку носков/трусов на тысячу рублей, информация из CRM возвращается в сквозную аналитику, где мы уже видим, что человек перешел по объявлению “Купить носки в Мурманске” и совершил сделку на тысячу рублей.
Помимо этого, по API Яндекс Директ отдает информацию о затратах на контекстную рекламу, поэтому мы можем увидеть, что это рекламное объявление сегодня выработало сто рублей бюджета, а принесло тысячу.

Отдельно мы можем хранить в сквозной аналитике разные другие источники, например, мы купили статью в каком-то онлайн-издании, поставили там свою ссылку. Если не забывать про UTM метки и вести всё аккуратно, эта статистика будет там же, в наших отчетах. На такие источники расходы можно прописать вручную.

А еще можно делать то, чего я вообще ни разу ни у кого не видел, а именно писать расходы в своей CRM или прописывать процент прибыли в сквозной аналитике (что сложнее, потому что разные товары, как правило, имеют разную маржинальность и единое правило вряд ли получится изобрести), в таком случае, в отчете мы увидим не только затраты, количество сделок и выручку, но и прибыль, и показатель окупаемости рекламы в процентах, также известный как ROI (отсюда — Ройстат).

На самом деле, это только звучит сложно, технические моменты вам знать не обязательно, как интегрировать должен знать маркетолог или специально обученный интегратор (там всё очень просто), а вы, если вы предприниматель, вы должны получать уже готовые отчеты с расшифровкой.

Переоценить этот инструмент просто невозможно, никакого смысла мучить себя кучей аналитических систем при наличии сквозной аналитики в природе просто нет.

Тем не менее, как и любой инструмент, этот тоже должен находиться в прямых руках. Сама по себе сквозная аналитика имеет нулевую ценность, она обретает смысл только, если к ней прилагается максимально не бесполезный маркетолог, потому что в ней можно как найти много ответов, так и наломать дров.

Продолжение следует…

Обязательно подписываетесь на блог везде, где только можно, читайте там, где вам удобнее:
https://www.facebook.com/bespoleznyim/
https://zen.yandex.ru/id/5b3609cb4f4b9400a95756fc
https://t.me/bespoleznyi_m
https://vk.com/bespoleznyim