Бойтесь толпы: снижение контактности позволит быстрее выйти из карантина

По итогам наблюдений рабочая группа подтвердила правильность всех предпринятых Немедикаментозных Правительственных мер воздействия, в том числе карантинных. Пренебрежение требованиями к жесткой социальной изоляции в пике короновирусной инфекции (КВИ), который мог наступить предположительно к концумая только в г. Алматы численность заболевших, которым потребовалось госпитализация могла составить десяткитысяч, что превысило бы госпитальный фонд, которым располагает город.

Методологические пояснения:

Модель позволяет воздействовать различными меры общественного здравоохранения, относимых к немедикаментозным правительственным воздействиям в отношении распространения инфекционного агента, такого как вирус COVID-19

Можно выделить пять типов таких вмешательств:

•Социально-экономические меры (например, закупка медикаментов и превентивное закрытие границ);

•Санитарно-гигиенические меры;

•Ограничение движения;

•Социальное дистанцирование;

•Собственно Карантин.

Задачей модели явилось тестирование сценариев применения немедикаментозных правительственных мер с точки зрения медицинской статистики по заболеваемости и соответствия количества лиц, требующих больничного ухода. Эта задача рассматривалась с учетом сценариев выхода из режима социальной изоляции.

В исследовании не ставилось целью составление точного прогноза на определенные даты, поскольку симуляционное моделирование оперирует порядками значений, усредненных из нескольких вычислительных прогонов, необходимых для проверки эффективности мер, заложенных в различных сценариях.

При внесении предположений использовалась имеющаясямедицинская статистика и поло-возрастное распределение популяции в РК, которая отличается в сравнении с соседними странами, в том числе Китаем, а также Германией, Италией, США. Положительным фактором отмечена относительно низкая доля населения нашей страны в возрасте 60+ (см. График)

Весь текст исследований доступен только для ограниченного количества лиц, но из отдельных выводов исследования можно отметить следующие:

Для снижения количества инфицированных необходимо достигнуть нескольких критично важных моментов:

•снизить так называемое среднее количество воздействий между людьми, при которых возможна передача инфекции (с типичных 10 в обыденной жизни до 0.1 взаимодействий на 1 инфицированного человека за сутки);

•кардинально понизить вероятность передачи КВИ при таких контактах с обычных 5% до 1%, за счет санитарно-гигиенических средств и помещения в карантин всех выявленных инфицированных;

•удержание такого режима социальной изоляции на период не менее двух месяцев, постепенно снимая его с наиболее важных для народного хозяйства групп населения.

Эти меры, используемые вместе, способны принести мультипликативный эффект. Однако отказ от Немедикаментозных Правительственных мер воздействия неминуемо приводит к крайне негативным последствиям.

Для реализации мер ограничения распространения КВИобязательно проведение тестирования на КВИ в группах риска и оперативное оценивание уровня социального дистанцирования с применением понятных и убедительных измерителей уже адаптированных по г.Алматы. В данной работе были использованы три индикатора по г. Алматы:

•Динамика суточного трафика автомобилей (был снижен на 74%)

*Пассажиропоток в общественном транспорте (был снижен на 79%)

•Активность абонентов мобильных операторов связи с аналитикой передвижения по городу и миграцией внутренних потоков по городу деперсонифицированных данных абонентов по городу (144% увеличения уровня изоляции с 9 00 до 18 00)

Исследование предполагало прогнозирование воздействия на динамику распространения КВИ по 6-ти основнымсценариям. Горизонт симуляции — 200 дней. В ходе вычислительных прогонов были рассчитаны уровни численности всех семи отделений: в частности, инфицированных, заболевших, требующих госпитализации, а также смертельных случаев.

Кроме того, оценивалась вероятность повторной вспышки после снятия мер социальной изоляции, в следствиеналичия не выявленных инфицированных, способных заражать других. Таких инфицированных граждан требуется помещать в строгую социальную изоляцию.

Сценарий с самым высоким уровнем риска предполагал полное снятие мер по социальной изоляции с начала апреля. При данном сценарии количество госпитализированных инфицированных может превысить 40 тысяч, а коэффициент смертности мог составить 2,9% от общего количества заразившихся. Сценарий, несущий наименьшие риски — при котором меры немедикаментозных правительственных воздействий постепенно снижаются к концу июня. В данном случае симуляция показала приемлемый уровень нагрузки на систему здравоохранения.

В рабочей группе принимали участие представители ТОО «Первое Кредитное Бюро» и представители Управления Цифровизации города Алматы. Данный доклад формировался на основании статьи Александра Родионова и результатов сценарного моделирования проведенного рабочей группы при поддержке Акимата города Алматы.

Справочно:

Модель сконфигурирована в терминах стохастической Модели Индивидуального Контакта (англ. stochasticIndividual Contact Models — ICM) с семью отделениями (в эпидемиологии называемых компартментами). Данный инструментарий для математического моделирования динамики инфекционных заболеваний разработан в 2018 г. коллективом американских эпидемиологов и экспертов по симулированию сложных систем и был успешно применен для прогнозирования вспышек заболевания вируса Эбола в Западной Африке и эпидемии холеры в Йемене.

Применение этого инструмента позволило построить модель для КВИ с десятью независимыми прогонами до 2 миллионов жителей. Модель работала с десятью независимыми прогонами по методу Монте Карло по схеме марковской цепи (англ. - Markov chain Monte Carlo, MCMC) для последующего усреднения полученных байесовским подходом расчетных показателей по семи отделениям.