Искусственный интеллект, || возможно ли возложить работу на машину

Пролог

Сейчас 21 век, век научно-технических новшеств. Мы постоянно слышим, что создали ИИ, который может создавать музыку, найти человека, нарисовать картину, управлять транспортом и создавать многовероятный прогнозы погоды, акций и т.п. На данный момент, человеку требуется обрабатывать множество разнообразной информации и часто приходится выполнять монотонные действия. В этом людям может помочь система, которая могла бы выполнять те же задачи быстро и качественно, а главное, автоматически.

С чего всё начиналось? Возникновение понятия «алгоритм».

В незапамятные времена человеку приходилось решать те или иные задачи, например в сельском хозяйстве, когда людям нужно было сначала обработать землю, посадить растения, ухаживать за ними, после чего нужно было правильно собрать плоды. То есть люди создавали некий план действий для достижения поставленной цели.

Уже здесь проявляется примитивная строгость в поведении человека. Человек понял, что такой подход, то есть планирование действий, очень эффективен, он повышает шансы на выживание и благополучную жизнь. Именно с этого и начинается развитие мыслительных процессов, направленных, на создание инструкций (алгоритмов).

Понятие алгоритма и идея записи инструкций для достижений определенных результатов принадлежит индийскому математику, жившему в 8-9 веках н.э в Средней Азии, который имел длинное имя Абу Абдуллах Мухаммеда ибн Мусса аль-Хорезми. Он в 825 году написал сочинение, в котором впервые дал описание придуманной в Индии позиционной десятичной системы счисления.

Алгоритм – это искусство счёта с помощью цифр.

Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.

Искусственный интеллект - общее понятие

Искусственный интеллект – компьютерная самообучаемая система, предназначенная для решения задач высокого класса сложности. Он способен решать управленческие и расчетные задачи, предназначен для управления особо сложными объектами и системами

В самом широком смысле под ИИ понимается область информационных технологий, разрабатывающая машины (системы), наделённые основными возможностями человеческого интеллекта:

- Логические рассуждения;

- Обучение способом накопления знаний и опыта;

- Способность применять накопленные знания, чтобы управлять средой;

- Приспособляемость.

В процессе работы над ИИ разрабатываются алгоритмы и программы, решающие задачи точно так же, как и человек. На первом этапе такими задачами была обработка языка и распознавание речи, текста, изображения, затем видео и лиц. Сейчас круг задач продолжает развиваться.

История изучения Искусственного Интеллекта

Исследование проблем ИИ начинается в середине XX века, оформляясь в отдельную науку. Выяснив, что машина может куда быстрее и точнее проводить все вычисления, ученые поняли, насколько широки возможности компьютеров. Именно тогда возник вопрос – могут ли они достигнуть уровня человека? Толчком к развитию ИИ считается создание первых компьютеров, ставших базой для исследований.

Что такое аббревиатура AI

Artificial intelligence (англ.) как раз и переводится, как искусственный интеллект. Однако специалисты, использующие эту аббревиатуру, ведут речь об AI Effect, эффекте, который создаёт эволюционизирующий ИИ. Как только ИИ учится делать что-то новое, сразу же поднимается волна споров о том, что новое умение, ещё не свидетельство наличия мышления у машины (системы).

Работа над AI – одна из важнейших и перспективных проблем в настоящее время. Закон Мура предполагает, что в 2029 году быстродействие компьютера сравнится с уровнем работы человеческого мозга. А в 2045 году искусственный интеллект должен превзойти способности человека и начать самообучаться.

Однако основной проблемой подобных систем является не сложность обработки информации и поиск наиболее оптимальных путей решения поставленных задач, а способность мыслить и чувствовать в широком понимании этого слова. Первые наработки в этом направлении появились с развитием нейросетей

Тест Тьюринга

Вопрос «сможет ли машина думать?» имеет долгую историю, и можно считать, что работа над созданием искусственного интеллекта началась именно с него. Настоящий искусственный интеллект должен пройти так называемый тест Тьюринга, формулировка которого звучит следующим образом.

«Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника).

Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило тоже необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

Дартмутский семинар

Еще одно ключевое событие в истории развития искусственного интеллекта.

Конференция по вопросам искусственного интеллекта, которая имела очень большое значение для этой науки. Проведена была летом 1956 года в Дартмутском колледже. Именно на этой конференции впервые познакомились многие люди, занимавшиеся вопросами моделирования человеческого разума, и именно здесь была официально утверждена новая область науки, получившая знакомое всем нам название «Artificial Intelligence» — «Искусственный интеллект».

Основные положения, достигнутые в ходе конференции

Ученые пришли к выводу, что скорости и способности памяти нынешних компьютеров может быть недостаточно, чтобы имитировать многие из высших функций человеческого мозга, но основным препятствием является не отсутствие возможностей машины, но наша неспособность писать программы, пользуясь в полной мере теми возможностями, что у нас есть.

Также в ходе семинара, в итоге был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта — меняющиеся ответы на переменную среду. В заявке этот тезис был сформулирован Марвином Минским: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е. средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать «метод проб и ошибок», т.е. процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций.

Заключение

В один момент ученые столкнулись с проблемой недостатка вычислительных мощностей для реализации теоретических задумок, касающихся искусственного интеллекта и машинного обучения. Но в наши дни человечество, наконец, достигло таких вычислительных мощностей, чтобы воплощать в жизнь многие теоретические модели искусственного интеллекта. Прямо сейчас мы наблюдаем активный рост и развитие практической стороны этой науки. И рост будет продолжаться, искусственный машинный интеллект плотно вошел в нашу жизнь.

Всевозможные реализации и развития именно этой идеи мы видим сегодня вокруг нас. Машины уже могут обучаться, могут изучать вас, ваши предпочтения и привычки. Машина самостоятельно обучается и дает ответы, которые делают миллионы пользователей в мире счастливее. Спасибо за внимание!