June 15, 2022

Одни из самых актуальных курсов по вебмастерству.

[Zerocoder] [Вадим Михалев] Зерокодер мобильных приложений (2021) [Тариф Бизнес]

Первый в СНГ курс по сверхбыстрой разработке приложений для IOS и Android без кода

Wordpress, Tilda и Bubble изменили разработку сайтов.

Теперь Adalo и Glide меняют разработку мобильных приложений

Начало потока 31 марта 2021

Перспективы курса

— Готовое портфолио через 2 месяца (4 реальных проекта к концу крса)

— Быстрый вход в профессию (2 месяца вместо нескольких лет в классической разработке)

— Окупаемость курса во время обучения (регулярное получение заказов, которыми делимся с нашими студентами)

...

Какие приложения вы сможете делать?

► Любые приложения, которые можно загрузить в AppStore и Google Play

.....

Скачать

[Фоксфорд] [Глухих Ю.] Основы программирования на Python (2020-2021 гг)

Программа курса

  • Базовые конструкции языка Python
  • Раздел знакомит с основами программирования на языке Python: как работать с числами, строками, списками. Обучение происходит на примере создания несложных консольных приложений.Числа и строки
  • Условный оператор
  • Циклы
  • Функции
  • Списки
  • Словари
  • Файлы
  • Обработка исключений
  • Руководство по написанию кода - стиль PEP 8
  • Создание простых игр
  • Раздел курса знакомит с библиотекой tkinter и ее возможностями, виджетами, а также учит рисовать на холсте. Практика предусматривает создание несколько приложений и игр с графическим интерфейсом.Модуль tkinter
  • Оконный интерфейс (GUI)
  • Создание холста и рисование на нём
  • Движение фигуры по холсту
  • Управление событиями
  • Создание приложений
  • Раздел знакомит с понятием API, http-запросы и учит их писать на языке Python с помощью специального модуля requests. Практика предусматривает написание приложения, определяющее геолокационные данные.Создание приложений
  • Модуль random
  • Модуль time
  • Модуль requests
  • http-запросы
  • API серверов (интерфейс прикладного программирования)

Скачать

[stepik] [Алексей Голобурдин] Основы компьютерных и веб-технологий с Python от Диджитализируй (2021)

Курс даёт фундаментальное понимание веб-технологий, необходимое всем разработчикам, создающим Интернет проекты

О курсе

Чтобы быть эффективным веб-разработчиком, мало знать только синтаксис выбранного языка программирования, например, Python. Для уверенной разработки веб-систем нужно иметь понимание по всем технологическим блокам, работающим на разных слоях приложения.

Этих слоёв немало — это сам Интернет с его архитектурой и протоколами, это и серверные операционные системы Linux, и бэкенд стек технологий, включающий в себя выбранный язык программирования, фреймворки, базы данных, системы планирования выполнения и прочее, это и целый спектр фронтенд-технологий.

Вне зависимости от того, работаешь ты бэкенд или фронтенд разработчиком, только фундаментальное понимание всех слоёв системы позволяет тебе быть эффективным, уверенным в своих силах специалистом, способным к красивому решению задач веб-разработки.

Цель этого курса — дать тебе это понимание.

Этот курс создан специально для тебя, если:

  • ты готов к серьёзной проработке веб-технологий
  • ты ещё не начал погружаться в тему веб-разработки и хочешь начать это делать правильно — от фундамента к первому этажу и выше
  • ты уже начал изучать язык программирования, но как полноценно создавать веб-системы и как они работают, у тебя понимания нет
  • ты уже разрабатываешь веб-системы, но хочешь стать более эффективным мощным бойцом, понимающим, как всё работает на всех уровнях приложения

Данная программа строится на трёх китах, каждый из которых так же важен, как и остальные:

  1. Наглядные видео — это 18 часов видео со всеми демонстрациями и объяснениями. Как говорят, лучший способ передачи опыта — из сердца в сердце. Видео формат это позволяет.
  2. К тому же тебе не придётся сомневаться «как он это установил» или «как именно он это сделал» — ты видишь своими глазами все шаги. С момента установки Python на свой компьютер и демонстрации работы сетевых протоколов и до готового опубликованного на своём домене и сервере сайта, все шаги со всеми объяснениями.
  3. Тесты и практические задания. Между «посмотреть видосики» и «получить навык» лежит огромная пропасть, и имя этой пропасти — практика. Задача курса помочь структурировать всю важную информацию у тебя в голове и помочь сформировать правильные навыки. Эта цель достигается через практические задания и живую коммуникацию с автором курса.
  4. Во всех курсах больших образовательных компаний курс пишет дорогостоящий специалист из известного ИТ бренда (это помогает продать курс), а ведут последующую работу на курсе совсем другие люди — с гораздо меньшим опытом в разработке, вообще без опыта в преподавании (а это отдельный особый навык), и, скажем прямо, это люди, редко сильно вовлечённые и заинтересованные в процессе.
  5. Вся коммуникация по данному курсу проходит только с автором. С одной стороны, это позволяет тебе получить максимально качественную поддержку и обратную связь во время прохождения курса, с другой — это не позволяет сделать курс дешёвым. В больших образовательных компаниях стоимость курса обусловлена огромными затратами на маркетинг, в нашем же с тобой случае — на подготовку и ведение самого курса.

Курс включает в себя:

  • 97 уроков с видео и текстовой частью;
  • более ста тестов и практических заданий;
  • общий Telegram чат с живым общением участников программы между собой и с автором курса;
  • комментарии под каждым уроком, в которых можно задать вопрос и получить ответ;
  • еженедельные, 1-2 раза в неделю живые стримы (прямые эфиры) с демонстрациями, вопросами-ответами и обратной связью;
  • расписания нет, ты можешь проходить курс в любом удобном тебе режиме;
  • записавшись на курс, ты получаешь вечный доступ к нему, телеграм чату и всем материалам, которые будут дополняться и обновляться.

Скачать

[Skills Factory] Профессия разработчик im. С нуля до профи (2021)

Пройдите путь от новичка до эксперта в Python, создавая проекты. Лучшее курс для начала путешествия по Python!

Курс охватывает все основные темы Python (включая объектно-ориентированное программирование, веб-парсинг и даже разработку графического интерфейса) и теперь включает еще больше контента ...!

Управляйте своим браузером с помощью Selenium, очищайте веб-сайты или даже заполняйте формы!

Научитесь взаимодействовать с REST API и создайте программу обмена валют

Создавайте графические интерфейсы рабочего стола с помощью Tkinter, чтобы ваши пользователи могли легко работать с вашими приложениями.

Начните работать с модульным тестированием в Python, узнав о библиотеке unittest

...

Скачать

[Foxford] Курс программирования на Python для начинающих (2020)

Курс для тех, кто хочет начать программировать на языке Python и за один год многому научиться.

В курсе «Язык Python для начинающих» дается база языка программирования Python на достаточно высоком уровне.

Также ученики смогут под руководством преподавателя написать несколько игр.

Скачать

[Udemy] Библия Python | Все, что вам нужно для программирования на Python (2020)

Создайте 11 проектов и пройдите от новичка до профессионала в Python с помощью самого увлекательного в мире курса Python на основе проектов!

Почему вам стоит пройти этот курс Python:

  • Это интересно: никаких скучных лекций, я рассказываю вам веселые и полезные задания и заставляю вас смеяться по пути.
  • Это запоминается: вы узнаете причину всего, что вы делаете, чтобы запомнить концепции и позже использовать их самостоятельно.
  • Это идеальная продолжительность: курс длится всего 9 часов, так что вы действительно сможете закончить его
  • Он идет в идеальном темпе.
  • Это практично, это не просто сухая теория. Вы создадите 11 проектов Python, которые работают!
  • Курс получил тысячи пятизвездочных отзывов от счастливых студентов и получил оценку 4,6 из 5.

74 лекций • Общая продолжительность 9 ч 8 мин

Скачать

[Алексей Пирогов] Применимость и место в мире Python подходов к Software Design в ООП-ключе (junior+) (2021)

Python - язык мультипарадигменный. И комбинация доступных разработчику стилей проектирования ПО продиктована не попыткой охватить необъятное. Напротив, те или иные средства, предоставляемые языком, присутствуют только лишь в силу их полезности.

Так, ООП в Python существует как неотъемлемая часть языка. Но является ли объектный подход "самым лучшим", универсальным, единственно верным? И стоит ли применять практики проектирования ООП кода, применяющиеся в других объектно-ориентированных языках, к Python без изменений или же у Python должен быть свой путь? Есть ли место шаблонам проектирования или же "хватит и функций высшего порядка"? Будем разбираться!

Ведущий: Алексей Пирогов

  • Ментор по Python в Drylabs
  • Докладывает доклады про Python и не только.
  • Писал про монады в Python, до того как писать про них стало модно.
  • Организатор Московского Клуба Программистов.
  • Автор профессии "Python программист" в онлайн-университете Hexlet.
  • Любит типы и функциональное программирование.

Скачать

[Udemy] Rustam Kamalov - Python + Django: с нуля до коммерческих приложений (2020)

Чему вы научитесь

  • Основы Python: работа с текстом и математические операции
  • Функции и циклы Python: простые программы на Python 3
  • ООП Python: принципы ООП, наследование, инкапсуляция, полиморфизм
  • Модули и пакеты: рассмотрим работу с пакетами, и познакомимся с уже готовыми решениями
  • Основы Django: познакомитесь с самым популярным web фреймворком Python - Django
  • MVC Django: узнаете принципы работы Django
  • Приложения и модели Django: создадите несколько реальных и востребованных приложений
  • Формы + GET POST: Научитесь принимать и обрабатывать данные от пользователя
  • GIT: научитесь работать с системой контроля версий GIT и github
  • ORM Django: научитесь работать с подсистемой, позволяющая манипулировать данными из БД без знаний языка SQL
  • Linux сервер + Nginx: поднимете web сервер на современных технологиях
  • TelegramBotApi: создадите простого телеграмм бота на Python под управлением Django
  • Переменные окружения и работа с ними в Python

Требования

  • Современный компьютер с доступом к Интернет
  • Желание учиться и развиваться
  • Основы html и CSS будут плюсом, но не обязательно

Скачать

[Udemy] Angela Yu: 100 Days of Code - Полный учебный курс Python Pro на 2021 год

Что ты узнаешь

  • Уметь профессионально программировать на Python
  • Овладейте языком программирования Python, создав 100 проектов за 100 дней
  • Создайте портфолио из 100 проектов Python, чтобы подать заявку на вакансию разработчика
  • Уметь создавать полноценные веб-сайты и веб-приложения с Python
  • Уметь использовать Python для науки о данных и машинного обучения
  • Создавайте игры, такие как Blackjack, Pong и Snake, используя Python
  • Создавайте графические интерфейсы и настольные приложения с помощью Python
  • Научитесь использовать современные фреймворки, такие как Selenium, Beautiful Soup, Request, Flask, Pandas, NumPy, Scikit Learn, Plotly, Matplotlib, Seaborn,

Требования

  • Опыт программирования не требуется - я научу вас всему, что вам нужно знать
  • Компьютер Mac или ПК с доступом в Интернет
  • Платное программное обеспечение не требуется - я научу вас использовать PyCharm, Jupyter Notebooks и Google Colab.
  • Я расскажу, как установить и настроить все программное обеспечение, шаг за шагом.

Описание

Добро пожаловать на 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp, единственный курс, который вам нужно научиться программировать на Python. С более чем 100 000 отзывов и средней оценкой 4,8 мои курсы являются одними из САМЫХ ВЫСОКИХ РЕЙТИНГОВ в истории Удеми!

Скачать

[Udemy] Joseph Delgadillo, Nick Germaine - Полный курс Python 3. От новичка до продвинутого! (2020)

Что ты узнаешь

  • Установите Python в Windows, Linux и Mac
  • Настроить IDE
  • Используйте основы программирования для создания калькулятора
  • Используйте передовые концепции Python для написания ролевой игры
  • Найдите дополнительные пакеты для расширения функциональности Python
  • Установите необходимые модули
  • Создайте приложение для парсинга веб-страниц
  • Создайте базу данных NoSQL с помощью PyMongo
  • Создавайте веб-приложения с помощью Webpy
  • Настр
  • настройка веб-сервера Django
  • Запрограммируйте веб-браузер с помощью PyQt
  • Используйте Matplotlib и Pandas для визуализации данных
  • Разработайте приложение для распознавания речи с помощью машинного обучения

Требования

  • Предыдущий опыт программирования не требуется
  • Доступ к персональному компьютеру или аналогичной системе
  • Доступ в Интернет для загрузки необходимого программного обеспечения

Описание

Если вы хотите начать программировать на Python , вам понравится этот курс! Этот курс разработан, чтобы полностью погрузить вас в язык Python, поэтому он отлично подходит как для начинающих, так и для опытных программистов! Изучите Python как Ник познакомит вас с основами программирования, продвинутыми концепциями Python, кодированием калькулятора, основными модулями, созданием боевого сценария RPG в стиле Final Fantasy, парсингом веб-страниц, PyMongo, разработкой WebPy, веб-фреймворком Django, программированием графического интерфейса визуализация данных, машинное обучение и многое другое!

Скачать

[Udemy] Разработка Telegram ботов на Python (2020)

Чему вы научитесь

  • Как работать с API Telegram
  • Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram
  • Использовать язык программирования Python для написания ботов
  • Взаимодействие между ботами, чатами, каналами и группами
  • Создание кнопок, режим инлайн, deeplinking
  • Как использовать Базы данных в ботах (PostgreSQL и SQLite)
  • Много много прочего

Требования

  • Базовые знания программирования (типы данных) -- желательно
  • Базовые знания Python (типы данных в Python, как писать функции) -- желательно
  • Компьютер с Windows 10 -- желательно
  • Базовый уровень английского языка (необязательно, но пригодится)

Скачать

[WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.

Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.

Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.

В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.

Скачать