Одни из самых актуальных курсов по вебмастерству.
[Zerocoder] [Вадим Михалев] Зерокодер мобильных приложений (2021) [Тариф Бизнес]
Первый в СНГ курс по сверхбыстрой разработке приложений для IOS и Android без кода
Wordpress, Tilda и Bubble изменили разработку сайтов.
Теперь Adalo и Glide меняют разработку мобильных приложений
— Готовое портфолио через 2 месяца (4 реальных проекта к концу крса)
— Быстрый вход в профессию (2 месяца вместо нескольких лет в классической разработке)
— Окупаемость курса во время обучения (регулярное получение заказов, которыми делимся с нашими студентами)
Какие приложения вы сможете делать?
► Любые приложения, которые можно загрузить в AppStore и Google Play
[Фоксфорд] [Глухих Ю.] Основы программирования на Python (2020-2021 гг)
- Базовые конструкции языка Python
- Раздел знакомит с основами программирования на языке Python: как работать с числами, строками, списками. Обучение происходит на примере создания несложных консольных приложений.Числа и строки
- Условный оператор
- Циклы
- Функции
- Списки
- Словари
- Файлы
- Обработка исключений
- Руководство по написанию кода - стиль PEP 8
- Создание простых игр
- Раздел курса знакомит с библиотекой tkinter и ее возможностями, виджетами, а также учит рисовать на холсте. Практика предусматривает создание несколько приложений и игр с графическим интерфейсом.Модуль tkinter
- Оконный интерфейс (GUI)
- Создание холста и рисование на нём
- Движение фигуры по холсту
- Управление событиями
- Создание приложений
- Раздел знакомит с понятием API, http-запросы и учит их писать на языке Python с помощью специального модуля requests. Практика предусматривает написание приложения, определяющее геолокационные данные.Создание приложений
- Модуль random
- Модуль time
- Модуль requests
- http-запросы
- API серверов (интерфейс прикладного программирования)
[stepik] [Алексей Голобурдин] Основы компьютерных и веб-технологий с Python от Диджитализируй (2021)
Курс даёт фундаментальное понимание веб-технологий, необходимое всем разработчикам, создающим Интернет проекты
Чтобы быть эффективным веб-разработчиком, мало знать только синтаксис выбранного языка программирования, например, Python. Для уверенной разработки веб-систем нужно иметь понимание по всем технологическим блокам, работающим на разных слоях приложения.
Этих слоёв немало — это сам Интернет с его архитектурой и протоколами, это и серверные операционные системы Linux, и бэкенд стек технологий, включающий в себя выбранный язык программирования, фреймворки, базы данных, системы планирования выполнения и прочее, это и целый спектр фронтенд-технологий.
Вне зависимости от того, работаешь ты бэкенд или фронтенд разработчиком, только фундаментальное понимание всех слоёв системы позволяет тебе быть эффективным, уверенным в своих силах специалистом, способным к красивому решению задач веб-разработки.
Цель этого курса — дать тебе это понимание.
Этот курс создан специально для тебя, если:
- ты готов к серьёзной проработке веб-технологий
- ты ещё не начал погружаться в тему веб-разработки и хочешь начать это делать правильно — от фундамента к первому этажу и выше
- ты уже начал изучать язык программирования, но как полноценно создавать веб-системы и как они работают, у тебя понимания нет
- ты уже разрабатываешь веб-системы, но хочешь стать более эффективным мощным бойцом, понимающим, как всё работает на всех уровнях приложения
Данная программа строится на трёх китах, каждый из которых так же важен, как и остальные:
- Наглядные видео — это 18 часов видео со всеми демонстрациями и объяснениями. Как говорят, лучший способ передачи опыта — из сердца в сердце. Видео формат это позволяет.
- К тому же тебе не придётся сомневаться «как он это установил» или «как именно он это сделал» — ты видишь своими глазами все шаги. С момента установки Python на свой компьютер и демонстрации работы сетевых протоколов и до готового опубликованного на своём домене и сервере сайта, все шаги со всеми объяснениями.
- Тесты и практические задания. Между «посмотреть видосики» и «получить навык» лежит огромная пропасть, и имя этой пропасти — практика. Задача курса помочь структурировать всю важную информацию у тебя в голове и помочь сформировать правильные навыки. Эта цель достигается через практические задания и живую коммуникацию с автором курса.
- Во всех курсах больших образовательных компаний курс пишет дорогостоящий специалист из известного ИТ бренда (это помогает продать курс), а ведут последующую работу на курсе совсем другие люди — с гораздо меньшим опытом в разработке, вообще без опыта в преподавании (а это отдельный особый навык), и, скажем прямо, это люди, редко сильно вовлечённые и заинтересованные в процессе.
- Вся коммуникация по данному курсу проходит только с автором. С одной стороны, это позволяет тебе получить максимально качественную поддержку и обратную связь во время прохождения курса, с другой — это не позволяет сделать курс дешёвым. В больших образовательных компаниях стоимость курса обусловлена огромными затратами на маркетинг, в нашем же с тобой случае — на подготовку и ведение самого курса.
- 97 уроков с видео и текстовой частью;
- более ста тестов и практических заданий;
- общий Telegram чат с живым общением участников программы между собой и с автором курса;
- комментарии под каждым уроком, в которых можно задать вопрос и получить ответ;
- еженедельные, 1-2 раза в неделю живые стримы (прямые эфиры) с демонстрациями, вопросами-ответами и обратной связью;
- расписания нет, ты можешь проходить курс в любом удобном тебе режиме;
- записавшись на курс, ты получаешь вечный доступ к нему, телеграм чату и всем материалам, которые будут дополняться и обновляться.
[Skills Factory] Профессия разработчик im. С нуля до профи (2021)
Пройдите путь от новичка до эксперта в Python, создавая проекты. Лучшее курс для начала путешествия по Python!
Курс охватывает все основные темы Python (включая объектно-ориентированное программирование, веб-парсинг и даже разработку графического интерфейса) и теперь включает еще больше контента ...!
Управляйте своим браузером с помощью Selenium, очищайте веб-сайты или даже заполняйте формы!
Научитесь взаимодействовать с REST API и создайте программу обмена валют
Создавайте графические интерфейсы рабочего стола с помощью Tkinter, чтобы ваши пользователи могли легко работать с вашими приложениями.
Начните работать с модульным тестированием в Python, узнав о библиотеке unittest
[Foxford] Курс программирования на Python для начинающих (2020)
Курс для тех, кто хочет начать программировать на языке Python и за один год многому научиться.
В курсе «Язык Python для начинающих» дается база языка программирования Python на достаточно высоком уровне.
Также ученики смогут под руководством преподавателя написать несколько игр.
[Udemy] Библия Python | Все, что вам нужно для программирования на Python (2020)
Создайте 11 проектов и пройдите от новичка до профессионала в Python с помощью самого увлекательного в мире курса Python на основе проектов!
Почему вам стоит пройти этот курс Python:
- Это интересно: никаких скучных лекций, я рассказываю вам веселые и полезные задания и заставляю вас смеяться по пути.
- Это запоминается: вы узнаете причину всего, что вы делаете, чтобы запомнить концепции и позже использовать их самостоятельно.
- Это идеальная продолжительность: курс длится всего 9 часов, так что вы действительно сможете закончить его
- Он идет в идеальном темпе.
- Это практично, это не просто сухая теория. Вы создадите 11 проектов Python, которые работают!
- Курс получил тысячи пятизвездочных отзывов от счастливых студентов и получил оценку 4,6 из 5.
74 лекций • Общая продолжительность 9 ч 8 мин
[Алексей Пирогов] Применимость и место в мире Python подходов к Software Design в ООП-ключе (junior+) (2021)
Python - язык мультипарадигменный. И комбинация доступных разработчику стилей проектирования ПО продиктована не попыткой охватить необъятное. Напротив, те или иные средства, предоставляемые языком, присутствуют только лишь в силу их полезности.
Так, ООП в Python существует как неотъемлемая часть языка. Но является ли объектный подход "самым лучшим", универсальным, единственно верным? И стоит ли применять практики проектирования ООП кода, применяющиеся в других объектно-ориентированных языках, к Python без изменений или же у Python должен быть свой путь? Есть ли место шаблонам проектирования или же "хватит и функций высшего порядка"? Будем разбираться!
- Ментор по Python в Drylabs
- Докладывает доклады про Python и не только.
- Писал про монады в Python, до того как писать про них стало модно.
- Организатор Московского Клуба Программистов.
- Автор профессии "Python программист" в онлайн-университете Hexlet.
- Любит типы и функциональное программирование.
[Udemy] Rustam Kamalov - Python + Django: с нуля до коммерческих приложений (2020)
- Основы Python: работа с текстом и математические операции
- Функции и циклы Python: простые программы на Python 3
- ООП Python: принципы ООП, наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Модули и пакеты: рассмотрим работу с пакетами, и познакомимся с уже готовыми решениями
- Основы Django: познакомитесь с самым популярным web фреймворком Python - Django
- MVC Django: узнаете принципы работы Django
- Приложения и модели Django: создадите несколько реальных и востребованных приложений
- Формы + GET POST: Научитесь принимать и обрабатывать данные от пользователя
- GIT: научитесь работать с системой контроля версий GIT и github
- ORM Django: научитесь работать с подсистемой, позволяющая манипулировать данными из БД без знаний языка SQL
- Linux сервер + Nginx: поднимете web сервер на современных технологиях
- TelegramBotApi: создадите простого телеграмм бота на Python под управлением Django
- Переменные окружения и работа с ними в Python
- Современный компьютер с доступом к Интернет
- Желание учиться и развиваться
- Основы html и CSS будут плюсом, но не обязательно
[Udemy] Angela Yu: 100 Days of Code - Полный учебный курс Python Pro на 2021 год
- Уметь профессионально программировать на Python
- Овладейте языком программирования Python, создав 100 проектов за 100 дней
- Создайте портфолио из 100 проектов Python, чтобы подать заявку на вакансию разработчика
- Уметь создавать полноценные веб-сайты и веб-приложения с Python
- Уметь использовать Python для науки о данных и машинного обучения
- Создавайте игры, такие как Blackjack, Pong и Snake, используя Python
- Создавайте графические интерфейсы и настольные приложения с помощью Python
- Научитесь использовать современные фреймворки, такие как Selenium, Beautiful Soup, Request, Flask, Pandas, NumPy, Scikit Learn, Plotly, Matplotlib, Seaborn,
- Опыт программирования не требуется - я научу вас всему, что вам нужно знать
- Компьютер Mac или ПК с доступом в Интернет
- Платное программное обеспечение не требуется - я научу вас использовать PyCharm, Jupyter Notebooks и Google Colab.
- Я расскажу, как установить и настроить все программное обеспечение, шаг за шагом.
Добро пожаловать на 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp, единственный курс, который вам нужно научиться программировать на Python. С более чем 100 000 отзывов и средней оценкой 4,8 мои курсы являются одними из САМЫХ ВЫСОКИХ РЕЙТИНГОВ в истории Удеми!
[Udemy] Joseph Delgadillo, Nick Germaine - Полный курс Python 3. От новичка до продвинутого! (2020)
- Установите Python в Windows, Linux и Mac
- Настроить IDE
- Используйте основы программирования для создания калькулятора
- Используйте передовые концепции Python для написания ролевой игры
- Найдите дополнительные пакеты для расширения функциональности Python
- Установите необходимые модули
- Создайте приложение для парсинга веб-страниц
- Создайте базу данных NoSQL с помощью PyMongo
- Создавайте веб-приложения с помощью Webpy
- Настр
- настройка веб-сервера Django
- Запрограммируйте веб-браузер с помощью PyQt
- Используйте Matplotlib и Pandas для визуализации данных
- Разработайте приложение для распознавания речи с помощью машинного обучения
- Предыдущий опыт программирования не требуется
- Доступ к персональному компьютеру или аналогичной системе
- Доступ в Интернет для загрузки необходимого программного обеспечения
Если вы хотите начать программировать на Python , вам понравится этот курс! Этот курс разработан, чтобы полностью погрузить вас в язык Python, поэтому он отлично подходит как для начинающих, так и для опытных программистов! Изучите Python как Ник познакомит вас с основами программирования, продвинутыми концепциями Python, кодированием калькулятора, основными модулями, созданием боевого сценария RPG в стиле Final Fantasy, парсингом веб-страниц, PyMongo, разработкой WebPy, веб-фреймворком Django, программированием графического интерфейса визуализация данных, машинное обучение и многое другое!
[Udemy] Разработка Telegram ботов на Python (2020)
- Как работать с API Telegram
- Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram
- Использовать язык программирования Python для написания ботов
- Взаимодействие между ботами, чатами, каналами и группами
- Создание кнопок, режим инлайн, deeplinking
- Как использовать Базы данных в ботах (PostgreSQL и SQLite)
- Много много прочего
- Базовые знания программирования (типы данных) -- желательно
- Базовые знания Python (типы данных в Python, как писать функции) -- желательно
- Компьютер с Windows 10 -- желательно
- Базовый уровень английского языка (необязательно, но пригодится)
[WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.