Иммерсивная реальность, облачные сервисы, периферийные вычисления и другие перспективные технологиипо мнению аналитиков Gartner.

Друзья, привет.

Сильно ранее писал про тренды на ближайшие годы в цифровом мире (https://t.me/digitall_people/76). Случайно обнаружил, что материалы не прикрепились к посту.

Исправляюсь:

Аналитики McKinsey представили 14 развивающихся тенденций, значимость которых очевидна уже сейчас. Прикладной искусственный интеллект, расширенные возможности подключения, биоинженерия, облачные и периферийные вычисления достигли зрелости. Остальные технологии ждут своего часа, это:

квантовые технологии,
индустриальное машинное обучение,
Web3,
программное обеспечение нового поколения
и др.

Таким образом, руководители организаций могут уже сейчас присмотреться к решениям, готовым трансформировать их бизнес в ближайшей перспективе.

Рассмотрим подробнее тенденций, наиболее значимые для нас с вами сегодня:

1. Расширенные возможности подключения

В экономике активно используются энергоэффективные сети и сети с большей пропускной способностью. Однако появляются и такие решения, как частные сети 5G и связь на низкой околоземной орбите. Последние используются в меньшей степени. К барьерам для развития этого сегмента аналитики McKinsey относят ожесточение конкуренции между новыми и старыми технологиями подключения, а также затраты на развертывание передовых решений.

Сетевые технологии активно используются в следующих отраслях:

Авиация, путешествия и логистика. LPWA-сети (с низким энергопотреблением и высоким территориальным охватом) используются для мониторинга контейнеров, отправленных морскими судами, авиагрузов и т. д.
Здравоохранение. По сети уже передаются данные от подключенных медицинских устройств лечащим врачам, диагностируются заболевания и корректируется терапия посредством телемедицины.
Аэрокосмическая промышленность и оборона. Ожидается создание гибридной внеземной сети 5G (5G NTN) для использования в космосе.
Нефть и газ. Индустрия требует новых и недорогих (в отличие от спутниковой связи) технологий передачи данных, в том числе для мониторинга бурения и добычи в режиме реального времени. Особенно это касается морских скважин.

2. Облачные и периферийные вычисления

Облачные платформы на базе гипермасштабируемых центров обработки данных обеспечивают огромные вычислительные возможности. И все чаще поставщики cloud-решений предлагают краевые вычисления, что повышает производительность аналитики и экономит ресурсы предприятий. В будущем поставщики облачных решений могут столкнуться со сложностями совместимости услуг с новейшим оборудованием.

Более чем на $1 трлн вырастет показатель EBITDA у компаний из списка Fortune-500!

Технологии активно используется в следующих отраслях:

Телекоммуникации. Поставщики облачных услуг с граничными вычислениями со множественным доступом (MEC) могут увеличить доходы благодаря перспективности направления.
Авиация, путешествия и логистика. Облачные сервисы позволяют агрегировать потоки информации и более эффективно прогнозировать спрос, управлять расписанием и оптимизировать маршруты.

3. Разработка программного обеспечения нового поколения.

Технологии нового поколения (low/non-code, а также искусственный интеллект) помогают специалистам на местах, в том числе не техническим, без помощи разработчиков создавать приложения, развертывать и обслуживать их.

Разработка программного обеспечения нового поколения принесет пользу в таких отраслях, с такими характеристиками, как: трудоемкие операции, значительные потребности в пользовательских программных решениях и быстрые инновационные циклы (что особенно относится к компаниям, ориентированным на клиентов). Главные барьеры для тенденции – технические проблемы ввиду незрелости технологии, недостаточная функциональность low/non-code решений и т. д. В ближайшем времени все эти препятствия будут устранены.

4. Технологии иммерсивной реальности.

Технологии иммерсивной реальности (дополненная, виртуальная, смешанная реальности) используют пространственные вычисления, чтобы интерпретировать физическое пространство. Развитие сегмента сдерживается главным образом дороговизной, малым выбором и громоздкостью оборудования.

$4 млрд в 2021 году составила сумма венчурных инвестиций в стартапы в области AR и VR.

На 20% ежегодно будет прирастать мировой рынок AR и VR.

$1 трлн к 2030–2035 годам достигнет объем мирового рынка AR и VR

Технология активно используется в следующих отраслях:

Розничная торговля. Достижения в сфере технологий позволят примерять одежду и обувь, получая обратную тактильную связь. Это уменьшит количество возвратов в онлайн-магазинах.
Здравоохранение. Технологии способны погрузить пациента в нужную атмосферу, что ускорит реабилитацию.
Образование. В этой индустрии AR/VR/MR обеспечит захватывающий опыт обучения. На уроках биологии школьники увидят животных и растения, на уроках истории – какими были военные сражения, атмосферу каждой эпохи и т. д.
Строительство. Иммерсионная реальность позволяет моделировать новые здания и инфраструктурные проекты, а покупателям квартир – выбирать объекты с эффектом погружения.
Промышленность. AR/VR/MR применяются для моделирования опасных сред и обучения персонала, развития навыков, подсказок о правильности сборки конструкций и т. д.

5. Прикладной искусственный интеллект

ИИ-приложения все чаще используются в бизнес-функциях, в разработке продукта и сервисных операциях, а лидирует по использованию ИИ технологическая индустрия. Ключевые барьеры для развития технологии – нехватка ИТ-кадров, финансирования, риски в сфере кибербезопасности.

Технология активно используется в следующих сферах:

Фармацевтика. Алгоритмы ИИ в состоянии найти связь между назначенными препаратами и результатом лечения и при необходимости скорректировать терапию. Также ИИ может найти уникальные молекулы для создания новых лекарств.
Здравоохранение. ИИ используется для автоматического распознавания патологий по медицинским снимкам и поддержки принятия решений при постановке диагноза.
Автомобилестроение и сборка. ИИ распознает детали машин, контролирует качество сборки и производства.
Металлургия и горнодобывающая промышленность. ИИ в этих отраслях оптимизирует процессы для повышения эффективности, а также помогает в разработке «цифровых двойников».
Нефть и газ. Компьютерное зрение используется при разведке запасов углеводородов.
Государственный и социальный секторы. ИИ – это основа для создания голосовых и чат-ботов, которые могут ответить на вопросы граждан, не ожидая соединения с живым оператором.

6. Индустриализация машинного обучения

Индустриализация машинного обучения (ML) предполагает создание совместимого набора технических средств для автоматизации ML и расширение масштабов его использования. Правда, для этого компаниям придется увеличить инвестиции в это направление, в том числе на привлечение кадров и выработку отраслевых стандартов. Эта тенденция, как отмечают авторы исследования, относится к направлению «Прикладная ИИ» (см. выше). Однако в отличии от прикладного ИИ индустриализация машинного обучения — крайне молодая тенденция.

7. Квантовые технологии

Квантовые технологии относятся к разряду перспективных. Они могут генерировать симуляции и решать проблемы быстрее, чем суперкомпьютеры. Сдерживают развитие этого направления технологические ограничения, такие как большое количество ошибок, малые вычислительные возможности (количество кубитов сейчас не превышает 150, тогда как для вычислений нужны квантовые компьютеры с мощностью от 1000 кубит) и т. д.

Сейчас с квантовыми технологиями проводятся различные эксперименты. Перспективным направлением считается разработка фармпрепаратов и средств химзащиты агрокультур (квантовый компьютер сможет находить нужные молекулы для разработки новых лекарств и даже материалов). Использование квантовой криптографии сделает интернет-протоколы более защищенными.

8. Будущее мобильности

Переход от индивидуальной мобильности к совместной, в которой ведущую роль отводится автономным, подключенным, электрическим и умным автомобилям (ACES), трансформирует традиционные рынки, повысив при этом эффективность перевозок. Уже сейчас трансформируется отрасль наземных перевозок, тогда как технологиии аэромобильности только пилотируются.

Сейчас развитию сферы воздушных городских перевозок препятствуют отсутствие инфраструктуры (необходимы площадки для взлета, посадки и подзарядки аэротакси; их предлагается оборудовать на крышах высотных зданий) и малые емкости аккумуляторов для электрического воздушного транспорта. Предстоит также решить вопросы с безопасностью и ответственностью за происшествия в воздухе, за шумовое загрязнение.

Выгодоприобретателями от развития совместной мобильности станут:

Государственный и социальный секторы. Чем больше будет автомобилей для сервисов совместной мобильности, тем меньше в городах нужны будут парковки.
Финансовые услуги. Вероятнее всего, появятся страховые продукты для транспорта, используемого в совместной мобильности и для аэротакси.
Розничная торговля. Компании могли бы использовать беспилотные летательные аппараты для осуществления поставок.

Негативными последствиями развитие технологий грозит автомобилестроению (упадет спрос на покупку машин для личного пользования), авиационной, туристической и логистической (меньшее число автомобилей будет перевозить больше людей и грузов) отраслям, а также отрасли нефти и газодобычи (упадет спрос на эти углеводороды).

В ожидании комбинаторных инноваций

В целом так или иначе указанные технологии преобразуют отрасли экономики. Авторы исследования отмечают, что из 20 отраслей большинство связаны как минимум с пятью трендами (в том числе с зарождающимися трендами).

«Следующие несколько десятилетий обещают стать временем, когда технологии будут развиваться все быстрее – от науки до инженерии и воздействия. Мы также ожидаем увидеть умножение эффекта «комбинаторных инноваций», когда различные технологии творчески сочетаются друг с другом. Например, это происходит сейчас, когда организации объединяют различные технологии для создания метавселенной и множества составляющих ее слоев», – заключили аналитики McKinsey.