October 14

Senior Scala разработчик в Яндекс

Москва

Обязанности:

  • Проводим тестирование и делаем релиз в продакшен на миллионы реальных пользователей, а также поддерживаем производительность и работоспособность сервисов: предотвращаем и решаем проблемы в продакшене. Находим оптимальное решение между скоростью продуктовых изменений сейчас и сложностью развития системы в будущем.
  • Мы расширяем кругозор сотрудников, предотвращаем разработку «велосипедов» и следим за описанием архитектуры проекта.

Требования:

  • Имеете от 1 года на Scala + от 5 лет коммерческого опыта разработки совокупно на JVM-стеке.
  • Готовы работать в Москве (БЦ «Аврора»), Санкт-Петербурге (БЦ «Бенуа»), Казани (SUVAR PLAZA), Екатеринбурге (БЦ «Палладиум») в гибридном формате или удаленно из других городов РФ.
  • Готовы не просто писать код, а отвечать за весь жизненный цикл разработки продукта.
  • Умеете конструктивно дискутировать о решениях коллег и выставлять на общее обсуждение свои идеи.
  • Быстро изучаете новое, открыты к освоению новых технологий и подходов, включая Scala и другие инструменты, которые мы используем.

Какие команды входят в буткемп:

  • Авто.ру https://auto.ru/— делаем индустрию покупки и продажи машин удобной, прозрачной и безопасной. Основные стримы, которых можно коснуться: сам продукт, Поиск, Отчёты, Монетизация, UGC, а также блок для B2B-пользователей.
  • Команда DevTools делает инструменты для Scala-разработки. Эти инструменты ежедневно ускоряют работу сотни скалистов и приносят им удовольствие от программирования.
  • Стрим общих компонентов занимается продуктовой инфраструктурой Вертикалей. Задачи зачастую находятся на стыке инфраструктуры и продукта. Клиентами являются и конечные пользователи, и коллеги из продуктовых сервисов. Здесь можно «потрогать» внутренний message broker, платформу пользовательского контента, абстрактные системы хранения внутреннего контента, сервисы уведомлений, биллинга и многое другое.

Наш стек:

  • Пишем преимущественно на Scala (в основном ZIO).
  • Используем Docker для контейнеризации, применяем PostgreSQL, MySQL, Kafka, Redis, ClickHouse, YDB, Logbroker, YT.
  • Простое развёртывание через UI во внутреннее облако, удобные интерфейсы для работы с логами и трейсами.

Откликнуться:

dreamjob

Также укажите, что узнали о вакансии в телеграм-канале IT / Tech job