63 миллиарда долларов на 700 миллионов учеников
Суть проекта
В первый раз я обратил внимание на этот стартап ещё осенью 2021 года. В прошлом декабре он привлёк ещё 14 миллионов долларов инвестиций. А сейчас, спустя всего полгода — поднял новые 14 миллионов, что увеличило общий размер инвестиций в проект до 37.1 миллионов.
DeepHow – платформа для обучения индустриальных рабочих. Основной формат обучения — видео.
Задачи платформы — научить рабочих:
- выполнять операции на оборудовании,
- обслуживать оборудование,
- решать возникающие в процессе работы проблемы.
Сначала с помощью мобильного приложения DeepHow снимаются видеоролики, на которых опытные рабочие выполняют нужные операции по работе, обслуживанию и решению проблем — комментируя при этом голосом свои действия и обращая внимание на тонкости и детали.
Дальше с помощью платформы эти видео редактируют и нарезают на кусочки — чтобы получился урок, состоящий из последовательности коротких шагов. Редактор платформы позволяет вмонтировать в видеоролики текстовые врезки с дополнительными пояснениями, таблицы, диаграммы, а также добавить перевод на другие языки.
После этого получившиеся видео загружаются в каталог, откуда ими могут пользоваться рабочие на своих телефонах или на специально поставленных около оборудования планшетах — перед выполнением нужной операции или в момент возникновения проблемы.
Естественно, что все содержимое индексируется платформой, что позволяет рабочим находить нужное видео простым поиском.
Главная фишка платформы в том, что она значительно упрощает и ускоряет процессы съёмки видео, изготовления пошаговых видеоуроков из отснятого материала и поиска в каталоге.
Упрощение и ускорение производится при этом с помощью технологий ИИ. В новую версию платформы уже включены возможности нового поколения ИИ, аналогичные тем, что мы видим у новых версий GPT, включая ChatGPT.
На платформу можно загрузить PDF с описанием операции, по которой мы хотим сделать видеоурок — и DeepHow автоматически создаст сценарий урока со списком сцен, которые нужно отснять с готовым текстом, который в это время должен произносить рабочий для комментирования своих действий.
По отснятому видео платформа автоматически сгенерирует текстовую инструкцию и блок-схему процесса для добавления к видеоматериалу.
Готовые видеоуроки DeepHow будет автоматически каталогизировать, создавая связи между уроками и инструкциями по связанным и смежным темам.
Это облегчает процесс обучения, потому что рабочие теперь могут быстро находить нужные материалы, а также продвигаться в процессе обучения по автоматически выстроенным образовательным траекториям.
Кроме того, это даёт возможность администраторам платформы видеть общую карту обучения «с высоты птичьего полёта» — находя в ней пробелы, которые нужно заполнить новыми уроками.
Здесь даже появился свой аналог ChatGPT, позволяющий рабочим вместо традиционного поиска по ключевым словам формулировать свои запросы на человеческом языке — в ответ на что DeepHow будет мгновенно выдавать соответствующие уроки и инструкции.
Использование платформы позволяет на 25% сократить время обучения сотрудников, на 40% ускорить выход новых сотрудников на плановый уровень производительности труда — сократив при этом на 20% время экспертов, занятых обучением и решением проблем на производстве.
У DeepHow сейчас более 70 клиентов, среди которых есть большие международные компании — такие как ABInBev, Siemens, StanleyBlack&Decker, Energizer, Nissan, Komatsu.
В последние несколько лет выручка DeepHow растёт в 3 раза в год — что может явиться предметом зависти даже для «обычного» технологического стартапа
Что интересного
Я периодически упоминаю о возникшей сейчас проблеме дефицита квалифицированных кадров на рынке труда. Однако у многих, кто слышит эту фразу — в голове сразу всплывают программисты, дата-сайентисты, специалисты по ИИ и прочие высокотехнологичные специалисты.
Хотя, как я писал ещё в прошлом обзоре про DeepHow, на рынке индустриальных рабочих — ситуация не лучше. Уже в 2020 году найти рабочего с нужным уровнем квалификации стало почти в полтора раза сложнее, чем в 2018. И эта проблема продолжает усиливаться.
При этом количество позиций индустриальных рабочих, которые нужно заполнять — тоже продолжает увеличиваться. В период 2020–2030 года порядка 2 миллионов рабочих позиций будет заполняться с очень большим скрипом — именно из-за того, что кандидатам будет не хватать нужного уровня квалификации.
В недавнем обзоре я приводил ещё одно крышесносящее число. В мире сейчас насчитывается 700 миллионов индустриальных рабочих. На этом фоне любые усилия по охвату образовательными программами, например, рынка в 28 миллионов программистов — выглядят гораздо менее амбициозными
Таким образом, на огромном рынке индустриальных рабочих есть проблемы:
- Большое количество открытых вакансий и высокая частота увольнений требует постоянного набора большого количества новых рабочих.
- Новых рабочих нужно быстро и эффективно учить — без чего они не смогут даже справляться со своими обязанностями.
- Традиционные методы обучения — слишком долгие и дорогие.
- А ещё и недостаточно эффективные — из-за чего страдает производительность труда и качество произведённой продукции.
В общем, компаниям, чтобы не терять деньги — нужно вкладывать деньги в упрощение, ускорение и повышение эффективности процесса обучения. И всё это, повторюсь ещё раз — на рынке в 700 миллионов человек!
Естественно, что рынок такого размера и такая востребованность не могут оставаться совсем незамеченными
Поэтому рост рынка образовательных платформ для рабочих специальностей в ближайшие 10 лет ожидается на уровне 16.2% в год. В 2021 году он составлял 17.14 миллиардов долларов. А к 2030 году должен составить уже 62.93 миллиарда!
И о некоторых стартапах из этой области я уже писал:
- how.fm (мой обзор) — платформа для обучения складских рабочих. Подняли 8.1 миллионов долларов инвестиций.
- BuildWitt (мой обзор) – платформа для обучения строительных рабочих. Подняли 7.6 миллионов долларов.
- Kognitiv Spark (мой обзор) — платформа для обучения рабочих и удалённого решения их проблем с помощью AR. Подняли 3.9 миллионов долларов.
- Zaptic (мой обзор) – платформа для создания инструкций для рабочих. Подняли 16 миллионов долларов.
Куда бежать
Направление движения, по-моему, довольно очевидное — создание обучающих платформ для индустриальных рабочих.
Главное — суметь перейти от традиционной концепции обучения (напихаем в голову ученика побольше теоретических знаний) к созданию простых и понятных инструкций, которыми можно легко и просто пользоваться прямо на рабочем месте, быстро находя нужную информацию в нужный для этого момент
Все упомянутые мной сегодня платформы работают в общем-то по похожим принципам. Однако DeepHow кажется мне пока наиболее подходящим примером для копирования. Хотя бы потому что они привлекли инвестиций больше других
Во-первых, потому что они уделили особое внимание продаже своей платформы большим компаниям с большим количеством рабочих. Без этого им вряд ли бы удалось расти по выручке в 3 раза в год.
Во-вторых, они быстро внедряют у себе все последние достижения из области ИИ. Что делает их платформу более эффективной для компаний. А к тому же служит дополнительным и важным фактором привлекательности для инвесторов, которые сегодня хотят инвестировать чуть ли не исключительно в ИИ-стартапы.
О компании
DeepHow
- Сайт: deephow.com
- Последний раунд: $14M, 27.04.2023
- Всего инвестиций: $37.1M, раундов: 4