Теперь выгоднее исправлять, чем объяснять
Суть проекта
Kyron Learning — образовательная платформа с предзаписанными видеоуроками для школьников. Однако разговорный ИИ магическим образом превращает предзаписанные видеоуроки в интерактивный инструмент, существенно повышающий качество школьного обучения.
Платформа эта используется, как правило, школьными учителями в качестве дополнительного учебного инструмента. Учитель может отправить ученику ссылку на урок по теме, по которой он не показал достаточный уровень знаний в классе или при выполнении домашнего задания.
Уроки на платформе записаны опытными преподавателями, чей подход может помочь ученику разобраться в теме, даже если этого не удалось добиться школьному учителю.
В начале каждого урока преподаватель представляется, обозначает учебную цель урока и объясняет, как полученные знания могут быть применимы в реальной жизни.
После этого происходит проверка уровня знакомства ученика с темой — ученику выдаются вопросы, на которые ему нужно голосом ответить. ИИ-машинка платформы анализирует ответы и в зависимости от этого собирает структуру урока из предзаписанных учителем кусочков объяснений материала — так урок «на лету» подстраивается под конкретного ученика.
Таким образом, каждый урок состоит из последовательности кусочков, объясняющих какую-то концепцию или понятие. После объяснения очередного кусочка внутри урока ученику задаются вопросы, ответы на которые анализирует ИИ-машинка.
Если все ответы оказались верными, то урок продолжается объяснением следующего кусочка материала. Если на какой-то вопрос был получен неверный ответ, то ученику показывается кусочек с более подробным объяснением того же материала — после чего ученику опять задают проверочные вопросы. Если ответы оказались верными — ученик идёт дальше. Если нет — ему показывают ещё одно более подробное объяснение. И так далее.
В конце урока ученику показывается кусочек с кратким резюме пройденного материала, а ИИ-машинка поздравляет ученика с успешным изучением темы, подстраивая формулировку поздравления под конкретное прохождение урока учеником — типа «вот такой-то вопрос вызвал у тебя затруднения, но ты с этим успешно справился».
Информацию об успешном прохождении урока вместе со списком вопросов, которые вызвали у ученика затруднения, платформа передаёт школьному учителю ученика — чтобы тот в зависимости от этого корректировал план дальнейшей индивидуальной работы с учеником.
Стартап был основан в прошлом году. Прошлой осенью он привлёк первые 5.5 миллионов долларов инвестиций. А сейчас поднял новый раунд — уже на 14.6 миллионов.
Что интересного
Стартап выдвигает в качестве своего главного достоинства индивидуальность и интерактивность уроков. Однако сбор последовательности объяснений учебного материала в зависимости от ответов ученика — это не большой фокус. Тут можно было бы даже обойтись без ИИ, который анализирует голосовой ответ ученика и вытаскивает из него смысл ответа — он мог бы с тем же успехом выбирать вариант ответа мышкой на экране.
Главный фокус на самом деле — совсем в другом!
Опыт учителя заключается даже не в том, что он научился хорошо объяснять материал — а в том, что он заранее знает, какие моменты обычно вызывают у ученика затруднения. А что ещё более важно — он знает, какие неверные предположения, сложившиеся или появившиеся в голове ученика, могут привести к тем или иным затруднениям.
Таким образом, он заранее знает связь между неверным ответом на вопрос и неверным предположением в голове ученика, которое послужило причиной именно этого неверного ответа. Поэтому он может заранее записать кусочки материала, развеивающие неверные предположения — и тогда конкретный кусочек, развеивающий конкретное неверное предположение, будет показан ученику при получении конкретного неверного ответа на конкретный вопрос.
К сожалению, большинство учителей, наталкиваясь на непонимание ученика, просто пытается повторять то же самое объяснение разными словами — надеясь на то, что ученик рано или поздно его поймёт. Что может произойти лишь чудом. Потому что реальная проблема обычно состоит не в том, что ученик не понимает слов учителя. А в том, что у него в голове сидит какая-то внутренняя причина, мешающая понять их суть. Грубо говоря, бессмысленно пытаться объяснять ученику, почему имеет право на жизнь геометрия, в которой параллельные прямые пересекаются, если он уверен, что Земля плоская
Когда-то я читал книгу одного учителя математики, который осознал эту фигню только через 20 лет практики. И после этого 90% времени при составлении проверочных тестов на знание пройденного материала у него стало отнимать создание вариантов неправильных ответов. Потому что неправильные варианты нельзя лепить по принципу «чтобы просто было неправильно». Каждый из них должен соответствовать какой-то концептуальной проблеме в понимании сути — чтобы с помощью этого варианта ответа её можно было бы сначала выявить, а потом быстренько исправить.
Похоже, что Kyron Learning строит процесс обучения на своей платформе ровно по тому же принципу. Они говорят, что их платформа — это место, где делать ошибки безопасно. А каждая ошибка — это не провал, а возможность чему-то научиться. Потому что только после допущенной ошибки учитель может понять, чему именно нужно учить ученика
Куда бежать
Главный вывод в том, что пора уже перестать сводить обучения к процессу передачи знаний. Особенно актуально это стало сейчас — когда множество уроков-объяснений любой темы на любой вкус и цвет можно спокойно найти в интернете. Да или просто попросить ChatGPT объяснить тебе какую-то концепцию.
Тем не менее онлайн-образование останется огромным рынком. Только на нём нужно перестать клепать очередные курсы с набором очередных объяснений предмета от очередной говорящей головы.
Лучше заняться более содержательными аспектами образовательного процесса, помогающими ученикам быстрее и эффективнее осваивать быть может изученный даже в каком-то другом месте материал. Это и есть самое актуальное на текущий момент направление возможного движения на рынок онлайн-образования.
Сегодняшний Kyron Learning, например, в упрощённом виде можно представить как каталог распространённых ошибок и их разъяснений, который можно использовать в качестве дополнительного инструмента в школьном обучении.
Sizzle, о котором я писал в августе — это приложение, которое помогает школьникам и студентам выполнять домашние задания. При этом приложение не подсказывает готовые ответы к задачкам. Фишка в том, что ИИ-машинка сервиса подсказывает ученику шаги, с помощью которых он может решить задачу самостоятельно — и поэтому это тоже является дополнительным инструментом для обучения. Этот стартап поднял 7.5 миллионов долларов инвестиций в первом же раунде.
Gizmo, о котором я писал в сентябре, использует ИИ для автоматического создания карточек для повторения и запоминания материала, изучаемого в школе, в университете, на курсах или самостоятельно. На платформу можно загрузить текст урока или лекции — а ИИ-машинка сгенерирует набор карточек по ключевым понятиям загруженного учебного материала и будет подсовывать их пользователю с нужной для эффективного запоминания регулярностью. Этот стартап поднял 3.5 миллиона долларов инвестиций и тоже в первом же раунде.
Какой же аспект обучения лучше всего автоматизировать и превратить в сервис? Для этого лучше всего опереться на свой собственный опыт. Чем вы недавно учились или учитесь сейчас? Какие моменты в обучении вызывают затруднения? Чего вам не хватает, чтобы с этими затруднениями справиться? Как можно приспособить ИИ, чтобы он мог помочь вам ними справиться?
Действительно интересно — в чём именно вы испытывали затруднения, и какие варианты использования ИИ вы бы предложили в качестве лекарства для их лечения?
О компании
Kyron Learning
- Сайт: kyronlearning.com
- Последний раунд: $14.6M, 13.11.2023
- Всего инвестиций: $20.1M, раундов: 2