Парсинг взломов
====================================
Нужно разработать парсер взломов (всю инфу нужно будет выводить в тг бота)
1 https://t.me/realcryptologger (Лучший вариант)
3 https://t.me/NeoFlashLoanETH
Чекать токен на взлом нужно каждые 10 секунд Все проверки нужно делать асинхронно, с использованием threading
Большую часть нужной информации нужно парсить с https://dexscreener.com/
(попробуй парсить через scraper, вот например response = request(scraper.get, f"https://api.dexscreener.com/latest/dex/search?q={address}")
Нужно сортировать по самым большим падениям и чекать все токены по критериям:
Это все точно есть на DexSreener
Итоговый вариант будет выглядеть так (нужно выводить в терминал)
НАЗВАНИЕ ТОКЕНА | НА СКОЛЬКО % УПАЛ КУРС ЗА ПОСЛЕДНИЕ 5 МИНУТ
Liq: ЛИКВИДНОСТЬ В $ | Chain: Название сети
Нужно будет парсить инфу c coingecho
**Нужно будет парсить инфу с https://tokensniffer.com/**
Итоговый вариант будет выглядеть так (нужно выводить в терминал)
НАЗВАНИЕ ТОКЕНА (в самом тексте ссылка, которая ведет на сайт) | НА СКОЛЬКО % УПАЛ КУРС ЗА ПОСЛЕДНИЕ 5 МИНУТ
Liq: ЛИКВИДНОСТЬ В $ | Chain: Название сети
Exchange Spread Название биржы: n% (бирж может быть несколько)
Часть 3 (+- 2 дня)
Вывод всей информации в тг бота (можно любую либу использовать)
Нужно будет вытащить все ключевые переменные в отдельный файлик config.py
ключевые переменные - фильтры, что бы можно было регулировать, какие токены будут на выдаче в боте (например MinAgeContract = 300)