Генерация контента 7 - Leonardo AI
Что такое искусственный интеллект Leonardo AI?
Leonardo AI — это ИИ-платформа для генерации изображений, которая предоставляет удобный доступ к широкому спектру обученных моделей.
По словам команды Leonardo AI, приложение с генеративным ИИ призвано произвести революцию в производстве контента в таких развлекательных сферах, как видеоигры.
Leonardo AI работает на платформе Stable Diffusion и предусматривает процесс генерации текста в изображение, аналогичный Midjourney, Dall-E и другим подобным сервисам.
Кстати уже сейчас, на сервере Leonardo в Discord зарегистрировано более 1 миллиона пользователей.
Как начать пользоваться Leonardo AI
- Перейдите на сайт Leonardo и нажмите на кнопку
- Укажите адрес электронной почты (рекомендуем использовать вашу почту Google) и присоединяйтесь к сообществу нейросети
- После этого перейдите по ссылке и заполните анкету приоритетного доступа (здесь надо заполнить данные о вашем никнейме в Discord, данные о вашем e-mail и ваше имя).
Если вас нет в Discord, ничего страшного, просто пишите любой свой ник.
- При регистрации вам нужно придумать свой никнейм и выбрать функционал, который вам нужен при использовании нейросети.
Поздравляем — теперь вы можете приступать к созданию своих шедевров.
Раздел Featured Models
- Leonardo Diffusion — основная модель на базе Stable Diffusion 2.1, хороша в фотореалистичных изображениях, глубоких тёмных цветах и создании картин в особом стиле Leonardo;
- DreamShaper v7 (но чуть дальше можно найти и v3.2) — эти модели основаны уже на Stable Diffusion 1.7 и очень хороши в 2Д рисовке, освещении кадра и постановке ракурса;
- Deliberate 1.1 — знакомая многим со Stable Diffusion модель есть и на Leonardo! Однако здесь есть лишь версия 1.1, в то время как актуальная версия уже давно 2.0. Хотя если с моделью Leonardo Diffusion какие-то проблемы, можно смело воспользоваться Deliberate.
Раздел Recent Creations
Работы творцов Leonardo. На каждую картинку можно нажать, оценить её и посмотреть подробное описание с используемыми для создания изображения настройками. Здесь можно копировать готовый промпт.
Как пользоваться Leonardo
У Leonardo действительно удобный интерфейс, который рассчитан на простую навигацию и практичность. Чтобы начать генерировать изображения выполните следующие простые шаги:
- На новой странице в меню «Featured Models» вы можете выбрать модель нейросети — от выбранной модели будет зависеть результат вашей генерации (как будет выглядеть картинка). По умолчанию стоит модель «DreamShaper v7».
Более сложные функции
А теперь давайте разберём панель слева: она наш ключ к генерации изображений.
- Number of images — чем больше изображений вы генерируете, тем больше потребуется времени и токенов;
- Prompt Magic — открывает больше "настроек" промпта, что влияет на результат. Расходует в 2 раза больше токенов;
- Image Dimensions — здесь всё понятно. Стоит разве что отметить, что разные модели обучены на изображениях определённого разрешения, и именно в таком разрешении они будут выдавать лучший результат;
- Guidance Scale — чем больше это значение, тем больше нейросеть опирается на ваш промпт и тем меньше придумывает деталей “с потолока”. Leonardo рекомендует оставлять этот параметр между 5 и 10, однако бывают случаи, когда необходимо нарушать этот совет;
- ControlNet — вариация функции image2image, позволяющая контролировать генерируемое изображение с помощью той картинки, которую вы загрузите. У ControlNet есть три версии:
- Pose2Image — Создаёт новое изображение, беря за основу описание и позу объекта на загруженной вами картинке. Хорошо работает с одним объектом на однотонном фоне (например, гринскрине), поэтому имеет смысл сначала вырезать нужный объект;
- Edge2Image — Пытается обвести все объекты на вашей картинке, сделав что-то вроде полупрозрачного наброска;
- Depth2Image— То же, что и Pose2Image, но лучше передаёт настроение изначальной картинки + лучше понимает позу объекта не на однотонном фоне;
- Tiling — создаёт изображение с определённым паттерном. Великолепно для создания обложек, фонов;
- Image to Image/Image Prompt — функция похожа на ControlNet, но она копирует всё из загруженного изображения — и стиль, и позу, и цветовую гамму. В Image to Image можно загрузить лишь одно изображение, в то время как в Image Prompt можно загрузить пять: нейросеть вычленит схожести между этими картинками и попытается создать нечто похожее;
- Use fixed seed — у каждого изображения есть свой сид: уникальный набор параметров, которые определяют стиль изображения. И этот стиль можно повторить, просто использовав тот же сид!
- Scheduler — недоступно без платной подписки, влияет на количество шума/размытия при генерации изображения.
- В верхней части страницы вы найдете текстовое поле «Type a prompt». Здесь можно ввести текстовую подсказку или описание для генерируемого изображения.
- И еще одна дополнительная опция — негативные подсказки («Add Negative Prompt»), которые служат для того, чтобы на картинки не появились ненужные элементы или объекты.
Совет: если негативный промпт больше сотни символов, лучше повторить самое важное по второму разу: так больше шанс того, что нейросеть учтёт ваши указания.
- После ввода промпта нажмем кнопку «Generate». Leonardo AI обработает ваш запрос и сгенерирует изображение в соответствии с заданными параметрами.
- Затем вы можете загрузить изображение, наведя курсор на нужное изображение и нажав на кнопку «Download Image». Также вы можете уменьшить изображение, удалить фон, заапскейлить (увеличить картинку и сделать более детализированной), редактировать или удалить.
Как переделать из топа изображение под свой запрос
Возьмём, например, эту девушку:
Нажимаем на кнопку Remix — копируется часть настроек, использованных для создания изображения: модель, разрешение, промпт.
Давайте попробуем оставить девушку, но изменить бэкграунд на городской пейзаж.
Для этого в первую очередь необходимо изменить промпт:
Можно подкрутить Guidance Scale, если нужно значительно изменить изначальное изображение или img2img, чтобы скрестить две картинки и получить нечто среднее. Но в этот раз мне ничего из этого не нужно.
Совет:Отходить от рекомендованных значений параметров можно, но не стоит ожидать идеального результата с первого раза.