5 978 лидов за 1 096 367 рублей для магазина стройматериалов

Всем привет! На связи Маненков Илья - основатель интернет-агентства HeadSEO. Сегодня речь пойдет про полноценную настройку генерации лидов из канала контекстной рекламы для интернет-магазина строительных материалов.

Рынок стройматериалов огромен, но в нем очень большая конкуренция и есть сети, конкурировать с которыми сложно и дорого. Работать в данном сегменте сложно но очень интересно и увлекательно. Когда к нам обратился клиент с запросом настройки контекстной рекламы мы сразу взяли его в работу.

Входящие данные

  1. Клиент - интернет-магазин стройматериалов(озвучить название не могу - коммерческая тайна).
  2. Присутствие в интернете - раньше продвигали в выдаче, пробовали контекст но особого эффекта не было.
  3. Цель - показать клиенту что с контекстной рекламой работать можно и нужно, обеспечить стабильный поток качественного трафика.
  4. KPI - CPA не дороже 300 рублей.
  5. ГЕО - Урал.
  6. Бюджет - не более 200 000 рублей в месяц на Яндекс и Google.
  7. Срок ведения - 6 месяцев.

На момент начала работ основным каналом для клиента был собственный отдел продаж. Данные по прошлой рекламе и ее эффективности получить не удалось, да и времени прошло очень много с момента ее ведение(более 6 месяцев).

Подготовка

Строительный рынок динамичен, а на сайте клиента представлено много товаров у которых разная сезонность. Поэтому первым шагом было создание таблицы сезонности категорий стройматериалов.

Вот так в итоге выглядела наша табличка по сезонности.

Определив сезонность, мы отфильтровали категории и распределили их по месяцам. Далее нужно было рассчитать бюджет на первый месяц показа рекламы. Для этого как и полагается использовали стандартные сервисы от Яндекс Директ и Google Ads (Прогноз бюджета и Google Keywords Planner)

Пример прогноза

Цель составления прогноза - определить какой требуется бюджет, какую мы получим CPA и сколько к нам придет лидов. В идеале это не допускать погрешности более 10-15 процентов.

При создании первого прогноза мы полагались на данные по конверсии полученные из Яндекс Метрики. Также оценили и сам сайт который выступал в роли генератора лидов.

P.S.: Для увеличения конверсии применили несколько приемов, например виджет обратного звонка и онлайн-чат. Многие про них забывают - а это хорошие инструменты для повышения конверсии.

Настройка Аналитики

Чтобы иметь возможность идентифицировать и анализировать каждый лид мы провели комплекс работ по настройке Яндекс Метрики и Google Analytics, calltracking, электронной коммерции и завязали все данные в Google Data Studio.

Что сделали:

  1. Настроили Метрику, прописали цели.
  2. Настроили Analytics включая электронную коммерцию и цели.
  3. Подключили calltracking от MANGO и связали его с Google Analytics.
  4. Настроили автоматическую выгрузку всех данных в Google Data Studio.

Вот что в итоге у нас получилось:

Вот так выглядит дашборд в Google Data Studio

В дашборде видно что звонков гораздо больше чем заявок - это связано с тем, что у интернет-магазина клиента довольно слабый функционал. Это вызывало у нас опасения при начале работ так как клиент наотрез отказался вносить на сайт какие-то доработки. Но в итоге все обошлось :)

Настройка рекламы

Работы по настройке проводились масштабные так как идея заключалась в том, чтобы настроить рекламу на все разделы сайта и потом просто включать соответственно сезону. Также учитывая что у компании есть филиалы по Уралу, нужно было отдельно настраивать рекламу и по ним.

  • Всего было настроено 120 рекламных кампаний.
  • Собрано 57 111 запросов и 89 504 стоп-слов.
  • Настроено порядка 1 600 груп объявлений с 3-5 креативами в каждом.

Всего на настройку рекламы ушло 40 рабочих дней. Отмечу что запустили рекламу мы через 14 рабочих дней и просто заканчивали настройку по ходу.

Ведение рекламы

Каждый месяц мы согласовывали бюджет, CPA и количество лидов с клиентом. Первый месяц ведения рекламы оказался печальным относительно количества лидов, но по прогнозу мы сумели сохранить погрешность 30%. С первым прогнозом так бывает часто потому что нет никаких данных по прошлой рекламе.

Уже на втором прогнозе мы срезали половину и смогли добиться погрешности в 15% ну а далее опустили ее до 9%.

Итоги

  • Показов - 10 893 383.
  • Кликов - 47 076.
  • CTR на Поиске Яндекс - 6%.
  • CTR на Поиске Google - 6,49%.
  • CPC в Директе на Поиске - 29,20 рублей.
  • CPC в Директе на РСЯ - 17 рублей.
  • CPC в Google Ads - 26,41 рублей.
  • Всего лидов - 5 978.
  • Денег потрачено - 1 096 367 рублей.
  • CPA - 183,40 руб.(нужно было получить CPA не дороже 300 рублей).
  • Конверсия - 12,69%.
  • Конверсия в продажу - 40%
  • Средний чек - 30 000 рублей.
  • Полученный оборот - 71 736 000

За счет чего такой результат - правильные креативы, максимально вычищенные ключевые слова, качественно настроенные рекламные кампании в целом. Все лиды были качественные но больше относящиеся к розничному сегменту и со средним чеком 30 000 рублей. Это немного расстроило клиента так как он ожидал много оптовых покупателей но в итоге все равно остался доволен полученной прибылью.

Стоимость наших услуг

Настройка Яндекс Директ и Google Ads - 30 000 рублей.

Настройка аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics, Google Data Studio, Calltracking, электронная коммерция) - 40 000 рублей.

Ведение контекстной рекламы - 20 000 рублей/месяц.

Как со мной связаться

Предлагаю профессиональную настройку рекламы в Яндекс Директ и Google Ads. Контекстная реклама поможет вам рассказать о себе своей целевой аудитории!