Yesterday

Data Analyst / Junior Data Engineer / ГБУ "Мосзакупки"

Локация: Москва (гибридный формат)

Заработная плата: 150 000 ₽ (на руки)


О проекте:

Мы развиваем data-платформу для обработки критически важных бизнес-данных. Вам предстоит работать с оптимизацией существующих баз данных, ETL-процессов и напрямую влиять на качество данных для аналитики и отчетности.


Ключевые задачи:

🔧 Оптимизация данных и инфраструктуры:

  • Рефакторинг и оптимизация структуры базы данных Oracle
  • Анализ и оптимизация производительности SQL-запросов
  • Проектирование и создание индексов для ускорения выборок
  • Мониторинг и улучшение производительности ETL-процессов

🔄 Процессы ETL/ELT:

  • Разработка и оптимизация ежедневных ETL-пайплайнов
  • Автоматизация стандартизированных выгрузок из БД
  • Внедрение мониторинга качества данных (Data Quality)
  • Участие в миграции существующих процессов на современный стек (dbt, Airflow)

📊 Аналитика и работа с данными:

  • Выгрузка и преобразование данных по запросам аналитиков
  • Проектирование DAG для оркестрации пайплайнов
  • Документирование процессов и метрик качества данных

Технический стэк:

Обязательные требования:

  • SQL (продвинутый уровень): сложные запросы, оконные функции, оптимизация
  • Oracle Database: работа с партиционированием, индексами, планами запросов
  • Python: основы для ETL-скриптов (pandas, SQLAlchemy)
  • ETL/ELT процессы: понимание полного цикла данных
  • Мониторинг: реализация проверок качества данных

Дополнительные навыки:

  • Apache Airflow: чтение и модификация DAG
  • dbt (data build tool): основы трансформации данных

Опыт и квалификация:

Обязательно:

  • Опыт оптимизации SQL-запросов
  • Умение работать с большими объемами данных (миллионы строк)
  • Понимание разницы между ETL и ELT подходами

Будет преимуществом:

  • Опыт с Oracle Database
  • Участие в миграции ETL-процессов
  • Знание Apache Airflow или аналогичных оркестраторов
  • Опыт настройки мониторинга данных

Условия:

  • Заработная плата: 150 000 ₽ (на руки)
  • График: гибридный формат (3 дня в
  • офисе/2 удаленно) – после испытательного срока

Обучение: бюджет на курсы и сертификации

Контакт для откликов:

Александр @arust_al (ТГ)