Прискорювання потужністі штучного інтелекту з Aethir
Ринок штучного інтелекту швидко зростає в останні роки, що збігається з масовим збільшенням популярності платформ, що працюють на базі ШІ. У 2024 році частка ринку штучного інтелекту досягне $184 мільярдів, а прогнози передбачають, що до 2030 року ринок ШІ досягне вражаючих $826 мільярдів. Це означає, що річний темп зростання в період з 2024 по 2030 роки становитиме 28,46%. Щоб підтримати зростання індустрії, компанії, що працюють у сфері штучного інтелекту, потребують надійної платформи, яка забезпечить масштабоване, надійне і безпечне джерело обчислювальної потужності GPU. Aethir, провідний постачальник GPU для компаній у сфері штучного інтелекту, граничних обчислень та ігрових підприємств, може ефективно допомогти клієнтам масштабуватися завдяки обчислювальним можливостям GPU корпоративного рівня, незалежно від їхнього місця розташування та потреб в обчисленнях.
Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) від Aethir використовує тисячі невикористовуваних NVIDIA H100 та A100, які швидко обробляють робочі навантаження ШІ в масштабі. Наша мережа GPU розташована в центрах обробки даних рівнів 3 та 4 по всьому світу, що робить її ідеальним вибором для будь-яких підприємств, які прагнуть використовувати можливості ШІ у великому масштабі.
Забезпечення різноманітних AI-бізнесів за допомогою інфраструктурної платформи Aethir
Давайте розглянемо три способи, якими децентралізована хмарна інфраструктура Aethir допомогла масштабувати деякі з найінноваційніших AI-підприємств на ринку.
Великі мовні моделі (LLMs) та інновації
Велика мовна модель (LLM) – це ретельно оптимізована та навчена масштабована модель глибокого навчання, яка використовує мільярди наборів даних на основі нейронних мереж. LLM використовують енкодери та декодери для обробки даних і створення кінцевих продуктів, таких як відповіді на запити, зображення, програмний код або контент, залежно від використання моделі та її навчання. Інференція штучного інтелекту – це процес навчання LLM, який потребує величезних обсягів обчислювальної потужності GPU.
Потенціал LLM обмежується лише креативністю розробників ШІ, адже ці моделі можуть використовуватися для будь-яких завдань, що потребують обробки великих обсягів даних для отримання конкретного результату на основі введених наборів даних. Завдяки навчанню LLM з часом стають дедалі складнішими, що дозволяє їм створювати все більш просунуті результати на основі запитів користувачів. Наприклад, більш розвинені LLM, що спеціалізуються на візуальному генеративному контенті, можуть створювати набагато кращі зображення, ніж їхні попередні версії, які існували лише кілька років тому.
TensorOpera – це масштабна генеративна AI платформа, яка нещодавно уклала партнерство з Aethir для надання своїм корпоративним клієнтам надійних та безпечних великих локалізованих взаємопов’язаних обчислювальних ресурсів GPU для розробки LLM. Їх флагманська відкрита мовна модель TensorOpera Fox-1 є проривом на ринку ШІ завдяки своїм високорозвиненим функціональним можливостям, що перевершують багато інших моделей. TensorOpera Fox-1 на 78% глибша, ніж аналогічні моделі, такі як Gemma 2B від Google, і перевершує конкурентів за стандартними тестами LLM, такими як GSM8k і MMLU. Крім того, TensorOpera Fox-1 є першим випадком масштабного навчання ШІ на децентралізованій хмарній інфраструктурі. Вона була розроблена за допомогою високоякісних кластерів NVIDIA H100 з флоту GPU від Aethir, що демонструє, як DePIN-стек Aethir може підтримувати навіть найскладніші робочі навантаження ШІ.
Прискорення роботи GPU та продуктивність штучного інтелекту
Графічні процесори (GPU) мають вирішальне значення для індустрії штучного інтелекту, оскільки вони є єдиним технологічним рішенням, яке ефективно забезпечує обчислювальну потужність для робочих навантажень ШІ. Навчання великих мовних моделей (LLM), навчання агентів ШІ, машинне навчання та глибоке навчання — це процеси, що потребують величезної обчислювальної потужності. Центральні процесори (CPU) можуть забезпечити лише незначну обчислювальну потужність для AI-підприємств, тоді як GPU є набагато потужнішим варіантом. Проте не всі GPU підходять для цієї задачі. Середньостатистичний графічний процесор середнього класу, який використовується для ігор, редагування відео та легкого 3D-моделювання, навіть віддалено не може забезпечити достатню обчислювальну потужність для потреб ШІ. Саме тому Aethir має в своєму арсеналі різноманітні високоякісні графічні процесори, такі як NVIDIA A100 та H100, в масштабі, оптимізовані для масштабних робочих навантажень ШІ, таких як навчання LLM з мільярдами параметрів даних і їх оптимізація для запуску на ринок і масового використання.
Theta EdgeCloud спільно з обчислювальними потужностями корпоративного рівня від Aethir створює найбільший у світі гібридний ринок GPU. Це надасть змогу кожному AI-підприємству, великому чи малому, миттєво отримати доступ до обчислювальних ресурсів GPU корпоративного рівня для будь-яких цілей програмування ШІ. Синергія між Aethir і Theta EdgeCloud пропонує доступні та масштабовані GPU-ресурси для робочих навантажень ШІ та машинного навчання, що відповідає баченню Aethir щодо демократизації доступу до високоякісних обчислювальних ресурсів GPU у великих масштабах.
Децентралізовані додатки (dApps) та інтеграція штучного інтелекту
Децентралізовані додатки (dApps) — це Web3 додатки та платформи, що базуються на блокчейні та використовують розподілену архітектуру блокчейн-мереж. Замість використання централізованих серверів, dApps використовують блокчейн для забезпечення щоденних операцій, які залежать від безлічі мережевих вузлів, що не підлягають централізованому контролю. Наприклад, блокчейн Ethereum є однією з провідних мереж для запуску dApps, і платформа стейкінгу Aethir по суті є dApp на мережі Ethereum. Немає централізованого органу, який міг би відключити блокчейн і таким чином зупинити роботу додатків, побудованих на ньому. Крім того, для доступу до dApps користувачі повинні підключити свої криптогаманці. Розробники можуть запускати dApps у будь-якій галузі — від розваг і ігор до фінансів, інтелектуальної власності, освіти, подорожей, транспорту та інших.
Зі зростанням потужності ШІ розробники dApps все частіше прагнуть інтегрувати функціональність ШІ у свої блокчейн-платформи, щоб надавати користувачам більш просунуті послуги. Технологія блокчейну може набагато надійніше захищати дані ШІ та моделі, ніж централізовані хмарні сервери, оскільки блокчейни використовують децентралізоване управління мережею і не мають єдиних точок відмови.
Heurist — це спільнота-власник децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN), яка надає відкриті моделі ШІ на базі мережі ZK Layer-2. Вони надають розробникам інструменти, необхідні для інтеграції моделей ШІ в децентралізовані додатки, що вимагає значних обчислювальних потужностей, враховуючи, що окремі dApps мають індивідуальні потреби в ШІ. Завдяки партнерству з Aethir, Heurist має безперебійний потік обчислювальної потужності GPU, забезпечений нашою розподіленою мережею графічних процесорів. Таким чином, Heurist може забезпечити безперешкодну інтеграцію преміальних функцій ШІ у всі типи dApps.
Рішення Aethir для робочих навантажень ШІ
Дефіцит графічних процесорів та ефективність їх використання є ключовими проблемами, з якими стикається сектор штучного інтелекту, але з Aethir підприємства ШІ мають необмежені можливості для масштабування. Це пов’язано з тим, що Aethir постійно розширює мережу партнерів з інфраструктури GPU, ефективно використовуючи всю потужність простоюючих або недовантажених ресурсів. Децентралізація дозволяє Aethir об'єднувати потужність GPU з численних джерел одночасно, надаючи при цьому великі локальні кластери, коли це необхідно. Це означає, що ми можемо динамічно масштабувати обсяги постачання GPU, виділені для окремих клієнтів у режимі реального часу, відповідно до їхніх потреб.
Децентралізована фізична інфраструктура (DePIN) від Aethir є цінним партнером для підприємств ШІ, оскільки наші тисячі передових графічних процесорів, включаючи NVIDIA H100 та A100, розподілені по всьому світу. Це дозволяє нам однаково ефективно обслуговувати AI-підприємства в регіонах, розташованих на протилежних сторонах земної кулі, таких як Південна Америка та Південно-Східна Азія, не жертвуючи якістю. Наші ресурси розподілені по краях мережі, що дозволяє нам надавати обчислення GPU корпоративного рівня в районах, які важко доступні для централізованих хмарних провайдерів.
Для отримання додаткової інформації про пропозицію Aethir з обчислювальних потужностей GPU для ШІ, ознайомтеся з Aethir Earth, нашим рішенням для клієнтів, які потребують преміальних обчислювальних потужностей GPU у великому масштабі.
Посиляння на офіційні джерела Aethir
Galxe: https://galxe.com/aethir
Twitter - https://x.com/AethirEdge
Medium - https://medium.com/@aethiredge
Website - https://www.myedge.io/
Telegram Announcements - https://t.me/aethiredge
Documentation: https://docs.myedge.io/