O que a OpenAI realmente deseja, a luta de Elon com a IA e muito mais! | Boletim informativo Fetch.ai | Edição 15/09/2023

Entregue em sua caixa de entrada quinzenalmente, traremos a você os mais recentes insights e inovações no mundo da inteligência artificial. Este resumo é o seu guia essencial para todas as coisas relacionadas à IA. Junte-se a nós nesta emocionante jornada pelo cenário em constante evolução da inteligência artificial.

Nesta questão

O que a OpenAI realmente quer – além de dominar o mundo
Por dentro da luta de Elon Musk pelo futuro da IA
Os LLMs podem aprender com um único exemplo?
A grande história: o problema do poder de processamento.
Informações rápidas: Meta vs. GPT-4, IRS x AI
Deve ler

O que a OpenAI realmente deseja

A empresa enviou ondas de choque ao redor do mundo quando lançou o ChatGPT. Mas isso foi apenas o começo. Seu objetivo final era mudar tudo. Leia o incrível artigo longo da Wired aqui.

Por dentro da luta de Elon Musk pelo futuro da IA

Elon Musk investiu em uma série de iniciativas de segurança de IA que abordam algumas de suas preocupações sobre inteligência artificial (IA). A ideia de que a IA pode ultrapassar a inteligência humana ou prejudicar os humanos é alarmante para Musk, que acredita que os sistemas de IA devem estar alinhados com os valores humanos. xAI é sua resposta ao desenrolar da história da ascensão da IA, conforme resumido aqui.

Os LLMs podem aprender com um único exemplo?

Dois pesquisadores de IA observaram algumas curvas de perda de treinamento altamente incomuns enquanto ajustavam um LLM. O modelo foi capaz de memorizar rapidamente exemplos do conjunto de dados depois de vê-los apenas uma vez. Eles decidiram realizar uma série de experimentos para validar e compreender melhor esse fenômeno.

A grande história: a ascensão da aprendizagem esparsa

A aprendizagem esparsa está remodelando o horizonte da IA, passando de modelos tradicionais densos, semelhantes ao tráfego congestionado, para sistemas eficientes. O aprendizado profundo tradicional, com bilhões de parâmetros, pode ser complicado e consumir muitos recursos. O aprendizado esparso otimiza redes neurais, ativando apenas conexões essenciais, levando à eficiência computacional, maior adaptabilidade e melhor interpretabilidade. À medida que a IA cresce com a ascensão da IoT, a aprendizagem esparsa torna-se essencial, simbolizando não apenas a inteligência, mas também a eficiência