Вторая проектно-аналитическая сессия. День-2

После докладов в первый день второй проектно-аналитической сессии (ПАС-2) студенты получили задание на работу в группах в рамках мегапроекта «Умный город» от Софии Аркадьевной Ишкильдиной, проректора по проектно-аналитической подготовке Академии. По заданию участникам группы необходимо было: выписать вопросы и комментарии к докладу группы, полученные по результатам доклада на первом дне ПАС-2, продолжить аналитику выбранных кейсов, опираясь на полученные вопросы, комментарии, определиться над какими темами/проектами работает образование в выбранном кейсе, какие функции выполняют учащиеся, преподаватели, эксперты, и партнеры.

ЭКОЛОГИЯ И РАЗВИТИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ

Участники группы «Экология и развитие экологического мышления» разобрали кейсы городов Абу-Даби и Сингапура.

Студенты выделили проект по производству бетона с помощью 3D принтера в Абу-Даби, драйвер которого – Abu Dhabi University (ADU). Главная цель проекта – переход на 3D-печать 25% всех строительных объектов города к 2030 году. Проект имеет первый реализованный продукт – первая вилла в Дубае, напечатанная на 3D-принтере, с интеграцией смарт-технологий.

Участники, способствующие строительству и реализации первой виллы в Дубае, и их функции:

1. Emaar Properties: разработка дизайна и 3D-печать виллы.
2. COBOD: техническая поддержка в области 3D-печати и оптимизация строительных процессов.
3. Xiaomi: поставщик электроники и умных устройств для интеграции в виллу.
4. U+A: архитектурное проектирование виллы.
5. Учащиеся и эксперты ADU: анализ и исследование новых технологий в строительстве.

Организация работы над строительством виллы включает:

1. Сотрудничество участников проекта по применению бетона в строительстве с использованием 3D-печати:

• инициация проекта: разработка концепции и бизнес-плана.
• проектирование: исследование состава бетона с учетом местных условий.
• разработка технологии: исследование производства бетона, испытание образцов на прочность и разработка параметров для 3D-принтеров.
• планирование и логистика: детальный план работ, график поставок и логистика доставки конструкций.
• строительство: установка 3D-принтеров, печать элементов конструкций и монтаж готовых изделий.

1. Использование 3D-принтера COBOD BOD2 для крупноформатной печати бетона, что снижает количество отходов и шумовое загрязнение.
2. Включение умных устройств от Xiaomi для создания более функционального и удобного жилого пространства.

Николай Федорович Андрейченко, вице-президент по проектно-аналитической подготовке Тольяттинской академии управления, отметил: «Схема смотрится разорвано, почему цель находится отдельно и из нее ничего не вытекает. Когда создается проект, появляется цель и от нее исходят остальные элементы. Почему все блоки отдельно?». Студентам будет необходимо проработать комментарий методолога во время работы в группах (РВГ), чтобы создать более целостную и логически обоснованную схему, которая будет наглядно демонстрировать взаимосвязь между целью проекта и его элементами.

Участники группы выделили проект по разработке решения в области устойчивой энергетики и достижения чистых технологий города Сингапур, драйвер которого – Nanyang Technological University (NTU). Главная цель проекта – продолжить введение топливных элементов прямого действия на основе твердого оксида аммиака (DA-SOFC), которые могут вырабатывать эффективную и масштабируемую энергию для достижения нулевых выбросов к 2030 году.

Студенты отметили, что кейс имеет результат – несколько маршрутных автобусов, работающие на топливе, основанном на DA-SOFC. Участники, способствующие получению данного результата:

1. Студенты: они принимают участие в учебных и исследовательских процессах, получая практический опыт.
2. Преподаватели: проводники исследования и образования, которые курируют проекты и образовательные инициативы.
3. Эксперты из Japan Science and Technology Agency: предоставляют экспертные оценки.
4. Партнеры: University of Cambridge, Max-Planck-Institut и Bloom Energy обеспечивают партнерство и совместные исследования.

Работа над продуктом осуществляется через National Research Foundation (NRF) путем

проведения научных конференций по текущему состоянию исследований водорода и устойчивого топлива, семинаров и вебинаров по достижениям в улавливании углерода

декарбонизации электроэнергетики. NRF создает междисциплинарные консорциумы, объединяющие исследователей в области химии, инженерии и экологии.

Проекты реализуются ведущими учеными из National University of Singapore и Nanyang Technological University с международными партнерами, что позволяет производить аммиак экологично и быстро.

Группа недостаточно углубилась в анализ кейсов, поэтому сработала по задания не до конца. Им следует проработать комментарии методологов, чтобы получить полную информацию по проектам и получить структурированную и связную информацию, чтобы предоставить информацию для разработки стратегии «Умного города» Тольятти.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ, РАЗВИТИЕ ИНЖЕНЕРНОГО МЫШЛЕНИЯ

Группа «Современные технологии в промышленности, развитие инженерного мышления» сработала по комментариям методологов, которые получила вчера.

Студенты проанализировали первый день ПАС-2, и приняли решение убрать кейс Technical University of Munich (TUM), чтобы сосредоточиться на двух перспективных и актуальных кейсах для их направления, исходя из комментариев методологов. В докладе они представили два кейса: «ANYmal»  и «ИТМО».

Студенты подробно разобрали кейс «ANYmal» за счет ответов на вопросы мастеров:

1. Как происходит коммуникация университета и компании? Коммуникация между ANYbotics и ETH Zurich осуществляется через различные формы сотрудничества, которые включают совместные исследования, разработки и коммерциализацию технологий.
2. Как возникают участники разработки? Действительно ли технология нужна производству, кому и зачем это нужно? В начале у ANYbotics был один вариант робота, но затем многие компании заинтересовались данной разработкой и обращались за сотрудничеством для их производств. Благодаря такому сотрудничеству студентам удалось создать несколько вариантов роботов под разные задачи. Позднее уже в компании разработали робота, который подходит под большинство задач на производствах-ANYmal X.
3. Какая деятельность, проблемы в городе создали необходимость создания робота? Французский оператор электросетей (RTE) тестировал решение автономной инспекции, разработанное ANYbotics. Для этого робот ANYmal регистрировал тепловые, визуальные, акустические и частотные данные в режиме реального времени на выбранной установке. Цель – предотвращение сбоев системы.

Группа выделила компании, которые сотрудничают с ANYbotics:

1. RTE (Réseau de Transport d'Electricité – Сеть Передачи Электроэнергии) – оператор системы передачи электроэнергии во Франции.
2. BASF (Badische Anilin- und Soda-Fabrik – Баденский анилиновый и содовый завод) – крупнейший в Германии, в Европе и в мире химический концерн.
3. Borealis – австрийская нефтехимическая компания.
4. Equinor – норвежская международная энергетическая компания.
5. Petrobras – крупнейшая бразильская нефтегазовая компания, контролируемая государством.
6. SBM Offshore (Single Buoy Moorings – одиночный буйковый причал – импортно-экспортный носитель для сырой нефти) – глобальная группа компаний со штаб-квартирой в Нидерландах, продающая системы и услуги для морской нефтегазовой отрасли.
7. Schlumberger – крупнейшая французская нефтесервисная компания.

София Аркадьевна задала вопрос группе: «Группа, какое было задание? Где функции представителя образования? Кто что делает?  В схеме этого нет». Елизавета Волкович, студент первого курса и докладчик группы, ответила: «Это все придумали студенты, они создали эту технологию, поэтому мы с группой решили, что данный кейс подходит под задание».

Николай Федорович дополнил вопрос Софии Аркадьевны: «Вы как-то вскользь прошлись по кейсу и не раскрыли основную часть». «Раскрытие» основной части кейса помогает слушателям и методологам понять взаимосвязь между представленными идеями и общими целями кейса.

Группа подробно рассмотрела кейс «ИТМО» со стороны формирования инженерного мышления в образовательных учреждениях.

Максим Бурлаков, студент первого курса и докладчик группы, отметил, что инженерное мышление – системное техническое мышление с элементами творческой деятельности, включающее в себя разные смежные типы мышлений: техническое, конструктивное, исследовательское и экономическое.

Прежде чем начать разрабатывать проект совместно с Роснефтью, Университет ИТМО направлял обучаться студентов по одной из пяти дисциплин модуля мышления:

1. Критическое мышление в практической деятельности.
2. Этика в сфере искусственного интеллекта.
3. Визуальные формы мышления.
4. Критическая теория современного общества.
5. Методы критического анализа технологий.

Образование в данном кейсе охватывает несколько ключевых направлений:

1. Разработка IT-решений для геологоразведки: проект «РН-Сейсм» помогает планировать размещение скважин и мониторить разработку месторождений. Это требует от студентов применения математического моделирования и анализа данных;
2. Алгоритмы машинного обучения: разработка алгоритмов для прогнозирования добычи нефти и управления заводнением. Студенты учатся применять методы анализа больших данных для решения реальных задач;
3. Цифровые двойники: использование технологий цифровых двойников для моделирования производственных процессов, что способствует развитию навыков системного мышления и проектирования.

В проектах участвуют различные группы:

1. Студенты и аспиранты: занимаются разработкой проектов, получают практический опыт работы с современными технологиями и развивают инженерное мышление через решение реальных задач;
2. Преподаватели: обеспечивают образовательный процесс, курируют проекты студентов, передают свои знания о современных технологиях и методах исследования;
3. Эксперты из «Роснефти»: предоставляют практические задачи и делятся опытом работы в отрасли, что позволяет студентам лучше понять требования и реалии нефтегазовой сферы.

Кейс сотрудничества ИТМО и «Роснефти» создает условия для развития инженерного мышления у студентов через практическое применение знаний, работу над реальными проектами и взаимодействие с экспертами отрасли.

Александр Николаевич Мочалов, вице-президент по профессиональной подготовке Тольяттинской академии управления, задал группе вопрос: «Раз уж вы взялись за российский опыт то, что мы вчера говорили? Почему не взяли Самарский государственный технический университет?». Максим Бурлаков, студент первого курса и докладчик группы, ответил: «Мы вместе с группой решили углубиться именно в кейс ИТМО».

Главной проблемой группы все еще остается недостаток конкретики и работа не по заданию. Основное внимание было сосредоточено на втором кейсе, из-за чего первый казался не проработанным до конца, что привело к  тому, что появились вопросы, зачем был выбран именно этот кейс и как он относится к направлению. Группа отработала комментарии методологов и «зацепилась»  за слова методологов, сделав акцент на аспектах, которые они хотели видеть в работе. Это показало, что команда может адаптироваться к внешней обратной связи и использовать её.

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ УМНЫМ ГОРОДОМ

Студенты группы «Система управления умным городом» проработали комментарии и подготовили ответы на них.

Одним из вопросом к группе был: «Как именно проводилось исследование?». Студенты поработали над этим вопрос и нашли подробную информацию.

На этапе исследования проводился форум, где специалисты из разных областей изучали вопросы:

1. Мультисенсорные выставки Одри Баркер.
2. Эксперименты в области мультисенсорного восприятия.
3. Тактильные и звуковые технологии восприятия.

Неизвестно про какой форум рассказывают студенты, анализируя исследование, не имея информации о его проведении и руководителя. Студенты должны понимать, какую информацию они находят и представляют в докладе, содержание доклада должно быть целостным и по требованиям задания.

Студенты разобрали функции участников и организацию работы National University of Singapore (NUS):

1. NUS – разработка алгоритма, предсказывающего заторы, пробки, загруженности дорог.
2. Land Transport Authority (LTA) – инициатор проекта по расширению дорожной сети в районе Букит-Бакот, основываясь на анализе данных о трафике.
3. Architecture, Engineering, Consulting, Operations and Maintenance (AECOM) – предложила внедрение системы «интеллектуальных светофоров». Автоматическое регулирование времени работы светофора. AECOM - крупный вертикально интегрированный холдинг, занимающийся проектированием, строительством, финансированием и эксплуатацией объектов инфраструктуры для правительств, предприятий и организаций по всему миру.
4. National Computer Systems (NCS) Group – разработка платформы, управляющей трафиком. Объединяет данные от различных источников (камеры, сенсоры, датчики). National Computer Systems – компания, которая предоставляет программное обеспечение, дизайн тестов и других услуг.
5. Cisco – занимается передачей данных от разных оборудований и обеспечивает связь между устройствами и центрами управления. Cisco Systems – американская транснациональная компания, разрабатывающая и продающая сетевое оборудование.
6. International Business Machines (IBM) – внедрение системы аналитики, которая обрабатывает данные о трафике, анализирует данные движения в час пик, оптимизирует маршруты.  IBM (International Business Machines) – американская компания, один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения, и IT-сервисов и консалтинговых услуг.
7. ST Engineering – разработка и установка системы видеонаблюдения. Камеры фиксируют количество автомобилей, распознают типы транспортных средств. ST Engineering — глобальная технологическая, оборонная и инженерная группа.

Николай Федорович прокомментировал доклад группы: «Вы пытаетесь передать все словами, не хватает схематизации». Студенты основное внимание уделяют словесному описанию, что делает информацию не такой целостной и развернутой, которую требуют методологи. Схематизация помогает донести информацию доступно и развернуто, что не хватило участникам группы. Имея данный навык, студенты смогут организовать информацию, выделяя основные моменты и связи между ними.

Участники группы проделали большую работу, проработали комментарии и углубились в информацию по найденным кейс-проектам, но участники группы не смогли схематизировать свои слова. Студентам не хватило опыта анализа информации и представления ее в виде схем. В процессе аналитики студенты должны уметь рассматривать проекты с разных сторон и сравнивать их с другими проектами – неотъемлемая часть проектно-аналитической сессии.

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И ЗДРАВОСТРОИТЕЛЬСТВО

Участники группы «Здравоохранение и здравостроительство» подготовили доклад ко второму дню ПАС-2, продолжив изучать исследования двух Умных городов — Токио и Калгари.

Студенты начали доклад с развернутых ответов на вопросы методологов, чтобы показать насколько они разобрались в кейсах двух городов.

Участники группы рассказали об исследовании города Токио — «Проблема сосуществования с COVID-19 и совершенствование системы оказания первой медицинской помощи». Они показали, какие функции выполняют стейкхолдеры в проекте:

1. Fujitsu — крупная японская корпорация, производитель электроники и ИТ-компания вместе с Kamei — исследовательская команда университета занимается: разработкой технологий; обработкой данных и аналитики, которые позволяют медицинским работникам эффективно анализировать информацию о состоянии пациентов.
2. Международный университет Святого Люка — финансирование проекта.

Цель проекта — улучшить качество ухода за пациентами, усовершенствовать систему медицинской помощи, разработать устройство дистанционного мониторинга, чтобы решить проблему с COVID-19.

Участники группы разобрали второй проект города Калгари — «Недостаточное внимание по вопросам безопасности и развития детей». Они показали, какие функции выполняют стейкхолдеры в проекте:

1. Службы здравоохранения Альберты: исследование и анализ состояния здоровья матери и ребенка; диагностика и лечение хронических заболеваний; поддержка детей с особенностями развития.
2. University of Calgary: поддержка исследований; стимулирование инноваций; обеспечение доступа к ресурсам.
3. Фонд детской больницы Альберты: поддержка исследований; стимулирование инноваций; обеспечение доступа к ресурсам.

Цель проекта —  улучшить здоровье, благополучие и всестороннее развитие людей с помощью создания системы медицинской помощи.

София Аркадьевна прокомментировала кейсы группы: «Мы вчера всё слышали, а теперь хочется понять функции. Где? Кто? Покажите, тут не обозначены функциональные места. Хочется понять функции образования, выделите их».

Студенты согласились с тем, что не до конца углубились в функции стейкхолдеров, как требовалось по заданию. Участники группы не понимают, что значит «разобрать проект». Возможно, им требуется намного больше времени, чтобы понять суть ПАС.

Разобрать проект — проанализировать и детально изучать все его составляющие, чтобы понять, как он функционирует, какие ресурсы используются и какие проблемы могут возникнуть. Это включает оценку структуры, задач, технологий, временных рамок и результативности проекта. Цель анализа — выявить не только сильные и слабые стороны, но и возможности для улучшения.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ, РАЗВИТИЕ ГОРОДСКИХ ИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ И ИНФРАСТРУКТУР

Участники группы «Современные технологии в энергетике, развитие городских инженерных систем и инфраструктур» продолжили работу над проектом: «MEA & The University of Melbourne» – поддержка широкомасштабного перехода к устойчивой энергетике.

Группа развернуто ответила, над какими проектами работает образование в выбранном при анализе кейсе и какие проблемы решают результаты этих проектов.

MEA и Мельбурнский университет разработали и внедрили модель прогнозирования ветра, которая может определять направление ветра в реальном времени AEMO для управления National Electricity (NEM).

Ветер – ключевой источник возобновляемой энергии, но его изменчивость трудно предсказать, данный проект направлен на улучшение точности прогнозирования австралийских ветровых электростанций, чтобы ветер мог стать надежной, безопасной и эффективной энергетической системой. Участники проекта Australian Energy Market Operator (AEMO) способствуют поддержке безопасности системы и лучше балансировать предложение электроэнергии со спросом, что должно привести к увеличению спроса на чистую и возобновляемую генерацию энергии.

Australian Energy Market Operator (AEMO) – Австралийская энергетическая рыночная организация.

Прогнозирования ветряных электростанций и как они будут использоваться:

1. Операторы предвидят изменения условий ветра, что позволяет оптимизировать производство энергии и максимизировать эффективность выработки электроэнергии, балансируя наклон и положение турбин на основе прогнозируемых скоростей ветра.
2. Рабочие параметры турбин регулируются операторами. Алгоритмы управления гарантируют оптимальную производительность и минимизируют износ, что способствует долгосрочной стабильности оборудования.
3. Операторы могут заранее определять период повышенной нагрузки на компоненты турбины, что позволяет планировать мероприятия по техническому обслуживанию в периоды низких скоростей ветра, сокращая время простоя и подтверждая надежность установки.
4. Прогнозирование будущих ветровых условий помогает определить возможные места для новых ветроэнергетических проектов и спланировать расширение существующей сетевой инфраструктуры.

Участники образовательной организации Melbourne Energy Institute и их функции:

1. Студенты стажируются и работают на электростанции с разработанной системой прогнозирования ветра (WFS).
2. Профессор Майкл Брир выступает руководителем Мельбурнского энергетического института (MEI).
3. Доктор Клэр Винсент, эксперт по возобновляемым источникам энергии, отвечает за анализ в исследовании проектных решений.
4. Доктор Грант Скидмор, специалист по устойчивому развитию, ведет работу над внедрением устойчивых технологий.
5. Мистер Матье Пишо обеспечивает соблюдение нормативных требований, консультирует по юридическим и финансовым вопросам.
6. Доктор Доминик Дэвис, ведущий инженер проекта, отвечает за техническую реализацию и мониторинг.
7. Доктор Рэйчел Куилл, социальный исследователь, фокусируется на влиянии проекта на местные сообщества.
8. Профессор Джеймс Бэйли, координатором исследовательской группы, руководит научными исследованиями
9. Профессор Джейсон Монти, эксперт по энергетическим технологиям, разрабатывает новые методы для повышения эффективности.
10. Профессор Крис Манзи, аналитик данных, занимается обработкой и анализом данных проекта.
11. Профессор Майкл Бриар, старший советник, отвечает за стратегическое руководство и развитие проекта.

Результат проекта – улучшение скорости прогнозов ветра на пять минут вперед за счет оптимизации информации из ряда источников данных и моделей прогнозирования. Он помогает внедрению возобновляемых источников энергии в NEM, балансировке поставок и спроса на энергию, поддерживая устойчивую энергетическую систему.

Группа продолжила работу над вторым проектом «Цинхуа-МИТ в области энергетики и изменении климата в Китае» и выделила три темы, в которых образование выступает инициатором проекта:

1. Альтернативные источники энергии.
2. Прогнозирование экономической и экологической ситуации.
3. Баланс между экономическим развитием и экологической устойчивостью.

Участники первой темы: Валери Карплюс, Доктор Лу Хун, Гу Бинлинь, Хуан Раньцю, Г. Юй, Д. Хайфен.

Группа «Современные технологии в энергетике, развитие городских инженерных систем и инфраструктур» не пояснила, какую роль занимают участники темы.

Процесс организации темы включает: определение темы и целей, сбор данных об альтернативной энергетике, анализ существующих технологий, создание моделей, оценка влияния на экономическое развитие, документация и масштабирование.

Результат первой темы – создание моделей ветряных и солнечных электростанций.

Участники темы «Прогнозирование экономической и экологической ситуации»: Валери Карплюс, Гу Бинлинь, Синь Баоань, Хуан Раньцю, Джон М. Рейли, Профессор Дэниел Нейлор, Доктор Лу Хун, Г. Юй, Д. Хайфэн, И. Жуйлонг, Т. Цинь.

Процесс организации темы:

1. Определение темы и целей.
2. Сбор данных из разных точек страны.
3. Аналитика возможных решений.
4. Прогнозирование воздействий на окружающую среду.
5. Оценка рисков.
6. Подтверждение моделей и их доработка.
7. Документирование и масштабирование.

Результат второй темы: создание модели C-REM и C-GEM.

C-REM – Comprehensive Regional Energy Model (комплексная региональная модель энергетики). Такие модели используются для прогнозирования спроса на энергию, развития энергетических секторов и оценки воздействия различных энергетических политик.

C-GEM – Computable General Equilibrium Model (вычислимая модель общего равновесия). Эти модели используются для анализа взаимосвязей между различными секторами экономики и прогнозирования воздействия изменений в одном секторе на другие секторы, а также на окружающую среду.

Участники темы «Баланс между экономическим развитием и экологической устойчивостью»: Валери Карплюс, Джон М. Рейли, Гу Бинлинь, Хуан Раньцю, Профессор Дэниел Нейлор, Доктор Лу Хун, Г. Юй, Д. Хайфэн, И. Жуйлонг, Т. Цинь.

Процесс организации темы:

1. Определение темы и целей.
2. Сбор данных об экономических теориях и альтернативных источниках энергии.
3. Анализ взаимосвязей.
4. Разработка моделей и сценариев.
5. Оценка рисков.
6. Верификация и мониторинг.
7. Документация и масштабирование.

Результат третьей темы – подробный анализ состояния различных компонентов окружающей среды, различные сценарии будущих изменений в экосистемах на основе математического моделирования и исторических данных.

Участники группы не пояснили второй кейс подробно, не рассказали о функциях каждого участника и их роли в проекте и об их взаимодействии с процессами организации темы. Эта информация была в презентации в предыдущем дне, но группа решила ее сократить и упустила важные элементы схемы. Возможно, участники группы не фиксируют каждый пункт задания установки, поэтому теряются в большом объеме информации. Им следует перепроверять формулировку заданий, чтобы ничего не упустить.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И ВОСПИТАНИИ

Участники группы «Современные технологии в образовании и воспитании» продолжили работу на ПАС-2 и представили доклад по городу Кристиансанн.

В 2015 году правительство Норвегии решило, что необходимы структурные изменения, чтобы объединение нескольких университетов и колледжей Норвегии. Фонд Эрнста Г. Мортенсена решил объединить Markedshøyskolen, Norges Kreative Høyskole, Norges Helsehøyskole, NKS Nettstudier и Høyskolen Campus Kristiania в одно учреждение: Университетский колледж Кристиании (Kristiania University College ).

Kristiania University College создает мультидисциплинарную и интерактивную образовательную среду, где студенты, преподаватели, эксперты и партнеры работают совместно, что способствует развитию инновационных и практических результатов.

Университетский колледж Кристиании состоит из пяти академических факультетов (школ) со смежными отделениями:

1. Marketing School – школа экономики, инноваций и технологий проводит исследовательские программы и уделяет основное внимание экономике, инновациям и цифровизации, включая информатику, информационные системы и взаимодействие между технологиями и людьми.
2. Norwegian School of Creative Studies – школа искусств, дизайна и медиа. В портфолио предметов входят как творческие, так и исполнительские искусства в рамках письма и исполнительского искусства, музыка и музыкальное продюсирование, кино и телепроизводство, коммуникация и различные предметы дизайна.
3. Norwegian School of Health Sciences – школа медицинских наук предлагает несколько учебных программ в таких областях, как медицинские науки, педагогика, психология и трудовое право, рынок труда, здравоохранение. Особое внимание уделяется влиянию физической активности на обучение детей, реабилитационным процедурам и науке о физических упражнениях.
4. NKS Online Studies – школа коммуникаций, лидерства и маркетинга сосредоточена на областях коммуникаций, менеджмента и маркетинга, и предлагает исследовательские программы для бакалавров и магистров.
5. Kristiania University College – школа докторантуры в Кристиании (SDS) отвечает за все докторское образование в Кристиании и организует две докторские программы по коммуникациям и лидерству и прикладным информационным технологиям. Цель – гарантировать, что кандидаты в докторантуру Кристиании получат высококачественное докторское образование и завершат учебу вовремя.

Николай Фёдорович задал вопрос группе: «Что делают школы?». Студенты первого курса ответили: «Охватить широкую аудиторию в соответствии с философией фонда, которой каждому человеку должны быть предоставлены широкие возможности для образования и личностного роста».

София Аркадьевна отметила, что всем группам была поставлена задача проанализировать функции, разобраться в них и понять, как организована их работа. Изучить кейс, направленный на решение городской проблемы, и участники группы «Современные технологии в образовании и воспитании»  успешно справились с этой задачей.

Университетский колледж Кристиании предлагает курсы и программы, востребованные на рынке, на разных уровнях образования, адаптированные к различным квалификациям абитуриентов, их возрасту, полу, способностям и возможностям.

Практические задачи, которые решает университет Kristiania –  обучает кандидатов, которые предоставляют обществу экспертные знания в области менеджмента, организации, маркетинга, коммуникаций, информатики, медицинских наук, инноваций и искусства. Миссия университета — внести вклад в социальное и экономическое развитие Норвегии посредством развития и распространения проблемных и прикладных знаний в тесном сотрудничестве с трудовой деятельностью.

Город Кристиане представляет собой объединение школ с различными направлениями, которые реализуют проекты в различных областях. Ниже реализованные проекты:

1. Образовательные технологии и инновации — лаборатория искусственного интеллекта (TheAILab).
2. Разработка программы повышения квалификации посредством активного участия в высшем образовании (DECAP-HE).
3. Креативные индустрии (Проектирование будущего: изучение роли дизайна в системных преобразованиях).
4. Экологические инициативы.
5. Партнёрские исследования и коллаборации с компаниями и правительственными структурами.

Процесс начинается с анализа современных тенденций в образовательных технологиях и проведения опросов, чтобы выявить потребности студентов и преподавателей. На основе собранных данных разрабатываются первые версии технологий, которые тестируются на небольших группах.

Группа представила кейс, касающийся структуры и деятельности Университетского колледжа Кристиании. Чтобы провести эффективный анализ и сделать обоснованные выводы, им необходимо осуществить глубокое исследование, учитывающее особенности российской образовательной системы и контекста «умного города». Важно применять критическое мышление, чтобы оценить и сопоставить различные аспекты, что позволит группе эффективно адаптировать полученные знания и выводы к местным условиям в городе Тольятти.

Не все группы представили доклады на общем заседании: культура и искусство, бизнес, архитектура, туризм и сервис, потому что тьюторы не следили за таймингом докладов групп и регламентом.

УСТАНОВКА НА РАБОТУ В ГРУППАХ

София Аркадьевна Ишкильдина провела установку на работу в группах. Она поставила перед первокурсниками задачи на третий день второй проектно-аналитической сессии:

1. Выписать вопросы и комментарии к докладу вашей группы, полученные по результатам выступления на втором дне ПАС-2.
2. Продолжить аналитику выбранных кейсов (с учетом полученных вопросов и комментариев), последовательно отвечая на следующие вопросы:

• над какими темами/проектами работает образование в выбранном кейсе? Что является результатом работы и как он используется? (конкретные результаты исследований/проектирования/разработки и как далее используются)
• кто участвует и какие функции выполняют? (конкретные функции учащихся, преподавателей, экспертов, партнеров)
• как организована работа по получению результата?

1. Результаты аналитики  оформить в презентации.

София Аркадьевна отметила, что первокурсники должны отобразить результаты аналитики на слайдах в схемах, а не проговаривать их устно. Она добавила, что участники должны проанализировать выступления других групп и самостоятельно ответить на вопросы выступающих. Поставить себя на их место. София Аркадьевна сказала: «А что бы у вас спросили, если бы вы выступали?»

София Аркадьевна отметила, что группы не получили должного результата работ на втором дне ПАС-2, так как участники не проработали поставленные вопросы на него. Задача — найти и подробно разобрать кейсы, которые создает сфера образования, чтобы применить стратегию на город Тольятти. Студентам следовало разобрать роли, участвующие в организации кейсов. На вопросы нельзя ответить не разобрав кейсы полностью.

ФИТНЕС-ПАС

Седьмое ноября, прохладный осенний день, серое небо – это был обычный день в начале ноября. Однако накануне неожиданно выпал снег, словно сама природа решила устроить праздник для студентов Тольяттинской академии управления. Второй фитнес-ПАС для первого курса сошелся с волшебством зимы: снег, который покрыл все вокруг, выглядел как прекрасный стимул для спортивной активности.

С самого утра дул пронизывающий ветер, но когда подошло время, чтобы начать фитнес-ПАС, погода словно волшебным образом изменилась. Ветер утих, с неба посыпались снежинки. Студентов первого курса ждала прогулка по лесу, окутанному снежной пеленой, но перед этим тьюторы предложили разделиться на команды. В этот раз их не разделили на произвольные команды, как это было раньше. Вместо этого они остались в своих группах, в рамках ПАСа. Так, на этом фитнес-ПАСе оказалось десять команд: энергетика, промышленность, бизнес, образование, здравоохранение, СУУГ (система управления умным городом), культура и искусство, архитектура, экология, туризм.

Тьюторы повели студентов первого курса в лес, чтобы просто прогуляться. Второй фитнес-ПАС должен был стать небольшим отдыхом от ПАСа. Но студенты решили, что просто прогулка не для них и решили разбавить ее игрой в снежки. Каждый бросок и веселый крик создавали уникальный звук, который прерывал тишину зимнего дня. Момент, когда кто-то ловил снежок в лицо, вызывал общий смех, и на несколько мгновений все трудности учёбы исчезли, оставляя только радость детской игры.

Этот фитнес-ПАС не только сблизил студентов еще больше, но и дал им возможность ощутить, что, несмотря на холод и непогоду, они могут наслаждаться активным проведением времени. Снег, который недавно выпал, показался настоящим подарком, подчеркивающим этот важный момент в их студенческой жизни – символ новой дружбы, сотрудничества и единства. Как будто весь мир помогал им на удивительном пути, который только начинался.

Работы по подготовке материала сделали студенты Мастерской Коммуникационного сопровождения деятельности (КСД ТАУ):

Авторы (студенты 2 курса Академии): Елизавета Кичаева, Нелли Плеханова, Виктория Денисова, Мария Сафонова, Валерия Чапурина, Дарья Хвостова.

Редакторы: Полина Кадошникова (руководитель службы маркетинга Академии), Елизавета Кичаева (студент 2 курса Академии), Мария Сафонова (студент 2 курса Академии).