Подборка статей №1
Что делает ChatGPT… и почему это работает? +248
Это не чат, это GigaChat. Русскоязычная ChatGPT от Сбера +221
Почему поиск по фото у Google и Apple не способен найти обезьян +146
Откуда Карты знают, когда приедет автобус +105
Китайский язык очень сложный. Мы сделали для него перевод видео +100
Запуск аналогов ChatGPT на домашнем ПК в пару кликов и с интерфейсом +142
Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе +105
Kandinsky 2.1, или Когда +0,1 значит очень много +100
ChatGPT провалил тест на ручник +261
GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато +192
Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда +343
О «раздутом пузыре» нейросетей +132
Увеличь это! Современное увеличение разрешения в 2023 +116
Как Яндекс научился распознавать, что написано в рукописных архивах+143
SD – это Linux, а Midjourney – Mac: краткое полное руководство по Stable Diffusion +104
Как быстро растут сети: прогресс Midjourney спустя полгода +144
Почему я не верю в бум беспилотных машин в ближайшие пять лет +137
4,2 гигабайта, или как нарисовать что угодно +160
Получил доступ к Dalle-2. Вы не поверите, что может нарисовать машина… Дизайнеры больше не нужны +220
Как использовать Midjourney: подробный гайд, лайфхаки, промты +45
Как мы создаём новые языки в Yandex SpeechKit. Рассказываем на примере узбекского +27
cv3 — делаем OpenCV питоничным +31
Первые агенты для самообучения сильного ИИ +54
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки +47
Создание модов для Age of Empires II с помощью нейросети +28
Как ускорить вывод ML-моделей в 4 раза, или Как может выглядеть экосистема МLOps в банке +24
Как я участвовал в соревновании по машинному обучению и занял второе место (и почему не первое)Habr [+19]
Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Habr [+17]
Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данныхHabr [+9]
Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOneHabr [+16]
Как шашки изменили мир и позволили зародиться искусственному интеллектуHabr [+17]
О развитии предсказательного обслуживания на примере диагностики трансформатора +12
CI/CD в Data Science, MLOps в финтехе и тенденции в потоковой передаче данных +33