March 1

Создание обученной модели Gemini с использованием Google AI Studio

Gemini - это инновационная модель, способная генерировать тексты, сочетая свойства GPT-3 и подхода к обучению с учителем. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать и обучить модель Gemini на платформе Google AI Studio.

Шаг 1: Настройка среды

  1. Зайдите на Google AI Studio.
  2. Войдите в свою учетную запись Google.
  3. Создайте новый проект или откройте существующий.

Шаг 2: Создание промпта

  1. Нажмите на кнопку "Создать промпт".
  2. Введите текст промпта, который будет использоваться для обучения модели Gemini.
  3. Укажите дополнительные параметры, такие как язык, количество предложений в выводе и т.д.

Подсказки и настройка модели
Google AI Studio предоставляет несколько интерфейсов для подсказок, предназначенных для разных случаев использования:

Freeform prompts - эти подсказки позволяют генерировать контент и ответы на инструкции в произвольной форме. Для подсказок можно использовать как изображения, так и текстовые данные. Подробнее

Structured prompts - эта техника подсказок позволяет управлять выводом модели, предоставляя набор примеров запросов и ответов. Используйте этот подход, когда вам нужно больше контроля над структурой вывода модели. Подробнее

Chat prompts - Используйте подсказки в чате, чтобы создать разговорный опыт. Эта техника подсказок позволяет использовать несколько вариантов ввода и ответов для создания вывода. Подробнее

Google AI Studio также позволяет изменять поведение модели с помощью техники, называемой настройкой:

Tuned model - используйте эту продвинутую технику, чтобы улучшить ответы модели на конкретную задачу, предоставив больше примеров. Обратите внимание, что настройка доступна только для устаревших моделей PaLM. Включите опцию Показывать старые модели в Настройках, чтобы включить эту подсказку.

Шаг 3: Cохранение модели Gemini

  1. Подготовьте данные для обучения модели, если необходимо.
  2. Выберите тип модели "Gemini" в меню выбора.
  3. Загрузите данные для обучения, если они необходимы.
  4. Настройте параметры обучения, такие как количество эпох, размер батча и т.д.
  5. Нажмите кнопку "Обучить" и дождитесь завершения процесса обучения.

Теперь, когда вы создали прототип генеративного приложения ИИ, вы можете сохранить свою работу или сгенерировать код для использования этой подсказки в своей собственной среде разработки.

Чтобы сохранить созданную подсказку:

В правом верхнем углу приложения Google AI Studio выберите "Сохранить".
Подключите приложение к своему аккаунту Google Drive, если вы еще этого не сделали.
В диалоговом окне "Сохранить подсказку" введите имя подсказки, необязательное описание и выберите "Сохранить".
Чтобы экспортировать созданную подсказку в виде кода:

В правом верхнем углу приложения Google AI Studio выберите Получить код.
Выберите вкладку Язык программирования.
Выберите Копировать, чтобы скопировать код в буфер обмена.

Шаг 4: Использование обученной модели

  1. После успешной оценки модели, используйте ее для генерации текста в различных сценариях.
  2. Используйте API для интеграции модели в ваши приложения или сервисы.