[Кейс] Как автоматизация помогла сократить сроки закрытия вакансий на производстве
Контекст и моя задача
В производственной отрасли каждый день словно бой. Нужны сварщики, сборщики, монтажники, и желательно вчера. Зовут меня Алексей, и я тот, кто отвечает за то, чтобы рабочие руки всегда были на месте. Проблема в том, что когда объём найма резко увеличивается, стандартные подходы больше не работают."
Как я пытался справляться раньше? Что не получалось?
Месяцами я застревал в одном и том же цикле: выкладываю вакансию на популярных платформах, жду откликов, а их либо мало, либо все не те. Казалось бы, открытые позиции есть, а людей найти не получается. Кандидаты либо не подходят, либо просто не выходят на связь, а сроки горят. Иногда приходилось засиживаться до ночи, вручную сортируя профили и обзванивая всех подряд.
Почему решил что-то менять и что искал в программе?
Мне стало ясно: ручной труд и старые методы не работают. Мне нужно было понять, как можно быстрее находить кандидатов и как уменьшить количество рутинных действий. Цель — сократить время поиска минимум вдвое и получить поток подходящих людей, особенно когда срочно нужно укомплектовать команды.
Что я внедрил и как это изменило процесс?
На курсе меня научили парсингу данных из специализированных Telegram-чатов, где профессионалы делятся вакансиями и подработками. Это оказалось настоящим прорывом, так как я смог автоматизировать сбор контактов тех, кто активно ищет работу. Табличка с парсингом теперь собирает информацию за меня — больше не нужно вручную искать каждого человека.
Также, я внедрил рекламные кампании с геотаргетингом через РСЯ и ВКонтакте. Настроив рекламу на регионы, где нам нужны специалисты, я получил поток кандидатов, и затраты на привлечение снизились. Кроме того, массовые уведомления в Telegram помогли быстро оповещать сообщество о новых позициях, и мы сразу начали получать отклики.
Какие результаты удалось достичь?
После внедрения этих инструментов количество откликов увеличилось на 80%, и теперь вакансии закрываются за 5-7 дней. Я больше не трачу ночи на обзвоны и поиск, потому что процесс стал автоматизированным, а кандидаты сами откликаются на объявления. Это реальная экономия времени и нервов.
Что по-настоящему впечатлило в программе?
Никакой воды, только конкретные шаги и примеры. Я внедрил инструменты сразу после уроков, и они начали работать почти моментально. Особо запомнился подход к использованию геотаргетинга и Telegram — без них мы бы до сих пор застревали в ручных обзвонах и нескончаемых списках.
Какой совет дал бы тем, кто ещё раздумывает над программой?
Если вы постоянно срываете сроки и чувствуете, что весь процесс найма завязан на ручной работе, курс покажет вам, как это можно автоматизировать. Главное — будьте готовы экспериментировать и настраивать всё под свои задачи. Тогда сможете быстро почувствовать разницу и ощутить результат.
Хочешь таких же результатов? Давай сделаем их вместе...
Внедрим парсеры и скраперы для автоматического поиска целевых профилей. Запустим мультиканальную цепочку рассылок, чтобы вовлечь всех кандидатов. Подключим нейросети, чтобы избавить от рутины и автоматизировать коммуникацию с оценкой кандидатов.
Успей зайти на последний в этом году поток программы "Парсинг. Скрапинг. GPT" по скидке — напиши слово "программа" в https://t.me/iamenriched