EART - Платформа для разработчиков и осуществления идей приводящих землю в порядок.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий, мне 29, живу на Шри-Ланке

Я разрабатываю платформу EngineeringART с целью сделать мир немного безопаснее и лучше.

Проблема : Москиты переносят серьезные заболевания, такие, как малярия, лихорадка денге, и желтая лихорадка. Эти болезни быстро передаются от одного человека к другому. Москиты размножаются в воде, в которой нет движения (непроточная вода), иногда называемая «стоячая вода». Болезни, передаваемые москитами, распространяются еще быстрее во время чрезвычайных ситуаций, таких, как война, большое переселение людей, природные катастрофы, когда людям сложно применить обычные профилактические меры. Три серьезных болезни, переносимых москитами, это малярия, лихорадка денге и желтая лихорадка. Каждое из этих заболеваний имеет разные признаки и переносится разными видами москитов с различными особенностями размножения.


Как москиты разносят болезни:

По данным Всемирной организации здравоохранения, укусы комаров ежегодно убивают до 1 миллиона человек. Смерть наступает не от укусов насекомых, а от болезней, которые они переносят. Большинство приходится на случаи смерти от малярии. В 2016 году от нее погибло 445 000 людей во всем мире. На Африку приходится 91% смертей: в основном страдают дети до 5 лет. Следующие в рейтинге - лихорадка Западного Нила и лихорадка денге, которые также передаются через москитов.


Данные наглядно:

Один из "пилотных проектов" платформы EngineeringART это сбор активности москитов от респондентов с привязкой к геолокации что открывает полную "картину" о ситуации в реальном времени, ответ нескольких пользователей в несколько итераций позволит с высокой точностью анализировать полученные данные, в пилотной версии реализовано нанесение маркеров на интерактивную карту мира, где в цветовой схеме обозначен "уровень раздражения" от москитов, так же есть возможность отправить запрос на оказание скорой медицинской помощью. Сама платформа EngineeringART позволит объединить усилия разработчиков добавив данные с погодных API что позволит выявлять очаги возникновения активности москитов, выявлять паттерны прогнозирующие ситуацию в регионах, и позволит в автоматическом режиме уведомлять респондентов о принятии мер, в том числе выдавать персональные рекомендации, полученная BIG DATA позволит специалистам реализовывать свои проекты, технические наработки реализаций позволят быстро собирать работоспособный продукт внутри платформы позволяя идеям жить! В ближайших планах реализовать "кампус" по изучению нейронных сетей "прогнозирования разрушений в случае торнадо и землетрясений" получая доступные уже сейчас данные с сейсмодатчиков, так же подключить мобильные телефоны респондентов с целью считывать колебания тем самым получая полную картину и в случае критической ситуации координировать эвакуации людей разгружая трафик и сокращая вероятность допущенных ошибок, самое главное что внимание и использование персонального приложения позволит повысить собственную безопасность пользователей и членов семьи.

Как я планирую это сделать:

Целевая аудитория : В 89 странах по всему миру, преимущественно в Африке, Азии и на американском континенте. По оценкам ВОЗ, в 2018 году в мире произошло 228 миллионов случаев заболевания малярией (диапазон неопределенности: от 206 млн. до 258 млн.), которая привела к смерти около 405 000 человек, в основном детей в возрасте до пяти лет в странах Африки к югу от Сахары. Обычные пользователи, специальные службы, научные сотрудники ассоциаций что изучают поведение москитов ( одна из причина по которой я начал разработку это личное общение с членом ассоциации, защитил проект сначала перед ним ) так же сильно страдает сельское хозяйство по всему миру.



Как это сейчас решают или изучают: От простых способов - https://habr.com/ru/post/485558/ , сбор данных на основе авиа перелетов(научная статья) https://journals.plos.org/plosone/article/figure?id=10.1371/journal.pone.0225193.g001 очень не точные данные, передача данных подобным службам по борьбе с москитами https://frontierprecision.com/mosquito/# распознавание по москитов по тональности звука с записи телефона https://news.stanford.edu/2017/10/31/tracking-mosquitoes-cellphone/

Дополнительно: Я думаю стоит рассматривать платформу в качестве площадки развития и реализации потенциала самых умопомрачительных идей, с общественным доступом к данным и наработкам, изучением выявленных зависимостей с целью привлечь внимание общества к столь важным вопросам, у проекта есть стратегия развития и несколько итераций по обработке полученных данных и обновлению алгоритмов платформы опираясь на полученные наработки.

Демонстрация работы MVP: https://youtu.be/ikr9lG-k7a4 К сотрудничеству призываю всех доступных специалистов и просто людей кто готов помогать идеей и делом, приглашаю вас в сообщество посвященное платформе EngineeringART

Так же пишите мне на почту [email protected]

Всем спасибо за внимание с уважением Дмитрий ( я на фоне прорабатываю уже следующий модуль по контролю сбора и переработки мусора совместно партнерами что принимают его )

Разбор платформы наглядно на (старая версия) : https://teletype.in/@liberalvalue/BJkQfC8ZU