October 6, 2020

Facebook Analytics

Штука достаточно полезная и Facebook постоянно работает над её усовершенствованием, так как они сами признают, что этот продукт недоработан.
Но проходить мимо неё - плохая затея.

Для начала давайте разберёмся что это такое.

Facebook Analytics - бесплатный аналитический инструмент в Facebook Ads, благодаря которому мы можем изучить, как пользователи нашли и используют сайт или приложение. Также с помощью Facebook Analytics вы можете исследовать аудиторию, отслеживать многоканальные последовательности человека, в том числе с учетом переходов по рекламе Facebook, в создании аудитории и визуализации данных с помощью дашбордов.

Если говорить более простым языком, то это тоже самое, что Яндекс.Метрика и Google Analytics, только внутри Facebook и предназначено для анализа таргетированной рекламы.

Для того, чтобы попасть в Facebook Analytics, вам нужно нажать кнопку "Аналитика" или "Analytics":

Интерфейс может быть слегка изменённым. Не пугайтесь) Это Facebook и это нормально)

Я буду показывать всё на примере одного из моих клиентов, а именно на магазине женской одежды AMOUR

После того как вы нажмёте на кнопку, у вас выскочит такое окно:

Важно!

Для регистрации пользовательских действий в приложении Facebook Analytics использует JavaScript SDK, для событий на сайте — пиксель Facebook. Также нужно настроить отслеживание событий, от выбора которых зависит набор последующих настроек.

Сразу скажу, что для аналитики бизнес-страницы я не использую.

После того, как вы выбрали нужный источник данных, вам нужно нажать на него, после чего вас перебросит на такое вот окно:

Куча цифр, ничего непонятно, так что давайте по порядку:)

1.Фильтры или сегменты

Facebook Analytics позволяет упорядочивать данные с помощью фильтров. Чтобы создать сегмент, нужно в верхней части экрана нажать кнопку «+ Добавить фильтр». Вот тут:

Вам нужно указать одно или несколько условий, согласно которым пользователи будут объединены в:

  • использовали конкретное приложение или устройство (браузер канал, тип устройства ПО и т. д.);
  • соответствуют демографическому условию (возраст, пол, регион и т. д.);
  • осуществили событие (лид, регистрация, просмотры страниц и др.);
  • не выполнили действие "событие";
  • имели совпадающие веб-параметры (домен, UTM-метки и т. д);
  • установили приложение из рекламы (источник установки приложения);
  • использовали определённое событие "источник события"

В зависимости от выбранного условия могут появляться дополнительные параметры, уточняющие основное условие.

Можно создать индивидуально настроенный процентиль — диапазон людей, выполнявших конкретное действие чаще остальных.

Что можно делать с фильтром:

  1. Сохранить. Кнопка «Сохранить фильтр» добавляет сегмент в список, и затем его можно выбрать в качестве фильтра на вкладках «Обзор», отчетах раздела «Действия» и «Люди».
  2. Изменить. По клику по этому варианту предыдущий фильтр удалится и вам предложат создать новый фильтр.
  3. Создать пользовательскую аудиторию для таргетинга в рекламе или создания похожей аудитории. А при продвижении приложений использовать в качестве аудитории показа push-уведомления или кампании с уведомлениями в приложении.

Идём дальше.

Сейчас я буду пошагово разбирать каждый пункт, который есть в "Действиях":

1.Активные пользователи.

Тут мы можем посмотреть активность пользователей и самих сеансов.

По "Действиям пользователей" и "Сеансам" у нас есть выборка метрик, временного интервала и типа устройств.

2.Выручка.

Что мы тут видим:

1) Общую выручку. Если например клиент ничего не использует кроме таргетинга, то можно использовать для отчётности, так как есть не только прямые покупки, но и косвенные, либо люди покупают не сразу, либо люди подписались после того, как увидели рекламу и купили через пару дней.

2) Количество покупок за выбранный период

3) Количество уникальных покупателей

4) Выручка на одного покупателя

5) Средний чек

И также у нас есть два графика, в каждом из которых так же есть выборка метрик.

По метрике "Выручка" вы можете выбрать:

1)Выручку

2)Средняя выручка с покупки

3)Средняя выручка с платящего пользователя

В дополнение вы можете выбрать временной интервал и тип устройства.

По метрике "Покупки" вы можете выбрать:

1)Количество покупок

2)Уникальные покупатели

3)Среднее количество покупок на пользователя

В дополнение вы можете выбрать временной интервал и тип устройства.

3.Воронки.

Воронки помогают понять, какие шаги прошел ваш покупатель перед тем, как совершить покупку, а также выяснить, на каких этапах большая часть пользователей уходит.

Чтобы создать отчет, нажмите «Воронки» в левом меню и затем кнопку "Создать воронку".

Чтобы мы могли сформировать воронку, нужно заполнить поля с настройками:

  1. Диапазон дат, в который должна быть выполнена конверсия. Его стоит выбирать в соответствием с циклом покупки — сколько времени аудитория тратит на принятие решения. Например, для сервиса доставки еды это может быть один день, а для нашего магазина 3-5 дней, так как чек выше среднего.
  2. Этапы воронки. Выбрав действие, можно уточнить его с помощью параметров. Это позволяет отслеживать трафик из определенных источников и с учетом свойств посетителей.
Вариативность воронки может быть разной. И вам нужно выстроить свою воронку по своему клиенту индивидуально.

После сохранения для каждой созданной воронки будет показываться статистика:

  • уникальные пользователи в воронке — количество людей, событий, общая ценность и коэффициент конверсий для каждого этапа воронки;
  • время выполнения каждого этапа рассчитывается для основных 25%, 50% и 75% пользователей продукта.

Данные помогают понять, где пользователи прерывают последовательность воронки. Если много пользователей уходят на одном и том же этапе, нужно оптимизировать его, чтобы привести к конверсии больше посетителей.

Как можно использовать данные о посетителях в воронке:

  1. Запустить ретаргетинг на индивидуально настроенную аудиторию. Вычислите, на каком этапе воронки пользователи уходят и не завершают конверсию. Создайте аудиторию на основе этого события, исключите покупателей и показывайте релевантное предложение, обещающее выгоду: купон, бесплатная доставка, подарок.
  2. Настроить динамическую рекламу с каталогом на Facebook. Этот формат автоматически генерирует и показывает предложение пользователям, которые проявили к нему интерес на сайте, но не купили.
  3. Оптимизировать сайт. Например, если показатель брошенных корзин увеличился, стоит установить на сайт плагин сохранения и восстановления корзин или проработать другие элементы.

Больше про воронки советую почитать в справке Facebook:

https://www.facebook.com/help/analytics/935921203105136?helpref=faq_content

4.Удержание пользователей

Что говорит сам Facebook про удержание пользователей:

"Показывает процентную долю людей, которые возвращаются на ваш сайт, Страницу, в приложение или другой канал после первого взаимодействия. Первым взаимодействием может быть первый просмотр сайта, установка приложения или первый просмотр Страницы. Просмотр удержания возможен с использованием дневных, недельных и месячных интервалов."

То есть это своеобразный параметр LTV вашего клиента. Он показывает насколько хорошо ваш сайт/сайт вашего клиента удерживает аудиторию и какой процент аудитории возвращается.

5.Когорты.

В Facebook Analytics мы можем создать когорты — группы пользователей, которые выполнили одну и ту же последовательность из двух действий за определенный период. Например, можно узнать сколько людей совершили покупку на следующий день после регистрации на сайте. В нашем случае сколько людей совершили покупку после ввода своих данных

Переходим в раздел «Когорты» в меню слева и нажимаем "Создать когорту":

Далее нам нужно выбрать два события: первое характеризует когорту, второе — это действие, которое нужно отследить в рамках конкретного времени. Доступные события: действие нового пользователя, действия пользователя, просмотры страницы, сеансы, регистрация, контакты, лид.

Один из примеров.
1 параметр - просмотр страницы
2 параметр - покупка

В вашем случае укажите ваши уточняющие параметры для события. Здесь можно указать данные, конкретизирующие событие. Для каждого из событий в системе свой набор параметров и условий.

Чтобы посмотреть созданную когорту, нужно нажать «Применить». Каждая строка в графике представляет аудиторию. По вертикали отображаются единицы времени.

Facebook Analytics предлагает оценить поведение людей в когорте в зависимости от нескольких метрик:

  1. Удержание пользователей — число людей, которые вернулись и совершили второе событие спустя определенное время после первого взаимодействия.
  2. Удержание ценности. График можно построить, если оба события показывают ценность покупки. Обозначает, какая доля стоимости была удержана за заданный период.
  3. Совокупные события — количество событий, зафиксированных для одного человека, за определенный период.
  4. Совокупная ценность — ценность покупки для одного пользователя в когорте за период времени. Обязательное условие при выборе этой метрики — для второй когорты должна отображаться ценность покупки. «Совокупная ценность» позволяет для конкретной когорты вычислить показатель LTV (Life-time Value), или ценность жизненного цикла — совокупную выручку, которую принес пользователь с момента первого взаимодействия с брендом.

Сохраните подходящую когорту. Впоследствие к ней можно вернуться и редактировать данные. Штука полезная.

6.Разбивки.

В данном разделе мы можем настраивать сводные таблицы на основе собранной статистики. Facebook предлагает несколько базовых шаблонов, по которым можно сформировать собственные таблицы.

Для начала нажимаем на "Создать разбивку":

Далее нам нужно выбрать целевое событие и параметры анализа из списка. Данные группируются максимум по трем параметрам.

P.s. Иногда данный параметр лагает(

Для каждого параметра рассчитаны следующие значения: количество выполненных действий, число на пользователя, ценность параметра и число уникальных пользователей, соответствующих параметру. Результаты можно просматривать в процентном и абсолютном значениях. Другие метрики можно добавить в настройках таблице, кликнув на знак шестеренки справа вверху.

Одна из самых полезных функций разбивок — возможность отследить URL перехода и параметры UTM рекламных кампаний, которые генерировали трафик на сайт. Для этого в новой разбивке нужно выбрать «Просмотры страницы» в качестве события, и выбрать одно из условий как дополнительный параметр:

  • URL ссылки;
  • домен ссылки;
  • материалы кампании UTM;
  • платформа кампании UTM;
  • название кампании UTM;
  • источник кампании UTM;
  • срок действия кампании UTM.

Отчет можно прикрепить к панели, экспортировать в CSV или просто сохранить.

7. Процентили

Вот это классная вещь!

Благодаря данному разделу в Facebook Analytics мы можем определить, какие группы посетителей сайта наиболее активны или приносят наибольшую ценность, покупая товар.

По умолчанию в этом разделе отображается график просмотров страниц, где по горизонтали — доля пользователей в процентах, а по вертикали — число просмотров страниц. Так, в нашем случае лучшие 25% пользователей посмотрели страницу в среднем не менее четырёх раз:

И средние расходы наиболее ценных 25% пользователей составили 279,50$ и более:

Зачем нужны "Процентили"?

Процентили нужны, чтобы более подробно настроить сегмент с учетом распределения действий и ценности пользователей. По умолчанию график может оценивать просмотры страниц, запуски приложения, покупки. Также можно создать график с индивидуально настроенным событием, но сохранить диаграмму на панели не получится, так как эта функция еще в режиме бета-тестирования.

8.События.

В этом разделе можно открыть список всех событий, которые отслеживает пиксель Facebook. Действия делятся на два типа: стандартное (например, просмотры страниц) и пользовательское (индивидуально настроенное).

Если вы кликнете по определённому событию, то вам покажется статистика по нему:

Например Add to Cart
А это разбивка возраста аудиторий

9.Пересечение.

Тут всё просто.

Мы можем посмотреть сколько уникальных пользователей взаимодействовали с вашим сайтом более, чем по одному каналу или параметру. Например, покупатели могут использовать несколько устройств, чтобы купить товар. На диаграмме видно, сколько и какие устройства они используют:

Наведите на кружок и вам так же покажет количество пользователей.

10.Ценность жизненного цикла.

Данный пункт вам будет доступен, если для сайта зарегистрировано событие «Покупка». Он позволяет оценить ценность пользователя, исходя из выручки, которую он принес компании с первого взаимодействия:

О главном закончили, но в Facebook Analytics мы можем анализировать аудиторию.

1. Демографические данные:

2. Технические данные:

3.Свойства пользователя:

Тут ничего нет:)))

ИТОГ

В заключение скажу, что Facebook Analytics, как и Google Analytics и Яндекс.Метрика, помогает анализировать посетителей сайта и источники трафика, чтобы на основе данных изменять и оптимизировать кампании. С помощью этого инструмента можно создавать настраиваемые дашборды, комбинировать данные и сравнивать их в различных разрезах. Это может послужить основой для создания аудиторий ретаргетинга. Так же очень хорошо поможет при составлении отчёта, благодаря которому вы сможете показать, какие вы классные и ценные)