Как я устроился в айти аналитиком на 200 тысяч рублей, без высшего образования и опыта работы
В этой статье расскажу историю своего прихода в аналитику данных. Как искал первую работу, долго пытался устроиться в посредственные компании на 70-80К и получал отказы, как устраивался в несколько первых компаний и меня увольняли, пока наконец не устроился в Авито на 200К в ноябре 2021 года, в процессе выработав супер эффективный метод поиска работы, которому сейчас обучаю на своем курсе.
(это длинная статья со всеми деталями на 17 минут чтения. короткая статья-инструкция с моим способом на 2 минуты тут)
Изначально статью написал в июле 2022, поэтому в статье буду упоминать эту дату. Но это сильно доработанная версия.
214000 рублей. Двести четырнадцать тысячи рублей.
Столько я получал в июле 2022 года работая аналитиком данных в одной из самых крутых айти компаний России (ниже опишу все плюсы, если вкратце, то я даже не представлял, что Авито настолько продвинутая компания). На тот момент я работал в аналитике меньше года, но уже начал путешествовать, работал удаленно, впервые появилась финансовая свобода.
В том плане, что когда я хочу поесть, захожу в ресторан, я не думаю о цене. Примерно прикидываю - сумма до 1500р, значит могу себе позволить. Хочу что-то купить - новую футболку, подушку для дома или книгу - иду и покупаю. Хочу купить новый айфон - жду следующую зп и покупаю, отметив для себя, что в этом месяце на всякую ерунду придется тратить поменьше. Хочу полететь в Таиланд - покупаю билет на выходные и лечу. Это очень крутое чувство.
В чем состоит моя работа? Встаю каждый день в 10 утра, захожу на онлайн встречу. Слушаю и вникаю какие обновления вышли в нашем продукте - Авито Доставка. Захожу посмотреть разные графики, не упали ли какие-то метрики, не выросла ли доля опозданий заказов. Иногда провожу разные исследования. Сравниваю пару графиков, пишу несколько запросов в базы данные, предоставляю результаты продакт менеджеру. После работы могу пойти искупаться или посидеть с коллегами в местном баре.
Да, требуются некоторые скиллы и понимание математики. Но в целом - я сравниваю свою работу с другими и не представляю, как люди там работают.
Вроде бы, в такси или курьером тоже можно заработать 200К. Но это нужно пахать целый день, в случае курьера мотаться по всему городу. Условия труда абсолютно несопоставимы с моими. Вроде бы, такие деньги можно заработать на стройке. Но это опять же надо жить в каких-то ебенях, работать на вахтах.. ужас.
Когда общаюсь с друзьями, слышу, что во многих профессиях люди вообще получают тыщ по 80. А получать 120 - это уже считается типо хорошая зарплата, надо иметь большой опыт, быть главным инженером на заводе или вроде того. В такие моменты я думаю: всмысле, а почему просто не пойти в айти, и не получать столько же сразу, на уровне джуна, вообще без опыта?
Наверное все видели рекламы айти курсов. Скиллбокс, после прохождения 140 тысяч рублей, гарантия трудоустройства.. все правда так работает? Прошел курс и все, тебя берут на крутую работу? Почему же все так не сделают? Зачем люди работают на дерьмовых работах, где нет никакого карьерного роста и потенциала.
Причины разные. Кому-то впринципе не подойдет такой стиль работы - сидеть за компом и что-то считать или кодить. Кто-то не верит в свои силы или думает что это слишком сложно. Кто-то пробует учиться, приходит на собеседование, а ему в ответ говорят что таких со скиллбокса уже десятки. Так бывает довольно часто.
Если пытаться почитать на хабре, например, “Чем занимается аналитик данных” - статьи будут написаны таким ебанутым языком, что люди не в теме сразу испугаются и решат, что это точно не для них.
Да и найти работу, особенно без опыта, не так просто. В идеале знать некоторые хитрости. О которых публично, конечно, никто не расскажет.
Я хочу это исправить и показать, что аналитика данных - невероятно интересная профессия, и намного проще, чем многим может казаться.
В этой статье я подробно расскажу о своем пути с нуля (20 лет, нет вышки, нет опыта работы вообще нигде) до крутой позиции аналитика в Авито Тех с зарплатой 200 тысяч рублей.
Раздел А: Мои исходные условия на момент осени 2020 года
С чего я начинал? Осенью 2020 года у меня
- не было опыта работы
- не было высшего образования
- были базовые навыки программирования
- было развито логическое мышление, решение задачек по математике, в школе участвовал в олимпиадах и занимал хорошие места
Многие тут наверное могут подумать “ну да, это для умных гениев которые знают математику, а я ведь не такой”.
Не совсем так. Да, чтобы вы смогли работать аналитиком, вам нужен структурный склад ума, склонность к логическом мышлению, вам должен быть интересен этот вид работы. Кому-то это впринципе не подходит. Некоторые люди не хотят сидеть весь день за компьютером и что-то считать, а вместо этого предпочитают общаться с людьми.
Но быть математическим гением для изучения аналитики не нужно. На самом деле навыки, которые нужны для работы, очень просты и изучить их при желании может почти каждый.
- один из тимлидов смежных команд был из МАИ и раньше работал на заводе
- другой мой коллега по команде до айти был инструктором по лыжам
- другой очень крутой аналитик из нашей команды, сильно круче меня - до этого работал поваром (!) и каким-то курьером, чему я был сам очень удивлен, когда это услышал
Так вот, у меня не было опыта работы, не было вышки, была любовь к математике и развитое логическое мышление. Я взял несколько курсов по продуктовой аналитике, которые как-то купил мой друг, и начал их изучать.
Раздел В: Где я сейчас (июль 2022)
Где я сейчас? *на момент написания статьи
Сейчас работаю в компании мечты - Авито. Далее расскажу почему я ее такой считаю
- Одна из лучших компаний в сфере аналитики в РФ
- Высокая зарплата (200 тысяч на руки), и это на начальной позиции
- Работа на самой современной технике (мне выдали новейший Macbook Pro)
- Современный офис в центре Москвы (а сейчас есть офисы в Сербии, Армении и тд, с возможностью релокации)
- Интересные мотивированные коллеги
- Возможности карьерного роста
- Офис со спортзалом, снеками, игровыми комнатами и всеми удобствами
- Возможность работы удаленно из другой страны, свободный гибкий график
- Уважительное отношение к сотрудникам
Дальше я покажу несколько фотографий из моего лайфстайла, фото офиса, где я работал, и так далее.
Сейчас я работаю из Антальи, вид около моего дома выглядит вот так:
Неделю назад съездил с другом на дайвинг, скоро поеду летать на параплане. Погода тут замечательная, пляж в 5 мин от дома. Чистая голубая вода.
Ниже расскажу про наш офис в Авито в Москве
Работать можно удаленно, в любое время и из любого места. Можно начать чуть позже, если утром нужно ко врачу. Можно во время работы отойти поиграть в приставку и отдохнуть. Никакого давления, идеальная среда для творчества. Отлично настроенный процесс погружения в команду, регулярные созвоны с руководителем, обратная связь.
Команда попалась очень дружной, в отличие от прошлых мест. Много активных ребят реально увлеченных своим делом, с горящими глазами. Дружная атмосфера в коллективе, 0 токсичности. Взаимная поддержка, обмен опытом. Регулярный тимбилдинг - после работы можем собраться поиграть в настолки (в офисе или онлайн), сходить в бар, на страйкбол.
В питерском Сбере, где я работал до этого, все было максимально тухло. Да и в большинстве компаний наверное примерно так же все выглядит. Скучные неинтересные люди.. ничем не примечательные, без энтузиазма к работе. Много довольно взрослых теть и дядь, которые не особо заинтересованы в чем-то, просто выполняют свою работу. Всем впринципе пофиг на тебя, главное досидеть свое время и уйти домой.. и так далее.
В общем, компания Авито меня очень впечатлила. Наверное это идеал того, как должна выглядеть работа.
Раздел С: Как я к этому пришел
Итак, октябрь 2020. На момент начала у меня
- хорошее знание школьной математики
- нет вышки (поэтому если у вас она есть, вероятно вы уже знаете математику лучше меня на момент начала)
- умение решать “логические” задачки уровня олимпиадной математики 9-10 класса
- основы языка программирования python
- нет опыта работы нигде вообще
- Прошел курс по библиотекам python, с помощью которых обрабатываются таблицы и строятся графики (pandas, numpy, matplotlib)
- Прошел курс по SQL (грубо говоря - аналог excel. выучить очень просто, особых знаний не требуется)
Что такое SQL? Язык запросов к базам данных. Простой пример. Допустим, у тебя есть магазин, и ты хочешь хранить информацию о своих клиентах. Ты создаешь таблицу с названием "Клиенты", и в этой таблице есть поля: "name", "age" и "city". Ты хочешь найти всех клиентов, у которых возраст больше 25 лет, и которые живут в городе Москва". Для этого пишется простой SQL запрос - SELECT name FROM Клиенты WHERE age > 25 AND city = 'Москва'; Эти SQL запросы в целом интуитивно понятны, и научиться писать их несложно.
Так как у меня тогда не было ментора, изучал также основы других навыков, основы data science, git и другие. Впоследствие оказалось, что для работы джуна аналитика эти навыки вообще не требуются. Все что нужно для того чтобы найти первую работу - SQL и основы python. По сути, даже сложная математика не нужна.
Первое место работы: стартап Kiko Homes
Собеседование: на это место работы и попал благодаря удаче. Меня взял один из друзей моего друга из социального круга. По сути, как я сейчас понимаю, я вряд ли им был особо полезен, вряд ли хоть какую-то пользу принес, но видимо тот парень хотел мне помочь и дать какой-то опыт работы.
В обязанности входило построение графиков, вьюх, анализ воронки при регистрации на сайте. Навыки для работы:
Тогда я знал его очень поверхностно (изучал 1-2 недели), поэтому строил графики очень долго. Надо было лучше его изучить перед поиском работы.
Из-за отсутствия опыта работы, задавал коллегам слишком много вопросов, тратил много их ресурса, в компании решили что на обучение меня у меня пока времени нет, и после стажировки меня уволили. Но я получил ценный опыт, за что им очень благодарен.
Второе место работы: питерский Сбер
На тот момент я жил в Питере и искал работу там же. С момента увольнения с прошлой работы искал ее довольно долго, целых 3 месяца.
Собеседование: на собеседовании сказал что нет вышки, опыт в стартапе назвал 4 месяца вместо 2, задали 2 теста с какими-то очень сложными вопросами по питону и sql, которые я даже сейчас без шпаргалок не ответил. Но с помощью гугла кое как его прошел за отведенный час, видимо прошел хорошо и меня взяли. На зарплату 70 тысяч.
Процесс работы там мне сразу не понравился, нужно было делать какую-то нудную фигню в екселе, к тому же все было жутко формализовано. Устроившись в начале июня, все доступы к сервисам для начала работы получил только через месяц, перед этим пройдя кучу согласований.
- Базовый SQL
- Самый базовый Excel
- Git (я его на тот момент почти не знал. но коллеги в процессе показали что и как)
Коллеги были так себе. Не то что плохие. Просто серые, неинтересные. Но я продолжал там работать, потому что не думал, что есть варианты сильно лучше на тот момент с моим опытом.
Результат: меня оттуда уволили по 3 причинам -
- был замечен курящим вейп на рабочем месте (что конечно было очень глупо)
- один раз вышел в туалет, не заблокировав компьютер, хотя на тот момент у меня даже не было доступов
- был замечен в коридоре без маски - это было во времена ковида, сослались на эти 3 нарушения и уволили 😂
Дальше начался относительно долгий процесс поиска работы. Приведу наиболее запомнившиеся собеседования и выводы из них.
Собеседование в Luxms BI
Откликнулся на вакансию с зп 80 тысяч. Тоже питерская компания, офис в центре около Галереи.
Вначале мне позвонили оттуда и начали задавать вопросы. Первый разговор длился час (!), в течение которого мне подробно рассказывали всякие нудные детали о компании в форме монолога. Вообще, это уже красный флаг, но тогда я это не знал. Сказали выполнить тестовое задание по SQL, окей.
Я все сделал, как мне казалось, идеально. Отправил им, позвали в офис на личную встречу.
Пришел, там сидят несколько серьезных дядек, очень долго допрашивали меня, почему же у меня нет вышки, проверяя достоен ли я зарплаты в 80 тысяч рублей. По итогу отказали - как я думаю сейчас, решив, что долго я у них не задержался бы. Но тогда меня это бесило, как же так, я потратил время, сделал это чертово тестовое задание, а меня не берут.
Ключевой этап: улучшение легенды
Продолжал искать работу на Хедхантере. Результат: 90% случаев отказ, в редких случаях доходило до интервью где после моих правильных ответов получал вежливое свяжемся с вами позже.. (реальная ситуация на тот момент: нет вышки, несколько пройденных курсов, 2 мес стажировки в стартапе, испытательный в сбере, где я по сути ничего поделать не успел).
Очень часто просили сделать тестовые задания, которые, конечно же, не проверяли. Чаще всего. И это было самое обидное -) Отношение было заведомо предвзятое, и далее будет видно почему.
Когда пытался быть честным - возникала куча проблем. Когда рассказал на одном собеседовании, что до этого вел проект по переводам с английского видеокурсов, возникли вопросы: а почему вы ушли из вышки? А что за проект? Расскажите в чем он состоял. Я не попадал в какой-то понятный стереотип. И в этом была проблема. Людям лень разбираться в неизвестном. Они хотят чтобы все было просто и понятно.
А что если изменить резюме? Например, написать что есть вышка, опыт работы вместо 2 месяцев стажировки (мой реальный опыт на тот момент + работа в Сбере - откуда меня уволили с испытательного за курение вейпа на рабочем месте) - вместо 2 месяцев 10. А рассказ об опыте работы можно узнать у друга и составить правдоподобную легенду. Также помогли советы мамы добавить мои реальные достижения - 1-2 места на разных олимпиадах. Хотя, теоретически и это можно было бы выдумать - доказательств у меня никто не попросил.
Получалась довольно понятная легенда: учился в матшколе, участвовал в олимпиадах, после этого закончил вуз, подрабатывал какое-то время репетитором, после чего пошел в аналитику. Очень понятный и знакомый многим образ. Многие из моих коллег были именно такими, что подтвердилось позже.
И вот я меняю резюме - и внезапно прилетает куча откликов. Все зовут на собеседования.
На следующий день пишет HR из одной букмекерской конторы, зовет на собеседование - говорит приходите, сразу с руководителем вас рассмотрим.
Собеседование в букмекерскую компанию BetBoom
Название вроде бы BetBoom. Точно не помню
Прихожу. Классный молодой коллектив, руководитель. В моем резюме было написано что есть вышка - решил держаться этой легенды. На собеседовании дают задание - текстом написать 5 sql запросов (задание по таблице employees, легко найти в интернете; элементарные знания из курсов). Быстро их пишу даже не задумываясь - говорят все отлично, вы точно попали в топ 5 лучших по этому заданию. Задают еще одну задачу на легкую статистику - быстро ее решаю.
Есть три футбольные команды А, В и С. Коэффициенты на победу команды А - 2.0, В - 3.0 и С - 4.0. На какую команду лучше сделать ставку, если вероятность победы команды А равна 0.6, В - 0.3 и С - 0.2?
(задача очень простая, если знать как решать, надо просто найти мат ожидание каждого варианта и сравнить произведения 2*0.6, 3*0.3 и 4*0.2)
После чего - мы вас готовы брать, вот вам оффер, 100 тысяч. Все было так просто?
Результат: оффер 100 тысяч на руки, 120 после испытательного, слова о том что я очень понравился команде
Подробнее про задачи на этом собеседовании рассказал в этой статье.
Размышления
Подождите. До этого - тестовые задания, которые никто не проверяет или посылает подальше после выполнения. Когда по 2 часа тратишь на каждое задание и потом дай бог 30% проверят. А тут собеседование сразу с руководителем, который внимательно тебя слушает, видит твои реальные знания, и сразу делает вывод что ты подходишь. Да, я привлек его внимание небольшим преувеличением, но в результате же он доволен, увидев мой уровень и реальные знания?
Офферов посыпались десятки. Почти сразу прилетел оффер на 120 тысяч от другого стартапа, который меня сразу и переманил - пришлось делать сложный выбор. Приятный молодой коллектив с которым уже познакомился или бОльшая зарплата. Выбрал второй вариант. Проработал там всего 2 недели, после чего уволился - как сейчас понимаю, наняли они вообще не того кого хотели. Задачи были рандомные из разных сфер программирования, вообще не по моей специальности. Но не важно.
И вот, я снова без работы, но уже вижу на себя спрос. Что дальше? Решил придерживаться той же стратегии.
Благодаря хорошему образу начал получать кучу откликов, ходить на много собеседований. Сразу стали звать на собеседования, вместо тестовых заданий, которые даже никто и не проверяет. Позже, уже работая аналитиком, услышал от одного тимлида другой компании следующие рассуждения: ну да, рассылаем всем тестовые задания, из 100 одного кандидата нанимаем. Но ведь они не проверяют все 100 заданий? Конечно нет.
Прохожу собеседование в следующую крупную компанию Х5 (= Перекресток и Пятерочка).
Собеседование в Х5
Прохожу собеседование в следующую компанию, тоже одну из топовых на рынке РФ. Имея опыт прошлых собеседований, чувствую себя уже уверенно, набрался опыта решать задачи (именно благодаря прохождению собеседований до этого, благодаря тому что меня на них зовут, благодаря резюме). Держусь легенды о том что я закончил вышку.
Меня готовы брать - прилетает оффер на 130 тысяч. Правда, потом придется как-то объяснить, почему у меня нет диплома. Но ладно. Пока это самое высокое что у меня было. Не знаю, соглашаться ли - специальность не совсем моя (дата инженер, работа с базами данных), к тому же зп может и побольше можно получить.
Результат: оффер 130 тысяч на руки, вакансия data engineer (вакансия близкая дата аналитику, но с большим акцентом на sql)
Первое собеседование в Озон
Уверенный в своих силах, перед собеседованием запрашиваю 140 тысяч. Начинается созвон. Девушка руководитель начинает интересоваться моим высшим образованием, отвечаю что да конечно, закончил мехмат (я там реально учился, но всего 1 курс - после чего решил уйти). Получаю вопрос о теме моего диплома, на котором я.. сыплюсь. Диплома не было, и темы его я не знаю. Потом осознаю, что передо мной руководитель (я ведь теперь важная персона, не какие-то там тестовые задания), а легенду я хотел держать только перед HR. Рассказываю о ситуации, но осадок уже остался. Как будто обманул. Несмотря на то, что я решил все задачи на собесе потом - меня в этот раз в Неон не взяли. Но возьмут потом, кстати. Не зафиксировав нигде результат первого собеседования.
Результат: отказ, фейл на собеседовании
Собеседование в компанию Яндекс
Тоже одна из крутых и крупных компаний. Приходит оттуда приглашение на интервью - но еще по старой версии моего резюме. То есть придумывать ничего не нужно. Начинаю проходить собеседования. Задания все элементарные - но надо проходить несколько интервью, между которыми большой интервал. По каждому этапу приходит одобрение. Почему? Только потому что я прошел курс на условном Скиллбоксе? Нет. Потому что написал правильное резюме, начал ходить на собесы, в процессе узнал что спрашивают и научился решать эти задачи. С момента изменения резюме начал получать намного больше приглашений на интервью, что позволило еще больше прокачать навыки и чувствовать себя увереннее.
Результат: оффер на 200 тысяч, попытка переманить из той компании куда я в итоге ушел, слова о том что я сильно понравился тимлиду
Второе собеседование в Озон
Через некоторое время приходит приглашение на другое интервью в ту же компанию, но на дата инженера. Не совсем мой профиль, но интервью прохожу. Все довольно банально было, все ответил, почти сразу сделали оффер.
Собеседование в Авито
Когда я вспомнил, что завтра у меня собеседование, я даже не знал стоит ли на него идти. На тот момент уже было 2 оффера, о которых писал выше. К тому же мое восприятие компании на тот момент было не самым лучшим. Но решил, что почему бы и нет - схожу.
На собеседование пришел с уже отработанной легендой про репетиторство, 10 мес работы в стартапе, после которых я решил искать работу в крупной компании. Плюс написал про законченную вышку в резюме. Плюс сказал, что у меня уже есть 2 оффера, назвав компании. Все это сильно прибавило мне ценности, в результате чего ко мне изначально отнеслись лучше.
На первом этапе собеседования мне дали решить 5 задач на живом созвоне с проверяющим. Что интересно, это были те же самые 5 задач, которые мне уже давали полгода назад, когда я проходил собеседование в эту же компанию, но с плохим резюме.
Тогда: отправили 5 задач на почту, сказали решить и текстом прислать решения
Сейчас: уже видя во мне ценность, те же 5 задач дали на живом созвоне с проверяющим, полностью решать их даже не пришлось, лишь вкратце намекнуть что я знаю способ решения, и он уже говорит “ок, я понял, зачет”.
На втором собеседовании пообщался с тимлидом, повторил всю ту же легенду, добавив что законченной вышки у меня нет, тк закончил всего 1 курс (кстати, на это почти не обратили внимания). Плюс нашел с ним пару общностей, которые улучшили впечатление. И в целом замечал что это помогает. (пример общности - вы родились в одном городе, учились в одной школе, имеете общее хобби. когда это случайно всплывает, это помогает).
Результат: получил оффер на 200 тысяч гросс.
*Работа была в Москве, первое время на ИС надо было работать в офисе, поэтому обратно туда переехал из Питера.
Итоги собеседований
В итоге, имея реальных примерно 2 месяца опыта работы, будучи джуном, без вышки, получил офферы от почти всех крупных компаний на: 130, 160, 200, 200 тысяч. Второй оффер на 200 тысяч был из компании Яндекс, которая попыталась меня переманить, но я уже решил пойти в Авито.
Перед принятием оффера, помню, задал вопрос на форуме для аналитиков в духе: ребят, меня тут берут в компании A, B, C, D, как думаете, куда лучше пойти, будучи джуном? В ответ на что получил скептические ответы и троллинг. Как мне подсказал друг - для джуна считается успехом хотя бы в одну из них получить оффер, а я тут видите ли выбираю -)
Начало работы в Авито
Первые 3 месяца были для меня нереально тяжелыми и вместе с этим подарили очень крутой опыт. Я понимал, что немного приврал при устройстве на работу, и поэтому нужно было оправдать ожидания -) К тому же был небольшой страх спалиться на незнании чего-то.
В первый же день работы один из коллег попросил рассказать про то где я работал раньше. Это был сложный момент, надо было не спалиться, но я вроде справился - рассказал ему приготовленную легенду. На обеде с коллегами, при рассказе о себе, так же держался версии о том что раньше я работал репетитором, потом в стартапе, и вот пошел в крупную компанию.
Один из коллег в процессе работы меня спросил, знаю ли я что такое "6 нормальная форма базы данных". Я это не знал и тоже немного волновался. Хотя, как я понимаю сейчас, тогда я вполне мог это не знать, даже реально проработав 10 месяцев в стартапе.
Чуть позже узнал, что некоторые люди, даже более опытные чем я, уже работавшие где-то до этого, находятся только на стажировке. А я уже работаю официально. Было приятно это слышать.
Испытательный срок успешно прошел, в результате чего уже примерно год работаю в этой компании.
Итого, я устроился на 200 тысяч гросс в компанию
- не имея опыта работы (трудовую не приносил, да там и не был указан мой стартап, видимо временный контракт был или что-то такое)
- не имея вышки (диплом не приносил, сказал что закончил 1 курс)
Успешные кейсы обучения
Где-то через год после этих событий помогал устроиться на работу другу, у которого также не было опыта работы, хотя и была вышка. Дело было во время войны - устроиться уже было сильно сложнее, вакансий стало меньше, в часть компаний вообще перестали брать джунов.
Ирония в том, что друг начал изучать аналитику еще за 2 года до меня, прошел все курсы, купил их, но потом начал искать работу, получил несколько отказов, разочаровался и забил на это.
Но я замотивировал его, помог составить легенду (он использовал легенду о моем стартапе, хотя он там вообще не работал, даже 2 месяца), подтянул его SQL, и через 2 недели он устроился на 100 тысяч рублей на руки без опыта, а через 3 месяца, благодаря продуктивной работе, получил повышение уже до 160 тысяч на руки. Недавно понял, что для той работы, которую сейчас выполняет он, математика не нужна вообще. Достаточно лишь изучить SQL. А это совсем просто. Как Excel.
В июле 2023 года создал блог по аналитике, нашел несколько учеников, начал обучать. За это время уже несколько людей нашли крутую работу, получив без опыта работы следующие офферы: 160 тысяч, 120 тысяч, 110 тысяч, 170 тысяч, 80 тысяч, 200 тысяч.
Ищу учеников
Сейчас я активно веду блог и обучаю аналитике.
Цена индивидуального обучения под ключ - 50 тысяч рублей. Возможна рассрочка на 4-5 мес. Первый взнос 10К рублей и не возвращается. Если по какой-то причине в процессе решите прекратить обучение, за оставшееся платить не нужно.
- Ты хочешь повысить свой доход и войти в сферу айти
- Теме близка тема анализа данных, закономерностей, близок этот вид деятельности, интересна математика
Сейчас на рынке очень много предложений, рекламы айти, всякие Скиллбоксы и тд. Почему стоит пойти именно ко мне, чем у меня лучше?
- Индивидуальное обучение. Неограниченное число созвонов, быстрая обратная связь от меня лично, ведение до результата - прохождения испытательного срока на 1 работе. Составляю вам резюме, разбираем каждое собеседование.
- С помощью способа с преувеличением опыта работы мои ученики получают офферы сразу на 120-200К и находят работу примерно за 3-4 месяца. В отличие от курсов вроде Яндекса, где срок обучения даже на сайте указан 7+ месяцев, и первая работа будет с зарплатой около 70К.
Мой курс аналитики https://teletype.in/@timuranalytics/wautKFjLpOE
Канал по аналитике в телеграм - https://t.me/+wOCTSBfbsooyZDBi