AGIMA.Outsource

ID 3838. Full-stack developer

2026-06-15T13:35:39.671Z

#remote

#senior

#fullstack

#fulltime

Грейд: senior

Ставка: рассмотрим вашу. Рекомендуемая до 2100 р/ч (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ, РБ

Требования

уверенное знание JavaScript, TypeScript;
опыт с Angular, RxJS, Node.js;
понимание Angular: change detection, DI, lifecycle hooks, guards, interceptors, lazy loading, forms;
опыт backend-разработки на Node.js, желательно NestJS / Express;
понимание REST API: auth, pagination, versioning, idempotency, rate limiting;
опыт работы с SQL/БД: индексы, транзакции, оптимизация запросов;
базовое понимание эксплуатации: Docker, CI/CD, логирование, метрики, алерты, rollback;
умение проектировать frontend/backend взаимодействие, BFF/API;
навык командного взаимодействия, code review и обмена знаниями.

Будет плюсом:

опыт с NgRx / Component Store;
глубокое понимание RxJS;
опыт с observability-инструментами;
участие в архитектурных решениях и наставничестве.

Тип работ: outstaff / fulltime

Этапы интервью: 3

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/yusya_nikolaevna

y.domakhina@agima.ru

ID 3858. ML/DevOps Engineer (MLOps).

2026-06-15T11:09:14.415Z

#remote

#techl

#ml

#devops

#outstaff

#fulltime

Грейд: architect

Ставка: смотрим вашу (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ

Требования

Знание и опыт работы с NGINX;
Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
Уверенное владение Docker и Kubernetes;
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
Знание Apache Airflow;
Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене. Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей;

Будет плюсом:

Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
Опыт работы с API;
Знакомство с MLflow. Знакомство с Kubeflow.
Знание и умение представлять платформенные решения, отстаивать позицию и защищать на комитетах.

Задачи

Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
Автоматизация CI/CD процессов;
Мониторинг и оптимизация инфраструктуры;
Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем;
Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации, включая задания, регламенты, стандарты, нормы, правила,
инструкции и спецификации;
Проектирование и внедрение MLOps платформы;
Оценка технических рисков проектирования информационных
систем.

Тип работ: outstaff / fulltime

Этапы интервью: 2

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

ID 3840.Python developer

2026-06-01T09:30:44.882Z

#remote

#middle

#python

#fulltime

Грейд: middle

Ставка: до 1 290 р./час(*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ

Требования

Опыт работы в роли Python-разработчика от 2 лет.
Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica).
Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных.
Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами.
Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API.
Умение писать читаемый, поддерживаемый код.
Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка.
Понимание принципов ETL.
Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом.
Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД
Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных.

Задачи

Разработка и поддержка витрин данных: Проектирование и реализация физических моделей данных, написание сложных SQL-запросов для формирования аналитических витрин и отчётов.
Оптимизация производительности: Анализ медленных запросов, настройка партиционирования и распределение данных (distribution keys) в MPP-системе для повышения скорости обработки.
Создание ETL-пайплайнов: Разработка и поддержка автоматизированных процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache AirFlow.
Интеграция систем: Написание Python-скриптов для сбора данных из внешних источников через REST API (requests), их предварительной обработки (pandas) и последующей загрузки в базу данных (psycopg2, SQLAlchemy).
Работа с данными в облаке: Организация процесса выгрузки обработанных данных и сырых логов в объектное хранилище (S3/Yandex Object Storage) для долгосрочного архивирования или передачи другим сервисам.
Мониторинг и отладка: Настройка мониторинга состояния DAG-ов в AirFlow, оперативное решение инцидентов и проблем с производительностью пайплайнов.

Тип работ: Outstaff / FullTime

Этапы интервью: 2

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

ID 3627.PHP developer (Bitrtx)

2026-04-07T09:00:43.934Z

#remote

#middle

#bitrix

#php

#outstaff

#fulltime

Грейд: middle

Ставка: до 1 500 р/ч (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: любая

Требования

- уверенные знания PHP 8.х, Bitrix Framework, MySQL;

- умение работать с REST и RabbitMQ/GraphQL - предстоит разрабатывать много интеграций;

- умение работать с Atlassian-стеком;

- умение видеть узкие и уязвимые места системы, опыт чтения технической документации.
PHP:
- понимание и умение использовать ООП;

- опыт траблшутинга и умение организовывать код для таких мероприятий (логи, дампы, xDebug etc);

- знание и применение PSR-4 и PSR-12.

Bitrtx:

- опыт написания компонентов и модулей;

- знания D7 и ORM и опыт их применений;

- умение работать с кешем;

- опыт написания агентов.

Будет плюсом:

- опыт написания сложных запросов SQL;

- опыт работы с Docker;

- опыт работы с Vue3.

Тип работ: T&M / FullTime/ PartTime

Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)

Этапы интервью: 1

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Памятка по работе с AGIMA.Outsource

2022-03-14T11:35:54.435Z

В этой статье мы описали правила подачи специалиста на проект и наши контакты для коммуникации.

Наши каналы

Правила подачи специалиста

Руководитель ресурсного обеспечения

Воронова Ксения

Менеджеры ресурсного обеспечения

Администраторы

Наталья Фетисова

Другие контакты

Наши каналы

https://t.me/AGIMA_Outsource

https://teletype.in/@agima.outsource

Правила подачи специалиста

В канале публикуются все актуальные потребности и публикации актуализируются в режиме онлайн. Если нам поступила новая заявка, то по ней сразу же в канале оформляется публикация. Если заявка закрылась - она сразу удаляется.

Для удобства публикации разбиты на подразделы (например, mobile, frontend, backend и т.д.), также вы можете искать по хэштегам. Например, #remote #outstaff #senior #python #fulltime

Еженедельно (по понедельникам до 14.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по актуальным потребностям, маркируем его тегом #WORKDIGEST
Также еженедельно (по понедельникам в 16.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по бенчу, маркируем его тегом #BENCHDIGEST
Если вы готовы откликнуться по интересующей вас публикации, то необходимо заполнить форму. Форму по одному специалисту достаточно заполнить один раз (дублировать не нужно). После того как вы заполнили и отправили заявку, она отображается в нашей системе, в которой работает вся команда AGIMA. Вам приходит отбивка на указанную почту по статусам вашего кандидата.

Если вы хотите повторно подать специалиста, которого ранее уже отправляли нам, то напишите в нашем рабочем чатике и мы рассмотрим вашего специалиста.

Мы не рекомендуем скидывать в личные сообщения резюме кандидата, в этом случае оно может затеряться. Если у вас не получается заполнить форму, то лучше скинуть резюме в наш с вами рабочий чатик, сопроводив сообщение следующей информацией: грейд, ставка, локация, часовой пояс, доступность специалиста, когда он готов проходить интервью и т.д.