AGIMA.Outsource

ID 3657.Специалист поддержки сервисов на базе ИИ

2026-04-10T08:50:06.869Z

#remote

#middle

#ai

#outstaff

#fulltime

Грейд: middle

Ставка: до 1 500 р/ч (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ, РБ

Требования

- Опыт работе в поддержке.
- Понимание, как работают тикеты, SLA, сбор фидбэка.
- Понимание базовой архитектуры IT-сервисов: что такое API, база данных, интеграция, логи, доступность.
- Опыт работы на ИТ продуктах.
- Понимание архитектуры современных ИТ-решений.
- Владение техническим языком на уровне понимания речи разработчиков.

Будет плюсом:

- Продвинутое понимание ИИ.

Чем предстоит заниматься:

- Консультировать сотрудников по вопросам использования ИИ-сервисов.
- Принимать и заводить тикеты при сбоях, недоступности или некорректной работе сервисов.
- Собирать, структурировать и описывать запросы и жалобы пользователей — превращать размытые фразы в чёткие технические задачи.
- Участвовать в тестировании обновлений и улучшений ИИ-сервисов.
- Связывать пользователей и разработчиков: быть мостом между теми, кто использует ИИ, и теми, кто его делает.

Тип работ: Outstaff/ FullTime

Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)

Этапы интервью: 1

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

ID 3627.PHP developer (Bitrtx)

2026-04-07T09:00:43.934Z

#remote

#middle

#bitrix

#php

#outstaff

#fulltime

Грейд: middle

Ставка: до 1 500 р/ч (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: любая

Требования

- уверенные знания PHP 8.х, Bitrix Framework, MySQL;

- умение работать с REST и RabbitMQ/GraphQL - предстоит разрабатывать много интеграций;

- умение работать с Atlassian-стеком;

- умение видеть узкие и уязвимые места системы, опыт чтения технической документации.
PHP:
- понимание и умение использовать ООП;

- опыт траблшутинга и умение организовывать код для таких мероприятий (логи, дампы, xDebug etc);

- знание и применение PSR-4 и PSR-12.

Bitrtx:

- опыт написания компонентов и модулей;

- знания D7 и ORM и опыт их применений;

- умение работать с кешем;

- опыт написания агентов.

Будет плюсом:

- опыт написания сложных запросов SQL;

- опыт работы с Docker;

- опыт работы с Vue3.

Тип работ: T&M / FullTime/ PartTime

Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)

Этапы интервью: 1

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

ID 3618. SA/BA analyst

2026-03-25T14:51:11.219Z

#remote

#senior_

#ba_analyst

#systems

#analyst

#outstaff

#fulltime_

Грейд: Senior

Ставка: рассмотрим ваши ставки.(*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ

Требования

Рассматриваем кандидатов без знания конкретно Потока и Кампуса. Нам необходим успешный опыт настройки ATS и LMS платформ. Главное - чтобы специалист понимал логику систем, умел настраивать воронки, триггеры и работать с API.

Что нужно уметь:

Поток Рекрутмент
Настройка воронок, триггеров, ролей; работа с открытым REST API для интеграций
Кампус LXP
Настройка треков, назначений, маршрутов, интеграция через API
1С / КЭДО
Понимание структуры данных для постановки задач на интеграцию
SQL (базовый)
Проверка данных, простые выборки — без глубокой разработки
REST API
Чтение документации, тестирование запросов (Postman или аналог)
Confluence / Notion
Документирование процессов и технических решений
Yandex Tracker
Постановка задач для разработки

Что важно в опыте

Работал с ATS и/или LMS-платформами — настраивал, а не только ставил задачи
Умеет читать API-документацию и сам проверять интеграцию: не «отдал разработчику», а «проверил, что работает»
Базовый SQL — достаточно, чтобы посмотреть данные и не зависеть от аналитика
Писал ТЗ на интеграции и может объяснить разработчику, что именно нужно
Понимает HR-процессы: подбор, онбординг, обязательное обучение — хотя бы на уровне пользователя

Что не нужно

Полноценная разработка и написание кода
Поддержка других систем компании — фокус только на Потоке и Кампусе
Управление командой

Краткое описание проекта:

Команда HR Логики молока активно развивает цифровые инструменты для подбора и обучения. У нас работают две ключевые платформы — Поток (ATS, рекрутмент) и Кампус (LXP/LMS, обучение и развитие). Задача — перевести процессы с ручного режима на автоматический, освободить рекрутеров и T&D от рутины и выстроить интеграции с остальным ИТ-ландшафтом компании.
Ищем человека, который одинаково хорошо умеет думать и делать руками.

Краткое описание задач

Поток Рекрутмент:

Настроить воронки найма: этапы, пользовательские статусы, правила движения кандидатов
Запустить автоматические триггеры и уведомления на ключевых этапах — для рекрутеров, менеджеров, кандидатов
Подключить сторонние HR Tech-сервисы через маркетплейс платформы: оценка, видеоинтервью, проверки
Настроить ИИ-рекрутера для рутинного скрининга и первичных коммуникаций с кандидатами
Выстроить аналитику через встроенный DataLens: воронки по источникам, конверсии, сроки закрытия
Интегрировать Поток с кадровой системой: передача данных финалистов, создание вакансий из 1С/внутреннего согласования

Кампус:

Настроить автоматическое назначение учебных треков по событиям: найм, перевод, изменение должности
Выстроить маршруты адаптационного обучения с контрольными точками
Настроить интеграцию с кадровой системой для синхронизации оргструктуры и данных сотрудников

Общее:

Написать ТЗ на интеграции, которые нельзя настроить самостоятельно
Документировать всё, что сделано — чтобы это жило без зависимости от конкретного человека
Постепенно передавать знания внутренней HR-команде

Тип работ: outstaff / fulltime

Допустимый часовой пояс (UTC): UTC+3 (московское время)

Этапы интервью: 2

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

ID 3468. Software Engineer

2026-03-23T13:53:53.449Z

#remote

#senior

#software_engineer

#fixprice

#fulltime_

Грейд: senior

Ставка: рассмотрим ваши ставки. Рекомендуемая 50 $/h (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: любая (кроме РФ/РБ, Аравийский полуостров, Египет, Иран, Ирак, Левант и Турцию, Украина, Северная Корея)

Требования

Более 5 лет опыта промышленной разработки бэкенд-систем и API на Python.
Опыт проектирования и эксплуатации распределённых микросервисов (масштабируемость, маршрутизация, кэширование, обработка отказов).
Практический опыт работы с AWS и опыт интеграции внешних API моделей (сегодня мы преимущественно обращаемся к фундаментальным моделям через Bedrock).
Опыт промышленной эксплуатации сервисов в Kubernetes (вы будете отвечать за развёртывание и эксплуатацию приложений; инфраструктура кластера поддерживается платформой).
Опыт работы с CI/CD (требуется знание GitHub Actions).
Понимание IAM и основ безопасности в облаке (принцип наименьших привилегий, служебные роли).
Понимание логирования и наблюдаемости (структурированные журналы, метрики, трассы) и умение проектировать конвейеры для последующего анализа.
Опыт работы с Terraform или другими инструментами инфраструктуры как кода (IaC).

Будет плюсом:

Опыт работы с интеграцией GenAI и LLMs (Bedrock, маршрутизация API, выбор моделей).
Опыт работы с конвейерами обработки изображений и документов (OCR, предобработка изображений, распознавание технических чертежей).
Опыт работы с паттернами оркестровки выводов (асинхронные работники, батчинг, оркестровка GPU) или знакомство с нагрузками на GPU.
Знакомство с инструментами жизненного цикла ML (MLflow, регистры моделей, трекинг экспериментов).
Опыт работы с сервисами реального времени и пакетной обработки выводов, хранилищами признаков или опытом использования производственной среды SageMaker.

Краткое описание задач:

Проектировать и разрабатывать микросервисы и API для интеграции генеративного искусственного интеллекта (GenAI) с моделью Bedrock от AWS.
Создавать масштабируемые стратегии маршрутизации запросов, кэширование и очереди для вывода (способность выдерживать всплески нагрузки).
Реализовывать CI/CD и механизмы наблюдения за состоянием конвейеров вывода (логирование, метрики, оповещения).
Развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes (развёртывание, выкатка, проверка здоровья; администрирование кластера обеспечивается платформой/SRE).
Интегрировать сервисы с AWS и обеспечивать правильные разрешения доступа (IAM) для межсервисного взаимодействия.
Сотрудничать с учеными по данным и инженерами машинного обучения (они отвечают за обучение моделей; вы за интеграцию в производство).
Формировать производственные практики эксплуатации вывода (детали задач дежурства будут уточняться; ожидается поддержка реакций на инцидент на уровне службы).

Тип работ: outstaff / fulltime

Допустимый часовой пояс (UTC): GMT+1 (+- 4 часа)

Этапы интервью: 1

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

ID 3523. ML developer

2026-02-06T10:32:15.206Z

#remote

#ml_engineer

#middle

#senior

#outstaff

#fulltime

Уровень: middle+, senior-, senior, senior+

Ставка: до 1 300 руб./час (*указывайте в форме ставку с налогами)

Локация: РФ

Требования:

Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет
Знание FastAPI или аналогичных async-фреймворков
Опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy
Понимание async/await и работы с Redis
Владение Docker, Git и Linux-средой
Опыт разработки REST API
Умение работать с AI-инструментами для разработки — Cursor, Cline, Continue, Copilot или аналоги (повседневное использование в работе)

Основной стек:

Python 3.14, FastAPI, FastMCP
PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic
Redis, RQ
Docker, Nginx, Linux
REST API, WebSockets
OpenAI API / LangChain / LangGraph, Playwright, S3 / boto3

Краткое описание задач:

Разработка и поддержка backend-сервисов и API
Работа с базами данных и миграциями
Интеграция внешних сервисов и AI-моделей
Реализация фоновых задач и очередей
Оптимизация производительности и отказоустойчивости
Контейнеризация и поддержка инфраструктуры (Docker, CI/CD)

Тип работ: outstaff / fulltime

Продолжительность работ: 12 месяцев

Допустимый часовой пояс (UTC): UTC-3 (+- 1 час)

Этапы интервью: 1

Для рассмотрения специалиста необходимо заполнить форму

Контакты:

https://t.me/iluuushk

i.ishkov@agima.ru

*Для размещения информации о запросах и доступных IT-специалистах присоединяйтесь к чату Аутстаффинг агентств

Памятка по работе с AGIMA.Outsource

2022-03-14T11:35:54.435Z

В этой статье мы описали правила подачи специалиста на проект и наши контакты для коммуникации.

Наши каналы

Правила подачи специалиста

Руководитель ресурсного обеспечения

Воронова Ксения

Менеджеры ресурсного обеспечения

Администраторы

Наталья Фетисова

Другие контакты

Наши каналы

https://t.me/AGIMA_Outsource

https://teletype.in/@agima.outsource

Правила подачи специалиста

В канале публикуются все актуальные потребности и публикации актуализируются в режиме онлайн. Если нам поступила новая заявка, то по ней сразу же в канале оформляется публикация. Если заявка закрылась - она сразу удаляется.

Для удобства публикации разбиты на подразделы (например, mobile, frontend, backend и т.д.), также вы можете искать по хэштегам. Например, #remote #outstaff #senior #python #fulltime

Еженедельно (по понедельникам до 14.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по актуальным потребностям, маркируем его тегом #WORKDIGEST
Также еженедельно (по понедельникам в 16.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по бенчу, маркируем его тегом #BENCHDIGEST
Если вы готовы откликнуться по интересующей вас публикации, то необходимо заполнить форму. Форму по одному специалисту достаточно заполнить один раз (дублировать не нужно). После того как вы заполнили и отправили заявку, она отображается в нашей системе, в которой работает вся команда AGIMA. Вам приходит отбивка на указанную почту по статусам вашего кандидата.

Если вы хотите повторно подать специалиста, которого ранее уже отправляли нам, то напишите в нашем рабочем чатике и мы рассмотрим вашего специалиста.

Мы не рекомендуем скидывать в личные сообщения резюме кандидата, в этом случае оно может затеряться. Если у вас не получается заполнить форму, то лучше скинуть резюме в наш с вами рабочий чатик, сопроводив сообщение следующей информацией: грейд, ставка, локация, часовой пояс, доступность специалиста, когда он готов проходить интервью и т.д.