DSRCM.

Алгоритм, который ловит точный момент. GEM

2026-03-27T14:00:55.110Z

— Поговорим про GEM. Что это такое и как это работает?

Сейчас все расскажу! GEM - новый подход Meta к ранжированию рекламных креативов, основанный на современных AI-моделях. Эти модели анализируют не только поведение пользователя, но и содержание самих объявлений. По сути, это центр принятия решений, который определяет, какой креатив показать в конкретный момент. Если раньше алгоритмы в большей степени сопоставляли аудитории и объявления на основе интересов и прошлых действий, то сейчас системы дополнительно анализируют сам креатив: текст, визуал, подачу, формат. Это позволяет точнее предсказывать вероятность отклика.

— А можешь на простом примере объяснить, как это изменилось?

Раньше всё было довольно прямолинейно: пользователь интересуется гемблингом → ему показывают объявления категории gambling → выигрывают крео, у которых лучше метрики. Сейчас подход стал сложнее: GEM анализирует содержание креатива: бонусы, фриспины, конкретный слот, геймплей. И дальше система показывает объявление именно тогда, когда оно наиболее релевантно текущим интересам пользователя.

— Чем GEM отличается от Andromeda?

Andromeda является одной из систем ранжирования внутри рекламной инфраструктуры Meta и отвечает за быструю обработку и отбор объявлений, тогда как GEM определяет, какой именно креатив из пула зайдёт лучше в конкретный момент.

Условно:

Andromeda - это инфраструктура и механика отбора и показа объявлений
“GEM-подход” - это слой моделей, которые глубже анализируют креатив и предсказывают его эффективность в виде вероятности клика и конверсии

Это не отдельные независимые уровни, а взаимосвязанные части одной системы.

— А как связан InterFormer и GEM?

Связь между GEM и InterFormer очень тесная - их можно рассматривать как «мозг» и «память» рекламной системы. InterFormer - это архитектура модели последовательностей внутри GEM. Она отслеживает поведение пользователя во времени: какие объявления он смотрел, какие интересы усиливаются, а какие теряют актуальность.

Если кратко, InterFormer смотрит:

что ты смотрел неделю назад
к чему возвращался
какие паттерны повторяются

За счёт этого алгоритмы учитывают не только последние действия, но и более устойчивые интересы - поэтому иногда создаётся ощущение, что реклама “попадает в момент”.

— Какие у Meta планы на GEM?

У Meta Platforms прослеживается несколько трендов:

развитие мультимодальной модели для анализа креатива (текст, видео, изображения)
сближение подходов к ранжированию рекламы и органического контента
усиление роли автоматизации и уменьшение количества ручных настроек
увеличение объемов данных для обучения с целью повышения точности предсказаний

— Какие преимущества GEM дает аффилейт-рынку?

Если кратко, с введением GEM работать на аффилейт-рынке стало гораздо сложнее.

— Уничтожает ли GEM связки?

GEM не уничтожает связки, алгоритм лишь смещает фокус. Потому что остаются те вебы, которые глубже понимают аудиторию и умеют работать с различными вариантами сценариев коммуникации с продуктом.

ЛАЙВ-МИКРОБЕТТИНГ: НОВЫЙ ТРЕНД?

2026-03-11T16:21:55.140Z

Ниша лайв-микробеттинга быстро уходит от классических спортлиний к “ставкам на реальность”: камеры перекрёстков, веб‑аквариумы с рыбками, лайв-плинко и другие мини‑ивенты в реальном времени. Проекты вроде 155.io показывают, как CCTV-потоки превращаются в поток микрособытий: “кто первым перейдёт улицу”, “сколько уточек проплывёт за минуту”, “заедет ли такси в кадр”.

В основе своей микробеттинг — это форма ставок не на итоговый результат, а на множество микро-событий, которые происходят внутри самой игры.

Основная фича таких игр — это скорость. Игрок видит результат практически сразу же после ставки. А за одну игру может сделать множество различных ставок.

Формат основан на потоковых данных и автоматическом обновлении коэффициентов в реальном времени. Операторы используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического расчета коэффициентов на основе потоковых данных от дата-провайдеров и live-трансляций. Полученные данные отправляются на серверы провайдера, где алгоритмы анализируют ситуацию и просчитывают коэффициенты. Это делает процесс ставок динамичным, вызывает азарт и повышает вовлеченность игрока.

Почему сейчас?

На наш взгляд есть несколько факторов прямо или неочевидно повлиявших на возникновение и востребованность ниши:

Сдвиг потребительского поведения в сторону «мгновенности»: поколение, выросшее на коротких видео и мобильных играх, привыкло к короткому формату и мгновенному вознаграждению.
Технологический прорыв позволяет передавать данные и обновлять интерфейс практически без задержек, а искусственный интеллект научился в реальном времени анализировать видеопоток, рассчитывать и пересчитывать сотни коэффициентов одновременно.
Стратегия провайдеров по удержанию и монетизации: рекламодатели поняли, что это не просто дополнение, а отдельный высокомаржинальный продукт, и стали добавлять микробеттинг как отдельный продукт.
Новая ниша для медиабаинга — возможность войти в растущую вертикаль до того, как конкуренция станет слишком высокой, а цены на трафик взлетят до небес.

По нашему мнению, в этой сфере скрыт богатый потенциал для баинга, ведь эта ниша открывает дверь к новым подходам и креативам, которые помогут привлечь новую аудиторию — как тех, кто ищет что-то новенькое, так и тех, кому в принципе не интересно классическое казино, и даже аудиторию ставочников на спорт. Всем известно, что последние не очень охотно конвертятся в казино-игроков. Однако в лайв-микробеттинге скрыт знакомый им паттерн “честного” угадывания исхода.

Как работать с подходом:

Делаем акцент на динамику: в креативах используем короткие ролики (15-30 секунд), быстрый монтаж, энергичную музыку и анимированные счетчики обратного отсчета.
Показываем эмоции, а не процесс: крупные планы радости от выигрыша, как и в подходах на слоты продают лучше скриншотов сайта.
Используем правильные CTA: «Успей сделать ставку!», «Войти в игру!», «Лови момент!».
Создаем «живые» преленды: размещайте на них виджеты с меняющимися коэффициентами и видео с яркими моментами игры, чтобы создать эффект присутствия.
Тестируем fomo триггеры: таймеры и сообщения в духе «Еще 10 секунд, чтобы сделать ставку!».
Ведем трафик на мобильную версию: ЦА микробеттинга делает ставки в основном с мобильного устройства. Преленды тоже должны быть адаптированы под мобильные устройства.

https://king-spinjewel.click/1f7tcql

Однако микробеттинг вызывает много споров среди регуляторов из-за высокого риска игровой зависимости, уязвимости к манипуляциям и сложностей с контролем.

В Нью-Джерси например предложили запретить микробеттинг – член Ассамблеи штата внес на рассмотрение соответствующий законопроект. Если его примут, Нью-Джерси может стать первым штатом в Соединенных штатах, который введет такие ограничения. Подобные запреты уже действуют в некоторых странах ЕС, где гамблинг в целом разрешен, – например, в Германии и Нидерландах.

В итоге лайв-микробеттинг на наш взгляд выглядит перспективным и одновременно противоречивым форматом в гемблинге: он идеально попадает в тренд на мгновенное потребление контента, даёт рынку новый тип вовлечения и открывает окно возможностей для баинга. При этом ниша остаётся чувствительной к регуляторному давлению и во многом находится в “серой зоне”, что делает её игрой на опережение, в которой выигрывают те, кто успеет зайти сейчас, протестить подходы и закрепиться до того, как рынок станет перегретым и зарегулируется.

Agentic AI в баинге: наш разбор

2026-02-27T19:11:19.365Z

Сторонники Agentic AI обещают автономные кампании “под ключ”: от креатива до бюджетов и оптимизаций. Но за витриной шумных кейсов — хрупкость стеков, зависимость от данных и управленческих процессов. Мы провели несколько тестов и пришли к выводу, что хайп вокруг Agentic AI пока что раздут.

Где рациональное зерно все же есть

Конечно, любой баинг мечтает о той самой кнопке "ПРОФИТ ВКЛ" — особенно если она “умная” и ИИ-шная. Говоря о задачах бизнеса, в данный момент разработчики Agentic AI пытаются решить три проблемы:

1) Автономия на тактическом уровне: ИИ должен уметь делать быстрые A/B‑итерации, перераспределять бюджеты, генерировать вариации объявлений 24/7 — это точно было бы полезно при масштабах и повторяемых паттернах.

2) Мультиканальный менеджеринг: связки “источник + CRM + ИИ-агент” выглядят привлекательно, особенно для малых команд без тяжёлых агентских стеков.

3) Реал‑тайм персонализация: агент может подтягивать поведенческий анализ и корректировать месседжи быстрее человека, сокращая цикл тестирования.

Круто? Да, это круто. Но реальность, увы, показала, что до идеала еще очень далеко. И вот почему.

Нерешаемые (пока) проблемы

В ходе тестов мы выделили минимум пять критических проблем, без решения которых Agentic AI не способен выполнять заявленные задачи:

1) Как ни странно, пока самая нерешаемая беда это… отсутствие идеальных бизнес-процессов. "Грязные" CRM, дубликаты, разъехавшиеся определения MQL/SQL — и агент вместо того, чтобы навести порядок, лишь усиливает шум внутри команды. Чтобы научить ИИ, в него нужно “скормить” все процессы, вертикали, компетенации, базу данных — да, по сути, вообще все, из чего состоит ваш бизнес. Готовы поспорить, что в каждом баинге (да и в бизнесе в целом) найдутся вопросы, решаемые “на ручнике”, на митах, в курилках и кальянной. Увы, это не является данными для ИИ. Вам потребуется документировать все процессы на уровне перфекциониста с ОКР — но даже это не будет гарантией, что ИИ не интерпретирует что-то неверно. Помните: ИИ не “чинит” плохую семантику данных. Он усиливает паттерн, который видит. В общем, одна ошибка — и он ошибся.

2) ИИ-агенты уже не “галлюцинируют”, но все еще достаточно часто создают “тихие поломки” — это когда что-то идет не так, но ИИ “не хочет” вас расстраивать и молчит. Чтобы противодействовать этому, нужны контракты, логи, роллбеки, circuit breakers — иначе мелкая ошибка превращается в бюджетный порез. И постоянный контроль. Если сверху над ИИ-агентом не поставить ответственного — вся обещанная сказка закончится быстро. А если поставить человека, то… зачем тогда такой ИИ?

3) Платформенная зависимость и непрозрачность: Meta/Google меняют алгоритмы чаще, чем аффилиат‑воронки успевают адаптироваться. Атрибуция и конфликт источников остаются болью ИИ-агентов и будут ей еще долго. Увы, тут работает то же правило, что с другими нейронками: чем стабильнее среда — тем стабильнее ИИ. А медиабаинг — мягко говоря, не самая стабильная сфера бизнеса.

4) Креатив и комплаенс в аффиле: агент шустро штампует креативы. Мы уже давно довели ИИ-креатив до уровня “бог”. Но ИИ не гарантирует соответствие гео‑политикам, офферам и ограничениям вертикалей. Риски бана и потерь траста выше экономии на автоматизации. Проще говоря, вам придется контролировать ИИ-агента точно так же, как работу любого сотрудника.

5) Все обещания построены на “теплом траффике”: понятно, что стартапы в сфере Agentic AI пытаются продать себя подороже и вовсю пиарят кейсы с 10x ROI. Жестокая правда в том, что их кейсы не экстраполируются на холодный траффик. Эффективность ИИ тут пока что на уровне “повезло/не повезло”.

Вывод: пациент скорее мертв, чем жив

Agentic AI теоретически может быть полезен, как ускоритель рутины и тестов, но не как автопилот баинга. Там, где стек чистый, процессы описаны досконально, а риски ограничены — он может дать прирост. Но честно ответьте себе на вопрос: "Мой бизнес-процесс такой?". Если нет, то Agentic AI не даст вам ничего. Там, где хаос данных, мультисистемная атрибуция и жёсткий комплаенс — он скорее наоборот, масштабирует ваши проблемы.

Получается, рынок разогрет обещаниями, что “самолёт летит сам”, но пока это скорее умный автокруиз с обязательным пилотом.

Open AI открыл кран: обзор на обзор на запуск рекламы в Chat GPT

2026-01-27T13:50:32.122Z

Open AI запустил рекламу в Chat GPT. На данный момент она доступна только для американских пользователей бесплатной версии ИИ.

Потенциал Chat GPT, как мощного источника трафика, скрыт в возможности лучше составить портрет аудитории. Да, гиганты вроде Цукерберга уже давно владеют петабайтами личных данных миллиардов людей. Но никто не пользуется его продуктами, как личным ассистентом, консультантом, просто поисковиком и даже... другом. Проще говоря, в темных недрах Open AI может скрываться более детальный портрет ЦА. Так как же эффективно использовать Chat GPT для продвижения легального контента, и есть ли у него действительно стоящий потенциал?

Начнем с базы. Объявления в Chat GPT отображаются в виде спонсируемых сообщений, которые появляются внизу ответов, с четкой маркировкой как «реклама».

Реклама не влияет на сам процесс генерации ответов, а система сопоставляет запрос пользователя с релевантным рекламным контентом, что делает формат более контекстным и менее навязчивым.

. ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ БАИНГА

1. Форматы «четко в лоб» будут работать лучше. Ценность вашего оффера для пользователя уже сформирована еще до клика: он увидит ваше объявление только после поиска релевантной информации или по прямому запросу — то есть, когда пользователь будет уже «теплый».

2. Чтобы ловить эффект, добавляйте метрики «инициированного намерения»: переход к встроенному виджету, сохранение/шер ответа, старт триала, копирование информации и так далее.

3. Учитывая природу общения пользователя с ИИ, самыми выигрышными будут связки, в которых оффер сформирован в виде красиво сверстанной PWA и/или HTML. Главное — не пересказывайте на посадочной странице показанный ранее оффер. Углубляйте пользовательский уровень — например, форматом мини-игр или виджетов.

Теперь давайте проанализируем, как реклама в Chat GPT может работать для легальных игроков, таких как букмекерские компании и казино:

. КОНТЕКСТУАЛЬНАЯ РЕКЛАМА

Легальные игроки могут использовать этот формат для продвижения своих услуг, предлагая пользователям информацию о ставках на спорт, акциях и бонусах. Это может быть особенно эффективно, если реклама соответствует запросу пользователя, например, когда он целенаправленно ищет советы по ставкам или информацию о спортивных событиях.

. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Легальные компании могут создавать контент, который объясняет правила игры, стратегии ставок или легальные аспекты азартных игр. Это поможет укрепить доверие пользователей и повысить их вовлеченность, направляя их на лендинги для регистрации или получения бонусов.

Осталось подождать, пока реклама заработает в более расширенном формате и на разных ГЕО — и начать открывать кран трафика.

Уже готовитесь к экспериментам?

Креативы баИИнга в DSRCM.: итоги 2025 от Дяди Сережи

2025-12-10T14:14:00.507Z

Наверное, это стало ежегодной традицией — говорить, что уходящий год был годом нейросетей. Но для нашей команды и для многих других это действительно так на все 100%.

В прошедшем году мы активно внедряли ИИ-решения: нейроконтент, генерацию, оптимизацию. Их возможности дают все больше новых подходов и освежают старые. Это помогает ускорить сборку, улучшить качество и оптимизировать процессы.

Часть функционала, который я перечислю, был доступен уже в 2024-м, а кое-что — ещё в 2023-м: первые нейромодели, озвучка и т.п. Но тогда всё требовало специальных навыков, было нераспространённым, дорогим и часто неэффективным — нейросети были слабее, чем сейчас. На сегодня же работа с нейронками становится маст-хэвом для многих, при том что это одновременно стало проще.

ДЛЯ ЧЕГО ТЕПЕРЬ ИСПОЛЬЗУЕМ ИИ

а) Озвучка, липсинк и субтитры
Инструмент из 2023–2024, но теперь качество и точность заметно лучше. База для креативов-новостников, интервью, работы с селебами.

б) Интерпретация видео и репромтинг
Загружаем видео в нейросеть — она раскладывает его на ключевые промпты, по которым можно сгенерировать аналог. Если исходный ролик собирался, например, в Gemini, он выдаёт очень точный промпт. Другие модели подбирают близкое. Это сильно удобнее, чем гадать и писать промпт вручную. Репромтинг — топ‑направление в работе с ИИ.

в) Анимация персонажей и элементов слотов
Старые-добрые агрессивные игровые подходы с неприкрытым iGaming-вижуалом никто не отменял. Мы генерируем элементы слотов и добавляем анимированных при помощи KLing или pixverse персонажей, чтобы они красиво двигались, говорили. В общем, выглядели натурально.

г) Генерация статических креативов «под ключ»
В GPT это появлялось полгода-год назад, но работало слабее: плохо интерпретировал примеры и обучался. Сейчас обучение быстрее: из набора имеющихся креативов модель собирает новый, в том числе и с текстом на любом языке. Мелкие детали можно подправить — в целом быстро и сильно ускоряет производство множества подходов из того, что уже есть. Плюс слабо детектится на платформе: меток нет, не банят быстро, потому что контент собран на основе ваших исходников — да и выглядит живее.

Да, сохраняется проблема: любая нейронка делает 70–90% «хорошо», и 10–30% — криво (объекты не там, где нужно и т. п.). Это правится — потребуется больше пояснений для ИИ и терпение.

Есть новые решения, например Nano Banana Pro: по промпту исправляет картинку — убирает лишние элементы, двигает персонажа, чинит телефон со слотом и т.д. Но пока это только про картинки; для видео таких правок по промпту нет.

д) Генерация задников, дорисовка бэков.
Пользуемся больше двух лет. Суперудобно: градиенты, переходы, фон. Абстракция — сильная сторона нейросетей, они справляются отлично.

е) Upscale, рефрейминг, уникализация видео и картинок.
Upscale — повышение качества: для реакций, для картинок из спайки и конечно для «шакалов».

Рефрейминг — перерисовка кадров. Делаем из 25 fps — 60 fps, затем делаем рефрейм обратно до 25–30. Нейросеть создаёт новые кадры, видео становится уникальным. Главное: не забываем прогонять через компрессор или уникализатор, чтобы очистить метаданные. Многие модели ставят свои логи, и при повторной загрузке сеть распознаёт, по какому промпту и с какими параметрами это создавалось. Очистка метаданных обязательна. Аналогично — уникализация картинок: рефрейминг, upscale, перерисовка. Хотя, иногда картинку проще полностью перерисовать, чем уникализировать.

ИТОГИ

В целом, могу сказать ответственно: в 2025 году уже не нужен Photoshop, если правильно работать с ИИ (или нужен, но на минимальных скиллах).

Сейчас от арбитражника и медиабайера уже не требуется разбираться в логике ИИ-моделей — где их брать, как обучать, как дорабатывать, какие спец‑промпты и триггер‑слова использовать. Не нужно ковыряться в сложных настройках и установках. Плюс больше не обязателен мощный компьютер — почти все наши решения работают в облаке. Даже слабый Mac подойдет, чтобы сгенерировать заготовки без проблем.

Не бойтесь делегировать креативы ИИ. Учитесь писать промпты, экспериментируйте!

Как мы сделали CRM мечты каждого баера

2025-12-03T14:19:32.817Z

Баинг это CRM. CRM это баинг. Цифры, метрики, дашборды, окна для входа в задачи, кампании — каждый налаживает линейку процессов по-своему. Мы в DSRCM. пришли к стратегии all-in-one-архитектуры и объединили всё в едином хабе. Вот как мы настроили свою CRM (которой очень-очень гордимся).

В этом обзоре мы расскажем о важнейшей детали, на которой строится нашей CRM — финансах. О том, как мы получили единое окно с финансовыми и маркетинговыми метриками, прозрачный контроль бюджетов и автоматизацию транзакций через API.

Помимо других задач, которая решает наша CRM-система (например, через нее баеры ставят задачи дизайнерам, формируя единую базу креатива), у финансовой части чуть ли не стратегическая роль. Начав работу над ней, нам было важно, чтобы в вопросах бюджетов она была:

прозрачной,
безопасной,
считала стату в реальном времени,
была кастомизируемой.

Это значит: все транзакции, бюджеты с расчетами вообще ВСЕХ параметров, которые только придут в голову, должны собираться в едином хабе. А, значит, нужно подходящее API с парсингом нужных данных. Для медиабаинга ценность финансовой платформы с доступом к API кроется в трёх вещах: обработка транзакций, онлайн‑эквайринг с глобальным покрытием, и инструменты снижения издержек. И тут легко упереться в ограничения платформы. Эквайринг, который мы использовали ранее, не позволял реализовать все наши задумки, и тогда мы перешли на платежную систему Colibrix.

Через API Colibrix мы подтягиваем транзакции и сводим их с маркетинговой статистикой. Мы интегрировали всю стату с внутренними дашбордами: расходы, доходы, статусы платежей — всё в одном интерфейсе. Это упорядочивает бюджеты и делает план‑факт видимым в моменте.

Благодаря этому все решения по оптимизации связаны с реальным кэш‑флоу, а не с «приблизительными» метриками. Получается целая система статистики в реальном времени. Итог: баинг и финдепартамент видит одни и те же цифры. Это очень удобно, когда бюджетные лимиты и фактические списания видны в одном окне. И, конечно же радует баеров в день выплаты профита :)

«На прошлом месте работы подсчет статы был танецем с бубнами, когда у тебя открыты тысяча вкладок экселя, кабов и админок. На подсчет профита уходило до двух рабочих дней, а потом еще надо было все это состыковать с финдепартаментом и ждать выплат. Теперь все делается в пару кликов. Буквально!» —

Антон, медиабаер

Еще одна важная черта новой системы: она позволяет быстро реагировать на возможные сбои: если растут отказы, Colibrix помогает со сменой платёжного метода и проведением трансфера.

Резюмируя, подчеркнем: фундамент CRM вашей мечты должен строиться на консолидации финансовой информации в едином окне. При разработке такой системы рекомендуем обратить внимание на эквайринг с инструментам интеграции API — вроде Colibrix.

Мы считаем, что единый терминал статистики дает буст общей операционной скорости, закрывает издержки и обеспечивают идеальный уровень прозрачности. В конечном итоге, это даёт стабильный контроль над денежным потоком и более точные решения в медиабаинге.

«Отличная CRM система, всё просто, понятно. Особенно нравится интеграция telegram-бота, который дублирует уведомления о задачах. Всё создано для сотрудника!» —

Михаил, моушн-дизайнер

Мифы об Андромеде: что точно не поможет обойти алгоритм

2025-09-29T12:27:33.812Z

Никогда такого не было и вот опять: на главной Social Media-платформе появилось обновление Andromeda, которое анонсировано, как геймчейнджер в таргетированной рекламе. Мы в DSRCM. уже потестили новые алгоритмы и спешим поделиться своими мыслями в формате ТОП-5 вещей, о которых точно придется забыть баерам в «эпоху Andromeda».

№1. Забываем об огромном количестве адсетов

Раньше казалось: сделаю побольше отдельных групп — получу больше показов. Теперь это почти не работает. Новая система сама подбирает варианты, и искусственное дробление не добавляет охвата. Зато вы начинаете конкурировать сами с собой: цена показов растёт, а каждая маленькая группа получает слишком мало данных, чтобы быстро «обучиться». Проще: меньше, но крупнее и наполненные разными объявлениями — работают лучше.

№2. Забываем про одинаковые креативы

Раньше можно было слегка подкрасить кнопку, поменять размер шрифта — и считать, что это новая версия. Теперь этого мало. Система оценивает не только клики, а то, что человек делает после: остаётся ли, возвращается ли, покупает ли. Похожие объявления она быстро «склеивает» и крутит одно — остальные лежат мёртвым грузом. Значит, нужны действительно разные идеи: разные боли, истории, обещания, эмоции, форматы. Главное — смысловая разница, а не косметика.

№3. Забываем про lookalike

«Похожие аудитории» (lookalike) уже не дают того преимущества, что раньше. Алгоритм и так умеет находить людей, близких по поведению и интересам. В итоге куча отдельных «похожих» списков чаще просто дублируют друг друга и создают лишнюю суету. Они не исчезают совсем, но становятся инструментом для узких задач: быстрый старт нового оффера или выхода в новый регион. Постоянно держать десятки таких — мало смысла.

№4. Забываем про старую оптимизацию по «дешёвому клику»

Эра «смотрим только на CTR и цену клика» уходит. Дешёвый клик может ничего не значить, если человек сразу ушёл. Система всё больше ориентируется на качество: что сделал пользователь после рекламы и есть ли из этого толк. Стратегия «лить много дешёвого трафика, а потом чистить» теряет смысл — мусор она отсеивает сама. Нужно следить за более осмысленными показателями: как быстро появляются первые покупки, как глубоко люди взаимодействуют с сайтом, какие объявления «живут» дольше.

№5. Забываем про работу в одиночку

Andromeda требует от баера стать более творческой личностью, чем таргетологом. Теперь выигрывает тот, у кого налажен поток идей и их быстрая проверка: «придумал — сделал — запустил — посмотрел — переделал». В одиночку или совсем крошечной командой без системы генерации новых креативов и смыслов становится тяжело. Нужны заготовки сценариев, набор форматов, библиотека визуальных и текстовых решений. Без этой «фабрики» темп падает — и вы проигрываете.

Итог: Andromeda не «убивает» специалистов — она убирает лёгкие механические трюки. Преимущество теперь у тех, кто готов перестроиться: меньше пустой структуры, больше настоящих идей, меньше охоты за красивой цифрой кликов, больше внимания к реальной ценности. Готов меняться — останешься в игре. Нет — алгоритм сделает твою старую работу сам.

In-App: как работает самый малообсуждаемый источник

2025-09-18T15:01:03.699Z

In-App — инструмент, о котором редко пишут публично, хотя бюджеты там крутятся немалые. Сегодня Тимлид DSRCM. Алексей расскажет, как работает In-App и почему этот источник остаётся нишевым, но сильным инструментом.

— Как In-App относится к индустрии онлайн-развлечений? Модерация спокойно пропускает креативы?

Да, в In-App всё проще: если крео прошёл модерацию, то дальше банов не будет. Главное — пройти первичку, и можно не париться за каб.

— А модерация “живая” или идет через бота?

В тех сетках, которыми пользуемся мы, модерация исключительно живая. Длится она до 48 часов, и не работает по выходным. Это особенность с которой нужно мириться. Но, повторюсь, если твое крео прошло — считай, твой каб в безопасности.

— С какими In-App сетками посоветуете работать?

Рекомендуем Unity, IronSource, AppLovin, Moloco.

— Как строится работа с In-App сетками? Можно в них спокойно создать кабинет или нужно работать с сетками через агентства?

Самому — никак. Нужны агентства или знакомые, которые дадут доступ к аккаунтам и кампаниям.

— Какая инфраструктура нужна для In-App департамента в аффилейт-команде?

Продакшн прил must have! Без разработчиков никуда. Плюс нужны значительные бюджеты, не меньше 100 тысяч. Всё остальное зависит от качества сетки и твоих скиллов в аналитике.

— Как считаешь почему в публичном пространстве так мало пишут про In-App?

Маленьким командам он не по карману. А «большие» давно льют, и в публичном пространстве инфой делиться не будут.

— Почему же тогда вы делитесь информацией?

Потому что мы видим, что In-App набирает популярность, и не против рассказать о своей экспертизе.

— Давай сравним качество трафика с In-App и с Fb. Откуда трафик качественнее?

Качество одинаковое, всё зависит от того, что и как ты льёшь. Если краши — готовься к сливу: слоты всегда стабильнее. Но нужно понимать: In-App — это в принципе рулетка. Крео могут показать кому угодно, от скуфа до трёхлетнего ребенка на мамином телефоне. Ты это не контролируешь. Но кто-то из них занесёт, и кампания отобьётся.

— Как рекламодатели относятся к трафику из In-App?

Из самого неприятного: могут понизить ставку — сказать «Вчера ты заливал по 100 рублей? Теперь заливаешь по 80». Остальное — стандартно. Инструментов таргета меньше, но если делаешь кассу — всем плевать, откуда траф.

— А почему реклы могут понизить ставку?

Банальный пример: скажем, вы специализируетесь на краш-подходах. Для них нужны очень большие объемы. В этом случае реклы идут на занижение, чтобы выйти на “win-win” и не переплачивать. И тут уже зависит от вас — пойти на уступки или нет. Я считаю, это не катастрофа, потому что при высоких объемах заниженная ставка не лишает тебя профита.

— В контексте FB говорят, что слотовые подходы приводят более платежеспособную аудиторию, чем краши. Уместно ли так же сказать в отношении In-App?

Безусловно. Хочешь поиграть в рулетку — лей краш. Хочешь показать себя реклу — лей слоты. Но иногда они сами говорят: «Надо краши». Тут уже показываем скилл: мы умеем качественно лить что угодно. Так-то я всегда за то, чтобы вначале пожертвовать профитом и полить нормальный трафик.

— Приведете примеры креативов которые юзаете в инапп?

Вот пример плохого крео из разряда «не надо так». Неудачи учат лучше историй «успешного успеха».
Пример крео

— Можно заливать одни и те же крео и в Fb и в In-App? Они нормально будут отрабатывать?

Многие крео, которые хорошо показывают себя в FB, не подойдут. В FB пройдёт и «18+», и алкашка и скам с Роналду. В In-App такое не пустят. Даже Chicken Road не пройдет модерацию — знаете почему? Потому что там есть признаки насилия. Такие дела.

— Используете ли вы Playable-креативы? Если да, то покажете примеры? Что у вас лучше всего отрабатывает: playable-креативы или «обычные»?

Мы тестируем этот формат и пока креативы отрабатывают хорошо. Но примеры мы, конечно же, не покажем :)

— Какие технические моменты нужно учесть для работы с In-App?

Следите за весом крео, чтобы даже в тайге с 3G оно грузилось. И обязательно анализируйте поведение игрока в приложении. Сетки вроде Moloco дают хорошие метрики. Плюс нужен правильно настроенный MMP — Adjust или AppsFlyer, чтобы он грамотно отправлял постбэки и ты мог анализировать свою аудиторию.

— Собственные приложения — идеальная разработка? Почему?

Конечно. Кастомные прилы лучше арендных. Во-первых, если другая команда арендует ту же прилу, что и вы, и польет ее на ту же ГЕО — у вас просядет CPI. Во-вторых, в кастомных можно настроить отчётность MMP под свои нужды. Так что собственная разработка — не просто фича, а полноценное конкурентное преимущество.

— Что насчет PWA, Webview? На них получится лить с In-App?

Webview льется на ура, а вот PWA — это что-то на языке научной фантастики. Не думаем, что в In-App такое когда-либо появится.

— Какие ошибки совершают аффкоманды работая с In-App?

Первое: игнор инструментов аналитики приложений и пользователей — того же MMP. Второе: надежда на арендные прилы. И третье: ожидание быстрого профита. In-App — это игра «в долгую».

— С каким бюджетом можно стартовать в In-App?

Как я уже говорил, с низким даже пробовать не стоит. Готовься к тому, что в первую неделю-две ты будешь сливать деньги на разогрев кампаний. Чтобы увидеть результат, нужно минимум 100–150К в месяц.

— Есть мнение, что In-App по объему трафика в гемблинге имеет все шансы обогнать Фейсбук (https://t.me/highroller_channel/2563). Ваше мнение по этому поводу? Что думаете?

Я бы не был столь категоричен. У Meta гигантская и качественная аудитория, от которой не отмахнешься. Думаю, In-App скорее дополнит общую картину. Это как сравнивать электросамокат с автомобилем: да, самики на хайпе, но тачки никуда не денутся. Так что обе платформы будут одинаково важны для арбитража.

UAC: источник, о котором не говорят

2025-08-29T11:55:46.336Z

UAC остается одним из самых закрытых и малообсуждаемых источников трафика. Мы поговорили с Алексеем — тимлидом направления Google UAC в DSRCM. — о том, почему этот инструмент сложнее FB, и что нужно команде, чтобы зайти в него всерьез. Интервью подготовлено совместно с редакцией telegram-канала Highroller.

— В чем суть работы с UAC? Что это?

Google UAC — инструмент продвижения мобильных приложений. Мы льем трафик через связку с креативами на приложения Google. Приложения могут скрывать внутри себя что угодно — тут-то и спрятано «окно возможностей» для iGaming.

— Какие форматы рекламы есть в UAC?

Форматов, как и в Fb, очень много: контекстно-медийная сеть, YouTube, поиск Google, Google Play и сайты-партнеры.

— Вы льёте на все существующие плейсменты UAC или только на какие-то конкретные?

Приоритет — Youtube и КМС: там самое высокое качество трафика. Поиск Google, Google Play и партнерские сайты у нас на второстепенных ролях.

— Какую долю у вас UAC занимает среди всех источников трафика?

Пока около 20%. Направление молодое, но растет: у нас сформирован отдел по фарму Google-акков, идет набор новых сотрудников. Запустили поток разработки собственных приложений, чтобы не зависеть от арендных прилок.

— Я правильно понимаю, что магазинов фарм-аккаунтов UAC нет, надо фармить самому? Если такие магазины есть, они не могут дать нужное кол-во акков?

Как и в случае с FB, такие магазины есть. С сильным разбросом по качеству акков и оверпрайсом. Мы отказались от таких покупок, потому что нет гарантий, что тебе не всунут скам. Выгоднее создать собственный фарм-отдел. Тут сплошные плюсы: мы нанимаем людей, которые знают мету Google, полностью контролируем процесс и не ловим неприятных сюрпризов. Ведь качество акка — это 30% успеха при заливе через UAC.

— Какие игроки приходят с UAC? Реклы больше довольны качеством трафика?

Зависит от подхода. Если льешь краши — это всегда лотерея. Нужно учитывать главный минус UAC — нельзя полноценно таргетироваться: льешь сразу на миллиарды пользователей Android. Да, попадается много нерелевантных, поэтому тут решает только правило «Трех Б»: бюджеты, бюджеты и еще раз бюджеты. Но реклы довольны: у нас анкапы на разные гео, льем большие объемы с профитом.

— UAC — история для больших холдингов или маленькие команды тоже могут попробовать?

Не хочу рушить чьих-то надежд, но пока для маленьких команд вход закрыт: без ресурсов не зайдешь. В отличие от FB, здесь нужны верстальщики, веб-разрабы, фармеры, свой креативный отдел и большой бюджет на старте.

— С какими бюджетами стоит заходить в UAC?

Тут легко масштабнуться до 5-10К спенда в день, поэтому, я бы сказал, нужно минимум от 100К в месяц.

— Как считаете почему про этот источник так мало говорят?

Есть такая мудрость «Все самое хорошое берегут на конец». Большие холдинги уже вовсю льют и набивают шишки, а маленькие еще не дошли — нет ресурсов. Кто льет — не хотят делиться секретами; а кто не льет — тем просто нечего сказать.

— В чем сложность источника по сравнению с Fb? Или может он наоборот легче?

UAC тяжелее. Тут важна монотонность: прогрев и фарм акков, подбор приложений и крео. Путь к профиту длинный и требует системной работы.

— Как легко проходит гэмбла в UAC? Нужно ли клоачить? Как быстро банятся аккаунты?

Клоака тут не нужна. Ты льешь на официальное приложение Android, которое уже замаскировано под сейвовую тематику. Но при этом кабы банятся много и часто: важно следить за соблюдением политики Google.

— Какие ошибки допускают аффкоманды при заливе с UAC?

Первое — слабый контроль. Отвлекся от статы — каб в оверспенде. Второе — отсутствие анализа крео. UAC критичен к качеству и объему креативов. Нужна своя «фабрика» крео, иначе ничего не выйдет. Подход «взял со спай-сервиса и залил» здесь не работает.

— Какие технические моменты обязательно нужно учесть при работе с UAC?

В принципе те же, что и при Webview в FB: настройка технички, нейминга, оформления прил. Главное — изучить политику Google. Если получаешь пометку «допущено с ограничениями», то пролетаешь мимо YouTube, а это огромный сегмент. Поэтому креативы должны быть универсальными: и для КМС, и для YouTube. Креативный отдел обязан постоянно адаптировать подходы, иначе никак.

— Ощущаете ли вы конкуренцию в этом источнике? Почему?

Ребят, да я ощущаю конкуренцию даже внутри нашего отдела, хе-хе. Речь же о покупке аукциона: ты не знаешь, кто параллельно льет на то же ГЕО, с какими креосами и по каким ставкам. Это как идти наощупь по темному лесу — но в этом есть свой драйв.

Ушел из бизнеса в DSRCM.

2025-07-10T09:06:21.294Z

DSRCM. — это история про людей и их рост. Наши байеры приходят с разным бэкграундом, но под менторством лидов быстро качаются в скиллах и профите. И сегодня у нас история Арияна. Он не был новичком в сфере, и даже пробовал предпринимательство, а теперь он — байер с высоким профитом, и просто наш бро.

— Правда, что ты пытался запустить свой бизнес?

Да, начал с «белой» темы — товарки. Опыт был полезный, но денег мало. Быстро понял: так не заработаешь. Плюс надоело работать на кого-то. Тогда и решил попробовать бизнес — заскочил в сезонку и ввалился в продажу новогодних ёлок.

— Бизнес на ёлках? Это как?

Да банально: перед праздником закупил ёлок, наплодил сообществ по их продаже и погнал траф на себя. Но вообще всё сделал неправильно: не просчитал логистику, не заложил время на звонки и доставку. Всё тащил сам — и продажи, и развоз. Даже про одежду не подумал: мотался в мороз по Москве в летних кроссах. В итоге отморозил мизинцы, часть ёлок не продал, и мои деньги застряли в них. Короче, минус бабки и минус вайбик. Поэтому решил вернуться в баинг.

— Все так же в «белый»?

Сначала — да, товарка. Потом ради большего профита перешёл в нутру. Лил на женские БАДы. Долго не окупалось, пока не нашёл подход с таблетками, которые помогают забеременеть. Трафик пошёл, и я решил упаковать этот кейс, чтобы устроиться в команду. Разослал резюме — тишина. Ответили только из нутры в Белгороде. Я потратил все деньги на переезд, устроился. Сперва все было хорошо: я масштабировал свой инсайт про беременность и жестко разваливал темы с потенцией и другими похожими триггерами. Всё, вроде, налаживалось…

— Звучит, словно сейчас будет «но»…

Да: наши пути разошлись. Плюс отчислили из универа. Всё, что вложил в переезд, сгорело. Подушки не было, и тут началось полное дно. Денег ноль, шавуха по 200 рублей — уже роскошь. В те дни я реально просыпался по утрам, и не понимал, смогу ли я сегодня поесть… Спасла смекалка: были симки под траф, и я заабьюзил бесплатные роллы-додстеры за регу в одной сети фаст-фуда. Так и питался почти месяц: один додстер в день.

— Жесть! И тогда ты нашёл DSRCM.?

Ага. Почти год назад. Параллельно собеседовался в другую арбитражную нутру. Но на первом же интервью в DSRCM. понял: «это мэтч!». На другой собес не пошёл — и не пожалел. Атмосфера здесь — топ. Наставники сильные. Главное — всем было ок, что у меня не было гэмбл-опыта. Дали знания, ресурсы — и понеслось! Я знал, что в гэмбле ROI, объемы и спенды в десятки раз выше, но когда ты смотришь свою стату и видишь разъё(объём) — реально понимаешь, насколько можно улететь в космос по профиту.

— Признайся, на что потратил первый хай профит?

Поначалу, конечно, ушёл в загул — ну а кто не уходит?! Тусовки, девчонки — всё по стандарту. Потом пришло осознание: «теперь я могу больше!». Сперва начал кайфовать от того, что могу помогать близким. Это имба — видеть, как их мечты становятся реальностью. Затем я понял, что начал смотреть на вещи иначе. Например, если раньше думал, что кроссовки за 100К — это что-то из мира отбитых на голову, то теперь, если вещь мне нравится — почему бы и нет?

— Оглядываясь назад, какую самую сильную эмоцию вызвала работа в DSRCM.?

Да я просто в аху(восхищении)! В товарке я и близко не видел таких денег, как тут — если там профит надо было буквально выгрызать за 4-5 месяцев, то тут ты можешь закрыть свои потребности за пару недель. Да и вообще, до DSRCM. я считал, цифры с 6 нулями — это скам, чтобы завлечь в баинг. Больше я так не думаю.

— И последнее: какие два слова сказал бы себе год назад?

“Ничего не меняй!”

Кейс Арияна — про силу духа, смекалку, и важность найти правильную команду и инфраструктуру для личного роста. И смелость выйти за шаблоны! Ловите вдохновение и профит вместе с DSRCM.!