Digital Marketing

Создание рекламы с переходом в Instagram Direct в Ads Manager

2020-03-12T14:37:46.011Z

Реклама с переходом в Instagram Direct показывается в ленте или Stories в Instagram и позволяет пользователям начать переписку с вашей компанией, нажав на объявление. В переписке вы можете непосредственно взаимодействовать с людьми, чтобы завершить процесс покупки, ответить на вопросы или предложить поддержку.

Создайте объявление

Чтобы создать рекламу с переходом в Instagram Direct в Ads Manager:

Откройте инструмент для создания рекламы в Ads Manager.
Выберите цель Сообщения.
В разделе Назначение сообщения выберите Instagram Direct.
Отредактируйте аудиторию, места размещения, бюджет и график показа и нажмите Продолжить.
Выберите аккаунт Instagram, чтобы получать сообщения и представлять компанию в рекламе.
Выберите формат рекламы и завершите настройку.
Завершите редактирование рекламы. Нажмите Подтвердить для публикации.

После одобрения реклама начнет показываться в выбранных местах размещения. Если пользователь нажмет на объявление, оно откроется в Instagram Direct.

Источник: https://www.facebook.com/business/help/198088077975174?id=371525583593535

На что обратить внимание при настройке рекламы в Instagram и Facebook

2020-02-19T15:58:15.648Z

Что нужно знать рекламодателю, чтобы тратить деньги на рекламу с результатом для бизнеса? Рекомендации Aitarget One, технологической платформы для малого и среднего бизнеса от маркетингового партнера Facebook.

1. Цель

Четко определите, зачем вам реклама

Прежде, чем запускать рекламу, задайте себе вопрос: зачем вы это делаете и что хотите получить от рекламы? Ваша бизнес-цель и будет целью рекламной кампании.

Какой бы ни была цель, она попадет в одну из двух групп.

Первая – брендовая. Сюда подходят такие запросы, как «рассказать о себе», «познакомить аудиторию с продуктом и брендом», «сообщить о новой линейке», «добиться того, чтобы люди легко узнавали продукт в магазин». Все это про знание и осведомленность о вас и о том, что вы продаете.

Второй вариант – прямое действие. Подходит, если вы ждете определенных действий от пользователей (купить, установить приложение, установить контакт, позвонить – все, что соответствует вашей задаче).

Определились? Теперь сверяем часы с Facebook.

2. Оптимизация

Выберите соответствующую цель кампании на Facebook – это первый шаг запуска любой рекламной кампании на Facebook – выбор ее цели.

Важно то, что за каждой кнопкой стоят определенные действия пользователя, по которым вы (и Facebook) будете оценивать, что цель достигнута. Это главная метрика кампании – то, на что вы ставите свои бюджеты, что будете подсчитывать по итогам и измерять эффективность.

Спойлер: это точно не лайки и клики.

Измерять лайки и клики вошло у рекламодателей в привычку, когда возможности измерять что-то другое просто не было. В сегодняшнем Facebook от лайков стоит отказаться.

Лайки не показывают, что вас запомнили или хотят купить ваш продукт. Пользователи могут кликать на все подряд от скуки, не уделяя внимания контенту. Многие просто любят лайкать красивые картинки в Instagram, но тут же забывают, что на них было.

На что оптимизироваться вместо лайков и кликов? Для каждой цели свои действия.

Если у вас брендовая цель

Итак, вы хотите, чтобы о вас узнали и познакомились с вашим новым продуктом. На повышение осведомленности, в первую очередь, работает охват. Цель «Охват» позволяет рассказать о чем-то как можно большему количеству людей – в целом или, например, в определенном районе. Цель позволяет также установить желаемую частоту показа объявлений и максимальное число показов на пользователя.

Вы можете стремиться к тому, что люди запомнят вас или вашу рекламу. Выбирайте цель «Узнаваемость бренда» и оптимизацию на Ad recall lift (прирост запоминаемости рекламы) – что это такое можно почитать здесь.

Если вы ждете от пользователей определенных действий

Здесь гораздо больше вариантов, так как действия разнообразны. Самые популярные – установка приложения, посещение сайта, покупка, заполнение формы с контактами или общение в мессенджерах.

Эффективных комбинаций целей и событий для оптимизации очень много – но вот чего точно не стоит делать.

1. Оптимизироваться на клики. Например, создавая кампанию с целью «Трафик» или «Конверсия», помните, что на самом деле конечное действие – это не клик, а просмотр посадочной страницы или какое-то действие с вашим продуктом. Выбирайте именно это действие, а не на клик.

2. Оптимизироваться на показы. В этом случае вы сообщаете алгоритму, что хотите получить максимальное количество показов и будете платить именно за их количество, а не за реальный бизнес-результат.

3. Аудитории

Если коротко: чем уже – тем хуже.

Когда-то хорошо продуманный таргетинг по интересам был лучшим (в смысле единственным) способом попадания в целевую аудиторию. Сегодня алгоритмы Facebook доказано лучше находят потенциального покупателя, чем детальная ручная настройка.

Из доступных опций таргетинга (на пользовательские аудитории, широкую аудиторию и на аудиторию по интересам) самый неэффективный – по интересам (детальный таргетинг). Для малого бизнеса детальный таргетинг в 1.5 раза дороже, чем Lookalike, а для бизнесов-гигантов – в 2.2 раза дороже по сравнению с широким таргетингом.

Почему это происходит? Интерес к теме/продукту не гарантирует желание или возможность купить. Ограничивая аудиторию интересами, вы не даете Facebook находить перспективных клиентов в других группах.

Решение вопроса всего в одном клике – включите расширение таргетинга.

4. Плейсменты

В этом тоже стоит довериться алгоритмам. Самый эффективный вариант – автоплейсмент.

Facebook ищет на всех своих площадках пользователей из целевой аудитории и выбирает плейсмент, где в данный момент охватить нужного пользователя дешевле всего.

Пример: кто-то часто смотрит Instagram Stories, никогда не реагирует на рекламу в них, но при этом активно взаимодействует с объявлениями в ленте. Вы не могли этого знать, но алгоритмы видели.

Если есть необходимость ручной настройки, используйте не меньше 4 плейсментов и никогда не создавайте отдельные кампании или адсеты для Instagram и Facebook.

5. Креатив

Главное правило в 2020 году – любой ваш креатив не должен быть горизонтальным, а видео не должно быть дольше 15 секунд.

Сегодня уже не нужно объяснять тренд на потребление мобильного контента. Факт: никто не будет смотреть на мобильном долгий горизонтальный ролик, не понятный без звука.

Источник: https://vc.ru/marketing/105826-na-chto-obratit-vnimanie-pri-nastroyke-reklamy-v-instagram-i-facebook

5 простых способов рассчитать жизненную ценность клиента (LTV)

2020-02-11T09:30:43.371Z

Среди всех маркетинговых показателей есть особенный, который измеряет прибыль от клиента в течение его жизненного цикла. Правильно рассчитав эту метрику, бизнес сможет узнать, сколько тратить на привлечение клиента, чтобы не работать в убыток. Также этот показатель раскрывает особенности поведения клиента в динамике и дает ценные инсайты, как его удержать.

Что такое жизненная ценность клиента?

Жизненная ценность клиента (англ. customer lifetime value, LTV или CLV) — это общая прибыль, которую вы получите от клиента в ходе его сотрудничества с вами. Этот показатель помогает прогнозировать будущие доходы и измерять долгосрочный успех в бизнесе. Более того, LTV помогает оценить, сколько нужно инвестировать, чтобы удержать клиента.

Согласно журналу Forbes, вероятность того, что вы продадите продукт или услугу новому потребителю составляет 5–20%, тогда как вероятность продажи его существующему покупателю составляет около 60–70%.

Удержание клиента обойдется намного дешевле. Таким образом, успешные маркетологи всегда разрабатывают планы удержания клиента и побуждения к новым покупкам. Некоторые расчеты LTV позволяют прогнозировать прирост прибыли компании, основываясь на данных о покупках ваших клиентов, их типичного поведения и особенностей ваших рекламных кампаний.

Показатель LTV дает ответы на следующие вопросы:

Рассмотрим несколько примеров того, как крупные компании использовали показатель жизненной ценности клиента.

LTV кейсы

Еще в 2013 году, по оценке исследования потребительского поведения, покупатели с подпиской Amazon Prime тратили 1340 долларов в год на шоппинг в Amazon, что вдвое больше, чем покупатели, которые не пользовались Prime аккаунтом. Основываясь на показателе жизненной ценности клиента, компания Amazon начала уделять больше внимания клиентам с Prime аккаунтами и значительно повысила прибыль за следующие четыре года.

Netflix также извлекли ценный инсайт из расчета LTV. В 2007 году компания обнаружила, что типичный подписчик оставался с ними в течение 25 месяцев. Их LTV составлял 291,25 долларов. Менеджеры компании поняли, что их зрители нетерпеливы и большинство из них отказывается от сервиса, когда приходится долго ждать желанный DVD. Проанализировав статистику, компания Netflix решила внедрить онлайн-трансляцию, чтобы развлечь пользователей, пока они ждут свою доставку. В результате компании Netflix удалось повысить вовлеченность зрителей на 4% и при этом отдать в прокат миллиардный DVD. Вскоре они почти отказались от DVD-продаж, начав полномасштабную экспансию в сети.

Пример компании Starbucks показал, что, если повысить индекс удовлетворенности клиентов, показатель жизненной ценности клиента и прибыль тоже увеличатся. Чтобы узнать, сколько им можно тратить на привлечение любителей кофе, Starbucks рассчитали средний LTV (кейс Business Insider) несколькими формулами. И эта цифра впечатляет — $14 099!

Примеры выше доказывают, что показатель жизненной ценности клиента существенно влияет на бизнес. Готовы приступить к вашему расчету?

Как посчитать LTV?

Есть много способов рассчитать жизненную ценность клиента, и выбор зависит от типа бизнеса и индустрии. Мы выбрали пять методов расчета, от простых к сложным.

Исторический и когортный подход к расчету LTV

Для исторического подхода вам нужны только данные о предыдущих покупках, так как формула рассчитывает жизненную ценность клиента, исходя из прибыли от покупок в прошлом. Для расчета «исторического» LTV можно использовать показатель среднего дохода с клиента (ARPU) (способ 1) или когортный анализ (способ 2).

Способ 1

Предположим, 20 клиентов принесли $1240 прибыли за 3 месяца. Средняя прибыль за этот период будет:

ARPU (3 мес.) = $1240 / 20 = $62

Посмотрим, что принесут нам эти клиенты через год:

ARPU (12 мес.) = ARPU (3 мес.) × 4 = $62 × 4 = $248 в год с клиента

Используя исторический подход к расчету LTV, мы получили ARPU за один год — $248. Давайте посмотрим, что мы можем сделать, используя следующий способ.

Способ 2

Когортный анализ — это продвинутый подход ARPU. Когорта — это группа клиентов, которые имеют похожие характеристики и совершили первую покупку в течение одного и того же периода. С помощью когортного анализа, вы рассчитываете средний доход от группы, а не от пользователя.

Используя пример выше, мы рассчитали ARPU в месяц для группы клиентов с января 2018 года и группы клиентов с марта 2018 года и внесли их в таблицу. Таким образом, сумма всех ARPU за период общения с компанией и будет отражать LTV. Удобно, не так ли?

В дополнение к расчету LTV когортный анализ может помочь вам определить количество лояльных клиентов, повысить жизненную ценность клиента, определить точки падения интенсивности покупок, точнее оценить эффективность рекламных кампаний. Все эти вопросы мы детально раскрыли в статье о когортном анализе.

Недостаток исторического подхода

Оба эти способа просты, но они не могут быть использованы для прогнозов. Исторический подход действителен только в том случае, если ваши клиенты имеют схожие предпочтения и остаются с вами в течение одинакового периода времени. Но эти способы не учитывают изменения в поведении клиентов. Поэтому, если интересы пользователей меняются и они по-другому осуществляют покупки, вам нужен другой метод расчета LTV.

Прогностический подход к расчету LTV

Этот подход нацелен на моделирование потребительского поведения и прогнозирование того, что клиент сделает в будущем. Данный подход точнее исторического расчета LTV, потому что в нем используются алгоритмы прогнозирования общей ценности клиента. Наряду с прошлыми покупками этот подход учитывает действия клиента. Учтите, есть много способов прогностического расчета LTV. Ниже мы рассмотрим один из самых доступных.

Способ 3

Этот расчет LTV может показаться вам сложнее остальных, но он более точный. Вам также необходимо будет дополнительно рассчитать некоторые метрики для формулы:

Теперь разберемся, как рассчитать все метрики для формулы. Ниже пример расчета с данными за 6 месяцев.

Сначала считаем среднее количество транзакций (T):
Период: 6 месяцев
Общее количество транзакций: 120
T = 120 / 6 = 20

AOV — средняя стоимость заказа или средний доход от каждого заказа за период:

Общий доход (например, в ноябре): $12,000

Количество заказов: 20

AOV = $12,000 / 20 = $600

AGM — средний коэффициент прибыли, которой показывает, какая часть каждой продажи является вашей фактической прибылью, а какая является себестоимостью (выражается в процентах). Нам нужно выполнить двухшаговый расчет, чтобы получить метрику AGM.

Определяем коэффициент прибыльности (GM) в процентах в месяц:

Пример:

Общий доход (например, в ноябре): $12,000
Себестоимость: $8,000
GM (%) = (($12,000 — $8,000) / $12,000) × 100 = 33%

Рассчитываем средний показатель за период:

Рассчитываем коэффициент прибыльности за период, суммируя все показатели среднего коэффициента прибыльности по месяцам. Получившееся число делим на количество месяцев и получаем средний показатель:

AGM = 1.71 / 6 = 0.285, or 28,5%

ALT — средний жизненный цикл клиента, который говорит вам, как долго клиент оставался с вашей компанией.

Чтобы узнать это число, используем формулу ниже:

Чтобы узнать коэффициента оттока клиентов, используйте формулу ниже:

Предположим, у вас было 200 клиентов в начале ноября и 150 клиентов в конце ноября.

Коэффициент оттока (%) = (200 — 150) / 200 = 50 / 200 = 0.25, или 25%ALT = 1 / 25% = 1 / 0.25 = 4 месяца

Наконец, у нас есть все метрики для нашей прогностической формулы LTV:

Среднее количество транзакций в месяц (T) = 20
Средняя стоимость заказа (AOV) = $600
Средний коэффициент прибыли (AGM) = 28,5%
Средний жизненный цикл клиентов в месяцах (ALT) = 4 месяца

LTV (общий) = 20 × $600 × 28.5% × 4 = $1,368,000

Теперь мы должны принять во внимание общее количество существующих клиентов на конец последнего месяца, то есть ноября. Их было 150.

Прогностический LTV = $1,368,000 / 150 = $9,120

Слабые стороны способа 3

Хотя этот подход лучше, чем исторический, вы все равно должны учитывать, что прогнозы могут ввести в заблуждение. Мы только предполагаем продолжительность жизненного цикла клиентов на основе ежемесячных данных. Для более точного результата следует скорректировать показатель LTV в соответствии со своей отраслью и бизнес-стратегиями.

Традиционный подход к расчету LTV

Способ 4

Если у вас нет годовых объемов продаж, вы можете использовать традиционную формулу расчета LTV. В ней учитывается размер скидки, средний коэффициент прибыли на срок жизни одного клиента и коэффициент удержания клиентов.

Формула выглядит так:

GML — средняя прибыль от клиента в течение срока его жизни.

GML = Коэффициент прибыли (%) × Средний общий доход на одного клиента

Валовая прибыль: 28,5% (из примера выше)Средний общий доход: $600 (из примера выше)GML = 0.285 × $600 = $171

R — это процент клиентов, совершивших повторную покупку в течение определенного периода, по сравнению с таким же предыдущим периодом. Для расчета месячного значения R вам понадобятся следующие цифры:

Предположим, что в ноябре у вас было:

CE = 250CN = 50CB = 220R = ((250 — 50) / 220) × 100 = (200 / 220) × 100 = 0.9 × 100 = 90%

D — размер скидки. Мы возьмем стандартную ставку 10%.

Теперь у нас есть все необходимые метрики для расчета традиционного показателя LTV:

LTV = $171 × (0.9 / (1 + 0.1 — 0.9)) = $171 × (0.9 / 0.2) = $171 × 4.5 = $769.5

Эта формула охватывает все возможные изменения дохода в течение определенного периода. Чтобы учесть инфляцию, каждый последующий период должен быть скорректирован по примеру скидки.

Жизненная ценность клиента в Google Analytics

Многие маркетологи пользуются Google Analytics для отслеживания необходимых данных. В этом сервисе есть функция для расчета ценности пользователей по показателям вовлеченности и дохода с учетом сессий за 90-дневный период.

Способ 5

Отчет LTV в Google Analytics показывает, как менялся доход с пользователя, совершившего конверсию, рассчитывая этот показатель на просмотрах страниц, достижении целей, событиях и трендах. Вы выбираете вкладку Общая ценность, и Google Analytics формирует этот отчет для вас.

Что следует учесть:

Это относительно новое дополнение (выпущено в 2017 году), которое не предусматривает длительный срок жизни клиента. Вместо этого Google Analytics делает выводы на основе последних 90 дней.
Платформа Google Analytics работает на базе файлов cookie. Если пользователь отказывается от отслеживания cookie-файлов, вы не сможете отследить его данные.
Google Analytics подсчитывает количество лидов и подписчиков по всем каналам. Это означает, что вы не сможете точно узнать, сколько денег тратит каждый пользователь без дополнительной обработки данных.
Google Analytics не может четко определить, какой клиент совершает повторную покупку. Невозможно проверить, потратил ли клиент 100 или 1000 долларов без дополнительных данных.

Google Analytics — эффективный инструмент для сбора данных, но для расчета LTV требуются данные о реальных клиентах и их покупках, а эта информация в GA недоступна.

Когда о показателе LTV можно не беспокоиться?

Нет такого понятия, как «среднестатистический» или «нормальный» показатель жизненной ценности клиента. Для бизнеса всякий LTV хорош, пока бизнес приносит доход. Вы стоит сосредоточиться на том, как с помощью инсайтов LTV увеличить прибыль.

И если вам нужен знак свыше, вот несколько интересных фактов: если показатель LTV в три раза превышает стоимость привлечения клиентов (CAC), все идет хорошо. Если нет — вам нужно срочно пересмотреть свою маркетинговую стратегию.

Расчет LTV сделан. Что дальше?

Если расчет LTV окончен, попробуйте рассчитать по другой формуле или поискать инсайты.
Сравните результаты CLV со стоимостью привлечения клиентов, чтобы понять насколько эффективны ваши маркетинговые усилия:

Если LTV выше, чем стоимость привлечения, значит, у вас много повторных покупок или ваши усилия по удержанию клиентов оправдывают себя. Однако, эта интерпретация зависит от отрасли и показателя прибыльности компании.
Если вы видите, что ваши затраты составляют небольшую часть валовой прибыли (т.е. ниже 10%), значит вы тратите недостаточно средств на маркетинг. В таком случае вам следует инвестировать больше, чтобы расти.

Но что, если ваш LTV равен или близок к вашим затратам на привлечение? Это говорит, что бизнес тратит почти столько же на клиента, сколько получает. Подобную стратегию используют, когда хотят привлечь новых клиентов. В других случаях это звоночек, чтобы основательно разобраться с маркетингом. Для улучшения показателя LTV можно использовать сегментацию клиентов с помощью OWOX BI Pipeline. Это поможет лучше понять своих покупателей . Здесь скрываются инсайты о том, как и что именно ему нужно предложить. А это — прямой билет к улучшенному LTV.

Итоги

Жизненная ценность клиента может быть интерпретирована по-разному. Но он действительно поможет вам найти баланс. Вы узнаете, сколько нужно инвестировать, чтобы сохранить существующих клиентов и получить новых. Исследование от Criteo обобщает преимущества мониторинга LTV для бизнеса любого размаха:

Конечно, есть и другие показатели, которые необходимо учитывать для оптимизации затрат. Но один лишь расчет жизненной ценности подскажет вам, как улучшить бизнес по всем направлениям. Учитывая LTV, вы сможете повысить лояльность клиентов и увеличить продажи.

Источник: https://www.owox.ru/blog/use-cases/customer-lifetime-value/

Грамотные UTM-метки для сквозной аналитики

2019-12-19T13:15:57.866Z

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику.

Сегодня расскажу про UTM-метки: какой у них грамотный формат и какие механики в сквозной аналитике приводят нас к нему.

Краткие выводы из статьи

Грамотные utm-метки нужны в первую очередь для платного трафика - там много полезных срезов, по которым можно анализировать источники продаж.
Грамотные utm-метки нужны для значительного удешевления работ по ведению аналитики за счет автоматизации и отсутствию необходимости лишний раз платить 300 000 руб профессиональным аналитикам.
Грамотные utm-метки нужны для универсальной разметки данных, которые потом можно анализировать в любой системе аналитики и любым подрядчиком без костылей.
Грамотный формат фактически один и базируется на стандартных макросах рекламных площадок.
Пример грамотных меток - http://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}&utmstat=us|yandex|cid|{campaign_id}|aid|{ad_id}|gid|{gbid}|pid|{phrase_id}|keyword|{keyword}|position_type|{position_type}|source|{source}|region|{region_id}|device|{device_type}
Пример неграмотных - http://example.com/?utm_source=yandex_Posit&utm_medium=cpc&utm_campaign=Retargeting_2utm_content=iphones
Так как правильный формат принципиально один - метки надо делать всегда через генератор, придумывать что-то свое в 99% случаев не имеет смысла.

Почему так? Читаем статью.

Что такое UTM-метки

Это 5 стандартных параметров, добавляемых в url сайта, в которых передается информация о рекламном источнике, чтобы понять откуда у вас трафик и продажи.

Вот эти параметры:

utm_source
utm_medium
utm_campaign
utm_content
utm_term

Пример:

http://example.com/?utm_source=yandex_Posit&utm_medium=cpc&utm_campaign=Retargeting_2utm_content=iphones

UTM-метки, это фактически мировой стандарт передачи информации об источнике трафика и продажах на сайте. Английский язык в мире аналитики.

Есть конечно другие стандартны - openstat и что-то еще, делают они тоже самое, только понимают их формат далеко не все, поэтому в использовании большого смысла нет.

Классификация аудитории по пониманию смысла UTM-меток

1. Профессиональные аналитики из крупных агентств и инхаус-отделов.

Тут обычно все хорошо. Они понимают ценность сквозной аналитики и грамотной разметки, иначе при многомиллионных бюджетах можно легко улететь в многомиллионный минус из-за невозможности свести и проанализировать данные.

Хочешь не хочешь, но потребность считать точную отдачу от рекламы сама наталкивает на грамотный формат utm-меток.

2. Фрилансеры, небольшие агентства и владельцы бизнеса, которые только осваивают сквозную аналитику.

Интуитивно понимают смысл, но технически им сложно. Обычно достаточно сказать как правильно с небольшими пояснениями и они встают на рельсы грамотной разметки без лишних вопросов.

3. Самая горячая аудитория - некоторые небольшие агентства, коучи, отчаянные противники платных решений (автоматизации ручного труда) без технического бекграунда.

Для них сквозная аналитика и грамотные utm-метки - это что-то на уровне волшебства и БАДов с непонятной ценностью и в целом развод на деньги.

У них свое мнение, которое сложно переубедить, так как вся доказательная база лежит в технической плоскости, а у этой аудитории нет технического бэкграунда, поэтому все аргументы что грамотные utm-метки это в первую очередь сильная автоматизация ручного труда - летят мимо ушей.

Статья в основном для аудитории #2 и немного #3.

Как работает сквозная аналитика и зачем там нужны UTM-метки

Напомню, суть сквозной аналитики - свести расходы на рекламу с продажами из CRM, чтобы показать какая реклама работает, а какая - нет. Метрики - ROI или прибыль.

Схема работы сквозной аналитики

Что тут происходит

1. Рекламная площадка, например Яндекс.Директ, показывает рекламу в поиске, по запросу “Iphone 11 Купить”

2. Потенциальный клиент кликает на рекламу

3. Рекламная площадка фиксирует клик и отправляет к себе его стоимость - CPC.

4. После чего делает редирект на сайт рекламодателя.

5. На сайте срабатывает счетчик сервиса аналитики и информация о клике уходит в сервис аналитики - метрика, аналитикс или что-то платное, принцип одинаковый.

6. Если посетитель что-то заказал, информация с сайта (корзина, форма, чат, звонок) отправляется в CRM.

7. Информация о продажах отправляется в сервис аналитики

8. Информация о расходах отправляется в сервис аналитики

9. Владелец бизнеса смотрит сводный отчет по расходам и продажам.

10. Владелец бизнеса на основании отчета корректирует работу с рекламой - что-то отключает, а где-то добавляет бюджета.

Где тут нужны utm-метки

Они нужны на шаге 5 - чтобы фиксировать источники трафика (кликов).

И на шаге 6 - чтобы фиксировать источник заявок в CRM.

Для учета расходов на клики (CPC) они не нужны, там рекламная площадка сама разберется.

В целом можно и такие “типовые” utm-метки использовать:

http://example.com/?utm_source=yandex_Posit&utm_medium=cpc&utm_campaign=Retargeting_2&utm_content=Iphones&utm_term=Iphone 11 Купить

Будем знать что кампания Retargeting_2 по запросу "Iphone 11 Купить" принесла нам заявку.

Мы это узнаем из отчета по utm-меткам в метрике или аналитикса, а также при индивидуальном просмотре заявок в CRM.

Но есть фатальный нюанс

Анализ трафика по utm-меткам в метрике/аналитиксе - это начальный уровень.

Грамотная взрослая аналитика - это сведение расходов из рекламных площадок и продаж из CRM для расчета ROI.

В самом простом случае задача выглядит так:

Есть объявление в Яндекс.Директ №123, у него 100 кликов на которые уже потрачено 1000 рублей.

Нам надо в CRM найти все заявки и продажи, которые пришли с объявления №123 и узнать сумму выручки.

Пусть это будет 2000 руб.

Ну и посчитать ROI: (2000 - 1000) / 1000 * 100 = 100%

Вроде все просто.

Но….

Как только мы попытаемся узнать расходы по utm-меткам, то обнаружим что такой статистики нет! А мы ведь передали в CRM метку utm_content=Iphones. Вот срезы, по которым можно получить расходы в Яндекс.Директ, utm-меток нет.

И получается неприятная вещь - расходы из рекламного источника нельзя свести с данными из CRM, потому что по utm-меткам их просто нет.

Вот так. Сравниваем теплое с мягким.

Нельзя приравнять номер конкретного объявления к utm-метке, которая в лучшем случае - транслит названия этой кампании, в худшем - объединение множества кампаний, в которых рекламируют айфоны. Соответствие явно не 1:1.

И если по кампании 123 было 100 кликов, это совсем не значит что по метке utm_content=Iphones было также 100 кликов. Их там может быть и 10000.

Какие типовые варианты действий в этой ситуации?

1. Не делать аналитику по ROI, а лишь посматривать на количество конверсий в метрике и на глаз оценивать количество продаж.

2. С помощью внешних сервисов или скриптов, делать полуручную передачу данных о продажах и расходах по client_id в метрику/аналитикс и надеется что метрика/аналитикс “переведет” utm-метки в статистику по кампаниям/объявлениям.

3. Героически сделать скрипт на питоне, excel или R(!), сводящий utm-метки с расходами из рекламного источника, потратить xxx xxx рублей на зп программиста, а потом на какой-нибуть конференции рассказать про data-driven маркетинг.

Но скорее всего будет вариант 1 и отсутствие полноценной аналитики.

Проблема кратно усложняется, если надо провести аналитику по тысячам заявок и продаж из CRM.

А как правильно?

Правильно везде вести всю аналитику в тех срезах, которые понимает статистика по расходам рекламной площадки, в нашем случае Номер объявления. В этом случае мы без проблем сведем данные по расходам и продажам из CRM.

Вот так.

На чем базируется сквозная аналитика и почему грамотный формат UTM-меток один.

Мы только что выяснили, что построить аналитику на случайных значениях в utm-метках может и не получится и это точно будет сложно и возможно дорого.

Теперь давайте выясним, какие в CRM вообще должны быть значения, чтобы аналитика всегда получалась.

Задача сквозной аналитики анализировать трафик с рекламных источников, а в основе рекламных источников оказывается лежат одни и те же сущности.

Вот они. Для простоты я перечислил только самые ходовые.

Яндекс Директ, Google Ads, Facebook, Instagram, MyTarget - везде все одинаково. Разница лишь в том что где-то чего-то нет, но например номер кампании везде есть и смысл их одинаков.

А суть аналитики - поиск прибыльных и убыточных связок из этих сущностей. Прибыльные оставляем, убыточные выключаем или исправляем причину.

В простом случае связка выглядит так.

В более сложном - так.

И тут начинает складываться картинка:

1. Эти сущности есть в статистике по расходам

2. Этих сущностей всего ~10 штук

3. У нас есть utm-метки, как стандартный способ передачи информации об источнике

А давайте значения этих сущностей прокидывать в каждую заявку в CRM? А потом без особо труда сводить отчеты из рекламных расходов и продаж CRM? Ведь и там и там есть номер кампании, номер объявления - данные прекрасно сойдутся!

Как бы это сделать?

И тут оказывается что во всех рекламных источниках есть поддержка макросов, которые если подставить в ссылку, то при реальном клике туда подставится значение, например номер кампании.

Вот список макросов для Google и Яндекс

https://developers.google.com/adwords/api/docs/guides/valuetrack-mapping?hl=ru

https://yandex.ru/support/direct/statistics/url-tags.html

Аналогичные списки есть для других рекламных площадок.

В итоге для Яндекса ссылка с макросами будет выглядеть так

http://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}

А когда по ней кликнут в рекламе, реальная ссылка будет такая

http://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=10000000&utm_content=123&utm_term=Купить айфон

А далее в заявки в CRM пробрасывается номер кампании и номер объявления, мы теперь можем легко соотнести расходы и выручку. Круг замкнулся - задача решена, наши данные стыкуются.

Но мы передали макросами всего 3 параметра, а когда вы откроете ссылки с документацией - вы увидите там 25 параметров.

А у кого-то мысли пойдут дальше.

А давайте все макросы в ссылку закинем, я там потом так на анализирую! В базу закину, буду и так и так крутить, питон подключу!

Ни слова больше. Держите.

http://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}&utmstat=us|yandex|cid|{campaign_id}|aid|{ad_id}|gid|{gbid}|pid|{phrase_id}|keyword|{keyword}|position_type|{position_type}|source|{source}|region|{region_id}|device|{device_type}

Что в итоге?

Оказывается вся аналитика это не бесконечный набор комбинаций значений utm-меток, выдуманных маркетологами, а всего лишь комбинации из 4-10 стандартных сущностей, значения которых можно передавать в виде макросов в utm-метках.

И еще 10 дополнительных сущностей для самых отчаянных, но большинству они не нужны.

Итого в самом крайнем случае мы имеем 20 стандартных макросов, которые не зависят ни от маркетолога, ни от сервиса аналитики, ни от того платный он или бесплатный. Это статичная величина.

Поэтому самый разумный шаг - обернуть эти 20 макросов в генератор utm-меток и больше не думать о том как делать utm-метки.

Анатомия UTM-меток

Со смыслом меток вроде разобрались, теперь давайте разберемся почему ссылка выглядит именно так:

Тут 6 параметров:

1. utm_source - название источника - yandex/google/facebook/vk

2. utm_medium - тип трафика - cpc/mail/post

3. utm_campaign - номер рекламной кампании

4. utm_content - номер рекламного объявления

5. utm_term - ключевая фраза или площадка (РСЯ/KMS)

6. utmstat - технический параметр, нужный исключительно для сервиса сквозной аналитики. В нем склеиваются в компактном виде все макросы и парсятся на стороне сервиса. Человеку в нем разбираться не надо. В разных сервисах аналитики этот параметр называется по разному и имеет немного разный формат, но смысл везде один и тот же - это набор всех макросов рекламной площадки, чтобы собрать максимум данных по каждому клику и продаже.

У кого-то возникнет вопрос.

А почему бы значение параметра utmstat не поместить в utm_term, чтобы все стало совсем стандартно?

Причина одна

Нередко в сквозную аналитику приходят клиенты с бардаком в метках, понятную только текущему подрядчику. Чтобы не ломать логику статистики подрядчика и при этом начать получать нормальные данные, utm-метки не трогаются, а просто добавляется технический параметр. В итоге довольны все - и подрядчик и сквозная аналитика.

Генераторы UTM-меток

Как уже выше говорилось, вся аналитика, это ~10 базовых и ~10 расширенных макросов.

Нет смысла их запоминать. Просто прогоняйте все рекламные ссылки через генераторы utm-меток. Сервисы аналитики скажут вам спасибо и покажут данные в удобном виде.

Многие генераторы utm-меток позволяют вводить свои значения. Для платного трафика и задач автоматизации это лишнее.

Мы UTMSTAT решили сделать проще - сразу даем грамотный вариант с точки зрения сквозной аналитики без возможности вводить свои значения и совершать ошибки.

Где имеет смысл использовать UTM-метки, а где - нет.

Правило простое - на любом трафике должны быть utm-метки полученные через генератор utm-меток.

Но если одно универсальное правило это слишком скучно, то вот нюансы.

Поисковый трафик, SEO

Тут меток быть не может. Аналитика идет на уровне названия источника - Яндекс или Google и что это именно поисковый трафик.

Вообще SEO детально надо анализировать внутри метрики или аналитикса. Платные сервисы сквозной аналитики не имеют доступа к информации с какого запроса пришел посетитель и как следствие аналитика весьма общая.

Контент маркетинг, покупка постов/статей, email-маркетинг

В этом трафике нет макросов и как таковых стандартов, поэтому делайте как хотите.

Можно например так:

http://example.com/?utm_source=vc&utm_medium=post&utm_campaign=calltracking

Или так

http://example.com/?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=2019_09_15

Но часто анализируют не по меткам, а по рефереру.

Но если есть возможность, лучше делать и метки, чтобы весь трафик анализировался в единой системе координат и можно было удобно сравнивать в той же метрике.

Платный трафик, PPC

Это уже Яндекс Директ, Google Ads, Facebook, Instagram.

Тут метки нужны однозначно и лучше через генератор.

Мифы и легенды

Сквозная аналитика работает только на UTM-метках?

Нет, любая сквозная аналитика берет информацию как из данных о клике - реферер, гео, метки, так и из API рекламных площадок.

Но тут тоже есть нюанс, вместо того чтобы пытаться вытаскивать данные из множества API, гораздо проще их передавать в едином формате через UTM-метки и вообще не работать с API.Так и точность статистики повышается и снижается себестоимость разработки и как следствие ваши тарифы.

Без UTM-меток сквозная аналитика определит источник только с точностью до названия - Яндекс/Google/Facebook.

С UTM-метками - с точностью до ключа и номера объявления.

Я работаю без utm-меток в связке Яндекс Директ - Метрика / Google Ads - Analytics и мне нормально

Яндекс и Google используют свою метку yclid и gclid, обратите внимание. По ней и связываются расходы и аналитика.

Проблемы начнутся когда надо будет внешние источники проанализировать на расходы и продажи, к которым Яндекс и Google не имеют прямого доступа.

Начнутся танцы с бубнами по переносу расходов и продаж в тот же Google Analytics или сервис сквозной аналитики.

Поэтому даже если сейчас все хорошо, я бы заранее приводил всю статистику к единому формату через utm-метки. Мало статистики не бывает. А в дальнейшем этом возможно сэкономит денег на разработке костылей, чтобы свести данные.

У нас своя уникальная аналитика и набор меток

Рано или поздно уникальный набор меток придется приводить к стандартным параметрам рекламных площадок чтобы как минимум соотнести расходы и продажи.

Поэтому если нет цели намеренно усложнять процесс, лучше быстрее перейти на стандартные макросы и все ваши задачи будут прекрасно решены, скорее всего автоматически.

Я по меткам смотрю название кампаний в метрике

По личному опыту не было замечено проблем с аналитикой кампаний по номерам - найти не долго.

Поэтому я бы рекомендовал все таки в метках использовать макросы. А большие проекты подключать к сквозной аналитике. Это здоровая автоматизация рутины, там будут все названия и много чего еще.

Ты навязываешь очередной noname-стандарт!

Нет, я наоборот призываю отказаться от велосипедов и перейти на работу исключительно со стандартным списком макросов рекламных площадок из их официальной документации:

https://developers.google.com/adwords/api/docs/guides/valuetrack-mapping?hl=ru

https://yandex.ru/support/direct/statistics/url-tags.html

Такой подход сэкономит колоссальное количество человеко-часов времени и денег, делает сырые данные однотипными и удобными для этой самой аналитики через любой инструмент.

А предложенный формат URL - это лишь один из вариантов расположения макросов, который поймет любая сквозная аналитика. Ничего нового тут нет.

Какие UTM-метки используют на рынке?

Мы разобрались что под капотом у сквозной аналитики и выяснили что для грамотной аналитики нам нужно передавать в нее все макросы рекламных площадок .

Давайте посмотрим насколько рынок разбирается в этой не такой уж и сложной теме?

Кликайте на рекламу, особенно на свою и на рекламные агентства.

Я уже это сделал за вас.

В недвижимости более-менее часто попадаются грамотные варианты

https://www.example.ru/lublinpark?utm_source=yandex.direct&utm_medium=cpc&utm_campaign=lyublin_park&utm_content=general_poligoni&keyword=квартиры%20в%20москве&utm_term=astat:14219710225|ret:|dsa:14219710225|cid:36893873|gid:3465828193|aid:6207501090|pt:other|pos:4|st:search|src:none|dvc:desktop|reg:213|adp:no|apt:none|key:квартиры%20в%20москве&cor=0&yclid=5388941350613312054

В курсах по маркетингу, немного бардак конечно, но в целом есть и сквозная аналитика и даже сгенерированная рекламная кампания.

https://example.ru/profession-performance/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=127_profession-performance_yandex_cpc_poisk_course_ru_all_mastertraf_44604503&utm_content=adg_3890210212|ad_7763651807|ph_17606676683|key_курс директ|dev_desktop|pst_premium_2|rgnid_213_Москва|placement_none|creative_{creative_name}&utm_term=курс директ&roistat=direct86_search_7763651807_курс директ&roistat_referrer=none&roistat_pos=premium_2&yclid=5388989011376246008

Вот пример курса, который не очень может в маркетинг и аналитику. Сквозной аналитики нет и видимо всего одна кампания - poisk, без какой либо сегментации.

https://example.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=poisk&utm_content=6408355065&utm_term=Маркетолог обучение&yclid=5389252564572732084

А вот рекламное агентство, которое часто видно в РСЯ и которое не может в сквозную аналитику или хотя бы в системность в метках, но зато предлагает скачать книгу и научить маркетингу.

https://example.ru/book/?utm_source=ya&utm_medium=cpc&utm_campaign=995_kniga_t2__45927656&utm_content=18302068405__контекст

Еще одно агентство, тут тоже слабовато. Видно что базовая аналитика, но зато бюджеты от 50 000 руб. Хотите платить за ручной труд?

https://example.ru/services/context/?utm_source=google_adwords_Poisk&utm_medium=cpc&utm_geo=Москва&utm_campaign=Kontekstnaya_reklama_Moskva_Poisk&utm_content=Nastroyka_kontekstnoy_reklami&utm_term=настройка контекстной рекламы&gclid=Cj0KCQjwn_LrBRD4ARIsAFEQFKvL-kzn-g2cbcezy6GTobnpRIGtWQgnzZjR2c06qukAWMaLKm0fG40aAtTlEALw_wc

Один известный продавец техники Apple, тоже какая-то сквозная аналитика и все макросы.

Как ни странно, но создается ощущение, что в сквозную аналитику или хотя бы системный сбор данных, не умеют в первую очередь рекламные агентства и коучи, которые учат маркетингу, хотя именно они должны быть источником экспертизы.

А как у вас?

Сможет ли ваш подрядчик в любой момент времени ответить на вопрос "Сколько продаж с каждой рекламной кампании?" и дать ссылку на отчет?.

Итого

Грамотные UTM-метки со всеми макросами это не раздутая потребность из ничего, а первый и очень важный шаг к автоматизации аналитики и удешевлению работы с ней.
За примером далеко ходить не надо. Тут рядом статья с зарплатами аналитиков - от 76 000 руб до 330 000 руб, так что автоматизация весьма актуальна.

Как видно из примеров выше - многие сделали этот шаг, начинают передавать все возможные параметры и анализировать их дополнительными инструментами, а не просто метрика/аналитикс.

Поэтому если у вас не так, значит у вас меньше данных для анализа, чем у конкурентов, а времени и денег на их обработку скорее всего тратится больше. У кого больше шансов победить?

Источник: https://vc.ru/marketing/83142-gramotnye-utm-metki-dlya-skvoznoy-analitiki

Немного личного опыта по работе с Google Merchant

2019-09-26T20:31:46.092Z

Точнее - по поиску GTIN под него.

Кто не в теме GTIN - это штрих код товара, который состоит из 8-14 цифр. Часто без GTIN гугл не разрешает рекламироваться по торговым кампаниям (это примерно до 80% трафика в некоторых вертикалях).

Итак:

GTIN могут отличаться по разным регионам на один и тот же товар, потому желательно искать в том гео, в котором работаем.
Лучший старт - смотреть Гугл Покупки. Забиваем один из нужных нам товаров, и смотрим выдачу. Находим товар с отзывами. Кликаем "отзывы о товаре". Пролистываем вниз, находим то, что нам нужно - https://prnt.sc/pb7czz. Это гарантированно рабочий GTIN под нужное гео, который пройдет модерацию в Google Merchant.
Не все товары есть в Гугл покупках. В этом случае берем те GTIN, которые нашли и идем в поиск гугла. Вбиваем, смотрим. Находим в выдаче магазины. Если у них есть GTIN на этот товар - могут найтись GTIN и на другой товар, который мы не нашли в предыдущем пункте. В некоторых случаях GTIN прячут в коде сайта - и тут F12 вам в помощь.
Если не сработали предыдущие пункты - дело дрянь. Придется копаться в проф. сервисах по поиску баркодов. Вот тройка сравнительно рабочих:
- upcitemdb.com
- barcodelookup.com
- upcindex.com
Крайне желательно пробивать то, что нашли в гугле, потому что есть неплохой шанс найти вроде как подходящий баркод, но гугл будет считать его неверным (выдавать не тот товар или не выдавать вообще ничего).
Альтернатива предыдущему пункту - искать GTIN на ebay. Они часто американские или европейские, но найденные GTIN можно проверять по методу из пункта 3.
Даже после всех предыдущих пунктов - возможно потребуется найти другие GTIN для товаров - это прямо влияет на открутку (иногда - прямо ОЧЕНЬ сильно). Неверно подобранный GTIN - почти гарантия низкого CTR и конверта по рекламе в Merchant.

Источник

Маркетологи, забудьте про Reddit

2019-08-20T18:02:38.688Z

Привет! Я контент-маркетолог referr.ru — первой системы крауд-маркетинга в СНГ. В рамках реферра мы активно работаем с Reddit для английского крауд-маркетинга. Рассказываем о наработанных практиках и делимся опытом экспертов.

Что такое Reddit.com

Когда я начала писать эту статью, план был простой: рассказать о стратегиях продвижения на Reddit, показать примеры, пожелать высоких конверсий, собрать обратную связь. Но затем я пошла в поле и начала общаться с пользователями.

И вот первое, что мне сказали: «Главное правило Reddit — вы должны быть "реддитором", а не маркетологом». А вот второй совет, который я получила: «Если нет крутого аккаунта, то это бан 50 на 50. И в крутых субредитах так точно бан».

Звучит безапелляционно, но справедливо.

Reddit — один из самых крупных Q&A-сайтов. Трафик — 1,6 млрд посетителей в месяц. Согласно рейтингу SimilarWeb, Reddit занимает 10-е место в США и 25-ое место в мировом списке популярных веб-сайтов.

SimilarWeb долго не мог показать мне трафик. Затем справился и выдал вот эту космическую цифру

За время существования Reddit сформировал сообщество активных юзеров. Если говорить о портрете пользователя, то это молодая и образованная аудитория.

Вот что пишет маркетолог Катя Киптенкова в своей публикации на Medium: «Пользователи Reddit интересуются технологиями, инновациями и тем, что происходит в мире. По исследованиям, предоставленными американским аналитическим центром PewResearch Center, типичный пользователь сети — американец, средний возраст которого 35 лет, с годовым доходом $70 тысяч».

Внутри Reddit действуют свои правила. Зайти на площадку и сходу получить трафик на сайт или конверсию сложно.

Но маркетологи упрямо пишут гайды по продвижению на Reddit и пытаются покорить «главную страницу интернета». И это неспроста: если стать своим, то можно получить классную обратную связь, первых клиентов, полезные связи, лояльную аудиторию.

Вот об этом и поговорим ниже.

Стратегии продвижения на Reddit

Я рассматриваю продвижение на Reddit как часть крауд-маркетинговой кампании, поскольку площадка — это всё-таки классический Q&A-сайт. Для этого я отобрала три стратегии крауд-маркетинга. Вообще, их порядка десяти, но для Reddit.com они не так эффективны.

Можно начать с чего-то попроще (например, работы с форумами или комментариями под статьями), но Reddit самая мясистая площадка. С ней сложно, но и польза в разы выше.

Но всё это лирика — давайте ближе к делу.

Тестируем MVP

Если у вас есть минимальный продукт и вы хотите получить обратную связь, спросите потенциальную аудиторию, что они думают.

Профили пользователей на Reddit — обезличенные, а это означает, что человек не боится социального осуждения и поэтому прямо скажет качественный ваш продукт или нет.

Вот пример из статьи «Крауд-маркетинг на Запад. Руководство». Мне он нравится: парень хотел получить обратную связь, но не угадал с сабреддитом. В итоге ему объяснили, что здесь профита не будет.

А вот хороший пример сообщения. Собрал 25 комментариев. Здесь даже важнее не критика, а ряд правильных вопросов.

Важно не только хорошо описать свою идею, но и показать примеры: скриншоты, видео, фотографии продукта. Если есть альфа-версия сайта — вставить ссылку.

В чем польза? Если всё сделать правильно — можно бесплатно получить крутые идеи и советы от потенциальных клиентов.

Собираем реферальный целевой трафик

Если ваш сайт молодой, приведёт к нему первых посетителей. Для этого найдите релевантные обсуждения, участвуйте в дискуссиях или если уместно — оставьте ссылку на сайт.

Важно. В отличие от других площадок, на Reddit нельзя раскидываться ссылками направо и налево. Ссылку в комментарии или публикации можно размещать при определённой карме.

Карма — это баллы в вашем профиле. За классный контент вам ставят апвоуты, за некачественный — даунвоуты. Разница этих величин и составляет карму.

Если вы пользовались «Пикабу» или «Хабром», понимаете, в чём соль.

Ещё один важный момент — никаких коротких ссылок с метками. Нил Патель пишет в своем блоге: «Если вы собираетесь опубликовать ссылку, — опубликуйте целую. Это не Twitter, вы не ограничены количеством символов».

Вот это пример хорошего комментария с ссылкой:

Ещё одна фишка — писать гайды из серии “How to…”. Если польза от руководства очевидная, вы получите переходы по ссылкам, апвоуты и десятки комментариев.

Лайфхак. Попросите пользователей оценить дизайн и юзабельность сайта. Так вы получите реферальный трафик и, как следствие, — улучшите поведенческие характеристики.

Для Reddit больше всего подходит следующий контент:

личные истории;
образовательные сайты;
фотография и искусство;
политика (как в США, так и во всём мире), религия (включая атеизм), марихуана;
видеоигры (консоль и MMORPG);
технология (компьютеры, браузеры, гаджеты, программирование);
наука;
музыка;
комиксы;
питание;
фитнес.

А вот что рассказывает директор по маркетингу в Toggl Март Виркус в интервью для Serpstat: «Reddit — это площадка, где мы публикуем наши комиксы и инфографики. Это отличный канал для получения вирусного трафика.

Разместите ссылку там и будьте уверены, что на сайт быстро набежит масса трафика и вас атакуют расспросами о продукте. Но будьте осторожны с ним — не пытайтесь откровенно продавать и втюхивать, пользователи Reddit это быстро вычисляют».

Повышаем узнаваемость бренда

Если у вас специфический нишевый продукт, то нужно показывать экспертность, строить доверительные отношения с аудиторией и повышать узнаваемость бренда.

Для этого я советую использовать AMA («ask me anything» — «спроси меня обо всём») — открытые интервью на Reddit. Вам нужно представить себя в качестве эксперта: написать, чем занимаетесь и что интересного можете рассказать.

Совет. В отличие от quora.com, на Reddit нельзя оставлять ссылки в общих сведениях о профиле. Но можно забрендировать профиль. Как, например, сделал этот иллюстратор, поставив на аватар одного из своих комикс-героев.

Что еще нужно знать про Reddit.com

Ссылки с апвоутами превращаются в DoFollow-ссылки. Вот что пишетdigital-маркетолог Игорь Горбенко в статье на Serpstat: «Количество апвоутов, необходимых для того, чтобы ссылку индексировали поисковые системы, зависит от различных факторов: возраста поста, соотношения апвоутов и даунвоутов и так далее. По своему опыту скажу, обычно хватает пяти апвоутов для возникновения DoFollow-ссылки».
На Reddit можно запускать рекламу. Хотя профили там обезличенные, по ответам и вопросам можно собрать достаточно информации для хорошего таргета.

Рекламу нужно тестировать и быть готовым к тому, что результат не всегда будет хорошим. Бывает, что трафик растёт, а конверсии нет.

Катерина Киптенкова пишет: «Работая в сегменте b2b могу сказать, что клик в среднем стоит $1, хотя коллеги, продвигая приложения, говорили, что у них цена за клик колеблется в районе 10 центов».

А вот к каким выводам пришел Гебриэль Вейбенрг, основателя DuckDuckGo, тестируя Reddit в качестве рекламной площадки: «Реклама на Reddit приводитбольше трафика, чем StumbleUpon или Facebook. Более того, Reddit привлекает интересных клиентов: они активнее оставляют комментарии и чаще взаимодействуют с продуктом».

Правила решают всё. Регистрация занимает минуту, но перед тем, как написать сообщение, нужно прочесть правила. При чем как общих для всего реддита, так и для каждого сабреддита, где вы планируете размещаться. За каждое нарушение — бан.
Можно купить прокачанный аккаунт. За это придется выложить в районе 200 долларов.
Использовать несколько аккаунтов нельзя...или можно. На этот счет мнения разделяются. Одни говорят, что Reddit вычисляет по ip аккаунты и отправляет в бан, а другие — что нужно иметь один личный аккаунт и несколько для маркетинговых целей.

Что говорят эксперты

На этом мои полевые исследования не закончились, я пошла к экспертам и задала следующие вопросы:

1. Реально ли продвигать сайт на Reddit?
2. Какие особенности площадки нужно учитывать?
3. Есть успешные кейсы по продвижению на реддите?

Стратегия продвижения от Михаила Шакина , автора блога о SEO shakin.ru

1. Да, продвигать сайт или продукт на Reddit вполне реально.

2. Предварительно надо подготовить сайт для того, чтобы он выдерживал большую нагрузку в плане посещаемости. Трафик с Reddit кратковременный, но может положить ваш сервер. Конечно, такое не всегда бывает, но надо быть к этому готовым.

Возраст профиля не особо важен, важна карма за опубликованные ссылки и карма за комментарии, а также активность и работа с тематическими сабреддитами. Карма легко увеличивается за счёт общения в профильных сабреддитах ("Ask Me Anything" или "FreeKarma").

3. Один из моих любимых способов находить сайты, которые получают хороший трафик с Reddit — через сервис redditlist.com. Переходим в понравившийся популярный сабреддит, находим сообщение с ссылкой на какой-либо сайт (сайты указаны в скобках в конце заголовка) и смотрим, какую долю социального трафика получает этот сайт через similarweb.com.

Например, находим, что сайт mentalfloss.com получает 15% своего социального трафика именно с Reddit:

Далее смотрим по ahrefs.com, что у этого сайта 2627 ссылок с Reddit:

Изучив конкурентов, можно получить хороший список подходящих по тематике сабреддитов, в которых нужно продвигать сайт, а также примеры сообщений, которые используют конкуренты для получения трафика.

Личный опыт Александры Хиловой, SEO в Boosta

На Reddit работать в больших объемах мне неинтересно. Мы стараемся делать публикации максимально интересными и вести аккаунты естественно. Для каждой ниши — свой аккаунт и свой эксперт, который действительно разбирается в этой теме.

Был по-настоящему успешный кейс в одной высокомаржинальной нише, где средний чек стоит несколько тысяч евро. Аккаунт вел целиком сам специалист — исполнитель. Это был довольно странный эксперимент, но он справился на ура, и мы получили несколько лидов.

В чем был секрет. Для начала мы выгрузили самые популярные сабреддиты по этой тематике, и так как писал человек, который разбирается в этой теме, он уделял один час в день на Reddit — это полезно было и для него, так как это его ниша. И полезно для проекта — аккаунт быстро набирал карму за счёт релевантных и качественных комментариев.

К сожалению, были и провальные эксперименты — когда мы давали задание студентам, и они делали свою работу не ради результата, а просто ради своего плана по выработке. Наши аккаунты летели в бан.

Исходя из такого опыта, я предпочитаю делегировать задачи:

Тем, кто сам разбирается в этой нише, даже без языка, не язык проблема, а понимание темы.
Людям, без опыта в этой теме, но готовых попробовать, кто полон энтузиазма. В таком случае я потрачу своё время, чтобы помочь им вникнуть в тему, работая не на количество, а на качество.

Как масштабировать продвижение на Reddit конвейером, честно не скажу, у меня не было такой цели. Моя цель была вести человека сразу к покупке, доверяя в первую очередь аккаунту, который даёт полезные и ценные советы читателям.

Коротко о главном

Вывод один — сделайте Reddit частью своей жизни и не спешите передавать продвижение бренда на аутсорс. Нужно потратить как минимум полгода, чтобы стать своим и разобраться в тонкостях, а потом ещё полгода, чтобы раскрутить бренд. Но результат того стоит.

Поэтому совет: маркетологи, забудьте про Reddit как про рекламную площадку и лакомый кусочек для контент-стратегии. Но помните о ней, как о неиссякаемом источнике экспериментов и возможностей.

Источник

Продвижение на Reddit. Как получить трафик?

2019-08-13T20:38:12.799Z

Reddit.com — это американская социальная сеть, которая может стать отличным источником трафика из США. Для того чтобы понять, каким образом это можно осуществить, стоит разобраться в особенностях платформы.

Начало работы с сайтом

Начать работать с сайтом можно путём простой регистрации, при которой требуется ввести логин и пароль, без дополнительного подтверждения с помощью почтового адреса или номера телефона.

Каждое сообщество имеет определённые особенности, сообщество пользователей reddit.com – не исключение. Сайт и его аудитория пользуется определёнными терминами, в которых должен разбираться человек, желающий получить трафик на реддит. Отдельные определения, которые вам необходимы для работы с сайтом, мы разберём в этой статье, а список всех популярных терминов можно найти здесь.

При первом посещении сайта вам может показаться, что его интерфейс довольно трудный для понимания, однако, не давайте неверным заблуждениям взять над вами верх. Как и на каждом сайте, здесь есть свои правила и запреты – с ними вы сможете ознакомиться при регистрации.

Каждый сабреддит (сообщество) на reddit.com также имеет определённый устав. Поэтому, прежде чем врываться на поле битвы со своим контентом, стоит ознакомиться с ним.

Виды аккаунтов на reddit.com

Условно аккаунты можно поделить на «новичков» и «авторитетов». Первые из них принадлежат людям, только начавшим знакомиться с сайтом, которые преследуют цель одноразово получить трафик или потренироваться, узнать все подводные камни сайта для дальнейшей работы с ним.

«Авторитетным» можно считать аккаунт с кармой выше 1000 и кармой комментариев выше 100, такие аккаунты подойдут для целенаправленного продвижения и получения стабильного трафика. Недостатком является то, что реклама одного бренда может засчитаться модераторами как спам, вследствие чего аккаунт будет заблокирован.

Необходимо отметить, что особенность данной социальной сети в том, что продолжительность существования аккаунта (если ему больше 1 года) не играет никакой роли, важнее – активность на просторах сети. О том, в каком виде она преподносится, мы поговорим чуть позже. То есть, не обязательно быть «ветераном» сайта, чтобы получить большой объём трафика.

Для продвижения одного проекта лучше завести от 5 аккаунтов, чтобы иметь возможность запостить например одну и ту же статью в 5 разных сабреддитов в течении одного дня. И иметь 1 официальный аккаунт для ведения сабреддита и ответов на вопросы комментаторов.

Если возможности долго наращивать карму аккаунтам и ждать пока пройдет год нет, то можно купить 5 аккаунтов с высокой кармой и 1+ год. Благо мест где можно купить полно, но также и полно мошенников. Со своего опыта могу сказать, что с этим продавцом проблем не возникало.

На чём построена работа сайта?

Основная цель Reddit.com – создание сабреддитов, то есть, категорий со своей целевой направленностью, где люди со всего мира могут обмениваться своим контентом, комментариями. Также интерес представляет созданная система upvote и downvote, проще говоря, лайков и дизлайков публикаций. За счёт этих откликов у пользователя создаётся свой личный рейтинг – карма. Карма является показателем уровня активности реддитора и составляется на основании постов, публикаций, комментариев, оценок другим пользователям.

Существует два вида кармы:

Post-karma – создаётся на основании размещённых постов;
Comment-karma – насчитывается пользователю за оставленные комментарии, которые положительно воспринимаются аудиторией и несут в себе полезную информацию.

Особенность поставляемого на сайт контента состоит в том, что она высчитывается не в количестве публикаций, а в актуальности поданной информации, заинтересованности к ней публики.

Каким образом можно получить трафик?

Получение трафика напрямую зависит от выбранной вами сабреддита. Существует две разновидности сабреддитов.

I – это сабреддит, который пользуется большим спросом и популярна среди многих пользователей. Чем больше количество подписчиков, тем больше трафика с реддит можно получить. Однако нужно учитывать, что и конкуренция в разы больше, чем у малоизвестных сабреддитов. Ваши публикации и комментарии попросту могут затеряться среди обилия информации. Для того, чтобы попасть на первую страницу большого сабреддита нужно иметь аккаунты (1+ год, 1000+ карма, 100+ карма комментариев) для генерации 5-10 фейковых комментариев, интересный контент и подходящий для сабреддита контент и 100-1000 upvotes для старта (зависит от размеров сабреддита и конкуренции на главной странице).

II – сабреддит, который не раскручен и не популяризирован среди пользователей сайта. В таком сабреддите будет достаточно легко попасть на первое место, в большинстве случаев будет достаточно 20 upvotes. Главное не перестараться, чтобы модератор не принял это за спам. На первой странице таких сабреддитов невозможно будет получить столько же трафика как в больших, но вы можете сделать 10 постов с похожим контентом в 10 небольших сабреддитах, продвинуть их на первое место, в итоге это может дать хороший прилив трафика.

Стоит обратить внимание на то, что благодаря получению трафика с реддит, посещаемость вашего сайта может одномоментно вырасти в разы. Однако не каждый веб-ресурс выдержит такую нагрузку. Поэтому нужно заранее позаботиться об этом, подготовив сайт к возможности резкого увеличения трафика.

Также стоит отметить принцип работы алгоритмов ранжирования на реддит. Ведь ваш пост может набрать 1000 upvotes и быть ниже чем пост конкурента набравший 100 upvotes. Дело в том что полученные upvotes в первый час имеют наибольший вес и с каждым последующим часов их значимость делится на 2. Также учитываются upvotes комментариев, если один из комментариев наберет 10 downvotes (голосов против) то это негативно скажется на рейтинге поста отняв от общего его рейтинга 10 голосов. Подробно об алгоритмах ранжирования можно прочитать здесь. Таким образом важно получить основную массу upvotes именно в первый час, но и здесь постарайтесь не перестараться.

Способы получения трафика на реддит

Существует два основных метода получения трафика, а именно:

Создание отдельной темы. Она должна вмещать в себе актуальную информацию, направленную на узкую аудиторию, подходящую для выбранного сабреддита. Ссылаться можно на сайты, где пользователь может прочитать дополнительное объяснение к теме.

Написание комментария. Это должен быть осмысленный, конструктивный и полезный ответ, рассматривающий вопрос с разной точки зрения. Ссылка на свой сайт может быть оставлена в виде источника получения дополнительной информации по данной теме.

Как не попасть в бан?

Пост с 100 upvotes и 0 комментариев может быть скрыт модератором так как будет выглядеть подозрительно. Поэтому комментариям тоже стоит уделить внимание.

Если вы собираетесь сделать пост в сабреддите с количество подписчиков 500 000 то сделайте пост и спустя 5-10 минут первый комментарий и дальше по 1 комментарию в 5 минут и так 5-10 комментариев.

Комментарии должны быть опубликованы с аккаунтов 1+ год и 1000+ карма. Можно задать пару вопросов и получить ответ от автора поста.

Если вы используете сервис для накрутки upvotes то убедитесь что upvotes начнут крутиться в первые минуты после публикации, а также важно чтобы вы могли управлять промежутками между действиями. Если upvotes будут крутиться слишком быстро вы скорее всего попадете в бан, а если слишком долго то пост не попадет в топ.

Для огромный сабреддитов как r/videos можно поставить маленький промежуток между upvotes, так как для таких масштабов сабреддитов даже 1 upvote в секунду это норма.

Для того, чтобы понять какое количество upvotes потребуется, просто зайдите на страницу hot или top (в зависимости от того куда вы хотите попасть) и посмотрите сколько набрал первый пост, добавьте сверху 10 и начинайте.

Самое важно это правильный контент. Если ваш контент интересен пользователям, то при выходе на первую страницу, они его продвинут еще дальше что позволит посту стать вирусным. Но если контент не интересен или имеет откровенно рекламный характер то его будут минусовать все, кто на него наткнется. Нужно будет закупить очень много upvotes, чтобы остаться на плаву, но и в этом случае есть риск бана, так как модераторы больших сабреддитов проверяют каждый пост и если они усомнятся, в том что ваш пост с неприкрытой рекламой может набрать необходимое количество upvotes для попадания на первую страницу то ваш пост скроют, и аккаунту, возможно, ограничат доступ к сабреддиту.

Советы по получению трафика

Чтобы получить максимальное количество трафика, необходимо изначально определиться с конечной целью регистрации и активности в данной социальной сети. Не лишним будет соблюдение следующих рекомендаций:

Выбор сабреддита, максимально приближённого к тематике продвигаемого продукта;
Написание комментариев в подходящих темах, которые можно найти по ключевому слову;
Создание собственных постов, наполнение её полезной информацией;
Только своими силами продвигать контент на реддит может оказаться слишком трудоемким процессом, который также требует огромного времени прежде чем получить желаемый результат. Поэтому стоит воспользоваться сервисами по продаже аккаунтов и upvotes, в конце статьи в полезных ссылках будет приведен ряд проверенных сервисов.
Давать обратную связь пользователям, которые интересуются вашим контентом;
Не «сорить» ссылками в нескончаемом количестве там, где нужно и не нужно. Стоит понимать, что получение трафика возможно путём правильного подхода, ежедневной активности в выбранной тематике и подачи актуального интересного контента;
Если ваш пост собрал большое количество негативных откликов, другими словами «downvote», что намного снижает вашу карму, лучший выход из ситуации – удаление поста;
Ознакомьтесь с перечнем правил сайта, чтобы не попасть впросак в каком-либо вопросе; на многих сабреддитах запрещено комментировать используя аккаунты с кармой ниже определенной отметки.
Переделав известную пословицу на новый манер, можно сказать, что незнание правил не уберегает от бана.
Интересным способом для продвижения собственного продукта является раздел AMA, который представляет собой собрание интервью разных пользователей. Кто, как не вы, сможете лучше рассказать о своём бренде, показать его с положительной точки зрения и подпитать интересом целевую аудиторию? Попробуйте опубликовать собственное интервью;
В зависимости от количества «upvote», продвигаемая вами платформа может получить Do Follow-ссылки, которые будут индексироваться поисковыми системами.
Стоит ознакомится с алгоритмами ранжирования постов на реддит.

Преимущества reddit.com

Подводя итоги, можно выделить ряд преимуществ reddit.com, который делает сайт неоспоримым лидером, по мнению пользователей. К ним относится:

Простота работы, быстрая результативность, которая не сравнится с такими всемирно известными социальными сетями, как Твиттер, Фейсбук, Линкедин, Инстаграм, Пинтерест;
Не нужно тратить уйму времени на работу с платформой для того, чтобы достичь желаемой цели. Получив возможность генерировать upvotes и получив аккаунты с высокой кармой можно в первый же день получить тысячи переходов, в основном из США.
Весь контент, публикуемый вами, может быть виден не только целевой аудитории, которая следит за вашими обновлениями, но и всем желающим людям, которые хотят просмотреть необходимую информацию;
Количество подписок и друзей не играет никакой роли в продвижении своего контента;
Не имеет значения, сколько времени существует сайт, который вы желаете продвинуть в топ – для этого подходят как «старожители» всемирной паутины, так и молодые проекты, которые не так давно были созданы;
Сложности в работе с сайтом отсутствуют – интерфейс обогащён подсказками, необходимыми для быстрого освоения нового пользователя, все правила социальной сети и отдельных сабреддитов в общем доступе;
Не имеет значения целевое направление и тематика продвигаемого вами продукта – это могут быть как информационные, так и коммерческие проекты.

Полезные ссылки:

Источник