Ещё один блог про IT

TrustTunnel: почему этот VPN-протокол меняет правила игры

2026-11-11T10:05:29.964Z

Сегодня хочу рассказать о TrustTunnel — относительно новом VPN-протоколе, который заставляет задуматься: а не устарели ли уже OpenVPN и даже WireGuard?

Проблема, которую мы все знаем

Вы ставите WireGuard — быстрый, легкий, современный. Но через пару недель провайдер или блокировщик начинает его глушить. Почему? Потому что трафик WireGuard легко распознать. То же самое с OpenVPN — он существует уже 20 лет, и системы блокировки научились его видеть за версту.

Вот здесь на сцену выходит TrustTunnel.

Как работает этот протокол вы можете посмотреть на этой анимированной картинке с официального сайта.

Главное преимущество: невидимость

TrustTunnel маскирует свой трафик под обычный HTTPS. Вы знаете, как выглядит ваш трафик, когда вы открываете Gmail или GitHub? Вот точно так же выглядит и трафик TrustTunnel.

Протокол умеет работать поверх:

HTTP/1.1
HTTP/2
QUIC

Это значит, что для систем глубокой инспекции пакетов (DPI) вы просто открываете веб-страницы. Никаких характерных паттернов, никаких сигнатур, по которым можно заблокировать соединение.

Результат: TrustTunnel работает там, где другие протоколы уже давно заблокированы.

Скорость без компромиссов

Многие думают: если протокол хорошо маскируется, значит он медленный. С TrustTunnel это не так.

Протокол поддерживает:

TCP-туннелирование (для надежности)
UDP-туннелирование (для скорости)
ICMP (да, даже пинг работает!)

Благодаря поддержке QUIC (который использует HTTP/3) вы получаете низкие задержки и быстрое восстановление соединения при обрывах связи.

Простота настройки

Помните, как настраивать OpenVPN? Генерация сертификатов, CA, ключи, конфиги на несколько страниц. WireGuard проще, но все равно требует работы с ключами.

TrustTunnel идет с интерактивным мастером настройки. Запускаете одну команду, отвечаете на простые вопросы — готово. Хотите сертификат Let's Encrypt? Мастер сам его получит. Самоподписанный? Тоже не проблема, он автоматически встроится в конфиг клиента.

Open-source и прозрачность

TrustTunnel — полностью открытый проект с лицензией Apache 2.0. Это значит:

Код можно проверить (никаких скрытых бэкдоров)
Сообщество может предлагать улучшения
Вы не зависите от закрытых решений
Протокол активно развивается

Гибкость использования

TrustTunnel поддерживает продвинутые фичи из коробки:

Split tunneling — можно выбрать, какие приложения идут через VPN, а какие напрямую.

Подписки — каждый пользователь получает свою уникальную ссылку для автообновления конфига.

Фильтрация соединений — можно разрешать/запрещать подключения по IP или TLS-параметрам.

Кастомные DNS — используйте DoH, DoT или DoQ прямо в конфиге.

Для кого это?

TrustTunnel идеален, если:

Вы живете в регионе с активной блокировкой VPN
Вам нужна максимальная приватность без потери скорости
Вы хотите современный протокол, а не решения 20-летней давности
Вам важна простота настройки и поддержки

Возможно, не подойдет, если:

У вас очень старый роутер без поддержки современных протоколов
Вам нужен только SOCKS-прокси без полноценного VPN

Итог

TrustTunnel — это не просто еще один VPN-протокол. Это ответ на современные реалии, где скорость и анонимность должны идти рука об руку. Протокол берет лучшее от WireGuard (скорость и простота) и добавляет то, чего ему не хватало — продвинутую маскировку трафика.

Если вы устали от того, что ваш VPN перестает работать через месяц после установки — попробуйте TrustTunnel. Это может быть именно то решение, которое вы искали.

Добавление бесплатных моделей для OpenClaw

2026-10-29T10:14:01.636Z

По мотивам статьи - https://habr.com/ru/articles/1081820/

Там описано несколько источников доступа к LLM по API. А нам для OpenClaw как раз это и надо!

В качестве примера возьмём сайт"tokenharbor.ai".

После регистрации (самый простой вариант - зайти через ваш аккаунт Гугла) вам предложат создать ключ для доступа к API:

Жмём на кнопку "Create a key" и попадаем сюда:

Тут жмём на кнопку "+ New key". Тут придётся напрячься и придумать название для ключа. Сам назвал его просто "Open Claw". После чего надо нажать на кнопку "Create key":

Ключ сгенерируют и даже покажут:

Остаётся только его сохранить, а потом куда-то скопировать.

Теперь добавим этого провайдера и одну из его моделей в OpenClaw. Для этого заходим в консоль вашего сервера и набираем команду:

openclaw config

Выбираем последовательно: Local -> Model -> More...
На следующем экране выбираем "Custom Provider":

Теперь вводим ссылку для доступа к API. Для нашего провайдера это:

https://tokenharbor.ai/v1

Копируем, вставляем, нажимаем "Enter". Теперь выбираем "Paste API key now":

Нажимаем "Enter". Вам предложат ввести ключ, который вы ранее получили на сайте. Вставляем его:

Нажимаем "Enter". Теперь надо выбрать совместимость для API-endpoint. Для этого провайдера это - самый первый вариант (OpenAI - compatible):

Нажимаем "Enter". Теперь вводим название модели. Сейчас бесплатно доступны три модели:

deepseek-v4.1-flash:free
deepseek-v4-flash:free
mimo-v2.5:free

В принципе, можно выбрать любую. Но сам остановил выбор на:

deepseek-v4.1-flash:free

Нажимаем "Enter". Теперь надо ввести идентификатор эндпоинта. Документация на сайте рекомендует:

tokenharbor

Нажимаем "Enter". Теперь можно ввести, а можно не вводить alias (псевдоним) для модели. Не стал это делать и просто нажал "Enter". Какое-то время OpenClaw будет что-то там готовить:

Теперь будет сложно, соберитесь!

В BitVise найдите вот эту иконку и нажмите на неё:

Откроется файловый менеджер с двумя панелями: слева - ваш компьютер, справа - ваш VPS. Вам надо справа перейти в каталог "/root/.openclaw", а там найти файл "openclaw.json":

Откройте его любым текстовым редактором и добавьте вот эти 2 строчки:

"tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free": {}

"tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free"

Сюда:

Не забудьте в конце строк, под которыми добавляете эти строчки, добавить запятые.

Сохраните этот файл. После этого перезапустите Gateway у OpenClaw командой:

openclaw gateway restart

Если вы всё сделали правильно, он перезапустится и не будет писать сообщения об ошибках.

Теперь в телеграм-боте посылаем команду "/models":

Как можно заметить, появился ещё один провайдер моделей - tokenharbor. Нажимаем на кнопку с его именем:

Как вы видите, название модели такое длинное, что не влезло в кнопку. Нажимаем на кнопку с названием модели.

Вам покажут, что текущая модель сменилась на tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free:

Собственно, всё! Не забудьте послать боту команду "/new". После чего можете пользоваться этой моделью в OpenClaw.

Бесплатная модель для OpenClaw (Google)

2026-10-27T10:21:31.976Z

Ранее уже рассказал про то, как подключить к OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter. Сегодня расскажу, как это сделать для Гугла.

Для начала надо открыть Google AI Studio.

После этого надо получить ключ для доступа по API. Проще всего это сделать по прямой ссылке - https://aistudio.google.com/api-keys

Там будет какой-то дефолтный ключ, удалите его. Всё равно вы не сможете его узнать.

Теперь нажимаете "Create API key":

Откроется модальное окно, там тоже особенно ничего менять не надо. Но, если есть желание, можно дать своё имя ключу и сменить проект. А можно просто ничего не меняя нажать на кнопку "Create key":

Теперь стоит нажать на кнопку "Copy key" и сохранить его в надёжном месте. Потому что больше вам его нигде никогда не покажут. Придётся получать новый.

После этого можно закрыть это модальное окно.

И вот ваш новый ключ и информация о нём:

Как вы видите, ключ работает в "Free tier" (бесплатном тарифе).

Можно добавлять этот API key в OpenClaw.

Добавляем ключ в OpenClaw и выбираем модель для работы

Запустим конфигурацию OpenClaw в консоле командой:

openclaw config

Сначала выбираем "Local", потом - "Model". А потом - Google:

Копируем в консоль полученный ранее API key:

Нажимаем "Enter". Какое-то время OpenClaw будет получать все модели для данного ключа, а потом выводит их список:

Настоятельно рекомендую выбрать именно ту, модель, что выбрал на скрине - google/gemini-3-flash-preview.

И простите, что выбрал лучшую бесплатную модель за вас. Вы можете попробовать выбрать какую-то другую.

Почему выбрал именно эту модель? Модель gemini-3-flash-preview (Gemini 3 Flash) часто называют лучшей бесплатной моделью от Google, потому что она разрушает привычный компромисс между скоростью, интеллектом и стоимостью. В отличие от предыдущих версий, где «Flash» означало упрощение, эта модель не только работает в три раза быстрее предшественницы, но и по ряду ключевых тестов превосходит даже флагманскую Gemini 3 Pro, оставаясь при этом полностью бесплатной для обычных пользователей.

После выбора модели нажимаем "Enter".

Собственно всё, выбираем "Done" и выходим из конфигурирования OpenClaw.

Теперь надо обязательно на всякий случай перезапустить gateway командой:

openclaw gateway restart

Собственно, всё. Но если вы ранее уже добавили какую-то модель (например, модель "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", как её подключить к OpenClaw писал тут), то надо в вашем Телеграм-боте выбрать нужную модель.

Для этого пишите в телеграм-боте команду:

/models

Вам вернут 2 кнопки:

Если хотите выбрать модель от Гугла, нажимайте на левую кнопку. Вам покажут вот это:

Тут надо выбрать "Gemini 3 Flash Preview".

Теперь можете проверить, что у вас выбрана именно эта модель. Это можно сделать 3 путями:

1. Опять вызвать команду "/models" и дойти до выбора модели "Gemini 3 Flash-Preview":

Видите белую галочку после имени модели? Это означает, что сейчас эта модель используется по умолчанию.

2. Выполнить команду "/status". И вам покажут кучу разной интересной информации, в том числе и имя модели:

3. А можете просто спросить в боте, какая модель используется сейчас:

Вот и всё. Пользуйтесь!

P.S. Если интересно, то лимиты на Free Tier: ~10 RPM (запросов в минуту) и 1 500 RPD (запросов в день).

Бесплатная модель для OpenClaw (OpenRouter)

2026-10-26T13:37:27.425Z

Сегодня научу, как добавить в OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter.

Это сделать достаточно просто.

Получаем ключ от openrouter.ai

Внимание! Сайт openrouter.ai не открывается с российских IP! Используйте SSH-туннель в вашем браузере или VPN на вашем компьютере!

Самый простой способ авторизоваться на сайте openrouter.ai, это сделать это по вашему аккаунту в Гугле.

Для этого надо перейти на сайт openrouter.ai, в верхнем правом углу найти кнопку "Get API key" и нажать на неё:

Вас попросят как-то авторизоваться на сайте:

Самый простой способ - это использовать ваш аккаунт Гугла. Но вы можете зарегистрироваться и войти используя любой email-адрес.

Регистрация и авторизация на этом сайте достаточно типична. Только не указывайте, что живёте в России. Но надеюсь, вы справитесь и вам покажут примерно вот это:

Тут в левой колонке надо найти надпись "API Keys" и кликнуть на неё.

Там вам покажут какой-то "Default" API-key. Смело удаляйте его. А потом нажмите на кнопку "+ New Key" в верхнем правом углу:

Теперь надо ввести какое-то имя для ключа (например, OpenClaw) и сделать его срок действия "вечным" (то есть, No expiration). Кредитный лимит пока лучше не ставить. Да, сейчас мы будем пользоваться бесплатными моделями, но вдруг вам понравится и вы захотите пользоваться и платными?

Должно получиться примерно вот так:

Если всё ввели верно, нажмите на кнопку "Create" (нижний левый угол).

Вам покажут ваш API-key:

Его надо скопировать и сохранить в надёжном месте. Ибо больше вы этот ключ никогда не сможете получить. И придётся удалять этот ключ и получать новый (как мы уже сделали с ключом "Default").

Теперь добавим этот ключ в OpenClaw.

Добавляем ключ в OpenClaw и выбираем модель для работы

Запустим конфигурацию OpenClaw в консоле командой:

openclaw config

Сначала выбираем "Local", потом - "Model". А потом - OpenRouter:

Теперь - OpenRouter API Key:

Теперь копируем полученный ранее API key в консоль (полностью, начиная с sk-or-v1):

Нажимаем "Enter". После этого начнётся загрузка моделей. Их у OpenRouter очень и очень много:

Но нам нужно найти лучшую из бесплатных модель по имени "openrouter/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free":

С помощью клавиш вверх и вниз найдите эту модель, а с помощью клавиш пробел или табуляция выделите её.

И не забудьте проверить, что у вас не выделена модель "openrouter/auto"!

А потом нажмите "Enter".

Почему именно эту модель мы выбираем?

Вот основные причины, почему стоит выбрать именно эту модель:

1. Полностью бесплатное использование

Суффикс "free" означает, что NVIDIA и OpenRouter не взимают плату за входные (prompt) и выходные (completion) токены при использовании этого эндпоинта openrouter.ai.

2. Огромное контекстное окно (1 миллион токенов)

Модель поддерживает до 1 000 000 токенов контекста. Это позволяет загружать для анализа целые книги, большие объемы исходного кода, длинные истории диалогов или множественные документы одновременно, что является редкостью среди бесплатных моделей.

3. Поддержка пошаговых рассуждений (Reasoning)

Это модель уровня frontier (передового рубежа), которая умеет «думать» перед выдачей ответа. Она может генерировать цепочку рассуждений (reasoning tokens), что значительно повышает точность при решении сложных логических, математических задач или при отладке кода openrouter.ai.

4. Эффективная архитектура (MoE)

Несмотря на название «550B», модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Из 550 миллиардов общих параметров для каждого запроса активируются только 55 миллиардов. В сочетании с гибридной архитектурой Transformer-Mamba это обеспечивает высокий интеллект при сохранении отличной скорости генерации и низких затратах вычислительных ресурсов openrouter.ai

5. Оптимизация для AI-агентов и вызова инструментов (Tool Calling)

Модель специально разработана для длительных агентных рабочих процессов (agentic workflows). Она нативно поддерживает вызов функций (tool calling / function calling), что позволяет создавать автономных агентов, способных искать информацию в интернете, выполнять код или взаимодействовать с внешними API.

Если вы всё сделали верно, то вам покажут примерно вот такое:

Здесь надо выбрать "Done" и выйти из конфигурирования OpenClaw.

Теперь надо обязательно на всякий случай перезапустить gateway командой:

openclaw gateway restart

Тестируем модель

Теперь идём в ваш телеграм-бот и отправляем ему команду "/models".

И вот что должно прийти в ответ:

Нажимаете на кнопку "openrouter (1)" и видите выбранную модель:

Нажимаем на "<< Back" и вводим запрос: "Что ты умеешь?". И получаем подробный ответ (у меня он не поместился на один скриншот):

Ну всё. OpenClaw настроен и готов к работе. Пользуйтесь!

Ограничения для бесплатных моделей OpenRouter

Сразу хочу предупредить. Бесплатные модели OpenRouter хороши для экспериментов, но не более. Потому что если вы никогда не пополняли баланс OpenRouter, вы можете делать всего 20 запросов в минуту и максимум 50 запросов в день. Да, это - не много. Но для того, чтобы начинать осваивать OpenClaw вам на какое-то время хватит. А скоро научу как добавить модель от Гугла, где ограничения не такие жёсткие. Ну или можно пополнить баланс в OpenRouter на 10$ или больше и получить ограничение в 1000 запросов в день. Этого вам хватит для большинства задач.

Что надо сделать с OpenClaw сразу после установки

2026-10-26T12:17:54.335Z

Это всё - рекомендации. Делать всё это не обязательно, но крайне бы это советовал сделать.

1. Обновить OpenClaw

Да, звучит по-идиотски, но любое ПО (даже вот только что поставленное) надо обязательно обновить. Для этого используем команду:

openclaw update

2. Починить OpenClaw

Да, звучит по-идиотски, мы ещё его сломать не успели, но уже надо чинить. Но у OpenClaw есть встроенное средство починки. Для этого используем команду:

openclaw doctor

Можно даже с ключом "fix"

openclaw doctor --fix

Тогда сразу ещё и вылечит всё, что сможет.

И обязательно читайте, что у вас спрашивают. Если не понятно, что именно выбрать, поищите в Гугле.

3. Проверяем, что запущен Gateway

Да, звучит не просто по-идиотски, но и непонятно. Что это за Gateway? Но если он не запущен, OpenClaw как бы и не работает...

Для проверки, что Gateway запущен, используем команду:

openclaw gateway status

Если у вас что-то типа такого:

Значит Gateway не запущен. И надо это исправлять.

Для начала выполните команду:

openclaw gateway install

Если всё хорошо, и gateway успешно был установлен, выполните команду:

openclaw health

Проверяем статус gateway после этого с помощью команды:

openclaw gateway status

Как теперь можно увидеть, всё работает:

Как вы видите, всё отлично, всё работает!

Подключаем Телеграм к OpenClaw

2026-10-26T09:22:26.698Z

На мой субъективный взгляд, самым удобным способом коммуницировать с OpenClaw был и остаётся бот в Телеграм. И в этом сообщении расскажу, как его подключить.

Часть 1. Создаём бота в Телеграм

Шаг 1. Найдите BotFather

Откройте поиск в Telegram и найдите @BotFather (это официальный бот с синей галочкой). Нажмите Start (Запустить).

Шаг 2. Создайте нового бота

Отправьте команду /newbot.

Шаг 3. Придумайте имя бота

Введите название бота, которое будут видеть пользователи в списке чатов. Это - самый сложный шаг. Но я в вас верю. Если имя не понравится, то в будущем его можно будет сменить на другое.

Шаг 4. Придумайте Username (ник бота)

Введите уникальный адрес бота. Он должен быть на латинице и обязательно заканчиваться на bot или _bot (например: MyOpenClawBot илиmy_open_claw_bot). Если имя занято, BotFather попросит придумать другое, написав: "Sorry, this username is already taken. Please try something different".

Шаг 5. Сохраните токен (API Token)

Если имя свободно, BotFather пришлет сообщение с вашим API-токеном — длинной строкой из букв и цифр. Скопируйте её, это ключ для управления вашим ботом.

Например, вот что получилось у меня:

Итак, бот у нас есть. Теперь надо добавить его в ваш OpenClaw.

Часть 2. Добавляем телеграм-бота в OpenClaw

В консоле надо набрать вот такую команду:

openclaw config

Теперь надо выбрать "Local":

И нажать "Enter".

Теперь надо выбрать "Channels":

И опять нажать "Enter".

Теперь выбираем добавление канала:

И потом снова придётся нажать "Enter".

Теперь надо выбрать "Telegram":

После чего нажать на "Enter".

Здесь выбираем "Enter Telegram bot token":

После чего нажимаем на клавишу "Enter".

Вот тут используя комбинацию клавиш "Shift+Insert" (если пользуетесь BitVise) надо вставить ваш API-токен (для нашего примера это "8997805395:AAFdkrs3rKlHLgHD6BQ6hsC8GoSGp1fJ2QI").

А потом нажать на Enter.

Теперь надо дойти до "Finished" и нажать на Enter:

Теперь вас спросят, "Configure DM access policies now? (default: pairing)". Выберите "Yes".
Вам покажут вот такой экран:

Тут выбираем рекомендованный вариант - "Pairing".

Потом - "Set up my operator account".

Теперь у вас запросят какой-то загадочный "Telegram user ID":

Ваш Telegram user ID легко получить с помощью бота @userinfobot, выполнив следующие шаги:

Откройте Telegram и введите в поиске @userinfobot.
Нажмите кнопку «Запустить» или отправьте команду /start (либо любое другое сообщение).
Бот мгновенно пришлет в ответ сообщение с вашими данными, где будет указан ваш числовой ID (строка Id)
Скопируйте это число и вставьте в консоль и нажмите "Enter".

Теперь подтвердите, что этому боту вы доверяете управлять вашим OpenClaw, выбрав "Yes":

Собственно, всё. Ваш телеграм-бот настроен! Выбери "Done" и выйдите из настройки конфигурации.

Теперь надо запустить OpenClaw Gateway, выполнив команду:

openclaw gateway

После того, как Gateway запустится, идёте в ваш бот и пишите там команду "/start".

Если всё хорошо, ваш бот ответит вам примерно вот так:

Копируете нижнюю команду и вставляете её в консоль. Если вам покажут примерно вот такое, то всё хорошо:

Теперь можно вернуться в телеграм и попробовать там выполнить команду "/status". И получить примерно вот такой ответ:

И если вы его получили, значит у вас всё хорошо!

Устанавливаем OpenClaw на Windows

2026-10-25T08:58:27.444Z

Многие недоумевают, зачем арендовать слабенький VPS, когда у них есть мощный компьютер. Да, на нём стоит Windows, но что тут такого? Поэтому для начала слегка вас попугаю. И расскажу, почему этого делать не надо.

Почему не надо устанавливать OpenClaw на Windows

Давайте по пунктам.

Для начала вам придётся установить WSL (Windows Subsystem for Linux).
Сделать это не так, чтобы очень сложно, но потребует некоторого количества усилий.
WSL надо будет каждый раз принудительно запускать.
WSL - это по сути "виртуальная машина". То есть, ваша Windows будет внутри себя создавать виртуальный компьютер, на котором будет запускаться Linux (Ubuntu или что-то другое). Таким образом, вы не сможете использовать 100% мощности вашего компьютера. А только ту часть его мощности, который будет выделен для виртуальной машины с Linux.

Так что если вам очень хочется использовать для OpenClaw свой компьютер, рекомендую найти на жестком диске 30-40 Гигабайт и поставить туда параллельно с Windows ещё и Ubuntu или Linux Mint. Это сделать достаточно просто, не намного сложнее того, что описано ниже. Руководств в Интернете на эту тему - пруд пруди. Достаточно спросить у Гугла "Как установить Ubuntu на компьютер с Windows?". Единственный недостаток: вам придётся каждый раз при загрузке компьютера выбирать, какую операционную систему вы сейчас загружаете.

Но если я вас не убедил и не испугал, тогда можете продолжить чтение (на свой страх и риск, конечно).

Устанавливаем WSL

Для начала вам надо будет в BIOS компьютера включить виртуализацию. Или проверить, что она там включена. Как это сделать? У меня нет универсального рецепта. Самый простой вариант: ввести в Гугле запрос, указав название вашего ноутбука или материнской платы стационарного компьютера и вопрос: "Как включить виртуализацию в BIOS?". Надеюсь, вы - справитесь. Иначе читать дальше просто нет смысла.

Теперь надо запустить PowerShell с правами администратора. Как это сделать? В поле "поиск" вашей Windows 10 или 11 надо ввести "PowerShell" (1 на скриншоте ниже). И в появившемся окне выбрать "Запуск от имени администратора" (2 на скриншоте ниже):

Должно появиться примерно вот такое окно:

Обратите внимание на надпись "Администратор" в верхнем правом углу. Если её нет, закройте это окно и попробуйте ещё раз.

Теперь надо скопировать и вставить в это окно 2 эти команды:

1. Команда, которая включает функцию "Подсистема Windows для Linux (WSL)" в операционной системе Windows:

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2. Команда используется в Windows для включения компонента "Платформа виртуальных машин (Virtual Machine Platform)":

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

У вас должно получиться что-то типа такого:

Получилось? Отлично! Далее надо установить эту самую WSL с помощью команды:

wsl --install

Теперь окно с PowerShell должно выглядеть примерно вот так:

После этого можно смело перегрузить вашу Windows.

Перегрузили? Отлично! Теперь опять открываете PowerShell с правами администратора.

Включаем необходимые компоненты для работы подсистемы WSL в Windows с помощью команды:

wsl.exe --install --no-distribution

Потом устанавливает в WSL операционную систему "Ubuntu 26.04" с помощью команды:

wsl.exe --install Ubuntu-26.04

Тут можно указать любой другой дистрибутив Linux, но настоятельно рекомендую поставить именно Ubuntu версии 26.04.

Какое-то время дистрибутив будет скачиваться и устанавливаться:

Потом внезапно появится вот такое окно:

Можете смело его закрывать, вам там ничего настраивать не придётся.

Собственно, всё. Теперь запускаете установленную Ubuntu. Для этого всё в том же PowerShell надо ввести команду:

wsl -u root

Запуск не мгновенный, какое-то время придётся подождать. Но потом вы должны увидеть примерно вот это:

Устанавливаем OpenClaw в WSL

И вот, наконец, устанавливаем OpenClaw в WSL. Процесс установки ничем не отличается от описанного ранее процесса установки OpenClaw на VPS.

Для этого надо ввести или скопировать вот эту команду в окно PowerShell:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Тут есть небольшая хитрость. Вставить скопированный текст в это окно можно с помощью правой кнопки мышки. А вот "стандартные способы" (Ctrl+C или Shift+Insert) не работают.

Вот и всё! А как настроить WSL в Windows скоро напишу.

Настраиваем VPS-сервер для OpenClaw

2026-10-23T09:37:34.012Z

Если вы уже прочитали сообщение "Устанавливаем OpenClaw на VPS", то уже понимаете, что OpenClaw не столько нужен мощный сервер, сколько сервер с достаточно большим объемом памяти. И тут возможны 2 варианты:

Платить аж 400 рублей в месяц за VPS с 2 Гигабайтами оперативной памяти.
Мучиться от того, что ваша OpenClaw будет тормозить.

"Но ведь есть и какой-то третий вариант?" - спросит меня пытливый читатель: "Такой, когда и тормозить сильно не будет, и платить лишние 200 рублей в месяц не придётся?".

Да, такой вариант есть. Но вам придётся самостоятельно настроить swap и архивацию памяти. Как это сделать, читайте ниже. Если для вас это сложновато, тогда лучше не пробуйте. Вы потом может быть сможете попросить саму OpenClaw, чтобы она это сделала. И она (может быть) это и сделает.

1. Настройка swap (или файла подкачки)

Тут будет много команд, все их надо будет выполнять в консоле.

Пару слов о том, что такое swap. Swap (пространство или раздел подкачки) в Linux — это специальная область на жестком диске (HDD, SSD или NVMe), которую операционная система использует как расширение оперативной памяти (ОЗУ / RAM).

Для начала надо проверить, что пока swap не настроен. Это можно сделать с помощью вот такой команды:

 free -h

Вам покажут примерно вот такое:

Как вы видите, swap отсутствует. Теперь надо для себя решить, какого размера swap вы хотите установить. Для VPS с Ubuntu и 1 ГБ ОЗУ оптимальный размер swap-файла составляет от 1 до 2 ГБ. Это стандартная и наиболее распространённая рекомендация для небольших серверов.

Но надо проверить, что на вашем VPS есть столько места на диске. Для этого используем вот эту команду:

df -h

Вам покажут что-то типа такого:

Тут видно, что размер диска на VPS - 15 Гигабайт, занято - 6.4 Гбайта, свободно - 7.6 Гбайт. OpenClaw нужно примерно 1 Гбайт на диске. Так что для данного случая можно смело отдать swap-у 2 Гигабайта.

Теперь начинаем настраивать swap. Но поскольку нам для этой настройки понадобиться текстовый редактор, рекомендую поставить редактор "nano". Для этого надо выполнить команду:

sudo apt install nano

Всё, все приготовления окончены, давайте наконец-то настроим swap.

Для этого последовательно выполните команды:

sudo fallocate -l 2G /swapfile

Если у вы хотите другой размер swap, просто измените цифру "2" в этой команде на нужную вам.

Теперь настройте доступ к файлу подкачки:

sudo chmod 600 /swapfile

Теперь надо пометить файл как пространство swap:

sudo mkswap /swapfile

И включить использование swap:

sudo swapon /swapfile

Чтобы swap всегда был после перезагрузки системы, добавьте его в файл /etc/fstab:

echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

Теперь надо настроить параметр "swappiness". Этот параметр отвечает за то, как часто система использует swap (значение от 0 до 100). Рекомендуемое значение для серверов — 10:

sudo sysctl vm.swappiness=10

Чтобы сделать это изменение постоянным, добавьте строчку "vm.swappiness=10" в конец файла /etc/sysctl.conf. Для этого откройте этот файл в редакторе "nano". Для этого наберите команду:

nano /etc/sysctl.conf

Сейчас будет сложно! Для начала скопируйте "vm.swappiness=10". Выставляете курсор на нужно месте экрана и нажимаете "Shift + Insert". Строчка "vm.swappiness=10" появляется в файле. Теперь нажимаете "Ctrl + S" чтобы сохранить изменения, а потом "Ctrl + X" чтобы закрыть редактор.

На этом всё. В принципе, на этом вы можете и остановится.

Но есть ещё один способ увеличить оперативную память не увеличивая оперативную память. Звучит как бред, но это реально рабочий способ!

2. Как установить и настроить ZRAM

Пара слов о том, что такое ZRAM.

ZRAM — это модуль ядра Linux, который создает сжатое блочное устройство прямо в оперативной памяти. В Ubuntu и других дистрибутивах Linux он чаще всего используется в качестве высокоскоростного файла или раздела подкачки (SWAP).Вместо того чтобы сбрасывать неиспользуемые страницы памяти на медленный жесткий диск или изнашивать SSD (как делает обычный SWAP), система сжимает эти данные с помощью процессора и оставляет их в оперативной памяти. За счет алгоритмов сжатия удается эффективно «увеличить» доступный объем ОЗУ в 1.5–3 раза.

Как это работает простыми словами:

Когда физическая оперативная память в вашей Ubuntu начинает заканчиваться, операционная система ищет, какие данные можно отправить в подкачку.
Вместо записи на HDD/SSD, эти данные перенаправляются на виртуальное устройство /dev/zram0.
Процессор мгновенно сжимает эти данные. В итоге массив данных, занимавший, к примеру, 1 ГБ, теперь занимает в памяти всего около 300–400 МБ.
Когда эти данные снова требуются запущенной программе, процессор так же быстро их распаковывает.

Как установить ZRAM?

Перед тем, как перейти к установке, настоятельно рекомендую обновить всё ПО на вашем сервере. Для этого надо последовательно выполнить эти 4 команды:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt autoremove -y
sudo apt autoclean

Теперь необходимо установить сам пакет ZRAM. Это делается с помощью этой команды:

sudo apt install zram-tools

После этого надо настроить параметры в файле /etc/default/zramswap. Для этого для начала выполняем команду:

nano /etc/default/zramswap

Тут задайте

Процент оперативной памяти под ZRAM. Например, "PERCENT=50" (будет выбран процент от общей оперативной памяти) или "SIZE=512" (фиксированный размер в Мегабайтах). Но выберите что-то одно из двух, а второй параметр удалите или закоментируйте.
Алгоритм сжатия: "ALGO=zstd" или "ALGO=lz4".
zstd дает лучший уровень сжатия, но lz4 работает быстрее.
Поскольку мы будем одновременно используем и swap, и ZRAM, надо задать в этом файле максимальный приоритет для ZRAM (100%) - "PRIORITY=100". То есть, у нас сначала будет работать ZRAM, но если серверу надо больше оперативной памяти, то будет дополнительно использоваться swap.

Сохраните изменения в файле, нажав "Ctrl + S", а затем выйдите из редактора, нажав "Ctrl + X".

Перезапустите службу:

sudo systemctl restart zramswap.service

Проверьте, что всё работает:

zramctl

Вы получите примерно вот такую таблицу:

В этой таблице ключевыми являются следующие колонки:

DISKSIZE — максимальный виртуальный объем, который может вместить сжатый swap.
DATA — реальный (несжатый) объем данных, отправленных в ZRAM.
COMPR — фактический объем, который эти данные занимают в ОЗУ после сжатия.
TOTAL — общий объем памяти, выделенный под устройство (включая служебные данные).

Всё, подготовка закончена. Теперь вы готовы к настройке OpenClaw. А как это сделать, расскажу в следующий раз.

Особые режимы ChatGPT

2026-10-19T08:54:13.214Z

Вы знали, что у ChatGPT есть «секретные» приемы, о которых большинство людей даже не догадывается?

Ловите 4 простых трюка, которые сделают общение с нейросетью в разы круче и удобнее:

1. ELI5 (Explain Like I’m 5 — «Объясни, как пятилетке»).
Просто напишите это перед любой сложной темой (например, «ELI5: как работают черные дыры»), и ChatGPT разложит всё по полочкам без заумных слов. Только простые аналогии, будто вам действительно пять лет.

2. TL;DR (Too Long; Didn't Read — «Слишком длинно, не читал»)
Вставьте огромную статью или длинный текст, добавьте в начале эти четыре буквы, и нейросеть выжмет из них самую суть. Вся «вода» исчезнет, останутся только главные факты, которые можно прочитать за 10 секунд.

3. Jargonize (Сделай «по-умному»)
Нужно впечатлить коллег или клиентов? Напишите это слово перед своим черновиком, и ChatGPT добавит туда правильные профессиональные термины. Текст мгновенно зазвучит так, будто вы варились в этой теме годами.

4. Humanize (Очеловечь)
Текст получается сухим и «роботским»? Добавьте эту команду, и нейросеть перепишет его живым, легким и дружеским языком. Так, как будто это пишет реальный, приятный в общении человек.

Важное уточнение: ELI5, TL;DR, Jargonize, Humanize — это не официальные «режимы» ChatGPT, а просто промпт-приёмы. ChatGPT не переключается в отдельный режим — он просто следует инструкции. Поэтому таких «режимов» можно придумать сколько угодно; главное — дать понятную команду: что сделать, для кого, в каком формате и с какими ограничениями.

Вот ещё популярные промпт-«режимы», кроме этих четырёх:

ELI15 / ELI CEO / ELI lawyer: Объясняет под конкретную аудиторию: подросток, руководитель, юрист.

Feynman: Объясняет простыми словами и показывает, где в объяснении остались пробелы.

Socratic: Не даёт готовый ответ, а ведёт вопросами, как сократовский диалог.

Step-by-step: Разбивает решение на шаги. Лучше просить «кратко покажи шаги проверки», а не «покажи всю цепочку рассуждений».

Devil’s Advocate: Находит слабые места и спорит с вашей идеей.

Red Team: Ищет уязвимости, риски, ошибки, способы сломать план/текст/код.

Steelman: Формулирует самую сильную версию чужого аргумента.

Pros/Cons: Плюсы и минусы, часто с таблицей.

Decision Matrix: Сравнивает варианты по критериям и весам.

SWOT: Сильные/слабые стороны, возможности/угрозы.

First Principles: Разбирает задачу с базовых принципов, отбрасывая допущения.

5 Whys: Ищет корневую причину через «почему?» пять раз.

Pre-mortem: Представляет, что проект провалился, и ищет причины заранее.

MECE: Раскладывает проблему без пересечений и пропусков.

Pareto 80/20: Выделяет 20% действий, дающих 80% результата.

Brainstorm 20: Генерирует много идей без критики, потом можно отобрать.

SCAMPER: Креативные идеи через замену, комбинирование, адаптацию и т.п.

Teach-back: Сначала объясняет тему, потом проверяет вас вопросами.

Quiz me: Делает тест по теме и проверяет ответы. |

Flashcards: Превращает материал в карточки для запоминания.

Interview me: Задаёт вопросы, чтобы собрать требования/контекст.

Debate: Устраивает дебаты «за/против» или две роли.

Persona: Отвечает от лица эксперта: редактора, CTO, маркетолога, врача и т.д.

Board of Advisors: Даёт несколько точек зрения от разных «экспертов».

Dejargonize: Убирает жаргон и канцелярит.

Formalize: Делает текст официальнее/строже.

Bulletize: Сжимает в маркированный список.

Executive Summary: Краткое резюме для руководителя: суть, выводы, решения.

Key Takeaways: Только главные выводы.

Action Items: Выделяет задачи, ответственных и сроки.

Extract to table / JSON: Превращает текст в таблицу, JSON, CSV.

Fact-check: Проверяет утверждения и помечает уверенность/риски.

Cite sources: Просит источники; важно проверять, особенно если нет веб-поиска.

Localize: Не просто переводит, а адаптирует под культуру/рынок.

Proofread: Исправляет орфографию, стиль, пунктуацию.

Simplify / Expand / Condense: Упростить, расширить или сжать текст.

Outline: Делает структуру статьи/презентации/курса.

Storytell: Переупаковывает материал в историю.

Analogy / Metaphor: Объясняет через аналогии.

Ask clarifying questions first: Сначала задаёт уточняющие вопросы, потом отвечает.

Отдельно есть интерфейсные режимы и функции ChatGPT, которые зависят от тарифа и страны: обычный чат, Temporary Chat, Search, Canvas, Voice / Advanced Voice, Study Mode, Deep Research, Agent mode, Projects, Tasks, Custom GPTs, Memory, Pulse и др. Это уже не промпт-приёмы, а функции продукта.

Практический совет: «режимы» можно комбинировать, но не все дружат. Например, TL;DR + Executive Summary — хорошо; Jargonize + ELI5 — конфликт; Humanize + Formalize — тоже противоречие. Лучший шаблон:
«[Режим] + задача + аудитория + формат + ограничения».
Пример: «Red Team: проверь этот план запуска. Аудитория — инвесторы. Формат — таблица рисков: риск, вероятность, влияние, что сделать».

Устанавливаем OpenClaw на VPS

2026-10-19T07:37:25.018Z

Скажу сразу: всё, что написано в этом сообщении, можно не читать. А просто взять и ознакомиться с официальной документацией на русском языке.

Но если очень хочется прочитать именно моё сообщение, тогда милости прошу.

Итак, у вас уже есть (надеюсь) VPS (какой VPS нужен и где его взять можно прочесть тут), к которому вы можете подключиться по SSH.

Самое время установить на него OpenClaw.

Для этого надо перейти в консоль. Если вы для коннекта по SSH используете программу BitVise, то надо нажать вот на эту иконку:

Перед тем, как что-то делать с ПО на сервере, надо это самое ПО на этом самом сервер обновить. Для этого в консоле надо выполнить вот эти 4 команды:

 sudo apt update
 sudo apt upgrade -y
 sudo apt autoremove -y
 sudo apt autoclean

То есть, скопировать отсюда, вставить туда (использую комбинацию клавиш Shift+Insert) и нажать на Enter.

Там будут происходить некие шаманские действия, вам нужно будет только дождаться их окончания.

После обновления софта можно переходить к установке OpenClaw.

OpenClaw на Linux или Mac ставится не просто, а очень просто. Достаточно в терминале или консоле выполнить команду:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Какое-то время будут происходить какие-то шаманские действия. Надо набраться терпения и дождаться их окончания.

После установки вам покажут примерно это:

Тут надо выбрать "Quick start" с помощью клавиш "вверх" и "вниз", и нажать на Enter.

Тут надо выбрать "One agent".

Тут надо выбрать "Skip for now".

Пока всё.

А что делать с установленным OpenClaw дальше, скоро напиши. Следите за обновлениями.