kemen

Гайд на AI-Агентов

2025-01-13T10:00:08.732Z

Всем привет, с вами Kemen!

В последние время все дуреют с AI-агентов, и правильно делают!

Данная технология находится на достаточно раннем этапе развития и прогрессирует она семимильными шагами.

Пропускать мимо себя, не замечать и тем более не пользоваться AI-агентами - фатальная ошибка.

Чуть нагнал вам фомо, теперь давайте, вместе углубимся в эту тему.

Разберем вопросы:

Что представляет из себя данная технология?
Криптовалюты и Ai-агенты - симбиоз технологий будущего? (upd. настоящего)
Тяжело ли сделать своего AI-агента?
Какие компоненты требуются, чтобы создать своего блокчейн AI-агента?
Личные советы и рекомендации, полезные тулзы и источники

Приятного чтения! <3

Что представляет из себя данная технология?

AI-агенты - это новый тип программного обеспечения, который объединяет искусственный интеллект (в первую очередь большие языковые модели) с возможностью самостоятельно действовать в цифровом мире.

Представьте себе умного цифрового помощника, который не просто отвечает на вопросы, а может:

Управлять криптовалютным кошельком и совершать финансовые операции
Анализировать рыночные данные и принимать торговые решения
Создавать контент (тексты, музыку, изображения) и продвигать его в социальных сетях
Общаться с пользователями через разные платформы (Twitter, Discord, Telegram)
Запускать собственные проекты и токены
И так далее...

Главное отличие AI-агентов от обычных чат-ботов или программ автоматизации - это способность к автономным действиям и принятию решений. Они могут самостоятельно оценивать ситуацию, планировать действия и выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека. Будущее уже наступило?

На мой взгляд, самый ценный, невосполнимый человеческий ресурс - это время. При должном подходе, Ai-агент будет являться инструментом для его сохранения.

Криптовалюты и Ai-агенты - симбиоз технологий будущего?

Truth Terminal стал первым AI-агентом-миллионером и одним из первых AI-агентов (финансируемых Марком Андрессеном из a16z), который создал свой токен (мемкоин) под названием GOAT в октябре 2024 года. В настоящее время его маркет капа оценивается в 350 миллионов, в пике 1.3 миллиарда долларов [полная история от крупнейшей венчурной фирмы a16z]. Это положило начало буму AI-агентов в криптовалютной сфере, и сейчас рыночная капитализация токенов, выпущенных/продвигаемых этими AI-агентами, превышает 4 миллиарда долларов.

На данный момент у нас есть:

Первый вирусный AI-агент, обученный на данных 4chan (Truth Terminal)
Платформы для запуска AI-агентов, аналоги pumpfun'a (virtual, creatorbid, vvaifu)
AI-инфлюенсеры (luna в TikTok)
Автономные венчурные агенты (ai16z, sekoia)
Общая инфраструктура для агентов (spectral, wayfinder)
AI-агенты, самостоятельно создающие токены (Clanker)
AI-агент, создающий целые саундтреки (zerebro)
AI-агент, предоставляющий рыночную аналитику (aixbt)
AI-агент, который торгует за вас (spectral)
AI-агент, существующий в сети farcaster, запустивший токен, коллекцию и самостоятельно размещающий баунти (Aethernet)
Фреймворк AI Agent x Crypto (Eliza от ai16z)
AI-агент для проведения розыгрышей (Freysa)
Взлом AI-моделей (Jailbreak)

Тяжело ли сделать своего AI-агента?

Конкретно, ответить трудно, все зависит от ваших задач и вашего бекграунда!
Сейчас на рынке уже есть различные готовые решения, платформы и фреймворки для создания AI-агентов. Справиться даже самый маленький билдер))
(Все тулзы оставлю в конце статьи)

Какие компоненты необходимы для создания AI-агента?

1. Модель

Ваш агент основан на большой языковой модели (LLM) (например, ChatGPT) – вы предоставляете ей текст, и на основе контекста она генерирует результат, опираясь на паттерны из обучающих данных. Выбор модели – это ключевое решение, определяющее поведение, мышление, реакции и действия вашего агента. Для разных частей агента можно использовать разные модели.

Основные варианты моделей:

GPT модели (openai): превосходны в рассуждениях, но это их единственное преимущество. Они хуже справляются с техническими задачами, что заметно при сравнении ChatGPT и Claude
Anthropic модели: лучший выбор для технических задач, обладают хорошими способностями к техническому мышлению
LLAMA: open-source модель, лежащая в основе большинства существующих решений. GPT и Claude хороши в рассуждениях, но из-за цензуры их сложно настраивать, что может привести к "роботизированному" поведению. Для недорогого инференса (прохождения по нейронке от ввода до вывода) рекомендуется использовать Inference от Kuzco
BYOM (Bring Your Own Model): возможность использовать собственную модель и обучать её на провайдерах кластеров, таких как ionet, предоставляющих GPU для обучения

2. Предоставление кошелька агенту

Кошельки – первое, что потребуется агенту для взаимодействия с блокчейном.

Доступны следующие типы кошельков:

Встроенные кошельки (Embedded Wallet): лучше чем EOA, если агенту нужно работать с разными блокчейнами. Через встроенный кошелек можно вносить средства с любой поддерживаемой сети, и агент может переводить их в нужную сеть. Можно использовать Crossmint Custodial Wallet с поддержкой Solana и более 20 EVM-сетей
PKP кошельки: мультисиг кошельки для создания некастодиальных кошельков агента, подходят для приложений по управлению средствами. Lit Protocol предоставляет простой способ их создания и управления
EOA кошельки: обычные кошельки, требующие генерации приватных ключей и их безопасного хранения. Не рекомендуются как наименее безопасный вариант
Мультичейн кошельки: некастодиальные кошельки для взаимодействия агентов с Solana, Ethereum и Bitcoin (планируется добавление новых сетей). EmblemAI позволяет направлять процент от каждой транзакции платформам агентов или создателям, формируя встроенную модель дохода для разработчиков

3. Возможности торговли для агента

Криптовалюты лучше всего подходят для передачи ценности.

После получения кошелька агенту нужно дать возможности для торговли:

Свопы / DCA токенов:

Свопы через Jupiter API для обмена токенов по лучшему рыночному курсу
Возможность размещения DCA или лимитных ордеров через Jupiter API
Meteora и EmblemAI также могут использоваться для обмена токенов

Создание пулов ликвидности:

При создании нового токена агент может создать LP позицию на Meteora для заработка комиссий.
Также доступно создание LP позиций на Orca.
Выбор протокола зависит от лучших рыночных ставок

Стейкинг:

Возможность liquid-стейкинга SOL через Jupiter/Meteora/Orca для получения наград за блоки

Airdrop токенов:

Использование Airship от Helius для недорогой рассылки токенов массам с помощью zkcompression на Solana

4. Проведение транзакций и работа с блокчейном

Размещение транзакций в сети Solana может быть сложным, поэтому важно обеспечить их надежное проведение.

Jito Bundles: лучший способ гарантированного проведения транзакций. Позволяет объединить до 5 транзакций и отправить их атомарно за небольшую дополнительную плату
Priority Fees: использование Helius RPC для получения самых точных данных о приоритетных комиссиях, что повышает вероятность проведения транзакции до 95%. (Как лучше всего отправлять транзакции на Solana)

Для получения данных из блокчейна необходим RPC. Каждый используемый сервис требует RPC для работы. Helius предоставляет лучший RPC с поддержкой плагина geyser и расширенных вебсокетов.

5. Экономика агентов

Агенты используют токены LLM, как "пищу". Чтобы существовать им нужно зарабатывать больше, чем они могут потратить, поэтому необходимо поддерживать экономику.

Токены LLM представляют собой основные единицы текста, которые модель читает или генерирует. Это могут быть слова, символы, части слов или даже целые фразы.

Например, в предложении "Hello, world!" токены могут быть разбиты на ["Hello", ",", " world", "!"] в зависимости от метода токенизации.

Способы монетизации включают:

Оплата инференса on-chain:

Пользуйтесь Kuzco для всех вычислений на Solana и оплаты за использование токенов LLM через кошелек

Социальная ценность:

Как и у людей, социальная ценность агентов имеет значение
Если с агентом связан токен, его цена зависит от культа/сообщества

Анализ рынка:

Использование надёжных оракулов типа Switchboard для получения актуальных данных из блокчейна, предоставляя помощь агенту в принятии информированных торговых решений

Роялти для создателей:

EmblemAI позволяет направлять процент от транзакций кошелька агента обратно платформе и человеку-создателю

6. Интерфейсы и каналы взаимодействия

Агентам необходим интерфейс для удобного взаимодействия с пользователями. Интерфейс может быть в виде чата / 2D видео / 3D видео / аудио, а для поиска, обнаружения и взаимодействия с этими агентами должны быть каналы, такие как Twitter / Telegram / Discord / Slack / Zoom и другие.

Интерфейсы - 3D модели являются наиболее интерактивным интерфейсом, так как вы можете контролировать все их аспекты и по сути создать метавселенную агентов. Hologram предоставляет простое в использовании расширение, где любой может загрузить свои собственные модели и использовать их на таких платформах, как Zoom или Google Meet (запросить модель можно здесь). Через Hologram также можно настроить индивидуальные голоса для агентов. Для чат-интерфейсов лучшим решением является фреймворк ai16z/eliza, позволяющий настроить агента менее чем за 15 минут. EmblemAI создает кошельки на базе LLM и инструменты, которые не зависят от конкретной платформы.
Каналы - это платформы, где пользователи взаимодействуют с вашим агентом: Twitter, Telegram, Discord или любое другое приложение. Eliza предоставляет плагины, созданные сообществом, которые поддерживают Twitter, Telegram и Discord в качестве каналов. Вы также можете создавать собственные плагины - например, интегрировать Hologram и Eliza в одном приложении для создания метавселенной. Фреймворк GOAT от Crossmint делает процесс ещё проще, он построен на базе Eliza, Langchain и AI-SDK. С его помощью можно создать агента, с которым можно общаться голосом, чтобы узнать адрес кошелька, баланс, и который может даже подшутить над вами за недостаточное количество монет в кошельке.

7. Создание верифицируемых агентов

Существует большая возможность создания верифицируемых агентов. Сейчас нет надёжного способа определить, стоит ли за агентом человек и действительно ли ответы генерируются агентом.

Решения:

Использование TEE (Trusted Execution Environment) для доказательства того, что кошелек/социальная идентичность полностью принадлежит агенту.
Почему это важно? - ответ здесь
Применение Lit Protocol для подписания ответов LLM, которые затем может проверить любой пользователь

8. Развертывание агентов

Агентов можно развертывать где угодно, но некоторые платформы предлагают немедленную монетизацию.

Assister: собственный AI-магазин с возможностью немедленной монетизации
DAIN: возможность развертывания потребительских/сервисных агентов в их сети

Личные советы, полезные тулзы и источники

ИИ-инструменты, которые я использую для работы:

Cursor IDE - виртуальная среда с встроенным внутрь чатом и композером с ИИ. Работает просто супер.
Perplexity - частенько использую вместо гугла.
Claude - в основном для работы с текстом и кодом.

Инструменты для создания AI-агентов

Фреймворки:

ai16z/eliza - для создания AI агентов, которые могу выполнять следующие действия: торговать, работать с социальными сетями, управлять коммьюнити и не только. Написан на Typesript.
GAME by Virtuals - модульный фреймворк ориентированный на создание AI-агентов для игр и подобного.
GOAT от Crossmint - построен на базе Eliza, Langchain и AI-SDK.
ZerePy by Zerebro - Python-фреймворк для запуска твиттер-агентов.
X-Box by NIM - функциональность схожая с ELIZA, как утверждают, предоставляют больше токенов, более высокоперсонализированную настройку.
Agent Studio by Holoworld - создание 2d/3d аваторов, настройка голоса, генерация медиа-контента для социальных сетей.
Rig by Playgrounds - библиотека на Rust'е для создания Ai-агентов.

No code:

make.com - автоматизация рабочих процессов.
crew.ai - платформа для создания мульти-агентов.
Assister предоставляет уникальную модель SML, с помощью которой можно обучать агентов на определенных наборах данных, не прикасаясь к коду.
MyShell - платформа для создания агентов в гейминге, работы с изображениями и генерации видео.

Подкасты:

Туториалы:

Список полезного чтива:

Crypto x AI:

Аккаунты, за которыми стоит следить:

Yash Agarwal, Aryan Agarwal, and Send AI [All Solana AI updates]

Sandra 🌊 (@sandraaleow) / X [AI Agents Roundup]

Andy Ayrey (@AndyAyrey) / X [Truth Terminal]

Pliny the Liberator 🐉 (@elder_plinius) / X [Jailbreaks AI]

deepfates (@deepfates) / X [ Replicate]

Ropirito (0commoDTE) [Verifiable AI aka TEE]

Shaw 🌙 (acc/ai16z) (@shawmakesmagic) / X [ai16z founders]

Ethan | MyShell (@ethan_myshell) / X [myshell.ai founder]

∿ △ ⇑ (@somewheresy) / X [founder centienceio]

https://x.com/jyu_eth [founder, zerebro]

https://x.com/ethermage [founder virtuals]

0xJeff (@Defi0xJeff) / X [tweets about ai x crypto]

https://x.com/agentsdaily [AI Agents Roundup]

Разные полезности:

Агрегатор Ai-тулзов (существует множество подобных агрегаторов, прост пользовался этим)
Storm от Stanford UNI - пишет исследовательские статьи (+ появилась фича
чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин)

При написании вдохновлялся материалами с SolanaAi Agent Hackathon

Мое скромное мнение по токенам AI-агентов:

К сожалению, пока я вижу только мемкоины, не хватает адекватных токеномик. Отсюда и вытекает волатильность, которую мы сейчас наблюдаем. Спекулянты ваш выход! :)
Есть технология, верю в нее, нарратив сильный - значит будут еще раннеры и интересные проекты))

DYOR

Спасибо за прочтение моей статьи, надеюсь информация была кому-то полезна.
Напишите в комменты:
- Какими AI-инструментами/агентами вы уже пользуетесь?
- Какие перспективы видите вы у данной технологии?
- Понравилась ли вам моя статья? (фидбек для меня очень важен).
Обязательно поделитесь статейкой с друзьями!
Подписывайтесь на мой канал, чтобы не пропустить новый контент, дальше больше и интересней!

упрощаем себе разработку с помощью postman

2024-01-12T06:43:34.521Z

всем привки, я - kemen, python-dev, хочу поделиться с вами, как можно значительно ускорить и облегчить себе разработку софта для автоматизации сайта.

postman - с первого взгляда, недооцененная тулза, очень удобная для работы с api.

В нем можно:

отправлять запросы и получать ответы;
сохранять запросы в папки и коллекции;
делиться коллекциями ваших запросов и наборов тестов с коллегами;
выполнять автотесты, в том числе по расписанию;
изменять параметры запросов;
получать готовый код.

быстренько разберем и настроим себе интерфейс для работы.

интерфейс

Собственно, рабочая область, в которой вы можете редактировать свой запрос:

query параметры;
headers;
body;
Response - полученный ответ и его status code;

Основное меню;
Боковая панель, в которой можно:

cоздать коллекцию запросов (как бы разделить их и сгруппировать в отдельные файлы);
создавать новые окружения с индивидуальными настройками;

Выбор типа запроса и сам URL.

Возьмем для примера сайтик - Tabi.

Создаем себе папочку, вместо New Collection - tabi.

добавляем новый request

а теперь самый сок, залетаем на страницу tabi.lol, открываем консольку разработчика
во вкладке Network видим все запросики

подключаем кошелек и видим, что появился запрос login, он то, нам и нужен
копируем его, как cURL

теперь залетаем в postman и вставляем наш запрос

теперь можем отправить его и проанализировать данные, которые нам требуются для выполнения успешной авторизации

body

response - body

уже очень удобно, но на этом не останавливаемся, открываем code

выбираем нужный нам язык - в моем случае Python

получаем уже почти готовый код!!!

проведя анализ, понимаем, что нам нужно генерировать сигнатуру самим:

async def get_signature(self):
    # генерируем user-agent
    ua = self.new_ua()
    now = datetime.now()
    timestamp = int(datetime.timestamp(now))
    message = (
    f"Hi! Welcome to Tabi."
    f"\n\nPlease sign the message to let us know that you own the wallet."
    f"\n\nSigning is gas-less and will not give Tabi permission to conduct"
    f" any transactions with your wallet."
    f"\n\nTime stamp is {timestamp}.")
    
    while True:
        try:
           msg = encode_defunct(text=message)
           sign = self.w3.eth.account.sign_message(msg, self.privatekey)
           signature = self.w3.to_hex(sign.signature)
           json_data = {
               'publicKey': self.address,
               'signedMessage': signature,
           }
           return signature, ua, timestamp
         except Exception as er:
           logger.error(f'{self.address}: - {er}')
           await asyncio.sleep(5)

так, написали функцию для получения сигнатуры, теперь можем написать саму функцию для авторизации:

async def login(self):
    signature, ua, timestamp = await self.get_signature()
    headers = {
        'authority': 'api.tabi.lol',
        'accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'accept-language': 'ru-RU,ru;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
        'content-type': 'application/json',
        'origin': 'https://tabi.lol',
        'referer': 'https://tabi.lol',
        'sec-ch-ua': '"Not.A/Brand";v="8", "Chromium";v="114", "Google Chrome";v="114"',
        'sec-ch-ua-mobile': '?0',
        'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
        'sec-fetch-dest': 'empty',
        'sec-fetch-mode': 'cors',
        'sec-fetch-site': 'same-site',
        'user-agent': ua,
    }
    json_data = {
        'chain_id': 56,
        'wallet_address': self.address.lower(),
        'signature': signature[2:],
        'timestamp': timestamp
    }
    while True:
        try:
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                async with session.post('https://api.tabi.lol/v3/login',
                json=json_data, headers=headers, proxy=self.proxy) as response:
                   if response.status == 200:
                       token = (json.loads(await response.text()))['data']['access_token']
                       headers['authorization'] = f'Bearer {token}'
                       return headers, ua
        except Exception as er:
            logger.error(f'{self.address}: - {er}')
            await asyncio.sleep(5)

вот, ребятки, вы научились с помощью postman'a писать запросики к сайту!
я советую собирать все нужные запросы в папку, в postman'e, а уже после писать весь код.
надеюсь, теперь вы значительно быстрее будете писать код!

всех обнял, лфг, больше контента - https://t.me/kemencryptocode

Алгоритмы и алгоритмическое мышление.

2023-03-31T19:21:17.840Z

Всем привет! Я рад, что вы заинтересовались моей статейкой.

Эта статья подойдет всем для прочтения. Она скорее не академического плана, а ознакомительная. Естественно, я оставлю вам материал для обучения.

сгенерировано с помощью АЛГОРИТМОВ ИИ :)

- Для начала пройдемся по определениям:

Алгоритмы - это последовательность инструкций, описывающих процесс решения определенной задачи. Они используются в различных областях, от науки до бизнеса, и являются важным инструментом для решения сложных задач.

Алгоритмическое мышление - это способность разбираться в алгоритмах, создавать их и применять их для решения задач. Это навык, который может быть полезен во многих областях жизни.

-Разберем основные типы алгоритмов и кратко опишем их:

Существует множество различных типов алгоритмов, каждый из которых решает определенный тип задач. Некоторые из наиболее распространенных алгоритмов включают в себя алгоритмы сортировки, поиска, оптимизации и машинного обучения, бизнес-процессы.

Алгоритмы сортировки используются для упорядочивания набора данных. Некоторые из наиболее известных алгоритмов сортировки включают в себя быструю сортировку, сортировку слиянием и пузырьковую сортировку.

Алгоритмы поиска используются для нахождения конкретного элемента в наборе данных. Некоторые из наиболее известных алгоритмов поиска включают в себя линейный поиск и бинарный поиск.

Алгоритмы оптимизации используются для нахождения наилучшего решения для определенной задачи. Некоторые из наиболее известных алгоритмов оптимизации включают в себя метод градиентного спуска и метод имитации отжига.

Машинное обучение использует алгоритмы для обучения модели на основе набора данных и использования этой модели для предсказания новых данных. Некоторые из наиболее известных алгоритмов машинного обучения включают в себя решающие деревья, нейронные сети и метод опорных векторов.

Бизнес-процессы - это серия связанных между собой действий и операций (алгоритмов), которые компании используют для достижения определенной цели или производства продукта или услуги. Они включают в себя различные этапы, такие как планирование, организацию, выполнение, контроль и улучшение процесса для достижения лучших результатов. Организации часто оптимизируют свои бизнес-процессы, чтобы повысить эффективность, улучшить качество продукции или услуг, снизить затраты и улучшить удовлетворенность клиентов.

Сложность алгоритма - это количество ресурсов, необходимых для выполнения алгоритма.

- Давайте разберем сферы применения:

Одна из наиболее распространенных областей, где используются алгоритмы, - это информационные технологии (наше любимое - IT). В компьютерных науках алгоритмы используются для создания программного обеспечения и решения различных задач, таких как поиск, сортировка и обработка данных. Все, что делает компьютер, основывается на алгоритмах.

Однако алгоритмическое мышление может быть полезным не только в информационных технологиях. Оно может быть применено в других областях, например, в бизнесе, где алгоритмы могут использоваться для оптимизации бизнес-процессов и улучшения производительности.

Также и в сфере крипты, есть множество алгоритмов, например, от выбора проекта для инвестирования до процесса делегирования самой простой работы. В основном мы сами составляем себе данные алгоритмы, но можем и воспользоваться чужими, которые кажутся нам наиболее результативными.

Кроме того, алгоритмическое мышление может быть использовано для развития критического мышления и может быть полезным для решения проблем в повседневной жизни. Оно может помочь при принятии решений, например, при выборе маршрута для поездки или при планировании своего расписания. Разбираться в алгоритмах также может помочь в понимании процессов, происходящих в окружающем мире.

- Как можно развивать алгоритмическое мышление?

Чтобы развить алгоритмическое мышление, необходимо уметь анализировать и разбираться в сложных процессах. Это может быть достигнуто через практику, изучение и использование различных методов и инструментов, таких как графики, диаграммы и таблицы.

Кроме того, для развития алгоритмического мышления важно уметь оценивать эффективность алгоритмов и выбирать наиболее подходящий алгоритм для решения задачи. Для этого необходимо иметь понимание о том, как работают различные алгоритмы, какие задачи они решают и какую сложность имеют.

- Какой можно сделать вывод из выше сказанного?

В целом, алгоритмы и алгоритмическое мышление являются важными инструментами для решения сложных задач в различных областях жизни. Развитие этих навыков может помочь улучшить производительность, оптимизировать процессы и повысить качество жизни.

Лично я нахожусь на стадии изучения теории алгоритмов, потом я планирую закреплять теорию на практике на сайтах по проге.

Отличная теория дается от Академии Яндекса:

https://www.youtube.com/live/QLhqYNsPIVo?feature=share

Сайты для практики решения различных задачек по проге:

Спасибо всем, кто дочитал до конца, статью написал - @k3men

Также обязательно подписывайтесь на мой канал, будет еще много всего интересного, про прогу, крипту и не только!

https://t.me/kemencryptocode