KOKShttps://teletype.in/atom/koks2562026-07-29T00:14:07.033Zkoks256:R0LY5GMlQdA2025-05-17T14:17:03.119Z2025-05-17T14:17:03.119Z

<img src="https://img1.teletype.in/files/c5/49/c5499450-1bb0-4fd8-92f1-03a98beeac87.png">Сравнительный анализ BI-платформ на примере данных о COVID-19

<p id="bm4s">Сравнительный анализ BI-платформ на примере данных о COVID-19</p> <section style="background-color:hsl(hsl(0, 0%, var(--autocolor-background-lightness, 95%)), 85%, 85%);"> <figure id="n0F1" class="m_original"> <img src="https://img1.teletype.in/files/c5/49/c5499450-1bb0-4fd8-92f1-03a98beeac87.png" width="727" /> </figure> </section> <hr /> <h2 id="wsWB">Исходные данные и аналитические гипотезы</h2> <p id="WSai">Для анализа использовался CSV-файл с такими полями:</p> <ul id="9THS"> <li id="y9x6"><strong>Страна / Регион</strong></li> <li id="UsfO"><strong>Дата</strong></li> <li id="Yvj8"><strong>Количество новых случаев</strong></li> <li id="jmW1"><strong>Количество смертей</strong></li> <li id="OgVe"><strong>Процент вакцинированных</strong></li> </ul> <p id="oP1h">На основе данных были сформулированы три гипотезы:</p> <ol id="bWbs"> <li id="CW3Q"><strong>В каких странах зафиксировано наибольшее число новых случаев в последние 30 дней?</strong> <em>(Гистограмма)</em></li> <li id="8jc0"><strong>Как уровень вакцинации влияет на уровень смертности?</strong> <em>(Точечная диаграмма / bubble chart)</em></li> <li id="Dm5t"><strong>Как менялась динамика заражений по неделям?</strong> <em>(Линейная диаграмма)</em></li> </ol> <hr /> <h2 id="Z5vx">Looker Studio: гипотеза 1 — ТОП-10 стран по числу новых случаев</h2> <h3 id="3Qdy">Подключение и визуализация</h3> <ol id="JNO8"> <li id="kxO0">Загрузил CSV в Google Sheets, затем подключил через «Источник данных».</li> <li id="waoa">Отфильтровал последние 30 дней.</li> <li id="bMMu">Построил <strong>гистограмму</strong>: по оси X — страны, по оси Y — сумма новых случаев.</li> </ol> <h3 id="cDH1">Результаты</h3> <ul id="klz8"> <li id="Q7ay">Лидерами по количеству новых заражений стали: США, Бразилия, Индия.</li> <li id="k2sy">Диаграмма наглядно демонстрирует дисбаланс: на три страны приходится более 50% всех новых случаев.</li> </ul> <blockquote id="OOaq"><strong>Комментарий:</strong> Looker Studio отлично справляется с агрегированием данных и визуализацией, но требует подготовки данных в Google Sheets для гибкости.</blockquote> <hr /> <h2 id="TUnI">Яндекс DataLens: гипотеза 2 — влияние вакцинации на смертность</h2> <h3 id="qBYF">Шаги</h3> <ol id="u1xJ"> <li id="2W0E">Импортировал CSV в DataLens, указав нужные типы данных.</li> <li id="QEDO">Построил <strong>точечную диаграмму</strong>: ось X — процент вакцинированных, ось Y — уровень смертности.</li> <li id="k9R3">Цвет точек — регион, размер — численность населения.</li> </ol> <h3 id="OtIo">Выводы</h3> <ul id="UiFW"> <li id="ZvS8">Явно прослеживается тенденция: в странах с высоким уровнем вакцинации смертность значительно ниже.</li> <li id="9eM8">Исключения (аномальные выбросы) вызваны несвоевременным обновлением статистики.</li> </ul> <blockquote id="Dd2l"><strong>Комментарий:</strong> DataLens предоставляет качественную визуализацию и гибкие фильтры, быстро обрабатывает объёмные таблицы, но немного ограничен в дизайнерских настройках.</blockquote> <hr /> <h2 id="TqcG">Tableau Public: гипотеза 3 — динамика заражений по неделям</h2> <h3 id="kjvz">Этапы</h3> <ol id="dlAj"> <li id="ngN0">Загрузил CSV-файл в Tableau, указал формат даты.</li> <li id="iHLD">Создал вычисляемое поле: неделя = <code>DATEPART(&#x27;week&#x27;, [Дата])</code>.</li> <li id="EwDv">Построил <strong>линейную диаграмму</strong>: по оси X — неделя, по оси Y — общее число новых случаев.</li> <li id="R2wQ">Добавил фильтр по стране и выделение по регионам.</li> </ol> <h3 id="XIrz">Наблюдения</h3> <ul id="4F7M"> <li id="01ck">Пики приходятся на декабрь 2021 и июль 2022 года.</li> <li id="29V8">Некоторые страны демонстрируют сезонные колебания.</li> </ul> <blockquote id="XAXZ"><strong>Комментарий:</strong> Tableau — мощнейший инструмент для создания интерактивных и детализированных дашбордов, но требует больше времени на изучение интерфейса.</blockquote> <figure id="nExT" class="m_original"> <img src="https://img2.teletype.in/files/1b/a6/1ba6847a-8b31-4efb-8728-f9d7293b9bf4.png" width="1266" /> </figure> <figure id="NT0W" class="m_original"> <img src="https://img1.teletype.in/files/8b/d2/8bd2845e-0c19-4d27-843f-2df105e35e4d.png" width="1184" /> </figure> <hr /> <h2 id="gBwZ">Итоги и рекомендации</h2> <p id="bmtA">BI-платформы значительно различаются по возможностям, удобству и гибкости:</p> <ul id="UlzH"> <li id="oret"><strong>Для начинающих и быстрого старта</strong>: Looker Studio — лучший выбор.</li> <li id="8Hhi"><strong>Для русскоязычных пользователей</strong> с локальными данными — Yandex DataLens подойдёт идеально.</li> <li id="t9Ms"><strong>Для продвинутых задач и глубокого анализа</strong>: Tableau предлагает самый мощный функционал, но требует обучения.</li> </ul> <p id="1mZa"><strong>Рейтинг по результатам работы:</strong></p> <ol id="abrp"> <li id="exqC"><strong>Tableau Public</strong> — 9/10</li> <li id="CXHv"><strong>Yandex DataLens</strong> — 8/10</li> <li id="a2ak"><strong>Looker Studio</strong> — 7/10</li> </ol> <hr />