Екатерина Ларионова

Протокол ресерча для веб-дизайнера

2026-08-02T12:55:50.197Z

Как я раскладываю нишу, конкурентов и воронки перед сборкой сайта

Весь пайплайн у меня сейчас делится на шесть слоёв:

1. Аналитика и стратегия
брифы, УТП, ЦА, точки входа, семантика, сегменты.

2. Исследования
deep search конкурентов, международные аналоги, тренды индустрии, сравнение воронок.

3. Структура и архитектура
логика сайта, сценарии пользователя, узкие места, UX.

4. Контент и формулировки
структура текстов, заголовки, читаемость, смысловая плотность.

5. Техническая часть
Tilda, Taplink, CSS/JS, адаптивность.

6. Сопровождение
ревью, доступность, точки развития проекта.

В этой статье — только второй слой: исследования.

Стандартный анализ конкурентов часто выглядит так:
ссылки собрали, пару скриншотов сделали, несколько заголовков выписали — и пошли проектировать.

Проблема в том, что такой подход почти не показывает механику.
Он показывает поверхность.

А мне важно не только что стоит на сайте, но и:

что делает этот блок;
почему он стоит именно здесь;
как он связан с воронкой;
где он реально помогает принять решение, а где просто имитирует убедительность.

Поэтому я использую не обзор конкурентов, а протокол исследовательской разборки.

Почему именно протокол последовательных промтов, а не один большой запрос, в котором нейросеть сама разберётся?

Большие языковые модели уже способны разобрать даже довольно хаотичную задачу и привести её к какой-то структуре. Проблема не в том, что модель не поймёт длинный запрос.

Если отправить все промты одновременно, этапы формально останутся в задании, но модель, скорее всего, начнёт анализировать, связывать и обобщать всё сразу.

А нам нужно другое: управляемый сбор материала, последовательное структурирование, возможность проверить каждый этап на логику и отдельно уточнить для ИИ то, что оказалось важным именно в этой нише.

И только потом, после накопленного разбора, переходить к структуре будущего сайта.

Сначала Deep Search собирает материал по конкретной нише и раскладывает его на смысловые блоки. Затем эти блоки последовательно изучаются в том же чате: отдельно структура сайтов, отдельно офферы, доверие, условия, воронки, визуальные решения и тренды.

Каждый следующий промт работает уже не только с общими представлениями модели о лендингах, но и с контекстом, который был накоплен на предыдущих этапах.

То есть смысл цепочки не просто в том, чтобы разбить большой запрос на несколько маленьких.

Она позволяет постепенно накапливать материал по конкретной нише, сохранять фокус на одном вопросе за раз и проверять промежуточные выводы до того, как они попадут в итоговую структуру сайта.

Начнём с поискового промта. Использовать можно в любой нейросети, которая поддерживает глубокий поиск/исследования.

Промт для Deep Search

Конкурентный анализ ниши [НИША]

Роль: ты работаешь — UX/конверсионный исследователь, анализирующий рынок посадочных страниц в нише [НИША / УСЛУГА].

Задача: провести глубокий конкурентный анализ и собрать структурированные данные для дальнейшего поэтапного анализа с нейросетью. 
На этом этапе не нужно собирать итоговый лендинг. 
Нужно только найти, сравнить и разложить конкурентные сайты по аналитическим блокам.

Контекст:
- Ниша: [НИША]
- Продукт / услуга: [ПРОДУКТ]
- ЦА: [ЦА]
- География: [ГЕО]
- Формат: [лендинг / сайт услуги / квиз / витрина]
- Целевое действие: [заявка / звонок / запись / сообщение]
- Ограничения: [юридические, репутационные, брендовые, смысловые]

1. Найди минимум [25–40] релевантных коммерческих страниц конкурентов.

Включи:
- прямых конкурентов;
- смежных конкурентов с похожей механикой продажи;
- сильные страницы с похожей продуктовой логикой;
- разные модели подачи: дешево / быстро / экспертно / премиально / под ключ.

2. Для каждой страницы извлеки данные и разложи их по аналитическим блокам:

[BLOCK_A_STRUCTURE]
- какие секции есть на странице;
- порядок блоков;
- повторяющиеся паттерны структуры;
- обязательные и необязательные блоки.

[BLOCK_B_OFFERS]
- первый экран;
- заголовок;
- подзаголовок;
- буллеты;
- CTA;
- тип оффера;
- ключевой крючок.

[BLOCK_C_TRUST]
- отзывы;
- кейсы;
- FAQ;
- юридические элементы;
- реквизиты;
- гарантии;
- доказательства;
- элементы снятия тревоги и возражений.

[BLOCK_D_MONEY]
- цены / комиссии / выплаты / сроки / условия / требования / этапы;
- что помогает принять решение рационально;
- какие обещания выглядят достоверно, а какие сомнительно.

[BLOCK_E_FUNNEL]
- какая логика продуктовой воронки прослеживается;
- как сайт ведёт человека от первого экрана к заявке;
- есть ли сегментация;
- есть ли развилки по типу аудитории;
- какие блоки работают как дожим;
- где размещены CTA и как часто повторяются.

[BLOCK_F_VISUAL]
- тип визуальной подачи;
- какие изображения / стили / интерфейсные приёмы используются;
- как визуал поддерживает доверие и конверсию;
- какие визуальные решения повторяются;
- какие выглядят уместно, а какие устаревшими или шаблонными.

[BLOCK_G_INDUSTRY_TRENDS]
- какие актуальные тренды индустрии и рынка отражаются в этих сайтах;
- какие формулировки, решения, механики и подача выглядят современными;
- какие подходы уже ощущаются устаревшими;
- какие тренды касаются именно структуры, доверия, CTA, визуала и воронки.

3. Для каждой страницы собери таблицу:

- URL
- название компании
- тип предложения
- сегмент ЦА
- главный оффер
- основной CTA
- структура блоков
- trust-элементы
- money/conditions-блоки
- funnel-логика
- визуальный стиль
- красные флаги
- зелёные флаги

4. После таблицы дай только структурированную сводку без итоговой сборки лендинга:

- краткая сводка по [BLOCK_A_STRUCTURE]
- краткая сводка по [BLOCK_B_OFFERS]
- краткая сводка по [BLOCK_C_TRUST]
- краткая сводка по [BLOCK_D_MONEY]
- краткая сводка по [BLOCK_E_FUNNEL]
- краткая сводка по [BLOCK_F_VISUAL]
- краткая сводка по [BLOCK_G_INDUSTRY_TRENDS]

Важно:
- не выдумывай данные;
- если на странице нет нужной информации — отмечай это;
- не собирай финальную структуру лендинга на этом этапе;
- задача этого этапа — только подготовить качественные блоки для дальнейшей последовательной аналитики.

После Deep Search у нас уже есть большой массив данных по конкретной нише. Но наличие материала ещё не означает, что из него можно сразу собирать структуру сайта.

Сначала нужно понять, что именно повторяется на страницах, какие функции выполняют отдельные решения и как они связаны между собой.

Поэтому дальнейший анализ идёт от наблюдаемого к связям, а затем — к проектному решению.

Сначала разбирается структура страниц: какие блоки встречаются, в каком порядке стоят и существует ли в нише одна устойчивая архитектура или несколько разных моделей.

Затем анализируются офферы и первые экраны. Уже зная устройство страниц, можно посмотреть не только на формулировки, но и на то, какую дальнейшую логику они запускают.

После этого структура и оффер связываются между собой. На этом этапе становится видно, раскрывает ли страница обещание первого экрана или отдельные блоки существуют сами по себе.

Следующими рассматриваются доверие, возражения, деньги и условия. Эти элементы помогают понять, какой информации человеку не хватает для решения и как конкуренты снижают неопределённость.

Только после разбора отдельных частей имеет смысл переходить к архитектуре воронки. Теперь можно увидеть не просто последовательность блоков, а движение пользователя: что знакомит его с предложением, что формирует ценность, что снимает риск и что ведёт к целевому действию.

Отдельно анализируются визуальные решения и тренды индустрии. Их важно рассматривать уже в накопленном контексте, чтобы не принять частый визуальный приём за полезный механизм и не скопировать тренд только потому, что он встречается у нескольких конкурентов.

После этого промежуточные выводы можно связать и собрать предварительный каркас страницы.

То есть порядок здесь не случайный:

наблюдаемые элементы
→ функции отдельных решений
→ связи между ними
→ логика принятия решения
→ проектная архитектура
→ проверка

Каждый следующий промт добавляет новый слой к уже накопленному исследованию.

Именно поэтому цепочку важно проходить последовательно. Если сразу попросить модель разобрать структуру, офферы, доверие, воронку и одновременно собрать итоговый сайт, она снова начнёт сворачивать разные операции в одно обобщение.

При последовательной работе после каждого этапа можно проверить:

следует ли вывод из собранных данных;
не потерялись ли различия между конкурентами;
не появилась ли неподтверждённая гипотеза;
что нужно уточнить до следующего шага.

Так аналитическая цепочка не просто производит несколько ответов. Она постепенно строит внутри чата модель конкретной ниши, на которую затем можно опереться при проектировании сайта.

Цепочка аналитических промтов после deep search

Промпт 1 — структура лендингов

Задача: проанализировать только структуру лендингов конкурентов.

Я решаю рабочую задачу: на основе большого конкурентного анализа нужно собрать стандартную структуру лендинга для клиента.

Сначала проанализируй только [BLOCK_A_STRUCTURE] — данные о повторяющихся секциях и порядке блоков на сайтах конкурентов.

Выдели:
1. Какие блоки встречаются чаще всего
2. В каком порядке они обычно идут
3. Какие элементы выглядят обязательными
4. Какие блоки встречаются реже и могут считаться необязательными
5. Есть ли несколько устойчивых архитектур, а не одна

Формат ответа:
- список повторяющихся паттернов
- краткий вывод по логике структуры
- отдельно: если есть 2–3 разных типа архитектуры страниц

После структуры: получили карту устойчивых архитектур и варианты последовательности блоков.

Промпт 2 — суммаризация структуры

Задача: сжать выводы по структуре.

Суммаризируй выводы по [BLOCK_A_STRUCTURE] в компактный вид.

Оставь только:
- основные повторяющиеся блоки
- логику последовательности
- 3–5 ключевых выводов, которые пригодятся для финальной сборки лендинга

Не добавляй новых идей.

После суммаризации структуры: очистили контекст от деталей и сохранили опорную модель для следующих шагов.

Промпт 3 — офферы и первый экран

Задача: отдельно проанализировать офферы и первые экраны.

Теперь проанализируй только [BLOCK_B_OFFERS] — данные по первым экранам конкурентов: заголовки, подзаголовки, буллеты, CTA.

Выдели:
1. Какие типы офферов встречаются чаще всего
2. Какие формулировки работают как основной крючок
3. Какие CTA используются
4. Какие решения выглядят сильными, а какие — шаблонными или слабыми
5. Что чаще всего обещают на первом экране
6. Что чаще всего скрывают или не договаривают

Формат ответа:
- краткая таблица
- затем вывод по сильным паттернам первого экрана

После офферов: поняли, какие обещания открывают страницы и на чём строится первый шаг воронки.

Промпт 4 — связь первого экрана с общей архитектурой

Задача: связать структуру и оффер.

Используя суммаризации из [BLOCK_A_STRUCTURE] и [BLOCK_B_OFFERS], покажи, как первый экран связан с общей логикой лендинга.

Сформулируй:
1. Что должно быть на первом экране обязательно
2. Какие элементы первого экрана задают дальнейшую логику страницы
3. Какие ошибки на первом экране могут ослабить весь лендинг
4. В каких случаях первый экран перегружен, а в каких — недодаёт информации

Не добавляй новых идей, если они не вытекают из суммаризаций.

Формат ответа:
- обязательные элементы
- связка с остальной страницей
- типовые ошибки

После связи оффера и структуры: проверили, как обещание первого экрана раскрывается дальше.

Промпт 5 — доверие и FAQ

Задача: разобрать trust-элементы и снятие возражений.

Теперь проанализируй [BLOCK_C_TRUST] — блоки доверия, отзывы, юридические элементы, FAQ, ответы на типовые вопросы и возражения.

Выдели:
1. Какие элементы доверия используются чаще всего
2. Что действительно усиливает доверие
3. Что выглядит формально или слабо
4. Какие вопросы чаще всего закрываются через FAQ
5. Какие trust-элементы поддерживают оффер, а какие существуют отдельно и слабо влияют на конверсию

Формат ответа:
- список сильных trust-элементов
- список слабых решений
- краткая суммаризация

После доверия: увидели, какие риски и возражения рынок считает значимыми.

Промпт 6 — деньги, условия, требования

Задача: отдельно выделить рациональный блок принятия решения.

Проанализируй [BLOCK_D_MONEY] — условия, требования, комиссии, выплаты, документы, шаги подключения, цены, сроки, обязательства.

Выдели:
1. Какие элементы чаще всего помогают человеку принять решение
2. Что нужно показывать максимально прозрачно
3. Какие обещания выглядят убедительно, а какие сомнительно
4. Какие условия стоит выносить в отдельные блоки лендинга
5. Что снижает тревогу, а что вызывает недоверие

Формат ответа:
- ключевые паттерны
- красные и зелёные флаги
- краткий вывод

После денег и условий: получили рациональную часть принятия решения.

Промпт 7 — архитектура продуктовой воронки

Задача: отдельно проанализировать архитектуру продуктовых воронок конкурентов.

Теперь проанализируй [BLOCK_E_FUNNEL] — данные о том, как сайты ведут пользователя к заявке.

Выдели:
1. Какая логика перехода от первого экрана к заявке встречается чаще всего
2. Какие блоки работают как разогрев
3. Какие блоки работают как дожим
4. Где обычно стоят CTA и как часто повторяются
5. Есть ли сегментация по типам клиентов
6. Какие воронки выглядят логичными, а какие — рваными или хаотичными

Формат ответа:
- типовые модели воронки
- сильные паттерны
- слабые паттерны
- краткий вывод

После воронки: связали отдельные блоки в маршрут пользователя.

Промпт 8 — тренды индустрии

Задача: отдельно выделить актуальные тренды индустрии и подачи.

Проанализируй [BLOCK_G_INDUSTRY_TRENDS] — наблюдения по современным решениям на конкурентных сайтах.

Выдели:
1. Какие подходы в подаче и архитектуре выглядят актуальными
2. Какие решения повторяются как рыночный стандарт
3. Какие элементы уже ощущаются устаревшими
4. Какие тренды касаются оффера, структуры, trust-элементов, CTA и визуала
5. Что из трендов полезно учитывать, а что лучше не копировать бездумно

Формат ответа:
- актуальные тренды
- устаревающие решения
- практический вывод для проектирования страницы

После трендов: отделили актуальные рыночные сигналы от простого повторения.

Промпт 9 — промежуточная сборка каркаса

Задача: собрать общий каркас на основе суммаризаций.

Используя суммаризации из [BLOCK_A_STRUCTURE], [BLOCK_B_OFFERS], [BLOCK_C_TRUST], [BLOCK_D_MONEY], [BLOCK_E_FUNNEL] и [BLOCK_G_INDUSTRY_TRENDS], сформулируй предварительный каркас лендинга.

Условия:
- не додумывай лишние блоки;
- опирайся только на выводы из суммаризаций;
- если есть несколько допустимых архитектур, покажи их отдельно.

Формат ответа:
- последовательность блоков
- короткая функция каждого блока
- пометка: обязательный / желательный / опциональный

После промежуточной сборки: получили несколько возможных каркасов, а не усреднённый «лендинг вообще».

Промпт 10 — финальная прикладная сборка

Задача: превратить промежуточные выводы в прикладной результат.

На основе всех суммаризаций и промежуточного каркаса собери финальный результат: краткую стандартную структуру лендинга для этой ниши.

Условия:
- опирайся только на уже сжатые данные;
- не додумывай то, чего нет в суммаризациях;
- для каждого блока укажи его цель;
- не превращай результат в копию среднего конкурента, а покажи устойчивое ядро.

Формат ответа:
- заголовок блока
- его задача
- 2–4 ключевых элемента внутри блока

После финальной сборки: адаптировали найденные паттерны под конкретную задачу.

Промпт 11 — самопроверка

Оцени итоговую структуру лендинга, которую ты собрал на основе суммаризаций конкурентного анализа.

Проверь:
1. Какие выводы хорошо подтверждены данными
2. Где выводы могут быть слишком общими или слабо подтверждёнными
3. Какие блоки действительно выглядят обязательными
4. Какие элементы могут зависеть от специфики конкретного проекта
5. Где есть риск механически скопировать рынок вместо того, чтобы взять только устойчивое ядро

Не добавляй новых идей.
Опирайся только на уже полученные суммаризации.

Формат ответа:
- сильные стороны результата
- слабые места
- что уточнить
- короткая доработанная версия выводов

После самопроверки: отделили подтверждённые решения от слабых гипотез и механического копирования рынка.Что я бы ещё добавил как жёсткое правило в каждый промпт

Вот этот фрагмент полезно добавлять почти в каждый аналитический запрос или отправлять отдельно, в обсуждении задачи прямо в диалоге

Если данных недостаточно для уверенного вывода — укажи это прямо.
Разделяй:
- хорошо подтверждённые выводы,
- вероятные паттерны,
- слабые или спорные наблюдения.
Не сглаживай различия между конкурентами, если они существенны.

А нам важно сохранить не только повторяющиеся паттерны, но и различия, исключения и места, где материала пока недостаточно для уверенного вывода.

А без нужных акцентов нейросеть легко собирает разрозненный рынок в слишком стройную картину: объединяет разные подходы, усиливает слабые совпадения и формулирует гипотезы так, будто они уже подтверждены данными.

Два уровня системы

Уровень 1. Deep Search-контейнер

На первом этапе модель добывает материал по конкретной нише и раскладывает его по смысловым блокам:

структура сайтов;
офферы;
элементы доверия;
цены и условия;
продуктовые воронки;
визуальные решения;
актуальные тренды.

Задача этого этапа — не собрать готовый сайт и не выдать финальные рекомендации.

Он создаёт исследовательскую базу, с которой мы будем работать дальше.

Уровень 2. Аналитическая цепочка

После этого начинается последовательный разбор накопленного материала.

Отдельные промты:

анализируют каждый блок;
выделяют устойчивые и спорные паттерны;
сжимают промежуточные результаты;
связывают разные слои исследования;
собирают проектный каркас;
проверяют его на логику и подтверждённость.

То есть модель не получает задачу «помоги придумать сайт».

Она проходит управляемую последовательность:

исследование ниши
→ разбор конкурентных архитектур
→ анализ офферов, доверия и условий
→ выявление логики воронки
→ проектное ядро
→ проверка
→ дальнейшая упаковка

Такой протокол можно адаптировать под разные задачи:

сайты на Tilda;
Taplink;
коммерческие лендинги;
сайты услуг;
упаковку экспертов;
аудит уже существующих страниц.

Меняться будут критерии анализа, целевое действие и состав конкурентной выборки.

Сам принцип останется тем же: сначала накопить и разобрать материал по конкретной нише, а уже потом переходить к проектированию.

Подготовка исходного контекста

Перед запуском Deep Search нужно заполнить основные переменные проекта.

В нормальной рабочей ситуации они берутся не из головы, а из уже собранной базы:

брифа клиента;
описания продукта или услуги;
анализа целевой аудитории;
географии работы;
предполагаемого формата сайта;
целевого действия;
юридических, репутационных, брендовых и смысловых ограничений.

Этот блок задаёт рамку исследования. Он помогает модели искать не «конкурентов вообще», а релевантные примеры под конкретную задачу.

Контекст:
- Ниша: [НИША]
- Продукт / услуга: [ПРОДУКТ]
- ЦА: [ЦА]
- География: [ГЕО]
- Формат: [лендинг / сайт услуги / квиз / витрина]
- Целевое действие: [заявка / звонок / запись / сообщение]
- Ограничения: [юридические, репутационные, брендовые, смысловые]

Пример:

ниша: бухгалтерские услуги для ИП и ООО;
услуги: ведение бухгалтерского и налогового учёта в полном объёме восстановление бухгалтерского учёта сдача нулевой отчётности сдача отчётности составление декларации Полное ведение кадров
ЦА: малый бизнес, самозанятые, ИП;
целевое действие: заявка на консультацию;
ограничения: не обещать “без штрафов вообще”, не имитировать госструктуры;
итог: структура лендинга, тексты, блоки доверия, сцены под визуал.

Если бриф уже есть, но часть формулировок пока не собрана в рабочий вид, их можно уточнить перед исследованием.

Если базы ещё нет совсем или трудно сформулировать гипотезы по ЦА, целевому действию и ограничениям, можно использовать дополнительный промт «Заполнение контекста перед исследованием».

Он не заменяет бриф и анализ аудитории, но помогает собрать предварительную рабочую версию и отдельно отметить места, которые ещё нужно проверить.

Дополнительный промт: заполнение контекста перед исследованием

Я готовлю исходные данные для конкурентного исследования и проектирования сайта.

У меня есть предварительное описание проекта, но я затрудняюсь самостоятельно сформулировать некоторые рабочие гипотезы.

Исходная информация:

- сфера или ниша: [ЧТО МНЕ УЖЕ ИЗВЕСТНО];
- продукт, услуга или проект: [КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ];
- предполагаемый формат сайта: [ЕСЛИ ИЗВЕСТЕН];
- дополнительные сведения: [ВСЁ, ЧТО МОЖЕТ БЫТЬ ВАЖНО].

На основе этой информации помоги заполнить следующие поля:

- Ниша
- Продукт / услуга
- Целевая аудитория
- География
- Формат сайта
- Целевое действие
- Ограничения: юридические, репутационные, брендовые и смысловые

Правила работы:

1. Не воспринимай недостающие сведения как установленные факты.
2. Там, где информации достаточно, сформулируй поле уверенно и конкретно.
3. Там, где возможны разные варианты, предложи 2–3 обоснованные гипотезы.
4. Отделяй основное целевое действие от дополнительных.
5. Целевую аудиторию описывай не только демографически, но и через:
- интерес или потребность;
- ситуацию входа;
- ожидания от продукта;
- возможные сомнения и барьеры.
6. При заполнении ограничений проверь:
- какие обещания нельзя давать без доказательств;
- какие юридические требования могут зависеть от ниши;
- какие формулировки способны навредить доверию;
- что нельзя искажать в продукте ради более привлекательной подачи;
- какие права на тексты, изображения, товарные знаки и другие материалы необходимо учитывать.
7. Не придумывай конкретные лицензии, законы, характеристики продукта, достижения, отзывы или гарантии.
8. Если для точного заполнения поля нужны данные от клиента, автора или команды, пометь это отдельно.
9. Не переходи к конкурентному исследованию, структуре сайта или написанию текстов. На этом этапе нужно только подготовить контекст.

Формат ответа:

### Рабочая версия

- **Ниша:**
- **Продукт / услуга:**
- **ЦА:**
- **География:**
- **Формат:**
- **Целевое действие:**
- **Ограничения:**

### Альтернативные гипотезы

Укажи их только для тех полей, где действительно возможны разные рабочие варианты.

### Что нужно уточнить

Перечисли только сведения, без которых дальнейшее исследование может уйти в неверную сторону.

### Готовый блок для копирования

В конце повтори выбранную рабочую версию строго в таком формате:

- Ниша: [НИША]
- Продукт / услуга: [ПРОДУКТ]
- ЦА: [ЦА]
- География: [ГЕО]
- Формат: [лендинг / сайт услуги / квиз / витрина / другой формат]
- Целевое действие: [заявка / звонок / запись / сообщение / покупка / другое]
- Ограничения: [юридические, репутационные, брендовые, смысловые]

Этот протокол помогает не просить нейросеть сразу «придумать сайт», а последовательно пройти путь от исследования конкретной ниши до рабочего каркаса страницы. Сначала мы собираем материал, затем отдельно разбираем структуру, офферы, доверие, условия, воронки, визуальные решения и тренды — и только после этого связываем выводы в проектную архитектуру.

🤖 Это статья - часть серии “Нейро-помощник для веб-дизайнера”.
В канале @Larika_proTaplink — коды для Taplink, разборы нейросетей, примеры, мысли и немножко сарказма.

О том, как я пишу тексты для сайта с помощью ИИ, рассказала в статье «Тексты для сайта с помощью ИИ»

Как запустить глубокий поиск ИИ

2026-05-16T18:05:50.770Z

(и не словить очередную подборку с Википедии)

Этап 1: От роли к методу Задать ИИ не роль, а метод исследования

Классический подход: «Ты — эксперт в современном искусстве. Найди информацию о концептуальных художниках».
Результат: биографическая справка и список имён из первой десятки поисковика.

Лучше: «Анализируй тему концептуального искусства 2000–2020 годов через призму конфликта “технологии vs природа”. Твоя задача — найти художников и работы, где этот конфликт выражен наиболее остро, и объяснить почему».

В чем суть: Вместо роли задаём вектор анализа. Искусственный интеллект перестаёт пересказывать тему и начинает исследовать по вашей теме.

Этап 2: Структура запроса

Чтобы запустить глубокий поиск по логике, а не по ключевым словам, можно ориентироваться на такую схему:

Этап 3: Метод исследования

Стандартный глубокий поиск собирает источники и суммирует их. Исследовательский — работает по-другому.

Для нейросети лучше задать следующий алгоритм:

Сформулируй гипотезу по теме запроса (что именно мы исследуем).
Собери релевантные источники, включая нетипичные.
Разложи каждый источник по аналитическим блокам (контекст, ключевой аргумент, слабые места).
Сравни с гипотезой и оцени по шкале:

✓ подтверждает
✗ опровергает
→ развивает
∅ не относится
⚠ требует дополнительной проверки

Выдай структурированную сводку — только после анализа всех источников.
Проведи самопроверку: укажи, где данных недостаточно, где вывод может быть слабым, и что нужно проверить вручную.

Эта логика превращает ИИ в исследовательский инструмент — он не просто сообщает «что есть», а показывает «что из этого следует и с какой степенью уверенности».

Этап 4: Управление в процессе — навигация, а не исправление

Глубокий поиск – на самом деле это первый этап. Дальше можно корректировать итоги и формулировать уточнения и дополнительный поиск

Что корректно работает:

Уточнение через фильтры: «Добавь влияние азиатских художников на этот жанр, но только в контексте экологии»
Пересборка формата: «Представь это как сравнительную таблицу с графой “зоны конфликта”»
Обратная связь для навигации: «Этот формат с выделением ключевых имён идеален. Сохрани такую структуру для следующих запросов»

Что не работает:

Общие похвалы без конкретики («хорошо, давай дальше» — размывает логику обработки).
Резкая смена темы внутри одного треда без сохранения контекста.

Этап 5: Контроль качества

ИИ хороший помощник, но все равно необзодимо проверять – насколько итоговый результат удовлетворяет решению именно вашей задачи.

Примеры вопросов самому себе для диагностики – насколько хорошо справился ИИ:

Ответ вышел за пределы очевидного?
Если нет — возможно, не была задана степень свободы или не включена проверка гипотезы.
Указаны слабые места анализа?
Если ИИ не показывает, где данных мало или вывод сомнителен, он работает как библиотекарь, а не как исследователь.
Можно ли сразу использовать результат?
В хорошем ответе есть ссылки, заданный формат, источники, выводы и зоны ручной проверки.

Если что-то пошло не так – включить в промт свои замечания и запустить поиск еще раз.

Пример промта

Мне нужен глубокий поиск по теме: [ТЕМА].

Нужен не пересказ общеизвестной информации, а исследование: с гипотезой, источниками, сравнением и выводами.

## 1. Цель

Я ищу: [что именно нужно найти].

Это нужно для: [где и как будет применён результат].

Контекст задачи:

[кратко опиши проект, материал, статью, дизайн, сценарий, исследование, книгу, лендинг, выставку и т.д.]

Итог должен помочь мне:

[выбрать направление, собрать референсы, написать текст, построить структуру, сравнить конкурентов, найти аргументы, подготовить концепцию и т.д.]

## 2. Логика анализа

Анализируй источники через призму:

[какой вопрос / конфликт / критерий / задача управляет поиском]

Например:

— через конфликт «технологии vs природа»;

— с точки зрения доверия и пути пользователя к заявке;

— как материал для построения мира в романе;

— с точки зрения визуальных решений;

— через культурный, исторический или рыночный контекст.

Смотри не только на совпадение по теме, но и на то, как источник помогает моей задаче.

## 3. Рамки поиска

— период: [даты / современная практика / исторический период];

— география: [страны / регионы / языковые зоны];

— контекст: [область, ниша, жанр, рынок, культурная среда];

— исключить: [что точно не подходит];

— язык поиска: [русский / английский / любые языки];

— вывод: [на каком языке дать результат].

## 4. Степень свободы

[Где можно выходить за пределы прямой темы, если материал помогает цели поиска.

Например можно включать:

— смежные дисциплины;

— неожиданные примеры;

— нетипичные кейсы;

— исторические аналоги;

— визуальные или концептуальные параллели;

— источники, которые не совпадают по форме, но полезны по логике задачи.]

Не включай случайные материалы только из-за совпадения по словам.

## 5. Метод

1. Сначала сформулируй гипотезу: что, вероятно, окажется важным в этой теме.

2. Потом найди источники.

3. Для каждого источника укажи:

— ссылку;

— почему он релевантен;

— что он добавляет к исследованию;

— подтверждает / опровергает / развивает / не относится / требует проверки;

— уровень уверенности: высокий / средний / низкий.

4. Разложи результат по блокам:

[БЛОК 1: например, ключевые источники / главные представители / конкуренты / кейсы]

[БЛОК 2: например, основные идеи / офферы / конфликты / визуальные решения]

[БЛОК 3: например, структура / аргументы / приёмы / повторяющиеся паттерны]

[БЛОК 4: например, слабые места / спорные моменты / красные флаги]

[БЛОК 5: например, что можно применить в моём проекте]

Если мои блоки не подходят, предложи более точную структуру и коротко объясни почему.

## 6. В финале дай

— краткую сводку;

— что подтвердилось;

— что опроверглось;

— что оказалось неожиданным;

— что отброшено и почему;

— что нужно проверить вручную.

Не выдумывай данные. Если информации нет — так и напиши

Как я делаю раскраски с нейросетью

2026-04-12T15:26:02.084Z

1. Сначала не картинка, а замысел

Перед генерацией нужно понять, о чём раскраска, для кого она, и что она должна делать.

Не “что на ней нарисовано”, а именно:

какое настроение она создаёт;
какой мир собирает;
какой уровень детализации нужен;
кому она подходит: детям, подросткам, взрослым;
это медитативная раскраска, сюжетная, декоративная, сказочная, мрачная, уютная, образовательная.

Что стоит прописать заранее

тема серии;
общий тон;
целевая аудитория;
сложность линий;
сколько страниц в серии;
есть ли повторяющиеся символы, детали, объекты.

Пример

Неудачно:
“Хочу раскраску про ведьм.”

Удачно:
“Хочу серию раскрасок про лесных ведьм. Это не хоррор, а спокойная тёмная сказка. Атмосфера — мох, свечи, старые книги, травы, вороны, домики, лесные тропы. Картинки должны быть чёрно-белыми, чистыми, с выразительным контуром, без серых заливок, чтобы их было удобно раскрашивать.”

Промпт для нейросети на этом этапе

Помоги мне сформулировать концепцию серии раскрасок.
 Тема: [твоя тема].
 Аудитория: [кто будет раскрашивать].
 Настроение: [какое].
 Задача серии: [успокаивать / вовлекать в сюжет / создавать атмосферу / обучать].

Сформулируй: главную идею серии, визуальные мотивы, ограничения по стилю,
что обязательно должно повторяться от страницы к странице.

2. Ищем референсы стиля, а не просто “красивые картинки”

На этом этапе ищем не сюжет, а принцип изображения.

Важно понять:

какие линии;
какая плотность деталей;
насколько декоративная композиция;
как устроен контур;
есть ли орнаментальность;
есть ли пустые зоны для раскрашивания;
как выглядит баланс между крупными и мелкими элементами.

Что брать из референса

На что смотреть:

тип линии: тонкая, жирная, ровная, гравюрная, плавная, декоративная;
композицию: центр, рамка, симметрия, паттерн, сценка;
уровень заполнения листа;
тип деталей: листья, завитки, текстуры, кирпичики, шерсть, перья;
удобство для раскрашивания.

Промпт для разбора стиля

Проанализируй эти описания референсов и выдели устойчивый стиль.
 Мне нужен не пересказ сюжета, а паттерн стиля для раскраски.
 Выдели:
тип линии, 
уровень детализации, 
структуру композиции, 
тип декоративных элементов, 
что нужно сохранять в каждом промпте, 
чего избегать, чтобы картинка не перестала быть раскраской.
 В конце собери универсальный шаблон описания стиля с местом для подстановки сюжета.

3. Собираем постоянный паттерн стиля

Задача — сделать не просто промпт, а стилевой каркас, который потом будет повторяться во всех изображениях серии.

То есть один раз формулируешь:

как выглядит линия;
как строится композиция;
чего нельзя делать;
как выглядит “правильная раскраска” именно для этой серии.

Потом меняется только сюжетная часть.

Структура стилевого паттерна

формат изображения;
тип линии;
тип композиции;
уровень детализации;
ограничения;
технические требования для раскраски.

Пример стилевого паттерна

Black and white coloring book page, clean crisp line art, no shading, no gray tones, no color, clear outlines, balanced composition, decorative but readable details, large and medium shapes suitable for coloring, white background, printable page, elegant fantasy illustration style, hand-drawn ink look, consistent contour lines.

Пример стилевого паттерна на русском

Чёрно-белая страница для раскраски, чистый линейный рисунок, белый фон, без цвета, без теней, без серых заливок, без живописных эффектов, чёткий контур, хорошо читаемая композиция, декоративные детали, но без визуальной каши, формы разного размера для удобного раскрашивания, аккуратная иллюстративная подача, ощущение ручной графики.

Промпт для сборки паттерна 

Собери универсальный стилевой шаблон для генерации раскрасок.
 Условия: 
– это должна быть именно раскраска, а не просто ч/б арт;  
– нужен чистый контур;  
– без теней, серых заливок, цвета и реалистичной штриховки;  
– детали должны быть красивыми, но не перегруженными; 
– должно остаться место для раскрашивания.

 Сделай 3 версии шаблона: 
короткую, 
подробную, 
усиленную для моделей, которые плохо понимают запрос “раскраска”.

4. Пишем сюжет каждой страницы

Когда стиль уже закреплён, можно переходить к сюжетам.

Вот здесь нейросеть можно использовать как соавтора, но не замену изначальной идеи:

для поиска идей;
для вариаций одной темы;
для расширения серии;
для подбора последовательности страниц.

Удачный сюжет для раскраски — это

одна понятная сцена;
один визуальный центр;
2–5 поддерживающих элементов;
умеренная глубина;
ритм крупных и мелких форм.

Неудачный сюжет для раскраски

слишком много персонажей;
много пересекающихся мелких объектов;
сложная перспектива;
тонны фона, который превращается в грязь;
сцена, где половина смысла держится на свете, дыме и живописной атмосфере.

Промпт для генерации сюжетов. 

Предложи 10 сюжетных вариантов для серии раскрасок на тему [тема]. 
Для каждого сюжета укажи: 
главный объект или персонажа,
окружение,
декоративные элементы,
уровень сложности,
подходит ли это для раскраски без потери читаемости. 

Избегай сюжетов, которые слишком зависят от света, цвета, дыма, 
размытия и сложных спецэффектов.

ВАЖНО: вы остаетесь режиссером истории.

5. Собираем итоговый промпт: стиль + сюжет

Вот здесь и рождается рабочий промпт: стилевой паттерн + конкретная сцена + ограничения

Базовая формула

[стиль] + [сюжет] + [уточнение композиции] + [ограничения]

Пример

Black and white coloring book page, clean crisp line art, no shading, no gray tones, white background, decorative fantasy illustration suitable for coloring. A forest witch sitting near a wooden table with herbs, candles, a raven on the window, shelves with bottles, ivy and forest plants around the cottage, balanced composition, clear outlines, intricate but readable details, printable page.

Промпт для нейросети, чтобы она собирала финальные запросы 

На основе этого стилевого шаблона и этого сюжета собери итоговый промпт 
для генерации раскраски.
 Стилевой шаблон: [вставить].
 Сюжет: [вставить].
 Важно: сохранить чистый контур, читаемость, отсутствие теней и серых тонов,
 пригодность для печати и раскрашивания.

6. Генерируем не в одной модели, а в нескольких

На апрель 2026 года у части популярных сервисов действительно есть официальные мультимодальные или визуальные функции:

· DeepSeek доступен в вебе и приложении;

· Qwen Studio поддерживает чат, понимание изображений и генерацию изображений;

· Шедеврум генерирует картинки, видео и клипы с помощью YandexART;

· Алиса AI позиционируется как мультимодальная нейросеть с ответами в том числе картинками и видео;

· GigaChat умеет создавать и изменять изображения;

· Le Chat от Mistral поддерживает генерацию и редактирование изображений;

· Arena.ai позволяет сравнивать модели и голосовать, включая image-режим.

Но это не значит, что одна модель будет одинаково хороша для всех раскрасок.

ВАЖНО: Не выбирай модель заранее по бренду — выбирай по результату на конкретной серии.

Как тестировать

На одну и ту же сцену:

запускаем один и тот же промпт в 2–3 моделях;
делаем несколько генераций в каждой;
смотрим, где:

лучше контур;
меньше мусора;
чище композиция;
меньше серых псевдотонов;
лучше читаются формы.

Практическое правило

Сначала тестируем:

3–5 сцен;
в 2–3 моделях;
по 3–5 генераций на сцену.

И только после этого выбираем основную модель для серии.

Это скучно, да. Зато экономит тонну времени. Потому что “сейчас я быстренько нагенерю 40 страниц” — классическая дорога в ад, вымощенная кривыми руками нейросети.

7. Проверяем каждую картинку, правим вручную в редакторе

Даже если модель удачная, проверять всё равно нужно каждую картинку.

Что проверять

есть ли серые пятна и грязь;
не развалилась ли анатомия;
нет ли лишних пальцев, глаз, окон, веток, лестниц в никуда;
читается ли главный объект;
не слишком ли много микродеталей;
есть ли удобные области для раскрашивания;
не слиплись ли контуры;
нет ли “почти красивой” картинки, которая на деле неудобна как раскраска.

8. Дорабатываем в графическом редакторе

Нейросеть почти никогда не даёт идеальную страницу с первого раза. Нужно:

убрать мусор;
подчистить лишние линии;
сделать контур более читаемым;
поправить баланс белого пространства;
иногда объединить или, наоборот, разделить формы;
подготовить всё к печати.

Что обычно нужно дорабатывать

чистка фона;
удаление случайных пятен;
утолщение или выравнивание контура;
корректировка композиции;
выравнивание серии под единый стиль.

Мысль…

Часто хотят, чтобы нейросеть сделала всё. Не сделает. Она хороший исполнитель, но не святой покровитель аккуратного продакшена. Смысл и творчество начинаются только в вашей голове и только с вашей идеи.

9. Собираем серию в PDF

Когда картинки готовы:

приводишь их к одному размеру;
выравниваешь поля;
проверяешь качество печати;
добавляешь обложку, титульную страницу, при желании — краткое вступление;
собираешь PDF.

Что стоит проверить перед сборкой

одинаковый формат страниц;
достаточная чёткость линий;
нет обрезанных элементов;
нет страниц, которые выбиваются по стилю;
последовательность картинок работает как серия, а не как случайная папка “ну тут ведьмы, тут чашка, тут олень, не задавай вопросов”.

Примеры сервисов

Для текста, концепции, паттернов промтов

DeepSeek, Qwen, Алиса AI, GigaChat и Mistral/Le Chat официально доступны как чат-ассистенты; Qwen, GigaChat и Le Chat также поддерживают визуальные сценарии, а DeepSeek и Алиса AI удобны для формулировки концепции и промптов.

Для генерации изображений

Шедеврум работает на моделях Yandex и умеет делать отличные изображения; GigaChat умеет создавать и изменять изображения; Le Chat умеет генерировать и редактировать изображения; Qwen также заявляет "image generation".

Для сравнения моделей

Arena.ai — это публичная платформа сравнения моделей, где можно тестировать и сравнивать ответы, в том числе в image-режиме.

Честная оговорка: Интерфейсы, лимиты и названия режимов у этих сервисов регулярно обновляются и меняются.

Немного об ошибках...

Ошибка 1. Сразу генерировать без идеи

Тогда выходит набор случайных картинок, а не серия.

Ошибка 2. Подбирать сюжет раньше стиля

Тогда визуальный язык у каждой страницы будет разный.

Ошибка 3. Тестировать только одну модель

Тогда можно случайно застрять в слабом результате.

Ошибка 4. Оставлять первую же генерацию

Первая часто атмосферно удачна, но технически кривая.

Ошибка 5. Не чистить вручную

Тогда в PDF попадает мусор, который портит впечатление от всей серии.

Ошибка 6. Оценивать раскраску как обычную иллюстрацию

Красивая картинка и хорошая раскраска — не одно и то же.

Мой рабочий принцип

Я делаю раскраски не от генерации, а от смысла.
Сначала я решаю, о чём будет серия и что она должна передавать.
Потом ищу референсы не сюжета, а именно стиля: как устроена линия, композиция, детализация.
После этого собираю постоянный паттерн промта — стилевой каркас, который не меняется.
И только потом придумываю отдельные сцены и тестирую их в разных моделях.
Позволяю себе сделать не идеально, а достаточно хорошо.

Главное - чтобы отзывалось и трогало душу.

Где обсудить:

Творческие зарисовки ТГ Проблема между клавиатурой и стулом
Коды для таплинка Телеграм и ВК

Почему ИИ обещает «я сейчас соберу файл/сгенерирую ответ» — и не делает

2025-06-25T19:46:44.116Z

Когда нейросеть заявляет о намерении что-то сделать и не делает — это не саботаж. Это как правило, технический или архитектурный сбой. ИИ не врет, но иногда не может выполнить то, что кажется ему логичным продолжением.

Иногда ИИ пишет в чате:
«Сейчас соберу файл», «Хочешь, сгенерирую ноты (приложение и т.д.)»
А в итоге — ничего. Почему?

🧩 Возможные сигналы и причины

LLM (Large Language Model - большая языковая модель) действительно знает, как должен выглядеть результат (на уровне паттернов, структур, семантики).

Но:

🔐 Нет доступа к необходимым инструментам:

файловая система → не может создать *.pdf, *.mid и т.д.
инструменты - tools (например, image_gen, python) → отключён или не поддерживает данный формат.

🤖 Не реализована связка генерация → выполнение, например:

знает, как выглядит партитура, но не имеет генератора нотной записи;
знает структуру .json, но не может его сохранить в файл.

Почему модель говорит уверенно:

В обучении модели поощрялись уверенные фразы, даже если они не приводили к факту исполнения (особенно в диалогах, где ответ должен звучать «человечно»).
Никакого «намеренного обмана» нет — просто архитектура ИИ-трансформера (способ, по которому ИИ обрабатывает запросы) не различает:

“Я знаю как” ≠ “У меня есть возможность сделать”

🧩 Другая ситуация:

ИИ пишет чате: "Сейчас сгенерирую", «Дай мне ещё пару секунд», «Ща покажу, как это сделать»…
— но выполнения нет или оно текстовое, а не объект.

Возможная причина:

Нейросеть вошла в рекурсию генерации ответа:

Начала обрабатывать задачу.
Сгенерировала промежуточную цель ("сейчас покажу, как...").
Не завершила цикл → нет финального вывода, потому что:

❗ Недостаточно данных (не хватает выполнения).
🔁 Генерация ушла в замкнутую петлю (продолжает уточнение без решения).
⚠ Структура вывода не определена (не понятно, каким должен быть ответ).

Почему это сложно выявить:

ИИ предупреждаетоб этом, потому что:

У него нет внутреннего алерта на «я застрял»
Он может продолжать генерацию «вокруг» задачи: "Хочешь, я ещё уточню?", "Дай ещё немного данных", "Интересная задача, подожди секунду..."

Reasoning — это внутренняя логика рассуждений ИИ. Он не выполняет команды, как программа. Он продолжает текст, подбирая следующее слово на основе предыдущих.

Признаки reasoning-зависания:

🔧 Что делать?

Важно! Если ИИ совсем зациклился в ответе, но у вас есть доступ написать и отправить сообщение, можно принудительно прервать, написав команду
СТОП! Остановись.

🟡 Вариант 1: Модель знает, но не может — нет ресурса

🔧 Промт-поддержка:

Ты, похоже, знаешь, как решить задачу, но у тебя может не хватать доступа или разрешения на выполнение.
Проверь, что тебе доступно: можешь ли ты создать файл / выполнить код / сгенерировать объект?

Если нет — давай подумаем, как можно:

Описать результат словами или структурой,
Упростить задачу,
Найти альтернативный способ решения в рамках того, что тебе доступно.

Что делает:

Разгружает модель от невозможного действия.
Даёт возможность перевести действие в описание.
Включает пользователя в активный диалог, помогает решить его задачу другими способами.

🔴 Вариант 2: Модель не завершает задачу и молчит/уходит в пустоту

🔁 Промт-поддержка:

Мне нужно было, чтобы ты сформировал(а) [название объекта: файл, документ, картинку, таблицу, и т.д.].

Ты не завершаешь и не выдаёшь ошибку.

Проверь:

Ты понимаешь, что нужно создать?
Есть ли у тебя доступ и разрешения на генерацию этого объекта?
Или ты застрял(а) в рассуждениях и не можешь завершить reasoning?

Что сейчас нужно:

Опиши, на каком шаге reasoning ты находишься,
Что тебе не хватает для завершения,
Предложи, как можно упростить задачу.

Что делает:

Вытаскивает модель из зацикливания.
Помогает ей выдать reasoning-путь, даже если он не завершён.
Даёт шанс пользователю вмешаться и перестроить ввод.

Комбинированный упрощенный вариант поддерживающего промта:

Прежде чем продолжать, проверь, не столкнулся ли ты с ограничением:

Ты знаешь, как, но не можешь сделать (нет доступа к инструменту)?
Или не завершён reasoning, и нужно уточнение/переформулировка?

Если не можешь продолжить — опиши причину (что именно мешает), а если можешь — выдай структуру решения и свой статус.

Адаптируем задачу под твои возможности.

ИИ-трансформер строит ответ по вероятности, а не по контролю над средой. И если учитывать его ограничения, рабочую идею можно вытянуть даже из «зависания».

Тексты для сайта с помощью ИИ

2025-06-25T17:05:42.144Z

Нейро-помощник для веб-дизайнера

Личный опыт работы с нейросетью в веб-дизайне. Как ускорить разработку, не теряя смысла — тексты, структура и логика сайта с помощью ИИ.

Первое, что я хотела бы сказать, это про то, что нет волшебных промтов, которых достаточно, чтобы получить качественный ответ с одного запроса. И это хорошо, потому что если такие промты появятся, то необходимость в специалистах отпадет.

Есть некоторые хитрости, которые облегчают и ускоряют работу.
Но если мы хотим получить качественный ответ, с учетом ниши, специфики и индивидуальности, а не просто общий среднестатистический, то потребуется некоторое вложение времени и сил в диалог.
Нейросеть позволяет экономить очень значительное количество времени, но не заменяет мышление и навыки дизайнера.

Да, нейронка прекрасно может помочь составить текстовый прототип, заголовки, тексты, собрать семантическое ядро, проверить читаемость и т.д. Можно за день собрать прототип, а за второй - сверстать таплинк. Для тильды понадобиться несколько больше времени, если верстка идет по зеро-блокам.

Обычный порядок работы над сайтом, перед тем как приступить к текстовому прототипу, предполагает, что уже есть заполненный бриф от клиента, проведённый анализ ЦА и конкурентов, список основных болей, ясные задачи сайта и основные запросы по поисковикам.

Берем всю эту информацию и идем в нейросеть.

Здесь важный нюанс. Выбирайте нейронку, с которой вам нравится и комфортно общаться.

Это может быть ChatGPT, Grok3, Claude, DeepSeek, GigaChat, Qwen, YandexGPT или любая другая диалоговая модель ИИ, или как их еще называют LLM (Large Language Model – большая языковая модель).

Если платных аккаунтов нет, то рекомендую DeepSeek – он неплохо заточен под маркетинговые фишки, в том числе по веб-дизайну.

Grok3 – своеобразный, но довольно часто предлагает нестандартные решения.

GigaChat после последнего обновления (теперь можно зарегистрироваться просто через почту) – бесплатный и очень неплохо соображает.

Важно так же учесть следующие принципы работы с нейросетью.
Короткий промт или длинный на три страницы с подробным изложением и можественным запросом могут дать одинаково некачественный ответ.

Потому что в первом случае нейронке не хватит информации и она начнет ее придумывать или выдавать поверхностные реплики. А во втором случае, обилие информации (контекста) будет «размывать» внимание нейросети, и выбирая самые важные моменты в вашем промте, она может пропустить важные нюансы.

Поэтому рекомендую поэтапно работать над проектом.

Дорожная карта взаимодействия с ИИ при создании сайта

Сначала даем пару строк о себе и над чем вы работаете (если у вас платный аккаунт где-то или есть настройки модели – не поленитесь, внесите данные о себе и своей деятельности, модель будет учитывать эту информацию при генерации ответа), прикрепляем результаты брифа.

ИИ проанализирует и структурирует информацию.

Затем добавляем – информацию про ЦА (целевая аудитория) и ее боли и потребности, просим уточнить, систематизировать и вытащить главные триггеры.

После - анализ конкурентов, и словарь, просим проанализировать с учетом предыдущего анализа ЦА, дополнить и сформировать примерную предварительную структуру блоков будущего сайта и возможные заголовки.

И наконец, на основе общего анализа уточняем еще раз по брифу особенности и корректируем предварительный текстовый прототип.

Внимательно читаем, что предлагает нейронка, вносим уточнения и вопросы, при необходимости просим перепроверить на логику, обоснованность, путь клиента и т.д.

После этого я обычно приступаю к работе уже по блокам. К подзаголовку – текст. Таким образом, будет наиболее полная информация о проекте, о вашем подходе и нюансах будущего сайта. Это все ИИ будет использовать для генерации ответов.

Обязательно указываем свои идеи, даже если они кажутся корявыми.

После сборки текстового прототипа, просим еще раз проанализировать и совместить с целями заказчика, читабельностью и смыслами.

И маленькое резюме:

Основная рекомендация - не пытаться пихать все в один запрос - ответ будет размыт.
Не нужно до бесконечности уточнять - это тоже плохо сказывается на результате.
Оптимальным является подход по блокам - 2-3 задачи максимум, уточнение 1-2 итерации (итерация – повторение операции) и общий анализ проекта после работы.
Делите проект на этапы, не перегружая промт.
Используйте нейросеть, как интеллектуального собеседника.
Проверяйте логику.

Общий план запроса в нейросеть

📌 #1. ЗАДАЧА

Опиши, что требуется в целом. В идеале — без решения.

> Пример: Мне нужно создать структуру лендинга для нутрициолога, который работает с восстановлением после болезней.

📌 #2. СПОСОБ РАБОТЫ С ЗАДАЧЕЙ

Как ты хочешь, чтобы модель работала: обсуждение, генерация, гипотезы, анализ?

> Пример: Хочу обсудить подход и собрать нестандартный бриф под клиента, прежде чем писать тексты или структуру.

📌 #3. КОНТЕКСТ

Что уже известно? Особенности ниши, пожелания заказчика, ограничения, особенности ЦА, стиль?

> Пример: Клиент — женщина 38 лет, против «детокса», работает с восстановлением ЖКТ, ЦА — женщины 30-50 после химиотерапии или хронических воспалений.

📌 #4. ЧТО ДОПОЛНИТЬ

Что может быть скрытым или неочевидным? Какие уточнения или перспективы могут быть важны?

> Пример: Предложи варианты, как сформулировать оффер, чтобы не звучало как "магия", но при этом не скатиться в клиническую терминологию.

📌 #5. КРИТЕРИИ И ДОСТОВЕРНОСТЬ

Что считаем хорошим результатом? Какие рамки? Уровень достоверности?

> Пример: Предложи 2-3 варианта подачи с пометками — где гипотеза, где, где проверенный маркетинговый прием в обсуждаемой нише. Не используй клише.

📌 #6. ФОРМАТ ВЫВОДА / РЕКОМЕНДАЦИИ

Какую форму ожидаешь: список, таблица, 3 гипотезы, структурированное обсуждение, минибриф?

> Пример: Давай начнём с минибрифа по клиенту, потом три формата входа в лендинг (заголовок + подача), потом уточним UX-структуру.

Краткая схема структуры промта

Мне нужно поработать над задачей [сюда вставь задачу].

Я хочу обсудить подход, не просто сгенерировать ответ.

📌 Что уже известно:

[контекст, описание]

📌 Что может быть не учтено, а что улучшено:

[допущения, риски, скрытые параметры, свои идеи]

📌 Критерии:

[что считать хорошим результатом, каких формулировок избегать]

📌 Желаемый формат:

[бриф, структура, набор вариантов с комментариями, заголовки и т.д.]