Mikhail Gorokhov

Как испечь хлеб на закваске

2024-10-12T09:56:30.849Z

Ингредиенты:

Живая закваска 50гр.
Мука. 600гр. (пшеничная, ржаная, высокий сорт, цельная и др)
Вода чистая. 300гр
Соль чайная ложка (7гр).
Приправки по желанию.

Ключевые моменты:

Мука вода: 2 к 1.
Закваска 5-10% от итоговой массы.
Удобнее всего замешивать тесто вечером, а выпекать ранним утром.
Замешать тесто, выложить в формочку, завернуть неплотно в пленку или накрыть.
Оставить настаиваться на 8-12 часов, при температуре 18-30 градусов. Чем дольше, тем кислее будет хлеб.
Разогреть духовку до 160гр C.
Выпекать 1ч при 160 градусов.
После выпекания завернуть во влажную тонкую тряпочку.
Хлеб готов!

Рецепт.

Помойте руки до локтей, умойтесь, примите хорошее настроение, духовную идеацию перед готовкой.

Берем глубокую миску, в ней мы будем замешивать тесто. Берем живую закваску. Закваска должна быть сильной, на пике, т.е должна быть подкормлена за 4-12 часов до выпечки. Выливаем закваску 50-100гр.

Теперь вода и мука. Пропорция 2 к 1, например, на 600гр муки - 300гр воды.
Берем стакан с водой в 300гр комнатной температуры и размешиваем в нем соль. Выливаем к закваске.
Берем муку. Можно взять муку любого сорта в любой пропорции, зависит от ваших предпочтений. Мука может быть пшеничная, ржаная, полбенная, высший сорт, первый, второй, цельная и тд. Я люблю цельнозерновой хлеб, он интереснее по вкусу и полезнее, чем хлеб на белой муке. Но если хлеб на 100% из цельной муки, то он будет плотным, тяжеловатым для кушанья. Поэтому я добавляю муку высшего сорта.

Я беру 300гр цельнозерновая пшеничная, 200гр высший сорт пшеничная, 100гр ржаная.

Добавляем муку к закваске и воде. Можете добавить приправки, например, во Вкусвилле есть приправа "к чаю и кофе", она хорошо идет в выпечку. Можно добавить корицу, ванилин, гвоздику. Теперь у нас есть миска с закваской, мукой, водой и приправками.

Поставьте рядом небольшую мисочку с водой. В ней вы будете смачивать кисти, пока будете месить тесто. Так тесто не будет прилипать к рукам.

Возьмите формочку для выпекания. Габариты моей: 30см длина, 10см ширина, 7см высота. Смажьте руками дно формочки и бока малюсенькой капелькой растительного масла. Ваши руки в масле. Теперь можете месить тесто.
Месите месите месите.

Тесто должно быть в меру влажным, не сухим, но и не жидким. Тесто не должно растекаться. Тесто будет как мягкая влажная глина.
Выкладывайте в формочку.

Помойте руки, заверните формочку в пленку или накройте неплотно чем-нибудь. Так верхний слой теста не будет пересыхать. Можно завернуть в обыкновенный пакет из магазина.

Оставьте на 8-12 часов при температуре 18-30 градусов. Чем выше температура, тем более активны бактерии. Это также влияет на оттенки, на вкус хлеба. Меняется пропорция между бактериями и дикими дрожжами. Закваска состоит из молочнокислых бактерий, немного из уксусных бактерий, и из диких дрожжей. "Дикими" их называют, потому что они не хлебопекарные, не сухие, как продают в магазинах, а взятые из окружения.

Спустя 8-12 часов тесто поднимется раза в два, будет пузыриться, и даже немного отдавать приятно бродильным ароматом. (по крайней мере, лично мне нравится).

Ставим разогреваться духовку на 160гр по Цельсию. В духовку ставим формочку с тестом на 1ч при 160 градусах. Спустя 1ч достаем, заворачиваем во влажную тонкую ткань.

Когда хлеб остынет, можете кушать! Приятного аппетита!

Удобнее всего замешивать тесто вечером, а выпекать ранним утром. Замешали в 21:00, начали выпекать в 7:00 -- 10 часов, весьма удобно.

Температура, закваска, виды бактерии в ней, баланс между бактериями и дрожжами, вода, сорт муки, время и метод выпекания - всё это влияет на хлеб. В этих нюансах кроются оттенки вкуса. Целое искусство! Экспериментируйте, наблюдайте, пеките хлебушек, будьте здоровы и счастливы!

Польза хлеба на закваске

Проблема обычного хлеба на дрожжах - он не ферментированный. Фактически, когда мы кушаем такой хлеб, мы едим голую сваренную муку.

Закваска ферментирует хлеб. Благодаря молочнокислым бактериям хлеб ферментируется, также, как молоко превращается в кефир. Популярен "бездрожжевой хлеб", но это некорректное название для хлеба на закваске, потому что дрожжи тоже есть в закваске, благодаря которым тесто поднимается.
Вся суть в ферментации хлеба молочнокислыми бактериями, которые расщепляют сложные вещества до простых, повышают биодоступность хлеба, выделяют витамины. Можно найти научные работы о пользе на закваске.

Контакты автора статьи

Михаил Горохов (Манавендра) TG: @magorokhoov (https://t.me/magorokhoov)

Разное отношение к вопросам

2022-05-18T06:33:08.024Z

Время чтения: 5 минут.

Недавно я осознал, что разные люди воспринимают вопросы по-разному. И это понимание помогло мне лучше понимать других людей. Сейчас я поясню, что я имею в виду.
В общем, зачем задают вопросы? Чтобы получить ответ, получить недостающую информацию. Сколько градусов на улице? Почём капуста? Как правильно приготовить борщ? Над какой задачей вы сегодня работаете? И так далее.
Но я часто отношусь к вопросам по-другому. Философы, мыслители, ученые, исследователи часто задают вопросы больше не с целью получить конкретный ответ, а с целью задать направление своих размышлений. Например: Как обучать математике? Как связаны электричество и магнетизм? Что такое сознание? Кто я? Какой путь мне выбрать?
Да, я приводил разные вопросы, и создается впечатление, как будто есть первый тип вопросов, есть второй. Но я хотел показать, что дело не в вопросе, а в отношении к вопросу, и с какой целью их задают.

Первый вид отношения - задать вопрос, чтобы получить конкретный ответ.
Второй вид отношения - задать вопрос, чтобы направить размышления.

Первый вид полезен, когда нам нужно просто получить недостающую информацию и пойти работать дальше. Второй вид полезен, когда нужно получить более широкое представление об изучаемой области, добыть (или точнее, добывать) новые знания, новые осознания. Например, если я задам вопрос "Как преподавать математику?" - это не значит, что мне нужно получить какой-то конкретный рецепт; это значит, что я в принципе интересуюсь, рассматриваю разные подходы, и вообще мне интересно все что касается математики и преподавания. Понимаете?
Как правило, первый вид вопросов любят люди с конкретным, дисциплинированный, лаконичным складом ума. Больше всего он проявлен у военных: они вообще не любят впустую философствовать. А второй вид любят мыслители: у них есть мозг и мозг думает, и чтобы направить свои размышления, чтобы был порядок, мыслители задают вопросы. Их вопросы часто ещё называют философскими.
Понимаете? Первый вид отношения к вопросу нужен, чтобы получить одну конкретную информацию, а второй вид отношения, чтобы получить целую систему знаний, построить теорию.
Вы замечали, что люди, особенно начинающие в какой-то области, задают слишком общие вопросы. Люди конкретного склада ума отвечали: пожалуйста, сформулируй вопрос точнее, что ты именно хочешь узнать? Но начинающие даже не знают, что им нужно, поэтому им любая информация может быть полезна.
Иногда люди задают несколько подряд идущих вопросов: "Как дела? Кем ты сейчас работаешь, на кого учишься? Что ты любишь, какие у тебя хобби?". Или что-то такое. Может иногда показаться, что они задают слишком много вопросов. На самом деле, это не несколько вопросов, а один большой вопрос, один большой запрос: "расскажи о себе, я хочу знать о тебе подробнее". Но это слишком общо, и чтобы дать конкретику, человек задает несколько вопросов.

Я обратил ваше внимание на два разных отношения к вопросам. Теперь посмотрите на вопросы, которые вы часто видели: "Кто я?", "Зачем я существую?", "Какой смысл жизни?". Такие вопросы называют вечными. Может сложиться впечатление, что их называют вечными, потому что сколько на них не отвечать - никогда не придешь к ответу. И, следовательно, такие вопросы бесполезны. Но это не так. Эти вопросы вечные от того, что при каждой попытке ответить на них, вы будете больше узнавать о себе, получать больше понимания, осознаний. Вы как бы можете брать, думать над вопросами и так майнить новые знания, осознания. Некоторые постараются дать какой-то конкретный конечный ответ на вечные вопросы. Но нет, не нужно получать конечный итоговый ответ, не нужно относиться так к вечным вопросам.

Я надеюсь, я смог объяснить про два вида отношений к вопросу. Я вдохновился на написание этой статьи после недопонимания, которые возникало у людей при общении со мной. На самом деле, можно загуглить, завикипедить и прочитать статью про вопросы. Наверняка, они выделяют и другие функции.

Спасибо, я рад был поделиться инсайтом, оставляйте комментарии!

Learning higher-mathematics on your own

2021-11-01T18:15:50.090Z

https://math.stackexchange.com/questions/843697/learning-higher-mathematics-on-your-own

Question

I was hoping someone had an opinion on how to learn higher-mathematics (specific fields that could be of use to me) outside of a classroom setting.

I graduated with an M.S. in Computer science about a decade ago, standard curriculum that I believe is still somewhat taught (Calc, Multivariate Calc, Dif Eq, Linear Algebra, Discrete Math, etc.). I work as a software engineer (they give us a title of Computer Scientist for some reason) for an Contract R&D (gov stuff).

I have found my math skills withering over the years, probably for lack of use of particular fields. For the past couple of years, I am constantly reading research papers (computer science related) for background when developing a new algorithm. What I notice is that I will often get stuck on some mathematical notation or methodology that I am unfamiliar with, when trying to understand the paper. I have been attributing this to my withering math skills, and having to do with fields I never studied in school (or deeply enough).

I try to go back and review what I need to understand the paper, but this leads to a seeming unending link of I need to know this before I can understand that, etc.. With sometimes unsatisfying results.

I was wondering what people have experienced as the best way to learn higher math (advanced calculus, advanced prob and stats, tensor calculus, advanced linear algebra, etc.) as well as refreshing what they were taught in school MANY years ago.

I have tried looking course work on MITs website, to see what graduate math students are being taught. I procure those books and notes, and try to go through the class syllabus myself. But I guess its the lack of rigor, that is failing me the most (school imposed a strict rigor), so I end up just glossing over things when I should be trying to deeply understand thee material (trying to get at the meat of what I am trying to understand, for the task at hand). But over-all this seems ultimately flawed and I only come out with partial understanding.

I want to try to follow a method that would eventually get my math skills on par with a computer science PhD graduate level of understanding of the involved math (say with a focus on computer vision, AI, ML, and computer graphics). What I have been doing over the years is not working for me.

Any suggestions?

Answer

I’m an econ major, and I have been self-studying pure mathematics along the way for 3 years, from analysis and algebra years ago, to functional analysis, differential geometry, algebraic topology, and algebraic geometry now. I have never take any math courses beyond calculus, linear algebra and probability that are required for econ major. To assure you, serf-learning is not hard at all. It is the most pleasant thing I enjoy in college. But you do need someone to guide you and provide you the relevant information, point to you what books you should read. After your have more and more mathematical maturity, you become more and more independent and are able to find the resources on your own. My aim here is to share my experience and provide guidance for all who want to self study mathematics. After one have had a firm mathematical background, he or she can go on to study more relevant fields.

General Advice

Math learning is a long term process. There is no shortcut. You need to take serious efforts, learn as much as possible, and build a firm basis of knowledge. Do not expect just picking relevant fields (like optimization), studying it, and ignore others. Otherwise you will likely encounter lots of gaps, then forget what you’ve learned, and then turn to those old materials over and over agin without any new understanding. Time is a must-have investment for success in math learning.
The deeper you go in pure math, the more you will understand those elementary concepts in calculus, linear algebra, and other math tools used by scientists. For example, if you do not study topology, then it is likely that you will be confused with many convergence theorems you meet everywhere, and you are likely to forget them. And without topology, you can’t have a true understanding of calculus. Once you have had the theoretical depth, it is often a trivial matter to remember what is really going on.

General Guidance

There are two crucial resources for self learning:

You need good books, and you should spend serious time studying them by yourself;
Use Internet to ask questions and find lecture notes.

And after absorbing the knowledge on the books for a while, after you have some mathematical maturity, you should gradually become an active learner：

Formulate and ask your own questions, prove theorems listed on the textbooks on your own, using your own notations, or write math blogs to explore your own ideas.

So the path is: Read good books to acquire knowledge and maturity ⟹

At the same time, use Internet to find lecture notes, graphics and videos that can give you less formal and intuitive explanations ⟹

Have your own ideas and your own understandings on what you learned, and at the same time are more skilled at tackling math problems.

Specific Guidance

After Calculus and some basic notion in linear algebra, a self-learner may begin his or her first journey on rigorous mathematics. The first book I recommend is

S. Axler, Linear Algebra Done Right

This is the book that lead me to the fantastic world of pure mathematics. I remember how surprised I was when I saw the beautiful proofs and the powerful abstractions for the first time, and how I enjoy reading it day and night in my fresh year (I even read it the night before an econ course final exam :) It focus on the theory of linear algebra instead of the determinant approach and calculations of matrices. The ideas and the proofs in the book can quickly increase one’s mathematical maturity. And by the way, linear algebra is used extensively in many areas of mathematics, like differential geometry and functional analysis, so a good understanding of it is very important.

At the same time of reading Axler’s Linear Algebra Done Right, you may also read

T. Apostol, Mathematical Analysis

Personally I self-studied Rudin’s Principles of Mathematical Analysis in my fresh year, and read the Apostol afterward. But looking back, I would recommend a self-learner to swallow something easier first. The most important lesson I have learned for self-studying is one should not go too fast.

After that, you have abstract algebra, real analysis, ODE, complex analysis and topology waiting for you to learn. You may start learning topology using

J. Munkres, Topology

right after you have finished mathematical analysis. This book is very suitable for self-learning, and it can also greatly increase one’s mathematical maturity.

For abstract algebra I recommend:

M. Artin, Algebra

which is pretty well-known. It also contains materials on linear algebra that are missing in Axler’s book. I have also read Dummit and Foote, Abstract Algebra but I do not recommend it as a first encounter, since although its materials is detailed, it contains far less motivations, which can cause pain on a self-learner.

For complex analysis I recommend

R. Ash, Complex Variables

Self-learners, please do not read the famous Complex Analysis by Ahlfors for a first-time learning in complex analysis. It’s completely useless to you. I also recommend postponing the reading of Rudin’s other two books (real and complex analysis, functional analysis) till much later where you have had enough background and motivations.

A nice book on ODE is

W. Adkins and M. Davidson. Ordinary Differential Equations

For real analysis, I strongly recommend a graduate level book:

J Yeh, Real Analysis: Theory of Measure and Integration

which is super-detailed, zero-gap. A real gem. But warning: while the book is extremely helpful, you should not indulge yourself in the comfortable proofs and go through the material all way long without thinking. Always ask: what theory I have learned, what proof methods I have mastered, and can I remember and reproduce the whole machinery on my own?

After all of these, you may begin exploring more advanced subjects. Here I list several books on each subject

Functional Analysis

E. Kreyszig, Introductory Functional Analysis With Applications

C. Aliprantis and K. Border, Infinite Dimensional Analysis: A Hitchhiker’s Guide

P. Lax, Functional Analysis

J. Conway, A Course in Functional Analysis

R. Megginson, An Introduction to Banach Space Theory

Probability Theory

R. Ash, Probability and Measure Theory

J. Rosenthal, A First Look at Rigorous Probability Theory

S. Resnick, A probability path

D. Williams, Probability with martingales

R. Dudley, Real analysis and probability

K. Chung, A Course in Probability Theory

P. Billingsley, Probability and measure

E. Çinlar, Probability and Stochastics

P. Billingsley, Convergence of Probability Measures

Differential Geometry

J. Lee, Introduction to Smooth Manifolds

M. Spivak, A Comprehensive Introduction to Differential Geometry

Algebraic Topology

K. Jänich, Topology

R. Bott and L. Tu, Differential Forms in Algebraic Topology

Algebraic Geometry

M. Ried, Undergraduate Algebraic Geometry

K. Smith etc, An Invitation to Algebraic Geometry

D. Mumford, The Red Book of Varieties and Schemes

The Stacks Project

Other Subjects, and More Books for References:

G. Hardy and E. Wright, An Introduction to the Theory of Numbers

R. Diestel, Graph Theory (free!)

C. Adams, The Knot Book

L. Evans, Partial Differential Equations

J. Munkres, Analysis on Manifolds

W. Rudin, Real and Complex Analysis

W. Rudin, Functional Analysis

D. Cohn, Measure Theory

E. Weiss and G. Stein, Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Space

Princeton Lectures in Analysis by E. Stein and R. Shakarchi

Online resources are also very important

See for example the excellent videos made by Jos Leys:

http://www.josleys.com/galleries.php?catid=13

Other websites:

Virtual Math Museum

Paul Nylander’s Personal Website

Terence Tao’s Blog

The Scientific Graphics Project

Savoir Sans Frontieres

And some excellent notes:

Brad Osgood – The Fourier Transform and its Applications

Paul Garrett – Abstract Algebra

Andreas Gathmann – Algebraic Geometry

Good luck to all self learners!!!

Криптовалюта. Добро или зло?

2021-10-31T19:14:57.668Z

Основа этой статьи - мой ответ в общем чате йогов, где поднималась тема криптовалюты, добро это или зло.

Есть два мнения.
Мнение 1ое: Человеку необходимо зарабатывать деньги, делая что-то полезное для других.
Мнение 2ое: новые технологии - это прогрессивно и полезно для общества. Все люди должны быть более или менее богаты.

Сообщение 1

Почему к криптовалютам эти две позиции противопоставляются?

Главное достоинство и отличие от обычных безналичных - они децентрализованы. То есть им не нужен один единый центр. Вся система распределена по всему миру.
Одна из идей праута - децентрализация. И если не углубляться, то выглядит, что криптовалюты ближе к идее праута.

Еще достоинство некоторых криптовалют - это анонимность (не все криптовалюты анонимны. Биткоин например не анонимен. Monero - анонимна).

Государства все больше и больше начинают следить за гражданами. Сейчас можно отследить всю финансовую активность любого человека, которых пользуется безналом.
Это создает поле для возможной эксплуатации со стороны государства и создает шанс 1984 года.

То есть в политическом смысле криптовалюты - это ответ на расширяющийся контроль.

Да, сейчас криптовалютами пользуются в основной либо для спекуляции, либо для покупок в даркнете, либо для ухода от налогов.

Из-за майнинга на рынке серьезных дефицит видеокарт. От этого страдают 4 категории людей:
1. Монтажеры видеоконтента, художники, кто создает анимации
2. Геймеры
3. Специалисты по машинному обучению
4. Ученные, инженеры, которым нужны мощности видеокарт.

И майнинг потребляет много электроэнергии. (поэтому Китай сделал работу с криптовалютой нелегальной).
Однако разработчики решают проблему высокого потребления энергии.

Но сама по себе технология блокчейна и в частности криптовалюты - достаточно хорошие, и они могут найти применение в саттвичном мире.

То есть, криптовалюта может быть полезной для общества, и это высокотехнологично.

(сам я к спекуляциям с криптовалютой отношусь также как спекуляциям на рынке акций)

Сообщение 2

Значит, следует рассмотреть криптовалюту, понять, что в ней святое, а что раджасично-тамасичное, и есть ли ей применение в саттвичном мире.

Криптовалюты основываются на технологии блокчейна.
Изначально блокчейн развивался в рамках биткоин, но потом ему нашли другие применения.

Я рассмотрю блокчейн и криптовалюты.

Блокчейн (Block, chain - цепь) - это связанная последовательность блоков с некоторой информацией. Главное преимущество - невозможно изменить текущую информацию, не изменив все предыдущие. Это также исключает нестыковки, когда один предмет (например, земельный участок) можно продать дважды, или что-то подобное.

Короче, блокчейн - мощный инструмент против хакерских атак, взломов и всего такого. Блокчейн - это про компьютерную безопасность.

Поэтому причине, технологию блокчейна можно применять в криптовалюте, финансовых операциях, индефикации пользователей, учете договоров, учете земельных участков.

Так как все хайпуют с криптовалют, то люди думают, что блокчейн - это криптовалюты. (это не так, блокчейн шире)

Криптовалюты бывают разные. Одни анонимные, другие нет. Одни имеют квантовую устойчивость, (т.е устойчивость от взлома со стороны квантовых компьютеров), другие нет.

Одни были слишком централизированными (как биткоин), другие очень децентрализированным (как Monero).

То есть здесь решает технология, на которой основывается криптовалюта.

Одни новые криптовалюты - просто копия старых. Другие - вносят новые технологические идеи и подходы.

Если говорить в целом, то у крипты есть такие плюсы:
1. Децентрализация
2. Анонимность
3. Выше скорость обработки (не все)
4. Низкая комиссия (не все)
5. Переводи крипту в любую точку мира. Делает мир глобальным без границ.

Минусы:
1. Стоимость дико скачет. +-5% за сутки - это нормально, даже стабильно.
2. Орда спекулянтов и спекуляций
3. Очень много мошенничества, развода
4. Никто не защитит, тк нету центра
5. В основном используют для покупок в даркнете и в отмывании денег, и для ухода от налогов
6. Потребляют много электроэнергии (люди решают этот вопрос, например Chia пыталась)
7. Много излишнего хайпа (это можно отнести к спекуляциям, частично к мошенничеству. Создает неоправданные ожидания)

Я думаю, криптовалюты - это не революция. Скорее, эволюция денежных средств.

Как-то так.

Желания. Как стать счастливее? Анализ, обобщение и применение

2021-10-26T02:51:56.834Z

Этот пост относится к циклу статей "Наглядная философия"
Пост для вдумчивого чтения.
Содержит воспоминания из своей жизни.
В конце статьи будут ссылки на мои видео из 8 класса.

Я хочу навести порядок в комнате
Я хочу начать изучать английский
Я хочу поехать в Европу
Я хочу поехать в Индию
Я хочу объездить весь мир
Я хочу прочитать этот пост до конца
Я хочу сегодня подольше поспать и никуда не идти
Я хочу тот самый вкусненький тортик
Я хочу послушать новый трек певца Oscar Adamson
Я хочу поиграть в Cyberpunk 2077. Жду не дождусь когда она выйдет!
Я хочу всегда быть счастливым, полным позитива и радости

В этой статье я рассмотрю желания и научу методу, который позволит глубже понять себя и сделает счастливее. (Забегая вперед, я этот метод называю "От конкретного к абстрактному, от абстрактного к конкретному)

"Я хочу..." - так начинаются все наши желания. Реализовав желание, мы становимся удовлетворенными и счастливыми.

Человек хочет быть счастливым, и поэтому он выполняет свои желания. Человек хочет быть счастливее, но не все желания приводят к счастью. Одни желания делают счастливее, другие напротив только отбрасывают дальше от своей цели.
Например, желание выучить английский может раскрыть потенциал человека, и он сможет поехать во многие страны, зная, что его поймут. Изучив английский, появится возможность смотреть, слушать большое количество интересных и познавательным видео на Youtube, читать книги в оригинале.
Короче говоря, человек станет свободнее и он сможет легче реализовывать другие свои желания.
Поэтому желание изучить английский может сделать человека счастливее.

А вот например желание поиграть в Dota 2 накануне экзамена может обернуться роковой ошибкой. Или желание нахамить начальнику или преподавателю.
Есть желания, которые просто забирают время, не продвигая человека в своем развитии. Например, помногу и часто играть в игры, смотреть сериалы, прокрастинировать в соц.сетях, подолгу залипать в Ютубчике. Или желание скушать что-то неполезное на ночь.

Человек идет за этими желаниями, но в итоге его ждет разочарование, так как человек ожидал, что станет счастливее. Противоречие! В нашей логике что-то не так, нужно решить этот конфликт. Я вижу здесь два случая:

Выполненные желания не делают человека счастливее. Счастье человека находиться в другом, не в желаниях.
Существуют более значимые желания, которые не выполняются, если идти только за поверхностными желаниями.

Я рассмотрю только второй пункт, я буду приводить примеры из своей жизни.

Предположим, существуют более значимые глубинные желания

Раньше в начальной и средней школе я любил играть в компьютерные игры. Я любил играть в стратегии, 4X, в инди-игры, в игры на подобии Civilization, Prison Architect, Don't Starve, Terraria, Corneroids, Cataclysm DDA, Project Zomboid, Gnomoria, Dwarf Fortress, Sim City. Одна моих из самых любимых игр Factorio, игра про построение завода, логических и логистических связей.
Я возвращаюсь домой с мыслями "хочу поиграть в Factorio". Я хочу построить комплекс по переплавки меди, провести железную дорогу до шахт, построить стены и турельки против инопланетян.
Все это - конкретные желания. Одно желание следует за другим. Эта игра очень затягивающая, и я мог бы так играть десятки, сотни часов, реализовывать одно желание за другим. Но со временем я заметил бы, что я не стал счастливее, я не продвинулся в своем развитии, а сотни часов своей жизни были потрачены.
На самом деле, я хотел реализовать другое более глубинное желание. Но какое? Я думал, рефлексировал и понял, что мне нравится проектировать, строить работающие системы, иметь большие владения, созидать и расширяться (к слову, в стратегиях я почти всегда шел стратегией широкой и агрессивной экспансии). Это есть мои более абстрактные желания.

Я помню, в конце зимы 8 класса я хотел создать свою игру. Я погуглил, скачал Unity, написал игру по туториалу. Это был катающийся шарик, собирающий по дороге предметы. В некоторых местах мне нужно было писать код, но я не умел программировать. В итоге я копипастил код. Я чувствовал, что мне сильно не хватает программирования. Итак, я захотел программировать. Весной я смотрел Дениса Маркова, учился программировать на C++, и что-то получалось. Мне нравилось. Я программировал что-то очень базовое, но я мог это делать подолгу. Впервые я стал нажимать на ярлык среды разработки Visual Studio гораздо чаще, чем на ярлыки с играми. Таким образом я в 8 классе за 3 неделю с нуля самостоятельно получил прогерскую базу.

И на самом деле, мне программировать понравилось больше, чем в играть игры. Я думаю, это потому что программирование способно больше удовлетворить потребность в проектировании, построении системы, создании архитектуры. [На самом деле, я сейчас затрудняюсь, как можно точно назвать это желание, но чтобы долго не перечислять я буду его называть "желание проектировать" или "творческое желание")]. То есть через игры я старался удовлетворить более абстрактное творческое желание, и игры были лишь инструментом, но не самой сутью или целью.

У меня был опыт, когда я желание поиграть в игры реализовывал через изучение и написание нейросетей. Летом после 1 курса у меня было большое желание поиграть в игры, но вместо подавления я переводил его в нейросети. Чтобы делать такой перевод, мне потребовалось некоторое усилие, но оно не сравниться с подавлением. В итоге я приобрел немало знаний, реализовал неудачный коммерческий проект, и сейчас мне хочется развиваться в этом направлении и я хочу связать свою будущую карьеру с машинным обучением, Deep Learing.
То есть практически глобально не меняя свою личность, свою жизнь, не подавляя себя, просто подумав, получилось стать гармоничнее и счастливее

А теперь я хочу научить тебя методу, который сделает тебя счастливее

Берем конкретное желание (читатель, подумай чего ты хочешь). Думаем, рефлексируем, что стоит за этим желанием, что на самом деле хочешь удовлетворить. Получаем более абстрактное желание.
Теперь думаем, рефлексируем, как можно его удовлетворить через конкретные дела.
Пример с играми. Есть желание "хочу поиграть в Factorio". Рефлекирую и получаю более абстрактное "хочу проектировать". Рефлексирую, конкретизирую и получаю что желание "хочу проектировать нейросети". То есть, через проектирование нейросетей я удовлетворяю потребность в проектировании.
То есть сначала иду от конкретного к абстрактному, потом от абстрактного к конкретному. (Я даже диаграммку сделал).
[К слову, такой переход от конкретного к абстрактному, от абстрактного к конкретному я буду применять в других задачах. Переход "конкретного к абстрактному" называется индукцией, а переход "от абстрактного к конкретному" называется дедукцией]

От конкретного к абстрактному, от абстрактному к конкретному

Осознавая более глубинное желание "хочу проектировать" я по сути отвязываюсь от какой-либо конкретной области. Я понимаю, что я мог бы заниматься не нейросетями, а, например, строительством домов, генной инженерией, построением идеальной системы обучения, преподаванием, фермерством, музыкой и другим. То есть только от одного абстрактного желания "хочу проектировать" я могу несколько разных желаний, например "хочу писать музыку", "хочу писать нейросети", "хочу преподавать и проверять свои идеи на практике", "хочу заниматься строительством домов, фермерством" и тд.
Точнее говоря, я реализую одно и тоже желание разными способами. Более того, просто осознавая этот факт, я могу стать счастливее, ничего не меня в своей жизни и продолжая играть в игры.

Конкретизирую абстрактное желание "хочу проектировать, творить"

Сегодня я могу поигрывать в некоторые игры. Но теперь я понимаю, чего я на самом деле хочу и от этого мои похождения становятся полнее и осмысленнее (и я хочу не только проектировать. Я, конечно, технарь, но я являюсь не только им).

Предположим, ты любишь играть в CS:GO или Dota 2. Пойми, чем тебе эта игра нравиться, почему тебе действительно нравиться в нею играть. Поймай это абстрактное желание. А теперь подумай, как бы ты мог его реализовать.

А можно пойти дальше?

Можно! Можно пойти по лестнице абстракций выше от желания "проектировать". Почему мне хочется проектировать? [Автор рефлексирует...]. Мне нравится творить, мне нравиться наблюдать за процессом изменения, преобразования, мне нравится видеть эту интересную вселенскую игру и быть в главных ролях этих изменений. Мне нравится наблюдать и созерцать преобразования, изменения. Мне нравится видеть, как красиво разворачивается вселенская игра.
Да, я знаю, это уже слишком абстрактно, "по-философски", возможно даже банально и неоригинально. Но ко мне пришел такой ответ. Кстати, из этого ответа я могу вывести желание и любовь в принципе проживать жизнь и созерцать её от лица одно из 8 миллиардов людей, живущих на планете Земля. То есть можно просто от проживания жизни чувствовать себя счастливым. Почему так получается? Потому что реализуется глубинное фундаментальные желания "созерцать", "принимать участие во вселенской игре, во вселенском театре".

Чем руководствоваться в поиске глубинного желания?

Я могу посоветовать такие ориентиры. Глубинное желание должно:

Делать свободнее, расширять возможности [выше пример с англ. языком]
Морально возвышенным, чтобы оно не противоречило развитию личности и общества
Быть не слишком абстрактным. Для начала, такое глубинное желание, которое можно достаточно легко конкретизировать (выше пример с желанием "проектировать"]. То есть не нужно совсем уходить в далекие абстрактные нежизненные миры, которые тебе совсем не близки
Быть жизненным, то есть резонировать с твоей личностью

Все стремятся быть счастливыми, все стремятся к развитию. Можно подумать и думать, порефлексировать и рефлексировать "А как я могу развиваться? В чем я могу развиваться?"

Сухой остаток

Я показал сущность желания. Я показал, что за каждым желанием находиться другое более глубинное желание, осознание которого позволит сделать жизнь гармоничнее и счастливее. Я также допустил возможность, что желания не приводят к счастью (но её в статье я не рассматривал). Я показал метод "от конкретного к абстрактному, от абстрактного к конкретному", а также дал некоторые советы по поиску глубинного желания.

Эта статья относится к циклу статей "Наглядная философия".

Мои видео из 8-9 класса

Когда я записывал видео, мне было 14 лет (на момент написания статьи автору 20 лет). Тогда мой никнейм был Mikhilion

Первая игра "Roll a Ball": https://youtu.be/N95cF9gGQ74
Обзор программы по вычислению дисперсии ряда чисел: https://youtu.be/ZYzWFS4cvD8
Летсплей по Factorio из 8-9 класса: https://youtu.be/3ml2jUQb19M
Time Lapse написания программы "графики квадратных уравнений" [с музыкой!]: https://youtu.be/bS53rVfPFAU