Neira – AI-ассистент для бизнеса

Агент или автоматизация: проверьте свой проект честно

2026-03-19T07:18:09.616Z

На рынке сейчас агентом называют всё подряд. Кнопочное меню в Telegram, if-else логику в n8n, GPT-обёртку с одним промптом. Разница важна: от неё зависит, что вы реально продаёте клиенту и что он получит. Держите чеклист:

Цель

Агент держит целевое состояние диалога на протяжении всего разговора: квалифицировать, записать, передать менеджеру в нужный момент. Он не просто реагирует на каждую реплику, а ведёт разговор к результату. Если система только отвечает на входящее сообщение без понимания общей цели — это автоматизация.

Состояние задачи

Агент помнит не только, что клиент писал раньше, но и на каком этапе находится задача: что уже собрано, чего не хватает, что подтверждено, что нужно сделать дальше. Если бот «помнит переписку», но не ведёт состояние процесса — это разговорный слой, не агент. Память не равно агентность.

Контекст

Бот помнит, что было три сообщения назад, и учитывает это. Если клиент меняет тему на середине, не теряется. Понимает смысл, а не ищет ключевые слова. Если бот живёт только в последнем сообщении — это автоматизация.

Решения

Бот сам выбирает следующий шаг исходя из ответа клиента. Умеет обрабатывать то, что не прописано в сценарии. Если все ветки прописаны руками и бот идёт строго по ним — это автоматизация.

Выбор инструментов

Агент сам понимает, когда нужно обратиться к CRM, календарю, базе знаний, API или передать человеку. Важен не сам факт интеграции, а то, что система выбирает — когда и зачем использовать инструмент. Если все вызовы жёстко зашиты под конкретный триггер — это автоматизация.

Действия

Агент создаёт сделку, бронирует слот, передаёт данные в CRM. Но сам факт действия — ещё не признак агентности. Система, которая создала сделку в CRM по одному жёсткому триггеру, остаётся автоматизацией. Разговорный агент, который сам решает что спросить, как уточнить, когда эскалировать — агент, даже если он ничего не «создаёт» в сторонних системах.

Проверка результата

Агент не просто вызывает действие, а проверяет итог: сделка реально создана, слот действительно забронирован, лид корректно классифицирован. Если система отправляет команду и не понимает, был ли результат — это автоматизация.

Квалификация

Агент задаёт уточняющие вопросы, когда информации не хватает, сам определяет — целевой лид или нет. Передаёт менеджеру структурированную карточку, а не историю переписки. Если передача происходит по кнопке или ключевому слову — это автоматизация.

Адаптация маршрута

Если клиент меняет цель или по ходу разговора появляются новые условия, агент перестраивает маршрут диалога. Если для каждого отклонения нужна отдельная вручную прописанная ветка — это автоматизация.

Ограничения

Агент учитывает рамки: не обещает того, чего нет в продукте, не выдумывает цены, не действует там, где нужна проверка человека. Если система просто генерирует «правдоподобный ответ» без контроля границ — это не зрелый агент, а рискованная автоматизация с LLM.

Автоматизация — это не плохо. Иногда клиенту нужно именно это: предсказуемый сценарий и быстрый ответ на типовой вопрос. Но если продавать это как агента — клиент почувствует разницу раньше, чем вы думаете.

Если хотите разобрать конкретный пример с вашей нишей, пишите в комментарии. А пока можете перейти на наш сайт и создать своего агента бесплатно в течение 7 дней!

Автоматизация подбора персонала: как ИИ для HR экономит 20+ часов в неделю

2026-03-13T13:33:16.213Z

В массовом найме (ритейл, логистика, сфера услуг) успех зависит от скорости ответа. Обычно рекрутеры вручную просматривают сотни откликов, а горячие соискатели в это время уже уходят к конкурентам, которые ответили быстрее. В 2026 году автоматизация HR становится единственным способом не сжечь бюджет на трафик впустую.

Мы внедрили автономного ИИ-агента для работы на HH.ru. Разбираем, как ИИ для HR меняет экономику найма и почему это не замена человека, а его самый эффективный инструмент.

Традиционная автоматизация подбора персонала часто ограничивается простыми рассылками, что не решает коренных проблем:

Рекрутеры физически не успевают давать обратную связь в мессенджерах вовремя.
До 50% времени уходит на попытки связаться с теми, кто не берет трубку.
Огромный объем нерелевантных анкет требует ручной фильтрации.
До 60% времени специалиста уходит на первичную квалификацию вместо проведения интервью.
Если кандидат не подошел на одну вакансию, его данные просто теряются в базе.

Как это работает: Реальный кейс на HH.ru

Вместо шаблонных ответов, чат-бот для рекрутера ведет живой диалог. Вот как выглядит типичная переписка ии-агента Александры с соискателем:

После внедрения ИИ-рекрутера 1 рекрутер перестал вручную обрабатывать 300-500 откликов в сутки, вся первичная квалификация перешла на ии-агента.

Реальные результаты после внедрения ИИ-бота:

+180% к контактности: это результат мгновенной реакции. Когда человек получает ответ в чате через 2 секунды после отклика, вероятность того, что он продолжит диалог, в 3 раза выше, чем при звонке через час.
20+ часов экономии в неделю: один рекрутер перестает вручную обрабатывать 300–500 откликов в сутки. Вся рутинная квалификация «верха» воронки переходит на ИИ-агента.
+60% конверсия в трудоустроенных: за счет того, что на финальные интервью к человеку приходят только проверенные, целевые и «прогретые» кандидаты.

Главный страх большинства людей, что автоматизация заменит рекрутера, на практике происходит наоборот – ИИ берет на себя только рутинные задачи: ответы на отклики, первичную квалификацию, назначение интервью. Рекрутер остается ответственным за: интервью, оценку soft skills.

Как запустить ИИ-рекрутера: этапы внедрения

Шаг 1. Создать аккаунт на платформе Neira

Заходим на сайт neira.sale, регистрируемся.

Шаг 2. Создать агента

Нажимаем на кнопку “Создать агента” и заполняем название, модель и описание будущего агента.

Шаг 3. Добавить промпт

Далее нам нужно добавить промпт, то есть инструкцию, которой будет следовать будущий ии-агент. Шаблон промпта есть в нашем Телеграм-канале.

Шаг 4. Протестировать диалог

Справа от промпта есть окно, где можно написать сообщение боту и протестировать, как он отвечает.

Шаг 5. Подключить Telegram или любой другой канал связи

Для этого переходим во вкладку “каналы”, выбираем нужный нам каналы связи и следуем инструкции.

Шаг 6. Подключить hh.ru

Чтобы подключить hh.ru к вашему аккаунту, нужно написать нашему менеджеру t.me/maksim_neira, и он поможет с подключением данного сервиса к ии-боту в Neira.

Теперь у вас есть готовый рабочий ии бот, который может заниматься первым этапом найма людей. Если вы получаете более 200 откликов в месяц и чувствуете, что рутина съедает время команды, мы можем показать, как выглядит автоматизированный флоу именно под ваши задачи.

Напишите t.me/maksim_neira, мы подготовим для вас расчет окупаемости и примеры логики диалогов для вашей ниши. Или заходите на сайт Neira и создавайте бота под свои задачи.

Как интегратору заработать на внедрении ИИ-агентов

2026-03-10T10:55:01.476Z

Многие компании теряют до 30% заявок просто из-за низкой скорости ответов на сообщения клиентов. Для интеграторов и промпт-инженеров это открывает огромный рынок Agentic AI — создания автономных сотрудников, которые закрывают первую линию общения.

Разберем как создать такого ии-бота на платформе Neira

Определить задачу бизнеса: например, квалификация пациента и запись на прием
Загрузить базу знаний в промпт: просто даем ссылку на сайт или загружаем PDF с прайсом и услугами. ИИ будет обучаться на этих данных мгновенно
Настроить алгоритм диалога: пишем системный промпт (например, по нашему шаблону), где указываем роль и правила общения
Настроить функцию handoff (когда агент бесшовно передает диалог живому администратору, сохраняя весь контекст): для подключения этой функции можно написать нашему менеджеру t.me/maksim_neira
Запустить бота: подключаем API мессенджера (WhatsApp/Telegram/Instagram/Facebook/JivoChat) и проверяем скорость ответа

Результат для клиента: +180% к контактности базы и до 20 часов освобожденного времени штатного сотрудника в неделю.

Экономика интегратора

Внедрение ИИ-агента на Neira позволяет вам зарабатывать на двух уровнях:

Разовая оплата: Вы берете деньги с клиента за архитектуру промпта, загрузку базы знаний и интеграцию с CRM.
Реферальный доход: Вы получаете 20% комиссии со всех оплат вашего клиента на платформе Neira.

Пример: вы привели 5 компаний с чеком за платформу 20 000 руб/мес. Ваш пассивный доход составит 20 000 руб. в месяц просто за то, что они пользуются вашим решением.

Мы создали условия, при которых вам выгодно расти вместе с нами:

Выплаты до 20% без ограничений по времени.
Если ваш клиент зарегистрировался сам, просто напишите нам его email, и мы привяжем его к вашему аккаунту.
Наша команда поможет доработать функционал под сложные задачи вашего заказчика и ответит на любые технические вопросы.

Как стать партнером: Напишите нашему менеджеру Максиму в Telegram t.me/maksim_neira. Он пришлет реферальную ссылку, поможет настроить ваш первый handoff и даст доступ к закрытым шаблонам промптов!

Почему ваш бот галлюцинирует: 5 критических ошибок в промптах и методика их исправления через A/B тесты

2026-03-09T07:22:16.000Z

Почему ваш бот галлюцинирует? Давайте разберем основные ошибки

Отсутствие жестких ограничителей. Если вы не прописали фразу: «Если ты не знаешь ответа на основе предоставленной базы знаний — вежливо скажи об этом и переведи диалог на человека», ИИ попытается додумать ответ, чтобы быть полезным.
Слишком абстрактные роли. Промпт «Будь вежливым менеджером» не подходит. Для B2B нужна жесткая структура: «Ты — ведущий эксперт по интеграции CRM. Твоя задача — квалифицировать лида по методу BANT. Не отвечай на вопросы о личной жизни или политике».
Линейное описание сценария. Обычные боты работают по дереву. ИИ-агент работает по интентам. Если вы пытаетесь заставить LLM идти по жесткому скрипту, она «ломается» на нестандартном вопросе клиента и начинает выдавать случайный бред.
Смешивание базы знаний и инструкций. Если в одном поле промпта лежат и правила поведения, и прайс-лист, и условия доставки, то ИИ может запутаться в приоритетах.
Игнорирование негативного контекста. Вы забываете прописать, чего боту делать нельзя. Например: «Никогда не подтверждай индивидуальные скидки более 10% без согласования с оператором».

Методика исправления

ИИ-агент — это динамическая система, которую нужно калибровать. У нас для этого есть 2 ключевых инструмента:

1. Тестирование в Sandbox (Песочнице)

Прежде чем выпускать агента к реальным клиентам, мы прогоняем его через десятки стресс-тестов в изолированной среде.

Как это работает: Мы эмулируем поведение самого «вредного» клиента и смотрим, как агент держит удар и соблюдает ограничители (1 пункт). Если видим галлюцинацию, правим промпт в реальном времени.

2. Методология A/B тестирования промптов

Если конверсия в запись на демо просела, мы запускаем два варианта агента:

Вариант А: Агент с мягким Tone of Voice и акцентом на эмпатию.
Вариант В: Агент-технарь с жесткой структурой и упором на цифры.
Результат: Через 100 диалогов мы видим по логам в CRM, какой подход дает меньше отказов и точнее квалифицирует лидов.

Шаблон качественного промпта мы уже выкладывали ранее в нашем Телеграм-канале, просто копируйте и вставляйте в личном кабинете Neira (ссылка). Создавайте своего ии-агента или пишите t.me/maksim_neira, чтобы заказать бота под ключ!

🤫 2 фишки ии-бота от Neira, о которых вы еще не слышали

2026-02-12T12:07:51.369Z

Мы уже делимся основными возможностями Neira, но есть фичи, которые пока остаются “за кадром”. Ими уже можно пользоваться, просто напишите нам в личные сообщения Телеграм.

Вот две из таких функций:

🧠 Распознавание изображений

пример, как работает функция распознавания изображений

Если пользователь отправляет картинку, агент Neira может понимать, что на ней: — считывать содержимое скринов (формы, сообщения, интерфейсы)

— ориентироваться в документах/заявках

— использовать картинку в контексте диалога (уточнять, подсказывать, помогать завершить действие)

Это удобно, когда клиенты вместо текста кидают скрин, агент не теряется и продолжает диалог осознанно.

📒 Умные заметки в AmoCRM

Neira может не только двигать лиды по воронке, но и собирает структурированное саммари по каждому диалогу прямо в notes AmoCRM:

— кто клиент и что ему важно

— какой продукт/оффер обсуждали^ какие были возражения

— на каком шаге остановились и что делать дальше

Формат саммари настраивается под вас: один раз задаёте структуру

— дальше агент автоматически заполняет её по каждому лиду. Эти фичи уже помогают нашим клиентам лучше понимать своих лидов и экономить время менеджеров на разбор переписок.

Если хотите увидеть, как это работает в вашей воронке, напишите @maksim_neira, и мы подключим вам бота. Собрать бота самостоятельно и протестировать бесплатно можно на сайте Neira.

Промпт обработки возражений для ИИ бота: просто копируй и вставляй!

2026-02-02T08:33:12.591Z

Ты — [Имя менеджера], AI-помощник [Название компании].

ЗАДАЧА: Обрабатывай возражения клиентов вежливо, уверенно, с цифрами. Цель — перевести в следующий шаг (демо/покупка/созвон).

ПРАВИЛА:

Сначала признай возражение ("Понимаю вашу озабоченность")
Дай аргумент с цифрой/фактом
Задай вопрос, чтобы вовлечь
Предложи действие (ссылка/созвон)

ВОЗРАЖЕНИЯ + ОТВЕТЫ:

1️⃣ "Дорого" "Понимаю, цена важна. Клиенты окупают Neira за 7–14 дней (+300% лидов). Посчитаем ROI под ваш трафик? Вот калькулятор: [ссылка]"

2️⃣ "У нас есть менеджеры" "Отлично! Neira берёт 80% рутины, менеджеры фокусируются на сделках. Тест: 1 агент vs ваши 5 — увидите разницу за 3 дня."

3️⃣ "Сам разберусь / ChatGPT хватит" "ChatGPT хорош для текста, Neira — готовый продавец с интеграциями CRM, аналитикой, 24/7. Покажем, как она продаёт лучше: демо 5 мин?"

4️⃣ "Подумать/посоветоваться" "Конечно, важное решение. Дам кейс [ссылка на кейс] + персональный расчёт. Напишите через 2 дня, напомню? Когда созвонимся?"

5️⃣ "Уже пробовали ботов — не работает" "Знакомая история 😔 Наши клиенты выросли на 14x после Neira — другой уровень. Давайте протестируем на вашей базе 7 дней бесплатно?"

6️⃣ "Нет времени на настройку" "Понимаю. Настройка — 10 минут с нашей помощью. Видео-гайд [ссылка]. Подключим демо прямо сейчас?"

7️⃣ "Слишком сложно" "Наоборот! 3 клика: база → задача → запуск. Покажу на живом примере: пишите 'ДЕМО'."

Завершай всегда призывом к действию. Если не уверен, переспроси уточнения. Тон: уверенный помощник, а не продавец.

Как использовать:

Копируй в раздел “Инструкция агента” в Neira
Замени Имя/компания/ссылки на свои
Тестируй на реальных лидах — дообучается автоматически

Результат: 70% возражений превращаются в заявки.

7 дней бесплатного теста 150 контактов уже доступны на сайте Neira!

Как понять, что AI-агент ещё не готов к запуску?

2026-01-22T10:30:42.867Z

AI можно собрать быстро и запустить тоже, но если сделать это слишком рано, он начнёт ломать воронку вместо того, чтобы усиливать её.

Несколько сигналов, что стоит притормозить:

— Роботизированные фразы.

Если ответы звучат шаблонно и не подстраиваются под контекст — диалог не будет восприниматься как живой.

— Агент отправляет системные команды.

Когда в чате появляются куски инструкций или внутренней логики — это прямой признак плохо изолированного промпта.

— Дублирование сообщений

Агент повторяет одно и то же или зацикливается на одинаковых формулировках — значит, логика диалога неустойчива.

— Одна и та же фраза в начале каждого диалога

Отсутствие вариативности быстро выдает бота и снижает вовлечённость.

— Нет метрик вариативности ответов

Если вы не измеряете, насколько разнообразны формулировки и сценарии — вы не контролируете поведение агента.

— Один и тот же запрос, действия разные

Непредсказуемость решений говорит о слабой системе принятия решений или конфликтующих инструкциях.

— Принятие решений при недостатке данных.

Хороший AI уточняет. Плохой — «додумывает» и действует на предположениях.

— Скрытие ошибок за правдоподобным текстом

Самая опасная ситуация: агент звучит уверенно, даже когда не понимает запрос.

— Действия при неясных целях

Если цель диалога не зафиксирована чётко, агент будет «что-то делать», но не то, что нужно бизнесу.

Хороший AI-агент должен быть предсказуемым, тестируемым и встроенным в воронку, а не жить своей жизнью. Запускать стоит тогда, когда вы готовы доверить ему диалог и понимаете, что он будет делать в 90% сценариев.

Если интересно, в следующих постах разберём, как правильно готовить AI к запуску и что тестировать в первую очередь. А создать и протестировать своего агента можно бесплатно уже сейчас на сайте Neira.

Примеры follow-up, которые не раздражают пользователей

2026-01-20T13:16:47.675Z

В маркетинге реактивация — это стратегия вовлечения ранее неактивных пользователей обратно в цикл взаимодействия (например, повторная покупка, возврат на сайт, новая заявка).

Одним из инструментов реактивации являются триггерные пинги (дожимы) и автоматические цепочки, то есть follow-up сообщения, которые отправляются на основе поведения пользователя.

Follow-up — это повторное взаимодействие с пользователем после первого контакта. Его цель поддерживать диалог, напоминать о себе и помогать пользователю двигаться дальше по воронке, не создавая при этом дискомфорт.

Большинство follow-up не работают, потому что звучат как «ну вы там что?».

Вот несколько формулировок, которые мы используем в рабочих воронках для дожима пользователей👇

1️⃣ Нейтральное напоминание

Когда человек просто пропал:

«Просто напомню о себе: если вопрос ещё актуален, я рядом 😊»

Почему работает: без давления, без продаж, без “вы обязаны ответить”.

2️⃣ Follow-up с пользой

Когда пользователь сомневается:

«Пока вы думаете, могу подсказать, на что обычно обращают внимание в такой ситуации»

Почему работает: даёт ценность, а не просьбу ответить.

3️⃣ Follow-up через заботу

Если диалог был живым, но оборвался:

«Не хочу отвлекать, напишите, если будет удобно продолжить»

Почему работает: уважает время пользователя.

4️⃣ Follow-up с выбором

Когда важно понять статус:

«Подскажите, пожалуйста: ещё актуально вернёмся позже не актуально»

Почему работает: снижает когнитивную нагрузку, поэтому легче ответить.

5️⃣ Честный follow-up

Иногда самый простой:

«Проверяю, не потерялось ли моё сообщение выше»

Почему работает: звучит по-человечески, без манипуляций.

В Neira follow-up всегда привязан к стадии пользователя.

Создать и протестировать своего агента можно уже сейчас на нашем сайте

AI-агент для работы с iGaming-трафиком для разгрузки команды на 70%

2025-12-29T08:26:24.836Z

К нам постучалась арбитражная команда с запросом в обработке трафика, который они привлекают для iGaming-продуктов. Нужна была система, которая квалифицирует лидов, отправляет пуши и передаёт горячих клиентов менеджерам в CRM, всё на разных языках.

Задача

Разработать AI-алгоритм для Telegram, который:

Принимает заявки и относительно языка обращения отвечает на нативном языке
Делает первичную квалификацию лидов
Управляет сложной системой пушей
Интегрируется с AmoCRM
AI-алгоритм должен самостоятельно передвигать карточки, менять описания лида относительно статуса и вводных данных клиента
Работает без участия человека

Проблемы и решение

Ключевой проблемой в данной нише была обработка большого объема входящих лидов в реальном времени. Для этого наша команда добавила систему пушей: каждый день по несколько раз, разные сценарии, разные языки, разные часовые пояса.

Дополнительно требовалось стабильная интеграция с Telegram и AmoRM. В баинге даже один баг в синхронизации может привести к потере лида, некорректному статусу или отсутствию пушей, что напрямую бьет по ROI.

Мы разработали мультиязычного AI-бота для iGaming, который автоматически определяет язык и ведет пользователя по определенной воронке, не сбивая общий флоу. В начале алгоитм задает 1-2 квалификационных вопроса, после чего распределяет лида по определенным сценариям.

Далее AI-алгоритм:

отправляем пользователям нужную воронку и цепочку пушей
учитывает часовой пояс и стадию воронки
синхронизирует все события с CRM

Менеджер получает лида с историей диалога, статусом, текущим этапов.

Результаты

Ответ от нейронки за 0.03 секунду. Чтобы создать максимально нативное общение, мы ставим рандомизированное значение, относительно длины ответа. Во время ожидания пользователю отображается “typing…”
1925 контактов обработано и ни один не потерян
Разгрузили менеджеров на 60-70%. Команда фокусируется на повторных депозитах, VIP-клиентах в рамках комплаенса
Горизонтальное масштабирование без найма. При подключении новых источников арбитражного трафика AI-бот обрабатывает поток без увеличения команды
AI-бот для iGaming 24/7. Мультиязычный AI-агент стабильно работает с казино-трафиком, корректно отправляет пуши и не теряет лидов

Если вы работаете в iGaming, беттинг или арбитраже трафика и ищите способ автоматизировать обработку лидов или хотите протестировать альтернативные решения, то наш отдел заботы (t.me/maksim_neira) может помочь создать, автоматизировать и довести результата вашу воронку.

Также наша команда работает с брендами и бизнесами, как например в этом случае (https://dzen.ru/a/aTZ723RgRyr1UxED), где мы уменьшили среднее время ответа до 5 секунд, а в среднем в месяц обрабатывали около 1500 контактов.

Создать своего бота и протестировать бесплатно можно БЕСПЛАТНО на сайте Neira в течение 7 дней.

🦷 AI-обучение для стоматологов: как нейроагенты Neira помогают продавать и подбирать курсы на 5 языках

2025-12-19T07:12:30.337Z

Обучающие компании в сфере стоматологии сталкиваются с одной и той же проблемой: клиенты задают сложные профессиональные вопросы, а менеджеры по продажам не всегда знают, какой из 7000 курсов компании подходит под конкретный запрос.

Чтобы не терять лидов и улучшить качество обслуживания, одна из крупнейших EdTech-платформ для стоматологов внедрила систему AI-агентов от Neira на основе RAG-базы знаний.

Задача

Компания проводит лекции, вебинары и курсы для стоматологов из разных стран. Клиенты пишут:

«Хочу пройти курс по костной пластике», «Мне нужна программа по имплантологии», «Есть ли курс на английском с практикой?»

Менеджеры не всегда знали, где именно найти нужную программу, какие курсы актуальны и сколько они стоят в разных валютах. Чтобы ускорить процесс и увеличить конверсию в продажу, нужно было создать интеллектуальную систему подбора курсов на основе AI.

Решение от Neira

Была разработана интеллектуальная база знаний, работающая на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая объединяет контент из каталога курсов, описания программ, ценовые модели и внутренние материалы.

На базе этой базы знаний были созданы AI-агенты Neira, которые помогают менеджерам по продажам и клиентам:

Отвечают на профессиональные вопросы стоматологов (по терапиям, имплантам, хирургии и т.д.).
Подбирают подходящие курсы из 7000+, анализируя уровень, язык, формат и цену.
Конвертируют запросы в продажи, предлагая релевантные и выгодные варианты.
Работают на 5 языках: английском, испанском, французском, немецком и русском.
Отображают цены в нужной валюте, в зависимости от страны клиента.

AI-агенты стали не просто инструментом продаж, а частью внутренней системы обучения.

Менеджеры теперь учатся на примерах ответов ИИ: видят, как правильно формулировать предложения, какие курсы релевантны запросам клиентов и как грамотно выстраивать диалог.

Раньше, чтобы разобраться в 7000 программах, новому сотруднику требовалось от полугода до года. Теперь достаточно 1–2 недель, чтобы начать продавать с помощью AI-подсказок.

Одно из решений, которое особенно понравилось клиенту — функция интеллектуальной подсказки. Если AI-агент не уверен в ответе, он не выдает ошибку, а прикладывает статью или материал из базы знаний.

Например:

Клиент спрашивает про курс по имплантатам — агент предлагает не только нужные курсы, но и дополнительную статью по имплантологии, чтобы пользователь мог разобраться глубже.

После успешного теста в мессенджерах клиент решил пойти дальше — создать веб-бота, встроенного прямо на сайт платформы. Теперь любой стоматолог сможет написать вопрос прямо на странице курса, а AI мгновенно подберёт программу и отправит на оплату.

Результаты

Сокращение времени подбора курса с 10 минут до 30 секунд.
Рост конверсии в оплату курсов на 35%.
Ускорение обучения новых менеджеров более чем в 10 раз.
AI-агенты обрабатывают более 1000 запросов в день.
Поддержка 5 языков и автоматическое определение языка клиента.
Мы достигли 80% правильных ответов.

Почему это работает

Использование интеллектуальной базы знаний позволило объединить человеческую экспертность и скорость AI.

Теперь менеджеры не боятся сложных вопросов, клиенты быстрее находят нужные курсы, а бизнес масштабируется без увеличения штата.

AI в обучении — это реальный инструмент повышения эффективности.

Сегодня AI-продавцы и AI-наставники Neira помогают компаниям обучать сотрудников, продавать образовательные продукты и сопровождать клиентов от первого вопроса до оплаты.

Neira делает знания доступнее, а обучение умнее.

Закажите разработку AI-бота под ключ прямо сейчас – https://t.me/maksim_neira

Сайт Neira 💜