NZT Laboratory

Dymension: Главный Хаб для Децентрализованных Приложений

2024-01-30T16:02:51.695Z

Dymension — блокчейн первого уровня, построеный на Сosmos SDK. Проект предоставляет единый хаб для децентрализованных приложений (dApps), так называемый "RollApps" (не путать с Rollup).

Если говорить простым языком, то Dymension — это как L2 для эфира, только для dApps. L2 более быстрые и менее затратные по сравнению с L1, это открывает новые возможности для разработчиков. Dymension предоставляет необходимые инструменты позволяющие в два клика создавать свои собственные децентрализованные приложения, которые имеют ряд преимуществ в сравнении с dApps на других блокчейнах.

Итак, понятно, что dymension решает какую-то проблему, но какую?

Эффективное Распределение Ресурсов: В традиционных L1 блокчейнах приложения делятся ресурсами, что может привести к неравномерному распределению и конфликтам. dymension решает эту проблему, предоставляя каждому приложению свой уникальный слой (выделенную среду для работы) и возможность взаимодействия друг с другом, обеспечивая эффективное использование ресурсов.

Приведу простой пример. L1 — это одноэтажный дом, в котором dApp арендуют "Комнаты", им приходится делить пространство и ресурсы, что затрудняет их работу. Dymension строит многоквартирный дом, в котором каждое приложение получает свой свобсвенный этаж, при этом они могут легко взаимодействовать друг с другом, обмениваясь знаниями и ресурсами, что делает работу проще и эффективнее.

Для тех, кто хочет покопаться чуть глубже, перейдем к составным частям.

Основные Концепции

Фабрика Rollup и Комплект Разработки RollApp (RDK): Это инструменты для создания и развертывания приложений, вдохновленные экосистемой Cosmos. RollApp, созданное с помощью RDK, представляет собой разрешенный rollup, упрощая развертывание на приложений на dymension.
Слой Урегулирования dymension: Это Cosmos SDK Proof-of-Stake цепь, оптимизированная для rollups. Здесь логика обслуживания rollups интегрирована в слой урегулирования, создавая хаб для взаимодействия между RollApps.
Меж-Rollup Коммуникация (IRC): Протокол для безопасного обмена сообщениями между RollApps, использующий общий хаб урегулирования dymension.
Виртуальная Машина RollApp (RVM): Механизм разрешения споров, эмулирующий окружение выполнения RollApp в пределах слоя урегулирования, обеспечивая определенный результат.
Встроенный Хаб AMM: dymension имеет собственного автоматизированного маркет мейкера.

Инвесторы

Собрали $6.7М от Big Brain Holdings, Stratos Technologies, MatchboxDAO и Shalom Meckenzie.

Инвесторы покупали по 0.047, если это единсвенный раунд финансирования (других я не нашел).

Токеномика

Токен с общим предложением 1B. Информация взята из документации проекта.

Распределение выглядит следующим образом:

А разлоки выглядят неплохо. В рынке первый год токены будут только у комьюнити.

Итог

Резюмируя: проект по моему мнению очень интересный, чем-то похож на celestia, только celestia ориентирована на блокчейны, а не на dApps. Думаю будет не ошибкой закинуть часть монет, полученных с дропа в стейкинг, лично я так и сделаю. Очень вероятно, что за такое действие будут награждать держателей, по примеру TIA. Несмотря что проект не имеет больших инвестиций (примерно в 10 раз меньше celestia) и крупных инвесторов, я считаю что ему ничего не мешает нарисовать 2-3 доллара на листинге и 8-10-15-20 долларов в ближайшем будущем.

Meson Network

2024-01-29T14:22:44.934Z

О проекте

Meson Network строит децентрализованную сеть с большим количеством узлов, которые могут быть установлены по всему миру. Эти узлы, включая устройства, такие как ноутбуки, серверы и IoT-устройства, объединены в сеть Meson.

Meson создает экономический цикл, который связывает простаивающие ресурсы узлов с бизнес-спросом. Это означает, что если узел в определенной стране имеет неиспользуемый интернет-трафик, его ресурсы могут быть направлены на удовлетворение спроса в других местах.

Технология

Gateway X:

Цель: Решение фундаментальной проблемы, связанной с использованием IPFS, Filecoin, Arweave и Greenfield.
Описание: Meson Network предлагает Gateway X как инструмент, который позволяет пользователям развертывать свои собственные шлюзы IPFS. Это важно, так как IPFS (InterPlanetary File System) и подобные технологии имеют ограничения, и Meson Network стремится облегчить их использование. Пользователи могут использовать свои собственные хранилища для более эффективной загрузки, хранения и обмена файлами с меньшей стоимостью.

Gaganod:

Цель: Обеспечение конфиденциальности и антицензурного опыта за счет доступа к огромному пулу пропускной способности и IP-адресов.
Описание: Gaganod является продуктом, который фокусируется на обеспечении конфиденциальности и предоставлении антицензурного опыта. Он использует простаивающие интеллектуальные устройства и предоставляет участникам сети инновационные экономические стимулы. Это может включать в себя меры для обеспечения безопасности и анонимности в сети. Проще говоря, теперь порнушка в интернете скачиваться будет быстрее и удобнее.

IPCola:

Цель: Настраиваемое решение для больших данных.
Описание: IPCola, созданный Gaganode, является настраиваемым решением для работы с большими данными. Он используется в различных отраслях, включая искусственный интеллект (ИИ), социальные сети, рекламные технологии, электронную коммерцию и другие. IPCola предоставляет возможности для эффективного обработки и анализа больших объемов данных в децентрализованной среде.

Инвесторы

Собрали $3,5М в в январе 21 года от HashKey Capital, Mask Network, Digital Currency Group, CMT Digital и других (2-3 тир).

Если взять полученные средства в ходе продажи токенов на приват раунде $3,5М), да поделить их на выделенный объем токенов (26% или 26 миллинов токенов), то получим 0.1346$ — цена покупки ранними инвесторами. Нам предлагают по 1,75$. Много это или мало — решайте сами. Помню был такой проект, каспер, так там разница десятками иксов насчитывалась, и ничего.

Токеномика

MSN — токен Meson Network. Тотал саплай 100 миллионов токенов. Meson имеет модель, при которой пользователи, предоставляющие данные (неиспользуемый трафик) получают токен MSN, а те кто хочет чтобы загрузка данных из интернета шла быстрее платят за это теми же токенами.

Подробнее:

Доступ к Ресурсам: MSN дает пользователям доступ к пропускной способности и услугам больших данных, ранее доступным лишь крупным компаниям, таким как Google и Akamai.
Ускоренная Доставка Контента: Служба пропускной способности MSN ускоряет доставку интернет-контента, включая веб-страницы, видео, потоковый контент и файлы.
Ключевая Роль в Больших Данных: MSN играет ключевую роль в отраслях, таких как онлайн-реклама, социальные сети, маркетинг и финансы, предоставляя сервисы больших данных.
Награды для Майнеров: MSN выделяются в качестве награды для майнеров, вносящих ресурсы сервера в сеть Meson, повышая эффективность майнинговых операций.
Участие в Управлении: Участники сети используют токены MSN для участия в управленческих процессах, включая голосование на выборах и принятие решений по предложениям в цепочке.
Дефляционная модель: MSN используются для системных операций и распределяются майнерам или систематически сжигаются для поддержания баланса сети. Изначально инфляция токенов будет составлять 5% и будет уменьшаться на протяжении 10 лет по 0.5% ежегодно.

Резюме

Подводя итоги скажу, что проект выглядит интересно. В последнее время часто слышу о DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks — децентрализованная физическуя инфраструктура для сетей. Похожий проект, который сейчас на слуху "Grass", работает схожим образом.

В сейле участвовать нужно, разлоки под бычку будут кстати, особенно при будущем хайпе ИИ и децентрализованных сетей.

Если взять на стандартный объем в 500$ по 1,75$ это 285.71 (+-). На TGE получим 1/6, то есть 47.61 токенов. Если пофантазировать и представить скромную капитализацию в 500 миллионов (скромная, потому что я жду рост к тому моменту, вы можете взять конвервативные 200 миллионов капы); 500 миллионов капы и циркулирующий объем токнов в 15 миллионов (15% от тотал саплая) +-, то это 33,3$/токен. Так-так, я уже вижу как ваши ручки потянулись в штанишки. Это преположительный сценарий при наилучшем раскладе, поэтому не теряйте голову; DYOR.

ZkLink - безвизовый режим на блокчейне

2024-01-25T08:57:24.109Z

О проекте

zkLink — мультичейновая объединенная инфраструктура, основанная на технологии с нулевым разглашением данных.

Понятно? Мне тоже нет. Давайте разбираться.

Цель проекта - создать бесшовную интеграцию различных блокчейнов, таких как SOL, BEP-20, AVAX, а также Ethereum Layer 2 (ARB, OP, Base и др.). Одной из актуальных проблем для каждого криптана сегодня является затруднение с пополнением определенной сети и перемещением средств между разными блокчейнами. Если с Layer 2 +- удобно благо сейчас недорогих мостов достаточно, то с Layer 1 (Avax, SOL и т.д.) задача становится куда сложнее. Попробуй найди мост, а если и нашел, то придется заплатить 10-20 долларов за перевод. Хочешь стейкануть свои кровные? Придется делать это через разные кошельки, дексы, разные сети. ZkLink решает эти неудобные проблемы, насколько эффективно - увидим, пока это просто слова.

Технология

ZkLink позволяет управлять токенами из разных блокчейнов в одной среде (стейкать, торговать, перемещать, занимать и тд.). Как это происходит? Проект использует технологию zk Rollup, которая позволяет получить токен А из цебочки X в цепочке Y без фактического перемещения токена A. Если уж простым языком говорить, то данная технология "Блокирует" актив, который вы хотите переместить и создает "Клона" в указанной сети. То есть, ваши USDT, которые вы отправили из сети OP в сеть BNB — это клон, настоящие USDT не покидали исходной сети. Думаю понятно.

Представьте, что в метамаске теперь нет ни сети OP, ни ARB, POLYGON и тд, есть только одна сеть, но при этом активы (OP, ARB, MATIC, BNB, и тд.) вам попрежнему доступны; вы можете стейкать их, перемещать, торговать ими. Такой безвизовый режим на блокчейне. Вам не нужно париться над тем, как раскидать эфир по 100500 сетям, для оплаты газа, ни над тем как бриджить те же стейблы из одной сети в другой - zkLink объеденит все стейблы со всех сетей в один. То беж, не USDT (ARB), USDT (BNB), USDT (OP) и тд. а один USDT.

Пока доступно не так много сетей, в основном L2, но думаю со временем они расширятся.

В теории, все выглядит превосходно, очень хотелось бы чтобы эта технология уже была внедрена на повседневном уровне, так как это существенно упростит работу с криптой.

Токеномика

Токен ZKL в проекте zkLink выполняет несколько важных функций:

Универсальный Токен: ZKL - это как универсальная валюта внутри системы zkLink. Его можно использовать для различных целей, таких как оплата за услуги и управление.
Оплата за Доказательства: Если вам нужно доказать что-то без раскрывания деталей, ZKL используется как плата за этот сервис. Это полезно для безопасных и конфиденциальных транзакций.
Лицензионные Сборы: Проекты, использующие технологию zkLink, платят лицензионные сборы в ZKL, что помогает развивать и поддерживать эту технологию.
Управление: Владельцы ZKL могут участвовать в принятии решений о том, как развивать и улучшать протокол zkLink.
Бонусы для Владельцев: Владельцы ZKL получают различные привилегии, такие как сниженные сборы и эксклюзивные возможности для чеканки уникальных токенов.

ZKL поощряет активное участие сообщества и обеспечивает финансирование для развития проекта. Всего будет выпущено 1 миллиард ZKL, и их количество не будет увеличиваться со временем, так как модель токена неинфляционная

Инвесторы

Собрали 18,5 миллионов в 2х раундах (хотя на кл в разделе токеномики пишет что раунда было 3) от:

Coinbase Ventures
Ascensive Assets
Susquehanna International Group
Big Brain Holdings
Efficient Frontier
Morningstar Ventures
Arrington XRP Capital
Republic
GSR
HTX Ventures

Сейл

Планируют собрать 4 687 500 долларов, выделив для продажи 3.125% от саплая, что в целом, немного.

Цена токена на сейле 0,15$. У ранних инвесторов, средняя цена покупки составляет примерно 0,09$

распределение ZKL

С разлоками тоже проблем не вижу, не буду сейчас пытаться высчитать потенциальную приыбыль, она будет. Разлоки в течении 9 месяцев это даже плюс, так как на растущем рынке соблазн слить весь сайз в стакан довольно велик.

В токеномике почти 30 выделено на комьюнити. в экосистеме присутсвуют парнеры в лице Celestia и PYTH, возможно что-то насыпят за стейкинг этих проектов.

Заключение

Проект выглядит интересно, сейл тоже привлекательный, участвовать стоит на полный сайз. Смущает немного поличество токенов у команды и инвесторов (далеко не тир 1), но будем надеятся что у них хватит ума токены не лить в стакан при каждом разлоке. Проект я рассматриваю не только как историю с сейлом на КЛ, а также как ивест покупка с рынка, на случай если пройти не удастся пройти на сейл.

Плохой обзор на Bitscrunch

2023-12-07T12:18:46.449Z

О проекте

Bitscrunch — проект специализирующийся на безопасности в секторе модных картиночек, так называемых "NFT". Задача Bitscrunch ~~впарить вам дорогую подписку,~~ предоставлять различные данные о джипегах, в том числе предупреждать наивных об опасности. Для этого проект использует передовой искусственный интеллект (индусов), который анализирует джипег: его цену, историю покупок/продаж, интерес аудитории и даже создателя этих нфтишек, и выводит справедливую цену. Как это происходит? Ведь по сути нфт уникальны, а их ценообразование зависит от множества факторов ~~Хрен его знает, пишите разработчикам, я вам не википедия.~~ Ну а если серьезно, то действительно интересно (но не настолько, чтобы читать всю их гребаную документацию). Поэтому оставим этот вопрос открытым, сошлемся на магию.

Технология

Проект использует ИИ для:

Анализ Истории Транзакций: Используя блокчейн-технологии, Bitscrunch может анализировать историю транзакций NFT для выявления подозрительных или необычных паттернов, которые могут указывать на мошенничество или подделку.
Сравнение Характеристик NFT: AI алгоритмы могут сравнивать характеристики NFT, такие как визуальный контент, метаданные и другие атрибуты, с известными подлинными образцами для определения подлинности.
Обнаружение Маркетинговых Манипуляций: Специализированные инструменты могут обнаруживать маркетинговые манипуляции, такие как искусственное завышение цен или создание ложного спроса, что часто бывает связано с поддельными или мошенническими NFT.
Оценка Ценности NFT: AI может также помочь в оценке реальной ценности NFT, сопоставляя их с аналогичными активами на рынке, что помогает инвесторам избегать переплаты за переоцененные или поддельные активы.
Мониторинг Рыночной Активности: Непрерывный мониторинг рыночной активности помогает выявлять необычные или подозрительные транзакции, которые могут быть признаками мошенничества.

да, я свистнул инфу у GPT4. мне не стыдно.

Команда

Vijay Pravin Maharajan — Основатель и генеральный директор компании bitsCrunch с октября 2021 года. Ранее работал управляющим директором, занимаясь установлением юридических лиц в Германии и Британских Виргинских островах, и сосредоточился на блокчейне и NFT. Выступал на TEDx с темами, связанными с изменением климата и цифровыми технологиями. Работал в Siemens и Volkswagen в качестве эксперта по аналитическим решениям и научного сотрудника соответственно, имеет опыт в области больших данных и тестирования.

Saravanan Jaichandaran — сооснователь и главный специалист по данным в bitsCrunch c января 2020 года. Занимается стратегическим лидерством, развитием аналитических моделей для оценки NFT и обнаружением подделок. Играл ключевую роль в привлечении клиентов и партнеров, внедрении ИИ и машинного обучения в продукты компании. Успешно привлек 6.5 миллионов долларов инвестиций, нанимал и наставлял высококвалифицированную команду. Представляет bitsCrunch на конференциях, укрепляя позицию компании как лидера мнений в индустрии.

Gopi Kannappan — cооснователь и главный продуктовый директор bitsCrunch. Работал над стратегическим лидерством компании, развитием продуктов с использованием ИИ и машинного обучения. Успешно привлекал ключевых клиентов и партнёров, участвовал в трёх раундах финансирования на сумму 6.5 миллионов долларов, руководил разработкой и запуском флагманских продуктов. Ранее занимал руководящие позиции в SAP Hybris и Infosys, работая над разработкой программных решений и управлением продуктами.

Раунды финансирования

В 4х раундах финансирования собрали $10,6М от 38 инвесторов. Стоит выделить Animoca Brands, Coinbase Ventures, HashKey Capital. Монеткой также поддержали такие проекты как Chainlink и Polygon Studios.

Токеномика

Распределение:

Backers: 23% токенов выделены для частных инвесторов.
Team & Advisors: 17% токенов отведены для команды разработчиков и долгосрочных советников проекта с 48-месячным периодом вестинга.
CoinList Sale: 6% токенов предназначены для продажи сообществу на платформе CoinList, с 12-месячным вестингом и первоначальным разблокированием 20%.
Community Incentive: 17% токенов направлены на вознаграждение различных ролей в сети.
Treasury: 24% токенов выделены на развитие экосистемы, программы грантов, программы делегирования, резервы безопасности, начальную ликвидность для DEX и CEX.

Если я правильно посчитал, при сборах в 10,6 МЛН и распределении 23% от саплая (230 миллиона токенов), средняя цена покупки инвесторов = 0.0460$ нам предлагают купить токен по 0.055$. В целом, неплохо. Условия разлока у нас примерно одинаковы, но думаю это не играет сильной роли перед бычкой.

Вывод. Штош... Идея проекта выглядит интересной, но так как я не особо шарю в нфт, раскрыть потенциал в полной мере мне не удастся. Я бы сейчас влетал во все; новые монеты однозначно покажут себя на бычке. Условия здесь нормальные, а вестинг убережет вас слить токены в стакан в +20%. Твиттер скор у проекта слабый, сложно сказать на сколько он будет пользоваться спросом, но опять таки, технологи, не технологи... главное - маркетинг. Пока особого ажиотажа вокруг проекта не наблюдаю, не то чтобы плюс но по истории проекты которые наводили шорох до токен сейла всегда хорошо выходили.

И на последок:

Будь волком крипторынка, а не овцой в толпе FOMO. АУФ

NEON EVM - убивца L2?

2023-05-29T21:17:36.934Z

Дисклеймер

Статья не несет цели оскорбить чьи-либо чувства. Любые сходства с реальными людьми и событиями являются случайным. В тексте присутствует нецензурная лексика. Орфографические, пунктуационные, логические ошибки.

Автор не дает финансовых рекомендаций[~~BUY PEPE~~].

После прочтения не забудьте вымыть руки с мылом.

Предисловие.

Когда я сел за написание этой статьи, то был полон решимости настрочить что-то объемное и читабельное, но продвигаясь дальше в изучении проекта я понял, что он проще пареной репы. Открыл документацию - там все в общих чертах. Попытался обратиться к GPT (как я обычно делаю), он меня послал на хер со словами "Тебя че, в гугле забанили?" Пришлось разбираться самостоятельно.

Проект опишу так, как его вижу я, если хотите чтобы вас мучал запор, можете обратиться к описанию проекта на коин листе, но перед этим ~~отпишитесь от канала, если вы еще не отписаны~~. Как всегда все делаю вовремя, и вы наверняка уже пересмотрели с десяток обзоров... но лучше поздно, чем никогда.

О проекте

Neon EVM — Это кросс-чейн решение на Solanа, открывающее возможность для разработчиков dApps в ethereum взаимодействовать с блокчейном solana.

Вы спросите меня: "Так, погоди, ведь есть L2 (Optimism, Arbitrum), которые уже работают и помогают эфиру проводить транзы быстрее и дешевле."

Так и есть. Но в отличие от L2 на базе эфира, блокчейн солянки намного шустрее (в будние дни, суббота воскресенье - не рабочий день). Ладно, если скорость особой роли не играет в наши дни - идет транза 4 секунды или 6 секунд, то вот их стоимость решает многое. L2 хоть и делают комиссии дешевле, но все же они намного выше, чем в том же Avalanch (дроп-хантеры вышли из чата).

Так вот, NEON EVM решает эту проблему, позволяя проводить транзакции в сети эфира на блокчейне солянки. Комиссия при этом будет ниже 10 центов (точно не помню, какой там курс).

Технология

Как работает выполнение транзакций

Neon использует смарт-контракт, размещенный на солане — Neon proxy, который преобразует транзакции, похожие на транзакции Ethereum, в транзакции Solana. Затем они отправляются в Neon EVM для параллельного выполнения в сети Solana.Поняли? Я тоже нет. Идем дальше.

Я не стану углубляться в технические тонкости и подробно расписывать процесс параллельной обработки транзакций. Важно лишь то, что это позволяет использовать dapps, такие как uniswap для торговле щитками ERC-20 с минимальными затратами (в теории).

Команда

Мария Гурьева - основатель и CEO Neon Labs, разработчик Neon EVM, шлюза для приложений на основе Ethereum, которые могут получить доступ к масштабируемости и ликвидности Solana без изменения своего кода. Она активно участвует в блокчейн-сфере с 2015 года и была директором CyberFund, платформы, которая инвестировала в блокчейн-стартапы. У неё также была должность руководителя отдела инновационной деятельности в Национальном исследовательском университете – Высшей школе экономики. В настоящее время она также занимает должность директора в Neon Labs и занимается развитием бизнеса в cyber•Fund.
Константин Гольдштейн - COO в Neon Labs. Ранее он работал на должности главного технического евангелиста в Microsoft. Он является частью команды операционных исполнительных органов в рамках отдела C-Suite и находится на уровне управления C-Level. В настоящее время он базируется в Тель-Авиве, Израиль.
Юрий Юрченко - CPO в Neon Labs. У него более 15 лет опыта работы в IT в самых разных ролях: разработчик, аналитик, архитектор, руководитель команды, менеджер проекта, менеджер продукта.
Andrey Falaleev - Главный технический директор. Он был лидером команды разработки в области сетевых технологий для Linux/Windows, лидером команды разработки мультимедиа для Windows. Он также был системным архитектором и ведущим разработчиком для распределенной сети доставки контента. Он играл ведущую роль в процессе сертификации по ISO 9001:2008. Работал с аудио/видео стримингом, облачными решениями и обрабатывал терабайты сетевого трафика.
Julius Mitkevich - Руководитель блокчейн-разработки в Neon Labs. Он работает в области разработки программного обеспечения, специализируясь на языках программирования, таких как JS, TypeScript и Solidity. Обладает более чем 10-летним опытом работы в области маркетинга и PR, из которых 7 лет он занимал высокие управленческие должности, а последние 4+ года специализировался на технически сложных проектах в области блокчейна, включая основных игроков в сфере децентрализованных финансов (DeFi), уровни L1-L2 и т.д Является основателем Nirah Group, бутик-агентства по маркетингу и рекламе, специализирующегося на помощи компаниям в области высоких технологий и Web3 в расширении своего присутствия на новых рынках и в сообществах. Их команда экспертов имеет многолетний опыт подготовки проектов в области программного обеспечения и Web3 к инвестиционным раундам, а также помощи в организации хакатонов, мероприятий и расширения рынка.

Инвесторы

Собрали 40 миллионов долларов в seed round от 10 инвесторов:

Tier 1 - Well Established & Highly Recognized Funds

Solana Ventures.
Three Arrows Capital (банкрот).

Tier 2 - Notable Funds with Significant Investments

Rockaway Blockchain Fund.

Tier 3 - Other Known Funds

Everstake Capital.
IDEO CoLab Ventures.
Wintermute.
AngelDAO.
CitizenX Crypto Ventures Fund, L.P.
Ethereal Ventures.

Громких имен нет, за исключением печально известного Three Arrows Capital.

Токен neon

Тут все стандартно:

а) используется в качестве гаверненс токена.

б) для оплаты комиссий сети.

Метрики

Эмиссия токена: 1B монет.

Цена за токен 0.1$. 5% эмиссии.

Если взять "Early Purchasers" за инвесторов seed round - 16.12% от эмиссии, или 162 М токенов.

40 000 000 долларов, собранных на сид раунде/ 162 000 000 токенов = $0.2469 за токен.

Если Ключевые партнеры и консультанты также покупали на сид рауде (маловероятно, но все же), то продано 23.14% эмиссии за 40М$:

40 000 000 / 231 400 000 = $0,1728 за токен.

Нам предлагают купить по 0.1$. Неплохо, но только в том случае, если сид раунд - единственный раунд финансирования. Данные я взял из кранчбейс.

Заключение

Проект выглядит интересно. Участвовать однозначно стоит, тут и так было ясно. Я попытался разобраться, будет ли проект интересен для покупки после сейла, когда цена устаканится. Пока рано говорить, но думаю да. Идея у проекта интересная, на реализацию посмотрим. Немного смущает, что проект с такими целями и такими инвесторами... но да ладно, это не панацея. В pstake одни топы была, а что вышло?

Я бы залетал в сейл фулл. Есть риск обвала к тому моменту, но даже при самом пессимистичном раскладе, вложенное забрать удаться, думаю.

Ссылки:

Официальный сайт Neon EVM: https://neonlabs.org/
Документация Neon EVM: https://docs.neonfoundation.io/
GitHub Neon EVM: https://github.com/neonlabsorg
Твиттер Neon Labs: https://twitter.com/neonlabsorg

Fetch.AI — the digital economy of the future

2023-02-09T18:47:16.361Z

Статья подготовлена для канала NZT-RESEARCH

Автор: доктор наук в области изучения искусственного интеллекта, Нобелевский лауреат, Co-founder OpenAI, главный (и единственный) аналитик NZT-research, Adam Krustovsky

Прошлая статья:SingularityNET[AGIX]

Я осилил написание этой статьи, надеюсь, вы осилите ее прочтение.

Прежде чем вы приступите к чтению, хотел бы сказать пару слов. Тема сложная и для меня новая, поэтому прошу простить за возможные неточности. Я постарался описать каждый раздел как можно подробнее, приводя простые примеры так, как понял сам. Я пишу статью 4й день, но все равно не смогу уместить всю нужную информацию, да и вам, уверен, будет неинтересно читать ее несколько дней, поэтому "Дополнения" к статье будут выходить в телеграмм-канале

Если у вас возникнут вопросы после прочтения статьи, не стесняйтесь писать их в комментарии, постараюсь ответить. Приятного чтения!

Рыночные данные

Содержание:

О проекте
Технология
Команда
Советники
Партнеры
Конкуренция
Токеномика
Инвесторы
Экосистема
Заключение
Ссылки

О проекте

Fetch.ai — это лаборатория искусственного интеллекта, расположенная в Кембридже, Англия. Занимается созданием блокчейна, целью которой является создание самоуправляемой цифровой экономики с использованием автономных программных агентов. Эти агенты работают вместе для решения проблем и достижения своих индивидуальных целей, что приводит к лучшим результатам, чем может обеспечить централизованный подход. Сеть использует технологию блокчейн для поощрения сотрудничества между сторонами для достижения общей цели и используется в различных отраслях, таких как финансы, цепочка поставок, транспорт, умные города и IoT.

Технология

Если бы меня попросили в двух предложениях рассказать, на что похожа технология заложенная в Fetch.ai я бы написал следующее:

Человеческий организм.

К примеру, вы порезали палец, нарезая хлеб. Для вас - это просто маленький порез, но внутри уже во всю работает бригада ремонтников, которые получили сигнал об угрозе в определенном месте. Внутри нас в реальном времени происходит множество процессов, работа которых идеально скоорденирована. Благодаря этим процессам, мы с вами можем заниматься своими делами без необходимости следить за работой этих процессов, этим занимаются клетки нашего организма.

Fetch AI работает аналогично, предоставляя такие клетки, только существуют они в цифровой форме. Чуть ниже вы поймете о каких клетках идет речь.

Было примерно так, когда я сел за изучение технической части проекта.

Fetch.ai разрабатывает инфраструктуру и инструменты для создания ИИ-приложений Web2 и Web3. Сеть Fetch-ai имеет самостоятельный блокчейн-реестр на основе Cosmos SDK и вспомогательные инструменты для разработки DApp в сети, а также модульные автономные экономические агенты (AEA) и платформы цифровых двойников, которые могут эффективно и безопасно взаимодействовать в одноранговой сети. и обеспечить взаимосвязь с несколькими сетями.

Что предлагает Fetch.ai

Децентрализованный рынок, который помогает обмениваться товарами, услугами, данными без посредников.
Автономные экономические агенты (Autonomous Economic Agent, AEA).
Прогнозное моделирование.
Улучшение логистики.
Токенезированные активы. Оцифровывает товары, ценные металлы, акции и прочее. Торговать этим добром, по идее, возможно на их DEX, METALLEX (подробнее читайте в разделе "Экосистема").

Проблема современной технологии распределенного реестра [англ. distributed ledger technologies] (DLT) на основе блокчейн заключается в последовательной записи событий в реестре, а устройствам IoT требуется огромная пропускная способность, так как обмен данными происходит параллельно.

Fetch.ai позволяет распределять и обрабатывать транзакции параллельно, позволяя масштабироваться для записи бесконечно большого количества событий поступающих асинхронно. Напоминает L2 решения на базе Ethereum, только другой принцип работы.

Если я правильно понял, то вот вам простой пример:

Вместо одного заполненного эскалатора, который движется в одном направлении, fetch предлагает огромное количество таких эскалаторов, которые движутся в обеих направлениях (как пример, переполненный торговый центр или метро).

Затем, разные данные разбиваются на группы (не одного типа) и обрабатываются в отдельных параллельных дорожка, сортирую информацию по блокам в порядке очереди.

Структура данных блока

В отличии от блокчейна bitcoin, блокчейн fetch делает срез транзакций.

Иллюстрация цепочки блоков Fetch

Что-то похожее на технологию, которая заложена в mina protocol (zkstark или zkshark... Извиняюсь, точно не помню, пишу по памяти, а перерывать документацию mina ой как не хочется...) Так вот, в блокчейне mina делается "Срез" транзакций, путем снимка определенного их количества. Этот снимок отправляется в блокчейн. Можно сказать, что транзакции сортируются ДО попадания в цепочку блоков, без ущерба для безопасности.

Мульти-агенты

Автономные экономические агенты (Autonomous Economic Agent, AEA). Агенты действуют от имени человека без его вмешательства, выполняя различные задачи. Об эти "Клетках" шла речь в начале раздела.

На самом деле, область применения AEA настолько велика, что это тема для отдельной статьи. Я лишь приведу несколько примеров.

Примеры использования AEA

Передача информации

Fetch активно связывает агентов, создающих ценность, с теми, кто в этом нуждается.

Тут мне на ум пришел оракул Chainlink — крупнейший поставщик данных для бирж CEX и DEX в реальном времени. (это ответ на вопрос, как обеспечивается минимальный спред между разными биржами с разными стаканами).

Автономная экономика

Финансы. агент способен управлять инвестиционным портфелем или компанией, собрать сбалансированный портфель из перспективных акций или управлять фондом.

UPoS

UPoS (Universal Proof of Stake), алгоритм консенсуса используемый Fetch.ai. В отличии от традиционного PoS, где решения по управлению сети принимают валидаторы с наибольшим количеством токенов, uPoS — дополняет это системой репутации. Стать валидатором может любой, но не каждый сможет будет иметь право голоса.

Удачный пример с DEX юнисвап. Особо не вникал, но вроде голос одного валидатора перевесил голоса всего сообщества, что вроде как не особо про децентрализацию.

Сейчас управлением Fetch занимаются 70 валидаровов, которые обслуживают сеть.

Команда

Команда у проекта большая, около 60 человек. Всех перечислять не буду, иначе чтение этой статьи займет несколько часов, а ее написание несколько недель. Напишу только о самых интересных личностях (по моему мнению). Если есть желание, полный список сотрудником Fetch.AI можете найти на их Linkedin

Humayun Sheikh (Хумаюн Шейх)— CEO, Co-founder.

Инвестор-основатель DeepMind — компания по разработке ИИ, основанная в 2010 году и приобретена Alphabet Inc (материнская компания Google) в 2014 году за $600М.

Toby Simpson(Тоби Симпсон) — технический директор, Сo-founder. Тридцатилетний опыт работы в области программного обеспечения, десять из которых он работал техническим директором, теперь сосредоточен на крипто экономике.

Опыт работы:

1991-2000 год: Продюсер успешной серии игр Creatures (серия игр-симуляторов искусственной жизни)

2000-2011 год: Генеральный и технический директор Nice Tech Limited.

Nice Tech Limited — компания занимающаяся технологией умной заморозки скоропортящихся продуктов без ущерба их полезности.

2011-2013 год: Один из первых разработчиков DeepMind (той самой), на должности руководителя отдела разработки программного обеспечения.

2013-2018 год: Главный технический директор в Ososim Limited

Ososim Limited — компания занимающаяся симуляцией бизнес-проектов. Работает по всему миру с очень крупными компаниями и гос. учреждениями, такие как Adidas, IBM, OneAmerica и др.

с 2017 года: Технический директор и соучредитель Fetch.AI

Thomas Hain (Томас Хейн) — главный научный сотрудник,Сo-founder.Профессор в Шеффилде и признанный ученый в области передового машинного обучения ИИ, который связывает реальный мир и академические круги и вдохновляется возможностями, которые ИИ открывает для современного общества.

Опыт работы:

1994-1997 год: Старший технолог Philips Speech Processing (дочерняя компания голландской технологической компании Royal Phillips).

Royal Phillips — технологическая компания, базирующаяся в Нидерландах. Предоставляет продукты и услуги в области здравоохранения, освещения и бытовой электроники. Компания имеет глобальное присутствие, с операциями и клиентами в более чем 100 странах и капитализацию €14.61B.

2010-2012 год: Соучредитель и директор Koemei.

с января 2012 по декабрь 2012 год: Читатель университета Шеффилда (престижный британский университет).

с марта 2018 по май 2018 год: Профессор в Нагойском технического института (высший национальный японский университет).

с 2013 года: Профессор речи и аудио технологий университета Шеффилда.

с 2016 года: Руководитель отдела исследований речи и слуха университета Шеффилда.

с 2017 года: Главный научный сотрудник и соучредитель Fetch.AI

с 2019 года: Директор CDT in Speech and Language Technologies (исследовательской организация спонсируемая университетом Шеффилда)

2022-2023 год: Советник META (facebook) в области машинного обучения.

Jonathan Ward (Джонатан Уорд) — руководитель отдела исследований.

Исследователь в области машинного обучения, сложных систем и технологии блокчейн. В восторге от задачи развертывания децентрализованных многоагентных систем в умных городах, цепочках поставок и здравоохранении. Кандидат наук в области машинного обучения UCL.

Опыт работы:

2005-2007, 2007-2015 гг: Научный сотрудник EMBL

EMBL — компания, основанная в 1974 году. Один из ведущих мировых центров исследований в области молекулярной биологии, который поддерживается более чем 20 государствами-членами в Европе.

2015-2017 год: Старший инженер по алгоритмам в DNA Electronics

DNA Electronics — британская компании по персонализации медицины, которая использует технологии на основе ДНК для более точного анализа состояния человека

с октября 2022 года: Наставник Outlier Ventures.

с ноября 2022 года: Основатель Enumero.ai.

Карьера в Fetch.AI

2017-2018 год: Старший научный сотрудник по машинному обучению.

2018-2020 год: Руководитель исследований.

2020-2022 год: Главный технический директор.

Troels F. Rønnow (Троэльс Ф. Роннов) — Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Ученый и новатор, изучавший D-Wave Two, соавтор 35 патентных заявок, который более двух лет работает полный рабочий день над созданием распределенных реестров.

Карьера в Fetch.AI

На сегодняшний день не работает в Fetch.AI, но все равно решил добавить, так как он являлся ценным сотрудником Fetch.

январь 2018 - ноябрь 2018: Старший инженер-программист.

2018-2020:Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Опыт работы:

2006-2013 год: Founder, Co-manager Utopia Solutions

Utopia Solutions — датская компания-разработчик программного обеспечения, которая предоставляет программное обеспечение и услуги для управления бизнес-процессами (BPM). Они предлагают платформу, которая помогает организациям оцифровывать и автоматизировать свои ручные процессы, повышать эффективность и производительность.

2021-2022: Старший консультант по программному обеспечению Microsoft (в представлении не нуждается).

с 2017 года: Занимает должность директора компании Wonop

Wonop — технологическая компания, которая предоставляет программные решения для улучшения и упрощения рабочего процесса малых и средних предприятий (МСП). Их услуги включают облачную платформу, которая позволяет МСП эффективно и действенно управлять своими бизнес-операциями, включая продажи, управление клиентами и управление запасами.

с 2021 года:Старший инженер-программист Toptal. Создает программное обеспечения для клиентов Toptal с использованием Typescript, Python и C++ с упором на ReactJS+Django.

Toptal — глобальная платформа для лучших специалистов в области разработки программного обеспечения, дизайна, финансов и управления проектами. Они предлагают курируемую сеть высококвалифицированных фрилансеров и консультантов, которые предоставляют услуги клиентам, начиная от стартапов и заканчивая компаниями из списка Fortune 500).

с 2022 года:Старший инженер-программист в Zilliqa (криптовалюта с капитализацией почти полмиллиарда долларов)

Карьера в Nokia Technologies

Nokia Technologies — дочерняя компания финской многонациональной компании Nokia Corporation (капитализация €24,7B), ориентированная на технологии, включая виртуальную реальность и цифровое здравоохранение.

2014-2016 год: Старший научный сотрудник. Возглавлял группу, которая исследует blockchain.

2016-2017 год: Главный научный сотрудник. Изучал технологию blockchain, уделяя особое внимание распространение мультимедиа, цифровое здравоохранение, платежные системы и другие области.

2017-2018 год: Руководитель исследования. Разработал алгоритмы отображения глубины с использованием модели Potts и оптимизировал их для использования в реальном времени на FPGAs. Работал над аппаратным биткойн-кошельком, который позже превратился в общее аппаратное решение с поддержкой бухгалтерской книги. Есть опыт ускорения задач машинного обучения с помощью квантового алгоритма и аппаратного обеспечения для таких задач, как классификация и сжатие.

Maria Minaricova (Мария Минарикова) — Глава отдела развития бизнеса.

Имеет опыт управления стратегическими программами, развитием бизнеса и применением современных ICTs. Имеет опыт работы в Oracle и в европейской электронной инфраструктуре GEANT. Сотрудничала с ведущими общеевропейскими исследовательскими группами и электронными инфраструктурами, возглавляя международные команды в нескольких странах, одновременно выполняя сложные проекты в сложных условиях.

Опыт работы:

2002-2004: Директор по маркетингу и логистике AMP

Accelerated Mobile Pages (AMP) — платформа с открытым исходным кодом, созданная Google для повышения производительности мобильных веб-сайтов. Платформа предоставляет упрощенную структуру HTML-кода, оптимизированную для быстрого времени загрузки, и предназначена для того, чтобы помочь разработчикам создавать высококачественные и удобные мобильные веб-страницы.

2020-2022: Директор по развитию бизнеса Mettalex (DEX по торговле токенизированными товарами. Ниже будет подробная информация).

С 2021 года: работает в Catena-X Automotive Network.

Catena-X Automotive Network — компания, специализирующаяся на предоставлении автомобильных сетевых решений.

Карьера в Oracle

Oracle — многонациональная технологическая компания с капитализацией $236.57B, которая предоставляет широкий спектр программных и аппаратных продуктов и услуг, включая системы управления базами данных, облачные сервисы и корпоративные приложения. Компания была основана в 1977 году и с тех пор стала одной из крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения в мире, обслуживающей клиентов в самых разных отраслях, включая финансовые услуги, здравоохранение и розничную торговлю.

2004-2007: Главный консультант.

2007-2008: Руководитель программы.

2008-2012: Руководитель группы / Архитектор решений.

Карьера в GÉANT

2013-2015 год: Менеджер по развитию бизнеса и управлению проектами.

Руководила крупной программой развития ИКТ в Восточной Европе с бюджетом 14 миллионов евро, развертывая инфраструктуру и услуги для поддержки партнерских организаций.
Имеет опыт управления многочисленными международными проектами на сложных рынках и работы с ведущими исследовательскими группами и электронными инфраструктурами.

2015-2018 год:Старший менеджер программы.

Мария успешно провела переговоры по первому набору коммерческих контрактов GEANT. Также возглавляла программу Copernicus Program Delivery, которая включала проекты по предоставлению оперативных данных с Европейским космическим агентством (ESA) и EUMETSAT.
Отвечала за управление счетами и сотрудничество с ключевыми клиентами и стратегическими партнерами, такими как Европейское космическое агентство (ESA), EUMETSAT, ELIXIR и Human Brain Project.

Также, имеет опыт работы в Blockchain for Europe

Blockchain for Europe — европейская правозащитная организация, занимающаяся продвижением разработки и использования технологии блокчейн. Организация стремится содействовать ответственному развитию технологии блокчейна и взаимодействовать с политиками и регулирующими органами для формирования нормативно-правовой среды для блокчейна в Европе.

2019-2020 год: Заместитель председателя правления.

2020-2022 год: Председатель правления и член-учредитель.

Nathan Hutton (Натан Хаттон) — Старший инженер-программист.

Опытный инженер-программист и специалист по FPGA, ранее работал в BAE в области высокоскоростных систем связи. MEng из Эдинбургского университета.

Опыт работы:

2015-2017:работал инженером в BAE Systems Applied Intelligence в отделе беспроводной связи, в частности, над платформами SDR на базе FPGA.

BAE Systems Applied Intelligence — дочерней компанией BAE Systems plc. BAE Systems Applied Intelligence предоставляет информацию и цифровые решения для клиентов из оборонного, разведывательного, финансового и коммерческого секторов.

BAE Systems plc является ключевым игроком в мировой оборонной промышленности. Это один из крупнейших оборонных подрядчиков в мире, имеющий операции и клиентов более чем в 40 странах. BAE Systems предоставляет ряд продуктов и услуг, включая военные самолеты, военно-морские корабли, системы вооружения и решения для кибербезопасности.

Достижения

8 месяцев стажировался в компании ARM (ARM Holdings). Получил 5 за диссертацию по исследованию способов повышения плотности кода на чипах ARM Cortex-M.

ARM — британская компания, занимающаяся разработкой полупроводников и программного обеспечения. Является одним из ведущих разработчиков микропроцессоров, лежащих в основе многих цифровых устройств. В 2016 году ARM была приобретена японским технологическим гигантом SoftBank Group.

С 2017 года работает в Fetch.AI на должности старший инженер-программист.

Diarmid Campbell (Диармид Кэмпбелл) — старший инженер-программист.
Старший инженер и технический менеджер с 20-летним опытом работы в отрасли. В 2000 году он возглавил команду программистов для создания всемирно известного бестселлера The Thing. Затем он перешел в Sony, где создал исследовательскую группу, разрабатывающую алгоритмы компьютерного зрения, которые легли в основу ряда всемирно успешных игр с дополненной реальностью для PlayStation.

Опыт работы:

1999-2003 год: Начинал программистом игры Evolva для ПК, а затем возглавил команду программистов игры над бестселлером The Thing.

2003-2004 год: Занимался разработкой программного обеспечения для оценки производных финансовых инструментов на должности разработчика C++ в частной компании Reech Aim Partners Ltd.

2004-2014 год: Был главой лондонской студии Vision R&D в Sony Computer Entertainment Europe.

Sony Computer Entertainment Europe — дочерней компании японского конгломерата Sony Corporation.

Управлял группой от 4 до 20 инженеров для разработки алгоритмов компьютерного зрения, позволяющих создавать новые игровые возможности на платформе PlayStation.

PlayStation — один из самых успешных и известных брендов видеоигр в мире с многомиллионной пользовательской базой и большой библиотекой игр для консолей разных поколений.

с 2014 года: Старший преподаватель инженерного факультета Кембриджского университета.

с 2018 года: Трудится в Fetch.AI на должности инженер-программист.

Joshua Croft (Джошуа Крофт) — Ведущий инженер-программист.
Специалист по НЛП и интеллектуальному анализу данных в области геолокации, естественного языка и Интернета вещей. Бывший разработчик PlayStation, получивший степень магистра компьютерных наук в Университете Восточной Англии.

Опыт работы:

авг. 2011 - май 2013: Дизайнер/Разработчик в PlayStation.

Занимался Тестированием, разработкой и проектированием.

2015-2017 год: Трудился в компании Itzme.ai. на должности инженер-программист.

Работал над созданием приложений на основе местоположения и технологий блокчейна.

с 2017 года: Трудится в Fetch.AI.

Советники

Melvyn Weeks (Мелвин Уикс) Доцент экономики Кембриджского университета, исследует применение машинного обучения к рыночному ценообразованию. Старший экономический советник Ofgem, энергетического регулятора Великобритании.

Monique Gangloff (Моник Ганглофф) Главный исследователь/старший научный сотрудник Кембриджского университета, кафедра биохимии. Ее исследовательские усилия привели к более чем 35 международным рецензируемым публикациям и 1 патентной заявке.

Dr. Niall Armes (Доктор Найл Армс) — всемирно известный биохимик, молекулярный биолог и предприниматель. Он получил докторскую степень в Имперском фонде исследования рака в Лондоне за работу по сравнительной структуре генома. Впоследствии он основал TwistDx, работая в качестве директора по безопасности и генерального директора до приобретения компании.

Jamie Burke (Джейми Берк) — основатель и генеральный директор Outlier Ventures (подробнее читайте в разделе "Инвесторы")

Джейми создал мощную экосистему корпоративных партнеров, инвесторов и государственных учреждений, чтобы помочь компаниям масштабироваться. Он также выступает за профессионализацию отрасли через международные СМИ.

Steve Grand (Стив Гранд) — изобретатель сложных автономных агентов с почти 40-летним стажем, создатель игр с искусственной жизнью Creatures и гордый отец маленького робота, который сейчас находится в Музее науки. Стив участвовал в научных исследованиях в области искусственной жизни, психологии, биомиметики и творческих технологий. Он получил D. Univ от OU и был удостоен ордена Британской империи в 2000 году за услуги в области вычислительной техники.

Партнерские отношения

Fetch и Festo заключили партнерство.

Festo считается одним из крупнейших поставщиков технологий автоматизации в мире с глобальным присутствием и прочной репутацией в отрасли. Компания была основана в 1925 году и имеет штаб-квартиру в Эсслингене-на-Неккаре, Германия.

«Благодаря технологии Fetch.AI мы можем создать новый способ более эффективного использования машин по всему миру и более эффективного планирования цепочки поставок», — объясняет Эдуард Грюн, руководитель отдела разработки блокчейнов в Festo.

«Мы рады объявить о сотрудничестве с такой передовой технологической компанией, как Festo», — сказала Мария Минарикова, директор по развитию бизнеса Fetch.ai. «Благодаря вкладу Festo мы сможем продемонстрировать в реальной жизни преимущества автономных агентов ИИ в производстве и цепочке поставок. Мы рассчитываем на дальнейшее сотрудничество с Festo, чтобы обеспечить широкое внедрение этих новаторских производственных инноваций».

Fetch-ai Network партнерство с SubQuery

SubQuery — это полный API для организации и запроса данных из цепочек уровня 1, позволяя разработчикам сосредоточиться на своем основном сценарии использования и внешнем интерфейсе, не тратя время на создание собственной серверной части для обработки данных. SubQuery Network предлагает такое же масштабируемое и надежное решение, но полностью децентрализованно.

Ferch.AI сотрудничаем с несколькими британскими университетами, включая Кембриджский университет и группу AIIN Уорикского университета.

Fetch.AI установила отношения с UCL London, Warwick Business School и Imperial College в Лондоне.

Вычислительная платформа Fetch.AI находит применение в разработке лекарств, генетике и других аспектах системной биохимии. Fetch.AI работает с рядом академических партнеров над развитием этих возможностей.

В декабре 2018 года Fetch.AI стал соучредителем Blockchain for Europe, ассоциации, представляющей организации, создающие блокчейн в Европе, вместе с Cardano, NEM и Ripple.

Fetch.AI является одним из основателей Инновационной сети искусственного интеллекта (AIIN). Дополнительную информацию можно найти здесь .

Fetch.AI является членом консорциума MOBI, сотрудничества производителей автомобилей и OEM, работающих над внедрением блокчейна в индустрию транспорта и мобильности.

MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative) — некоммерческая организация, целью которой является продвижение и разработка децентрализованных решений на основе блокчейна для индустрии мобильности. В его состав входят крупные игроки из автомобилестроения, технологий и мобильности, такие как:

BMW
Ford
General Motors
Honda
IBM
IOTA Foundation
ConsenSys
Blockchain at Berkeley
Hyperledger
Chargemaster

Bosch объединяется с Fetch.ai для запуска блокчейна и разработки технологии Web 3.0

Bosch — крупная компания с капитализацией более 70 миллиардов долларов и годовой выручкой около 88 миллиардов долларов (2022 г.). Имеет глобальное присутствие в более чем 60 странах.

Подразделение Deutsche Telekom будет сотрудничать с Fetch.AI в автономной сети IoT.

Deutsche Telekom — немецкая транснациональная телекоммуникационная компания. Штаб-квартира находится в Бонне, а операции осуществляются в Европе и США. С капитализацией более 60 миллиардов долларов и годовой выручкой около 75 миллиардов долларов (2022 г.) Предлагает широкий спектр продуктов и услуг, включая мобильную связь, широкополосный доступ в Интернет и услуги фиксированной телефонной связи.

Конкуренция

Существует несколько схожих по концепции проектов, из наиболее сильных (известных мне) стоит выделить:

SingularityNet
IOTA
Ocean Protocol
The Graph

В будущем разберу эти проекты. Сравню сильные и слабые стороны, чтобы при изучении новых проектов связанных с AI, сложилось понимание сможет ли он конкурировать с уже состоявшимися гигантами или умрет, как 99% крипто проектов на долгой дистанции.

Также, существуют сильные централизованные конкуренты: Google, Microsoft, Amazon и др. Тем не менее, я убежден в том, что крупным технологическим компаниям не имеет смысла конкурировать с децентрализованным ИИ на основе блокчейн, а наоборот, пытаться заключать партнерские отношения. Это будет весьма выгодный симбиоз, который станет одним из решающим компонентом в начавшейся гонке за гегемонию.

Токеномика

FET — нативный токен проекта в сети ERC-20 и IBC, который служит токеном управления. Он используется для доступа к сети, для обмена ценностями между агентами, для доступа к цифровому миру, для разработки алгоритмов AI и ML.

FET торгуется на многих крупных биржах, включая binance, coinbase, bitfinex и другие.

Распределение токенов

По информации от binance research распределение проходило следующим образом:

6.38% (180 720 623 FET) от общего предложения были распределены в ходе приватного раунда. По цене 0.05267$

6% — seed round 0.0680$
20% — public sale (binance ICO). Цена за токен 0.0867$
5.24% founders & team
16.53% — advisors
13.3% — future release
20% — mining rewards
10% — foundation

Цена покупки фондами и сборы ICO меня не огорчает. Прошло достаточно времени, кто хотел продать — продал. Еще одна причина заключается в инвесторах. В отличии от большинства крипто проектов с громкими (и не очень) именами, инвесторы не только предоставили финансовую помощь Fetch.AI, но и всячески способствовали ее росту.

Подробно останавливаться на токеномике я не буду, так как информация о распределении не так актуальна, как во время выхода проекта на ICO.

Инвесторы

Раунды финансирования

Fetch.AI собрал $26M в 3х раундах финансирования:

11 июня 2019 - Seed round: $5M
25 февраля 2019 - ICO Binance: $6M
10 марта 2021 - Ventures round: $15M

Outlier Ventures — венчурный фонд родом из Великобритании, ориентирован на инвестиции в технологические стартапы.

Blockwall Capital — частная инвестиционная компаний, фокусирующаяся на инвестициях на ранних стадиях и тесно сотрудничает со своими портфельными компаниями, чтобы поддерживать их рост и развитие. У них большой опыт поддержки и инвестирования в перспективные блокчейн-проекты с целью содействия более широкому внедрению и развитию технологии.

Судя по их Портфолио на сайте инвестиций не так много, но за то много громких проектов: Ethereum, solana, shia и др. Найти информацию о том, был ли фонд участником seed-round, или же просто купил токены с рынка мне не удалось.

GDA Capital (подразделение CDA Group) — консалтинговая компания для технологических компаний.

Команда GDA Capital обладает значительным опытом во всей индустрии блокчейнов, включая стратегии выхода на рынок цифровых активов, партнерские отношения, PR, развитие сообщества и токеномики.

Исполнительная команда GDA Capital имеет лучший в мире опыт работы с компаниями из списка Fortune 500, правительствами и венчурными проектами.

Экосистема

Фонд для разработчиков

Изначально блокчейн fetch. ai строился на ethereum, но на Cosmos SDK, и теперь доступен в обеих сетях.

В качестве маркетинговой компании Fetch совместно с mexc, huobi и bybit открыл фонд для разработчиков в размере 150 миллионов долларов в марте 2022

Гранты для разработчиков, это конечно хорошо, но чем еще может быть привлекателен Fetch?

Быстрая работа блокчейна за счет алгоритма консенсуса UPoS
Автономные агенты, которые могут помогать в разработке dapp
Совместимость с другими блокчейнами (через IBC, если не ошибаюсь)

Прежде всего блокчейн Fetch.ai будет интересен разработчикам приложений, которые направлены на сотрудничество и интеграцию мира WEB2 с WEB3.

Очевидно, что какой-нибудь NFT коллекции будет выгоднее запустится на immutable (L2 на базе эфира), а вот для defi как раз наоборот. в 2022 году Fetch предоставил первую версию BotSwap для юнисвап и панкейк. Бот позволяет автоматически выводить ликвидность из пулов при достижении определенной цены. Подробнее о botswap: https://forklog.com/exclusive/botswap-kak-prilozhenie-ot-fetch-ai-uproshhaet-torgovlyu-na-uniswap-i-pancakeswap

Fetch wallet

У Fetch есть браузерный кошелек для браузера, предназначен для хранения и стекинга FET, а также других токенов в сети cosmos. Позволяет отправлять токены между цепочками IBC и обмениваться зашифрованными сообщениями.

Подобно на каждом проекте останавливаться не буду, так как это темы отдельных статей.

CoLearn — торговая площадка для данных и моделей ИИ. Платформа предлагает инструменты для создания моделей и монетизации идей с соблюдением конфиденциальности. (тоже самое что и у AGIX) По сути, это маркетплейс, где создатели могут монетизировать свои алгоритмы, а покупатель выбирать решение на основе своих предпочтений. Платформа еще в бета-тесте и официально не запущена.

Axim позволяет компаниям безопасно и надежно подключать хранилища данных. Дает возможность использовать ИИ для анализа областей компании и улучшения этих областей в реальном времени. Как пишет сам Axim, передаваемые данные (в обе стороны) шифруются и находятся в безопасности. Проще говоря, консалтинг на основе искусственного интеллекта.

Интересное конечно, понять бы еще как это работает на практике. Остается ждать, пока еще не работает официально.

Atomix — децентрализованная финансовая платформа, целью которой является предоставление нового подхода к торговле, кредитованию и займам. Он построен на базе Binance Smart Chain и использует быстрые и недорогие транзакции. Платформа предоставляет доступ к целому ряду услуг DeFi, включая спотовую и маржинальную торговлю, кредитование и заимствование, размещение ставок и получение дохода.

MOBIX стимулирует экосистему микромобильности с помощью схемы стимулирования устойчивой городской мобильности. Независимо от того, используете ли вы или предоставляете услуги микромобильности или предлагаете инфраструктуру, с MOBIX вы можете получать вознаграждения или стимулировать использование своих услуг.

Если я правильно понял, MOBIX проект "Умного города". Нацелен автоматизировать некоторые процессы. Вознаграждает активных жителей токенами, например, если вы используйте экологичный вид транспорта (самокат, электро-мопед, велосипед и тд.) вместо машины.

Тоже очень интересное применение технологии автономных агентов. Но проект, честно говоря, выглядит как скам, хотя имеет поддержку fetch.ai и таких же партнеров.

Fetch.ai является частью автомобильной сети Catena-X (компания, специализирующаяся на предоставлении автомобильных сетевых решений), целью которой является создание открытой экосистемы для эффективного и безопасного обмена информацией по всей автомобильной цепочке создания стоимости. Облачная сеть должна быть открыта для всех компаний европейской автомобильной промышленности, а также для их глобальных партнеров, пользователей и поставщиков оборудования.

Resonate — это децентрализованная социальная сеть, которая впервые позволяет пользователям получить личный доверенный социальный опыт на основе искусственного интеллекта, который автоматически очищается от вредоносных, ненадежных источников и субъектов. Для этой родной социальной сети Web3 существует эксклюзивный рынок NFT

Нечего сказать. Проект сырой, углубляться нет желания, так как проект мне не особо интересен.

Starfleit — это децентрализованная биржа (DEX), с использованием автоматизированного маркет-мейкера (AMM), разработанного с использованием смарт-контрактов Cosmwasm.

Тоже самое - ноунэймы. На сайте написано, что их смарт-контракты прошли аудит у Chainlight. Может быть мое отношение немного предвзятое, но как по мне, у аудитора в криптомире должна быть хоть какая-то известность.

Mettalex — первая в мире DEX, ориентированная на традиционные и криптовалютные производные товары. Торговля и хеджирование на Mettalex на несколько порядков более рентабельны, капитальны и эффективны с точки зрения рисков благодаря ограниченной подверженности волатильности цен, низким маржинальным требованиям и отсутствию маржин-коллов.

Непонятно, выглядит мертвым. На их бирже объемов никаких. Fetch — родительская компания этого DEX. Возможно пока все это очень сырое, из-за неустойчивой нормативно правовой базы, ведь токенизировать, условно, аллюминий, довольно сложно. Binance уже пытался добавить токенизированные акции, спойлер: сморщились быстро.

Надо будет лучше изучить проект, возможно темная лошадка. Если fetch.ai будет развиваться и дальше, возможно и этот dex что-то путевое покажет.

Заключение

Fetch.AI - амбициозный проект, который имеет много сильных сторон. Так как в технологиях я не особо разбираюсь и для того, чтобы дать оценку проекту мне бы потребовалось лучше изучить технологию похожих проектов, а на это нужно очень много времени. Поэтому основное свое внимание я акцентировал на команде и партнерах проекта.

Команда — опытные специалисты, с хорошим послужным списком. Имеют связи с европейскими регуляторами, что без сомнений огромный плюс.

Также, у проекта уже есть крупные партнеры из реального сектора, которые пользуются услугами fetch в своем бизнесе.

К партнерам можно также отнести города стран ЕС, которые стремятся улучшить качество жизни своих граждан при помощи технологии.

Я считаю, что проект однозначно стоит внимания. Возможно, это не такая популярная технология, как чат-боты, но проект имеет твердый фундамент, который поспособствует его развитию в долгосрочной перспективе (в отличии от большинства скам-проектов, которые растут из-за одного только называния с упоминанием AI).

Fetch в моем портфеле занимает 3% (15% от изначального объема. 75% позиции, которую набирал в районе 0.32$ продал по 0.5381$). Считаю не ошибкой держать до 2-3% портфеля в токенах FET. Не смотря на его текущую рыночную капитализацию считаю, что проект может дать хорошую прибыль в диапазоне нескольких лет. DYOR.

Львы, которые дошли до конца статьи не перематывая ее:

Ссылки

Сайт: https://fetch.ai/

Соц. сети:

Twetter: https://twitter.com/Fetch_ai?utm_source=Twitter&utm_medium=social+media

Discord: https://discord.com/channels/441214316524339210/767750973015195703

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/fetch-ai/?utm_source=LinkedIn

GitHub: https://github.com/fetchai

Medium: https://medium.com/@fetch-ai

О токене FET:

CoinGecko: https://www.coingecko.com/ru/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%BF%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82%D1%8B/fetch-ai

SingularityNET — multiple AI and a single mind

2023-01-19T19:09:16.980Z

Статья подготовлена для канала NZT_RESEARCH

Автор: Adam Krustovsky

Предисловие

В прошлой статье я попытался в общих чертах описать технологию и перспективы рынка Искусственного Интеллекта. Тема AI сложна и многогранна, одной статьи не хватит, чтобы полностью описать механизм работы технологии, виды ИИ, сферы применения и прочее, поэтому я буду дополнять последующий ресёрч проектов небольшими вставками, раскрывая глубже как проект, так и в целом сферу децентрализованного ИИ.

Я не затрагивал тему рискованности инвестиций в подобные проекты. К сожалению, есть несколько существенных рисков, которые несут потенциальную угрозу вложениям, такие как:

Нормативно-правовая среда. AI, как и Blockchain — относительно новые технологии, которые еще не имеют четкой правовой базы. Трудно спрогнозировать, как регуляция может повлиять на проекты децентрализованного ИИ. С другой стороны — ее отсутствие приводит к неопределенности, проблемам масштабируемости и появлению большого количества недобросовестных проектов (надеюсь, мой ресёрч поможет Вам обходить скам стороной).
Незрелость. (Речь именно о децентрализованном ИИ). Небольшая капитализация ведет к увеличенной волатильности, недостаточной ликвидности на некоторых парах и спекуляциям со стороны крупных игроков, что может повлечь за собой серьезные потери. Будьте бдительны и соблюдайте риск-менеджмент.

Это общий анализ проекта и не отражает мнение автора о нем.

Берегите себя.

Содержание статьи:

Рыночные данные

О проекте

SingularityNET — основанный в 2017, проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание децентрализованного рынка услуг ИИ. Платформа построена на блокчейне Ethereum и использует смарт-контракты для облегчения обмена услугами ИИ.

Основные моменты

ИИ для малых предприятий и обычных людей

Проблема масштабируемости ИИ заключается в высокой стоимости разработки и недостаточном количестве нужных инструментов. Рядовой разработчик не может себе позволить самостоятельно работать над созданием машин с функцией искусственного интеллекта — это привилегия крупных технологических компаний, которые возглавляют гегемонию. SingularityNET стремится закрыть этот разрыв.

Часть команды

SingularityNET стремится содействовать сотрудничеству и обмену информацией между разработчиками ИИ, учеными и исследователями данных, позволяя им делиться своими моделями, данными и опытом. Это способствует быстрому развитию ИИ и созданию более мощного искусственного интеллекта.

Часть корабля

Помимо взаимодействия разработчиков, взаимодействовать могут и различные виды AI. Это откроет невероятные возможности для создания более мощной формы искусственного интеллекта, подобно человеческому телу, состоящее из множества связанных между собой функций.

Все наслышаны о ИИ GPT-3 (chat gpt), который может ответить на многие вопросы, генерировать текст, вести беседы, исходя из контекста диалога и тд. но его возможности ограничены текстовым форматом. Он не может генерировать речь, распознавать звуки и тд. Если позволить GPT взаимодействовать с другим ИИ, то его возможности будут дополнены. К примеру, он сможет не просто писать код для игры (на javascript), а еще и генерировать изображение (персонажей, локации, окружающую среду и тд.).

*подробнее читайте в разделе "Технология"

Репутация

Маркетплейс SingularityNET имеет систему репутации, которая позволяет оценивать производительность и качество услуг ИИ, предоставляемых агентами. Это позволяет выявить качественные услуги и помочь выявить качественные разработки.

Хочу предупредить, что технологию я описал так, как понял сам. Могут быть определенные неточности, за это прошу прощения. Если есть желание, можете изучить техническую сторону в документации проекта по ссылке: https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf

Технология

Сложные взаимодействия сервисов: онтология сервисов и API APIs

«Онтология услуг» используется для определения различных типов доступных услуг и того, как они связаны друг с другом. Это помогает различным системам понять, что могут делать друг для друга и как они могут работать вместе.
«API APIs» используется для соединения различных систем с помощью стандартного набора инструкций. Это позволяет различным системам взаимодействовать друг с другом, даже если они не были изначально разработаны для совместной работы.

Примером того, как они могут работать вместе, является система умного дома, где различные устройства, такие как термостат, система безопасности и система освещения, имеют свои собственные уникальные API. Используя сервисную онтологию, система умного дома может понять, как связаны эти устройства и как они могут работать вместе. А с помощью API-интерфейсов система «умный дом» может подключаться к этим различным устройствам и отправлять им команды, используя стандартный набор инструкций.

Единый разум

OpenCog AGI (Artificial General Intelligence) — это программная среда с открытым исходным кодом для создания систем AGI (Artificial General Intelligence). OpenCog AGI предоставляет общий язык и систему представления знаний, называемую Atomspace, которая обеспечивает гибкую и унифицированную интеграцию различных методов и сервисов ИИ.

Atomspace позволяет представлять различные типы знаний, такие как концепции, факты и правила, унифицированным и гибким способом. Это позволяет интегрировать различные методы ИИ, такие как рассуждения на основе правил, вероятностные рассуждения и нейронные сети, что позволяет интегрировать различные сервисы ИИ в сеть независимо от базовой технологии.

OpenCog AGI также включает ряд встроенных методов и инструментов искусственного интеллекта для разработки систем AGI, таких как Rule Engine, PLN и MOSES. Это позволяет разрабатывать новые сервисы и приложения ИИ на платформе SingularityNET, предоставляя набор библиотек для интеграции OpenCog с другими системами, такими как ROS (операционная система для роботов) и другими.

Таким образом, OpenCog AGI играет ключевую роль в SingularityNET, обеспечивая основу для взаимодействия и интеграции различных сервисов ИИ в сети, предоставляя общий язык и систему представления знаний, предоставляя набор встроенных методов ИИ и предоставляя инструменты для разработки систем AGI, что позволяет разрабатывать новые приложения ИИ на платформе.

Развертывание в роботах и встроенных устройствах

SingularityNET — это сеть компьютерных программ, которые могут общаться друг с другом и обмениваться информацией. Большие массивы данных, необходимые для работы умных устройств хранятся в облачных сервисах.

Возникает проблема: каким образом обеспечить получение данных, если они такие объемные?

Самой сети SingularityNET не требуется много места, поэтому ее можно разместить на небольшие устройства, которые имеют доступ к интернету. Эти устройства будут передавать информацию при помощи технологии IoT (в простонародье "Интернет вещей"), что поможет устройствам, которые не имеют доступа к интернету получать данные, а также взаимодействовать и общаться друг с другом.

Подробная информация о технологии IoT выйдет в группе(@NZT_RESEARCH ), немного позже.

Команда

Проект SingularityNET был основан группой исследователей и разработчиков во главе с доктором Беном Герцелем и доктором Дэвидом Хэнсоном.

Доктор Бен Герцель (Dr. Ben Goertzel's)

Должность: CEO и главный научный сотрудник.

https://en.wikipedia.org/wiki/Ben_Goertzel

Достижения: Разработка фреймворка OpenCog AGI, разработка ИИ-движка Novamente;
Опубликовал более 100 научных работ в области исследования AGI;
Является автором нескольких книг по таким темам, как ИИ,
когнитивная наука и трансгуманизм.
Получил докторскую степень по математике в Университете Темпл
под руководством Ави Лин в 1990 году, в возрасте 23 лет.

Работал в Novamente LLC и Hanson Robotics на должности главного научного сотрудника.

Награды:
"AGI Pioneer" в 2018 году,
"AI Scientist of the Year" в 2019 году Университета Сингулярности.

Доктор Дэвид Хэнсон (Dr. David Hanson)

Должность: Co-founder.

https://www.hansonrobotics.com/leadership/

Является основателем и генеральным деректором Hanson Robotics.

Достижения: Разработка продвинутых роботов с мимикой (Робот София);

Награды:
Был удостоен нескольких наград и признаний за свой вклад в область робототехники,
в том числе премии IEEE Robotics and Automation Society за раннюю карьеру
и премии World Technology Network Award.

Робот София

Джанет Адамс (Janet Adams)

Должность: главный операционный директор.

https://www.linkedin.com/in/janet-adams-ai/

Джанет Адамс — специалист по искусственному интеллекту с опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и глубокого обучения. Работала как в академических кругах, так и в промышленности, имеет степень в области компьютерных наук и обширный опыт работы над проектами, связанными с искусственным интеллектом. Является спикером и наставником по темам, связанным с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Марио Альберто Казираги (Mario Alberto Casiraghi)

Должность: финансовый директор.

https://www.linkedin.com/in/macasiraghi/

Марио Казираги — профессионал в области развития бизнеса, инноваций и стратегии со степенью в области промышленной инженерии и опытом работы в различных отраслях, особенно в области технологий и разработки программного обеспечения. Он имеет профессиональный опыт, охватывающий более десяти лет, с послужным списком достижений в области развития бизнеса и стратегического партнерства.

Мэтт Икл (Matt Ikle)

Должность: Главный специалист по искусственному интеллекту.

https://www.linkedin.com/in/matthewikle/

Имеет опыт продаж и развития бизнеса в технологической отрасли, и опыт работы со стартапами.

Шридхар Колапалли (Sridhar Kolapalli)

Должность: Главный сотрудник по блокчейну.

https://www.linkedin.com/in/sridharkolapalli/

Более 22 лет профессионального опыта в индустрии программного обеспечения и создании команд на основе новых технологий с нуля. Обладает обширными знаниями в области создания корпоративных приложений с использованием технологий Microsoft и технологий с открытым исходным кодом.

Ян Хорлингс (Jan Horlings)

Должность: вице-президент по продукту.

https://www.linkedin.com/in/janhorlings/

Занимал должность по развитию бизнеса в Singularity University (расположенное в Силиконовой долине учреждение, которое занимается обучением лидеров и организаций потенциалу экспоненциальных технологий, таких как искусственный интеллект, робототехника и биотехнология, для решения грандиозных задач человечества.)

Финансирование

Всего было 6 раундов финансирования, сумма инвестиций известна только в 3х из них. По данным Crunchbace проект собрал $66М в 3 раундах финансирования от 4х инвесторов.

Полный список инвесторов:

Интересным является то, что в каждом раунде финансирования новый инвестор. К сожалению, их имена мне ни о чем не говорят, как и проекты, в которые они инвестировали (по большей части). Исключением является Cosmos Ventures, который ранее инвестировал в громкие проекты, но общей картины это не меняет.

Токеномика

AGIX — это нативные токены платформы SingularityNET. Они используются для поощрения участников сети и для оплаты услуг, предоставляемых платформой. Также, AGIX служит токеном управления, позволяющий его держателям (DAO) участвовать в демократическом управлении проектом.

AGIX можно отправлять в стекинг, тем самым увеличивая себе репутацию.

К сожалению, информации о распределении токенов я не нашел. Если правильно понял, в их документации указано, что на начальном этапе основная доля эмиссии находилась в руках "Совета управления", команды, которая распределяла токены среди активных агентов в качестве вознаграждения.

В целом, распределение токенов не имеет большого значения, так как проекту по меньшей мере уже 5 лет.

Ссылки

Website: https://singularitynet.io/

Twitter: https://twitter.com/singularity_net

Discord: https://discord.com/invite/snet

Telegram: https://t.me/singularitynet

YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCbTE8vfz5zuEK5uRnc2yjrw

Whitepaper: https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf

Crunchbase: https://www.crunchbase.com/organization/singularitynet

GitHub: https://github.com/singnet

AI – следующий тренд бычьего рынка

2023-01-14T13:30:05.299Z

Вступление

Многие из вас наверняка слышали о технологии искусственного интеллекта. В основном благодаря нарастающему хайпу вокруг проектов связанных с AI. В этой статье я постараюсь ответить на вопрос: есть ли потенциал роста у таких проектов в долгосрочной перспективе, или же это краткосрочный пузырь, который в скором времени начнет сдуваться.

Что такое AI?

AI (англ. Artificial Intelligence), искусственный интеллект — технология, предназначенная для имитации человеческого интеллекта в машинах. Позволяет машинам думать и обучаться подобно людям, а также выполнять задачи, которые обычно требует человеческого интеллекта.

Примеры использования технологии

Применение у данной технологии самое разнообразное, от машин с автопилотом, до умного холодильника, который сам покупает продукты... Но давайте обо всем по порядку

Технология искусственного интеллекта применяется в таких областях:

Финансы: ИИ используется в финансах для таких задач, как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг и управление портфелем.
Здравоохранение: ИИ используется в здравоохранении для таких задач, как анализ изображений, поиск лекарств и диагностика пациентов. ИИ является ценным помощником в проведении сложных операций. Не исключено, что в будущем ИИ в этой области полностью заменит человека.
Транспорт: ИИ используется на транспорте для таких задач, как самоуправляемые автомобили, прогнозирование трафика и оптимизация логистики.
Производство: ИИ также используется на производстве. Контроль качества, оптимизация процессов, производство продукции и тд.
Розничная торговля: ИИ используется в розничной торговле для таких задач, как персональные рекомендации, управление запасами и оптимизация цен.
Сельское хозяйство: ИИ используется в сельском хозяйстве для таких задач, как мониторинг урожая, точное земледелие и прогнозирование погоды.
Обслуживание клиентов: ИИ используется в обслуживании клиентов для таких задач, как чат-боты, виртуальные помощники и анализ настроений.
Игры: ИИ используется в играх. Программирование неигровых персонажей (NPC); помощь в создании игр (уменьшение кол-ва багов, автоматизация некоторых процессов) и т.д. Пока еще нет технологии, которая бы позволяла ИИ взаимодействовать с игровым персонажем подобно человеку по мере прохождения игры. Учитывая то, как быстро развиваются технологии, думаю в скором времени), геймеры смогут наслаждаться полным интерактивом в любимых жанрах (у меня это MMORPG).
Обработка естественного языка (NLP): AI используется в NLP для таких задач, как языковой перевод, обобщение текста и распознавание речи.
Также, существует ИИ, способный вести диалог с человеком исходя из контекста беседы; писать цифровые картины; программный код и тд.

Это лишь часть возможного применения искусственного интеллекта, на деле этот список намного шире. ИИ постоянно обучается и улучшается, внедряя новые функции и расширяя свои возможности.

Прошу прощения, не смогу сдержаться:)

Какую роль в этом играет Blockchain?

AI — умопомрачительная технология, которая без сомнений будет развиваться и постепенно внедряться в повседневную жизнь человека.

Технология Blockchain может сыграть значительную роль в развитии рынка искусственного интеллекта, а именно:

Управление данными: блокчейн может обеспечить безопасный, децентрализованный способ управления и обмена данными, которые используются для обучения ИИ.

Вычислительные мощности: блокчейн можно использовать для создания децентрализованной сети вычислительных ресурсов (PoW, PoS), которые можно использовать для обучения и запуска моделей ИИ, что может помочь снизить издержки и сделать технологию более доступной для широкого круга.

Децентрализация и безопасность: ИИ, построенные на блокчейне будут обладать тем же уровнем безопасности, не имея центрального органа власти. Не исключаю, что в недалеком будущем роботы с технологией искусственного интеллекта будут сами себя программировать (с помощью тех же смарт-контрактов), без вмешательства человека. Это минимизирует вероятность ошибки в коде и появлению критических уязвимостей, соблюдая главное правило: робот не может навредить человеку.

Больше примеров смогу представить при разборе конкретного блокчейн проекта.

Важно понимать, что AI, как и blockchain — относительно новая технология, возможности которой до конца не изучены и ограничены лишь нашей фантазией.

Blockchain проекты связанные с AI

Blockchain, AI — это хорошо, но как нам на этом заработать? Существуют проекты связанные с ИИ, монеты которых в последнее время показали колоссальный рост. Тем не менее, восходящий тренд на этих монетах может продолжиться, учитывая нарастающую популярность ИИ и относительно небольшую капитализацию проектов.

Вот несколько примеров монет:

SingularityNET (AGIX) — децентрализованный рынок услуг ИИ, позволяющий любому создавать, делиться и монетизировать модели ИИ.

Ocean Protocol (OCEAN) — платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет специалистам по данным и разработчикам искусственного интеллекта безопасно обмениваться данными и монетизировать их с помощью смарт-контрактов.

IOTA (IOTA) — блокчейн-платформа, целью которой является обеспечение безопасного обмена данными для приложений ИИ и машинного обучения с упором на устройства Интернета вещей (IoT).

Это лишь часть проектов на CryptoRank можно ознакомиться с полным списком монет связанных с технологией искусственного интеллекта.

Размер и капитализация рынка искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы рынок искусственного интеллекта значительно вырастет благодаря достижениям в области технологий, увеличению доступности и растущему спросу в самых разных отраслях.

Согласно исследованию MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок ИИ вырастет с 21,46 млрд долларов в 2018 году до 190,61 млрд долларов к 2025 году при среднегодовом темпе роста 36,62% в течение прогнозируемого периода.

Как тебе такое, Илон Маск? Понятно, что это всего лишь прогноз и мы можем не увидеть такие цифры, но представьте, что часть этой капитализации будет принадлежать ИИ на основе блокчейна, или же проектам, которые поддерживают и обслуживают данный сектор. К слову, капитализация рынка DeFi на сегодняшний день равняется 41.38 миллиарда долларов, против рынка AI на основе блокчейна, с капитализацией 902 миллиона долларов (по данным cryptorank).

Заключение

На сектор AI однозначно стоит обратить внимание, но прежде чем сломя голову бежать и покупать все монеты, которые добавили в свой технический документ упоминание AI, предлагаю провести оценку этих проектов. Хайп хаймпом, но в технологии разобраться будет не лишним, чтобы отличить откровенный скам от потенциального гема, который многократно окупит всё потраченное время и ресурсы.

Я вполне допускаю, что одним из следующих трендов на бычьем рынке (в 24-25 году), будет именно AI (как это было с DeFi и GameFi).

Это была вводная статья, чтобы понять общее положение дел. В ближайшее время постараюсь сесть за ресерч и отбор проектов для потенциальных вложений на долгосрочную перспективу.

Автор: https://t.me/NZT_RESEARCH

FireFly Exchange – первый DEX на Polkadot

2022-12-06T19:18:58.561Z

*В тексте присутствует ~~нецензурная~~ брать.

Быстрый переход по ссылкам:

О проекте

FireFly Exchange – децентрализованная биржа деривативов, построенная на базе Substrate. Понятный интерфейс, мгновенные сделки, низкие комиссии, высокая безопасность, ~~black Jack и шлюхи~~... В общем, всё, что нужно успешному ~~лудоману~~ трейдеру.

Основные моменты

Расширяемый, настраиваемый и обновляемый протокол

Децентрализованное управление может обновлять смарт-контракты протокола Firefly, что со временем позволит внедрять новые финансовые составляющие –спотовую торговлю, опционы и NFT и др.

Некастодиальный

В отличии от централизованных бирж (каких-то там бийненсов), депозиты и снятие средств выполняются с помощью специального смарт-контракта, поэтому ни одна из централизированных сторон не имеет доступа к вашим средствам и транзакциям, ~~а значит, деньги вам не вернут.~~ Но не стоит волноваться, смарт контракт прошел проверку местными хацкерами, которые заверили, что все работает более менее (подробнее в разделе "Безопасность").

Неограниченный доступ

Взаимодействие с основной биржей происходит непосредственно в блокчейне, что делает доступ к рынкам быстрым и легким, требуется только кошелек Web3. Обмен также будет доступен из специального мобильного приложения через импортированный кошелек MetaMask для еще более быстрого доступа.

Поток ценности для трейдеров

Сборы на Firefly конкурентоспособны и не уступают ведущим криптобиржам (но только мейкер). К примеру, на binance комиссия мейкера составляет 0.0200%, тейкера - 0.0400%, разница не существенная, но если Вы ~~долбаёб~~ скальпер, который использует ордера по маркету, будьте готовы раскошелиться.

Но не спешите расстраиваться, ведь firefly будет вознаграждать токенами активных трейдеров, покрывая этим часть комиссионных сборов. А для трейдеров с объемом торгов выше 50 миллионов долларов комиссии и вовсе отсутствуют (мейкер).

Думаю, это может повлиять на приток больших денег, в случае обеспечения достаточной ликвидности на бирже.

комиссионные сборы Firefly Exchange

Прозрачные ликвидации

Ликвидация в CeFi — это черный ящик, практически непрозрачный и не поддающийся проверке. Ликвидации на Firefly прозрачны — каждую ликвидацию можно проверить в блокчейне, при этом такие данные, как цена входа, цена индекса, размер и ликвидатор, находятся в открытом доступе. Стать ликвидатором на Firefly сможет любой желающий.

Обеспечение позиции USDT или DOT Staking

Firefly будет поддерживать деривативы как USDT, так и DOT в качестве обеспечения для открытия позиций. Модули производных ставок помогут сообществу Polkadot разблокировать ликвидность DOT. Затем эти деривативы можно использовать в качестве залога для торговли на Firefly. Это открывает перед стейкерами DOT возможность хеджировать или спекулировать на ценах на криптоактивы, одновременно получая вознаграждение за стейкинг на Polkadot или вознаграждение за участие в краудлоне.

А также:

Нулевая плата за газ (спонсируется Firefly);
Поддержка всех активов на Moonbeam и парачейнах Polkadot, которые можно использовать в качестве залога для обеспечения позиции;
Высокая пропускная способность без задержек, даже при большом количестве пользователей;
Высокая ликвидность.
Управляемый сообществом - DAO.

Безопасность

Защита Firefly с помощью ценовых каналов Chainlink

Для каждого бессрочного контракта Firefly ценовые потоки Chainlink будут использоваться во время ликвидации, предоставления обеспечения и расчета выплат по ставкам финансирования. Одним из основных преимуществ ценовых потоков Chainlink является то, что они агрегируются по нескольким источникам и биржам, а также взвешиваются по объему и очищаются от выбросов и подозрительных объемов. Такая методология агрегации данных обеспечивает трейдерам Firefly защиту от мгновенных сбоев и атак мгновенных кредитов на любой отдельной бирже.

С помощью оракула Chainlink биржа будет обеспечена быстрыми точными данными о котировках, что предотвратит ликвидации из-за проскальзования

Аудит безопасности

Для обеспечения максимальной безопасности Firefly сотрудничает с PeckShield для аудита контрактов и Halborn для тестирования на проникновение всего стека. Также заключили партнерское соглашение и запланировали аудит с компанией Trail of Bits.начиная с декабря 2021 года, который будет охватывать все существующие контракты, а также несколько новых функций и контрактов, которые будут добавлены. Команда также наметила запуск TestNet и программу Bug Bounty для максимального вклада сообщества и прозрачности. После успешного завершения аудита Trail of Bits код будет сделан открытым, и начнется программа Bug Bounty.

На данный момент PeckShield завершил аудит репозитория Firefly V1 — управления, страхового фонда, токенов и смарт-контрактов Timelock — и обнаружил 0 критических, 0 высоких, 0 средних, 3 низких и 1 информационную проблему. Проверки, включающие основные контракты на обмен, были завершены в сентябре 2021 года. Из 3 проблем низкой серьезности 2 были решены, а 1 подтверждена.

Признанную проблему, касающуюся стоимости выполнения предложения, невозможно воспроизвести в наших контрактах и приложении, поскольку для вызовов функций не требуются нативные токены. В маловероятном сценарии, когда руководство утверждает предложение о реализации такой функции в будущем, предложение также должно включать необходимые изменения вGovernance::execute()метод, чтобы гарантировать, что вызов не будет возвращен.

Более подробная информация о проблемах доступна в полном отчете.

Halborn , элитная компания по кибербезопасности для блокчейн-организаций, завершила тест на проникновение в «белый ящик » приложений страхового фонда и управления и обнаружила 0 критических, 0 высоких, 3 средних, 3 низких и 2 информационных проблемы. Во время теста «белого ящика» компания Firefly поделилась кодом контракта и документацией, чтобы облегчить проверку. Все проблемы, указанные в отчете о тестировании White Box, были решены.

Подробности снова можно найти в полном отчете.

Команда

Предположительно, в команде FireFly трудится от 18 до 40 человек. К сожалению, так же, как и в случае с токеномикой, информации о команде никакой нет. Видимо, слишком заняты разработкой платформы, чтобы завести твиттер или вписать свои имена в документацию. Если такой раздел есть, пожалуйста, напишите.

Раунды финансирования

Суммарно собрали 30 085 000$ от 30 инвесторов в трёх раундах финансирования.

Seed round: 6 400 000$ - 13 мая 2021 г.

Venture round: 22 800 000$ - 14 сентября 2021 г.

Pre-Seed: 885 000$ - 5 марта 2021 г.

К сожалению, еще нет данных о токеномике, поэтому цену входа инвесторов на данный момент посчитать невозможно.

Инвесторы

Среди инвесторов есть несколько крупных TIER1 фондов. В свете недавних событий я бы не стал обращать на это особого внимания, но все же это лучше, чем ноунэймы.

Polychain Capital, Fenbushi Capital, Kronos Ventures, Defiance Capital, Alameda Research, ParaFi Capital, DeFi Alliance, Mechanism Capital, AU21 Capital, Three Arrows Capital, LedgerPrime, Maven Capital, Huobi и другие.

Заключение

В нынешних условиях, когда банкротятся крупные биржи и максимально форсится тема децентрализации, я считаю у проекта есть потенциал. Очень расстраивает, что они малоактивны, что твиттер, что гитхаб, что блог. Хотелось бы больше знать о команде или увидеть токеномику.

Списывать проект не стоит. Кто принимал какую либо активность на платформе (было два тестнета), есть вероятность, что на TGE отсыпят токенов на пару тыс.$, как это было с Uniswap и 1inch. На эти цели проект выделил 0,5% от саплая.

Деньги, потраченные на комиссию (300-700$) в период тестирования вернут в токенах после TGE.

От автора:

Клуб любителей чая: https://t.me/+FHuL3x8oEKZjMzAy

Конкуренты

GMX: https://twitter.com/GMX_IO

Pika Protocol: https://twitter.com/PikaProtocol

Kwenta: https://twitter.com/kwenta_io

Perpetual Protocol: https://twitter.com/perpprotocol

Rage Trade: https://twitter.com/rage_trade

dYdX: https://twitter.com/dYdX

Drift Protocol: https://twitter.com/DriftProtocol

DerivaDEX: https://twitter.com/DDX_Official

Ссылки

Сайт: https://firefly.exchange/

DEX: https://trade.firefly.exchange/perpetual?pair=BTC-PERP

Twitter: https://twitter.com/fireflyprotocol

Discord: https://discord.com/invite/fireflyexchange

Соответствующие адреса FireFly в блокчейне

Адрес пула комиссий: 0x7a6809BE15F4686cfE01EcC17ee1BC711C05D36E

Адрес страхового фонда: 0x95121F2aa15647bfEC8e5375615cda1CA01b7acC

Ликвидатор: 0x81fE44243C9FDa3912ce2CB220563BdCca9cE885

Ликвидатор, используемый только при банкротстве: 0xa67750A0630bB266CeB584B3989dbD06DB6C36Ce

Маркет-мейкер: 0x161d66190C8F4b618d7970fa1515e7bBedCB2425

NZT Laboratory

Dymension: Главный Хаб для Децентрализованных Приложений

Основные Концепции

Инвесторы

Токеномика

Итог

Meson Network

О проекте

Технология

Инвесторы

Резюме

ZkLink - безвизовый режим на блокчейне

О проекте

Технология

Токеномика

Инвесторы

Сейл

Заключение

Плохой обзор на Bitscrunch

О проекте

Технология

Команда

Раунды финансирования

Токеномика

NEON EVM - убивца L2?

Fetch.AI — the digital economy of the future

О проекте

Технология

Что предлагает Fetch.ai

Команда

Советники

Партнерские отношения

Конкуренция

Токеномика

Распределение токенов

Инвесторы

Раунды финансирования

Экосистема

Заключение

Львы, которые дошли до конца статьи не перематывая ее:

Ссылки

SingularityNET — multiple AI and a single mind

Предисловие

Содержание статьи:

Рыночные данные

О проекте

Основные моменты

Технология

Сложные взаимодействия сервисов: онтология сервисов и API APIs

Единый разум

Развертывание в роботах и ​​встроенных устройствах

Команда

Доктор Бен Герцель (Dr. Ben Goertzel's)

Мэтт Икл (Matt Ikle)

Финансирование

Токеномика

Ссылки

AI – следующий тренд бычьего рынка

Вступление

Что такое AI?

Примеры использования технологии

Какую роль в этом играет Blockchain?

Blockchain проекты связанные с AI

Размер и капитализация рынка искусственного интеллекта

Заключение

FireFly Exchange – первый DEX на Polkadot

О проекте

Основные моменты

Безопасность

Команда

Раунды финансирования

Инвесторы

Заключение

Соответствующие адреса FireFly в блокчейне

Развертывание в роботах и встроенных устройствах