Persons_ai

Фиктивное путешествие с помощью Adobe Firefly

2023-08-07T13:42:05.144Z

Фотограф Дэйв Уильямс провёл эксперимент с Adobe Firefly и обманул своих друзей и подписчиков в Instagram фиктивной поездкой в Финляндию. Посмотрим, как это удалось сделать и в чём был смысл 👇

Вместе с Керсен Лутс и Микой Берк, они в течение трёх дней делились отредактированными, а иногда и полностью сгенерированными фотографиями красивых пейзажей Финляндии у себя в историях. За этим наблюдали 37 тысяч подписчиков. Удивительно, но, несмотря на поток положительных комментариев и лайков, только один человек усомнился в правдивости путешествия. Возникает вопрос: как получилось, что почти никто не догадался о фиктивности путешествия?

Секреты вымышленного путешествия

Чтобы путешествие было более убедительным, Уильямс начал историю с фотографии в аэропорту. Оригинальное фото было сделано на iPhone, а аэропорт с помощью Generative Fill внутри Adobe Photoshop. Из деталей Уильямс добавил рюкзак, телефон на соседнем кресле и идущего позади пассажира.

Чтобы фотография естественной, Уильямс решил смотреть наверх, будто проверяя экран с информацией об отправлении

Не обошлось без фото в самолете.

Сфот-бокс отлично имитирует свет солнца на высоте 10 000 км

На второй день путешествия Уильмс опубликовал свой обед — всё, кроме стола, было создано ИИ. Каждое блюдо генерировалось с помощью текстовых подсказок, таких как «тушёное мясо» или «стакан воды со льдом».

В стакане воде было слишком много лимона, а на деревянной ложке был слишком яркий блик, но этого никто не заметил.

Фото кофе на заправке получилось превратить в фото с дороги в Финляндию — с помощью Generative Fill Уильямс снял крышку стакана, удалил логотип и заменил фон пейзажем.

Дорога выглядит странной, но если не присматриваться, можно перепутать, где поработал ИИ

На фоне скейтпарка Уильмс захотел видеть водопад. ИИ смог сделать и это.

А в чём смысл?

Эксперимент Уильямса был направлен не на злонамеренный обман, а на то, чтобы подчеркнуть выдающиеся способности ИИ. Легкость, с которой обман распространился по социальным сетям, вызвала беспокойство у Уильямса.

В своём блоге фотограф спрашивает читателей, стоит ли помечать фотографии, сгенерированные ИИ под маркировку и вредят ли технологии искусству. А что вы думаете?

Ещё больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

Photoeditor — обзор на бесплатный редактор фото

2023-07-25T12:38:12.612Z

Простой ИИ сервис для ретуши изображений удаляет объекты, людей, пятна и текст с фотографий. Проверим как он работает 👇

Как пользоваться

Регистрация не нужна — ретушь происходит прямо в браузере.

1. Открываем сайт Photoeditor;

2. Загружаем фото;

3. Выделяем ластиком, что нужно удалить:

4. Скачиваем результат.

Для начала мы выбрали картинку с велосипедистом. Выделяем ластиком человека и его тень, ждём пару секунд и готово:

Теперь попробуем выделить несколько объектов на столе — сервис справился отлично, но нужно быть аккуратнее с областью удаления:

С текстом работает отлично — сохраняет текстуру шубы и не искажает фон:ё

Что в итоге?

PhotoEditor — бесплатный и простой ИИ для быстрого редактирования фото. Полезен для маленьких задач и несложных объектов. Работает с декстопа и с мобильной версии прямо в бразуре, а ещё позволяет скачивать фото в 1024px.

Рекомендуем сервис однозначно!

Ещё больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

Обзор на ControlNet — контролируемая генерация картинок

2023-07-18T15:38:40.184Z

Теперь можно детально задать нейросети референс и влиять на процесс генерации. Разберёмся как это работает 👇

Что может ControlNet и из чего она состоит

Для генерации всегда нужна картинка — она выступает как трафарет. Из-за наличия такой «базы» решаются проблемы нейросетей с генерацией групп людей, рук, глаз и других мелких деталей.

Перед генерацией нужно подобрать ту модель, которая лучше всего подходит для задачи, а затем загрузить в нее изображение. Вот какие есть варианты:

Canny

После загрузки изображения нейросеть рисует ее набросок, выделяет очертания объекта и сохраняет мелкие детали. После этого, ControlNet превращает набросок в новую картинку, для которой можно задать параметры с помощью промта.

Например, можно оставить композицию и стилистику оригинальной картинки, но менять детали — лица, цвета или объекты

Пример генерации Canny — модель меняет породу пёсика

MLSD

Удобен для генерации картинок на основе изображений с прямыми линиями: дизайна интерьеров, зданий, улиц.

Пример генерации MLSD — тут меняются цвета интерьера

OpenPose

Отлично работает с людьми на изображениях. При загрузке картинки определяет положение головы, плеч, рук, ног, а потом создаёт «скелет». Его можно редактировать, меняя позу. При этом OpenPose работает не везде. Если на исходной картинке люди перекрывают друг друга, то части тела в скелете исчезают.

Пример генерации OpenPose — модель ориентируется только на позу, можно поменять стиль и любые детали одежды

Depth Map

Подходит для работы с глубиной — задним и передним планом, объёмом объекта

Пример генерации Depth Map

Normal Map

Модель определяет положение объекта в трехмерном пространстве. Подходит для генерации 3D-персонажей или реалистичных картинок.

Привер генерации Normal Map — модель сохраняет объём, выглядит ествественно

Генерация картинки по скетчу

Модель Scribble генерирует картинку по наброску и текстовому описанию. Мы нарисовали лошадь от руки и задали стиль в описании промта:

Пример генерации в разных стилях: аниме, живопись, киберпанк и виде детской игрушки

Как попробовать ControlNet?

Установить ControlNet самостоятельно. Полная версия со всеми моделями скачивается и устанавливается как расширение к основной нейросети Stable Diffusion — всё есть на GitHub. Подходит для тех, у кого есть мощный ПК и минимальные навыки программирования.

Воспользоваться онлайн-инструментами. Урезанные версии ControlNet доступны прямо в браузере — Hugging Face. Отдельно есть модель Scribble — Scribble Diffusion. Она генерирует картинки по наброску. Делаете скетч прямо в браузере, прописываете текстовый запрос и нажимаете кнопку «сгенерировать»:

Пример генерации Scribble в бразуере — кот вышел милым и детальным

Лошадь получилась странной, но всё же узнаваемой

Оценка

Нейросеть действительно полезная, качественная и с возможностью сделать результат лучше, если разобраться и научиться. Для каждой модели есть свои настройки, плагины и фишки использования — у сервиса есть активное коммьюнити, которое делится опытом.

Браузерная версия слабее — картинки генерируются по 3-4 минуты, плашки об ошибке выскакивают очень часто, да и сам результат не такой интересный, но как простая альтернатива без скачивания всех расширений — подойдёт.

Мем вместо итога

Еще больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

ChatGPT теряет популярность. ИИ всё?

2023-07-18T15:08:01.138Z

ChatGPT достиг пика популярности и идёт на убыль. Что это значит для бизнеса? Разберёмся в статье 👇

Как сообщает Washington Post, в июне трафик на сайт и приложение ChatGPT упал на 9,7% по сравнению с предыдущим месяцем. Причина такого снижения — возросший интерес к альтернативным разработкам в сфере ИИ.

Игроки рынка решили проверить, какие возможности есть у других моделей ИИ. Поэтому нагрузка на ChatGPT снизилась и распределилась на другие нейросети.

Новые волна внимания к ChatGPT теперь ожидается от выхода новых продуктов на базе ChatGPT, обновления самой модели или её применения в новых областях. Можно с уверенностью сказать, что ChatGPT — фундамент для новых разработок в сфере ИИ.

Бизнесу стоит поторопиться

Спад на использование ChatGPT говорит о том, что ИИ становится обыденностью и привычным инструментом. Бизнес, который только думает внедрять ИИ в процесс работы может не успеть за конкурентами.

Еще больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

Создаём логотип с ИИ — обзор на LogoAi и Looka

2023-07-17T11:59:24.440Z

Логотип и фирменный стиль для бренда можно сделать с помощью Ai — сравним два самых популярных сервиса 👇

LogoАi

Сайт — https://www.logoai.com/

Пишем название компании на английском и слоган по желанию. Мы придумали «Vetprofi» для ветклиники.

Выбираем отрасль — у нас Animal Pets.

Выбираем цветовую гамму — мы выбрали Warm.

Выбираем стиль шрифта — мы остановились на Stab.

При генерации логотипов можно добавить символику. Нажимаем на Symbol, прописываем в поле ключевые слова и выбираем иконки.

Сервис генерирует сразу 15 логотипов, можно запросить ещё до бесконечности. Любой из вариантов можно редактировать.

Мы выбрали этот логотип. Переходим в редактор — здесь можно менять цвет, шрифт, написание, форму и иконки.

Сразу же можно посмотреть мокап с созданным логотипом.

Как получить логотип?

Есть три пути:

Оформить подписку (скрин ниже);
Поделиться логотипом с 20 людьми и попросить их поставить лайк — скачивание будет бесплатным;
Заскринить логотип и попросить дизайнера скопировать вариант.

Looka

Сайт — https://looka.com/

Пишем название нашей выдуманной компании — «Vetprofi».

Прописываем отрасль — у нас veterinary clinic.

Выбираем примеры логотипов, которые нам нравятся.

Выбираем цвета — мы остановились на зеленом и бирюзовом.

Прописываем ключевые слова и выбираем иконки для логотипа.

Так же как и в LogoАi доступна бесконечная генерация. Выбираем понравившийся дизайн и переходим в редактор.

Здесь доступно больше функций — можно менять макет, палитру, фон, иконки и форму и идею уже выбранного логотипа.

Сервис предлагает бренд-кит и предоставляет цветовую палитру.

Вот, например, вариант дизайна сторис.

А так выглядит вариант визитки с нашим логотипом.

Как получить лого и бренд-кит?

Оформить подписку (скрин ниже);
Заскринить логотип, примеры бренд-кита и попросить дизайнера скопировать вариант.

Что в итоге?

Looka выглядит серьёзнее — функционал больше, есть личный кабинет с сохраненными дизайнами, а ещё сервис генерирует бренд-кит. Даже при условии, что скачать бесплатно ничего нельзя, Looka даёт примеры визуала для сторис, презентаций, сайта и разных документов. Редактор здесь понравился больше, чем в LogoАi. Стоимость подписки у сервисов почти одинаковая, но при этом у Looka больше преимуществ, поэтому своё предпочтение отдаём этому сервису.

Еще больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

Обзор на ControlNet — контролируемая генерация картинок

2023-07-12T12:52:04.681Z

Что может ControlNet и из чего она состоит

Canny

Пример генерации Canny — модель меняет породу пёсика

MLSD

Удобен для генерации картинок на основе изображений с прямыми линиями: дизайна интерьеров, зданий, улиц.

Пример генерации MLSD — тут меняются цвета интерьера

OpenPose

Пример генерации OpenPose — модель ориентируется только на позу, можно поменять стиль и любые детали одежды

Depth Map

Подходит для работы с глубиной — задним и передним планом, объёмом объекта

Пример генерации Depth Map

Normal Map

Привер генерации Normal Map — модель сохраняет объём, выглядит ествественно

Генерация картинки по скетчу

Пример генерации в разных стилях: аниме, живопись, киберпанк и виде детской игрушки

Как попробовать ControlNet?

Пример генерации Scribble в бразуере — кот вышел милым и детальным

Лошадь получилась странной, но всё же узнаваемой

Оценка

Мем вместо итога

Еще больше обзоров и новостей в сфере Ai у нас в телеграмм-канале — https://t.me/minchuk_igor

Что такое ЦКП и как его определить?

2023-07-10T14:28:44.933Z

Ценный конечный продукт — это результат вашей деятельности, который приносит ценность компании.

Он ценный, потому что люди готовы платить за него. Конечный — потому что результат можно измерить в показателях. Продукт — потому что этот результат используется в дальнейшей работе.

ЦКП сотрудника — за что вам платят?

Чтобы определить ЦКП, нужно понять — за что люди платят и что является основной ценностью той деятельности, в которой занят человек.

Например, ценный конечный продукт уборщицы — чистота. Если полы остались грязными, то клиент дважды подумает, стоит ли платить и заказывать услугу в следующий раз. Даже если уборщица была вежливой, пунктуальной и дружелюбной. Грязные полы — не за что платить.

ЦКП маркетолога — количество качественных лидов, нужный отклик от ЦА по итогам завершённой рекламной кампании, а не настройка рекламы по ТЗ.

ЦКП юриста — юридическая безопасность компании, а не проверка стопки документов в срок.

Если спросить у менеджеров отдела продаж об их ЦКП, можно получить разные ответы:

довольный клиент;
прибыль;
успешная презентация;
назначили, провели встречи;
составили КП, отправили письма и т.п.

Но единственно правильный ответ — выручка компании. Успешные презентации, проведённые встречи, звонки — дополнительные бонусы.

Менеджеры должны понять, результат их работы — только выручка в кассе

Они не делают клиента довольным, это задача человека отвечающего за продукт. Не влияют на прибыль, это работа финансового директора. Количество звонков, назначенные встречи, отправленные КП — измеримые показатели, но не продукт работы менеджера.

Почему менеджер не понимает свой ЦКП

Это происходит по нескольким причинам: сотрудник не чувствует себя частью компании и не знает, что его продукт — звено в цепи других продуктов, или руководители компании просто не обозначают этот момент явно.

Результатом работы менеджеров можно считать не только деньги в кассе, но и закрытые сделки. Но не все контракты приносят пользу бизнесу и являются тем результатом, за который менеджеру стоит платить зарплату.

Когда менеджер по продажам понимает, какую роль он играет в компании, когда видит, как результат его работы влияет на результаты коллег, когда знает свой ЦКП и ЦКП коллег из других подразделений, вероятность «проблемных сделок» уменьшится.

Как определить свой ЦКП?

ЦКП должен быть законченным. К примеру, конечный продукт сотрудника производства — это не процесс работы, а готовый качественный товар.

Итогом должно быть что-то осязаемое (договор, продукция, чертежи, накладная и так далее).

Конечный результат должен нести ценность. То есть работники не просто делают продукт, а прикладывают все усилия, чтобы он был качественным и не имел брака.