@pythonaahttps://teletype.in/atom/pythonaa2026-04-23T21:28:49.793Zpythonaa:NeCe2lYVl2021-05-03T23:43:45.419Z2021-05-03T23:48:11.739Z

<img src="https://teletype.in/files/4f/22/4f228311-b087-4fdb-932f-8244253f7ffc.png">Начнем с того, что кодить на Python может любой, если у него есть фантазия и желание. И для большей части задач даже не нужна математика (хватит знаний и 7-ми классов). Но надо правильно начать, поэтому собрали для вас подборку материалов и ресурсов, которые точно сделают Python простым и понятным.

<p>Начнем с того, что кодить на Python может любой, если у него есть фантазия и желание. И для большей части задач даже не нужна математика (хватит знаний и 7-ми классов). Но надо правильно начать, поэтому собрали для вас подборку материалов и ресурсов, которые точно сделают Python простым и понятным.</p> <figure class="m_original"> <img src="https://teletype.in/files/4f/22/4f228311-b087-4fdb-932f-8244253f7ffc.png" width="1024" /> </figure> <h3>С чего начать:</h3> <p><br />1. <a href="https://stepik.org/course/67/" target="_blank">Stepik</a>. Материал подойдет тем, кто не имеет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, разъясняющих базовые понятие и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строковые и числовые переменные. Еще и тесты есть для проверки знаний.</p> <p>2. <a href="https://ru.hexlet.io/courses/python_101" target="_blank">Введение в Python</a>. Теоретическая информация по синтаксису, типам коллекций, функциям, операторам и юникоду с проверкой пройденного материала после каждой лекции. Для каждого урока доступно видео с текстовой базой (основные моменты теории и код).</p> <p>3. <a href="https://www.tutorialspoint.com/python/" target="_blank">TutorialsPoint</a>. Здесь вы найдете самые полные руководства для новичков, которые помогут вам пройти путь от основ языка до задач экспертного уровня. </p> <p>4. Книга «<a href="http://www.swaroopch.com/notes/Python_en-Table_of_Contents/" target="_blank">A Byte of Python</a>» - отличный учебник для начинающих. Из преимуществ: книга распространяется бесплатно. Еще и <a href="https://wombat.org.ua/AByteOfPython/" target="_blank">русский перевод</a> есть.</p> <p>5. <a href="https://pythonspot.com/en/all-tutorials/" target="_blank">Pythonspot</a> - полезный каталог ресурсов и материалов. Информация структурирована по блокам, что очень удобно.</p> <p>6. <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/index.html" target="_blank">Python.org</a> - куда же без официальной документации. Огромное количество полезных ссылок, материалов и ресурсов по работе с Python.<br /><br />7. <a href="https://www.coursera.org/specializations/python#courses" target="_blank">Coursera</a>. Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета «<a href="https://www.coursera.org/specializations/python#courses" target="_blank">Специализация Python для всех</a>», который (среди прочего) включает следующие разделы: «<a href="https://www.coursera.org/learn/python-data?specialization=python&ranMID=40328&ranEAID=JVFxdTr9V80&ranSiteID=JVFxdTr9V80-KCn3jAZPE6igrYsBenQYSw&siteID=JVFxdTr9V80-KCn3jAZPE6igrYsBenQYSw&utm_content=10&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=JVFxdTr9V80" target="_blank">Структуры данных в Python</a>», «<a href="https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization?ranMID=40328&ranEAID=JVFxdTr9V80&ranSiteID=JVFxdTr9V80-uddhUBFH9Gex9q0ok.14eg&siteID=JVFxdTr9V80-uddhUBFH9Gex9q0ok.14eg&utm_content=10&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=JVFxdTr9V80" target="_blank">Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python»</a> и «<a href="https://www.coursera.org/learn/python-databases?specialization=python&ranMID=40328&ranEAID=JVFxdTr9V80&ranSiteID=JVFxdTr9V80-rNAlKTMOZaw07sr8PHL_8g&siteID=JVFxdTr9V80-rNAlKTMOZaw07sr8PHL_8g&utm_content=10&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=JVFxdTr9V80" target="_blank">Using Databases with Python</a>».</p> <h2><br /><strong>Практика:</strong></h2> <p><br />1. <a href="https://www.codewars.com/" target="_blank">codewars.com</a>.Тут все задания поделены на уровни, языки, есть автоматические тесты. Самый отличный вариант для практики, но придётся подучить английский или пользоваться переводчиком.</p> <p>2. <a href="https://codecombat.com/" target="_blank">CodeCombat</a>. Ресурс для начинающих, где обучение построено как игра с возрастающей сложностью.</p> <p>3. <a href="http://www.pythonchallenge.com/" target="_blank">PythonChallenge</a>. Полезный сайт-игра для тех, кто не ищет легких путей. Надо создавать небольшие программы, чтобы пройти её полностью. Сейчас в ней 33 уровня сложности. </p> <p>4. <a href="https://www.learnpython.org/" target="_blank">LearnPython.org</a>. Новички здесь начинают с классической прогр.аммы «Hello World» и постепенно переходят к более сложным темам. </p> <p></p> <p>Но главное - практика. Сделайте собственную программу, пробуйте на практике полученные знания и если что, гуглите. Большинство проблем уже давно есть в сети. </p>