rymp

Всё течёт, все меняется

2022-02-24T14:04:31.494Z

Постараюсь собрать все мысли по поводу последних событий

1. Если начало боевых действий стало чем-то внезапным, то вы не следили за политикой. Если всяческие эксперты (особенно политологи) говорят, что это непредвиденное событие и новое откровение — они плохие эксперты. Это было закономерно и понятно всем за несколько недель, а тем более после первых выступлений президента.

2. По моим предположениям, после капитуляции Украины им напишут новую конституцию по аналогии с российской, где новая страна станет президентской республикой с федеральной формой устройства. ЛДНР скорее всего войдут в состав страны на правах широкой автономии, а также с особыми правами вето во второй палате парламента. Новым президентом станет Медведчук. Затем из Белоруссии, России и Новой Украины как бы она не называлась создадут союз государств. Новая Украина ратифицирует все договоры союзного государства и таможенный союз. Путин объявит полномочия госсовета, куда перейдет после 2024 года. После присоединения Украины русский народ Путину простит всё, что он сделал плохого раньше. Он станет сакральной персоной, воплощением русского политического мифа о конфронтации с коллективным Западом.

2. Всё изменилось. Больше мир не будет прежним, а также внутренняя политика не будет прежней. Что я под этим подразумеваю. С международными отношениями все ясно — они на дне и любые заявления из России будут считаться фейками. Хоть даже если появятся пруфы об обогащении урана, в это все равно не поверят. Вагнер усилит давление на страны Африки, чтобы вытеснить оттуда французов, американцев и англичан.

3. Гораздо интереснее что произойдет во внутренней политике. Прежде всего произойдет чистка элит. Те, кто с семьями подвергнутся санкциями будут заперты в России, противники нового курса покинут политбюро и уйдут на политическую пенсию. Только лояльные "партии войны" останутся в власти. Эти изменения будут достаточно серьезными, особенно в финансовом секторе. Все представители "партии мира" уже проиграли, так как война уже идет. Особенно они уйдут в небытие с первыми победами: русскими флагами над Харьковом, Киевом. Политический миф получит подкрепление — один народ объединился. Официальные СМИ просто с триумфом будут представлять это как победу Русского мира. На сцену выйдут политики, которые отличатся в военной компании (получили награды, обеспечили сдачу украинским городам без кровопролития, сдали секреты прошлых властей). По спектру мы будем красно-коричневыми.

4. Экономический курс вильнет влево с организацией планов (3, 4, 5 лет): как гибридных методов управления как в нацистской Германии с объединениями капитала и чиновников, так и до советских планов в некоторых областях (ВПК прежде всего). Зависимость России от внешних рынков будет ахиллесовой пятой, будет провозглашена программа Автаркии экономики. Российская стоимость труда подешевеет и не сможет просто мигрировать из-за санкций. Скорее всего некоторые иностранные производства перенесут в Россию производства из-за низкой рабочей силы. Импортозамещение станет ооочень актуальным и вся политика будет строится вокруг него. Может быть из-за этого мы распрощаемся с виндовс и встанет на путь массовой линуксизации.

5. СМИ подвергнутся цензуре. СМИ, ставшие на "партию мира" столкнутся с отзывом лицензии, признанием иностранными агентами и будут либо закрыты, либо отформатированы. Возможно будет приостановлена работа Ютуба (или некоторых каналов) и заблокированы иностранные социальные сети.

6. Новая массовая культура. Заметно, что много представителей застоявшейся эстрады примкнуло к "партии мира". Скорее всего они будут задеплатформены, убраны со всех эфиров и никогда не появятся на первых страницах СМИ. С другой стороны, свято место пусто не бывает и этот вакуум смогут занять талантливые артисты и музыканты, которые остаются вне политики, либо наоборот полностью поддерживают новый курс власти. Также будет и с кино. Невозможно будет поддерживать старую Украину и Запад и продолжать снимать кино, работать.

7. Моё чувство подсказывает мне, что весомая причина всей военной компании связана с оружием массового уничтожения. Выглядит достаточно странным, что 8 лет ничего не происходио, статус ЛДНР висел в воздуха, а потом Вождь выступает с заявлением и начинаем захват Украины за неделю. Причем истинную причину он не называет, описывая её только как "вынужденной мерой". Что-то мне подсказывает, что дело в чем-то ядерном. Недаром Зеленский говорил ранее про ядерный статус, а Путин обращал на это внимание. Но центрифуг для обогащения урана у них нет. И как мне кажется, что дело в возможности создания грязной бомбы из отработанного ядерного топлива, которого много на Украине. Поэтому уже захвачен могильник ЧАЭС, а дальше как я предполагаю, под контроль будут браться Запорожская и Южно-Украинская АЭС, а после взятия Киева Ровенская и Хмельницкая. Возможно, затем на Киевском трибунале продемонстрируют доказательства создания ЯО или ОМП, и ЕС будут шантажировать помощью Ирану в создания ЯО.

Баста

2019-11-04T17:34:17.000Z

Слово «баста» изначально появилось в русском языке как существительное -- термин карточной игры(ломбер), популярной при дворе Екатерины II. Тогда слово «баста» было наименованием трефового туза, заимствованным из французского, где baste восходит к испанскому basto. Как разговорное восклицание со значением «довольно! хватит!» слово «баста» употребляется с начала XIX в. В этом значении слово также заимствовано из итальянского (вероятно, посредством французского), где basta– «довольно, хватит» происходит от bastare – «хватать, быть достаточным». Первоисточником являетсялатинское basto – «несу», «переношу», «терплю» и греческое basto (то же).

#слово

geckodriver

2019-10-14T22:16:52.000Z

Просто, чтобы оставить напоминание

wget https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.24.0/geckodriver-v0.24.0-linux64.tar.gztar -xvzf geckodriverchmod +x geckodriversudo mv geckodriver /usr/local/bin/

#python

#selenium

Средний возраст женщины при рождении её первого ребенка

2017-12-25T19:28:24.000Z

#карта

Datacamp's python cheats sheets

2017-12-02T17:14:31.000Z

Python For Data Science Cheat Sheet For Beginners
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/e30fbcd9-f595-4a9f-803d-05ca5bf84612

Jupyter Notebook Cheat Sheet
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/48093c40-5303-45f4-bbf9-0c96c0133c40

Matplotlib Cheat Sheet: Plotting in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/28b8210c-60cc-4f13-b0b4-5b4f2ad4790b

Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/f9511cf4-abb9-4f52-9663-ea93b29ee4b7

NumPy Cheat Sheet: Data Analysis in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/e6b8c7d1-6e9b-41c5-879f-7f82325cb18f

Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/3857975e-e12f-406a-b3e8-7d627217e952

Pandas Cheat Sheet: Data Wrangling in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/94fc681d-5422-40cb-a129-2218e9522f17

SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/5710caa7-94d4-4248-be94-d23dea9e668f

Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/5433fa18-9f43-44cc-b228-74672efcd116

Python Seaborn: Statistical Data Visualization
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/f9f06e72-519a-4722-9912-b5de742dbac4

PySpark Cheat Sheet: Spark in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/94fc681d-5422-40cb-a129-2218e9522f17

PySpark Cheat Sheet: Spark DataFrames in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/65076e3c-9df1-40d5-a0c2-36294d9a3ca9

Keras Cheat Sheet: Neural Networks in Python
http://datacamp-community.s3.amazonaws.com/94fc681d-5422-40cb-a129-2218e9522f17

#python

#программирование

Доля русских по районам и городам России по данным переписи-2010

2017-11-29T20:54:13.000Z

#карта

Карта Европы по доле детей, рожденных вне зарегистрированного брака

2017-11-29T20:52:17.000Z

http://www.unz.com/akarlin/european-nonmarital-fertility/

#карта

Исландия. Особенности

2017-11-25T17:31:46.000Z

День народного единства я не знаю как отмечать и воспользовался выходными, чтобы побывать в Исландии. Хотелось бы подробно описать то, что показалось отличным от моего обыденного опыта. Поэтому этот пост про маленькие особенности Исландии, которые мне показались интересными (и вы поймете, что я аутист). Это пост не про водопады, вулканические пляжи, гейзеры, голубую лагуну (не посетил), горы и природу. Это пост о том, что я увидел кроме потрясающих природных мест в жизни исландцев. Сразу извиняюсь за качество фотографий - у меня был только мой китайский телефон. Все фотографии на него.

РЕКЛАМА

Первая особенность Исландии, что я заметил сразу в аэропорту, была реклама. Расово верная реклама. Так приятно видеть, что вирус политкорректности не доходит до исландцев.

Вот так выглядит образцово-показательная семья. На самом деле это реклама йогурта.

Это реклама крупного банка.

И это не только в аэропорту.

На остановках.

Нордичность этой модели просто зашкаливает.

Даже реклама колы выглядит необычно, тем более с готическим шрифтом. Подходить ближе мне уже было лень, ходил с мазолями.

Но все-таки я обнаружил одну политкорректную рекламу в торговом центре, где был один негр и 3 белых мужчины. Снимать это я конечно же не стал.

ИСЛАНДСКИЕ КРОНЫ

В аэропорту я сразу обменял деньги на исландские кроны. В Исландии как я понял существует один крупный банк - Arion bank, который ~~как Сбербанк~~ есть во всех удаленных точках страны. Выглядят кроны вот так.

Кажется, что я богат, но на самом деле нет. Сто исландских крон примерно равны 57 рублям. Грубо можно делить цены пополам. В обращении есть купюры номиналом 10К, 5К, 1К и 500 крон. Существуют или существовали банкноты номиналом 100, 50 и 10 крон. Мне еще предстоит их отыскать. На лицевой стороне изображены исландцы, внесшие большой вклад в национальную культуру. Среди всех мужиков есть некая Рагнхейдур Йоунсдоттир, которая появилась на банкноте 5К крон вместе первым президентом страны женщиной. Есть еще монетки. Монетки - это большая беда.

Если вы пользуетесь наличкой, их скапливается очень много. Монеток номиналом 10 крон у меня скопилось уж очень много. Если попросите, дам как сувенир. Местные пользуются карточками, наличкой практически никто не пользуется. Беда в том, что практически все монетки бесполезны, наверное, за исключением 100 и 50 крон. Наверное, поэтому они сделаны из никеля-латунного слава, кажутся золотыми. Остальные кроны из стали, плакированной никелем. На аверсе (лицевой стороне) монет изображены четыре духа-хранителя из скандинавской мифологии: дракон, гриф, бык и великан. На реверсе монет изображена богатая морская фауна: пинагор (это всратая на вид рыба на 100 кронах), крабэ, мойва, дельфинчики и треска. И это очень символично, что на кроне изображена треска. Именно из-за нее исландцы покинули ЕС. Ну, еще и вели тресковые воины с британцами. Суть в том, что исландцы в одностороннем порядке три раза расширяли ~~свое жизненное просранство~~ свою экономическую морскую зону с 4 до 12 морских миль в 1958 г., до 50 в 1972 г. и до 200 в 1975 г.. Все это сопровождалось дипломатическим и "военным" конфликтом с Британией. Корабли исландской береговой охраны таранили ВМФ Британии, а те в свою очередь даже как-то раз шмальнули в неприятеля. В итоге, повоевали так, что один исландец все-таки отправился в Вальгаллу.

Стоит сказать, что живность на денежных знаках появилась после деноминации 1981 года. Сувенирные наборы старых монет, я конечно же купил. Могу описать их, если спрос будет. И вообще, изображение фауны на банкнотах или монетках - это достаточно редкое явление. Существовали еще эйре - это дробная часть кроны. С 2002 года они были отменены и больше не существуют. Мне тоже предстоит их отыскать. На реверсе эйре изображались креветка, кальмар и скат (может скатихи).

ДОРОЖНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

Мне как водителю было очень интересно оценить качество дорог и сравнить инфраструктуру и организацию дорожного движения. Скажу сразу, что дороги очень хорошего качества. С другой стороны, нагрузка на них минимальная. Многие в разговоре со мной упоминали сцену из фильма Невероятная жизнь Уолтера Митти, где главный герой рассекает на скейте по Исландии. Наверное, это даже очень реально: хорошие дороги и очень мало водителей за городом. Я заметил, что исландцы очень любят делать кольца. За городом практически все перекрестки выполнены в виде кольца. Может быть от этого снижается скорость и предотвращаются ДТП.

В Рейкьявике кольца только на перекрестках с небольшим трафиком.

Перекрестки расположены тем, где проходят широкие улицы и есть интенсивное движение. Я обнаружил некоторые особенности. Прежде всего меня удивило обилие светофоров. Для каждого направления есть свой светофор. Если ты поворачиваешь направо, налево или едешь прямо, можешь смело смотреть на свой светофор. Наличие даже не секции, а целого светофора для поворота налево для меня было одним большим приятным удивлением. Более того, он подсвечивает стрелку красным. По крайней мере в Питере начали только появляться секции для поворота налево, которые подсвечиваются красным. Например, такой появился на повороте налево на мост с Октябрьской набережной, а на Двоцовом мосту при повороте на Университетскую набережную такого до сих пор нет.

Поворот направо происходит до перекрестка. Водитель попадает в небольшой дублер улицы, не проезжает перекресток и сразу попадает при зеленом свете на перпендикулярную улицу. Это увеличивает количество пешеходных переходов и светофоров для пешеходов, но на мой взгляд, это безопасно.

И тот же перекресток с другого ракурса.

За свою безопасность пешеходу ~~нужно страдать~~ приходится платить долгим переходом улицы. Сначала нужно по светофору перейти "дублер" для водителей, поворачивающих направо. Затем перейти половинку дороги, а затем вторую. Дело в том, что переход дороги идет по изломленной линии и зеленый светофор для пешеходов не горит на две полосы дороги одновременно. По крайней мере, мне показалось, что именно так заведено на всех крупных перекрестках.

Кроме того, часто практикуют переходы дороги на одном уровне с тратуаром.

Или подземные переходы.

Это кнопка для перехода дороги.

На улицах везде висят знаки ограничения движения до 30 км/ч. Однако, никто не ездит меньше 50 не в центре. И я не знаю зачем нужно такое ограничение. Если улица небольшая, где много нерегулируемых пешеходных переходов и, как это обычно бывает, много припаркованных машин, водитель будет ехать без всякого знака меньше 30, опасаясь прежде всего того, что какой-то дебил в припаркованной машине откроет дверь. Искусственно ограничивать движение на улицах, где придурковатые пешеходы не могут появится на проезжей части, я не вижу смысла. И как показывает опыт людей, где установлено такое ограничение, его мало кто соблюдает. Копировать такое достижение только лишь потому, что швятые европейцы сделали так, а не иначе, мне кажется признанием своей неполноценности. Да, я знаю, что если исследования, которые изучают трафик как движение тяжелых жидкостей. Да, существуют такие улицы, где и так двигаются не больше 30 км/ч, например, ул. Кропоткина, Пушкинская ул. Слабая сторона введения ограничения движения до 30 км/ч на каких-то специальных улицах в решении задачи классификации всех улиц города. Более того, нормальное решение задачи классификации должно основываться не на жизненном опыте исследователя (а-ля "качественные исследования" - я художник, я так вижу), а на статистических данных.

Если присмотреться, то можно заметить, что у чувака во дворе стоит тотем.

Неожиданно было увидеть места для инвалидов в таком исполнении.

Но чаще встречаются привычные для нас.

Погода в Исландии меняется абсолютно рандомно. Я даже попал в шторм. После этого я был абсолютно мокрый и, испытав разные мокрые ощущения, задумался о необходимости куртки с мембраной. Зонт абсолютно бесполезен, когда идет горизонтальный дождь. И это не преувеличение. Поэтому и остановки должны как-то спасать от различных погодных явлений. Больше перегородок богу перегородок!

Кроме того, знакам нужно выдерживать штормовой ветер. На фото временный знак. Какое бетонное основание у постоянных знаков стоит только догадываться.

Еще в Исландии есть много странных знаков.

АВТОМОБИЛИ

Если с дорогами более-менее понятно, то стоит рассказать про машины, на которых ездят исландцы. После нищей Литвы сравнение просто разительное. В основном везде новые и дорогие машины. На заправках есть только 95 бензин и дизельное топливо.

Очень много внедорожников и кастомных машин с поднятым дорожным просветом и большими колесами. Сразу видно нормальных людей, а не унтерменшей, которые занижают автомобили.

Хороший логотип

В туре был белорус, который активно фотографировал эту мазду. Говорил, что она какая-то очень новая, только вышла.

Да. Это Нива! Была найдена в Рейкьявике.

АРХИТЕКТУРА И БЛАГОУСТРОЙСТВО

Я, конечно, не архитектор, но мне показалось, что в городе преобладают здания нескольких стилей: исторические здания, модернизм, и современные стекляшки.

Часто можно встретить такие арты на зданиях.

Дома обшивают железом. Гид объяснял, что эта традиция пошла после того, как было много низкокачественного железа. Не знаю как они спасаются от коррозиии металла с такой погодой.

Исландцы очень любят красить дома в разные цвета.

Концертный зал "Харпа".

Это университетский городок. Общежития.

Когда-то дома в Исландии выглядили так.

Это детский сад. Дети играют с черным песком. Кстати, большинство детских площадок несуразные и с клоунскими цветами. Как будто их сделали единоросы по программе доступной среды.

Этому детскому саду повезло чуть больше.

Но с детскими площадками какая-то проблема.

Исландцы очень любят разные цвета и украшают город гораздо лучше, чем делают детские площадки.

Достаточно много велосипедистов при отсутствии какой-то разветвленной сети велодорожек, которых я практически и не видел.

Ставят шипованные протекторы и катаются в любой ветер. Это необычно.

Очень много клумб с вереском.

В городе крутая набережная, откуда открывается потрясающий вид.

В центре города много жирных котиков.

А это типичный двор в центре.

Мусор разделяют не так дробно как в Финляндии или Германии.

МАГАЗИН

Специально для тех, кто спрашивает дорого там или нет, я в магазине сделал кучу фотографий с ценами. Сразу скажу - немножко необычно. Мне бросилось в глаза то, что везде продается спортивное питание: протеин, протеиновые батончики, гейнеры, аминокислоты и т.д. И вот эта группа товаров стоит очень дешево по сравнению с нашими ценами.

Ну, и всякие другие товары.

У них до сих пор продаются лампы накаливания.

И конечно же санкционочка!

Немного шуточек

#благоустройство

#исландия

#из_жизни

Marc A. Smith

2015-07-08T08:36:58.000Z

Marc A. Smith is a sociologist specializing in the social organization of online communities and computer- mediated interaction. He founded and managed the Community Technologies Group at Microsoft Research in Redmond, Washington, and led the development of social media reporting and analysis tools for Telligent Systems. Smith leads the Connected Action consulting group and lives and works in Silicon Valley, California. Smith is the co-editor, with Peter Kollock, of Communities in Cyberspace (Routledge), a collection of essays exploring the ways identity, interaction, and social order develop in online groups. Smith’s research focuses on computer-mediated collective action: the ways group dynamics change when they take place in and through social cyberspaces. Many “groups” in cyberspace produce public goods and organize themselves in the form of a commons (for related papers see http://delicious.com/marc_smith/Paper). Smith’s goal is to visualize these social cyberspaces, mapping and measuring their structure, dynamics, and life cycles. At Microsoft, he developed the “Netscan” web application and data mining engine that allows researchers studying Usenet newsgroups and related repositories of threaded conversations to get reports on the rates of posting, posters, crossposting, thread length, and frequency distributions of activity. Smith applied this work to the development of a generalized community analysis platform for Telligent, providing a web-based system for groups of all sizes to discuss and publish their material to the web and analyze the emergent trends that result. He contributes to the open and free NodeXL project (www.codeplex.com/nodexl) that adds social network analysis features to the familiar Excel spreadsheet. A tutorial on social network analysis is evolving into a book and is freely available (http:// casci.umd.edu/NodeXL_Teaching). NodeXL enables social network analysis of email, Twitter, Flickr, and other network data sets.

#политическая_наука

Сетевой анализ коммуникативных связей

2015-05-05T12:58:20.000Z

Сетевой анализ коммуникативных связей в социальной сети «ВКонтакте» на примере нацистских и националистических Интернет-сообществ Петербурга.

Методологическим основанием данного исследования является сетевой анализ (social network analysis), где моделируются отношения между акторами, которые представляются в виде вершин графа, а ребра графа есть связи между акторами.
Единицами анализа были выбраны пользователи социальной сети «ВКонтакте», аффилированные с сообществами националистического или даже национал-социалистического толка Санкт-Петербурга. Отбор сообществ осуществлялся методом снежного кома построения сети, так как многие сообщества имеют ссылки друг на друга, перепубликуют сообщения из других, схожих по интересам и направленности. Определенность сообществ к национализму и национал-социализму определялась исходя из анализа текста или исторического контекста, выявленного в СМИ. Стоит сказать, что в сообществах прослеживаются две основные модели. Первая связана с созданием дискурса, вторая с созданием организации со своей структурой (трудно проследить что было первично: оффлайн-структура или онлайн-сообщство). Строгое разграничение мы встретили только у Народной Социалистической Инициативы (НСИ), которая до недавнего времени была Национальной. Существует сообщество структура НСИ и сообщество коммуникативное пространство НСИ Информ. Другие же либо придерживаются одной модели, либо пытаются с разным успехом совмещать сразу две.
Список сообществ, которые были исследованы: НСИ, НСИ Информ, Русский Марш - Санкт Петербург, Русское имперское движение, Правая группа помощи задержанным, Стоп мигрант, Русская пробежка Санкт-Петербург, Правые Петербург, Славянская Сила-Nord West Peterburg, Славянская Сила Северо-Запад(Питер), Правый Русский Марш в Санкт-Петербурге, Русская община Санкт-Петербурга, Русские против Путина, Национально-Демократическая Партия – СПб, "Народный собор" Санкт-Петербург, Против исламизации Санкт-Петербурга.
Суммировав аудиторию сообществ воедино (количество неуникальных пользователей) мы получили 54 тыс. пользователей. Естественно, число аудитории уникальных пользователей значительно меньше. Но при этом работать со всей аудиторией затруднительно и не из-за больших чисел. К слову стоит сказать, что в первых попытках исследовать националистическое сообщество Петербурга мы создали матрицу смежности пользователей около 50 сообществ, где уникальных было около 242 тыс., а сам текстовый файл, содержащий матрицу, занимал около 100 Гб. Также из минусов стоит отметить, что создание такой матрицы занимало очень много времени, исчисляемое часами.
Таким образом, мы переходим к самому интересному на наш взгляд – описанию инструментария. Если в социально-политических исследованиях с количеством единиц анализа менее 1 тыс. исследователь зачастую работает вручную, то в работе с большими данными вручную работать просто нельзя. Массивы информации просто огромны, да и к слову не всегда программы могут визуализировать текстовые файлы с большими данными. Потому нами были созданы автоматические способы работы с большими данными, которые ввиду пробного исследования представляют пока что отдельные приложения и программы.
Для сбора информации о пользователях нами было создано web-приложение, для функционирования которого был арендован сервер. Сбор информации из онлайн-источников принято называть парсингом или синтаксическим анализом. Социальная сеть «ВКонтакте» парсится через VK API, где создается простой запрос, на который поступает json-ответ. Данные можно выводить в табличный или текстовый формат.
В рамках исследования националистов Петербурга наше внимание было сфокусировано на коммуникативных связях между пользователями. То есть предметом исследования было ядро сети: пользователи, которые присутствуют в двух сообществах и более. Под связью между пользователями мы понимали аффилированность с несколькими сообществами. Другими словами, если один пользователь подписан на некое альтернативное СМИ или сообщество, а другой пользователь также, то между ними присутствует коммуникативная связь, выраженная в ранге 1. Такая связь есть у всех подписчиков одного сообщества. Если число таких сообществ больше, то ранг пропорционально больше. В качестве минимального ранга мы взяли 2, то есть границу между аудиторией и ядром сети. Другими словами, если пользователи имеют пересечение только в одном сообществе, то трудно связывать одну лишь такую связь с принадлежностью к дискурсу. Кроме того, в качестве связей мы не рассматривали сети дружбы, хотя мы имеем неавтоматический способ анализа их.
Другим важным шагом после парсинга социальной сети является представление данных в виде матрицы смежности. Матрица смежности – это способ упорядочивания элементов множества, в которой записываются связи между вершинами. В нашем случае вершинами являются пользователи. Для представления данных в матрицу мы выбрали следующий способ. Мы создали матрицу смежности на каждое сообщество, сравнивая подписчиков данного сообщества с рангом 2 и выше со ядром. Была создана многопотоковая программа, выполняющая сравнение и запись в файл построчно.
Следующий этап по разным причинам оказался самым сложным для нас. Определенное количество матриц смежности необходимо было сложить между собой. Ввиду того, что многие программы для математического анализа не могут работать с такими большими данными (MathCad имеет предел размерности матриц 600×600, Matlab складывает матрицы целиком, не построчно), наш взгляд упал снова на многопотоковые программы. Таким образом, была создана программа для сложения матриц, где сложение и запись в файл проходило построчно.

Построив матрицу смежности ядра сети, мы сразу же решили построить граф. На основании полученных данных с помощью программного обеспечения Ucinet 6 мы смогли визуализировать коммуникативные сетевые отношения в ядре сети. К сожалению, визуализация коммуникативных связей между 6468 пользователями не представила нам наглядно все эти отношения. С другой стороны, появилось сомнение в инструментарии. Все ли верно мы сделали. Для этого, мы создали случайную бесповторную выборку из общей аудитории на 50 пользователей, провели все процедуры. Визуализация графа на выборку получилась. Видны пользователи, не имеющие коммуникативных связей, клики и сетевые брокеры. Кроме того, мы хотели дополнить этот пример, создав матрицу смежности сетей дружбы, но после всех подсчетов оказалось, что пользователи не имеют между собой отношений дружбы.
Таким образом, мы смогли создать инструмент для сетевого анализа больших данных, где сбор и представление данных происходит не вручную, а автоматически, хоть и в разных этапах. В качестве перспективы, мы надеемся, что получится связать все эти этапы воедино для облегчения труда исследователя.

#наука

#политическая_наука

#интернет