Aimoldin Anuarhttps://teletype.in/atom/sneddy2026-04-22T13:39:21.394Zsneddy:alibek_interview2022-11-30T16:48:36.986Z2022-11-30T17:03:28.774Z

<img src="https://img3.teletype.in/files/65/53/6553a25d-ade5-4b20-83de-eb5e5f1d6cc6.png">Телеграмм канал: t.me/main_ds_kz Вступить в сообщество: t.me/databek_bot Youtube: youtube.com/c/DataScienceKazakhstan Linkedin: linkedin.com/company/dsmlkz/ Instagram: instagram.com/dsmlkz Корреспондент Pelmeister Media Group - Аяна Мусабаева

<h3 id="KQK6" data-align="center">Интервью с Алибеком Утюбаевым, лидом аналитики в Arbuz.kz</h3> <figure id="fQtl" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/65/53/6553a25d-ade5-4b20-83de-eb5e5f1d6cc6.png" width="1280" /> </figure> <figure id="Kt6y" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/e6/38/e638ca98-c2d7-4771-b5cb-f90200d14af1.png" width="1280" /> <figcaption>1/15</figcaption> </figure> <figure id="yvHF" class="m_column"> <img src="https://img2.teletype.in/files/d7/9d/d79d1241-0edd-4e0b-8264-11f7ead21153.png" width="1280" /> <figcaption>2/15</figcaption> </figure> <p id="SkwW"></p> <figure id="cE3z" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/6b/b4/6bb4c136-3c71-4c5f-9921-766de08152f4.png" width="1280" /> <figcaption>3/15</figcaption> </figure> <figure id="w55C" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/2c/02/2c0210b2-56bf-450e-b6a5-be08648fae81.png" width="1280" /> <figcaption>4/15</figcaption> </figure> <figure id="kx0t" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/2c/02/2c0210b2-56bf-450e-b6a5-be08648fae81.png" width="1280" /> <figcaption>5/15</figcaption> </figure> <figure id="d1cS" class="m_column"> <img src="https://img2.teletype.in/files/1b/a6/1ba61630-2072-4c90-a469-18de7552238f.png" width="1280" /> <figcaption>6/15</figcaption> </figure> <figure id="SdLT" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/62/e7/62e78a24-44df-40cb-b1b0-086439ea7038.png" width="1280" /> <figcaption>7/15</figcaption> </figure> <figure id="ZcCo" class="m_column"> <img src="https://img2.teletype.in/files/53/d0/53d0fc6e-aa5b-4a64-83ce-f3fcd4d5a5e2.png" width="1280" /> <figcaption>8/15</figcaption> </figure> <figure id="oxei" class="m_column"> <img src="https://img4.teletype.in/files/3a/23/3a23e718-dc83-4d43-b817-a9b18f242773.png" width="1280" /> <figcaption>9/15</figcaption> </figure> <figure id="VTrN" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/ac/31/ac31fd4d-d554-49f6-9012-4d3fd64a88eb.png" width="1280" /> <figcaption>10/15</figcaption> </figure> <figure id="nhbR" class="m_column"> <img src="https://img1.teletype.in/files/45/b9/45b9bfdb-e986-473e-88f3-01eef9862ac6.png" width="1280" /> <figcaption>11/15</figcaption> </figure> <figure id="fk0Z" class="m_column"> <img src="https://img4.teletype.in/files/b9/c9/b9c9a7e6-dc89-4434-a5e6-4567ab334eaf.png" width="1280" /> <figcaption>12/15</figcaption> </figure> <figure id="v2uE" class="m_column"> <img src="https://img3.teletype.in/files/e2/49/e249945c-838f-44e8-80eb-eec4b6b89e01.png" width="1280" /> <figcaption>13/15</figcaption> </figure> <figure id="ON1d" class="m_column"> <img src="https://img2.teletype.in/files/57/e0/57e03026-fc91-48a9-9afb-3a93d0804332.png" width="1280" /> <figcaption>14/15</figcaption> </figure> <figure id="pebg" class="m_column"> <img src="https://img4.teletype.in/files/75/82/7582bcee-b843-4cc9-9a4b-fd41bca259ab.png" width="1280" /> <figcaption>15/15</figcaption> </figure> <p id="Bc3c"><strong>Телеграмм канал</strong>: t.me/main_ds_kz<br /><strong>Вступить в сообщество</strong>: t.me/databek_bot<br /><strong>Youtube</strong>: youtube.com/c/DataScienceKazakhstan<br /><strong>Linkedin</strong>: linkedin.com/company/dsmlkz/<br /><strong>Instagram</strong>: instagram.com/dsmlkz<br /><strong>Корреспондент Pelmeister Media Group</strong> - Аяна Мусабаева</p> sneddy:open_dsmlkz_rules2020-07-22T06:31:34.266Z2020-07-22T08:14:35.464Z

<img src="https://teletype.in/files/52/b0/52b01dcc-203d-44bf-9ccd-4daaf47e0487.jpeg">Приветствуем вас в Старый Добрый DSML Kazakhstan - сообществе энтузиастов машинного обучения в Казахстане.

<h3>Правила Сообщества Старый Добрый DS/ML Kazakhstan</h3> <p>Приветствуем вас в Старый Добрый DSML Kazakhstan - сообществе энтузиастов машинного обучения в Казахстане.</p> <p>Основная идея этого проекта: сделать наше сообщество отечественных дата саентистов более открытым, неанонимным и доверительным.</p> <h3>Приветствие</h3> <p>Как уже было обозначено, наше сообщество является неанонимным, поэтому большая просьба заполнить свою визитную карточку. Генерируется она прямо в <a href="http://@dsmlkzbot" target="_blank">нашем входном боте</a>, а выглядеть она будет приблизительно следующим образом:</p> <figure class="m_retina"> <img src="https://teletype.in/files/52/b0/52b01dcc-203d-44bf-9ccd-4daaf47e0487.jpeg" width="316" /> </figure> <p>Мы надеемся, что внедрение данных визитных карточек фасилитирует живое общение, новые волонтерские проекты, очные и заочные митапы, а также повысит уровень доверия в нашему контенту!</p> <h3>Контент</h3> <p>Любые инициативы по митапам и встречам живо приветствуются, а также любой уникальный контент, будь то разбор статьи, онлайн курса или задач/тестов с собеседования, опыт применения мл в проде и прочее-прочее-прочее!).<br />Для подобной важной локальной информации создан отдельный телеграм канал.</p> <p>Действует небольшая модерация чата в контексте токсичности, политики, религии, сексизма, обсценной лексики, дискриминации качков, неуместной рекламы и откровенной демагогии.</p> <h3>Важные ресурсы сообщества</h3> <p><strong>Новости и ивенты:</strong> <a href="http://t.me/main_ds_kz" target="_blank">t.me/main_<em>ds_</em>kz</a><br /><strong>Вакансии: </strong> <a href="http://t.me/ml_jobs" target="_blank">t.me/ml_j<em>obs</em></a><br /><strong>Мемы:</strong> <a href="http://t.me/memes_dskz" target="_blank">t.me/memes_dskz</a><br /><strong>Youtube: </strong> <a href="https://www.youtube.com/c/DataScienceKazakhstan" target="_blank">youtube.com/c/DataScienceKazakhstan</a></p> <h3>Правила публикации вакансий</h3> <p>Касательно публикации ваших вакансий в телеграмме @cSneddy.</p> <p>Перед этим просьба убедиться в следующем:<br />- вакансия непосредственно касается анализа данных;<br />- указаны название компании и город её расположения;<br /><strong>- указана зарплатная вилка (от XXX KZT до YYY KZT);</strong><br />- указаны контакты для обратной связи;<br />- указана возможность удаленной работы; <br />- объем текста не больше 150-200 слов; <br />- отсутствуют ссылки на внешние аггрегаторы вакансий и рекрутерские агенства;<br />- отсутствуют необязательные субъективные эпитеты (в духе лучшая компания/коллектив, ищем самородков и тд)<br />- верхняя планка вилки не должна превышать нижнюю более чем в 2 раза.</p> <p>Оформленная вакансия опубликуется на job board нашего сообщества, поэтому старайтесь оформлять не слишком формально, в идеале: как писали бы для друзей.</p> <h3><strong>Frequently asked questions</strong></h3> <p>Список рекомендованных курсов от админов Data Science Kazakhstan<br /><a href="https://teletype.in/@sneddy/dsml_courses" target="_blank">teletype.in/@sneddy/dsml_courses</a><br />Обзор онлайн курсов:<br /><a href="http://telegra.ph/Kak-vkatitsya-v-DSML-cherez-onlajn-kursy-03-21" target="_blank">telegra.ph/Kak-vkatitsya-v-DSML-cherez-onlajn-kursy-03-21</a><br />Подготовка к DS-интервью:<br /><a href="http://telegra.ph/Podgotovka-k-DS-intervyu-07-03" target="_blank">telegra.ph/Podgotovka-k-DS-intervyu-07-03</a></p> <p>Мы надеемся, что сообщество продолжит расти вместе с вами! Добро пожаловать!</p> sneddy:dsml_courses2020-02-24T07:35:44.521Z2020-02-24T07:41:27.268Z

Существует множество гитхаб репозиторев, где аккуратно сложены сотни отличных курсов на нижеприведенные темы. Однако чтобы не вводить в растерянность читателя, напишу лучшие курсы по личному мнению админов нашего сообщества, как бы мы сегодня (2017 год) строили свою программу по вкатыванию в Data Science.

<p><em>Существует множество гитхаб репозиторев, где аккуратно сложены сотни отличных курсов на нижеприведенные темы. <br />Однако чтобы не вводить в растерянность читателя, напишу лучшие курсы по личному мнению админов нашего сообщества, как бы мы <strong>сегодня (2017 год) </strong>строили свою программу по вкатыванию в Data Science.</em></p> <p><em>Так что на каждый трек будет по небольшому числу курсов, из которых вам предстоит выбрать один/два.</em></p> <h3>Classical ML</h3> <p><strong>1) Data mining in action:</strong></p> <p><a href="http://datamininginaction.ru/" target="_blank">http://datamininginaction.ru/</a><br /></p> <p><strong>2) ODS open course:</strong></p> <p><a href="https://habr.com/ru/company/ods/blog/344044/" target="_blank">https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344044/</a><br /></p> <p><strong>3) Специализация Яндекса и МФТИ по анализу данных на Coursera:</strong></p> <p><a href="https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis" target="_blank">https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis</a><br /></p> <h3>Deep learning</h3> <p><em>В этом треке каждый курс более-менее уникален и можно брать всё</em></p> <p><strong>1) Fast.ai - Making neural nets uncool again</strong></p> <p><a href="https://course.fast.ai/" target="_blank">course.fast.ai/</a><br /></p> <p><strong>2) cs231n </strong>- Знаменитый курс от Stanford по глубокому обучению в компьютерном зрении</p> <p><a href="http://cs231n.stanford.edu/" target="_blank">cs231n.stanford.edu/</a></p> <p></p> <p><strong>3) cs224n</strong> - Знаменитый курс от Stanford по глубокому обучению в анализе текстов</p> <p><a href="http://web.stanford.edu/class/cs224n/" target="_blank">web.stanford.edu/class/cs224n/</a></p> <p></p> <p><strong>4) Practical Deep Learning</strong> - Курс Шада по глубинному обучению</p> <p><a href="https://github.com/yandexdataschool/Practical_DL/" target="_blank">github.com/yandexdataschool/Practical_DL/</a></p> <p></p> <p><strong>5)</strong> <strong>Deep Learning Specialization</strong> - введение от Andrew Ng в глубинное обучение на Coursera:</p> <p><a href="https://www.coursera.org/specializations/deep-learning" target="_blank">www.coursera.org/specializations/deep-learning</a><br /></p> <h3>Reinforcement Learning</h3> <p><strong>1) cs294 </strong>- Крутой курс Berkeley по Reinforcement Learning</p> <p><a href="http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/" target="_blank">rll.berkeley.edu/deeprlcourse/</a></p> <p></p> <p><strong>2) RL by David Silver</strong><br /><a href="https://github.com/dalmia/David-Silver-Reinforcement-learning" target="_blank">github.com/dalmia/David-Silver-Reinforcement-learning</a><br /></p> <p><strong>3) Practical Reinforcement Learning</strong> - Курс Шада по обучению с подкреплением</p> <p><a href="https://github.com/yandexdataschool/Practical_DL/" target="_blank">github.com/yandexdataschool/Practical_RL</a></p> <h4>Algorithms and data structures</h4> <p><em>Достаточно знания базовых структур данных и премов</em></p> <p>1) <strong>Leetcode:</strong> <a href="https://leetcode.com/" target="_blank">leetcode.com/</a><br /></p> <p>2) <strong>HackerRank</strong>: <a href="https://www.hackerrank.com/dashboard" target="_blank">www.hackerrank.com/</a><br /></p> <p>3) <strong>Специализация от SanDiego &amp; Yandex на Coursera:</strong> <a href="https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms" target="_blank"><br />www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms</a><br /></p> <p>4) <strong>Специализация Стенфорда на Coursera:</strong> </p> <p><a href="https://www.coursera.org/specializations/algorithms" target="_blank">www.coursera.org/specializations/algorithms</a></p> <h4>Statistics</h4> <p><strong>1) Stepic </strong>- русская MOOC платформа</p> <p>Часть 1. <a href="https://stepik.org/course/76/promo" target="_blank">stepik.org/course/76</a></p> <p>Часть 2. <a href="https://stepik.org/course/524/promo" target="_blank">stepik.org/course/524</a></p> <p>Часть 3. <a href="https://stepik.org/course/2152/promo" target="_blank">stepik.org/course/2152</a></p> <p>Мат стат. <a href="https://stepik.org/course/326/promo" target="_blank">stepik.org/course/326</a></p> <h4>Data engineering</h4> <p><strong>1) Big Data for Data Engineers</strong></p> <p><a href="https://www.coursera.org/specializations/big-data-engineering" target="_blank">coursera.org/specializations/big-data-engineering</a></p> sneddy:dsml_rules2020-02-24T06:32:32.617Z2020-05-13T02:24:39.997Z

Новости и ивенты: t.me/main_ds_kz Вакансии: t.me/ml_jobs Мемы: t.me/memes_dskz Youtube: youtube.com/c/DataScienceKazakhstan

<p><strong>Новости и ивенты:</strong> <a href="http://t.me/main_ds_kz" target="_blank">t.me/main_<em>ds_</em>kz</a><br /><strong>Вакансии: </strong> <a href="http://t.me/ml_jobs" target="_blank">t.me/ml_j<em>obs</em></a><br /><strong>Мемы:</strong> <a href="http://t.me/memes_dskz" target="_blank">t.me/memes_dskz</a><br /><strong>Youtube: </strong> <a href="https://www.youtube.com/c/DataScienceKazakhstan" target="_blank">youtube.com/c/DataScienceKazakhstan</a></p> <p><strong>Приветствие</strong><br />Дабы не превращать конфу в толпу ноунеймов прошу вновь прибывших не забывать представляться. Буквально в паре слов, как зовут, в каком городе обитаете и какое отношение к МЛ/ДС и прочему имеете. Условимся добавлять хэштэг #hello</p> <p>Касательно <strong>публикации вакансий</strong> писать напрямую мне @cSneddy.<br />Перед этим просьба убедиться в следующем:<br />- вакансия непосредственно касается анализа данных;<br />- указаны название компании и город её расположения;<br />- указана зарплатная вилка (от XXX KZT до YYY KZT);<br />- контакты для обратной связи;<br />- отсутствуют филлер фразы;<br />- объем текста не больше 150-200 слов; <br />- отсутствуют ссылки на внешние аггрегаторы вакансий и рекрутерские агенства;<br />- верхняя планка вилки не должна превышать нижнюю более чем в 2 раза.<br /><br />Любые инициативы по митапам и встречам живо приветствуются, а также любой уникальный контент, будь то разбор статьи, онлайн курса или задач/тестов с собеседования, опыт применения мл в проде и прочее-прочее-прочее!).<br />Для подобной важной локальной информации создан отдельный телеграм канал.</p> <p>Действует небольшая модерация чата в контексте токсичности, политики, религии, сексизма, обсценной лексики, дискриминации качков, неуместной рекламы и откровенной демагогии.<br /><br />Ввиду большой аудитории данного чата репосты других групп, каналов или сайтов сомнительного содержания будут расценены как реклама #dictator</p> <p>В остальном помните, что именно вы создаете весь полезный контент этого чата - так что флудите на здоровье!)</p> <p><strong>Frequently asked questions</strong><br />Список рекомендованных курсов от админов Data Science Kazakhstan<br /><a href="https://teletype.in/@sneddy/dsml_courses" target="_blank">teletype.in/@sneddy/dsml_courses</a><br />Обзор онлайн курсов:<br /><a href="http://telegra.ph/Kak-vkatitsya-v-DSML-cherez-onlajn-kursy-03-21" target="_blank">telegra.ph/Kak-vkatitsya-v-DSML-cherez-onlajn-kursy-03-21</a><br />Подготовка к DS-интервью:<br /><a href="http://telegra.ph/Podgotovka-k-DS-intervyu-07-03" target="_blank">telegra.ph/Podgotovka-k-DS-intervyu-07-03</a></p> <p>Опрос общественного мнения и обратная связь:<br /><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeXLX_kUHPS5yY4NeyWqGIPBBnPnj-S86e9xjsNOMRm3GgUPw/viewform?usp=send_form" target="_blank">forms.gle/iEL6ATFyRBZqCRvD6</a></p>