Требования:

1. Опыт работы (стаж)
От 5 до 7+ лет в системном администрировании, DevOps или SRE.
От 3 лет практического опыта эксплуатации и администрирования OpenStack в production-средах (кластеры от 50+ физических узлов).
Опыт работы в режиме on-call, разбора P0/P1 инцидентов и написания post-mortem.
Опыт руководства/менторства команды middle/junior инженеров.

2. Операционные системы и виртуализация
Экспертный уровень администрирования Linux (RHEL, Ubuntu, Debian) — тюнинг ядра, namespaces, cgroups, systemd, SELinux.
Глубокое понимание KVM/QEMU/libvirt: оптимизация производительности, NUMA, CPU pinning, hugepages, SR-IOV, PCI-passthrough.
Опыт работы с real-time kernels и low-latency конфигурациями.

3. Сети (экспертный уровень)
Уверенное знание SDN в контексте OpenStack: Open vSwitch (OVS), OVN, Tungsten Fabric, OpenDaylight.
Опыт настройки VXLAN, GRE, Geneve, VLAN, BGP, EVPN.
Понимание DPDK и его интеграции с OpenStack для высокопроизводительных сетей.
Опыт диагностики сложных сетевых инцидентов на уровне ovsdb, flow tables, conntrack, iptables/nftables, eBPF.
Понимание архитектуры Neutron на уровне внутренних механизмов (L2/L3 агенты, ML2 драйверы, DHCP, Metadata).

4. OpenStack (архитектурный уровень)
Глубокое понимание архитектуры и взаимодействия всех core-сервисов: Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone, Horizon, Swift, Placement.
Опыт проектирования, развёртывания и миграции кластеров OpenStack с нуля (любой дистрибутив).
Умение читать исходный код сервисов OpenStack (Python) для диагностики багов и понимания логики работы.
Опыт патчинга/обновления OpenStack, управления жизненным циклом кластера.
Опыт работы с Ironic (bare metal provisioning) — желательно.
Понимание multi-region / multi-cell архитектур Nova.

5. Хранилища
Экспертный уровень работы с Ceph: проектирование кластеров, CRUSH map, тюнинг производительности, диагностика OSD/MON/MDS.
Опыт интеграции Cinder (RBD) и Glance с Ceph.
Опыт работы с CephFS и RGW (S3/Swift API).
Понимание механизмов snapshot, backup, consistency groups в OpenStack.

6. Автоматизация и Infrastructure as Code
Экспертный уровень Ansible: написание сложных ролей, кастомных модулей, коллекций, динамических инвентарей.
Опыт работы с Terraform для управления инфраструктурой как кодом.
Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктуры (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).
Опыт работы с GitOps (ArgoCD, Flux) — желательно.
Навыки разработки на Python (автоматизация, интеграция с API OpenStack).

7. Мониторинг, логирование, observability
Опыт построения комплексных систем мониторинга и алертинга: Prometheus + Grafana, VictoriaMetrics.
Опыт работы со стеком ELK / EFK / Loki для централизованного сбора и анализа логов.
Опыт настройки distributed tracing (Jaeger, Zipkin) — желательно.
Понимание SRE-практик: SLO/SLI/SLA, error budgets, chaos engineering.
Умение строить dashboards и runbooks для команды поддержки.

8. CI/CD и контейнеризация
Опыт проектирования и внедрения CI/CD pipelines.
Уверенное знание Docker и Kubernetes: опыт эксплуатации k8s-кластеров, понимание CNI, CSI, operators.
Опыт интеграции OpenStack Magnum или развёртывания k8s поверх OpenStack.

Контакты:

https://t.me/yusya_nikolaevna

Требования:

Senior Fullstack-разработчик с сильным backend-уклоном на Python/Django и уверенным React/TypeScript.

Обязателен опыт Python 3, Django 3+, ORM, GraphQL (Graphene/graphene-django), Celery 5.x + RabbitMQ, PostgreSQL, HTTP-интеграций, S3/MinIO.

Для frontend-части важны React 18, TypeScript, Apollo Client, graphql-codegen, Vite, опыт чат-интерфейсов и диалоговых сценариев, Redux Toolkit.

Нужен опыт или высокая готовность к работе с LLM API, embedding, Qdrant/pgvector, semantic search / RAG, orchestration-слоем агентов, structured output, context handling.

Английский на уровне чтения технической документации, рабочая коммуникация на русском, GitLab, code review, тесты.

Общие требования к кандидатам

– готовность и интерес глубоко погрузиться в работу с LLM-агентами и встроить их в продукт: проектирование промптов и инструментов агента, orchestration-слой (многошаговые сценарии, вызов функций из агента), обработка структурированных ответов LLM, работа с контекстом;
– практический опыт (или быстрая обучаемость) интеграции с LLM API (ГигаЧат / OpenAI-совместимые), эмбеддингами и векторными БД (Qdrant, pgvector), semantic search / RAG-подходами;
– умение работать в условиях исследовательской неопределённости: агентная архитектура - новая область, часть требований уточняется по ходу, автономность и самостоятельность;
– английский на уровне чтения технической документации; рабочая коммуникация на русском;
– Git (GitLab), code review, покрытие кода тестами.

– BFF / WebSocket - стриминг ответов агента в чат;
– векторные БД (Qdrant) и организация векторного поиска;
– Elasticsearch (django-elasticsearch-dsl);
– наблюдаемость: OpenTelemetry, метрики, алертинг - мониторинг доли успешных генераций и доступности ML-сервисов;
– Docker / docker-compose, базовое понимание Kubernetes (прод - в K8s).

Что он должен знать по backend

• Python 3 и Django 3+, ORM, миграции
• GraphQL на Graphene / graphene-django, проектирование query, mutation, resolver
• Celery + RabbitMQ: асинхронные задачи, ретраи, идемпотентность, долгие процессы
• PostgreSQL: схема данных, оптимизация запросов
• Интеграции с внешними API по HTTP: таймауты, ретраи, устойчивость
• S3-совместимые хранилища (boto3, MinIO)
• Желательно: Qdrant / векторный поиск, WebSocket/стриминг, observability, Docker, базово Kubernetes

Что он должен знать по frontend

• React 18 + TypeScript
• Apollo Client + graphql-codegen
• Vite
• Построение чат-интерфейсов и пошаговых сценариев
• Работа со стримингом ответов, статусами загрузки, ошибками
• Управление состоянием, например Redux Toolkit
• Плюсом будет опыт с Ant Design, Nx, pnpm, Storybook, realtime/WebSocket

Краткое описание задачи:

Что предстоит делать:
– модели и статусная машина запросов на генерацию/адаптацию Волны;
– GraphQL-мутации и квери для ЛК и админки (запуск генерации, статусы, результат, ревью музреда);
– Celery-пайплайн генерации: вызов Embedder API, поиск кандидатов в Qdrant, отбор состава Оркестратором (LLM), сборка стрима;
– orchestration-слой агентов (Брифер, Оркестратор): вызовы ГигаЧата, инструменты агента, обработка структурированного вывода;
– логика адаптации по обратной связи + ревью музыкальных редакторов;
– мониторинг, обработка ошибок, ретраи.

Продуктовый скоуп реализации:
– диалоговый сбор брифа агентом «Брифер»: визуальные шаги + чат + автономное интернет-обогащение данных о клиенте;
– генерация кастомной Волны: векторизация брифа через Embedder API, подбор кандидатов через Qdrant, отбор финального состава Оркестратором;
– автономная адаптация Волны по обратной связи (лайки/дизлайки, обращения) с блокирующим ревью музыкального редактора;
– библиотека готовых волн как AI-курируемый шорт-лист;
– интеграции: ГигаЧат, каталог (скоуп по тарифу), личный кабинет, плеер, админка музыкального редактора.

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования:

• Управление продуктом: от 2 лет
• Работа с командами разработки: от 3 лет
• Бэклог и приоритизация: от 1 года
• Финтех/банкинг/платежи: желателен, допускается сильный enterprise-опыт с высокой регуляторной нагрузкой

Hard Skills:
• Scrum/Agile
• Приоритизация: RICE, WSJF, MoSCoW, Value vs Effort
• Микросервисы, REST API, очереди сообщений, интеграционные паттерны (базово)
• Jira/Confluence, кастомные дашборды, трекинг метрик качества и delivery
• Понимание принципов SLA/SLO и управления инцидентами

Soft Skills:
• Фокус на бизнес-метриках и измеримом результате
• Эффективная работа в условиях неопределенности, смены приоритетов и дедлайнов
• Фасилитация, переговоры, выстраивание доверия с заказчиками
• Дисциплина в документировании, внимание к деталям и соблюдение комплаенса
• Критическое мышление, data-driven подход, защита решений фактами и цифрами

Краткое описание задачи:

1. Управление бэклогом и ценностью
– Сбор, валидация и детализация требований от бизнес-заказчиков
– Формирование пользовательских историй, критериев приемки и связанных метрик
– Приоритизация задач на основе ценности, рисков и зависимости от внешних систем
2. Планирование
– Стратегическое развитие продукта
– Участие в формировании roadmap на уровне эпиков, планирование кварталов, спринтов и релизов
– Координация кросс-функциональной команды (SA, FE, QA)
– Управление зависимостями с внешними командами
3. Коммуникация и стейкхолдеры
– Проведение интервью с бизнес-заказчиками, фиксация договоренностей
– Регулярная синхронизация статусов, демо результатов, отчетность по метрикам
– Взаимодействие с операционным департаментом по вопросам эксплуатации и инцидентов
4. Аналитика и непрерывное улучшение
– Мониторинг KPI
– Инициация и обоснование автоматизаций, сокращающих ручные операции
– Участие в разработке регламентов, схем процессов и стандартов взаимодействия

Контакты:

https://t.me/voronovaksy

k.voronova@agima.ru

Требования:

1. Высшее техническое образование
2. Опыт работы в тестировании от 5 лет (из них не менее 2 лет на позиции Senior/Lead).
3. Знание методологии тестирования, опыт написания тест-планов
4. Практический опыт анализа требований/статического тестирования (выяснение вопросов, исследование зависимостей) в сложных/крупных проектах (сложная бизнес-логика, сложная интеграция
5. Умение работать с большим объемом информации
6. Опыт разработки тестовых сценариев, документирования результатов тестирования
7. Опыт работы с высоконагруженными системами
8. Продвинутое владение Linux: опыт настройки стендов, bash и работа в консоли (анализ логов, мониторинг ресурсов, диагностика сети, управление процессами и сервисами).
9. Опыт программирования на Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest).
10. Понимание теории реляционных СУБД, практика использования СУБД на уровне написания запросов средней сложности, умение читать и разбирать SQL процедуры.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО
11. Знания жизненного цикла ПО, участие в настройке процессов тестирования
12. Умение работать в системах версионного контроля (Git).
13. Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, опыт организации работы группы тестирования
14. Лидерские качества и проактивность
15. Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему является плюсом.

Контакты:

https://t.me/voronovaksy

k.voronova@agima.ru

Требования

• опыт: в финансовых компаниях или интеграторах в роли бизнес/системного аналитика от 4-х лет
• опыт: понимание основ бухгалтерского учета будет преимуществом
• аналитические способности: умение эффективно работать с большими массивами данных, проводить их всесторонний анализ и делать обоснованные выводы
• профессионализм: умение работать с большим объемом информации, анализировать данные
• технические навыки, знание программ описания бизнес-процессов и нотаций (UML, BPMN и др.), навыки системного и структурно-функционального анализа , знание основ SOA, опыт в проектировании высоконагруженных систем
• ответственность и исполнительность: инициативность, коммуникабельность, исполнительность, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат

Краткое описание проекта
Крупный финтех-бренд, работающий в сфере потребительского кредитования и микрофинансирования. Заказчик развивает цифровую платформу, которая упрощает доступ к быстрым и прозрачным финансовым решениям для миллионов людей. Проект строится на современных технологиях: микросервисная архитектура, интеграции с партнёрскими сервисами, автоматизация кредитных процессов и работа с большими данными.

Команда работает в экологичной среде: прозрачные процессы, открытый обмен информацией, здоровая культура Здесь вы будете подключаться к реальным бизнес-задачам, влияющим на повседневную жизнь пользователей, и получите опыт в области финансового ИТ, потребительского кредитования

Задачи

• моделирование логики процессов по направлению деятельности компании: создание эффективных схем и сценариев автоматизации процессов
• проработка интеграций с внутренними системами учета: обеспечение взаимодействия между сервисами и системами компании
• описание интерфейсов (REST API, очереди сообщений, брокеры): проектирование и документирование коммуникационных интерфейсов
• формализация требований: написание ТЗ, спецификаций, подготовка технических заданий и документации для разработки новых решений
• документирование бизнес-процессов (BPMN, UML): создание моделей бизнес-процессов для оптимизации и стандартизации
• участие в проектировании архитектуры новых сервисов: совместное решение архитектурных задач для расширения IT-инфраструктуры.
• развитие методологии и документации: стандартизация процессов, обновление методологических подходов и документационной базы.

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• Коммерческий опыт backend-разработки на PHP от 5 лет.
• Уверенный опыт работы с PHP 8.x.
• Практический опыт разработки на Symfony в реальных production-проектах.
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, контейнеризации и с Docker.
• Опыт настройки и поддержки CI/CD, желательно в GitLab CI/CD.
• Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой код.
• Опыт работы с legacy-кодом или проектами, переданными от внешних подрядчиков.
• Понимание REST API и интеграционных паттернов.
• Опыт проектирования и разработки интеграций между внешними системами.
• Понимание очередей сообщений и асинхронной обработки задач.
• Опыт работы с Nginx.
• Опыт проведения code review.
• Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и технических переговорах.

Будет плюсом

• Опыт работы с Bitrix, retailCRM.
• Опыт интеграций с кассовым ПО.
• Опыт работы с Manzana.
• Опыт интеграций с SMS-сервисами, Firebase, Sendsay или похожими внешними сервисами.
• Опыт переноса продукта в новый инфраструктурный контур.
• Опыт настройки GitLab runners и построения пайплайнов с нуля.
• Опыт технического лидерства небольшой команды.

Задачи

• Разработка backend-функциональности на PHP, Symfony и Bitrix.
• Проектирование и реализация интеграций между сайтом, CRM, кассовым ПО и внешними сервисами.
• Анализ существующей кодовой базы и принятие решений по ее дальнейшей поддержке и развитию.
• Перенос CI/CD-процессов в GitLab.
• Настройка раннеров, пайплайнов и процессов доставки.
• Участие в переносе продукта в инфраструктурный контур компании.
• Проведение code review.
• Помощь менее опытным разработчикам.
• Участие в технических обсуждениях с внутренней командой и внешними подрядчиками.

Контакты:

https://t.me/katik_nes

e.makienko@agima.ru

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Vue 3 и Nuxt 3 от 4 лет.
• Глубокое понимание SSR, middleware, серверных роутов и composables в Nuxt 3.
• Уверенное владение Tailwind CSS. Опыт работы с GSAP или аналогами.
• Понимание как организовать стейт в Pinia на большом проекте.
• Опыт настройки ESLint и Prettier в командной разработке.
• Знание оптимизации производительности Nuxt приложений и опыт работы с мобильной адаптацией будут плюсом.

Краткое описание проекта
Продукт: сайт на Nuxt 3 с реальным трафиком, современным стеком и без легаси на фронте. Задача не переписать всё с нуля а развивать то что есть, выстраивать стандарты и постепенно собирать вокруг себя команду.

Позиция для человека который в первую очередь сильный разработчик и немного менеджер. Примерно 80% времени будет занимать реальная разработка, остальное архитектурные решения и работа с командой.
Стек
Nuxt 3, Vue 3 Composition API, TypeScript, Pinia, Tailwind CSS, Vite, pnpm, GitLab CI/CD. Из библиотек: VeeValidate, Yup, GSAP, Swiper, VueUse, vue-final-modal, Yandex Maps, Yandex SmartCaptcha.

Задачи

• Разрабатывать новые фичи и поддерживать существующий код.
• Проектировать архитектуру компонентов.
• Настраивать и поддерживать CI/CD для фронтенда.
• Выстраивать стандарты качества кода линтеры, хуки, процессы ревью.
• Работать в связке с бэкенд-тимлидом над интеграцией с API.

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• Знание и опыт работы с NGINX;
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
• Уверенное владение Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
• Знание Apache Airflow;
• Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
• Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
• Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене. Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей;

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
• Опыт работы с API;
• Знакомство с MLflow. Знакомство с Kubeflow.
• Знание и умение представлять платформенные решения, отстаивать позицию и защищать на комитетах.

Задачи

• Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
• Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
• Автоматизация CI/CD процессов;
• Мониторинг и оптимизация инфраструктуры;
• Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем;
• Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации, включая задания, регламенты, стандарты, нормы, правила,
  инструкции и спецификации;
• Проектирование и внедрение MLOps платформы;
• Оценка технических рисков проектирования информационных
  систем.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Требования

• Опыт работы в роли Python-разработчика от 2 лет.
• Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica).
• Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных.
• Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами.
• Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API.
• Умение писать читаемый, поддерживаемый код.
• Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка.
• Понимание принципов ETL.
• Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом.
• Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных.

Задачи

• Разработка и поддержка витрин данных: Проектирование и реализация физических моделей данных, написание сложных SQL-запросов для формирования аналитических витрин и отчётов.
• Оптимизация производительности: Анализ медленных запросов, настройка партиционирования и распределение данных (distribution keys) в MPP-системе для повышения скорости обработки.
• Создание ETL-пайплайнов: Разработка и поддержка автоматизированных процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache AirFlow.
• Интеграция систем: Написание Python-скриптов для сбора данных из внешних источников через REST API (requests), их предварительной обработки (pandas) и последующей загрузки в базу данных (psycopg2, SQLAlchemy).
• Работа с данными в облаке: Организация процесса выгрузки обработанных данных и сырых логов в объектное хранилище (S3/Yandex Object Storage) для долгосрочного архивирования или передачи другим сервисам.
• Мониторинг и отладка: Настройка мониторинга состояния DAG-ов в AirFlow, оперативное решение инцидентов и проблем с производительностью пайплайнов.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Требования

- уверенные знания PHP 8.х, Bitrix Framework, MySQL;

- умение работать с REST и RabbitMQ/GraphQL - предстоит разрабатывать много интеграций;

- умение работать с Atlassian-стеком;

- умение видеть узкие и уязвимые места системы, опыт чтения технической документации.
PHP:
- понимание и умение использовать ООП;

- опыт траблшутинга и умение организовывать код для таких мероприятий (логи, дампы, xDebug etc);

- знание и применение PSR-4 и PSR-12.

Bitrtx:

- опыт написания компонентов и модулей;

- знания D7 и ORM и опыт их применений;

- умение работать с кешем;

- опыт написания агентов.

Будет плюсом:

- опыт написания сложных запросов SQL;

- опыт работы с Docker;

- опыт работы с Vue3.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru