Требования

- Опыт работе в поддержке.
- Понимание, как работают тикеты, SLA, сбор фидбэка.
- Понимание базовой архитектуры IT-сервисов: что такое API, база данных, интеграция, логи, доступность.
- Опыт работы на ИТ продуктах.
- Понимание архитектуры современных ИТ-решений.
- Владение техническим языком на уровне понимания речи разработчиков.

Будет плюсом:

- Продвинутое понимание ИИ.

Чем предстоит заниматься:

- Консультировать сотрудников по вопросам использования ИИ-сервисов.
- Принимать и заводить тикеты при сбоях, недоступности или некорректной работе сервисов.
- Собирать, структурировать и описывать запросы и жалобы пользователей — превращать размытые фразы в чёткие технические задачи.
- Участвовать в тестировании обновлений и улучшений ИИ-сервисов.
- Связывать пользователей и разработчиков: быть мостом между теми, кто использует ИИ, и теми, кто его делает.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Требования

- уверенные знания PHP 8.х, Bitrix Framework, MySQL;

- умение работать с REST и RabbitMQ/GraphQL - предстоит разрабатывать много интеграций;

- умение работать с Atlassian-стеком;

- умение видеть узкие и уязвимые места системы, опыт чтения технической документации.
PHP:
- понимание и умение использовать ООП;

- опыт траблшутинга и умение организовывать код для таких мероприятий (логи, дампы, xDebug etc);

- знание и применение PSR-4 и PSR-12.

Bitrtx:

- опыт написания компонентов и модулей;

- знания D7 и ORM и опыт их применений;

- умение работать с кешем;

- опыт написания агентов.

Будет плюсом:

- опыт написания сложных запросов SQL;

- опыт работы с Docker;

- опыт работы с Vue3.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Требования

Рассматриваем кандидатов без знания конкретно Потока и Кампуса. Нам необходим успешный опыт настройки ATS и LMS платформ. Главное - чтобы специалист понимал логику систем, умел настраивать воронки, триггеры и работать с API.

Что нужно уметь:

• Поток Рекрутмент
• Настройка воронок, триггеров, ролей; работа с открытым REST API для интеграций
• Кампус LXP
• Настройка треков, назначений, маршрутов, интеграция через API
  1С / КЭДО
• Понимание структуры данных для постановки задач на интеграцию
  SQL (базовый)
• Проверка данных, простые выборки — без глубокой разработки
  REST API
• Чтение документации, тестирование запросов (Postman или аналог)
  Confluence / Notion
• Документирование процессов и технических решений
• Yandex Tracker
• Постановка задач для разработки

Что важно в опыте

• Работал с ATS и/или LMS-платформами — настраивал, а не только ставил задачи
• Умеет читать API-документацию и сам проверять интеграцию: не «отдал разработчику», а «проверил, что работает»
• Базовый SQL — достаточно, чтобы посмотреть данные и не зависеть от аналитика
• Писал ТЗ на интеграции и может объяснить разработчику, что именно нужно
• Понимает HR-процессы: подбор, онбординг, обязательное обучение — хотя бы на уровне пользователя

Что не нужно

• Полноценная разработка и написание кода
• Поддержка других систем компании — фокус только на Потоке и Кампусе
• Управление командой

Краткое описание проекта:

Команда HR Логики молока активно развивает цифровые инструменты для подбора и обучения. У нас работают две ключевые платформы — Поток (ATS, рекрутмент) и Кампус (LXP/LMS, обучение и развитие). Задача — перевести процессы с ручного режима на автоматический, освободить рекрутеров и T&D от рутины и выстроить интеграции с остальным ИТ-ландшафтом компании.
Ищем человека, который одинаково хорошо умеет думать и делать руками.

Краткое описание задач

Поток Рекрутмент:

• Настроить воронки найма: этапы, пользовательские статусы, правила движения кандидатов
• Запустить автоматические триггеры и уведомления на ключевых этапах — для рекрутеров, менеджеров, кандидатов
• Подключить сторонние HR Tech-сервисы через маркетплейс платформы: оценка, видеоинтервью, проверки
• Настроить ИИ-рекрутера для рутинного скрининга и первичных коммуникаций с кандидатами
• Выстроить аналитику через встроенный DataLens: воронки по источникам, конверсии, сроки закрытия
• Интегрировать Поток с кадровой системой: передача данных финалистов, создание вакансий из 1С/внутреннего согласования

Кампус:

• Настроить автоматическое назначение учебных треков по событиям: найм, перевод, изменение должности
• Выстроить маршруты адаптационного обучения с контрольными точками
• Настроить интеграцию с кадровой системой для синхронизации оргструктуры и данных сотрудников

Общее:

• Написать ТЗ на интеграции, которые нельзя настроить самостоятельно
• Документировать всё, что сделано — чтобы это жило без зависимости от конкретного человека
• Постепенно передавать знания внутренней HR-команде

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• Более 5 лет опыта промышленной разработки бэкенд-систем и API на Python.
• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых микросервисов (масштабируемость, маршрутизация, кэширование, обработка отказов).
• Практический опыт работы с AWS и опыт интеграции внешних API моделей (сегодня мы преимущественно обращаемся к фундаментальным моделям через Bedrock).
• Опыт промышленной эксплуатации сервисов в Kubernetes (вы будете отвечать за развёртывание и эксплуатацию приложений; инфраструктура кластера поддерживается платформой).
• Опыт работы с CI/CD (требуется знание GitHub Actions).
• Понимание IAM и основ безопасности в облаке (принцип наименьших привилегий, служебные роли).
• Понимание логирования и наблюдаемости (структурированные журналы, метрики, трассы) и умение проектировать конвейеры для последующего анализа.
• Опыт работы с Terraform или другими инструментами инфраструктуры как кода (IaC).

Будет плюсом:

• Опыт работы с интеграцией GenAI и LLMs (Bedrock, маршрутизация API, выбор моделей).
• Опыт работы с конвейерами обработки изображений и документов (OCR, предобработка изображений, распознавание технических чертежей).
• Опыт работы с паттернами оркестровки выводов (асинхронные работники, батчинг, оркестровка GPU) или знакомство с нагрузками на GPU.
• Знакомство с инструментами жизненного цикла ML (MLflow, регистры моделей, трекинг экспериментов).
• Опыт работы с сервисами реального времени и пакетной обработки выводов, хранилищами признаков или опытом использования производственной среды SageMaker.

Краткое описание задач:

• Проектировать и разрабатывать микросервисы и API для интеграции генеративного искусственного интеллекта (GenAI) с моделью Bedrock от AWS.
• Создавать масштабируемые стратегии маршрутизации запросов, кэширование и очереди для вывода (способность выдерживать всплески нагрузки).
• Реализовывать CI/CD и механизмы наблюдения за состоянием конвейеров вывода (логирование, метрики, оповещения).
• Развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes (развёртывание, выкатка, проверка здоровья; администрирование кластера обеспечивается платформой/SRE).
• Интегрировать сервисы с AWS и обеспечивать правильные разрешения доступа (IAM) для межсервисного взаимодействия.
• Сотрудничать с учеными по данным и инженерами машинного обучения (они отвечают за обучение моделей; вы за интеграцию в производство).
• Формировать производственные практики эксплуатации вывода (детали задач дежурства будут уточняться; ожидается поддержка реакций на инцидент на уровне службы).

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет
• Знание FastAPI или аналогичных async-фреймворков
• Опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy
• Понимание async/await и работы с Redis
• Владение Docker, Git и Linux-средой
• Опыт разработки REST API
• Умение работать с AI-инструментами для разработки — Cursor, Cline, Continue, Copilot или аналоги (повседневное использование в работе)

Основной стек:

• Python 3.14, FastAPI, FastMCP
• PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic
• Redis, RQ
• Docker, Nginx, Linux
• REST API, WebSockets
• OpenAI API / LangChain / LangGraph, Playwright, S3 / boto3

Краткое описание задач:

• Разработка и поддержка backend-сервисов и API
• Работа с базами данных и миграциями
• Интеграция внешних сервисов и AI-моделей
• Реализация фоновых задач и очередей
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости
• Контейнеризация и поддержка инфраструктуры (Docker, CI/CD)

Контакты:

https://t.me/iluuushk

i.ishkov@agima.ru

В этой статье мы описали правила подачи специалиста на проект и наши контакты для коммуникации.

Наши каналы

Правила подачи специалиста

Руководитель ресурсного обеспечения

• Воронова Ксения

Менеджеры ресурсного обеспечения

• Бражникова Анна
• Юлия Домахина

Администраторы

• Наталья Фетисова

Другие контакты

Наши каналы

Правила подачи специалиста

• В канале публикуются все актуальные потребности и публикации актуализируются в режиме онлайн. Если нам поступила новая заявка, то по ней сразу же в канале оформляется публикация. Если заявка закрылась - она сразу удаляется.
• Для удобства публикации разбиты на подразделы (например, mobile, frontend, backend и т.д.), также вы можете искать по хэштегам. Например, #remote #outstaff #senior #python #fulltime
• Еженедельно (по понедельникам до 14.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по актуальным потребностям, маркируем его тегом #WORKDIGEST
• Также еженедельно (по понедельникам в 16.00) в TG канале https://t.me/AGIMA_Outsource выходит дайджест по бенчу, маркируем его тегом #BENCHDIGEST
• Если вы готовы откликнуться по интересующей вас публикации, то необходимо заполнить форму. Форму по одному специалисту достаточно заполнить один раз (дублировать не нужно). После того как вы заполнили и отправили заявку, она отображается в нашей системе, в которой работает вся команда AGIMA. Вам приходит отбивка на указанную почту по статусам вашего кандидата.
• Если вы хотите повторно подать специалиста, которого ранее уже отправляли нам, то напишите в нашем рабочем чатике и мы рассмотрим вашего специалиста.
• Мы не рекомендуем скидывать в личные сообщения резюме кандидата, в этом случае оно может затеряться. Если у вас не получается заполнить форму, то лучше скинуть резюме в наш с вами рабочий чатик, сопроводив сообщение следующей информацией: грейд, ставка, локация, часовой пояс, доступность специалиста, когда он готов проходить интервью и т.д.

Руководители

Воронова Ксения

Ресурсные менеджеры

Бражникова Анна

Домахина Юлия

Администраторы

Администраторы отвечают за проведение скринингов и назначение интервью.

Наталья Фетисова

Другие контакты