Требования

• Опыт в UX/UI от 6 лет, обязательно — как продуктовый дизайнер
• Отличное знание Pixso/Figma: Components, Variants, Styles, Auto Layout
• Опыт кликабельных прототипов и подготовки графики под каналы
• Опыт в agile и финтехе (вклады, кредиты, страхование, инвестиции)
• Методичность, внимательность, инициативность- Знание трендов, композиции, типографики, умение описывать концепции и key visuals
• Уверенная работа с профильными ИИ (генерация изображений, написание промтов)
• При отклике — портфолио и примеры работ, включая один файл Pixso/Figma с компонентами и автолэйаутами. Обязательно портфолио с лендингами и граф.дизайном

Краткое описание задач:

• Делать дизайн новых фич для лендингов, витрин, личного кабинета и мобильного приложения. Нужен сильный визуал для лендингов
• Проводить конкурентный анализ и применять выводы в интерфейсных решениях
• Развивать компонентную библиотеку (Pixso/Figma), поддерживать актуальность
• Вести дизайн-документацию: описания компонентов, паттернов, сценариев
• Работать с продуктовыми дизайнерами и разработчиками, проводить авторский контроль
• Участвовать в ревью, помогать использовать компоненты и паттерны

Контакты:

https://t.me/yusya_nikolaevna

y.domakhina@agima.ru

Требования

• Иметь реальный опыт работы frontend разработчиком от 3 лет.
• JS, HTML5, CSS3.
• Опыт работы с React 16 или выше.
• Опыт работы с работы с Vue - будет плюсом.
• Опыт работы с Next.js.
• Опыт работы с Typescript, Webpack, Git, Docker, Kubernetes, Nginx.
• CSS-препроцессор SCSS.
• Быть перфекционистом в лучшем значении этого слова. Каждая мелочь имеет значение, работу надо не просто сделать, а сделать на отлично. Наличие веб-камеры,микрофона и наушников, отсутствие каких-либо проблем в общении голосом

Контакты:

https://t.me/yusya_nikolaevna

y.domakhina@agima.ru

Требования

Дополнительные требования:
- Опыт работы в формате AI-NATIVE обязателен с наличием успешных проектов.
- Работа на стыке бизнеса и команды разработки (совмещение бизнес и системного аналитика)
- Умение тестировать как огромный плюс
- Высокий уровень ответственности и самоорганизованности, проактивности

Краткое описание задач:

- Бизнес и системная аналитика
- Собирать и анализировать потребности бизнеса и смежных команд (из дизайн-макетов , встреч с коллегами, функционала сайтов и структуры их БД)
- Анализировать функционал схожих решений, для перенятия у них полезных функций
- Составлять дорожные карты для развития системы
Перекладывать потребности в постановки задач на разработку (определять какие функции общего назначения небходимо доработать или развить)
- Декомпозировать задачи на отдельные составные элементы и включать их в спринты
- Комплектовать спринт с учетом бизнес и технических потребностей
- Проводить встречи для организации работы команды (дейли, планирование и оценку, демо, ретро)
- Проверять результат и уметь его продемонстрировать
- С помощью текущих функций системы создать сайт под потребности или детально рассказать о необходимых шагах и возможностях
- Создать и актуализировать пользовательнскую документацию и документацию для администратора (wiki и обучающие видео)

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

Образование:
высшее, профиль образования: техническое (математическое, экономическое, информационные технологии, статистика)

Личные качества:
o Ответственность
o Самостоятельность
o Проактивность
o Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации
o Аккуратность и внимательность
o Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со «сложными заказчиками»
o Готовность осваивать новые системы
• Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных: не менее 3 лет
• Опыт работы в Каталоге данных - преимущество
• Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции: не менее 3 лет
• Знание СУБД и программного обеспечения:
o SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) – уровень Senior
o Опыт работы с JSON - обязателен
o Знание JavaScript и Groovy – преимущество
o Python (Pandas, NumPy) – желательно
• Знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов обязателен (опыт работы в Cаmunda - преимущество)
• Опыт работы в BI-инструментах – желателен (FineBI - преимущества)

Краткое описание задач:

- Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных. Дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и «baby-sitting» для адаптации пользователей.
- Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Comunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами (тестирование, внедрение, инструкции).
- Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами.
- Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала.
- Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей.

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• опыт в роли Product owner от 1 года;
• выпускники топ экономических/технических вузов;
• базовое понимание устройства рынка ценных бумаг и деривативов;
• внимательность к деталям, ответственность, грамотная письменная речь;
• желание развиваться и строить карьеру на финансовых рынках.

Будет плюсом

• опыт взаимодействия с клиентами в брокерской/управляющей компании;
• опыт самостоятельного инвестирования на российском финансовом рынке через брокера/УК.

Задачи

• поддержка процессов: B2B + B2C, включая коммуникации с контрагентами/конечными клиентам, никаких продаж;
• участие в поддержке клиентов L2/L3(обработка сложных кейсов): профучастники рынка и частные инвесторы;
• мониторинг и аналитика текущих бизнес-процессов и клиентских путей;
• участие в совершенствовании бизнес-процессов и клиентских путей, в т.ч. на основе обратной связи;
• участие в создании контента по инвестиционной тематике;
• создание презентаций и аналитических отчётов;
• конкурентный анализ розничных брокеров/УК.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Requirements

• 2–4 years of experience in data analytics, analytics engineering, or data engineering.
• Strong expertise in writing complex, performant SQL for data transformation and analysis.
• Experience with dbt for data modeling.
• Looker Core (LookML) proficiency — experience building explores, model files, and views in the core Looker product
• Experience building and maintaining production-grade data models and transforming raw data into clean, actionable datasets.
• Ability to understand business metrics and translate stakeholder requirements into technical tasks.
• Experience working with stakeholders and communicating technical concepts to non-technical audiences.
• Comfortable working in a fast-paced environment and managing multiple priorities simultaneously.
• Must be able to work core hours aligned with EST (until 3:00 PM EST)

Nice to have

• Experience working with cloud data warehouses such as Snowflake.
• Experience with version control (e.g., GitHub) and CI/CD workflows.
• Experience implementing data quality tests.
• Experience with multiple BI tools (Looker + Tableau or Power BI) is preferred over deep specialization in a single tool
• Experience with AI/LLM tooling in data context (Snowflake Cortex, AI agents, conversational analytics).
• Familiarity with semantic layer concepts in dbt (dbt Semantic Layer / MetricFlow).

Brief description of the project:

We are looking for an Analytics Engineer to contribute to the transformation layer and help maintain high standards for reporting. You will sit at the intersection of Data Engineering and Data Analytics, transforming raw data into clean, well-modeled datasets. You will contribute to data modeling and architecture decisions, working closely with senior team members who will support your onboarding and growth. The team already has established processes and tools in place.

Краткое описание задач:

• Data Modeling: Design, develop, and maintain robust data models, with ownership of specific areas.
• Pipeline Excellence: Partner with Data Engineers to optimize ingestion and ensure the reliability of our data warehouse and query optimization.
• Business Partnership: Work with data analysts and stakeholders across the organization to translate complex business requirements into technical specifications.
• Code Quality: Contribute to version control, CI/CD practices, and data quality testing
• Documentation: Maintain a high-quality data dictionary to ensure everyone in the company speaks the same "data language."

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• Глубокие знания *nix-систем.
• Глубокое понимание технологий контейнеризации и виртуализации.

Сетевые технологии:

• Глубокое понимание протоколов RTP/RTCP, SIP, SDP.
• Знание UDP/TCP, сетевых сокетов, мультикаста.
• Linux системы: администрирование, работа с ядром, netfilter/iptables.

Инфраструктурные навыки:

• Git.
• GitLabCI.
• Системы сборки (Make, CMake, Golang).
• K8s, Helm.
• Мониторинг (Prometheus/Victoria Metrics, Grafana).
• БД (PostgreSQL, ClickHouse).
• IaaC (Ansible, Terraform).

Желательные навыки:

• Владение любым языком: Python, Shell scripting, Golang.
• Опыт с Kamailio, OpenSIPS, Asterisk или другими SIP-серверами.
• Понимание WebRTC технологий.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Знание протоколов мониторинга (SNMP, Prometheus metrics).
• Опыт работы с VoIP/телефонией или медиа-стримингом.
• Опыт работы с public-cloud (Yandex, Selectel, AWS, GCP, Azure).

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru

Требования

Рассматриваем кандидатов без знания конкретно Потока и Кампуса. Нам необходим успешный опыт настройки ATS и LMS платформ. Главное - чтобы специалист понимал логику систем, умел настраивать воронки, триггеры и работать с API.

Что нужно уметь:

• Поток Рекрутмент
• Настройка воронок, триггеров, ролей; работа с открытым REST API для интеграций
• Кампус LXP
• Настройка треков, назначений, маршрутов, интеграция через API
  1С / КЭДО
• Понимание структуры данных для постановки задач на интеграцию
• SQL (базовый)
• Проверка данных, простые выборки — без глубокой разработки
  REST API
• Чтение документации, тестирование запросов (Postman или аналог)
• Confluence / Notion
• Документирование процессов и технических решений
• Yandex Tracker
• Постановка задач для разработки

Что важно в опыте

• Работал с ATS и/или LMS-платформами — настраивал, а не только ставил задачи
• Умеет читать API-документацию и сам проверять интеграцию: не «отдал разработчику», а «проверил, что работает»
• Базовый SQL — достаточно, чтобы посмотреть данные и не зависеть от аналитика
• Писал ТЗ на интеграции и может объяснить разработчику, что именно нужно
• Понимает HR-процессы: подбор, онбординг, обязательное обучение — хотя бы на уровне пользователя

Что не нужно

• Полноценная разработка и написание кода
• Поддержка других систем компании — фокус только на Потоке и Кампусе
• Управление командой

Краткое описание проекта:

Работают две ключевые платформы — Поток (ATS, рекрутмент) и Кампус (LXP/LMS, обучение и развитие).

Задача — перевести процессы с ручного режима на автоматический, освободить рекрутеров и T&D от рутины и выстроить интеграции с остальным ИТ-ландшафтом компании.
Ищем человека, который одинаково хорошо умеет думать и делать руками.

Краткое описание задач

Поток Рекрутмент:

• Настроить воронки найма: этапы, пользовательские статусы, правила движения кандидатов
• Запустить автоматические триггеры и уведомления на ключевых этапах — для рекрутеров, менеджеров, кандидатов
• Подключить сторонние HR Tech-сервисы через маркетплейс платформы: оценка, видеоинтервью, проверки
• Настроить ИИ-рекрутера для рутинного скрининга и первичных коммуникаций с кандидатами
• Выстроить аналитику через встроенный DataLens: воронки по источникам, конверсии, сроки закрытия
• Интегрировать Поток с кадровой системой: передача данных финалистов, создание вакансий из 1С/внутреннего согласования

Кампус:

• Настроить автоматическое назначение учебных треков по событиям: найм, перевод, изменение должности
• Выстроить маршруты адаптационного обучения с контрольными точками
• Настроить интеграцию с кадровой системой для синхронизации оргструктуры и данных сотрудников

Общее:

• Написать ТЗ на интеграции, которые нельзя настроить самостоятельно
• Документировать всё, что сделано — чтобы это жило без зависимости от конкретного человека
• Постепенно передавать знания внутренней HR-команде

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

Рассматриваем кандидатов без знания конкретно Потока и Кампуса. Нам необходим успешный опыт настройки ATS и LMS платформ. Главное - чтобы специалист понимал логику систем, умел настраивать воронки, триггеры и работать с API.

Что нужно уметь:

• Поток Рекрутмент
• Настройка воронок, триггеров, ролей; работа с открытым REST API для интеграций
• Кампус LXP
• Настройка треков, назначений, маршрутов, интеграция через API
  1С / КЭДО
• Понимание структуры данных для постановки задач на интеграцию
• SQL (базовый)
• Проверка данных, простые выборки — без глубокой разработки
  REST API
• Чтение документации, тестирование запросов (Postman или аналог)
• Confluence / Notion
• Документирование процессов и технических решений
• Yandex Tracker
• Постановка задач для разработки

Что важно в опыте

• Работал с ATS и/или LMS-платформами — настраивал, а не только ставил задачи
• Умеет читать API-документацию и сам проверять интеграцию: не «отдал разработчику», а «проверил, что работает»
• Базовый SQL — достаточно, чтобы посмотреть данные и не зависеть от аналитика
• Писал ТЗ на интеграции и может объяснить разработчику, что именно нужно
• Понимает HR-процессы: подбор, онбординг, обязательное обучение — хотя бы на уровне пользователя

Что не нужно

• Полноценная разработка и написание кода
• Поддержка других систем компании — фокус только на Потоке и Кампусе
• Управление командой

Краткое описание проекта:

Работают две ключевые платформы — Поток (ATS, рекрутмент) и Кампус (LXP/LMS, обучение и развитие).

Задача — перевести процессы с ручного режима на автоматический, освободить рекрутеров и T&D от рутины и выстроить интеграции с остальным ИТ-ландшафтом компании.
Ищем человека, который одинаково хорошо умеет думать и делать руками.

Краткое описание задач

Поток Рекрутмент:

• Настроить воронки найма: этапы, пользовательские статусы, правила движения кандидатов
• Запустить автоматические триггеры и уведомления на ключевых этапах — для рекрутеров, менеджеров, кандидатов
• Подключить сторонние HR Tech-сервисы через маркетплейс платформы: оценка, видеоинтервью, проверки
• Настроить ИИ-рекрутера для рутинного скрининга и первичных коммуникаций с кандидатами
• Выстроить аналитику через встроенный DataLens: воронки по источникам, конверсии, сроки закрытия
• Интегрировать Поток с кадровой системой: передача данных финалистов, создание вакансий из 1С/внутреннего согласования

Кампус:

• Настроить автоматическое назначение учебных треков по событиям: найм, перевод, изменение должности
• Выстроить маршруты адаптационного обучения с контрольными точками
• Настроить интеграцию с кадровой системой для синхронизации оргструктуры и данных сотрудников

Общее:

• Написать ТЗ на интеграции, которые нельзя настроить самостоятельно
• Документировать всё, что сделано — чтобы это жило без зависимости от конкретного человека
• Постепенно передавать знания внутренней HR-команде

Контакты:

https://t.me/annaromannaa

a.brazhnikova@agima.ru

Требования

• Опыт работы в роли продуктового аналитика от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior).
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация тяжёлых выборок.
• Владение Python: библиотеки pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn).
• Знание статистики: A/B-тесты, когортный анализ, RFM, расчёт статистической значимости.
• Опыт работы с большими массивами данных в КХД.
• Навык проведения аналитики полного цикла: от гипотезы до презентации.
• Умение общаться с внутренними заказчиками, задавать вопросы и погружаться в бизнес-процессы.

Дополнительные требования

• Опыт работы с Mindbox.
• Опыт написания промптов и использования LLM (ChatGPT, Copilot, Claude).

Задачи

• Проводить кросс-анализ CRM и лояльности по брендам.
• Анализировать отток пользователей.
• Анализировать онлайн и офлайн-продажи.
• Ежедневно общаться с внутренними заказчиками и получать запросы на анализ данных.
• Углубляться в бизнес-процессы для постановки задач.
• Оборачивать результаты анализа в презентации для команды и руководства.

Контакты:

https://t.me/staff_eeva

a.stafeeva@agima.ru