Доминирующее предположение об искусственном интеллекте как подражании, имитации или тиражированию человеческого тела/интеллекта/мозга/разума/поведения/бизнеса является научно необоснованным и этически вредным и экзистенциально рискованным и должно быть отброшено в пользу нечеловеческого машинного интеллекта и обучения в качестве альтернативного и дополняющего интеллекта (AAI).

ИИ должен быть модернизирован как трансдисциплинарная наука и инженерия создания интеллектуальных машин, как дополнение и дополнение человеческого интеллекта, индивидуального и коллективного.

Современный ИИ как методы машинного обучения, алгоритмы глубокого обучения и глубокие нейронные сети, базовые модели трансформаторов, большие языковые модели не могут иметь смысла, понимать или взаимодействовать с миром, а именно, для идентификации его сущностей и взаимодействий, причинности и причинно-следственной связи, его элементов и структур, процессов и механизмов, правил и отношений, данных и моделей, всего того, что делает наш мир.

Опираться на статистические закономерности, а не на причинность, приводит к всевозможным ошибкам принятия решений и прогнозирования, предубеждениям данных и алгоритмов, отсутствию качественных данных и сбоям реализации или отсутствию реального машинного интеллекта и обучения.

- Корреляция - это статистика, которая измеряет степень, в которой две переменные связаны друг с другом.

- Корреляция измеряет связь, но не показывает, вызывает ли x y или наоборот, или если ассоциация вызвана третьим общим фактором.

- Корреляция показывает силу взаимосвязи между двумя переменными и выражается численно коэффициентом корреляции. Значения коэффициента корреляции варьируются от -1,0 до 1,0.

Корреляция - это взаимосвязь или шаблон между значениями двух переменных. Диаграмма/график/график рассеяния отображает данные о двух переменных в виде набора точек в
xy- плоскость, чтобы определить, существует ли корреляция между переменными.

Примеры корреляции

Инвестиционные менеджеры, трейдеры и аналитики считают очень важным рассчитать корреляцию. Финансовые электронные таблицы и программное обеспечение могут быстро рассчитать ценность корреляции.

Корреляция в финансовой и инвестиционной отраслях - это статистика, которая измеряет степень перемещения двух ценных бумаг по отношению друг к другу.

В финансах корреляция может измерять движение акций с базовым индексом, таким как S&P 500.

Например, паевые инвестиционные фонды с большой капитализацией, как правило, имеют высокую положительную корреляцию с индексом Standard and Poor's (S&P) 500 или почти одним. Акции с малой капитализацией имеют положительную корреляцию с S&P, но она не так высока или примерно 0,8.

Корреляция - это форма зависимости, когда сдвиг в одной переменной означает, что изменение вероятно в другой, или что определенные известные переменные дают конкретные результаты. Общий пример можно увидеть в дополнительных требованиях к продукту. Если спрос на транспортные средства вырастет, также будет расти спрос на услуги, связанные с транспортными средствами, такие как шины. Увеличение одной области влияет на дополнительные отрасли.

Существует чрезвычайно ошибочное предположение о том, что «корреляция не (обязательно) подразумевает причинно-следственную связь».

Причинность заставляет одно событие вызывать другое событие, и причинно-следственная связь может быть определена из разработанного эксперимента.

Каков принцип причинно-следственной связи?

Каждое изменение в мире вызвано какой-то причиной.

Причинность (причинность, или причина и следствие) - это продуктивная обратимая связь, или ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ, когда одно изменение, событие, процесс (причина) вызывает другое изменение, событие, процесс (эффект) и VICE VERSA.

Причинность заставляет одно событие вызывать другое событие, и причинно-следственная связь может быть определена из разработанного эксперимента.

Примеры казопринной

Любые реальные связи, связи или отношения между двумя коррелятивами, изменениями, событиями или процессами, такие, что один производит или приводит к другому; где одно является причиной, а другое - его эффектом, и наоборот.

Физическая Принеумность

Химическая Принепринность

Биологическая целеу

Психологическая принная лиичность

Социальная Принусность

Экономическая следственность

Политическая каусальность и т. д.

Причность очень важна для следующих шагов прогресса машинного обучения. «Причинный ИИ является ключевым фактором следующей волны ИИ, где ИИ движется к большей автоматизации принятия решений, автономии, надежности и здравому смыслу».

RAI — главный двигатель новой тотальной цифровой революции, научно-технической, социальной и экономической, культурной и религиозной.

Строительными блоками ИИ/ГенИИ являются следующие:
Модели GenAI = обучающие данные + встраивание слов + векторная база данных + статистические алгоритмы ПЕРВАЯ МОДЕЛЬ ТРАНС-ИИ ДЛЯ УЗКИХ ИИ, МО, ГО, AGI, ASI И ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

Кризис Covid-19 усилил потребность в цифровых интеллектуальных платформах «человек-машина», способствующих получению новых знаний, компетенций и навыков рабочей силы, передовых когнитивных, научных, технологических и инженерных, социальных и эмоциональных навыков.

В эпоху искусственного интеллекта и робототехники существует высокий спрос на научные знания, цифровые компетенции и высокотехнологичное обучение в ряде инновационных областей экспоненциальных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, наука о данных и большие данные, облачные и периферийные вычисления, интернет вещей, 5G, кибербезопасность и цифровая реальность.

Совокупная ценность цифровой трансформации во всех отраслях для общества и промышленности может превысить 100 триллионов долларов в течение следующих 10 лет.

«Комбинаторные» эффекты искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, робототехники с мобильными устройствами, облаком, датчиками и аналитикой, среди прочего, ускоряют прогресс в геометрической прогрессии, но полный потенциал не будет реализован без сотрудничества между людьми и машинами.

Trans-AI охватывает основные инновации в области искусственного интеллекта, такие как указанные в цикле ИИ Gartner Hype Cycle 2022 года:

Ориентированный на данные ИИ:
синтетические данные,
графики знаний,
маркировка данных и аннотации.

Модельно-ориентированный ИИ:
ИИ основанный на физике,
композитный ИИ,
причинный ИИ,
генеративный ИИ,
базовые модели и глубокое обучение.

Ориентированный на приложения ИИ:
ИИ-инжиниринг,
разведка решений,
край ИИ,
оперативные системы искусственного интеллекта,
модельные операции,
облачные сервисы искусственного интеллекта,
умные роботы,
обработка естественного языка (НЛП),
автономные транспортные средства,
интеллектуальные приложения,
компьютерное зрение.

Человекоориентированный ИИ:
Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRISM),
ответственный ИИ,
цифровая этика,
а также наборы для создания искусственного интеллекта и обучающие наборы.

Причинный ИИ включает в себя различные методы, такие как причинно-следственные графики и моделирование, которые помогают выявить причинно-следственные связи для улучшения процесса принятия решений.

EIS создала первую модель транс-ИИ для узкоспециализированного ИИ, машинного обучения, глубокого обучения и человеческого интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) призван изменить то, как устроен мир.

Да, контент, созданный с помощью ИИ, может быть оптимизирован для SEO, если его правильно реализовать. SEO (поисковая оптимизация) предполагает оптимизацию контента, чтобы он занимал высокие позиции на страницах результатов поисковых систем, привлекая органический трафик.

Вот несколько соображений, как сделать контент, созданный искусственным интеллектом, оптимизированным для SEO:

Актуальность и качество.
Убедитесь, что контент, созданный с помощью ИИ, актуален для целевой аудитории и представляет ценность. Качественный контент, соответствующий намерениям пользователя, с большей вероятностью будет иметь высокий рейтинг в поисковых системах.

Оптимизация ключевых слов: естественное включение релевантных ключевых слов в контент. Однако избегайте перенасыщения ключевыми словами, поскольку это может негативно повлиять на пользовательский опыт и SEO.
Естественный язык. Модели искусственного интеллекта, в том числе генерирующие контент, улучшили понимание и генерацию естественного языка. Стремитесь к тому, чтобы контент читался естественно и был прост для понимания пользователями.

Пользовательский опыт: Google и другие поисковые системы рассматривают пользовательский опыт как фактор ранжирования. Убедитесь, что контент, созданный с помощью ИИ, хорошо структурирован, легко читается и обеспечивает положительный опыт для пользователей.

Оригинальность: избегайте создания контента, который дублируется или чрезмерно похож на существующий контент. Поисковые системы отдают предпочтение уникальному и оригинальному контенту.

Оптимизация метаданных: настройте мета-заголовки и мета-описания для каждой страницы или фрагмента контента. Это помогает поисковым системам понять контент и повышает рейтинг кликов.

Длина контента. Хотя строгих правил относительно длины контента не существует, более длинный и полный контент часто хорошо работает в результатах поиска. Контент, созданный искусственным интеллектом, можно использовать для создания подробных статей, руководств или сообщений в блогах.

Регулярные обновления: держите контент актуальным. Поисковые системы предпочитают свежий и актуальный контент, а регулярное обновление страниц может способствовать повышению рейтинга.

Стратегия ссылок. Внедрите стратегическую стратегию внутренних ссылок, чтобы направлять пользователей к соответствующему контенту на вашем веб-сайте. Кроме того, стремитесь получить качественные внешние обратные ссылки, чтобы повысить авторитет вашего сайта.

Удобство для мобильных устройств: убедитесь, что контент, созданный искусственным интеллектом, совместим с мобильными устройствами. Удобство для мобильных устройств является решающим фактором ранжирования в поисковых системах.

Важно отметить, что хотя ИИ может помочь в создании контента, человеческий контроль имеет решающее значение для обеспечения соответствия контента стандартам качества, релевантности и удобства для пользователей. Сочетание возможностей искусственного интеллекта с человеческим опытом может привести к созданию оптимизированного для SEO контента, который найдет отклик как у поисковых систем, так и у пользователей.

Это не просто чат-бот; это сложная языковая модель, ярким примером которой является GPT-3.5. Эта технология предназначена для вовлечения пользователей в динамичные и контекстно-зависимые разговоры, имитирующие нюансы человеческого взаимодействия.

Будущее GPT чата:

1. Эволюция языковых моделей. Траектория Chat GPT предполагает непрерывную эволюцию языковых моделей. По мере продвижения вперед мы можем ожидать появления более продвинутых итераций, в которых модели превзойдут своих предшественников с точки зрения понимания, контекстуальной осведомленности и генерации ответов.

2. Интеграция в повседневную жизнь. В будущем Chat GPT будет легко интегрироваться в различные аспекты повседневной жизни. Эти языковые модели, от личных виртуальных помощников до расширенного общения на платформах социальных сетей, станут неотъемлемой частью нашего цифрового взаимодействия.

3. Отраслевые приложения. Ожидайте резкого роста количества отраслевых приложений. Такие отрасли, как здравоохранение, финансы и образование, будут использовать Chat GPT для обеспечения индивидуального и специализированного общения. Представьте себе, что медицинские консультации с помощью искусственного интеллекта или персонализированные финансовые советы всегда у вас под рукой.

4. Расширенные мультимодальные возможности. Будущее Chat GPT выходит за рамки текстовых взаимодействий. Ожидайте интеграции расширенных мультимодальных возможностей, включая изображения, аудио и видео в разговоры. Это открывает новые возможности для творчества, доступности и вовлечения пользователей.

5. Расширение возможностей творчества. Креативные отрасли будут использовать Chat GPT для стимулирования инноваций. Эти модели будут творчески сотрудничать, предлагая руку помощи писателям, художникам и создателям контента: от создания убедительных историй до помощи в создании контента.

6. Расширенная среда обучения. Образование принесет огромную пользу. Chat GPT будет играть ключевую роль в среде расширенного обучения, обеспечивая персонализированное обучение, ответы на вопросы и содействие интерактивному образовательному опыту. В будущем классе может появиться виртуальный ИИ-компаньон.

7. Этические соображения и меры предосторожности. Поскольку Chat GPT становится все более распространенным, ожидайте повышенного внимания к этическим соображениям и гарантиям. Обеспечение ответственного использования ИИ, устранение предвзятости и защита конфиденциальности пользователей будут иметь первостепенное значение в формировании этического ландшафта разговоров, основанных на ИИ.

8. Совместные усилия человека и ИИ. Будущее обещает совместные усилия людей и ИИ. Чат GPT дополнит человеческие способности, предлагая поддержку в принятии решений, решении проблем и творчестве. Эта синергия может изменить подход к решению сложных задач в различных областях.

Короче говоря, будущее Chat GPT — это полотно, сотканное из инноваций, расширенных возможностей и более глубокой интеграции в нашу цифровую жизнь. Поскольку эти языковые модели продолжают развиваться, их влияние будет распространяться на все отрасли, меняя то, как мы общаемся, учимся и взаимодействуем с технологиями.

Впереди нас ждет захватывающее путешествие, в котором границы между взаимодействием человека и искусственного интеллекта стираются, что дает начало новой эре интеллектуальных и динамичных разговоров.

Чат GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) — это языковая модель искусственного интеллекта, предназначенная для понимания и генерации человеческого текста на основе получаемых входных данных.
Он может участвовать в беседах, отвечать на вопросы и даже создавать контент, например рассказы, стихи или код.

Преимущества чата GPT:
Взаимодействие, подобное человеческому: оно может имитировать человеческий разговор, что делает его полезным для виртуальных помощников и службы поддержки клиентов.

Создание контента : он может генерировать различные формы контента, помогая в таких задачах, как написание и программирование.

Доступность: многие модели доступны для общественности, часто бесплатно.

Эффективность: он может автоматизировать повторяющиеся задачи, экономя время и ресурсы.

Точность: хотя в целом он надежен, иногда он может давать неправильные или бессмысленные ответы.

Зависимость: чрезмерная зависимость от ИИ при выполнении задач может повлиять на человеческие навыки и рабочие места.

Число инструментов на основе искусственного интеллекта и их приложений будет продолжать расти. Какой бы ни была ваша сфера деятельности, вам придется искать и внедрять AI-решения для вашей сферы деятельности, учиться с ними работать и нанимать соответствующих специалистов.

По словам советника Forbes ожидается, что рынок искусственного интеллекта достигнет примерно 87 миллиардов долларов к концу 2023 года и 407 миллиардов долларов к 2027 году.

В течение следующих двух лет развитие ИИ уничтожит 85 миллионов рабочих мест и создаст 97 миллионов новых.

Ожидается, что к 2030 году от 6 до 9% сотрудников будут заняты в еще не существующих профессиях, которые появятся благодаря ИИ.

Отметим, что по разным оценкам, около четверти компаний уже внедряют ИИ не для сокращения существующих рабочих мест, а для компенсации нехватки специалистов.

Если верить ежегодному опросу McKinsey в 2023 году 79% людей использовали ИИ для работы, причем 22% делали это регулярно. Около трети компаний и организаций используют искусственный интеллект для выполнения хотя бы одной задачи, а 40% намерены инвестировать в расширение использования инструментов ИИ.

Одна из важнейших оценок, на которую следует обратить внимание, заключается в том, что благодаря современным технологиям можно автоматизировать до 45% всей трудовой деятельности и 60-70% всех действий сотрудников.

Из вышесказанного следует однозначный вывод: в ближайшие годы в целом и в 2024 году в частности ИИ будет завоевывать новые позиции, поскольку потенциал для его внедрения и расширения областей его использования огромен.

Дипфейки с использованием искусственного интеллекта превратили мир распознавания личности в настоящую игру в прятки, добавив слой цифрового озорства, который может быть как увлекательным, так и тревожным. 🕵️‍♂️🎭

1. Имитация выражений.
Думайте об этом как о цифровом шоу талантов! 😯🕺

- Доступность удобных инструментов для создания дипфейков демократизировала процесс создания, позволяя даже неспециалистам создавать убедительный фейковый контент.

2. Магия клонирования голоса:Представьте себе голосового хамелеона! 🗣️🦎

- Теперь ИИ может клонировать голоса с поразительной точностью, поэтому при проверке чьей-либо личности сложно полагаться исключительно на слуховые сигналы.

3. Бесшовная визуальная интеграция:
Это как высокотехнологичная маска! 🎭🔍

- Дипфейки легко интегрируются в видео или изображения, что затрудняет определение границ между реальностью и манипуляцией.

4. Адаптивные черты лица.
Представьте себе меняющую форму личность! 🌐🤖

- ИИ может адаптировать черты лица, приспосабливаясь к различным условиям освещения и ракурсам, создавая последовательный и правдоподобный внешний вид.

5. Реалистичное моргание и движения:
Как кукловод, дергающий за ниточки! 🤖🎭

- Дипфейки овладели реалистичными движениями глаз, морганием и тонкими нюансами лица, поэтому уловить искусственную природу творения сложно.

6. Эволюция генеративных моделей.
Это гонка вооружений технологий! 🏎️🤖

- С каждым достижением в области генеративных моделей технология дипфейков продолжает развиваться, что делает ее движущейся мишенью для тех, кто пытается разработать надежные методы обнаружения.

7. Доступность инструментов.
Это как подарить каждому волшебную палочку! 🪄🌐

- Доступность удобных инструментов для создания дипфейков демократизировала процесс создания, позволяя даже неспециалистам создавать убедительный фейковый контент.

8. Усиление социальных сетей:
Цифровая эхо-камера! 🔄📲

- Как только дипфейки попадают в социальные сети, они могут распространяться со скоростью лесного пожара, усложняя задачу определения первоначального источника и намерений.

Поскольку технологии стирают границы между реальностью и вымыслом, игра в кошки-мышки между создателями дипфейков и методами обнаружения продолжается. Это напоминание о том, что к цифровому контенту следует подходить проницательно и, возможно, с некоторой долей скептицизма. 🧐✨ Будьте любопытны, будьте бдительны!

Конечно, вы можете использовать ChatGPT, чтобы написать книгу рассказов для Kindle. ChatGPT может помочь вам генерировать идеи, создавать персонажей, разрабатывать сюжетные линии и даже составлять фрагменты вашей истории.
Вот рекомендуемый процесс:

Мозговой штурм: используйте ChatGPT для мозгового штурма идей для своей истории. Опишите жанр, темы и любые конкретные элементы, которые вы хотите видеть в своей книге. Попросите предложения по поводу персонажей или поворотов сюжета.

Развитие персонажей: опишите тип персонажей, которых вы хотите видеть в своей истории, их личности, происхождение и роли. ChatGPT может предоставить подробную информацию и помочь вам сформировать всесторонне развитые персонажи.

Создание сюжета: нарисуйте основной сюжет и второстепенные сюжеты вашей истории. Попросите совета о том, как развивать сюжетную линию, вводить конфликт и создавать напряжение. ChatGPT может помочь вам изучить различные возможности повествования.

Помощь в написании. Когда вы будете готовы начать писать, используйте ChatGPT для вдохновения, преодоления писательского тупика или доработки конкретных сцен. Вы можете давать подсказки, например: «Помогите мне написать диалог между двумя персонажами» или «Опишите место действия ключевой сцены».

Редактирование и доработка. После того как вы написали первоначальный черновик, используйте ChatGPT, чтобы получить предложения по улучшениям, изменениям и доработке. Он может предоставить альтернативную формулировку или помочь вам улучшить общее качество вашего письма.

Обратная связь: ищите отзывы от других, и если вы столкнетесь с конкретными проблемами или областями, в которых вы не уверены, вы можете использовать ChatGPT для генерации идей или решений.

Помните, что хотя ChatGPT может быть ценным инструментом для генерации идей и помощи в написании, важно использовать свой творческий подход и рассудительность. Считайте созданный контент отправной точкой и адаптируйте его так, чтобы он соответствовал вашему уникальному голосу и видению истории.

Кроме того, при использовании ИИ для творческого письма помните о сохранении оригинальности и избегайте прямого дублирования созданного контента.