Диагностика патологий слизистых оболочек - одна из сложнейших задач в медицине, особенно при наличии большого количества разных диагностических аппаратов и вариативности случаев. Однако выявление проблем на ранних стадиях в десятки раз увеличивает шансы на полное выздоровление.

Цель

Мы создаем программно-аппаратный комплекс для обучения процедуре диагностики патологий слизистых оболочек с применением VR/AR технологий.

Целевая аудитория

Наша программа предназначена для использования ее в учебных и диагностических центрах врачами и студентами медицинских вузов.

Преимущества нашей программы:

• Виртуальная реальность будет внедрена с целью полного погружения диагноста в процесс проведения процедуры, но с использованием манекена, а не реального пациента.
• Будет возможна реализация элементов телемедицины: опытный врач сможет проводить диагностику удалённо, с параллельной демонстрацией процедуры, что позволит использовать программу в обучающих целях.
• В VR у врачей диагностов будет возможность не только совершенствовать навыки проведения диагностики путём обнаружения патологий, но и следить за качеством проведенной процедуры.
• Важной особенностью проекта является то, что в процессе использования нашей обучающей программы будет возможность выбора определенного диагностического оборудования(т.к. каждый аппарат показывает одну и ту же картинку по-своему).

Искусственный интеллект будет использоваться:

• с целью автоматического обнаружения патологии с картинки (фото/видео);
• с целью создания библиотеки патологий, на которой смогут тренироваться диагносты;
• с целью моделирования развития патологии (будет синтезировать изображения заболеваний);
• с целью прогнозирования динамики развития патологии.

Анализ рынка

Аналитики считают, что к 2022 году мировой рынок VR/AR-обучения суммарно вырастет до 6,3 млрд долларов США. По оценкам экспертов, это — только начало. Постепенно технологичные проекты с дополненной и виртуальной реальностью по сумме инвестиций могут догнать или даже обойти разработки для бизнеса и корпоративного обучения.

Эффективность внедрения дополненной реальности в обучении подтверждается опросами пользователей, экспертными интервью, экспериментами с отслеживанием реакций мозга. Такие исследования провели, например, компании Mindshare Futures и Zappar. Из результатов можно выделить несколько интересных фактов:

1. VR позволил повысить результаты теста на 28,5%, видео повысило на 16%, а учебник на 24%;
2. Уверенность по шкале от 1 до 5 после VR выросла на 1,12, после обучения на по видео — на 0,71, а после изучения учебника — на 1,18;
3. Уровень вовлечения в VR-обучение был существенно выше, чем при изучении учебника.

В целом, можно говорить о наличии положительного влияния VR-обучения на результаты теста.

Таким образом, мы разрабатываем программно-аппаратный комплекс, который позволит при помощи искусственного интеллекта и виртуальной реальности обучать проведению диагностики ранних раков и других патологий слизистых оболочек. Он сможет моделировать процессы проведения диагностики; реакции на воздействие; а также возможное развития патологии.

Контакты:

Лидер проекта:

Заведующий лабораторией Искусственного интеллекта

Король Георгий Игоревич

E-mail: gik@guap.ru

тел. +7 905 217-20-93