1. Введение.
2. Получаем бесплатный API от Gemini.
3. Установка Hermes Desktop.
4. Подключение API к Hermes.
5. Настраиваем общение через Telegram.
6. Немного тестов и проверка памяти.
7. Что делать дальше, если хотите настроить агента под конкретные задачи?

Введение.

Обычные чат-боты, такие как базовый веб-интерфейс ChatGPT или Claude, работают по пассивной схеме: вы задали вопрос - модель ответила. Как только вы закрыли вкладку браузера, контекст теряется, а при следующем запуске нейросеть снова ничего о вас не знает.

ИИ-агент - это следующий шаг в развитии технологий. В отличие от простого чат-бота, агент обладает автономностью:

Он умеет планировать: если задача сложная, он разбивает её на подзадачи и решает их по очереди.

Он помнит вас: агент ведет файлы долгосрочной памяти, куда записывает ваши предпочтения, проекты и факты о вас. При новом диалоге он опирается на этот опыт.

Он активен: он может работать в фоновом режиме, заглядывать в интернет, анализировать файлы на вашем компьютере и писать вам в Telegram самостоятельно.

Почему связка «Hermes + Gemini API»?

Обычно у новичков при создании ИИ-агентов возникает две сложности:

Локальный запуск требует мощного ПК. Чтобы запустить умную языковую модель непосредственно на своем компьютере (через Ollama или аналоги), нужна дорогая видеокарта. На обычном ноутбуке такие модели будут работать медленно.

Облачные API стоят денег. Использование ключей от OpenAI (ChatGPT) или Anthropic (Claude) требует привязки зарубежной карты и постоянной оплаты за каждый запрос. Для тестов и экспериментов это неудобно.

Связка Hermes Agent и Google Gemini API решает обе проблемы:

Абсолютно бесплатно. Google предоставляет бесплатный доступ к своим моделям Gemini через платформу Google AI Studio. Для получения ключа не требуется вводить данные банковских карт.

Минимальные требования к компьютеру. «Мозг» вашего агента будет находиться на серверах Google, а на вашем компьютере будет работать только легкая управляющая программа Hermes.

Гибкость. Бесплатный ключ Gemini идеально подходит для того, чтобы протестировать агента, оценить его память и настроить под себя. Если в будущем вам понадобятся другие модели (например Opus 4.8 или GPT 5.5), вы сможете заменить ключ в настройках за пару кликов.

Получаем бесплатный API от Gemini

Всё мега просто, вот пошаговый гайд с картинками.

1. Перейдите на сайт Google AI Studio.
Откройте браузер и перейдите по ссылке: aistudio.google.com.
(Если страница не открывается, воспользуйтесь VPN).

2. Войдите в аккаунт.
Авторизуйтесь с помощью своего обычного Google-аккаунта.

3. Найдите кнопку создания ключа.
Перейдите на эту страницу - https://aistudio.google.com/api-keys, справа сверху нажмите "Create API key"

4. Создайте новый проект и ключ.

• Введите любое название API ключа.
• Выберите "Default Gemini Project".
• Нажмите кнопку "Create key" (Создать API-ключ).

5. Скопируйте полученный ключ.
На экране появится длинная строка из букв и цифр — это и есть ваш уникальный ключ. Нажмите кнопку «Copy» и сохраните его в любой текстовый файл на компьютере (например, в Блокнот).

Установка Hermes Desktop

Чтобы не работать через терминал и командную строку, разработчики из Nous Research создали удобную графическую программу - Hermes Desktop. Это полноценное приложение, которое само настроит всё необходимое окружение в фоновом режиме.

Процесс установки:

1. Скачайте установщик под свою операционную систему:
• Перейдите на официальную страницу загрузки:
  hermes-agent.nousresearch.com/desktop
• Скачайте нужный файл
• Для Windows 10/11 — файл с расширением .exe
• Для macOS (версии 12 и новее) — файл с расширением .dmg
2. Запустите установку:
• На Windows: Просто запустите скачанный .exe файл и следуйте подсказкам мастера установки.
• На macOS: Откройте .dmg файл и перетащите иконку Hermes в папку «Applications».
3. При первом открытии программы запустится приветственный мастер настройки. На этом этапе приложение предложит выбрать источник для языковой модели (провайдера).По умолчанию система предлагает подключить платный Nous Portal, можете оставить его, далее покажу как поменять.

Подключение API к Hermes

1. В самом приложении в правом верхнем углу, нажимаем на иконку настроек.

2. Выбираем пункт Providers (Api keys), находим Gemini и во второе окно вставляем API ключ который мы скопировали ранее.

3. Переходим во вкладку Model и выбираем сверху Google, во втором окне gemini-flash-lite-latest

Готово, теперь создаем новый чат и спрашиваем всё что хотим.

Настраиваем общение через Telegram

1. Слева сверху находим вкладку Messaging, нажимаем на неё.

2. Находим Telegram, создаем бота в @BotFather.

3. Копируем токен бота после создания и вставляем в первое окно (Bot Token)

4. Заходим в этого бота @get_id_bot

5. Копируем свой ID который прислал бот и вставляем в Allowed Telegram user IDs.

6. Снизу нажимаем кнопку сохранить и нажимаем старт в боте.

7. Проверяем что бот нам отвечает.

Немного тестов и проверка памяти

В целом тут всё также как и с OpenClaw, базово задаете как агент должен вам отвечать, в каком формате и так далее.

Кстати Hermes сразу из коробки может распознавать голосовые сообщения без проблем.

Также вы можете создавать ему личные скиллы, абсолютно любые. Чисто для теста отправил ему последние 10 постов из канала и сказал помогать мне писать посты на любые темы. Давайте затестим.

Накидал небольшой тестовый промпт, посмотрим как справится, также включил скилл который создали ранее.

В целом даже читабельно получилось, написал в похожем стиле, прикольно оформил. Несколько минут на доработку и готовый материал для проекта + можно добавить его админом в канал и он сам публиковать будет.

Что делать дальше, если хотите настроить агента под конкретные задачи?

1. Ручное управление памятью (USER.md и MEMORY.md)

В отличие от других систем, память Hermes прозрачна. Она хранится на вашем компьютере в виде двух простых текстовых файлов в папке ~/.hermes/memories/

Вы можете открыть их обычным Блокнотом и отредактировать вручную:

• USER.md — здесь хранится ваш профиль. Напишите туда информацию о себе: «Меня зовут Алексей, я маркетолог. Предпочитаю краткие ответы без воды. Пишу статьи для vc.ru».
• MEMORY.md — здесь хранятся технические детали и правила. Сюда можно вписать: «При анализе кода всегда используй стандарт PEP8» или «Для выгрузки отчетов используй структуру: Заголовок -> Суть -> Вывод».

Агент будет автоматически подгружать эти файлы при каждом запуске и общаться с вами на основе этих данных.

2. Обучение новым навыкам (Skills)

Когда Hermes успешно решает какую-то сложную задачу (например, пишет специфический скрипт или парсит хитрый сайт), он автоматически создает для себя инструкцию на будущее — так называемый Skill (Навык).

Всё это можно найти во вкладке Skill & Tools, также можно создавать свои скиллы как я показал это выше или находить готовые под ваши задачи.

3. Настройка задач по расписанию

Вы можете заставить агента работать автономно, даже когда вы не отправляете ему сообщения. У Hermes есть встроенный планировщик задач.

Вы можете дать ему команду прямо в чате:

«Каждое утро в 9:00 заходи на сайт news.ycombinator.com, выбирай топ-5 тем и присылай мне краткую выжимку в Telegram».

Агент сам настроит фоновую задачу и будет присылать вам отчеты по расписанию.

4. Переход на более мощные модели

Бесплатный ключ Gemini API идеален для старта. Но если вы начнете доверять агенту сложные задачи (написание тяжелого кода, глубокий анализ документов), возможностей Gemini Flash может начать не хватать.

В любой момент в настройках Hermes вы можете переключить провайдера:

• Подключить OpenRouter с кучей моделей по одному API.
• Запустить модель полностью локально через Ollama (если у вас мощный компьютер), чтобы данные вообще не уходили в сеть.
• Выбрать любой сервис который только можно Hermes поддерживает почти всё.

На самом деле статья супер поверхностная, но я считаю что это отличная "база" для создания агента на повседневные задачи. Реально пользуюсь сам. Спасибо за прочтения!

https://t.me/bullet_ai

Буду благодарен подписке на канал!

1. Почему нейросеть вас не понимает?
2. Формула идеального запроса.
3. Почему контекст - это важно?
4. Выбираем формат: от списков до таблиц.
5. Учимся создавать картинки.
6. Шпаргалка на каждый день.

Небольшое предисловие

Моё знакомство с ИИ начались с самого начала, как только вышел GPT я не думая пошел тестировать на что он способен и как с ним взаимодействовать.

Вся статья написана на реальном опыте и это реальные советы которые Вам пригодятся при работе с ИИ. Спасибо за прочтение заранее.

Мой блог про нейронки и жизнь с ними - https://t.me/bullet_ai. Делаю проекты, делюсь находками, кидаю полезный материал.

Почему нейросеть вас не понимает?

Главная причина, почему вы получаете от ИИ ответы в стиле Википедии - слишком короткие запросы. Нейросеть не умеет читать мысли. Если вы пишете общую фразу, она выдает самый банальный и усредненный ответ.

Кстати, то что вы пишете в строке сообщения, называется промпт.

Разберем на реальном кейсе:

Допустим, вам нужен пост для личного блога. Вы пишете:
"Напиши пост про выгорание на работе".

Скорее всего вы получите сплошной текст, который начинается с заезженной фразы: "В современном быстро меняющемся мире проблема профессионального выгорания становится все более актуальной..." Читать это невозможно, текст сухой, шаблонный и "пластиковый".

Почему так вышло? Потому что ИИ не знал:

• Для кого этот пост (для студентов, работяг или фрилансеров?).
• В каком тоне писать (с юмором, строго, с сочувствием?).
• Какая у поста цель (просто поддержать читателя или дать 3 конкретных совета?).

Как только вы меняете подход и перестаете писать запросы из трех слов - всё меняется. Чтобы получать приемлемый результат с первого раза, нужно использовать всего одну базовую формулу.

Формула идеального запроса

Чтобы понять, как написать идеальный запрос, нужно узнать один главный секрет нейросетей. ИИ не умеет думать, сочувствовать или размышлять.

Нейросеть - это просто гигантский Т9.

Вспомните автозамену в телефоне. Вы печатаете "Я иду в...", и телефон предлагает - "магазин", "кино". Он угадывает следующее слово. ИИ делает абсолютно то же самое, просто это "Т9 на максималках", который прочитал весь интернет.

Когда вы пишете короткий запрос: "Напиши рецепт яичницы", внутренний Т9 нейросети собирает слова из всех текстов в мире и выдает вам просто мусор.

Чтобы ИИ выдавал вам экспертный и интересный ответ, его нужно направить. Для этого и нужна формула идеального запроса.

Посмотрите на картинку с пирамидой выше - это ваша главная шпаргалка.

Разберем уровни пирамиды:

1. Верхний уровень (Обязательный) - Задача
Это фундамент. Если вы не скажете, что конкретно нужно сделать, магии не случится. Используйте четкие глаголы: "напиши", "сделай выжимку", "составь план".

2. Средний уровень (Важный) - Контекст и Пример
Здесь вы отсекаете для нейросети лишнюю информацию. Вы объясняете: для кого этот текст, какая у него цель, где он будет опубликован. Если вы делаете какую-либо работу, то прикрепляйте материал с которым ИИ должен работать.

3. Нижний уровень (Дополнительный) - Роль, Формат, Тон
Это финальные настройки. Кем притвориться ИИ (роль)? В каком виде выдать ответ (список, таблица)? С каким настроением писать (с юмором, дерзко, официально)?

Как это работает на практике:

Плохой запрос:

Хороший запрос:

Также есть некоторые сервисы, которые помогают писать промпт, но это не обязательно. Вы также можете попросить ИИ с которой работаете написать вам промпт для ней же. Вот такой вот лайфхак...

Почему контекст - это важно?

Контекст - это уточняющие данные, которые вы добавляете к основной задаче. Они нужны для того, чтобы нейросеть ограничила поиск информации и сфокусировалась на вашем конкретном случае.

Пример использования контекста:

Плохой запрос:

Хороший запрос:

Разбор того, что изменилось:

1. Ограничение по времени. Вы задали четкий тайминг (30 минут), поэтому ИИ не предложит часовую тренировку.
2. Технические условия. Вы указали отсутствие инвентаря, что исключает из плана гантели, турники и другие предметы, которых у вас нет.
3. Целевая направленность. Вы объяснили, что именно хотите исправить (спина), поэтому программа будет сфокусирована на конкретной группе мышц.
4. Запреты. Вы заранее исключили прыжки, что сразу отсекает все неподходящие упражнения.

Что всегда нужно добавлять в контекст:

• Ваша конечная цель (что должно получиться в итоге).
• Временные или финансовые рамки.
• Оборудование или инструменты, которые у вас есть.
• Действия или темы, которые нужно исключить из ответа.

Контекст работает, потому что нейросеть "мыслит" вероятностями. Когда запрос размыт, она выбирает самые вероятные, то есть самые заезженные ответы. Когда вы даете контекст - сильно сужаете круг поиска. Буквально не оставляете нейросети другого выбора, кроме как выдать точный ответ для вашего запроса.

Много контекста - не всегда хорошо, особенно с последними моделями от OpenAI (ЧАТГПТ)

Выбираем формат: от списков до таблиц

Часто вы просто копируете текст из ИИ и тратите кучку времени на оформление в виде таблицы или в виде четких пунктов.

Плохой запрос:
Сравни iPhone и Android.

Хороший запрос:
Сравни iPhone 16 и Pixel 10 по цене, качеству камеры, времени работы батареи и объему памяти. Оформи ответ в виде таблицы.

Идеальный запрос:
Сравни iPhone 16 и Pixel 9 по цене (на рынке России), качеству камеры, времени работы батареи и экрану. В телефоне мне важна стабильность, долгая поддержка от производителя и батарея, учти региональные ограничения, я живу в России. Телефон буду покупать на горбушке, гарантия мне не важна. Пришли мне сравнение в виде таблицы.

Когда и что просить:

1. Таблица: используйте, когда нужно сравнить товары, услуги или показатели. Это идеальный формат для анализа данных.
2. Маркированный список: лучше всего подходит для перечисления идей, аргументов или списков дел, когда важна лаконичность.
3. Пошаговая инструкция: применяйте, если вам нужно объяснить сложный процесс, где важна последовательность действий (шаг 1, шаг 2).
4. Чек-лист: удобен для списка задач, где по мере выполнения нужно отмечать прогресс.
5. Краткое резюме: используйте, когда у вас есть длинный текст и нужно выделить только ключевые мысли без лишней «воды».

Когда вы задаете формат - нейросети становится проще структурировать ответ, так как у нее появляются четкие рамки (например, ячейки таблицы). Это радикально снижает вероятность того, что ИИ начнет писать лишнее или забудет важные детали.

Учимся создавать картинки

Создание картинок нейросетью сильно отличается от работы с текстом. В текстовых запросах вы ставите задачу, объясняете логику и роль.

В картинках вы описываете визуальную сцену. Нейросети для рисования (как DALL-E или Midjourney) не понимают «контекст» или «философский смысл» - им нужны конкретные характеристики объекта, окружения и стиля.

Если вы напишете для картинки: «Ты художник, нарисуй мне одинокого кота», - модель будет пытаться «понять» одиночество, но может проигнорировать детали внешности. Для картинок работает формула: Объект + Действие/Окружение + Стиль.

Как составить правильный промпт для картинки:

1. Объект: Что на картинке? (например: собака, чашка кофе, робот).
2. Окружение: Где это происходит? (например: в парке, на столе, в космосе).
3. Стиль: Как это выглядит? (например: фото, рисунок от руки, пиксель-арт, 3D-рендер).

А теперь немного примеров. Плохих и хороших.

Плохой запрос:
Собака сидит в парке.

Хороший запрос (на русском):
Золотистый ретривер бежит по осеннему парку, вокруг много желтых листьев, реалистичное фото, солнечный свет.

Идеальный запрос (на английском):
A cinematic professional photo of a happy golden retriever running through a sunny autumn park, vibrant fallen leaves on the ground, golden hour lighting, sharp focus, 8k resolution, highly detailed.

Чек-лист для вашего запроса:

• Конкретика: не красивый город, а ночной город с неоновыми вывесками.
• Стиль: всегда указывайте, что это: фото, акварель, набросок или 3D-графика.
• Свет: слова мягкий свет, дневной свет или неоновое освещение полностью меняют атмосферу.
• Лаконичность: для картинок лучше 5-7 точных слов, чем длинное предложение с водой.
• Текст: нейросети всё еще плохо справляются с буквами на картинках. Лучше просить изображения без надписей и добавлять их позже в любом фоторедакторе.

Если не задать параметры, вы отдаете результат случаю. Если не знаете английский - не проблема: просто попросите любую ИИ перевести ваш запрос на английский, добавив детали для качества. Использование формулы и английского языка превращает случайную мазню в качественный результат.

Шпаргалка на каждый день

Чтобы не забывать главные правила общения с нейросетями, просто сохраните этот чек-лист. Проверяйте по нему свой промпт, прежде чем отправить его в чат.

Чек-лист идеального запроса:

1. Роль. Кем должен быть ИИ? (экспертом, редактором, другом).
2. Задача. Что нужно сделать? (написать, сравнить, составить).
3. Контекст. Какие есть детали и ограничения? (кто аудитория, бюджет, цели).
4. Формат. В каком виде нужен ответ? (таблица, список, абзацы).
5. Тон. Как это должно звучать? (с юмором, строго, профессионально).

Золотые правила работы:

1. Не ждите чуда с первого раза. Если ответ не устроил - дайте уточнение, а не просто копируйте тот же запрос.
2. Давайте примеры. Лучший способ научить ИИ вашему стилю - показать ему удачный образец текста.
3. Меняйте чаты. Если меняете тему — начинайте новый диалог, чтобы "память" ИИ не мешала работе.
4. Английский для картинок. Если генерируете визуальный контент - пишите на английском, так результат будет точнее.

Главный совет:
ИИ - реально может помогать вам экономить время. Но не стоит забывать, что нейронка не умеет читать мысли, но она идеально выполняет четкие инструкции.

Больше про нейронки и как с ними работать в канале - https://t.me/bullet_ai