Какова основная цель анализа звукового ландшафта в вашем проекте?

Константин:
— Вообще, звуковой ландшафт анализируется для выявления закономерностей, которые в дальнейшем используются в оценке комфортности звукового ландшафта и акустической среды города, потому что сейчас очень активно исследуется шум в городе. Но во многих исследованиях утверждается, что этого недостаточно, чтобы оценить качество звуковой среды города. Поэтому, в дополнение к оценке шума, добавляется ещё и оценка в целом звукового ландшафта и его качества.

Как вы собираете и обрабатываете звуки? Используете ли вы специальные технологии или методы?

Константин:
— Для сбора данных мы используем шумомер и рекордер (запись на телефон). Этих приборов достаточно для нашего проекта.

Алексей:
— Также используются и цифровые методы — такие, как машинное обучение, различные функции для обработки звука: шумоподавление, фильтрация частот, разделение аудиодорожек.

Константин:
— То есть всё это у нас собрано в программном продукте, который разрабатывает Алексей, и всё это, в принципе, обрабатывается из аудиозаписей, которые мы получаем в полевых условиях.

Какие параметры звука являются для вас ключевыми при анализе?

Алексей:
— Основными параметрами являются как раз громкость самого аудиофайла — то есть минимальная, максимальная — и конкретный тип объекта, который нам нужно выбрать для анализа (транспорт, природные явления, строительство, ремонт дороги, человеческая речь).

Константин:
— Ещё один основной параметр — это качественная запись звука, чтобы программа с машинным обучением могла разделить его на отдельные дорожки, которые в дальнейшем будут использоваться в настройке звукового ландшафта, создании его модели, которую впоследствии можно будет преобразовывать для оценки.

Какую модель анализа звука вы применяете?

Алексей:
— Модель собственного производства. Такая модель используется при помощи специальных библиотек, которые помогают анализировать, обрабатывать и распознавать объект по его параметрам.

Как вы интерпретируете полученные результаты? Какие выводы можно сделать на основе анализа?

Алексей:
— После анализа на интерактивной карте появляются точки со всеми данными (сколько децибел, что это за объект и т. д.), а далее эти точки определяют зону, в которой имеется вся информация. Сами зоны распределяются так: самая тихая окрашивается в зелёный цвет, а самая громкая — в красный. Также генерируется специальный отчёт, где выводится информация об объекте: какой аудиофайл загрузили, сколько децибел и насколько шум опасен для человека по громкости.

Константин:
— С помощью визуального представления информации можно выделить зоны послойно: приятность, монотонность, какие-то соотношения естественных и антропогенных звуков. И в дальнейшем это может использоваться для различных исследований. Если, например, мы анализируем комфортность звукового ландшафта в парке, то можно оценить расположение активностей в нём, а в дальнейшем — оценивать уже комфортность, то есть соседство тихой или культурно-массовой зон.

Есть ли у вас примеры интересных закономерностей или неожиданных находок в процессе работы?

Алексей:
— Была одна находка при работе с зональными картами. Сама реализация этой карты являлась довольно-таки сложным процессом, потому что изначально использовались дополнительные сайты, из которых можно было взять нужную информацию. То есть, для того чтобы появлялись эти зоны, мне нужно было создать свой собственный файл, где находились все районы нашего города. И для того чтобы всё это определялось, нужно было немного помучаться и прописать все необходимые параметры. Изначально они отображались случайным образом. Так как я использовал иную модель построения карты, в программе зоны отображались в виде ромбов. Но, оказывается, есть другой способ, который мог взять несколько точек на карте и объединить их в одной зоне, но теперь — в виде круга. Для меня это было находкой.

Как вы планируете использовать результаты анализа на практике?

Константин:
— В целом, вся эта методика может использоваться в уже существующих методиках оценки акустической среды городского пространства для того, чтобы, в дополнение, оценить ещё и качество звуковой среды именно людьми. На данный момент это важно, потому что многие исследования доказывают, что данный процесс надо дополнять ещё и качественными оценками.

Алексей:
— Данный процесс, а конкретно его результаты, можно использовать и для борьбы с шумом в городе. Если записывается звук транспорта, например на мосту или ещё где-нибудь, то после анализа можно понять, где, например, поставить специальные панели для защиты от шума. Такая реализация уже, как раз, есть. Или, к примеру, в населённом пункте можно посадить зелёные насаждения, чтобы уменьшить влияние шума с дороги на местных жителей.

Айдентика — набор элементов, благодаря которому сразу узнаётся тот или иной продукт. Например, Олимпийские зимние игры в Сочи в 2014 году. Мне кажется, каждый с легкостью сможет вспомнить эти красивые ромбические орнаменты. И на баннерах, и на транспорте, и на одежде - они легко считываются и сразу понимаешь, к чему относятся эти узоры.

Как, на твой взгляд, искусственный интеллект и генеративный дизайн могут помочь в создании узнаваемого облика города?

Города, как и люди, хотят выделяться и быть узнаваемыми. В наше время такая задача, в целом, является целью привлечения туристов. В этом нам поможет уникальный визуальный стиль, который нужно кропотливо создавать и относиться к этому с глубоким пониманием. Однако разработка качественной айдентики требует глубокого понимания и изучения местного колорита и подводных камней. Именно здесь на помощь приходят искусственный интеллект (ИИ) и генеративный дизайн. Основным преимуществом использования генеративных нейросетей для креативщика или дизайнера станет явное ускорение процесса разработки и увеличение возможных вариантов итогового результата.

Как думаешь, может ли искусственный интеллект когда-нибудь полностью заменить человека в создании визуальных элементов города, или он всё-таки будет являться помощником?

Я свято верю в то, что ИИ это замечательный помощник в руках умелого мастера, однако он никогда не сможет делать работу вместо него. В работе дизайнера одним из главных качеств является эмпатия - умение сопереживать людям и понимать, что им нужно. У ИИ же нет души, он умеет лишь подражать и учиться на том, что уже было создано человеком. На то и интеллект у него искусственный)

Какие сложности могут возникнуть при использовании искусственного интеллекта и генеративного дизайна для создания уникального облика города?

ИИ будет выдавать лишь промежуточный результат, который дальше пойдет дорабатываться дизайнером. Мне кажется, это основная загвоздка, что процесс никогда полностью автоматизирован не будет. Но это даже, отчасти, хорошо)

Как можно объединить традиционные методы дизайна городской среды с новыми технологиями?

Мы сейчас живем в то время, когда процесс слияния ручного и автоматизированного уже активно развивается. Даже я в своих работах прибегаю к использованию ИИ, например вырезать фон у фотографии. Некоторые люди генерируют изображения людей, животных, природы, но если делать это неумело, то всегда будет заметна халтурность работы.

Какие умения и знания, по твоему мнению, нужны дизайнерам и архитекторам, чтобы эффективно работать с новыми технологиями при создании городской айдентики?

Неплохо бы знать английский язык, так как нейронные сети лучше его воспринимают (либо в основном только его и воспринимают), либо же достаточно пользоваться переводчиком) Для достижения более точного результата генерации нужно стараться более точно описывать то, что ты хочешь увидеть. Стараться не писать слишком длинные предложения через запятую, разделять их точкой. На самом деле есть куча различных обучалок, как писать промты и работать с нейронками в интернете, но на самом деле всё должно быть интуитивно понятно)

Как ты считаешь, насколько перспективно использовать искусственный интеллект для решения конкретных задач в области дизайна?

ИИ замечательный инструмент, он может значительно облегчить работу дизайнеру. Например, то же вырезание фона, о котором говорила выше, или создание чего-то настолько специфического, что во всём интернете не сыщешь. Нейросети развиваются с каждым днем всё сильнее и сильнее. Сейчас даже существуют ИИ-плагины, которые позволяют перенести сайт с веб-странички прямо к тебе в рабочую область. Причем каждый элемент редактируемый, а не просто скрин с интернета. Так что не нужно бояться ИИ, а активно изучать и использовать его в своих работах, так будет гораздо легче) Но повторюсь, полностью всю работу ИИ за вас может и сделает, но сделает не так хорошо, как можете это сделать Вы)

Мы попросили дипломного руководителя Полины — Данилу Сергеевича Парыгина — прокомментировать её проект.

Тема дипломного проекта Полины имеет действительно интересную историю и свое происхождение. Она навеяна целым рядом предшествующих факторов. Ну, во-первых, Полина, кроме того, что она является студенткой и в этом году она выпускается, защищает свой диплом, она уже несколько лет является сотрудницей кафедры ЦТУАС. И её основное направление деятельности, как техника кафедры, это разработка стильных решений, дизайна. Весь визуал, который вы видите, оформление наших постов в соцсетях: в ВК, в Телеграме — это все её работа, её творческий вклад. Соответственно, это первый фактор, который повлиял на направление выбора темы.

Еще одним интересным моментом стала уже наша традиционная поездка на строительный форум и выставку в Екатеринбург, которые проходят в октябре месяце. И вот в октябре 2024 года на очередной такой выставке был целый ряд лекций, посвященных городскому дизайну с точки зрения оформления стилевых решений для города. И такие свои решения представляли различные студии всероссийского масштаба, создающие локальные проекты как для отдельных каких-то городов, так и для целого ряда крупных и маленьких населенных пунктов России. В частности, один из таких комплекс-проектов был представлен известной студией Артемия Лебедева, его сотрудниками, и он был посвящен как раз тематике создания бренда города, фирменного стиля. И вот связка этих интересных решений, подходов к тому, как они создают визуальную историю про город, зацепило меня лично и стало одной из основ того, чтобы предложить Полине поработать над такой тематикой. То, что рассказывают профессиональные дизайнеры, занимающиеся брендингом городов — они делают акцент на городском амбиенте. Что они вкладывают в это понятие? Это такой комплексный взгляд на историю города, на его ключевые аспекты жизни, концентрация внимания на тех знаковых элементах, которые и создают в нашем представлении, в представлении жителей, в представлении гостей городов вот это самое информационное окружение, создающее наш взгляд и видение города, его образа, его стиля. Все это вместе в профессиональном ключе упаковывается в айдентику. И само направление городской айдентики сейчас очень популярное. Оно включает как раз в себя фирменный стиль, брендбук, логотип города, формирование общей стилистики.
Как говорится, как мы могли пройти мимо такой тематики, когда у нас есть уже практически сформировавшийся специалист-дизайнер, такой как Полина, когда наш кафедра цифровой технологии в урбанистике, архитектуре, строительстве как раз связана с городами, ну и собственно с цифровыми технологиями. Поэтому мы решили применить очень актуальную сейчас тематику технологии искусственного интеллекта нейросетевой генерации для того, чтобы создавать городскую айдентику, начиная от логотипа, и постараться провести эту цепочку вплоть до комплексного взгляда на фирменный стиль каждого города, населенного пункта с учетом их индивидуальности, их особенностей, ключевых достопримечательностей, архитектурных решений и стилистики того промежутка времени, в котором этот город находится сейчас, и в автоматическом режиме создавать образ города. Так что тематика Полины очень актуальна, и я рад, что она взялась с энтузиазмом за её реализацию. Мы ждём очень интересные результаты, которые представим широкой аудитории!