Задачи:
- решение типовых проблем и ошибок, связанных с сервисом;
- консультации по вопросам работы с сервисом;
- прием и обработка обращений в Service Desk, согласно SLA;
- формирование и актуализация инструкций для коллег и пользователей.

Команда технической поддержки L2 VK Workspace https://workspace.vk.ru/
Проект: Газпром-Информ

График: 5/2 (9-00 – 18-00 по МСК)
Формат работы: удаленный с возможностью выезда в офис ВК / на площадку заказчика (Москва: Наметкина 16, Спб: Лахта, очень редко, последний раз выезд был в 2024г)

Стандартный поиск на СRМ-задачи
Создание креативов для регулярных цифровых коммуникаций: подбор метафор, создание 3д-кейвижуалов и/или супервайзинг дизайнеров и агентств, сборка финальных макетов.

Проект Альфа Банка. Формат работы удаленный. Подробнее на собеседовании.

Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL

• Опыт работы от 1 года
• Понимание принципов работы СУБД, опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL, ClickHouse - не обязательно именно они)
• Уверенный пользователь ПК, знание офисных программ
• Грамотная устная и письменная речь
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации
• Отличные навыки командной работы
• Пунктуальность, организованность, ответственность
• Ориентация на результат, аналитический склад ума
• Клиентоориентированность, умение вести коммуникацию в стрессовых ситуациях
• Внимание к деталям при документировании и диагностике
• Желание и готовность профессионально развиваться

Доп. требования:
• Опыт работы в технической поддержке или сопровождении ИТ-продуктов
• Опыт работы с BI и аналитическими инструментами (Superset, Tableau, PowerBI) - очень хотелось бы, но если таких кандидатов не будет, то опускаем это требование
• Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Kibana, Grafana)
• Знание методологии ITIL/ITSM, опыт работы с ITSM-системами (JIRA, HP Service Manager или аналоги)
• Понимание принципов работы веб-приложений, REST API, микросервисной архитектуры

Задачи:
• Принимать и обрабатывать обращения клиентов по корпоративной почте, в чатах и через систему тикетов
• Проводить первичную диагностику и классификацию обращений, определять критичность и приоритет
• Осуществлять решение обращений пользователей в установленные SLA-сроки
• Взаимодействовать с командой разработки по решению сложных технических обращений, обеспечивать своевременную эскалацию
• Участвовать в обновлении и сопровождении продуктивных и тестовых сред клиентов
• Фиксировать статус и результаты обработки обращений в информационной системе
• Вести и пополнять базу знаний: документировать решения типовых проблем, создавать инструкции для пользователей
• Собирать и анализировать данные по дефектам и обращениям, участвовать в формировании регулярной отчетности
• Участвовать в тестировании новых релизов продукта перед установкой на продуктивные среды клиентов

О продукте
Мы приглашаем тебя в команду технологического продукта Sber Process Mining.
Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.

Формат работы: ИС полностью офис (г. Москва - Кутузовский, 32к3/Екатеринбург - ул. Горького, 67), после ИС гибрид.

Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Задачи:
1. Лидировать стрим MLOps проектов
2. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
3. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML)
4. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
5. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Описание проекта:
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
1. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
2. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
3. Среда немодельных сервисов
4. Feature Store
5. AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
6. A/B тестирование
7. RAG/LLMOps
8. Система обработки документов при помощи ИИ

1. Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
2. Работа в agile-команде
3. Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
4. Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
5. Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
6. Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
7. Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

- ArgoCD (средний)
- Helm (средний)
- Istio (базовый)
- Linux TCP/IP и OSI стек (как работает сеть в Linux - средний)

Обязанности:
Два типа задач: администрирование самого к8с кластера или приклада, который на нём.

Департамент Альфа Банка

Формат работы: гибридный (м. Технопарк)

Богатый опыт Linux-администрирования (RHEL-based, Debian-based дистрибутивов)
Понимание и умение решать проблемы со стеком TCP/IP
Умение работы с контейнерами Docker
Программирование:

Умение решать прикладные задачи на одном из популярных языков программирования
Опыт взаимодействия с различными RestApi
Непрерывная разработка и интеграция:

Понимание git, git workflows.
Опыт работы с одной из CI/CD систем (Gitlab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus / Artifactory )
Архитектура как код:

Работа с системами управления конфигурации (Terraform / Asible / Chef / Puppet )
Самостоятельное написание ролей модулей компонентов к этим системам
Будет плюсом, если вы
Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack / … )
Развертывали и настраивали системы мониторинга.
Имеете опыт написания инфра тестов (Molecule, Test Kitchen, TestInfra, RSpec

Задачи:
Мы поставляем дистрибутив DataPlatform который разворачивается в сервис на оборудование клиента.

Саппорт продукта как L4 - устранение багов и уязвимостей.
Управлять инфраструктурой команды на базе Openstack (IaC) с помощью Ansible/Terraform
Участвовать в процессе развития продукта

Описание проекта:
Наша команда занимается разработкой платформой данных DataPlatform
Мы разрабатываем отказоустойчивое S3-совместимую платформу, используя подходы микросервисной архитектуры. Уже сейчас в состав платформы входят все известные базы данных, МL и BI продукты.
Используя накопленный нами опыт и знания работы высокопроизводительных, распределенных систем, мы помогаем крупным Enterprise-заказчикам надежно хранить и обрабатывать большие объемы данных.

Обязанности:
1. Управление проектами (от инициации до закрытия):
• Формирование детального плана проекта (WBS, roadmap, диаграмма Ганта) и его регулярная актуализация.
• Обеспечение достижения целей проекта в рамках ограничений по срокам, бюджету и содержанию.
• Инициация проекта: сбор и анализ требований, оценка трудозатрат совместно с командой.
2. Управление рисками и проблемами:
• Выявление, анализ и документирование проектных рисков на всех этапах.
• Разработка мер реагирования на риски и эскалация проблем, которые невозможно решить на уровне проектной команды.
3. Коммуникации и отчетность:
• Взаимодействие с заказчиком и стейкхолдерами: регулярная демонстрация статуса, управление ожиданиями.
• Проведение совещаний (kick-off, статус-митинги, ретроспективы).
• Подготовка прозрачной отчетности по проекту для руководства и заказчика.
4. Методологии и инструменты:
• Адаптация процессов под конкретный проект (гибкие методологии: Scrum/Kanban или классические: Waterfall).
• Ведение проектов в трекинговых системах: постановка задач, контроль трудозатрат, анализ загрузки команды.
5. Коммерческая и финансовая часть:
• Участие в пресейлах: помощь в оценке стоимости работ, подготовке коммерческих предложений и демонстрации компетенций заказчику.
• Сопровождение договорной базы: формирование первичной документации (акты, счета, закрывающие документы), контроль оплат и подписания актов выполненных работ.

Проекты:

Ключевой проект — комплексная автоматизация бизнес-процессов крупного enterprise-заказчика на базе продуктов Atlassian (Jira, Confluence). Проект требует гибкого подхода к методологии, плотного взаимодействия с заказчиком и координации распределённой команды.

Параллельно предстоит курировать несколько небольших проектов по технической поддержке существующих решений (Kanban, контроль SLA, подготовка закрывающих документов).

Идеальный кандидат готов сочетать стратегическое управление крупным проектом с операционными задачами поддержки, участвовать в пресейлах новых этапов, работать с договорами и финансами, и главное — брать полную ответственность за результат в условиях многозадачности.

Формат работы:
исп. срок 3 месяца-офис (м. Китай город), после гибрид (2 дня дома, 3 в офисе)

Задачи:
• установка и настройка продуктов коммуникационнной платформы на площадках заказчиков;
• поддержка развернутых ранее установок коммуникационной платформы;
• тестирование коммуникационной платформы;
• участие в развитии коммуникационной платформы;
• взаимодействие с отделами разработки и документирования для улучшения и развития продукта;
• взаимодействие с руководителями проектов для реализации проектов внедрения;
• взаимодействие с инженерами партнеров и заказчиков для решения сложных задач функционирования коммуникационной платформы.

На проект по внедрению Единой почтовой системы (продукт VK Workspace) https://workspace.vk.ru/

Формат работы: гибрид

Требования:
- Опыт работы над мобильными приложениями в продуктовой команде от 3-х лет, либо в любом другом формате, но с хорошими знаниями Agile методологий
- Проактивная позиция : дизайнер не ждёт задачу, он находит проблему и решает её
-Понимание, что лучший интерфейс — это его отсутствие
-Умение построить свой дизайн-процесс и понимание этого процесса
-Осознание, что работа дизайнера не начинается с макета и не заканчивается на нём
-Экспертное владение Figma (например может рассказать что такое auto layout, пользуется им, делает сложные компоненты)
-Владение JIRA / Confluence / Notion
-Грамотность и любовь к русскому языку
-Умение построить свой дизайн-процесс и понимание этого процесса

UX/UI:
-Насмотренность и отслеживание актуальных трендов в индустрии
-Умение работать с типографикой (например знает отличие между - – — и зачем нужны, любовь к букве «ё» и «», ненависть к висячим предлогам и союзам)
-Понимание композиции и колористики
-Знание базовых юзабилити принципов и актуальных паттернов в web- и mobile-
-Умение работать с дизайн-системами
-Понимание отличий User Journey Map от User Flow и умение работать с этими и подобными инструментами
-Умение проектировать сложные интерфейсы и работать с большим количеством информации
-Опыт работы с разработчиками в распределённой команде
-Опыт в проведении Design Review как на эмуляторе, так и на физических устройствах
-Понимание, как те или иные вещи при проектировании влияют на юзабилити-метрики
-Понимание как измерить и применить юзабилити-метрики (например Time to Score или Task Success)

Product:
-Знание как работает процесс разработки цифровых продуктов в целом
-Опыт работы с продуктовыми метриками, знание что такое Net Promoter Score, System Usability Scale, Customer Satisfaction Index и прочие. Знание что такое H.E.A.R.T. и общее понимание зачем нужен и как работает. Понимание что такое конверсия, зачем нужна
-Понимание как решение тех или иных задач и проблем пользователя влияет на финансовые показатели
-Умение строить и проверять продуктовые гипотезы
-Знание Design Thinking и понимание метода
-Опыт или знания в построении CJM или Service Blueprint. -Умение отличать одно от другого
-Знание чем отличается User Story от JTBD по форме и понимание для чего нужен фреймворк JTBD
Research:
-Знание нескольких типов исследований. Умение отличить качественные от количественных, понимание чем отличается юзабилити-тестирование от глубинного интервью, какое количество респондентов релевантно.
-Умение собирать, аккумулировать и применять результаты исследований