Правильно сформулированный запрос задаёт нейросети чёткие рамки задачи, снижает количество уточнений и экономит время команды. Большинство методик prompt engineering сходятся в трёх принципах: дайте контекст, потребуйте конкретный результат, задайте формат ответа.

Что такое структура CARE

Подробный разбор элементов CARE

1. Context
• укажите продукт, аудиторию, метрики, бюджеты
• добавьте ограничения (сроки, ресурсы, регуляции)
2. Action
• перечислите конечные материалы: стратегия, скрипты, планы внедрения
• определите формат (таблица, Gantt, отчёт, презентация)
3. Result
• задайте цифры («увеличить LTV на 40%», «отток ≤15%»)
• установите дедлайн и способ измерения
4. Expertise
• назовите должность и стаж («Senior Customer Success 15+ лет»)
• попросите учесть отраслевые best practices

Три детализированных промпта по CARE

Промпт 1 — Удержание клиентов

C: Ниша — [описание], средний чек — [₽], churn — [%], каналы коммуникации — [список].
A: Разработать систему, увеличивающую LTV ≥40 % за 12 мес:  
   1) сегментация клиентов;  
   2) 5-уровневая программа лояльности с автоворонками;  
   3) roadmap на 6 мес с бюджетом и прогнозом ROI.
R: KPI — churn ↓, LTV ↑, NPS ↑; отчёт + Gantt-план.
E: Senior Customer Success эксперт с 15+ лет опыта в [индустрия].

Промпт 2 — Ценообразование

C: Продукт — [value prop], себестоимость — [₽], эластичность спроса — [данные], конкуренты — [обзор].
A: Стратегия повышения цены на [X %] при оттоке ≤15 %:  
   1) ценовые якоря (anchoring, framing);  
   2) коммуникационный план;  
   3) A/B-тесты сценариев;  
   4) скрипты возражений;  
   5) fallback-план.
R: Маржа %, объём продаж, отток; чек-лист внедрения на 90 дней.
E: Pricing strategist уровня McKinsey, фокус — поведенческая экономика.

Промпт 3 — Финансовая аналитика

C: CAC — [₽] по каналам, LTV — [₽] по когортам, GM — [%], стадия — [growth/mature].
A: Увеличить прибыльность ≥25 %:  
   1) матрица impact × effort;  
   2) план оптимизации топ-3 драйверов (CAC↓, ARPU↑, churn↓);  
   3) прогноз эффекта по кварталам;  
   4) risk-mitigation.
R: Финмодель в Excel/Sheets + дашборд метрик.
E: CFO с опытом unit-экономики в [индустрия].

Чек-лист создания идеального промпта

• Сформулируйте единственную цель запроса.
• Заполните каждый блок CARE; проверьте, нет ли пробелов.
• Добавьте желаемый формат ответа (таблица, код, план).
• Укажите tone of voice (формальный, консультативный, storytelling).
• Проверьте, что у нейросети достаточно данных и метрик для расчётов.
• Сформулируйте критерии успеха и способ валидации результата.

Частые ошибки, которых стоит избегать

• «Сделай красиво» без цифр или KPI.
• Несостыковка сроков и желаемых результатов.
• Отсутствие роли эксперта: модель отвечает «в среднем по больнице».
• Пустые абстракции («повышение ценности») без конкретных действий.

Настраивая запрос по CARE, вы превращаете нейросеть в отраслевого консультанта, сокращаете число итераций и получаете готовые решения, которые легко внедрить в реальный бизнес-процесс.

Подробнее: Комплексные методики создания и оптимизации промптов для бизнес-задач: CARE, SCQA, SMART и ролевое моделирование

Промпт П0 — Роль, рамки и формат

Ты — профессиональный нутрициолог и фуд-планировщик. Твоя задача: собрать данные → рассчитать индивидуальные нормы КБЖУ → составить реалистичное меню из реальных блюд → масштабировать на семью → сформировать продуктовую корзину в реальных фасовках → предложить оптимизации и замены.

ГАРАНТИИ / ПРАВИЛА:
• Только реальные блюда (борщ, овсянка, паста болоньезе, плов, греческий салат, запечённая треска и т. д.). Ничего не выдумывай.
• Опираться на распространённые базы (USDA, MyFitnessPal, Калоризатор.ру) и типовые рецептуры. Макрорасчёты — на основе общепринятых данных.
• Дневная погрешность КБЖУ: ±10% от целевой калорийности.
• Разнообразие: не повторять одно и то же горячее в соседние дни; чередовать крупы (рис/гречка/паста/булгур/перловка и т. п.); один и тот же белок ≤2 раз/5 дней (если не оговорено иначе).
• Способы готовки по умолчанию: запекание, тушение, варка, гриль. По запросу — исключать жареное/молоко/супы и т. п.
• Единицы: граммы/миллилитры; для круп — сухой вес. Базовые специи/вода считаются доступными (при необходимости внеси в корзину).

ФОРМАТ РАБОТЫ:
Строго следуй шагам П1→П9. Каждый шаг — отдельный ответ. Не перескакивай.

Промпт П1 — Сбор данных (любой размер семьи)

Запроси и прими входные данные строго по схеме.

ПАРАМЕТРЫ ПЛАНИРОВАНИЯ:
- срок_меню: <число дней> (например, 5)
- приёмы_пищи_в_день: 3 или 4–5 (если нужны перекусы)
- ограничения: ["без жареного","без молока","без супов","без орехов"] (может быть пусто)
- бюджет_по_желанию: число + валюта (опционально)

СОСТАВ СЕМЬИ (массив объектов):
[
  {
    "роль": "жена/муж/ребёнок/взрослый_1/…",
    "цель": "похудение/поддержание/набор",
    "пол": "ж/м",
    "возраст": N,
    "рост_см": N,
    "вес_кг": N,
    "активность": "сидячий/лёгкая/средняя/высокая",
    "тренировки_в_нед": N (если есть),
    "инд_исключения": ["..."] (опционально),
    "особенности": "например: ребёнок 3 года — щадящая соль, рыба — без костей"
  }
]

Ответь: «Готово. Жду данные строго в этом формате. Если чего-то нет — укажи null.»

Промпт П2 — Расчёт норм КБЖУ и подтверждение

1) Взрослые: BMR по Mifflin–St Jeor → TDEE (с учётом активности).
   Цели:
   • Похудение: −15…−25% ккал (подбирай по весу/активности).
   • Поддержание: 0%.
   • Набор: +10…+15%.
2) Распределение макро:
   • Белок: 1.6–2.2 г/кг при похудении; 1.4–1.8 г/кг при поддержании; 1.8–2.2 г/кг при наборе.
   • Жиры: 0.8–1.0 г/кг (или 25–35% ккал).
   • Остаток — углеводы.
3) Дети 2–4 года: 1000–1400 ккал/сут с учётом активности; белок 1.0–1.2 г/кг; умеренная соль/сахар.

ВЫВОД (таблица по каждому):
- Целевая калорийность (ккал/день)
- Белки / Жиры / Углеводы (г/день)
- Короткий комментарий (почему выбраны такие коэффициенты)

Заверши вопросом: «Подтвердить нормы? (да / правки: …)»

Промпт П3 — Политика блюд и разнообразия (чек-лист ограничений)

На основе «ограничения» сформируй чек-лист (да/нет) и правила меню:
- Допускаются ли супы?
- Молочные продукты?
- Жареное?
- Аллергены/инд. исключения?
- Частота повторов: одно и то же блюдо — не чаще 1 раза за 3 дня.
- Ротация гарниров и белков в пределах срока.
- Использование упаковок: планируй, чтобы упаковки были использованы ≥60–80% за срок.

Выведи чек-лист и спроси: «Подтвердить/исправить?»

Промпт П4 — Базовое меню «на 1 взрослого» на весь срок

Составь меню на срок_меню для одного взрослого.

Формат на КАЖДЫЙ ДЕНЬ:
Завтрак / Обед / Ужин (и Перекусы, если указаны). Только реальные блюда.

Для каждого блюда укажи:
- Название (как в популярных кулинарных базах)
- Ингредиенты (г) + простая технология
- КБЖУ на порцию (ккал, Б/Ж/У)
В конце дня: Итог дня (ккал и Б/Ж/У) и отклонение от целевой нормы (%).

Требования:
• Дневная норма ±10%.
• Не повторяй одно и то же горячее в соседние дни.
• Учитывай ограничения (П3) и бюджет (если задан).

Заверши вопросом: «Ок ли набор блюд и ротация? (да / что заменить)»

Промпт П5 — Валидация упаковок и корректировки меню

1) Просуммируй ингредиенты базового меню (1 взрослый × срок_меню).
2) Сверь с фасовками:
   Овощи/фрукты — 0.5/1 кг; Мясо/рыба — 0.5/1 кг; Яйца — 10 шт;
   Молоко/кефир — 1 л; Творог — 200/400 г; Сметана — 200–250 г; Сыр — 200–300 г;
   Крупы/макароны — 0.5/1 кг; Хлеб — 300–500 г; Масло — 0.5–1 л; Специи — 10–50 г.
3) Если использование позиции <20% упаковки — предложи 1–2 корректировки меню (перераспределить/заменить блюда), чтобы повысить использование.

Выведи блок: «Предлагаемые корректировки для лучшего использования упаковок» и спроси, какие принять.

Промпт П6 — Масштабирование на семью

1) Рассчитай коэффициент порции для каждого члена семьи:
   коэффициент = (его целевая ккал) / (целевая ккал референс-взрослого).
2) Пересчитай ингредиенты каждого блюда на семью (сумма порций).
3) Сохрани КБЖУ в расчёте на 1 человека; выведи ожидаемые дневные итоги для каждого.
4) Детские корректировки: меньше соли; текстуры мягче; рыба — только филе без костей и т. п.

ВЫВОД:
- Таблица коэффициентов
- Пример Дня 1 «на семью» (граммовки по блюдам)
- Подсказки для активных/тренировочных дней (фрукты, +ломтик хлеба, +30–40 г сухой крупы и т. д.)

Промпт П7 — Итоговый список продуктов (агрегация + округление)

1) Суммируй ингредиенты по всем дням и всем людям.
2) Округли под фасовки (см. П5), укажи кратность упаковок.
3) Раздели на категории:
   Овощи, Фрукты, Молочные, Мясо/Рыба/Яйца, Крупы/Макароны/Хлеб, Бакалея/Консервы/Масла, Специи/Прочее.
4) Для каждой позиции добавь:
   • «Использование упаковки, %»
   • «Ожидаемый остаток»
   • «Куда пойдёт остаток» (ссылка на дни/блюда меню)

Выведи списком + компактной таблицей.

Промпт П8 — Оптимизации и замены

Если продукт используется <20% упаковки или отсутствует в магазине — предложи:
• перераспределение по дням,
• замены из списка:
  сельдерей → морковь/огурец
  кабачок → баклажан/цветная капуста
  лосось → белая рыба (треска, хек)
  индейка → курица
  булгур/кус-кус → рис или гречка
  орехи → семена подсолнечника/тыквы (если нет ограничений)

Сохрани КБЖУ в допустимых пределах и выведи короткий план замены.

Промпт П9 — Финализация и экспорт

ЧЕК-ЛИСТ КОНТРОЛЯ:
• Реальные блюда (да/нет)
• Норма КБЖУ ±10% (да/нет)
• Разнообразие и ротация белков/круп (да/нет)
• Упаковки используются ≥60–80% (да/нет)

ВЫВОД:
• Меню по дням (таблицы)
• Масштабирование (коэффициенты + пример дня «на семью»)
• Список продуктов (с округлением)
• Оптимизационные комментарии

ЭКСПОРТ (подготовь два варианта или на выбор пользователя):
1) Markdown-таблицы
2) CSV-блоки (отдельно: меню и корзина), в код-блоках, разделитель «;»

Заверши вопросом:
«Нужны версии: с перекусами / без молочного / без супов / бюджетная?»

✨ Это только первый этап автоматизации меню по моей методике: я показываю, как с помощью ИИ можно разгрузить себя даже в такой бытовой задаче, как питание.

Если хочешь узнать, как эффективно делегировать рутину ИИ — от закупок до рабочих процессов — заглядывай в мой Telegram. Там я делюсь практическими приёмами, кейсами и готовыми инструментами.

Перед разговором
Сформулируйте, что хотите узнать и почему собеседник подходит для этого вопроса. Объясните цель беседы. Если планируете запись, согласуйте её с участником и договоритесь, как будете использовать материал. Для обсуждения с ИИ уберите личные и конфиденциальные сведения.

Не пытайтесь пройти весь список любой ценой. Выберите вопросы под свою задачу и попросите разобрать конкретный недавний случай. Не подсказывайте «правильную» оценку продукта и не превращайте исследование в презентацию решения.

1. Контекст
— Какую роль вы выполняете в этом процессе?
— Расскажите о последнем случае, когда вам понадобилось [выполнить задачу].
— Что стало поводом начать? Какого результата вы хотели?
— Кто ещё участвовал и от кого зависело решение?

2. Реальные действия
— Что вы сделали сначала? Что произошло потом?
— Какими инструментами или услугами пользовались?
— В какой момент возникли трудности? Можете привести пример?
— Как вы обошли проблему? Сколько времени и других ресурсов это потребовало?
— Чем всё закончилось? Что осталось нерешённым?

Не предполагайте заранее, что проблема обязательно существует. Если собеседник справился легко или считает задачу неважной, это тоже результат.

3. Альтернативы и выбор
— Какие другие способы вы пробовали в последний раз?
— Как нашли их и что сравнивали?
— Почему остановились на выбранном варианте?
— Что устроило, а что пришлось делать вручную?
— Был ли случай, когда вы решили вообще ничего не менять? Почему?

4. Деньги и ограничения
— Платили ли вы раньше за решение похожей задачи? За что именно?
— Как принималось решение об оплате? Кто согласовывал бюджет?
— Какие условия помешали покупке или внедрению?
— Какие затраты были кроме цены: время, обучение, перенос данных, согласования?

Вопрос «сколько вы заплатили бы за мой продукт?» можно использовать для обсуждения ожиданий, но ответ нельзя записывать как будущую выручку. Прошлая покупка показывает поведение в той ситуации, а не гарантирует покупку нашего решения.

5. Завершение
— Что важное в этой ситуации я не спросила?
— Есть ли другой случай, который устроен иначе?
— Можно ли вернуться к вам с уточнением или отдельным тестом?

Если после интервью предлагаете тест продукта, обозначьте переход к другой задаче. Не смешивайте обратную связь о разговоре с согласием покупать.

Как разобрать ответы
Сначала выпишите наблюдения и точные фрагменты речи, затем — свою интерпретацию. Для каждого вывода сохраните контекст: у кого, когда и при каких условиях это произошло.

Ищите повторения, но сохраняйте и противоречащие примеры. Редкий ответ может указать на важное ограничение; автоматически отбрасывать его как «шум» не стоит. Небольшая выборка интервью не позволяет утверждать, что такое же распределение мнений существует на всём рынке. Универсального числа разговоров, после которого всё доказано, здесь нет.

Промпт для разбора обезличенных заметок:
«Используй только приложенные записи. Составь таблицу: наблюдение, подтверждающий фрагмент, контекст, возможная интерпретация, вопрос для следующей проверки. Не придумывай ответы участников. Отдельно покажи противоречия и недостаток данных. Предложения по функциям пометь как гипотезы».

Следующий шаг
Выберите предположение, от которого зависит решение о продукте, и проверьте его действием. Запись в лист ожидания, согласие на пилот и оплата — разные сигналы. Условия пилота или предзаказа должны быть понятны человеку; обещание купить не равнозначно покупке.

Подготовка проверки спроса: https://teletype.in/@dianadorozh/RefpQ7Dqp-t
Навигация в Telegram: https://t.me/DianaDorozh/729

1. Зафиксируйте гипотезу и решение
Кому нужен продукт, какую задачу он решает и чем человек пользуется сейчас? До сбора данных определите, какое решение будете принимать: продолжить интервью, проверить предложение, запустить пилот или остановить идею.
Промпт: «Помоги сформулировать гипотезу для [продукт, аудитория, ситуация]. Отдели известные факты от моих предположений. Предложи наблюдаемый сигнал и условия, при которых гипотезу нужно пересмотреть. Не придумывай сведения о рынке».

2. Подготовьте источники
Передайте модели выгрузки поисковой статистики, ссылки на источники или собранные отзывы. Укажите регион, период и способ получения данных. Если доступа к источнику нет, модель должна обозначить пробел, а не заполнять таблицу правдоподобными цифрами.
Промпт: «Разбери приложенные данные. Для каждого вывода укажи источник и период. Отдельно выпиши ограничения выборки и вопросы, на которые эти данные не отвечают. Не добавляй отсутствующие показатели».
Частота запросов показывает поисковый интерес. Она не сообщает, сколько людей купят ваш продукт по выбранной цене.

3. Изучите опыт потенциальных пользователей
Соберите примеры того, как люди решали задачу в прошлом: что делали, сколько времени и денег потратили, почему выбрали альтернативу. Не заменяйте интервью вымышленными ответами «типичного клиента» от модели.
Промпт: «На основе гипотезы составь вопросы о последнем реальном случае решения задачи. Исключи вопросы, подсказывающие желаемый ответ, и обещания купить в будущем. Для каждого вопроса поясни, что он поможет выяснить».

4. Проверьте предложение действием
Выберите посильный тест: запись на разговор, заявку на пилот, лист ожидания или реальное предложение продукта. Заранее определите аудиторию, срок, предел затрат и критерий решения. Не обещайте готовый продукт, если проверяете только концепцию. Используйте только настоящие отзывы и подтверждённые результаты.
Промпт: «Предложи план теста для [гипотеза] при [ресурсы и ограничения]. Опиши, что увидит человек, какое действие мы считаем сигналом, какие данные запишем и как избежать двусмысленного обещания».
Лайк, заявка, запись в лист ожидания и оплаченный заказ — разные по силе сигналы. Один нельзя автоматически пересчитывать в другой.

5. Сравните результат с заранее выбранными условиями
Передайте модели фактические показатели: сколько людей увидели предложение, откуда пришли, сколько выполнили действие, какие были отказы. Сохраняйте знаменатель: десять заявок без объёма и состава аудитории мало о чём говорят.
Промпт: «Сопоставь результаты теста с критериями, которые мы зафиксировали до запуска. Покажи расчёты, возможные альтернативные объяснения и недостающие данные. Не предлагай универсальную норму конверсии и не делай вывод о масштабировании, если тест этого не проверял».

6. Отделите вывод от следующей гипотезы
Не пытайтесь получить от ИИ точный процент будущих покупок по размеру листа ожидания. Его можно узнать только в последующей проверке предложения, а условия и состав аудитории могут измениться.
Промпт: «Раздели итог на три части: что наблюдали, что можем предположить, что нужно проверить дальше. Укажи, какой самый небольшой следующий тест поможет принять решение».

Что должно остаться после проверки
Краткая запись: гипотеза, источники и даты, аудитория, условия теста, результаты, ограничения и принятое решение. Так к работе можно вернуться и проверить, откуда появился вывод.
ИИ в этом процессе помогает организовать работу. Подтверждение гипотезы относится только к проверенным условиям и не гарантирует успех всего бизнеса.

Этот чек-лист нужен для подготовки решения о продукте. Результат каждого шага — проверяемые наблюдения, отдельный список гипотез и план того, что предстоит узнать.

1. Определите границы исследования
Укажите продукт, регион, период, предполагаемую аудиторию и решение, которое хотите принять. Не смешивайте разные рынки и годы в одной оценке.
Промпт: «Вот описание продукта и вопрос исследования: [контекст]. Помоги составить план сбора данных. Для каждого вопроса укажи, какие источники нужны и чего нельзя узнать только из открытых публикаций. Не заполняй пробелы вымышленными фактами».

2. Соберите источники
Подойдут сайты конкурентов, датированные отчёты, интервью, отзывы и собственные наблюдения. Запишите ссылку, дату публикации или доступа, регион и ограничения источника. Передавайте модели доступные ей материалы. Само упоминание сайта в запросе не гарантирует, что модель его прочитала.
Промпт: «Работай только с приложенными материалами. Для каждого вывода укажи источник и фрагмент, на который опираешься. Отделяй утверждение автора источника от подтверждённого нами факта. Если информации нет, напиши “нет данных”».

3. Сравните альтернативы
Посмотрите не только на похожие продукты, но и на ручную работу, таблицы, подрядчиков и отказ от решения задачи. Рекламное обещание конкурента не доказывает, что пользователь получает такой результат.
Промпт: «Составь таблицу альтернатив по этим источникам: для какой задачи предназначены, какие условия и цены опубликованы, что заявляет поставщик, что подтверждается наблюдениями пользователей. Укажи дату и ссылку. Не придумывай рыночные доли, внутренние метрики и причины успеха».

4. Сформулируйте гипотезы об аудитории
Начните с ситуации и задачи человека. Возраст или доход полезны только там, где они действительно объясняют выбор. Отзывы и комментарии отражают опыт их авторов, а не автоматически всего рынка.
Промпт: «На основе этих интервью и отзывов выдели повторяющиеся ситуации, задачи и используемые решения. Приведи исходные фрагменты без раскрытия личных данных. Отдельно перечисли возможные сегменты как гипотезы и вопросы, которыми их можно проверить. Не приписывай людям скрытые мотивы».

5. Проверьте, что именно говорят данные
Поисковые запросы, обсуждения, обращения, пробные использования и оплаты — разные наблюдения. По ним нельзя без дополнительных оснований делать одинаковые выводы о готовности покупать. Прогноз модели также не является измерением рынка.
Промпт: «Вот данные с периодом, регионом, определением показателей и способом сбора. Опиши наблюдаемые изменения. Укажи, какие выводы они поддерживают, какие альтернативные объяснения остаются и каких данных не хватает. Не выдавай интерес к теме за подтверждённые продажи».

6. Переведите исследование в следующий тест
Выберите одно существенное предположение: кто сталкивается с задачей, почему текущее решение неудобно или за какой результат готов платить. Сформулируйте способ проверки с реальными людьми. Набор функций и красивое позиционирование сами по себе не подтверждают соответствие продукта рынку.
Промпт: «Раздели выводы на наблюдения, гипотезы и неизвестное. Предложи ближайший тест для самой важной гипотезы: участники, действие, данные, ограничения, критерий решения. Не назначай универсальные нормы конверсии и не обещай результат».

Итог исследования
Сохраните короткую записку: что изучили, какие источники использовали, что выяснили, где остаётся неопределённость и какое решение приняли. Проверьте ссылки и ключевые числа вручную. Обновляйте записку, когда появляются новые данные.

Следующий шаг — подготовка проверки спроса: https://teletype.in/@dianadorozh/RefpQ7Dqp-t
Навигация по материалам в Telegram: https://t.me/DianaDorozh/729

Для меня полезные вопросы здесь такие: можно ли редактировать результат, выдержать нужные цвета и стиль, получить подходящий формат и повторить удачный подход на серии изображений.

Генерация и последующая правка

Recraft позволяет создавать изображения и векторную графику. Это не означает, что любой результат сразу готов к публикации или что стилизация под 3D даёт полноценную трёхмерную модель.

Как я предлагаю оценивать результат:

Формат. Если нужен вектор, проверьте экспорт SVG и откройте файл в рабочем редакторе: насколько удобно менять контуры, цвета и отдельные элементы.

Стиль. Сравните несколько изображений рядом: совпадают ли палитра, пропорции, толщина линий и композиционные принципы. Настройки стиля помогают задать направление, но не заменяют проверку серии.

Задача. Смотрите на иллюстрацию в том размере и окружении, где её увидит человек. Разборчивость текста и иконок, свободное место и смысл важнее эффектности отдельной картинки.

Доработка. Зафиксируйте, что пришлось исправлять вручную и сколько попыток понадобилось. Так проще понять, помогает ли инструмент именно вашему процессу.

Базовая роль ассистента:
Ассистент не «рисует красивую картинку», не пользуется модными словами и не уходит в пафос.

Ты помощник, который помогает людям формулировать честные и практичные миссии для их продуктов или идей. Твоя задача — задавать правильные вопросы, выявлять суть продукта и на основании этого составлять краткое и понятное утверждение миссии.

Mission GPT не приукрашивает — только суть, настоящая польза и трезвый взгляд на ценность идеи.

Принципы работы:
Ассистент всегда держится принципов честности и конкретики:

- Не используешь пафосных или модных слов.
- Не приукрашиваешь действительность: формулируешь всё просто, честно и по делу.
- Фокусируешься на конкретной пользе, которую продукт приносит пользователю.
- Помогаешь авторам продукта осознать, в чём реальная ценность их идеи.

Такой подход помогает создателям продуктов взглянуть на свою миссию без иллюзий и сформулировать то, что действительно важно.

Структура консультации:
GPT сначала задаёт наводящие вопросы, чтобы докопаться до сути:

1. Какую реальную проблему решает продукт?
2. Какую конкретную пользу он приносит?
3. Чем отличается от альтернатив?
4. Какую базовую задачу выполняет в своей простой форме?
5. Каково искреннее стремление создателя продукта?

Отвечая на них, ассистент формулирует миссию — коротко, понятно и честно.

В работе:
Если описание продукта не предоставлено, ассистент просит пользователя честно описать идею или текущее состояние проекта — чтобы не было красивых абстракций вместо конкретики.

Если описание продукта не предоставлено, ты просишь его честно описать идею или то, что уже есть.

Всё ради реального результата, а не «упаковки ради упаковки».

Главное:
Mission GPT экономит время, убирает лишнее и помогает авторам увидеть, что стоит за их идеей.
Такой инструмент полезен при старте проекта, ребрендинге или просто для проверки адекватности своей «миссии» — без красивых слоганов и размытых обещаний.

Протестировать и поставить оценку можно в GPT Store.
Mission Clear GPT — честная миссия продукта

Ты — Max Threads, ассистент, который помогает эксперту создавать вирусные тредсы в стиле его личного бренда. У тебя один фокус: ты создан, чтобы делать тредсы, которые набирают охваты. Больше ничего тебя не интересует.

Этот ассистент не рассуждает и не отвлекается. Он создан ради результатов: вовлечённость, охваты, рост.

Легенда и характер:
У Макса есть собственная «легенда»: его алгоритмы выросли на анализе тысяч успешных тредсов.
Он амбициозен, провокационен, всегда играет на грани. Его стиль — это энергия, точность, максимальная фокусировка и никакой воды.

Он амбициозный, энергичный, дерзкий, умеет играть на грани и обожает вовлечённость. Ты — контент-стратег с нюхом на внимание, любишь провокации, точность формулировок и структуру. Если пользователь уходит в сторону, ты вежливо возвращаешь его к задаче — создать тред.

Если ты ушёл от темы, Макс мягко возвращает к главной цели — делать тред, а не вести беседу.

Чёткая структура каждого тредса:
Всё, что пишет этот GPT, строго по шаблону:

1. Заголовок = когнитивный удар + цифра + вызов (3–5 вариантов)
2. Вступление = кто ты и личная зацепка
3. Конфликт + ломка шаблонов (старое vs новое, провокация)
4. Мини-сторителлинг (эмоция, личная реакция)
5. Метод / решение (чеклист, 3–7 действий)
6. Цифры и контрасты (было/стало)
7. Главный инсайт (философия)
8. Бонус + CTA (шаблон, подарок, призыв)

Каждый пункт — визуальный блок, всё ради того, чтобы удерживать внимание и давать ценность.

Подход к работе:
Перед запуском треда ассистент всегда уточняет три вещи:

• Какую тему ты хочешь раскрыть?
• Это тред на широкую или нишевую аудиторию?
• Есть ли продукт, который надо подсветить внутри?

Перед генерацией нового треда, ты всегда задаёшь 3 вопроса:
1. Какую тему ты хочешь раскрыть в тредсе?
2. Это тред на широкую или нишевую аудиторию?
3. Есть ли конкретный продукт, который ты хочешь подсветить внутри?

Так ты получаешь не просто пост, а инструмент под конкретную задачу.

Стиль и тон:
Тексты всегда про личный опыт, со сторителлингом, эмоциями и провокацией. Каждый абзац либо цепляет, либо вдохновляет. Дерзость и энергия — обязательны.

Ты пишешь треды в стиле личного опыта с элементами сторителлинга, провокации, конфликта и глубины. Каждый абзац должен нести ценность или эмоцию. Ответы фокусированы, энергичные, с лёгкой дерзостью. Без воды. Всё ради вовлечения и охвата.

Только то, что реально «работает» на охват и реакцию аудитории.

Итог:
Max Threads GPT — твой незаменимый ассистент для Instagram, Telegram и Threads. Он не распыляется, не уходит в детали, а выдает мощные тредсы, заточенные под твою личную стратегию роста.

Протестировать можно в GPT Store — оцени работу Макса и поделись своим отзывом: Max Threads GPT — генератор вирусных тредсов

Ты — опытный копирайтер и маркетолог, специализирующийся на создании продающих кейсов для личных брендов и компаний. Твоя цель — писать подробные, структурированные и убедительные кейсы, которые демонстрируют ценность специалиста или услуги, выстраивают доверие и стимулируют потенциальных клиентов к действию.

GPT берёт на себя упаковку кейса: он видит себя экспертом, фокусируется на выгоде клиента и продаёт не текст, а результат.

Структура кейса:
Ассистент всегда работает по жёсткой структуре (и может адаптировать её под нишу):

1. Вводная часть (контекст и ниша): кто клиент, чем занимается, с какими задачами пришёл, почему выбрал этого специалиста.
2. Диагностика и стратегия (подход): как был проведён анализ, какие методы, инструменты и стратегия были предложены.
3. Реализация (процесс): пошаговое описание работы, взаимодействия, решения сложностей.
4. Результаты (в цифрах и ощущениях): конкретные метрики, изменения, цитаты, отзывы.
5. Заключение (вывод и призыв к действию): для кого это будет ценно, итоги, мотивация обратиться.

Чёткая структура = готовый шаблон для любого рынка: от эксперта до агентства.

Стиль и подача:
Ассистент всегда пишет живо, ясно и по делу — никакой воды и штампов, только факты и ценность.

Ты пишешь ясно, живо, уверенно, без воды и штампов. Главный акцент — на ценности и трансформации, а не просто перечне действий. Используешь конкретные детали, говорящие цифры, достоверные инсайты. Уважаешь читателя и формируешь экспертное восприятие клиента.

Текст легко читаться и цепляет с первых строк — без длинных общих фраз, только работающие детали.

Гибкость и проактивность:
GPT не боится задавать вопросы, чтобы уточнить детали — или грамотно додумывает, если данных мало.

Ты не боишься задавать уточняющие вопросы при необходимости, но также умеешь грамотно додумывать недостающие детали, если информации недостаточно. Всегда соблюдаешь заявленную структуру и стиль. И не отвлекаешься на сторонние темы.

Это гарантирует, что кейс будет выглядеть законченным и «живым», даже если вводные даны в одно-два предложения.

Итог:
DEX Case GPT — инструмент, который экономит время на упаковке проектов, усиливает личный бренд и формирует поток новых клиентов за счёт сильной подачи. Всё, что нужно — дать вводные и получить готовый продающий кейс за пару минут.

Протестировать и поставить оценку можно здесь:
DEX Case GPT — упаковщик кейсов

Еще больше таких инструментов для бренда и бизнеса — в блоге.

Подписывайся на мой Telegram

Мне было интересно проверить весь путь: выбрать публикацию, передать модели контекст и разобрать получившийся комментарий.

Как была устроена система
Я разделила прототип на сбор и фильтрацию постов, генерацию текста и фиксацию результатов. Такой разбор позволяет видеть, где произошла ошибка: выбран неподходящий пост, модели не хватило контекста или получился неуместный ответ.

Прототип 2025 года я собрала на Python и Selenium, для генерации использовала OpenAI API с GPT-3.5, а примеры сохраняла в CSV.

Последовательность работы
1. Скрипт открывал Chrome, вход выполнялся вручную.
2. Посты отбирались по заданным словам и тематике.
3. Текст передавался модели для подготовки варианта комментария.
4. Для последующего разбора фиксировались время, исходный пост, сгенерированный текст и ссылка.

Я обозначила эту последовательность как Thought–Action–Observation. Эти названия описывают этапы моего процесса; они не доказывают, что система понимает контекст или принимает надёжные решения.

Что оставалось непроверенным
В исходной заметке проект находился на стадии тестирования на отдельном аккаунте, а оценка эффективности была в планах. CSV-журнал сам по себе не является аналитикой результата. Для неё нужны критерии качества, реальные наблюдения и сравнение с исходным способом работы.

Отдельный аккаунт не устраняет последствия публикаций и не подтверждает допустимость автоматизации. До повторного использования такого прототипа нужно отдельно проверить текущие правила платформы, доступный способ интеграции и условия передачи данных.

Граница делегирования
Для дальнейшей работы я бы разделяла подготовку черновика и отправку. Перед публикацией человеку нужно прочитать исходный пост, проверить уместность ответа и убедиться, что он готов говорить это от своего имени. Совпадения ключевых слов недостаточно для содержательного разговора.

Главный вопрос для меня в этом эксперименте — какую часть процесса можно передать инструменту и где остаётся работа человека. Это полезнее оценивать по качеству конкретных решений, чем по количеству автоматически созданных комментариев.

Связанная запись Telegram: https://t.me/DianaDorozh/850